Bedömningar och beslutsfattande: Pascals vågspel Lotteri A Lotteri A Krona Klave Förväntat värde 30 kr 70 kr 50 kr 45 kr 65 kr 55 kr Konsekvenser för forskning om beslutsfattande: Beslutsproblem analyseras i sannolikheter och värden, Maximering av förväntat värde norm för beslutsfattande. Utveckling sedan upplysningstiden: Sannolikheter och värden subjektiva entiteter, Homo Economicus: Metateori inom samhällsvetenskap (t ex ekonomi, Statsvetenskap, filosofi) Logicismen: Om relationen tänkande-logik Logicismen: Tänkandets lagar är logikens lagar. Stark (eller deskriptiv) logicism: Människors tankeprocesser sammanfaller med normativa regler i formell logik, sannolikhetslära, statistik, beslutsteori, etc. Normativa modeller är bara ett systematiskt uttryck för hur förnuftiga människor faktiskt tänker, T ex Pascal, Boole, och Piaget. Svag (eller normativ) logicism: Oavsett hur människor faktiskt tänker bör rationellt tänkande sammanfalla med logik, sannolikhetslära, statistik, beslutsteori, etc. Existerar Homo Economicus i sinnevärlden? Kritisk granskning från psykologer Romantiken: Beteenden styrs inte av rationellt kalkylerande i ljuset av medvetna målsättningar utan av omedvetna impulser och motiv (j m f Freuds psykoanalys), Behaviorism: Beteenden styrs av vanor och sociala normer, Kognitiva förutsättningar att optimera: 1960-talet: Människan som en intuitiv statistiker, 1970-90-talet: Tumregler och tankefel ( heuristics and biases ), 2000-talet?: Ekologisk rationalitet.
Människan som en intuitiv statistiker Laboratorieexperiment där personer erfar en fördelning av stimuli (t ex kort med olika färg, siffror, relationer), Personerna bedömer egenskaper hos dessa fördelningar (t ex sannolikheten för ett utfall, variation, korrelation), Jämförs med normer från sannolikhetslära och statistik [G, R, G, G, R, G, R, G, G, G] Vad är sannolikheten för grönt? [12, 16, 9, 22, 17, 15, 12, 19] Vad är medelvärdet? [(2, 5), (4, 8), (1, 4), (6, 7)] Vad är korrelationen mellan röda och gröna siffror? Överlag stämmer människors bedömningar hyfsat med normativa modeller psyket agerar som en intuitiv statistiker som på ett automatiskt sätt lär sig fördelningar i omvärlden Kognitionspsykologi: Satisficing snarare än optimizing Mental simulering inom ramen för ett begränsat arbetsminne. Algoritm och heuristik (Newell & Simon): Algoritm: Garanterar optimal lösning, men kräver mycket kunskap och beräkningsförmåga, och är tidsödande. Heuristik: Tumregler som enkla och oftast fungerar hyfsat, men som inte garanterar rätt svar. Studiet av de enkla heuristiker människor utvecklar för att lösa intellektuella problem inom ramen för sina begränsningar m a p kunskap, tid och beräkningsförmåga (arbetsminne). Begränsad rationalitet: Människor beaktar inte alla möjligheter, deras värden och sannolikheter, som vägs samman till ett optimalt beslut, utan använder enkla procedurer som är goda nog Tumregler och tankefel (Tversky & Kahneman) Algoritmer för sannolikheter: Bedömning: Antal positiva utfall / antal lika möjliga utfall, Resonemang: Sannolikhetskalkylen. Heuristiker för sannolikhetsbedömningar: Representativitet: Sannolikheten att objekt X tillhör kategori Y bedöms utifrån hur lik X är prototypen för kategori Y. Tillgänglighet: Sannolikheten för kategori X bestäms av hur lätt det är att komma på exempel ur kategori X. Heuristik för beslutsfattande: Lexiografisk beslutsregel: Välj det alternativ som är bäst m a p en framträdande egenskap. Kognitiva illusioner (biases): Systematiska tankefel.
Representativitetsheuristiken I: Conjunction fallacy Representativitet: Sannolikheten att objekt X tillhör kategori Y bedöms utifrån hur lik X är prototypen för kategori Y. Konjunktionsfelet: Överskattar sannolikheten för konjunktion, relativt sannolikheten för de ingående händelserna Linda är 31, ensamstående, frispråkig och mycket intelligent. Hennes huvudämne var filosofi. Som student var hon intresserade av frågor som rör diskriminering och social rättvisa, och hon deltog i antikärnkraftdemonstrationer Likhet a. Bankkassörska b. Feminist c. Bankkassörska och feminist. Typiskt svar: P(F) >p( B&F) >p( B) Sannolikhetslära: P(B) > p(b&f) B F Representativitetsheuristiken II: Base-rate neglect Representativitet: Sannolikheten att objekt X tillhör kategori Y bedöms utifrån hur lik X är prototypen för kategori Y. Bayes teorem: (ung.) Sannolikheten för en händelse påverkas både av den evidens man har tillgänglig och den grundläggande sannolikheten (basfrekvensen) hos händelsen. Base-rate neglect: Bortser från händelsers basfrekvens: 30 Advokater 70 Ingenjörer Personbeskrivning Slump 70 Advokater 30 Ingenjörer Sannolikheten för advokat Resultat: Ingen eller obetydlig effekt av basfrekvensen (30/70 vs. 70/30) Tillgänglighetsheuristiken I: The famous name experiment Tillgänglighet: Sannolikheten för kategori X bestäms av hur lätt det är att komma på exempel ur kategori X. Överskattar kategorier vars instanser väcker uppmärksamhet och därför lagras effektivt i minnet: 19 kända kvinnor 20 okända män Greta Garbo Sture Janson Mona Sahlin * * Torsten Larsson Fler kvinnor eller män? Fler Kvinnor!
Tillgänglighetsheuristiken II: Minnessökning Tillgänglighet: Sannolikheten för kategori X bestäms av hur lätt det är att komma på exempel ur kategori X. Överskattar kategorier vars instanser är lätta att söka efter i minnet : Finns fler ord i engelska som.. Börjar på r Har r på 3:e plats Typiskt svar Rätt svar Lexiografisk beslutsregel och intransitiva beslut Lexiografisk beslutsregel: Välj det alternativ som är bäst m a p en framträdande egenskap, Transitivitet: Om A>B och B>C följer att A>C. Brott mot transitivitet p g a lexiografiska beslutsregler, givet att man byter egenskap från tillfälle till tillfälle. Jag föredrar Saab före Volvo för Saab är sportigare Jag föredrar Volvo före VW för Volvo är snyggare Jag föredrar VW före Saab för VW är rymligare A > B B > C C > A Heuristiker och överskattningsfenomenet Tilltro (confidence) till svaren på allmänbildningsfrågor. Överskattar sin proportion rätta svar, Tolkning: Enkla tumregler gör att vi blir disponerade att överskatta våra bedömningar. Vilken stad ligger längre norrut? (a) Rom, (b) New York 50% 60% 70% 80% 90% 100% Chansning Säker Över en frågemängd, t ex 90% genomsnittlig säkerhet, 60% korrekt valda svar: 30% Överskattning
Tumregler och tankefel: Slutsatser Tentativ slutsats: Homo Sapiens har mycket lite gemensamt med Homo Economicus (Tversky & Kahneman). The human mind as a cognitive cripple. Ifrågasätter människans traditionellt höga tankar om sin egen rationalitet, Ifrågasätter den flitiga användningen av ekonomisk teori som styrmedel för att påverka samhällsprocesser. Förkastar starka (deskriptiva) logicismen, men accepterar svaga (normativa) logicismen: förnuftigt tänkande sammanfaller med innehållsoberoende logiska regler. Ekologisk rationalitet Ekologisk psykologi betonar att beteendet alltid uppstår som ett samspel mellan tankeprocessen som sådan och den miljö eller uppgift på vilken den tillämpas. Saxens två skalmar: Simon s originalformulering av Bounded rationality involverade samspelet mellan två komponenter: Den naturliga miljö som man utvecklas och anpassar sig till, De tumregler som exploaterar den struktur som finns i miljön. Ekologisk rationalitet: Rationalitet kan inte förstås i termer av överstämmelse med innehållsoberoende logiska regler, utan bestäms av hur en tankeprocess fungerar när den placeras i den miljö som den har utvecklats för. Kanske Homo Economicus uppstår (eller approximeras) när han eller hon placeras i sin naturliga miljö? Ekologisk rationalitet I: Frekvensformat och Konjunktionsfelet Gerd Gigerenzers evolutionära argument för frekvenser: Sannolikheter [0, 1] och sannolikhetslära är relativt nya kulturella artefakter, I vår evolutionära historia har vi snarare omgivits av, och resonerat om, naturliga frekvenser av händelser. Våra tankeprocesser är avstämda att tillämpas på naturliga frekvenser snarare än på sannolikheter [0, 1]. Kvinna på 31 år, ensamstående, frispråkig och mycket intelligent. Hennes huvudämne var filosofi. Som student var hon intresserade av frågor som rör diskriminering och social rättvisa, och hon deltog i antikärnkraftdemonstrationer Antag att det finns 100 personer som stämmer med denna beskrivning: Hur många är feminister? Hur många är bankkassörskor? Hur många är feminist och bankkassörska? p(b) > p(b&f): Om information representeras på sätt som är relevant givet vår evolutionära historia försvinner konjunktionsfelet
Ekologisk rationalitet II: Snabba och sparsamma processer German city population task (Gigerenzer m fl., 1999): Vilken stad har större befolkning: (a) Heidelberg, (b) Bonn? 1 9 bitar information kunde vara kända om varje stad (t ex universitet eller ej, flygplast eller ej, o s v) Tävling mellan olika processer (algoritmer) som kan användas för att gissa vilken stad som är större: Multipel regression: Integrerar alla 9 bitar information för varje stad till en optimal gissning, TTB: Tar bara hänsyn till en enda bit information för att gissa vilken stad som har större befolning TTB hade lika många korrekta gissningar som multipel regression, trots att TTB är mycket snabbare och bara använder en bråkdel av informationen. Kanske enstaka brott mot transitivitet är ett lågt pris för att göra snabba, korrekta och effektiva bedömningar i riktiga miljöer Ekologisk rationalitet III: Urval av frågor och överskattning Människor använder slutledningar som oftast men inte alltid fungerar i en naturlig miljö, Kunskapstestande frågor överrepresenterar sådana fall där slutledningarna leder till fel svar, Experimentell jämförelse: Kunskapstestande frågor informellt valda av personer, Representativa frågor valda slumpmässigt från en naturlig miljö. Ex: Klimatet som ledtråd Vilken stad ligger längre norrut? (a) Rom, (b) New York (a), Paris, (b) Moskva Proportion Correct 1.0.9.8.7.6 l.5.5.6.7.8.9 1.0RSubjective Probability Dessa enkla och snabba slutledningar kanske är effektiva och användbara anpassningar till naturliga miljöer IdeSelepresentaectedativeSammanfattning Rationellt beslutsfattande: Logicismen, Homo economicus, metateori inom samhällsvetenskap. Har vi den kognitiva utrustning som behövs för att optimera på detta sätt? Människan som intuitiv statistiker (1960-talet), Tumregler och tankefel (1970-1990-talet), Representativitetsheuristiken, Tillgänglighetsheuristiken, Lexiografiska beslutsregler. Ekologisk rationalitet (2000-talet?): Rationaliteten uppstår i samspelet mellan tankeprocesser och ekologi.