Kandidatprogrammet i datavetenskap

Transkript

1 Kandidatprogrammet i datavetenskap Bachelor of Science Programme in Computing Science Omfattning: 180 högskolepoäng Examen: Filosofie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap. Examensbeskrivningen återfinns på: Nivåtillhörighet: Grundnivå Programkod: TGDAV Fastställande: Utbildningsplanen är fastställd av Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden 2014-xx-xx Ikraftträdande: Ansvarig instans: Teknisk-naturvetenskaplig fakultet (utbildningskommittén). Utbildningens mål Beskrivning av utbildning på den aktuella nivån HL kap 1 8 Utbildning på grundnivå skall väsentligen bygga på de kunskaper som eleverna får på nationella eller specialutformade program i gymnasieskolan eller motsvarande kunskaper. Regeringen får dock medge undantag när det gäller konstnärlig utbildning. Utbildning på grundnivå skall utveckla studenternas förmåga att göra självständiga och kritiska bedömningar, förmåga att självständigt urskilja, formulera och lösa problem, och beredskap att möta förändringar i arbetslivet. Inom det område som utbildningen avser skall studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att söka och värdera kunskap på vetenskaplig nivå, följa kunskapsutvecklingen, och utbyta kunskaper även med personer utan specialkunskaper inom området. Nationella mål för aktuell examen Kunskap och förståelse För kandidatexamen skall studenten visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

2 Färdighet och förmåga För kandidatexamen skall studenten visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer, visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar, visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper, och visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom det område som utbildningen avser. Värderingsförmåga och förhållningssätt För kandidatexamen skall studenten visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter, visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens. Innehåll och uppläggning Allmänt Utbildningsprogrammet omfattar 180 högskolepoäng (hp). Under de tre och en halv första terminerna studeras baskurser i datavetenskap, matematik och vissa breddningskurser. Under senare delen av utbildningen finns möjlighet för studenten att profilera sig inom ett delområde av datavetenskap, få en breddning inom ett annat område eller att läsa utomlands under en termin. Utbildningen innehåller också ett självständigt examensarbete om 15 hp vilket normalt genomförs under termin sex. Under utbildningens gång får studenten en bred kunskapsbas i datavetenskap och goda matematikkunskaper som tillsammans med en fördjupning inom vissa delar av datavetenskap och breddning via kurser i andra ämnen gör att studenten efter avslutad utbildning kommer att fungera bra i ett programvaruutvecklingssammanhang. Baskurserna under utbildningen läses antingen på halvfart eller på helfart. Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, gruppundervisning, seminarier samt handledning i samband med enskilda uppgifter, grupparbeten eller projektarbeten. Studierna förutsätts bedrivas på heltid. En arbetsvecka omfattar normalt cirka 15 timmar schemalagd undervisning medan 25 timmar ägnas åt egna studier. Huvuddelen av kurslitteraturen är på engelska och undervisningen på vissa kurser, speciellt på kandidatnivå kan ske på engelska.

3 Baskurser På baskurserna har studenten platsgaranti. För placering av kurserna i tid, se blockschemat under rubriken Programöversikt. På programmet ingår följande baskurser: Datavetenskap 5DV158 5DV160 5DV161 5DV132 5DV133 5DV088 5DV162 5DV135 5DV163 5DV119 5DV151 5DV165 Programmering i C, 7,5 hp DV1: Datavetenskaps byggstenar, 7,5 hp DV2: Algoritmer och problemlösning, 7,5 hp Interaktionsteknik, 7,5 hp Objektorienterad programmeringsmetodik, 7,5 hp Systemnära programmering, 7,5hp DV3: Beräkningar och språk, 7,5 hp Applikationsutveckling i Java, 7,5 hp DV4: Datavetenskaplig logik, 7,5 hp Introduktion till databashantering, 7,5, hp Programvaruteknik, 15 hp Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap, 15hp Matematik och Matematisk statistik 5MA150 5MA008 Matematik för datavetare, 7,5, hp Introduktion till diskret matematik, 7,5 hp Breddningskurser 5DV159 5DV164 DV0: Komputationellt tänkande, 7,5 hp DV5: Metoder och aktuell kunskap, 7,5 hp Valbara kurser På valbar kurs har studenten platsgaranti, om förkunskapskraven är uppfyllda, på ett urval av kurser som motsvarar upp till heltidsstudier, dock inte med garanti på förstahandsval. Valbara kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen. Datavetenskap 5DV005 5DV013 5DV086 5DV111 5DV121 5DV152 5DV155 Teknisk-vetenskapliga beräkningar, 7.5 hp Datorkommunikation och datornät, 7,5 hp Programspråk, 7,5 hp Datorgrafik och visualisering, 7,5 hp Artificiell intelligens - grunderna, 7,5 hp Parallell programmering för multicore-baserade system, 7,5 hp Utveckling av mobila applikationer, 7,5hp Matematik och Matematisk statistik 5MA019 5MA016 5MA125 5MA126 5MA135 5MS005 Linjär algebra, 7,5 hp Grundläggande analys, 7,5 hp Endimensionell analys 1, 7,5 hp Endimensionell analys 2, 7,5 hp Grafteori, 7,5hp Statistik för datavetare, 7.5 hp

4 Fria kurser Fria kurser söks i öppen konkurrens. Fria kurser från andra lärosäten kan ingå i en examen. Programöversikt Kursernas normala placering i tiden framgår av blockscheman på nästa sida. Mindre avvikelser och variationer kan dock förekomma från år till år. För den aktuella versionen se sidan År 1 DV0: Komputationellt tänkande År 2 Programmering i C Systemnära programmering DV3: Beräkningar och språk År 3 Profilinriktning DV1: Datavetenskaps byggstenar Matematik för Datavetare Applikationsutveckling med Java DV4: Datavetenskaplig logik DV2: Algoritmer och problemlösning Introduktion till diskret matematik Introduktion till databashantering Utveckling av mobila applikationer DV5: Metoder och aktuell kunskap Valbart Interaktionsteknik Objektorienterad programmeringsmetodik Programvaruteknik Examensarbete Examensarbete/självständigt arbete Examensarbetet inom kandidatprogrammet i datavetenskap avslutar utbildningen, och får påbörjas när förkunskapskraven i kursplanen är uppfyllda. I examensarbetet som omfattar 15 högskolepoäng skall den studerande tillämpa de kunskaper som förvärvats under studietiden samt muntligen och i en skriftlig rapport/uppsats redovisa resultatet av arbetet. Arbetet ska innehålla någon form av ämnesmässig fördjupning inom det datavetenskapliga området. Examensarbetet utförs normalt individuellt, men i enstaka fall är det också tillåtet att två studenter samarbetar med ett examensarbete. Den skriftliga rapporten ska språkligt och stilistiskt utformas så att den kvalitetsmässigt motsvarar rapporter inom universitet och industri. Rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Val av språk görs i samråd mellan universitetets examinator/handledare och studenten. Då rapporten skrivs på svenska skall ett särskilt blad bifogas med såväl titel som sammanfattning översatt till engelska. Omvänt gäller om arbetet skrivs på engelska. För att kunna antas till kursen Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap kommer följande förkunskaper att krävas (eller motsvarande): Minst 165hp avklarade kurser varav minst 75hp ska vara inom huvudområdet datavetenskap. Bland kurserna i datavetenskap ska följande kurser ingå: o 5DV159 DV0: Komputationellt tänkande, 7,5 hp o 5DV160 DV1: Datavetenskaps byggstenar, 7,5 hp

5 o 5DV161 DV2: Algoritmer och problemlösning, 7,5 hp o 5DV162 DV3: Beräkningar och språk, 7,5 hp o 5DV163 DV4: Datavetenskaplig logik, 7,5 hp o 5DV164 DV5: Metoder och aktuell kunskap, 7,5 hp Behörighet och urval Behörighetskrav För tillträde till utbildningsprogrammet krävs förutom grundläggande behörighet: Fysik A, Matematik D. Eller: Fysik 1a/1b1+1b2, Matematik 4 (områdesbehörighet 9/A9 med ett eller flera undantag). Urval För urval hänvisas till universitetets antagningsordning: Examination och betygssättning Examinationsformer Den vanligaste formen av examination är ett antal obligatoriska uppgifter under kursens gång samt en avslutande skriftlig tentamen. Andra examinationsformer som används under utbildningen är bland andra projektarbete, diskussionsseminarier, pararbete, muntliga och/eller skriftliga rapporter, muntliga redovisningar/presentationer och hemtentor. Studerande som två gånger underkänts i prov har rätt att inför förnyat prov hos prefekt vid berörd institution begära att annan lärare utses att bestämma betyg i förnyat prov. Betyg Betyg sätts för varje kurs och om så bedöms lämpligt även för delmoment av kurs. Betygssättning för hel kurs sker först när alla prov och alla obligatoriska moment, som t.ex. obligatoriska uppgifter, projektrapporter och inlämningsuppgifter är godkända. Om inte annat anges i kursplanen för en viss kurs sätts betygen i skalan Underkänd (U), Godkänd (G), samt Väl godkänd (VG). Den som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg. Tillgodoräknande Tillgodoräknande av kurs Student har rätt att få prövat om en tidigare utbildning eller verksamhet kan godtas för tillgodoräknande. För närmare information se högskoleförordningen samt: Ett negativt beslut om tillgodoräknande är möjligt att överklaga till Överklagandenämnden för högskola. Ett negativt beslut skall även motiveras skriftligt.

6 Övriga föreskrifter Anstånd med studiestart Anstånd med studiestart kan beviljas om särskilda skäl föreligger. Exempel på särskilda skäl är sjukdom, militärtjänstgöring, graviditet, vård av barn eller annat omvårdnadsansvar m.m. Ansökan om detta görs skriftligen hos StudentCentrum. Negativt beslut om anstånd med studiestart kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan. Studieuppehåll Studerande som har beviljats studieuppehåll för en begränsad tid garanteras en utbildningsplats vid uppehållets utgång. För att få ta sin utbildningsplats i anspråk skall den studerande skriftligen lämna besked till programstudievägledaren om studiernas återupptagande före den 15 april om det gäller höstterminen och före 15 oktober om det gäller vårterminen. Negativt beslut om att få återuppta studier efter ett studieuppehåll kan överklagas till Överklagandenämnden för högskolan. Den som är antagen till ett utbildningsprogram och avbryter studierna utan att studieuppehåll beviljats, förlorar sin platsgaranti. Önskar den studerande återuppta studierna vid en senare tidpunkt måste ansökan göras till varje enskild kurs. Alternativt måste en ansökan om att bli antagen till senare del av utbildningsprogram lämnas in Studieavbrott Student som lämnar utbildningen ska meddela studieavbrott till programstudievägledaren.