Grundläggande logik och modellteori (5DV102)



Relevanta dokument
Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

Grundläggande logik och modellteori

Normalisering av meningar inför resolution 3. Steg 1: Eliminera alla och. Steg 2: Flytta alla negationer framför atomära formler

Avslutning. Vad? Hur? Anmärkningar inför tentan 2. Vad ska ni kunna?

7, Diskreta strukturer

Predikatlogik: Normalformer. Klas Markström

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik

Logik för datavetare DVK:Log Tisdagen 28 oktober Institutionen för dataoch systemvetenskap David Sundgren

Grundläggande logik och modellteori

Grundläggande logik och modellteori

K3 Om andra ordningens predikatlogik

Semantik och pragmatik

Innehåll. Föreläsning 7. Satslogiken är för grov. Samma sak i predikatlogik: Första ordningens predikatlogik. Logik med tillämpningar

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 Kursadministration 1. 2 Introduktion Varför logik? Satslogik... 2

Avslutning. Vad? Hur? Anmärkningar inför tentan 2. Vad ska kunnas?

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Grundläggande logik och modellteori

Grundläggande logik och modellteori

*UXSS YQLQJ±/RJLNPHGWLOOlPSQLQJDUYW

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt,

Lektion 8: Konstruktion av semantiska tablåer för PTL-formler

Grundläggande logik och modellteori

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik

Robin Stenwall Lunds universitet

Robin Stenwall Lunds universitet

Robin Stenwall Lunds universitet

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer Domäner Tolkningar... 3

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Satslogik grundläggande definitioner 3. Satslogik. Uppgift 1. Satslogikens syntax (välformade formler) Satslogikens semantik (tolkningar)

Kap. 7 Logik och boolesk algebra

Logik och bevisteknik lite extra teori

Tentamen i TTIT07 Diskreta Strukturer

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion

DD1350 Logik för dataloger

Semantik och pragmatik (Serie 4)

Semantik och pragmatik

Logik I. Åsa Hirvonen Helsingfors universitet. Våren 2013

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19

Föreläsning 5. Deduktion

7, Diskreta strukturer

FÖRELÄSNING 3 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

FÖRELÄSNING 8 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

En introduktion till predikatlogik

Innehåll. Föreläsning 4-5. Logiska system. Alfabet. Calculus. Well-formed formulas. Vanliga termer i logik Satslogik. Första ordningens predikatlogik

DD1350 Logik för dataloger

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

F. Drewes Datavetenskapens grunder, VT02. Lite logik

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss

TATA42: Föreläsning 10 Serier ( generaliserade summor )

Lite om bevis i matematiken

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Tentamen i logik 729G06 Programmering och logik

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Föreläsning 8: Intro till Komplexitetsteori

Diskret matematik. Gunnar Bergström

Föreläsning 9: NP-fullständighet

Flera kvantifierare Bevis Direkt bevis Motsägelse bevis Kontrapositivt bevis Fall bevis Induktionsprincipen. x y (x > 0) (y > 0) xy > 0 Domän D = R

Grundläggande logik och modellteori

Föreläsning 8. Innehåll. Satisfierbarhet hos en formel. Logik med tillämpningar

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera argumentation I

Hornklausuler i satslogiken

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Formell logik Kapitel 9. Robin Stenwall Lunds universitet

Grundläggande logik och modellteori

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Facit till Några extra uppgifter inför tentan Matematik Baskurs. x 2 x

Vad är semantik? LITE OM SEMANTIK I DATORLINGVISTIKEN. Språkteknologi semantik. Frågesbesvarande

8. Naturlig härledning och predikatlogik

Logik och kontrollstrukturer

Vad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system

Generellt kan vi säga att för att vi ska värdera ett argument som bra bör det uppfylla åtminstone följande kriterier:

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

Varför är logik viktig för datavetare?

Formell logik Kapitel 3 och 4. Robin Stenwall Lunds universitet

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

ANDREAS REJBRAND Matematik Numeriska serier. Andreas Rejbrand, april /29

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät med återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Något om logik och logisk semantik

Jesper Carlström 2008 (reviderad 2009)

Semantik och pragmatik (Serie 3)

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan.

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

Om semantisk följd och bevis

DD1361 Programmeringsparadigm HT17

9. Predikatlogik och mängdlära

DD1361 Programmeringsparadigm HT15

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Introduktion till predikatlogik. Jörgen Sjögren

FTEA12:2 Filosofisk Metod. Grundläggande argumentationsanalys II

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

:1) Vid ett besök på Knarrön (där ju var och en antingen är kung (och

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

INDUKTION OCH DEDUKTION

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik (lärarprogrammet) 12 februari 2011

Transkript:

Tentamen 2013-10-31 Grundläggande logik och modellteori (5DV102) M. Berglund och K. Markström Totalt antal uppgifter 11 Maximalt antal poäng 30 Krav för 3 i betyg 14 poäng Krav för 4 i betyg 19 poäng, vara minst 1 poäng på -frågor. Krav för 5 i betyg 24 poäng, varav minst 2 poäng på -frågor. I de uppgifter som rör predikatlogik är a, b, c namn på konstanter, f (2), g (1) funktionssymboler, x, y, z, x, y, z variabler, och p (2), r (2), q (1), q (1) 1, q(1) 2, q(1) 3 relationssymboler. Uppgift 1 1 poäng Ge ett exempel på en syllogism och ett exempel på en korrekt applikation av den (det vill säga, ett sant uttalande som resulterar av att ersätta variablerna i syllogismen med verkliga objekt). Alla x är y. a är x. Alltså är a y. Alla greker är dödliga. Aristoteles är en grek. Alltså är Aristoteles dödlig. Uppgift 2 2+1+1+1+1 poäng Studera följande välformade formler från satslogiken L = ({p, q, r}, C), där C är alla de vanliga konnektiven. A = (p q) r B = (p q) r C = (p q) ( p q) (a). Konstruera sanningstabellen för A, B, och C (alla kan skrivas i samma tabell som olika kolumner). (b). Gäller {A, B} C? (c). Gäller {B, C} A? (d). Det existerar ett vanligt satslogiskt konnektiv sådant att C p?q, där? står för det efterfrågade konnektivet. Vilket? (e). Skriv formel D i logiken L sådan att (i) {A, B, C} D, och, (ii) D har så få modeller som möjligt. Ange antalet modeller som en del av svaret. Motivera alla era svar med hjälp av tabellen konstruerad i (a). (a). Sanningstabellen borde se ut på följande sätt: p q r A B C T T T T T T T T F F F T T F T F T F T F F T F F F T T F T F F T F T T F F F T T T T F F F F F T

(b). Nej, A och B är sanna men C är falsk på rad 6. (c). Ja, B och C är sanna på raderna 1 och 7, och A är också sann på dessa. (d). Ekvivalens, p q. (e). Det finns två modeller för {A, B, C}, ett förslag på ett D som är sann för dessa två tolkningar är (p q) r. Uppgift 3 1+1+2 poäng Studera följande välformade formler från satslogiken L = ({p, q, r}, C), där C är alla de vanliga konnektiven. A = (p q) p B = (p q) ( p r) (a). Skriv om A till if-then-else-normalform med hjälp av Shannon-expansion, förenkla som ett sista steg i processen. (b). Skriv om B till disjunktiv normalform. Förenkla så långt ni kan. (c). Skriv om B till konjunktiv normalform. Förenkla så långt ni kan. Visst logiskt resonemang kan behövas för bästa förenkling. Kom ihåg att skriva ut och motivera varje steg ni tar. (a). (b). Välj p: p (( q) ), (( q) ). Välj q: p (q (( ) ), (( ) )), (q (( ) ), (( ) )). Förenkla: p (q ( ), ( )), (q ( ), ( )). Ta bort implikation: (p q) ( p r). Flytta in negation: ( p q) ( p r). Den är nu på DNF. (c). För CNF, börja från DNF: Uppgift 4 Distribuera: ( p ( p r)) (q ( p r)), Distribuera: sedan ( p p) ( p r) (q p) (q r). På CNF nu. Formeln är nu på CNF. Man kan dessutom förenkla genom att notera att klausulen p gör de nästa två klausulerna onödiga (om p är uppfylld är de omedelbart uppfyllda). Detta ger p (q r). 2 poäng Konstruera ett eget bevissystem Γ för satslogiken som är sunt och kan bevisa att p p, men som inte nödvändigtvis är fullständigt. Beskriv dess olika delar. Motivera varför det är sunt. Diskutera dess (brist på) fullständighet. Visa beviset för p p (dvs, Γ p p). Det enklaste sättet är att välja Γ = ({α 1 α 1 }, ). Beviset blir en direkt instantiering av axiomschemat. Uppgift 5 Studera nedanstående mening. ( x)( y)(p(x, y)) ( x)( y)( p(y, x)) ( x)(q(x) p(x, x)) q(a) (a). Ge en modell för meningen. (b). Ge en falsifierande tolkning för meningen. 1+1 poäng Ni behöver inte uppge vad tolkningen gör med symboler som inte ingår i den aktuella meningen. Var noga med notationen. En tolkning J som satisfierar: dom(j) = {1, 2}, p J = {(1, 1), (2, 1)}, q J = {2}, a J = 2. En tolkning J som falsifierar: dom(j) = { }, p J = {(, )}, q J = { }, a J =.

Uppgift 6 3 poäng (a). Skolemisera ( x)( y)( z)(p(f(x, y), g(z))). (b). Applicera Robinsons algoritm för att hitta den mest generella unifieraren för p(f(x, g(x)), x) och p(f(y, z), z) om en sådan finns. Visa varje steg. (a). ( y)(p(f(a, y), g(g (y)))). (b). Följande steg resulterar: x y. z g(y). y g(y) vilket inte är tillåtet, så ingen unifierare finns. Uppgift 7 Studera följande formler. 5 poäng F1. ( x)( y)(r(x, y) ( z)(p(x, z) p(z, y))). F2. ( x)(q 1 (x) ( y)(q 3 (y) p(x, y))). F3. ( x)(q 1 (x) q 2 (x) q 3 (x)). F4. ( x)( y)(r(x, y) q 1 (x) q 3 (y)) ( x)(q 2 (x)). Bevisa att {F1, F2, F3} F4 med hjälp av ett vederläggningsbevis med resolution. Visa noggrant alla steg i processen. 1. Negera F4. 2. Skriv om formlerna till prenex-konjunktiv normalform. F1. ( x)( y)( z)(( r(x, y) p(x, z)) ( r(x, y) p(z, y))). F2. ( x)( y)( q 1 (x) q 3 (y) p(x, y)). F3. ( x)(q 1 (x) q 2 (x) q 3 (x)). F4. ( x)( y)( z)(r(x, y) q 1 (x) q 3 (y) q 2 (z)). 3. Skolemisera. F1. ( x)( y)( r(x, y) p(x, f(x, y))) ( r(x, y) p(f(x, y), y)). F2. ( x)( y)( q 1 (x) q 3 (y) p(x, y)). F3. ( x)(q 1 (x) q 2 (x) q 3 (x)). F4. ( z)(r(k 1, k 2 ) q 1 (k 1 ) q 3 (k 2 ) q 2 (z)). 4. Överför på klausulform. F1. K1. r(x, y) p(x, f(x, y)), K2. r(x, y) p(f(x, y), y). F2. K3. q 1 (x) q 3 (y) p(x, y). F3. K4. q 1 (x) q 2 (x) q 3 (x). F4. K5. r(k 1, k 2 ), K6. q 1 (k 1 ), K7. q 3 (k 2 ), K8. q 2 (z)).

5. Utför resolution: K9 p(k 1, f(k 1, k 2 )) (K1,K5, {x k 1, y k 2 }) K10 q 1 (k 1 ) q 3 (f(k 1, k 2 )) (K3, K9, {x k 1, y f(k 1, k 2 )}) K11 p(f(k 1, k 2 ), k 2 ) (K2,K5, {x k 1, y k 2 }) K12 q 1 (f(k 1, k 2 )) q 3 (k 2 ) (K3, K11, {x f(k 1, k 2 ), y k 2 }) K13 q 1 (f(k 1, k 2 )) (K7, K12) K14 q 1 (x) q 3 (x) (K4, K8, {x z}) K15 q 3 (f(k 1, k 2 )) (K13, K14, {x f(k 1, k 2 )}) K16 q 1 (k 1 ) (K10, K15) K17 (K6, K16) Uppgift 8 2+2 poäng I följande är alla formler över en temporallogik med atomerna {p, q} och de vanliga konnektiven. (a). Skriv en formel i LTL för vilken de enda modellerna är tolkningen p, q p p q och alla de ekvivalenta tolkningarna. Till exempel p, q p p q q q (b). Ange en tolkning som falsifierar och en tolkning som satisfierar följande LTL-formel. ( (p q)) ( (p p) ( ( p q))) (a). q p ( (p q)) ( (p q)) ( (q p)). (b). Falsifierar: p Satisfierar: p p q Uppgift 9, 1 poäng Beskriv på hög nivå en effektiv algoritm som tar en satslogisk formel på konjunktiv normalform som input och avgör om den är en tautologi. Det finns en enkel linjär algoritm. Kontollera om A innehåller någon klausul som inte innehåller ett par av komplementära litteraler. Isåfall är formeln inte en tautologi. Ingen klausul med komplementära litteraler kan falsifieras. Om en klausul inte innehåller komplementära litteraler välj den litteral som inte har ett komplement och konstruera en godtycklig tolkning som gör litteralen falsk. Denna gör då A falsk. Uppgift 10, 1 poäng I formelbladet ges α- och β-tabellerna för konstruktion av semantiska tablåer. I dessa finns dock inga regler för operatorn if-then-else som vi använder i Shannon-expansion.

Skriv nya rader för tabellerna för denna operator (notera att regler behövs både för operatorn själv och för operatorn omgiven av en negation). Använd sedan din nya tabell för att med en semantisk tablå demonstrera att följande formel är satisfierbar. p ( p), (p q). Lägg till en beta-regel med β = A 1 (A 2 )(A 3 ), β 1 = A 1 A 2, β 2 = A 1 A 3. Lägg till en α-regel med α = (A 1 (A 2 )(A 3 ), α 1 = A 1 A 2 ), α 2 = A 1 A 3. p ( p), (p q) delas av β-regeln upp i: p p som med en α-regel blir p, p och stängs. p (p q), en α-regel ger p, (p q). En β-regeln på den kvarvarande disjunktionen ger: p, p, vilken stängs. p, q, som är öppen. En öppen gren, så tablån är öppen och formeln satisfierbar (med tolkningen p F, q F. Uppgift 11, 1 poäng Låt L vara en godtycklig predikatlogik, och A en formel i L med x som enda fria variabel. Bevisa att om ( x)(a) är en tautologi så är ( x)(a) satisfierbar. För full poäng krävs ett formellt korrekt argument och korrekt använding av terminologi och notation. Välj en tolkning J för L sådan att dom(j) = { }, för en godtycklig symbol. Vi vet (per antagande att ( x)(a) är en tautologi) att J Mod(( x)(a)). Då det bara finns ett domänelement finns det exakt en J-värdering w (i vilken alla variabler sätts till ). Vi vet, då ( x)(a) är en tautologi, att A är sann under någon värdering, och då det bara finns en måste A vara sann under w, och är således sann under alla värderingar. Om A är sann under alla värderingar så är ( x)(a) trivialt sann.

Formelblad 2013-10-31 Grundläggande logik och modellteori (5DV102) Semantiska tablåer för satslogik α-regler α α 1 α 2 A 1 A 1 A 1 A 2 A 1 A 2 (A 1 A 2 ) A 1 A 2 (A 1 A 2 ) A 1 A 2 (A 1 A 2 ) A 1 A 2 A 1 A 2 A 1 A 2 A 1 A 2 A 1 A 2 A 2 A 1 (A 1 / A 2 ) A 1 A 2 A 2 A 1 β-regler β β 1 β 2 (B 1 B 2 ) B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2 (B 1 B 2 ) B 1 B 2 (B 1 B 2 ) (B 1 B 2 ) (B 2 B 1 ) B 1 / B 2 (B 1 B 2 ) (B 2 B 1 ) Semantiska tablåer för temporallogik α α 1 α 2 A A A A A A β β 1 β 2 A A A A A A X X 1 A A A A Hilbert-system Axiom 1 (A (B A)). Axiom 2 (A (B C)) ((A B) (A C)). Axiom 3 ( B A) (A B).