STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017

Relevanta dokument
STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

händelsen som alltid inträffar. Den tomma mängden representerar händelsen som aldrig inträffar.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars Ten 1, 9 hp

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 4 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Sannolikhetsbegreppet

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära

Föreläsning G60 Statistiska metoder

F5 Introduktion Anpassning Korstabeller Homogenitet Oberoende Sammanfattning Minitab

Kombinatorik och sannolikhetslära

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Kap 3: Diskreta fördelningar

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Finansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler

Jörgen Säve-Söderbergh

Introduktion till statistik för statsvetare

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del I

Föreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori

FÖRELÄSNING 3:

Lärare 4. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 24 april 2004, kl

Grundläggande matematisk statistik

Betingad sannolikhet och oberoende händelser

F3 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT ) För komplementhändelsen A till händelsen A gäller att

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Kap 2: Några grundläggande begrepp

Laboration 3. Övningsuppgifter. Syfte: Syftet med den här laborationen är att träna på att analysera enkätundersökningar. MÄLARDALENS HÖGSKOLA

Inlämningsuppgift-VT lösningar

Kapitel 2. Grundläggande sannolikhetslära

Kolmogorovs Axiomsystem Kolmogorovs Axiomsystem Varje händelse A tilldelas ett tal : slh att A inträar Sannolikheten måste uppfylla vissa krav: Kolmog

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 2 HT07

Stat. teori gk, ht 2006, JW F7 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.7) Ordlista till NCT

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Kapitel 3 Diskreta slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik

4 Diskret stokastisk variabel

Introduktion till sannolikhetslära. Människor talar om sannolikheter :

1 Föreläsning I, Vecka I: 5/11-11/11 MatStat: Kap 1, avsnitt , 2.5

Utfall, Utfallsrummet, Händelse. Sannolikhet och statistik. Utfall, Utfallsrummet, Händelse. Utfall, Utfallsrummet, Händelse

Grundläggande matematisk statistik

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Repetitionsföreläsning

15.1 Mer om betingad sannolikhet

samma sätt. Spara varje uppgift som separat Excelfil. För att starta Excel med Resampling-pluginet, välj Resampling Stats for Excel i Start-menyn.

MATEMATIK ARBETSOMRÅDET LIKABEHANDLING Kränkande handlingar, nätmobbning, rasism och genus

Sannolikhetsteori. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 23/ /14

Grundläggande matematisk statistik

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Tabell- och formelsamling. A4 Grundläggande Statistik A8 Statistik för ekonomer

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, OCH INFÖR ÖVNING 4

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Lärare 1. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering

Föreläsning 1: Introduktion

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

F2 Introduktion. Sannolikheter Standardavvikelse Normalapproximation Sammanfattning Minitab. F2 Introduktion

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSTEORI, STATISTIK BETINGADE SANNOLIKHETER, OBEROENDE. Tatjana Pavlenko.

En typisk medianmorot

Något om sannolikheter, slumpvariabler och slumpmässiga urval

Uppgifter 6: Kombinatorik och sannolikhetsteori

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A

1.5 Vad är sannolikheten för att ett slumpvis draget spelkort ska vara femma eller lägre eller knekt, dam, kung eller äss?

Grundläggande matematisk statistik

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 1, OCH ÖVNING 2, SAMT INFÖR ÖVNING 3

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1. a) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar)

SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 2. Betingad sannolikhet & Oberoende

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Lotto. Singla slant. Vanliga missuppfattningar vad gäller slumpen. Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning

Transkript:

MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017 Räknestuga 2 Förberedelser: Lyssna på föreläsningarna F4, F5 och F6 i scalable learning. Arbeta med övningarna i övningskompendiet kring sannolikhetslära. Försök att göra uppgifterna 1, 3, 4 och 5 som hör till denna räknestuga. De övriga uppgifterna kan ni inte göra i förväg för där kommer jag att dela ut siffrorna ni ska räkna från under räknestugan. Ni får istället förbereda er genom att jobba med liknande övningar i övningskompendiet. Uppgift 2 är det också meningen att ni gör under räknestugan. Under räknestugan: Arbetar ni i grupper. Vi sätter ihop grupperna i klassrummet men du bör arbeta med andra studenter än de som du samarbetade med när du förberedde dig för räknestugan. I gruppen jämför ni era lösningar på övningarna, om ni har olika lösningar diskuterar ni varför ni kom fram till olika lösningar och försöker komma fram till om någon av lösningarna är felaktig. Dessutom gör ni uppgift 2. Jag kommer att dela ut tärningar på räknestugan. Vid räknestugans slut ska varje grupp lämna in en gemensam lösning till övningarna med de lösningar som ni ansåg rimligast. Denna utgör en del av examinationsmomentet inlämningsuppgift 1. Gruppdeltagare:.,,,,,,,,,..........

Uppgift 1 Antag att man slår 4 tärningar och räknar antalet sexor a) Antalet sexor är en slumpvariabel. Vad kalls dess fördelning? Binomialfördelning. b) Beräkna medelvärdet för slumpvariabeln antal sexor =4*1/6=4/6= 0,67 c) Beräkna standardavvikelsen för slumpvariabeln antal sexor =4*1/6*5/6=20/36= 0,56 Std=0,75 d) Beräkna sannolikhetsfördelningen för slumpvariabeln antal sexor. Dvs beräkna sannolikheten för vart och ett av de fem utfallen. Fyll i svaren i kolumnen teoretisk fördelning i tabellen till uppgift 2. e) Illustrera sannolikhetsfördelningen i ett stapeldiagram. 0,6 Diagramrubrik 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 1 2 3 4 5 f) Ange om fördelningen är symmetrisk, negativt skev eller positivt skev. Positivt skev

Uppgift 2 Simulering av binomialfördelning: Kasta 4 tärningar och räkna antalet sexor. Varje gång ni kastar kan ni alltså få 0, 1, 2, 3 eller 4 sexor. Fyll i tabellen nedan. I sista kolumn en ska ni fylla i svaren på uppgift 1d ovan. (För att effektivisera rekommenderar jag att ni delar in er i två grupper så att hälften av er gör denna uppgift samtidigt som andra halvan gör uppgift?) Totalt Relativ frekvens Teoretisk sannolikhet 0 0,4823 1 0,3858 2 0,1157 3 0,0154 4 0,0008 Uppgift 3 Antag följande sannolikheter: P(A) = 0,8 P(B) = 0,5 P(C) = 0,2 Och följande betingade sannolikheter: P(A B) = 0,8 P(A C) = 0,4 P(B A) = 0,5 P(B C) = 0,5 P(C A) = 0,1 P(C B) = 0,2 a) Är A och B beroende händelser? Motivera ditt svar Nej eftersom P(A) = P(A B) b) Är A och C beroende händelser? Motivera ditt svar Ja eftersom P(A) P(A C) c) Beräkna sannolikheten att båda A och C inträffar, d.v.s. P(A och C). 0,08 d) Beräkna sannolikheten att åtminstone en av A och C inträffar, d.v.s. P(A eller C). 0,92 e) Beräkna sannolikheten att C inte inträffar 0,8 f) Är A och C ömsesidigt uteslutande händelser? Nej eftersom de kan hända samtidigt.

Uppgift 4 Av de anställda på en vintersportanläggning är 60 procent kvinnor och 40 procent män. Av kvinnorna jobbar 30 % på hotellet, 45 % i liftarna och resten i skiduthyrningen. Av männen jobbar 50 % på hotellet, 20 % i skiduthyrningen och resten i liftarna. a) Illustrera personalsammansättningen i korstabeller med relativa frekvenser. En tabell där alla celler summerar till 1, en tabell där kolumnsummorna är 1 och en tabell där radsummorna är 1. b) Om man väljer ut en anställd slumpmässigt, vad är sannolikheten att det är en kvinna som jobbar i skiduthyrningen? c) Om man väljer ut en anställd slumpmässigt, vad är sannolikheten att det är en anställd som jobbar i liftarna? d) Om man väljer ut en kvinna slumpmässigt vad är sannolikheten att hon jobbar i skiduthyrningen? e) Är kön och arbetsplats oberoende variabler i populationen de anställda på denna vintersportanlägging? kvinnor Män kvinnor Män kvinnor Män hotell 0,18 0,20 0,38 hotell 0,47 0,53 1 hotell 0,30 0,50 0,38 liftar 0,27 0,12 0,39 liftar 0,69 0,31 1 liftar 0,45 0,30 0,39 skiduthyrn 0,15 0,08 0,23 skiduthyrn 0,65 0,35 1 skiduthyrn 0,25 0,20 0,23 0,60 0,40 1 0,60 0,40 1 1 1 1 b) 0,15 c) 0,39 d) 0,25 e) Nej de är beroende

Uppgift 5 Pelles fotbollslag har två tränare, Olle och Lisa. Lisa tycker att Pelle är en duktig back så när hon tar ut laget får Pelle vara back hälften av gångerna, forward var fjärde gång och mittfältare var fjärde gång. Olle har dock inte riktigt samma åsikt så när Olle tar ut laget får Pelle bara vara backt var femte gång. Då får han istället vara mittfältare hälften av gångerna och resten av gångerna forward.. Olle tar ut laget i 40 procent av matcherna och Lisa tar ut laget de andra gångerna. Pelle vill räkna ut hur stor sannolikhet det är att han får vara forward nästa helg. a) Illustrera problemet i ett träddiagram. b) Beräkna sannolikheten att Pelle får vara back nästa helg c) Beräkna sannolikheten att Pelle får vara mittfältare nästa helg d) Beräkna sannolikheten att Pelle får vara forward nästa helg 0,2 Back 0,4 0,2 = 0,08 0,4 Olle 0,5 0,3 Mittfält forward 0,4 0,5 = 0,20 0,4 0, = 0,12 0,5 Back 0, 0,5 = 0, 0 0,6 Lisa 0,25 Mittfält 0, 0,25 = 0,15 0,25 forward 0, 0,25 = 0,15 b) 0,38 c) 0,35 d) 0,27

Uppgift 6 I den här övningen låssas vi att vi är ett företag med N=90 anställda. Det har utbrutit en ny blodsjukdom som bärs av ca en sjättedel av befolkningen. Vi förväntar oss därför att en sjättedel av våra anställda d.v.s. 15 personer bär sjukdomen. Vi vill nu identifiera dessa personer så att de kan behandlas mot sjukdomen. Att ta ett blodprov är relativ billigt men det test av blodet som ska göras är dyrt p.g.a. att endast ett läkemedelsföretag har en patenterad metod för detta. Vi vill därför minimera antalet tester som behöver göras för att kunna identifiera alla som bär sjukdomen. Under andra världskriget utvecklades en metod för detta där blodproverna från en grupp människor blandas ihop. Det görs sedan en test på hela gruppens blod. Om testet är positivt vet vi att minst en av personerna i gruppen bär sjukdomen. I det fallet görs ytterligare en test av varje enskild individ i gruppen. Om testet är negativt vet vi att alla är friska och de behöver inte testas någon mera gång. Er uppgift blir nu att ta reda på den optimala gruppstorleken. Detta kräver ett visst samarbete då varje grupp endast kommer hinna utvärdera en gruppstorlek. Den här gången behöver ni bara anteckna i protokollet om ni får noll eller minst en sexa. Varje grupp blir tilldelad en gruppstorlek. Om er grupp tilldelas gruppstorleken n ska ni kasta n tärningar 90/n gånger. På så vis kommer ni att kasta en tärning för varje anställd. (Om ni ska utvärdera gruppstorleken 6 kastar ni 6 tärningar 15 gånger, om ni ska utvärdera gruppstorleken 2 kastar ni 2 tärningar 45 gånger) Om ingen av tärningarna är en sexa har ni ett negativt testresultat vilket innebär att alla n gruppmedlemmar är friska. I dessa grupper behöver företaget alltså endast en test för alla gruppmedlemmarna. Om minst en av tärningarna är en sexa måste företaget göra ytterligare n tester. I dessa grupper kommer företaget därför att göra n+1 test i varje grupp. Beräkna totala antalet tester som företaget behöver göra. När ni är klara kommer ni fram till mig och rapporterar ert resultat. Simulering av antal blodtest: vi utvärderade gruppstorleken. Totalt Antal test 0; frisk 1; minst en sjuk Summa

Om ni har glömt vilken bokstav er grupp hade kan ni se nedan vilka siffror som stod i uppgifterna till de olika bokstäverna: Uppgift 7 En urna innehåller N kulor. Av dessa är S vita och N-S svarta. Du drar slumpmässigt n kulor ur urnan. a) Vad är sannolikheten att exakt x av kulorna är vita om du lägger tillbaka kulorna mellan varje dragning? b) Vad är sannolikheten att exakt x kulor är vita om du inte lägger tillbaka dem mellan varje dragning? N S n x A 20 14 4 2 B 20 12 4 2 C 18 14 4 2 D 18 11 4 2 E 17 13 4 2 F 17 10 4 2 G 16 12 4 2 H 16 9 4 2 I 15 10 4 2 J 15 5 4 2 K 14 10 5 3 L 14 5 5 3 M 13 10 5 3 N 13 5 5 3 O 12 10 5 3 P 12 5 5 3 Q 11 8 5 3 R 11 6 5 3 S 10 8 5 3 T 10 7 5 3

Uppgift 8 Tidsåtgången för den årliga servicen av bussar är en kontinuerlig uniform fördelning med minimivärdet a minuter och max värdet b minuter. En busschaufför lämnar in bussen på service innan han går på lunch. a) Hur stor är sannolikheten att bussen inte är klar om han kommer tillbaka efter c minuter senare? b) Hur stor är sannolikheten att arbetsåtgången ligger mellan C och D minuter a b c d C D A 10 100 60 100 53 60 B 5 95 60 95 45 60 C 11 89 55 89 43 55 D 7 85 60 85 40 60 E 13 79 60 79 40 60 F 10 76 60 76 40 60 G 13 73 45 73 38 45 H 10 70 60 70 37 60 I 25 85 60 85 53 60 J 20 80 60 80 45 60 K 26 74 55 74 43 55 L 22 70 60 70 40 60 M 25 67 60 67 40 60 N 22 64 60 64 40 60 O 25 61 45 61 38 45 P 15 69 60 69 37 60 Q 18 66 60 66 35 60 R 17 65 59 65 35 59 S 20 62 58 62 34 58 T 19 61 56 61 34 56

Uppgift 9 Tidsåtgången för den årliga servicen av bussar är normalfördelad med medelvärdet my minuter och standardavvikelsen std minuter. En busschaufför lämnar in bussen på service innan han går på lunch. a) Hur stor är sannolikheten att bussen inte är klar om han kommer tillbaka efter x 1 minuter senare? b) Hur stor är sannolikheten att arbetsåtgången ligger mellan x 2 och x 1 minuter? my std x 1 x 2 A 55 15 60 53 B 50 15 60 45 C 50 13 55 43 D 46 13 60 40 E 46 11 60 40 F 43 11 60 40 G 43 10 45 38 H 40 10 60 37 I 55 10 60 53 J 50 10 60 45 K 50 8 55 43 L 46 8 60 40 M 46 7 60 40 N 43 7 60 40 O 43 6 45 38 P 42 9 60 37 Q 42 8 60 35 R 41 8 59 35 S 41 7 58 34 T 40 7 56 34

Lösningar till de tre sista uppgifterna 7a 7b 8a 8b 9a 9b A 0,2646 0,2817 0,4444 0,0778 0,3694 0,1836 B 0,3456 0,3814 0,3889 0,1667 0,2525 0,3781 C 0,1792 0,1784 0,4359 0,1538 0,3503 0,3546 D 0,3389 0,3775 0,3205 0,2564 0,1408 0,5370 E 0,1943 0,1966 0,2879 0,3030 0,1016 0,6057 F 0,3520 0,3971 0,2424 0,3030 0,0611 0,5464 G 0,2109 0,2176 0,4667 0,1167 0,4207 0,2707 H 0,3634 0,4154 0,1667 0,3833 0,0228 0,5952 I 0,2963 0,3297 0,4167 0,1167 0,3085 0,2707 J 0,2963 0,3297 0,3333 0,2500 0,1587 0,5328 K 0,2975 0,3596 0,3958 0,2500 0,2660 0,5432 L 0,1883 0,1798 0,2083 0,4167 0,0401 0,7333 M 0,2424 0,2797 0,1667 0,4762 0,0228 0,7816 N 0,2155 0,2176 0,0952 0,4762 0,0076 0,6583 O 0,1608 0,1515 0,4444 0,1944 0,3694 0,4282 P 0,2462 0,2652 0,1667 0,4259 0,0228 0,6880 Q 0,2861 0,3636 0,1250 0,5208 0,0122 0,7970 R 0,3353 0,4329 0,1250 0,5000 0,0122 0,7611 S 0,2048 0,2222 0,0952 0,5714 0,0076 0,8338 T 0,3087 0,4167 0,1190 0,5238 0,0111 0,7932