Högre kognitiva funktioner
|
|
- Karl-Erik Sebastian Göransson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Högre kognitiva funktioner Sternberg & Sternberg 6:e upplagan Problemlösning (Kapitel 12) Beslutsfattande & Resonemang (Kapitel 11) Linnea Karlsson, IMB, Biologihuset Flygel C, 6 tr. (linnea.karlsson@physiol.umu.se) Resonerande & Informationsbehandling HT 11 Högre kognitiva funktioner Psykologiskt perspektiv på R&I: Vad vet vi om mänsklig förmåga till problemlösning, resonemang och beslutsfattande? Rationalitetsbegreppet Marr s beräkningsnivåer En Bayesiansk revolution Metodaspekter Vad är det att vara rationell? Att resonera i enlighet med logikens och matematikens regler T.ex. Aristoteles, Descartes, Dennett, Brown En organisms beteende är rationellt om det är optimalt anpassat till sin miljö (J.R. Anderson, 1990) 1
2 Marr s beräkningsnivåer David Marr (1982) Vision. 1. Computational level: The purpose of the process, what function R = f(s) that is being computed, WHAT is being computed (R = response, S = stimuli) 2. Algorithmic level: The processes and representations with which the computation is being performed (compare: program), HOW something is computed 3. Implementation level: In what physical system the algorithm is implemented, WHERE something is comptued Den Bayesianska revolutionen 1. Computational level: The purpose of the process, what function R = f(s) that is being computed, WHAT is being computed (R = response, S = stimuli) 2. Algorithmic level: The processes and representations with which the computation is being performed (compare: program), HOW something is computed 3. Implementation level: In what physical system the algorithm is implemented, WHERE something is comptued Hur studerar man högre kognitiva funktioner? Vanliga metoder: Papper-och-penna experiment, datoriserade experiment 1. Kognitiv modellering 2. Tänka högt 2
3 Olika typer av modeller: 1. Verbala modeller: tex. Rökning orsakar cancer men bara vid genetisk predisposition 2. Matematiska modeller: tex y = a + bx 3. Flow charts : Visuella representationer som summerar steg i en process 4. Simuleringsmodeller: Datorsimuleringar av processer ofta i real-tid Exempel: Flowchart The stage model (Atkinson & Shiffrin, 1968) Iconic buffer Short-term memory Long-term memory Viktig distinktion Prediktioner: att predicera framtida aspekter av ett fenomen Beskrivning: att beskriva ett fenomen 3
4 Marr s nivåer och kognitiv modellering Klassisk kognitionspsykologi antar oberoende mellan nivåer (ffa. en oberoende algoritmnivå) Konnektionism: Nivåerna WHERE och HOW kan inte vara oberoende Bayesiansk modellering: enda sättet att förstå och predicera beteende är genom analys på WHATnivån Bayesianska modeller Beskriver processande på beräkningsnivån Forts. Bayesianska modeller Försöker ge en bild av den verkliga verkligheten och människors uppfattning om verkligheten Motsvarar våra uppfattningar om verkligheten den verkliga verkligheten? Ett av problemen: att formulera de hypoteser som går in i modellen 4
5 Hur studerar man högre kognitiva funktioner? Vanliga metoder: 1. Kognitiv modellering 2. Tänka högt Tänka-högtprotokoll Ericson & Simon (1993) Verbal reports as data. Tänka-högtprotokoll 5
6 Exempel på instruktioner Exempel på instruktioner Högre kognitiva funktioner Rationalitetsbegreppet Marr s beräkningsnivåer En Bayesiansk revolution Metodaspekter 6
7 Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Problemlösningscykeln 1. Problemidentifikation 2. Problemdefinition och representation 3. Strategiformulering 4. Organisering av information 5. Resursfördelning 6. Övervakning 7. Utvärdering Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 7
8 Välstrukturerade problem ( well-defined problems ) Har (minst) en tydlig väg till lösning Heuristiker (mentala genvägar) används ofta för att lösa välstrukturerade problem Exempel: General Problem Solver (GPS) och Means- Ends Analysis GPS och Kryptoaritmetik D=5 DONALD + GERALD = ROBERT O,N,A,L,G,E,R,B,T=? 8
9 Mänskligt problemlösande och GPS General Problem Solver (Simon, Shaw & Newell, 1957) Separerade en generell problemlösningsmekanism från kunskap om uppgiften Objects och operators Exempel: en SÅG (operator) applicerad på en STOCK (objekt) producerar BRÄDOR (objekt) Mänskligt problemlösande och GPS General Problem Solver (Simon, Shaw & Newell, 1957) Huvudsaklig metod: Means-Ends Analysis: 1. Notera skillnaden mellan det aktuella tillståndet och det önskade 2. Formulera ett delmål som reducerar skillnaden 3. Välj en operator som tillåter att uppnå delmålet Mänskligt problemlösande och GPS Newell & Simon (1972) Human Problem Solving Fyra huvudsakliga operators behövs för uppgiften: Process column Generate Assign value Test admissable value 9
10 Thomas (1974) Hobbits & Orcs problem Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Ostrukturerade problem ( ill-defined problems ) Saknar en tydlig väg till lösning 10
11 Insikt ( insight ) viktigt för lösandet av ostrukturerade problem? Insight is a distinctive and sometimes seemingly sudden understanding of a problem or of a strategy that aids in solving the problem Sternberg & Sternberg s. 498 Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 1. Mental set 2. Problemrepresentation 3. Analogi 4. Expert vs novis 11
12 Mental set En tendens att välja en särskild strategi eller att mer generellt se saker på ett sätt istället för på ett annat, lika troligt sätt The string problem Maier, 1930 Problemrepresentation The checker-board problem Analogi The tumor problem (Duncker, 1945): Given a human being with an inoperable stomach tumor and rays that destroy organic tissue at sufficient intensity, by what procedure can one free him of the tumor by these rays and at the same time avoid destroying the healthy tissue that surrounds it? 12
13 Novis vs expert En novis har inte samma förmåga till mönsterigenkänning som en expert Experter & Problemlösningscykeln 1. Problemidentifikation 2. Problemdefinition och representation 3. Strategiformulering 4. Organisering av information 5. Resursfördelning 6. Övervakning 7. Utvärdering Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 13
Högre kognitiva funktioner. Olika typer av modeller: Exempel: Flowchart. Beslutsfattande/Bedömningar Resonemang Problemlösning
Högre kognitiva funktioner Beslutsfattande/Bedömningar Problemlösning Linnea Karlsson, Institutionen för IMB/Psykologi (linnea.karlsson@umu.se) Resonerande & Informationsbehandling HT 14 Psykologiskt perspektiv
Ordinarie tenta i Psykiska funktioner och deras biologiska bas: Del 3 (kognition), Psykologprogrammet, Tl, den 13 maj 2016 (PS3100:0372)
l Ordinarie tenta i Psykiska funktioner och deras biologiska bas: Del 3 (kognition), Psykologprogrammet, Tl, den 13 maj 2016 (PS3100:0372) Örebro universitet, Akademin för JPS Lärare: Reza Kormi-Nouri
Kunskapsrepresentation
Kunskapsrepresentation Hur representeras information? Representationer som bevarar strukturen perceptionsbaserad kunskapsrepresentation Representationer som bevarar innebörden meningsbaserad kunskapsrepresentation
Linköpings universitet
2014-09-08 Översikt Kognitionsvetenskaplig introduktionskurs Föreläsning 5 Integrationsutmaningen Vad är kognitionsvetenskap? Kort bakgrund/historik Representation och bearbetning av information Vetenskapliga
Neural bas för kognition
Kommunikation Neural bas för kognition stimulerande, retande inhiberande, förhindrande depolarisation vid tillräckligt mycket retning blir hela neuronen för en stund positivt laddad, då har en SPIKE uppnåtts
KIT 104 Kognitiva processer
KIT 104 Kognitiva processer Thomas Porathe, Tekn.Dr Informationsdesign / mux Lab Akademin för innovation, design och teknik Mälardalens Högskola Maritime Human Factors gruppen Institutionen för sjöfart
Flervariabel Analys för Civilingenjörsutbildning i datateknik
Flervariabel Analys för Civilingenjörsutbildning i datateknik Henrik Shahgholian KTH Royal Inst. of Tech. 2 / 9 Utbildningens mål Gällande matematik: Visa grundliga kunskaper i matematik. Härmed förstås
Kognitiv psykologi. Kognition / Tänkande. Tänkande
Kognitiv psykologi Tänkande och resonerande som grund för problemlösning Anders Jansson Kognition / Tänkande Kognitionsmodeller IP-modellen, Konnektionistiska teorier, Prototypteori, Kognitiv semantik,
Fortsatt Luftvärdighet
Fortsatt Luftvärdighet Luftvärdighetsuppgifterna Underhåll CAMO och Del-145 Vem ansvarar för vad Presentatör Johan Brunnberg, Flygteknisk Inspektör & Del-M Koordinator Sjö- och luftfartsavdelningen Enheten
PROBLEMLÖSNING. ! GPS! Mål medel analys! Problemlösning i programmering. Lars-Erik Janlert 2007
PROBLEMLÖSNING! Problem & lösning! Sökträd, sökgraf! Automatisk problemlösning! Heuristik! Heuristisk sökning! GPS! Mål medel analys! Problemlösning i programmering 1 Problem (snäv mening)! Ett problem
Kognitiv modellering inom MDI
Kognitiv modellering inom MDI mekanismer för att kunna förutspå användarens uppträdande härstammar från experimentell psykologi, AI och lingvistik 1 mekanismer för att kunna förutspå användarens uppträdande
Chapter 2: Random Variables
Chapter 2: Random Variables Experiment: Procedure + Observations Observation is an outcome Assign a number to each outcome: Random variable 1 Three ways to get an rv: Random Variables The rv is the observation
Neurovetenskap 30/08/2013. Kognitiv neurovetenskap. Lober. Olika färg, olika vävnadsstruktur. Hjärnbarken
729G01 Kognitionsvetenskaplig introduktionskurs: Kognitiv neurovetenskap och kognitiv modellering Rita Kovordanyi, Institutionen för datavetenskap (IDA) rita.kovordanyi@liu.se Kognitiv neurovetenskap Baseras
Problemlösning. Vad är ett problem? Ingen omedelbar uppenbar lösning. Mål. Nuvarande tillstånd. Hinder.
Problemlösning Tobias.Johansson@hkr.se Vad är ett problem? Nuvarande tillstånd Mål Hinder Ingen omedelbar uppenbar lösning 1 Tankar kring problem You write down the problem. You think very hard. Then you
Datorer och intelligens
Datorer och intelligens (kapitel 4 och 8 av Winograd & Flores) Harko Verhagen Statement One cannot program computers to be intelligent Problem: vad är intelligens? Vad är intelligens? 1. Intelligens =
Att skriva en matematisk uppsats
Att skriva en matematisk uppsats Del av kommunikationsspåret på matematikprogrammet. Tidigare har ni skrivit och presenterat kortare texter, nu ska vi fokusera på längre texter. Varför? Det räcker inte
Vad säger forskningen om antagning och urval till högre utbildning
Vad säger forskningen om antagning och urval till högre utbildning Presentation vid konferensen Tillträde till högskolan hur vill vi att det framtida systemet ska se ut? Stockholm 2016-12-15 Jan-Eric Gustafsson
What Is Hyper-Threading and How Does It Improve Performance
What Is Hyper-Threading and How Does It Improve Performance Ali Muthanna, Lunds Universitet, IDA2, EDT621 Abstract Hyper-Threading (HT) is Intel s version of simultaneous multi-threading (SMT). Hyper-Threading
Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM)
Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM) The effects of classroom mathematics teaching on students learning. (Hiebert & Grouws, 2007) Inledande observationer Undervisningens
(Data)Modellering. nikos dimitrakas rum 2423
(Data)Modellering nikosd@kth.se 08-161295 rum 2423 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 11, 12 och 14 (4th edition) Kapitel 11, 12 och 15 (5th edition) Kapitel 12, 13 och 16 (6th edition) Kapitel 12, 13
Hur kan forskningen bidra till utvecklingen av matematikundervisningen?
Hur kan forskningen bidra till utvecklingen av matematikundervisningen? Johan Lithner Johan.Lithner@math.umu.se Umeå Forskningscentrum För Matematikdidaktik www.ufm.org.umu.se 1 Frågor att fundera över
Avslutande föreläsning LGMA65
Avslutande föreläsning LGMA65 Innehåll Modulerna Modelleringscykeln Strategier för problemlösning Två exempel från uppgifterna Diskussion: För lite teori? Otydliga frågor Matematik vs. fysik Problemlösningsplan
Supplemental Instruction (SI) - An effective tool to increase student success in your course
Supplemental Instruction (SI) - An effective tool to increase student success in your course Lassana Ouattara National Resource Center for Physics Education, Lund University SI-coordinator and instructor
Linköpings universitet 1
Vad är kognitionsvetenskap? Kognitionsvetenskaplig introduktionskurs Föreläsning 7 Tvärvetenskap Delvetenskaper, metoder Integrationsutmaningen Kognitionsvetenskap är ett tvärvetenskapligt kunskaps- och
Grafisk teknik IMCDP IMCDP IMCDP. IMCDP(filter) Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:
IMCDP Grafisk teknik The impact of the placed dot is fed back to the original image by a filter Original Image Binary Image Sasan Gooran (HT 2006) The next dot is placed where the modified image has its
Workplan Food. Spring term 2016 Year 7. Name:
Workplan Food Spring term 2016 Year 7 Name: During the time we work with this workplan you will also be getting some tests in English. You cannot practice for these tests. Compulsory o Read My Canadian
Utmaningar och möjligheter vid planering, genomförande och utvärdering av förändringsarbete i organisationer
www.uea.ac.uk/eco Utmaningar och möjligheter vid planering, genomförande och utvärdering av förändringsarbete i organisationer Arbets- och miljömedicinskt vårmöte, Göteborg, 2019-05-17, kl 12.30-14.00
Seminarier - instruktioner och instuderingsfrågor
Uppsala universitet vt 2014, Filosofins klassiker, den nya tiden. Lärare: Robert Callergård Seminarier - instruktioner och instuderingsfrågor På seminarierna diskuterar vi tre klassiska texter två seminarier
Eternal Employment Financial Feasibility Study
Eternal Employment Financial Feasibility Study 2017-08-14 Assumptions Available amount: 6 MSEK Time until first payment: 7 years Current wage: 21 600 SEK/month (corresponding to labour costs of 350 500
Klassificering av brister från internaudit
Klassificering av brister från internaudit Del-21G seminarium 2015 Jukka Salo Slou Klassificering av brister från internaudit Vid VK har det visat sig att Procedurer för klassificering av brister finns,
Rastercell. Digital Rastrering. AM & FM Raster. Rastercell. AM & FM Raster. Sasan Gooran (VT 2007) Rastrering. Rastercell. Konventionellt, AM
Rastercell Digital Rastrering Hybridraster, Rastervinkel, Rotation av digitala bilder, AM/FM rastrering Sasan Gooran (VT 2007) Önskat mått * 2* rastertätheten = inläsningsupplösning originalets mått 2
The cornerstone of Swedish disability policy is the principle that everyone is of equal value and has equal rights.
Swedish disability policy -service and care for people with funcional impairments The cornerstone of Swedish disability policy is the principle that everyone is of equal value and has equal rights. The
Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik
Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 2012-03-24 kl 14.30-19.30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel
Tvärvetenskap och Metodologisk Mångfald. Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs Mats Andrén,
Tvärvetenskap och Metodologisk Mångfald Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs Mats Andrén, mats.andren@liu.se 1 Repetition Subsymbolisk kognition: Neurala nätverk är ett exempel på en subsymbolisk approach
MÅLSTYRNING OCH LÄRANDE: En problematisering av målstyrda graderade betyg
MÅLSTYRNING OCH LÄRANDE: En problematisering av målstyrda graderade betyg Max Scheja Institutionen för pedagogik och didaktik Stockholms universitet E-post: max.scheja@edu.su.se Forskning om förståelse
BOX SOLFALL. Anna Lamberg. 8 januari 7 februari
BOX SOLFALL Anna Lamberg 8 januari 7 februari Utgiven av Galleri BOX i samband med utställningen Solfall av och med Anna Lamberg. Galleri BOX stöds av Göteborgs Stad och Kulturrådet. 2016-01-08 Utställningen
Att ha umgänge med en våldsutövande förälder ett teoretiskt resonemang. Anna L Jonhed (fd. Forssell) Fil dr. i socialt arbete Örebro universitet
Att ha umgänge med en våldsutövande förälder ett teoretiskt resonemang Anna L Jonhed (fd. Forssell) Fil dr. i socialt arbete Örebro universitet Våldets konsekvenser för barn Psykiska problem Fysiska problem
Interaktion 2 STYRDON, PEKDON OCH ANNAN INTERAKTION ATT RÄKNA MED
Interaktion 2 STYRDON, PEKDON OCH ANNAN INTERAKTION ATT RÄKNA MED Sammanfattning Styrdon Tangentbord och textinmatning Pekdon Fitts lag GOMS-KLM Styrdon Tangentbord Pekdon Tangentbord QWERTY-layout QWERTY-layout
Forskning som stöd för verksamhetsutveckling i skolan
Forskning som stöd för verksamhetsutveckling i skolan Umeå 19/3 2012 Johan Lithner johan.lithner@matnv.umu.se Umeå Forskningscentrum för MatemaDkdidakDk www.ufm.umu.se 1 Forskningsområden: vad behöver
Session: Historieundervisning i högskolan
Session: Historieundervisning i högskolan Ansvarig: David Ludvigsson, Uppsala universitet Kommentator: Henrik Ågren, Högskolan i Gävle Övriga medverkande: Lena Berggren, Umeå universitet Peter Ericsson,
Hands-On Math. Matematikverkstad. Förskolans nya läroplan 1 juli 2011. Matematik är en abstrakt och generell vetenskap
Hands-On Math Matematikverkstad 09.00 10.30 & 10.45 12.00 Elisabeth.Rystedt@ncm.gu.se Lena.Trygg@ncm.gu.se eller ett laborativt arbetssätt i matematik Laborativ matematikundervisning vad vet vi? Matematik
Grafisk teknik IMCDP. Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:
Grafisk teknik Sasan Gooran (HT 2006) Iterative Method Controlling Dot Placement (IMCDP) Assumptions: The original continuous-tone image is scaled between 0 and 1 0 and 1 represent white and black respectively
Module 1: Functions, Limits, Continuity
Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 1: Functions, Limits, Continuity This module includes Chapter P and 1 from Calculus by Adams and Essex and is taught in three lectures,
Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.
Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra
Grafisk teknik. Sasan Gooran (HT 2006)
Grafisk teknik Sasan Gooran (HT 2006) Iterative Method Controlling Dot Placement (IMCDP) Assumptions: The original continuous-tone image is scaled between 0 and 1 0 and 1 represent white and black respectively
Kognitiv psykologi. Schema. Tentamen Introduktion.
Kognitiv psykologi Introduktion Tobias Johansson Tobias.Johansson@hkr.se Schema www.distans.hkr.se/joto/kognition.html 1-2 kapitel vid varje tillfälle, eller övning, laboration etc Var förberedd, viktigt
Kognition. 11 september 2002
Kognition 11 september 2002 Uppvärmning Representationer 15-spelet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Varje spelare väljer i tur och ordning varsin siffra (som då blir upptagen). Den spelare som först har tre siffror som
Exekutiv(a) funktion(er) - en okänd sida av kognitiv funktion? Caisa Hofgren, Leg psykolog, Med.Dr Habilitering&Hälsa
Exekutiv(a) funktion(er) - en okänd sida av kognitiv funktion? Caisa Hofgren, Leg psykolog, Med.Dr Habilitering&Hälsa Exekutiv(a) funktion(er) - en okänd sida av kognitiv funktion? Exekutiv funktion (EF)
Tentamen i Matematik 2: M0030M.
Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 2010-01-12 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna
Det här med levels.?
Det här med levels.? Eller: När ska det vara praktik i Modulen? 1 Appendix I Basic knowledge requirements 1. KNOWLEDGE LEVELS CATEGORY A, B1, B2 AND C AIRCRAFT MAINTENANCE LICENCE Basic knowledge for categories
Tänkande. Problemlösning. Behavioristiskt perspektiv. Gestaltpsykologiskt perspektiv. Kognitivt perspektiv
Tänkande Problemlösning Beslutsfattande Reasoning, Logiskt tänkande Problemlösning Behavioristiskt perspektiv Trial and Error The Law of Effect (Thorndike): Ett beteende som leder till ett önskvärt resultat
Tänkande. Klassisk syn påp. beslutsfattande. Problemlösning. Beslutsfattande. Beslutsfattande. Betrakta alla möjliga m
Tänkande Problemlösning Beslutsfattande Beslutsfattande Klassisk syn påp beslutsfattande Betrakta alla möjliga m val Beakta alla tillgänglig information Väga alla för-f och nackdelar Beräkna sannolikheter
www.pianoflygelservice.com
PRESENTERAR KLIMATANLÄGGNING FÖR PIANON OCH FLYGLAR. Varför blir ett piano eller en flygel ostämd? Det kan vara många orsaker, t.ex. hårdhänt bruk, flyttning av instrument, stora skillnader i luftfuktighet
Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692
Beräkning med ord -hur en dator hanterar perception 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Innehåll Inledning... 3 Syfte... 3 Kan datorer hantera perception?... 4 Naturligt språk... 4 Fuzzy Granulation...
Risk Management Riskhantering i flygföretag
Risk Management Riskhantering i flygföretag Nytt krav inom ledningssystemet ORO.GEN.200(a)(3) med vidhängande AMC1 ORO.GEN.200(a)(1);(2);(3);(5) Magnus Molitor Transportstyrelsen 1 Riskhantering i sitt
EXTERNAL ASSESSMENT SAMPLE TASKS SWEDISH BREAKTHROUGH LSPSWEB/0Y09
EXTENAL ASSESSENT SAPLE TASKS SWEDISH BEAKTHOUGH LSPSWEB/0Y09 Asset Languages External Assessment Sample Tasks Breakthrough Stage Listening and eading Swedish Contents Page Introduction 2 Listening Sample
Kognition i samspel med omgivningen
Kognition i samspel med omgivningen a) artefakter och kognitionsteknik b) situerad, distribuerad och kroppsbaserad kognition Mattias Kristiansson www.ida.liu.se/~matkr28 mattias.kristiansson@liu.se 1 Att
Matematik på lågstadiet genom algebra och problemlösning. Ämnesdidaktiskt utvecklingsarbete
Matematik på lågstadiet genom algebra och problemlösning Ämnesdidaktiskt utvecklingsarbete Gudrun Malmers Stiftelse Elevintervjuer med elever i årskurs 1 i grundskolan. Eleverna deltar i ett 3-årigt utvecklingsprojekt
Småprat Small talk (stressed vowels are underlined)
Småprat Small talk (stressed vowels are underlined) Vad heter du? Varifrån kommer du? Vad har du för modersmål (1 st language)? Vad studerar du? Var bor du? Hur gammal är du? Cyklar du till universitetet?
Plats för projektsymbol. Nätverket för svensk Internet- Infrastruktur
Nätverket för svensk Internet- Infrastruktur NSII Nätverket för Svensk Internet-Infrastruktur Medlemmar: FMV, Frobbit, Netnod, STUPI, SUNET och TU-Stiftelsen Vi har några av världens ledande experter inom
Problemlösning, utveckla förmågan att kommunicera matematik och använda matematikens uttrycksformer 5 F
På jakt efter förmågor i undervisningen Problemlösning, utveckla förmågan att kommunicera matematik och använda matematikens uttrycksformer 5 F Aktivitetens namn: Triangelmatte Syfte Undervisningen ska
Ready for Academic Vocabulary?
Ready for Academic Vocabulary? Forskningsfrågor To what extent do students express that they are prepared for university studies? To what degree can students, at the end of English step 7, recognize vocabulary
Entreprenöriellt beslutsfattande:
Entreprenöriellt beslutsfattande: Individer, uppgifter och tankesätt Vad studien handlar om De enskilda entreprenörernas beslutsfattande, beroende på deras expertisnivå och uppgiftens kognitiva karaktär.
12.6 Heat equation, Wave equation
12.6 Heat equation, 12.2-3 Wave equation Eugenia Malinnikova, NTNU September 26, 2017 1 Heat equation in higher dimensions The heat equation in higher dimensions (two or three) is u t ( = c 2 2 ) u x 2
Tentamen i Matematik 3: M0031M.
Tentamen i Matematik 3: M0031M. Datum: 2009-10-26 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna
Programmering i skolan varför då? Marie Gustafsson Friberger Geek Girl Mini / Good Measure
Programmering i skolan varför då? Marie Gustafsson Friberger Geek Girl Mini / Good Measure marie.gustafsson@gmail.com (Denna presentation bygger på material från Lisa Söderlund på kodcentrum, eftersom
Master's Programme Applied Mechanics Programansvarig: Magnus Ekh
Master's Programme Applied Mechanics Programansvarig: Magnus Ekh Programmet för dig som i framtiden vill utmana industriella problem genom att utveckla och använda modeller och simuleringar inom solid-
Oförstörande provning (NDT) i Del M Subpart F/Del 145-organisationer
Oförstörande provning (NDT) i Del M Subpart F/Del 145-organisationer Ref. Del M Subpart F & Del 145 2012-05-02 1 Seminarium för Teknisk Ledning HKP 3maj, 2012, Arlanda Inledning Allmänt Viktigare krav
Design Service Goal. Hantering av demonterbara delar som ingår i Fatigue Critical Baseline Structure List. Presentatör
Design Service Goal Hantering av demonterbara delar som ingår i Fatigue Critical Baseline Structure List Presentatör Thobias Log Flygteknisk Inspektör Sjö- och luftfartsavdelningen Enheten för operatörer,
VARUMÄRKNING FÖRELÄSNING MED INSPIRATION FRÅN. M. J. HATCH & M. SCHULTZ Taking The Brand Initiative
VARUMÄRKNING FÖRELÄSNING MED INSPIRATION FRÅN M. J. HATCH & M. SCHULTZ Taking The Brand Initiative INNEHÅLL 1. INTRODUKTION : VAD ÄR ETT VARUMÄRKE? Vad GÖR ett varumärke? 2. Hatch- Schultz bok grundbegrepp
Tentamens-/instuderingsfrågor
PC1244, Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Delkurs: Kognitiv psykologi Höstterminen 2015 Ulf Dahlstrand Tentamens-/instuderingsfrågor 1) Beskriv den visuella informationens väg från näthinna till
Matematisk modellering fortsättningskurs Visuell variation
Matematisk modellering fortsättningskurs Visuell variation Johan Hedberg, Fredrik Svensson, Frida Hansson, Samare Jarf 12 maj 2011 1 1 Sammanfattning I denna rapport undersöker vi en modell för att beskriva
Äldre som beslutsfattare. Pär Bjälkebring Doktorand, Psykologiska Institutionen Göteborgs Universitet
Äldre som beslutsfattare Pär Bjälkebring Doktorand, Psykologiska Institutionen Göteborgs Universitet Min forskning Lycka Hur förändras hur vi ser på lycka under våra liv? Beslutsfattande Hur skiljer sig
Assessing GIS effects on professionals collaboration processes in an emergency response task
Assessing GIS effects on professionals collaboration processes in an emergency response task Nils Dahlbäck, Linköping, Sweden Rego Granlund, Sweden Helena Granlund, Sweden Swedish Defence Research Agency,
Isometries of the plane
Isometries of the plane Mikael Forsberg August 23, 2011 Abstract Här följer del av ett dokument om Tesselering som jag skrivit för en annan kurs. Denna del handlar om isometrier och innehåller bevis för
Människa-Datorinteraktion
Människa-Datorinteraktion Grundutbildnings-, forskarutbildnings- och forskningsämne som behandlar Gränssnitt och kommunikation människa-dator Kommunikation och samarbete människa-människa via (medierat
Robust och energieffektiv styrning av tågtrafik
1 Robust och energieffektiv styrning av tågtrafik - CATO - Forskning inom OnTime - Vidareutveckling och möjligheter KAJT, temadag om punktlighet 2014-11-13 Tomas Lidén Transrail Sweden AB Dagens trafikledning
System arbetssystem informationssystem
System arbetssystem informationssystem Vad är ett system? Exempel - Matsmältningssystemet - Immunförsvaret - Ett hemelektroniksystem -En skola System - definition Ett system är en uppsättning interagerande
SWESIAQ Swedish Chapter of International Society of Indoor Air Quality and Climate
Swedish Chapter of International Society of Indoor Air Quality and Climate Aneta Wierzbicka Swedish Chapter of International Society of Indoor Air Quality and Climate Independent and non-profit Swedish
Erfarenheter från Hazop användning på programvara i Arte740. Presentation för SESAM 2003-02-04 Claes Norelöv 4Real AB
Erfarenheter från Hazop användning på programvara i Arte740 Presentation för SESAM 2003-02-04 Claes Norelöv 4Real AB 1 Innehåll 1. Bakgrund 2. Hazops plats i systemsäkerhetsarbetet 3. Vad-Hur gör man.
Kreativitet. (i en digital era) Henning Pettersson
Kreativitet (i en digital era) Henning Pettersson Dagens innehåll: Olika perspektiv på kreativitet Kreativitet och digitalisering Produkter av kreativitet Att reflektera och forska kring hur kunskaper
Tentamen: Programutveckling ht 2015
Tentamen: Programutveckling ht 2015 Datum: 2015-11-04 Tid: 09:00-13:00 Sal: Ansvarig: Resultat: Hjälpmedel: Maxpoäng: Betygsgränser: Anslås inom 3 veckor. Inga 40 p 20 p för G, 32 p för VG. Iakttag följande:
Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00. English Version
Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 2234765). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling
Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Psykologi som vetenskap. Vetenskapliga grunder och metoder
Kognitiv psykologi Vetenskapliga grunder och metoder Anders Jansson Vad är psykologi? The scientific study of behavior and the mind Observerbara handlingar och reaktioner Icke observerbara handlingar och
DIGITALA TVILLINGAR PLANERA FÖR, INFORMERA OM OCH DRIVA SAMHÄLLSOMVANDLING
DIGITALA TVILLINGAR PLANERA FÖR, INFORMERA OM OCH DRIVA SAMHÄLLSOMVANDLING Bästa sättet att förutspå framtiden är att skapa den 4/04/2018 2 INNEHÅLL Digitala tvillingar Visualisera GUI Den stora flytten
Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version
Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and
Services Digitalize Digitalising the built environment industry with business minded strategies for digital building information and model
Services Digitalize Digitalising the built environment industry with business minded strategies for digital building information and model management. Projekt A working lab En innovationsarena lokaliserad
Service och bemötande. Torbjörn Johansson, GAF Pär Magnusson, Öjestrand GC
Service och bemötande Torbjörn Johansson, GAF Pär Magnusson, Öjestrand GC Vad är service? Åsikter? Service är något vi upplever i vårt möte med butikssäljaren, med kundserviceavdelningen, med företagets
Människa-datorinteraktion och användarcentrerad design
Människa-datorinteraktion och användarcentrerad design Tisdagen den 7 februari 10-12, E33 Människa-datorinteraktion "HCI is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive
Föreläsning 1. Vad är vetenskapsteori?
Föreläsning 1 Vad är vetenskapsteori? Möjliga mål för en kurs i vetenskapsteori Beskriva olika vetenskaper Beskriva vad som är en vetenskaplig metod Beskriva skillnaden mellan vetenskap och pseudovetenskap
1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)
UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant
Vad utmärker ett bra gränssnitt?
Vad utmärker ett bra gränssnitt? Kommunikation med användarna Feedback och Pliancy Excise kontra Flow GUI = Graphical User Interface GUIn, eller grafiska gränssnitt hittar vi på alla sorters skärmar I
uppmärksamhet Riktad och delad Riktad Relationships between attentional concepts and general states of arousals Selective attention
Relationships between attentional concepts and general states of arousals Uppmärksamhet: Psykologiska perspektiv http://viscog.beckman.uiuc.edu/flashmovie/15.php Riktad och delad uppmärksamhet Selective
FaR-nätverk VC. 9 oktober
FaR-nätverk VC 9 oktober 13.30-16.00 Dagens träff Information från oss Material Nytt om FaR-mottagningarna Utbildningar hösten Ny forskning Presentation av flödesschema FaR-rutin på VC med fokus på uppföljning
Quicksort. Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9
Quicksort Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9 1 Quicksort Quicksort väljer ett spcifikt värde (kallat pivot), och delar upp resten av fältet i två delar: alla element som är pivot läggs i vänstra delen
FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT
FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT VEM ÄR JAG? VAD SKA VI GÖRA? Pimafolket Vilka då? Diabetes Typ 2 Regressionsanalys Machine
Grass to biogas turns arable land to carbon sink LOVISA BJÖRNSSON
Grass to biogas turns arable land to carbon sink LOVISA BJÖRNSSON Project funding and reporting, Thomas Prade & Mikael Lantz (2016) Grass for biogas - Arable land as carbon sink. Report 2016:280. Energiforsk,
SweLL & legal aspects. Elena Volodina
SweLL & legal aspects Elena Volodina WG5 meeting, Bolzano, September, 7, 2017 SweLL Research infrastructure for Swedish as a Second Language Elena Volodina Lena Granstedt, Julia Prentice, Monica Reichenberg,
Forskningsperspektiv inom MDI Vetenskap, mångvetenskap och tvärvetenskap Vad är forskning inom MDI?
Forskningsperspektiv inom MDI Vetenskap, mångvetenskap och tvärvetenskap Vad är forskning inom MDI? Monk & Gilbert: The common goal is, ultimately, to provide designers with insights that will allow them