FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Relevanta dokument
FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Avd. Matematisk statistik

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Föreläsning 7: Punktskattningar

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Avd. Matematisk statistik

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övning 1. Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Kurssammanfattning MVE055

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Avd. Matematisk statistik

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Föreläsning 7: Punktskattningar

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Flera stokastiska variabler.

SF1911: Statistik för bioteknik

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

10. Konfidensintervall vid två oberoende stickprov

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Grundläggande matematisk statistik

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Föreläsning 5, Matematisk statistik Π + E

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Föreläsning 5, FMSF45 Summor och väntevärden

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

(a) Vilket av följande alternativ är sannolikheten för JACKPOT: P (A \ B), P A C \ B, P (A \ B), P A C \ B C?

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden

Föreläsning 6, Matematisk statistik Π + E

Formler och tabeller till kursen MSG830

Avd. Matematisk statistik

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

4 Diskret stokastisk variabel

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

FÖRELÄSNING 7:

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Avd. Matematisk statistik

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Föreläsning 7: Punktskattningar

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

TAMS65 - Föreläsning 1 Introduktion till Statistisk Teori och Repetition av Sannolikhetslära

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

Avd. Matematisk statistik

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Matematisk statistik 9 hp Föreläsning 6: Linjärkombinationer

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Fördelningsfunktionen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Täthetsfunktionen för en kontinuerlig och en diskret stokastisk variabel.

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

Transkript:

Göteborgs Universitetet GU Lärarprogrammet 06 FACIT: Matematik för lärare, åk 7-9, Sannolikhetslära och statistik, Matematik för gymnasielärare, Sannolikhetslära och statistik 07-0-04 kl..0-.0 Examinator och Jour: Henrike Häbel, tel. 07 0675 alt. 0 77 96 Hjälpmedel: Valfri miniräknare tomt minne och ingen möjlighet att koppla upp sig till nätet; kontrolleras av examinatorn, dubbelsidigt A4 ark med egna anteckningar samt med skrivningen utdelade tabellsidor och formelsamling. Maxpoäng: 0. För godkänd krävs minst 5 p, för Väl Godkänd 4 p. Eventuell bonuspoäng från 06 adderas. Lösningar skall redovisas till varje uppgift. Uppgifterna är ej ordnade efter svårighetsgrad. Rättningsprotokoll anslås senast tre veckor efter tentamen.. Visa att för två oberoende händelser A och B i något utfallsrum Ω med A B gäller att antingen P A 0 eller P B. För två oberoende händelser gäller att P A B A B P A P AP B. Likheten stämmer om P B eller P A 0, eftersom då blir P A P A respektive 0 0.. I långväga digitala dataöverföringar t.ex. från en satellit är risken för överföringsfel relativt hög. Vi ska studera överföringen av en bit, som är antingen en nolla eller en etta. Antag i en specifik application att felrisken är.5% och att man sänder ungefär 40% nollor och 60% ettor. Givit att en etta tagits emot, hur stor är sannolikheten att det var en etta som sändes? A : nolla sändes, A : etta sändes, B : etta tagits emot. P A 0.4, P A 0.6, P B A 0.4 0.05 0.0, P B A 0.6 0.05 0.55.5p Page of 7

P A B Bayes P A P B A P A P B A + P A P B A 0.55 0.0 + 0.55 7 0.9 0.5p 9. Ett osymmetriskt mynt kastas tre gånger. Resultaten av kasten erhålls oberoende. Antag att sannolikheten för krona är 0. och beräkna sannolikhetsfunktionen av den stokastiska variabeln X antal erhållna kronor. p X k 0 0. 0 0., k 0 0. 0., k 0. 0., k 0. 0. 0, k 0.4, k 0 0.5p 0.44, k 0.5p 0.9, k 0.5p 0.07, k 0.5p 4. Ett tärningsspel i ett kasino går till så att en spelare satsar pengar och väljer en siffra mellan och 6. En croupier kastar tre tärningar. Om en, två eller tre av tärningarna visar den valda siffran så får spelaren två, tre respektive fyra gånger insatsen av banken. Om ingen av tärningarna visar det valda numret förlorar spelaren. Antag att spelaren satsar 50 kr och beräkna den förväntade vinsten. Page of 7

Låt X vara antal av det valda numret. Då är 0 0 6 6, k 0 p X k 6 6, k 6 6, k 6 6 0, k 5 6, k 0 0.5p 75 6, k 0.5p 5 6, k 0.5p 6, k 0.5p Låt Y vara vinsten. Då är p Y k p X k, men för k 50, 50, 00, 50 och man får EY 50 5 6 + 50 75 6 + 00 5 6 + 50.95. 6 5. Antag att X är en kontinuerlig stokastisk variabel med täthetsfunktion { c x f X x, x, där c R är en konstant. a Bestäm konstanten c. b Låt Y X och beräkna väntevärdet EY och variansen V Y. c Beräkna fördelningsfunktionen F X x och sannolikheten P X > 0.5. a c x dx c [ x x ] c 0! c 0 p b EX R xf X xdx [ ] 0 x x dx x 0 x4 4 0 0 0 Page of 7

a Bestäm konstanterna a, b R. Du kan använda att P X 4. p och därmed blir EY EX EX V X reg. EX EX EX [ x x 4 dx x 0 0 x5 5 R. x f X xdx ] 0 4 5 7 5 0. och därmed blir V Y V X 4V X 4 7 5.. c För x gäller F X x x 0 f X tdt x 0 x x + t t dt 0 [ t t ] x 6x x + 6 0 0 6x x + 5 och därmed får man 0, x < F X x 0 6x x + 5, x, x > 0.5p så att P X > 0.5 F X 0 0 0.5 + 5 0.5 0.5p 6. Betrakta följande simultana sannolikhetsfunktion för X och Y med värden i {,, 4} respektive {, 0, }. X, Y 0 6 a 4 b 4 0 b Är X och Y oberoende? c Är händelserna X och Y oberoende? d Beräkna EXY och V XY. p p Page 4 of 7

a och a 4 4 0.5p b 5 4 6 4 0.5p b Nej, eftersom P X 4, Y 0 5 P X 4P Y 4 c Ja, händelserna X och Y är oberoende eftersom d P X, Y P X P Y EXY 4 + + 4 Eftersom X och Y är ej oberoende, gäller INTE EXY EXEY! Därför måste man också beräkna V XY med E[XY ] [EXY ]. och därmed E[XY ] + 4 + 6 5 4 V XY 5 4 64 97 4.776 0.5p 9 0.5p 7. Antag att vikten av metallskivor kan approximeras med en µ, 4.5-normalfördelad variabel i gram. Hur många observationer måste man göra för att konfidensintervallet för µ med konfidensgraden 95% skall högst ha längden? Vi får ett exakt 00 α% konfidensintervall med α 0.05 för µ med ] [ ] σ I µ [ x ± λ 0.05 n x ±.96 4.5 n med längden.96 4.5 n! n. 7. Page 5 of 7

. Följande mätvärden för intelligenskvot IK kommer från två grupper av personer A och B. A 6 0 9 9 9 0 00 04 95 99 B 0 97 96 99 0 06 97 Härvid anses dem uppmätta värdena vara två oberoende stickprov från en Nµ A, σ- respektive Nµ B, σ-fördelning med σ 6. a Beräkna ett 99% konfidensintervall för skillnaden. Ger detta intervall någon grund för att påstå att de IK-väntevärdena skiljer sig mellan grupperna? b Är det rimligt att anta samma varians i de båda grupperna? a Vi har n A 0, n B, X A 96.6, x B 0.5, λ 0.005.575 0.5p 00 α% konfidensintervall med α 0.0: I µa µ B x A x B ± λ 0.005 σ 96.6 0.5 ±.575 6 [.,.4] 0.5p n A + n B 0 + Det vill säga att konfidensintervallet innehäller värde 0, så det ger ingen grund för påståendet att de IK-väntevärdena skiljer sig mellan grupperna. b Om grupperna har valds helt slumpmässigt, så är det rimligt att anta samma varians i de båda grupperna. Men om det finns vissa skillnader mellan grupperna ålder, utbildning, etc., då kan spridningen variera. 9. Antag att man har ett stickprov x,..., x n av storlek n, d.v.s. x i är observationer av oberoende och likafördelade stokastiska variabler X i med väntevärde µ och varians σ. När man skattar variansen σ finns det flera möjliga alternativ, till exempel s n x i x och s n i a Visa att s är ej väntevärdesriktig. x i x. b Ibland använder man plus/minus två gånger standardavvikelsen för att ange ett approximativt mått för spridningen. Varför gör man så? i p p Page 6 of 7

a men Es reg. E Xi nx n reg. def. n i i EXi n EX }{{}}{{} V X i+ex i V X+EX V X i + EX i nv X + EX n i σ + µ σ n n + µ n i nσ + nµ σ nµ n nσ σ n n n σ σ n Es E n s n n Es n n σ σ b Två kommer från λ 0.05.96, som motsvarar en 95% konfidensnivå för normalfördelade data. Även om data inte är normalfördelade är två gånger standardavvikelsen ett bra tumregel för hälften av konfidensintervall längden. Lycka till! Page 7 of 7