Maximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng.

Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 20 april 2013 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Maximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng. Längst bak i tentamen finns formler och tabeller Lycka till! / Sara Landström ********************************************************************************** OBS! Vi har nya rutiner. Detta är en anonym tenta. Skriv ditt namn och personnummer på avsedd plats nedan. Detta försättsblad kommer att tas bort före rättning. Koden ersätter dina personuppgifter på tentamen. Kontrollera att din tentamen är komplett och att samma kodnummer står på tentamen som på detta försättsblad. Notera koden även på din talong nedan. Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer. Studentens namn: Studentens personnummer: Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du slarvar bort eller glömmer koden så kan vi inte ge ut den, utan du måste vänta tills betyget är inlagt i Ladok. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kod: Kurs:

1. En envägs ANOVA för oberoende mätningar gav följande resultat: F (3,118) = 4.56 a) Hur många upprepade mätningar utfördes i undersökningen? b) Hur många personer ingick sammanlagt i undersökningen? c) Är resultatet signifikant på 5%-nivån? Motivera! (Totalt 2p)

2. I en undersökning beräknades 3 stycken envägs oberoende ANOVOR, för var och en av dessa tillämpades α=0.05. Hur stor blev den totala risken för att minst ett typ I fel begåtts (givet att nollhypotesen var sann i alla tre fallen)? (2p)

3. a) Vid vilken typ av variansanalys bör kravet för sfäricitet vara uppfyllt? b) Vad innebär kravet på sfäricitet? c) Vad kan man som forskare göra om kravet för sfäricitet inte uppfylls? (2p)

4. (a) Vilka fyra antaganden bör vara uppfyllda för att en envägs oberoende variansanalys ska kunna genomföras? (b) Kan något/några av dessa antaganden överträdas och i så fall när? (2p)

5. Professor Vera Vetgirig ville undersöka effekten av ett nytt pedagogiskt hjälpmedel för personer med dyslexi. Fem frivilliga dyslektiker deltog i en sex veckors kurs där de fick lära sig använda det pedagogiska hjälpmedlet. Effekten av hjälpmedlet mättes genom att studera resultaten av muntliga tentor med överensstämmande svårighetsgrad (max 20 poäng) före kursen, direkt efter kursen samt vid en uppföljning sex månader senare. Nedan resultat erhölls: Tentaresultat Deltagare Före kurs Efter kurs Uppföljning 1 9 11 14 2 12 16 19 3 9 10 14 4 6 19 19 5 6 13 13 a) Beskriv vilken ANOVA som bör utföras? b) Ange beroende och oberoende variabler. c) Ange hypoteserna H 0 och H 1. d) Ställ upp en sammanfattningstabell. e) Är resultatet signifikant på 5% nivå? Motivera! f) Om det är lämpligt, beräkna effektstorleken η 2. g) Tolka och beskriv dina resultat noggrant, dels statistiskt, dels i ord. (Totalt 6p) GLÖM INTE REDOVISA DINA UTRÄKNINGAR!

5. Svar:

6. Redogör kortfattat för när och varför följande tester används (3p): a) Oberoende variansanalys (ANOVA) b) Beroende varansanalys (ANOVA) c) Kovariansanalys (ANCOVA) d) Post hoc e) Test av enkla effekter

7. En studie har genomförts med en så kallad 4 x 4 faktoriell design: a) Hur många oberoende variabler finns det i denna studie? b) Hur många nivåer har respektive variabel? (1p)

8. (a) Vad menas med begreppet power? (b) Förklara varför en tvåvägs ANOVA kan innebära högre power än en envägs ANOVA. (2p)

9. Du upptäcker att dina variabler inte är normalfördelade och bestämmer dig för att genomföra ett icke-parametriskt test istället för den envägs beroende ANOVA du planerade att utföra. Vilket ickeparametriskt test väljer du? Beskriv kortfattat och hur testet går till. (2p)

10. Dr Tiffany Smart skulle utvärdera en ny typ av terapi som ledande utländska forskare bedömt vara synnerligen effektiv vid behandling av unga personer som lider av ätstörningar. Till sin utvärdering rekryterade hon 60 frivilliga 18-åringar (30 killar och 30 tjejer) som under det senaste halvåret fått behandling för sitt matmissbruk med den nya terapin. Av dessa 60 personer led 20 av anorexi, 20 av bulimi och 20 av tvångsmässig överätning. De fick samtliga skatta på en 10-gradig skala (som gick från 0 = terapin har inte hjälpt mig med mitt matmissbruk till 10 = terapin har verkligen hjälpt mig med mitt matmissbruk). SPSS-resultaten som erhölls ses på nästkommande sidor. a) Ange vilken typ av ANOVA som genomförts b) Ange de oberoende och beroende variablerna c) Redovisa vilken hypotes/vilka hypoteser som testades d) Är resultaten signifikanta på 5% nivå? På 1% nivå? Motivera! e) Beräkna effektstorleken η 2 där det är relevant f) Tolka och beskriv dina resultat noggrant, dels statistiskt, dels i ord (Totalt 6p)

Univariate Analysis of Variance [DataSet1] C:\Users\xlansa\Desktop\fråga 10.sav Descriptive Statistics Dependent Variable: Behjälpt av terapin Kön Ätstörning Mean Std. Deviation N anorexi 5,7000 1,76698 10 kvinna man Total bulimi 4,5000 1,50923 10 överätning 3,1000 1,19722 10 Total 4,4333 1,81342 30 anorexi 2,3000 1,63639 10 bulimi 4,7000 2,00278 10 överätning 6,9000 1,96921 10 Total 4,6333 2,63247 30 anorexi 4,0000 2,40613 20 bulimi 4,6000 1,72901 20 överätning 5,0000 2,51312 20 Total 4,5333 2,24338 60 Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable: Behjälpt av terapin F df1 df2 Sig.,950 5 54,457 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a a. Design: Intercept + Kön + Ätstörning + Kön * Ätstörning Dependent Variable: Behjälpt av terapin Tests of Between-Subjects Effects Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Partial Eta Squared Corrected Model 140,333 a 5 28,067 9,678,000,473 Intercept 1233,067 1 1233,067 425,195,000,887 Kön,600 1,600,207,651,004 Ätstörning 10,133 2 5,067 1,747,184,061 Kön * Ätstörning 129,600 2 64,800 22,345,000,453 Error 156,600 54 2,900 Total 1530,000 60 Corrected Total 296,933 59 a. R Squared =,473 (Adjusted R Squared =,424) b. Computed using alpha =,05

Profile Plots

10. Svar:

9. Risken för typ I-fel beräknas: 1-(1-α) c α= signifikansnivån, c= antal jämförelser/test