STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tidsserier, forts från F16 F17. Tidsserier Säsongrensning

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I STATISTIK B,

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS,

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Tentamen i matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

10.1 Enkel linjär regression

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet

Tentamen i matematisk statistik

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Räkneövning 5. Sebastian Andersson Statistiska institutionen Uppsala universitet 7 januari För Uppgift 2 kan man med fördel ta hjälp av Minitab.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

F11. Kvantitativa prognostekniker

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen i matematisk statistik

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

732G71 Statistik B. Föreläsning 8. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 23

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Föreläsning 4 Kap 3.5, 3.8 Material om index. 732G71 Statistik B

LYCKA TILL! Omtentamen i Statistik A1, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap Institutionen för Farmaci

OBS! Vi har nya rutiner.

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Räkneövning 4. Om uppgifterna. 1 Uppgift 1. Statistiska institutionen Uppsala universitet. 14 december 2016

Index. Tal procenttal som används vid jämförelser Statistiska uppgifter som visar utveckling under en viss period kan beskrivas med en indexserie

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Exempel 1 på multipelregression

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

732G71 Statistik B. Föreläsning 6. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 15

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, G71 Statistik B

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

732G71 Statistik B. Föreläsning 5. Bertil Wegmann. November 12, IDA, Linköpings universitet

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

OBS! Vi har nya rutiner.

Transkript:

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk dataanalys, 15 högskolepoäng, halvfart, den 14 januari 2009 kl 18.00 20.00. Resultatet anslås senast den 21 januari på anslagstavlan, plan 3. Skrivtid: 2 timmar. Hjälpmedel: godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text. Tentamen består av 18 uppgifter som kan ge totalt 25 poäng, således sju stycken tvåpoängsuppgifter. Examinationen betraktas som avklarad om poäng motsvarande lägst betyget E uppnås. Följande betygsgränser gäller: Betyg Poäng A 24-25 B 22-23 C 19-21 D 17-18 E 15-16 Fx 12-14 F 0-11 Observera att felaktiga svar ej ger minuspoäng. Använd den särskilda svarsbilagan och ringa in det svarsalternativ som du tycker bäst besvarar frågan. Fler inringade alternativ samt andra oklarheter gör att frågan anses obesvarad. Observera att endast den särskilda svarsbilagan skall lämnas in. Beräkningar beaktas ej. Var noga med att tydligt skriva namn och personnummer på svarsbilagans båda sidor. Skriv dessutom på svarsbilagans båda sidor det platsnummer du har i tentamenssalen. LYCKA TILL!. 1. Bestämmer man en rät regressionslinje anpassad till ett visst statistiskt material bestående av endast tre stycken parvisa observationer (x i, y i ) som är (3,2), (1,2) och (1,1) får den vilken form? (2 poäng) a) y = 1,33 + 0,25x b) y = 1,25 + 0,25x c) y = 1,50 + 0,25x d) y = 1,20 + 0,25x

2 2. Betrakta följande påståenden om materialet i fråga 1: Påstående 1: Determinationskoefficienten är 0,25 och korrelationskoefficienten är negativ. Påstående 2: Regressionskoefficienten är mindre än 1. a) Påstående 1 är sant och påstående 2 är falskt. b) Påstående 1 är falskt och påstående 2 är sant. c) Båda påståendena är sanna. d) Inget av påståendena är sant. 3. För en grupp om 10 f d studenter samtliga 30 år gamla har man uppgifter om årsinkomst i tusentals kronor samt sammanlagt antal tagna högskolepoäng. Sambandet ser grafiskt ut enligt; 800 Scatterplot of Inkomst vs Högskolepoäng 700 600 Inkomst 500 400 300 200 0 100 200 300 400 Högskolepoäng 500 600 700

3 (forts fråga 3) En regressionskörning ger följande resultat: The regression equation is Inkomst = 518-0,495 Högskolepoäng Predictor Coef SE Coef T P Constant 518,23 82,69 6,27 0,000 Högskolepoäng -0,4954 0,2792-1,77 0,114 S = 148,824 R-Sq = 28,2% R-Sq(adj) = 19,3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 69726 69726 3,15 0,114 Residual Error 8 177188 22149 Total 9 246914 Hur många högskolepoäng har enligt modellen en f d student tagit som har en årsinkomst om 400 000 kronor? (2 poäng) a) 235 b) 227 c) 245 d) 238 4. Om vi trimmar materialet i fråga 3 och tar bort både den f d student med den lägsta årsinkomsten och den f d student med den högsta årsinkomsten skulle: a) interceptet bli större. b) korrelationskoefficienten bli lägre. c) multikollinearitet bli följden. d) sambandet bli positivt. 5. Hur stor är residualvariansen i materialet i fråga 3? a) 22 149 b) 0,282 c) 0,531 d) 149

4 6. Vad av följande är inte sant rörande materialet i fråga 3? a) Korrelationskoefficienten är negativ. b) Determinationskoefficienten är negativ. c) Regressionskoefficienten är negativ. d) Två residualer är 0 eller mycket nära 0. 7. För tre olika varor A, B och C vill vi studera prisutvecklingen från 1988 till 2008. Vara A kostade 1988 100 kronor och det såldes 100 st. År 2008 kostade den 120 kronor och 150 såldes. Vara B kostade 1988 70 kronor och det såldes 50 stycken. 2008 hade priset stigit med 50 procent och försäljningen hade minskat till 40 stycken. Vara C kostade 1988 200 kronor och 50 stycken såldes. År 2008 hade både pris och såld kvantitet för vara C stigit med 20 procent. Vad blir ett Laspeyres prisindex för år 2008 för de tre varorna sammantaget (1988 =100)? (2 poäng) a) 122,8 b) 125,7 c) 124,5 d) 123,5 8. Beräkna för materialet ovan ett Paasches prisindex för år 2008 för de tre varorna sammantaget? a) 122,8 b) 125,7 c) 124,5 d) 123,5 9. Följande indexserie visar prisutvecklingen i kronor för en viss vara; År 2003 2004 2005 2006 2007 Pris 93 100 115 118 125 Antag att varan 2003 kostar 150 kronor, vilket pris har den 2004? a) 157:00 b) 157:67 c) 158:20 d) 161:30

5 10. Om vi för materialet i fråga 9 byter basår till 2007, vad blir indexvärdet för 2004? a) 75 b) 67 c) 80 d) 133 11. Hur uppkommer täckningsfel vid beräkningen av KPI? a) Genom de svårigheter som finns när man ska ta fram aktuella uppgifter om konsumtionen av olika varor och tjänster för att därigenom få rättvisande vägningstal b) Genom att vissa grupper av varor och tjänster helt enkelt inte undersöks. c) Genom urvalsfel, eftersom KPI bygger på urvalsundersökningar. d) Genom svårigheterna att bedöma skillnaden mellan en ny vara som ersatt en utgången vara. 12. För ett visst land gäller att befolkningen på 30 år har fördubblats. Hur stor har den genomsnittliga årliga procentuella ökningen varit? (2 poäng) a) 3,33 b) 2,67 c) 3,67 d) 2,34 13. Betrakta nedanstående korstabell som visar hur 90 respondenter i en viss undersökning har besvarat en viss fråga; Svars- Kön Man Kvinna alternativ Ja 32 10 Nej 19 19 Ingen åsikt 4 6 Ett chi-2 test skall göras för att utröna huruvida kön och åsikt är oberoende. Hur många är frihetsgraderna när vi gör detta test? a) 1 b) 2 c) 4 d) 87

6 14. För ett företag gäller följande statistik över dess omsättning (i miljoner kronor); År Omsättning 2003 460 2004 520 2005 620 2006 880 2007 1200 Gör först en lämplig transformation av tidsvariabeln där en enhets förändring av t ska motsvara ett år. Anpassa sedan med hjälp av minsta-kvadratmetoden en exponentiell trendmodell. Vilket utseende får denna? (2 poäng) a) y = 690 1,277 t b) y = 690 1,283 t c) y = 690 + 356t d) y = 690 1,281 t 15. Vilket blir det skattade trendvärdet för år 2009 enligt rätt anpassad modell i fråga 14? a) 1437 b) 1860 c) 1870 d) 1835 16. Vi har en tidsserie med kvartalsdata; åtta observationer av ett företags omsättning (i miljoner kronor) från första kvartalet 2006 till fjärde kvartalet 2007 enligt; Kvartal Omsättning 2006:1 220 2006:2 225 2006:3 210 2006:4 240 2007:1 210 2007:2 230 2007:3 240 2007:4 270

7 (forts fråga 16) Om man med hjälp av ett centrerat femleds glidande medelvärde skattar en trend, hur många trendvärden får vi då på den ovan angivna serien? a) 3 b) 4 c) 5 d) 6 17. Vad blir om du återigen använder ett centrerat femleds glidande medelvärde det första skattade värdet för materialet i fråga 16? (2 poäng) a) 223,75. b) 222,50. c) 222,75 d) 222,80 18. Vi har på tertialdata anpassat en trend med hjälp av ett glidande medelvärde (3 termer) på en viss tidsserie. Vi vill nu också säsongsrensa materialet och skattar därför säsongskoefficienter i en multiplikativ modell. Nedan följer en förteckning över de faktiska värdena dividerade med de skattade trendvärdena: Tertial 1 Tertial 2 Tertial 3 0,80 0,89 1,17 0,82 0,83 1,23 0,78 0,92 Beräkna en justerad (korrigerad) säsongskoefficient för tertial 1? (2 poäng) a) 1,20 b) 1,15 c) 1,25 d) 1,22