Linköpings universitet, Linköping, juni 2006

Relevanta dokument
FINLANDS FÖRFATTNINGSSAMLINGS FÖRDRAGSSERIE ÖVERENSKOMMELSER MED FRÄMMANDE MAKTER


OKIFAX hjälpguide

Kognitionsvetenskap C, HT-04 Mental Rotation


Datainsamling Hur gör man, och varför?

3URJUDPE\JJQDGVNRQVWHQV HOHPHQW $EVWUDNWDGDWDW\SHURFK 'DWDVWUXNWXUHU $EVWUDNWDGDWDW\SHU +HOWDO/LVWD6WDFN. 7DEHOO

6-DOF-verktyg och dess användningsområden inom edutainment

,QI UDQGHW DY HXURQ NRPPLVVLRQHQ UHGRJ U LQJnHQGH I U I UEHUHGHOVHUQD RFK I UHVOnU WMXJR

Pdf- filer kräver et t hjälpprogram som het er Adobe Acrobat Reader. Acrobat Reader är en grat is programvara som du kan hämt a på den här sidan.

The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding.

Linköpings Universitet, 5 juni 2007

Börja med at t st art a programmet Word. menyfält et. välj däreft er at t klicka på %LOGREMHNW och vidare på :RUG$UW. Tillbaka.

,QUH PDUNQDGHQ.RPPLVVLRQHQ ODQVHUDU JUDWLVWMlQVWHU I U UnGJLYQLQJ RFK SUREOHPO VQLQJ I U HQVNLOGDRFKI UHWDJ

Åk 8, Fenestra Centrum, Göteborg

DOM Meddelad i Stockholm

Business research methods, Bryman & Bell 2007

Föreläsning 6: Analys och tolkning från insamling till insikt

Visualisering av samverkan

Sammanfattning av modulen modeller och representationer Hur går jag vidare?

Systemet och användaren En arbetsplatsstudie av upphandlingshantering på Visma Commerce

KONSTFACK Institutionen för design, inredningsarkitektur och visuell kommunikation KURSPLAN

en möjlighet att göra detta. Stat ger personer med intellektuella funktionshinder

Grattis Yvonne Augustin

Fågel, fisk eller mittemellan?

När vi läste Skolverkets rapport Svenska elevers matematikkunskaper

Np MaB vt Låt k = 0 och rita upp de båda linjerna. Bestäm skärningspunkten mellan linjerna.

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

Uppgifter. Uppgifter. Uppgift 2. Uppgift 1

Manipulation med färg i foton

Begrepps- och taluppfattning Du förstår sambandet mellan tal och antal, t.ex. genom att hämta rätt antal föremål till muntligt givna tal.

Visualisering av data energitrender

bu YLOMDQ DWW VNDSD VXQGD RIIHQWOLJD ILQDQVHU WLOOUlFNOLJWVWDUNL(XURSD"

Kirunakortet. Fiska i Norrbottens fjällvatten. Fiska i Kiruna. Välkommen till Norrbottensfjällen!

Jokkmokkskortet. Fiska i Norrbottens fjällvatten. Välkommen till Norrbottensfjällen! Fiska i Jokkmokk

Föreläsning 10: Gränssnitt och webbdesign

Kursplan för Matematik

Utvärdering. Exempel från lok. Utvärderingsmetoder. Metoder för att utvärdera användning av IT-system. Anders Jansson

Slutrapport: Informationsvisualisering av släktträd

Centralt innehåll. I årskurs 1.3

- från idé 2ll produkt

Urban Jansson En liten presentation av mitt pågående projekt Fast-Flyktigt

Fönster och dörr. Kapitel 3 - Fönster och dörr... 3

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, summor och binomialkoefficienter

VAD ÄR BIM OCH HUR ANVÄNDS DET. Tomas Sandström, Adtollo

Kravgränser. Provet består av Del B, Del C, Del D samt en muntlig del och ger totalt 63 poäng varav 24 E-, 21 C- och 18 A-poäng.

Slutrapport. Innovativt utbildnings- och forskningsmaterial användning av 3D visualisering och animering för att bemöta pedagogiska utmaningar

Projekt L4U Lean Life Long Learning Ungdom Enköping Kommun

Melbye kompositmast. Framtidens lösning idag. Melbye kompositmaster på licens från

Sannolikheten att anställas inom universitets- och högskolevärlden efter avlagd doktorsexamen

Upprepade mönster kan talen bytas ut mot bokstäverna: A B C A B C eller mot formerna: Anna-Lena Ekdahl, Högskolan i Jönköping

Föreläsning 5: Analys och tolkning från insamling till insikt. Rogers et al. Kapitel 8

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Modeller och representationer - hur används de i skolan och hur kan de utnyttjas?

Geometrisk optik. Syfte och mål. Innehåll. Utrustning. Institutionen för Fysik

Project report. TNM048 - Information visualization

Visualisering som verktyg för att förstå mätdata vid laborationer

Rapport skolturné våren 2017 samtals

Kvalitativ metodik. Varför. Vad är det? Vad är det? Varför och när använda? Hur gör man? För- och nackdelar?

Studier med barn, fördelar. Kognitiv utveckling. Upplägg. Många aspekter. Generella aspekter. Barndomens kognitiva utveckling

Matematik Steg: Bas. Mål att sträva mot Mål Målkriterier Omdöme Åtgärder/Kommentarer

Vid Göteborgs universitet pågår sedan hösten 2013 ett projekt under

Berä kning äv stoppsträ ckä fo r skyddsfordon

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

de var svåra att implementera och var väldigt ineffektiva.

2. CV Annika Vilhelmson. Filipstadsbacken Farsta Tel:

Kom igång med FolkhälsoStudio en manual

Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning

Fågelkalendern - instruktion

Publicera ett MSD-dokument istället för MXD-dokument

Concept Selection Chaper 7

Visa förslag till åtagandeplan i SAM Internet

Regioner och Individer i Omställning En kontextualisering av skapande och förstörande av jobb Sverige,

Välkomna till KUSK utbildningsprojekt. Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation

Analysmodeller och datainsamling. Människor och komplexa system. Exempel från lok. Informationshantering i en förarhytt. Direkt observation

FolkhälsoAtlas Labmiljö - en handledning

Under läsåret arbetade jag med. Konkretion av decimaltal. En nödvändig ingrediens för förståelse. maria hilling-drath

Sannolikheten att vinna ett spel med upprepade myntkast

Journalhanteringssystem för World Scout Jamboree 2011

Från Smart TV till Smartare upplevelse Av: Kim Huber och Connie Huanca

15 högskolepoäng. Grundläggande matematik fo r la rare med inriktning mot arbete i fo rskoleklass och grund-skolans a rskurs 1-3, 15 hp VT17

Mattekungen åk 6-9 vers. 1.0

1 Den Speciella Relativitetsteorin

Uppdraget. Växtstrategi för den lilla staden ² GHW ÀQQV UHFHSW. rubriker enligt programmets uppdragsbeskrivning:

Kapitel 3 Fönster och dörr... 3

ATT ARBETA MED VEKTORGRAFIK

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, summor och binomialkoefficienter

Andragradsekvationer möter elever under sitt första år på gymnasiet.

Christer Byström, Karin Disborg, Mattias Klint, Amy Rankin, Addi Svarogic och Björn Trygg Linköpings universitet, 7 juni 2006.

Value of audit trails as evidence 1

ESN lokala kursplan Lgr11 Ämne: Matematik

2D vs 3D? Nya gränssnitt för processindustrins kontrollrum En pilotstudie

Tillgänglig statistik Utforma tabeller, kartor och diagram så att så många som möjligt kan använda dem!

GIS som stöd för rumsligt tänkande

Komposanter, koordinater och vektorlängd Ja, den här teorin gick vi igenom igår. Istället koncentrerar vi oss på träning inför KS3 och tentamen.

Precis som var fallet med förra artikeln, Geogebra för de yngre i Nämnaren

Relativ närhet - på fel och rätt sätt ETT DETALJERAT EXEMPEL

Kursplanen i matematik grundskolan

Lokal studieplan matematik åk 1-3

Matematikbokens Prio kapitel Kap 3,.,Digilär, NOMP

Transkript:

8WYlUGHULQJDYU\PGWLGVNXEHQ HQWHNQLNI U YHUVLNWOLJYLVXDOLVHULQJDYVSDWLDOWHPSRUDOLQIRUPDWLRQ 'DQLHO$QXQGL0DULXV%M UQVWDG+DQQD*LOOEHUJ-RQDV+DUDOGVVRQ,QJULG0nUWHQVVRQ0DWKLDV1RUGYDOORFK-RVHILQH6WnKO Linköpings universitet, Linköping, juni 2006,QIRUPDWLRQVYLVXDOLVHULQJPHGHQU\PGWLGVNXE6SDFH7LPH&XEHKDUHQOLJWHWWDQWDO VWXGLHUIOHUDWHRUHWLVNDI UGHODU'lUHPRWKDULQJDXQGHUV NQLQJDUXWI UWVI UDWWYLVD RPGHVVDWHRULHUVWlPPHULSUDNWLNHQ5HVXOWDWHWDYGHWWDSURMHNWVRPJHQRPI UWGHQ I UVWDNRPSDUDWLYDVWXGLHQ PHG U\PGWLGVNXEHQ SHNDU PRWDWW GHQ KDUI UGHODU YHU DQGUDYLVXDOLVHULQJVWHNQLNHU,QRPIOHUWDOHWRPUnGHQVnVRPJHRLQIRUPDWLNPHWHRURORJLRFKNDUWRJUDILILQQVHWWVWRUW EHKRY DY DWW NXQQD KDQWHUD RFK DQDO\VHUD VWRUD PlQJGHU LQIRUPDWLRQ 0\FNHW DY GHQQD LQIRUPDWLRQ KDU EnGH VSDWLDOD RFK WHPSRUDOD DVSHNWHU VRP NDQ YDUD SUREOHPDWLVND DWW VDPPDQIRJD RFK UHSUHVHQWHUD Sn HWW YHUVNnGOLJW VlWW,GDJ UHSUHVHQWHUDV RIWD GHQ WHPSRUDOD DVSHNWHQ JHQRP DQLPHULQJDU IlUJNRGQLQJ HOOHU HWLNHWWHU (WW JHQRPJnHQGH SUREOHP PHG GHVVD WHNQLNHU lu DWW GH LQWH P MOLJJ U HQ YHUEOLFN YHU EnGH VSDWLDO RFK WHPSRUDO LQIRUPDWLRQ *HQRP DWW UHSUHVHQWHUD GHQ WHPSRUDOD LQIRUPDWLRQHQ L HQ K MGD[HO VNDSDU PDQ HQ ElWWUH YHUEOLFN VRP VW GMHU XUVNLOMDQGHWDYEnGHWHPSRUDODRFKVSDWLDODP QVWHU,QOHGQLQJ Informationsvisualisering är ett område på stark frammarsch och har först på senare tid börjat appliceras på informationsintensiva system (Chen, 2004). En speciell form av information är spatial-temporal data som innehåller aspekter av både tid och rum. För områden som meteorologi, kartografi och geoinformatik är förmågan att kunna visualisera stora mängder sådan data av vikt. Den spatiala informationen visas traditionellt i två dimensioner och det kan då bli problematiskt att införa ytterligare en dimension för att representera förändring över tid. Vanligtvis representeras det temporala flödet med hjälp av färgkodning, etiketter, animationer eller symboler vilket inte alltid fungerar på ett tillfredställande sätt. (Gatalsky et al., 2004) 5\PGWLGVNXE En annorlunda infallsvinkel är att presentera tiden som en spatial dimension, att lägga den som en höjdaxel i kartan. Detta koncept introducerades på 1970-talet av Torsten Hägerstrand (1970) och kom att kallas rymd-tidskub (eng. Space-Time Cube). Den spatiala informationen visas i basen av kuben samtidigt som den temporala aspekten visas i höjdled. Dessa två kombinerat utgör kuben. (Kraak, 2003) )LJXU±3URWRW\SDYHQU\PGWLGVNXE XWYHFNODGDYI UIDWWDUQD Ursprungligen utvecklad av Hägerstrand för att visa människors rörelser (geografisk förflyttning), öppnade rymd-tidskuben nya möjligheter för visualisering av information. På grund av dåtidens tekniska begränsningar utvecklades inte konceptet vidare utan fortsatt utveckling har tagits upp först på senare år. (Gatalsky et al., 2004) 1

Peter Gatalsky et al. (2004) visade att rymd-tidskubkonceptet även kunde användas för att representera diskreta abrupta fenomen (händelser), så som jordbävningar, över tid. I och med detta breddade de kubens möjligheter utöver de diskreta gradvisa fenomen (rörelser) som Hägerstrand forskade kring. 6\IWH Detta projekt syftade till att genomföra den första komparativa undersökningen som undersöker hur representationsformen rymd-tidskub står sig mot de mer konventionella sätten vad gäller spatialtemporal informationsrepresentation. Eftersom diskret spatial-temporal information kan delas upp i gradvisa och abrupta fenomen undersöktes dessa två typer i två olika domäner - människors rörelser och blixtar. 7HRULEDNJUXQG Informationsvisualisering har enligt Chen (2004) sina rötter framförallt i geografisk information och som avgränsat forskningsområde har det funnits i mindre än tio år, men har snabbt blivit ett långtgående, tvärvetenskapligt forskningsfält. Vidare menar Chen (2004) att målet med informationsvisualisering är att kunna presentera information på ett lättillgängligt och överskådligt sätt. Det viktigaste är att få insikten av informationen att utmärka sig gentemot resterande data (Chen, 2004). Enligt Hägerstrands (1970) tid-rymdkoncept visades den spatiala informationen på x- och y- axeln samtidigt som den temporala delen presenterades i höjdled, z-axeln. Hägerstrand (1970) ansåg att tidigare former av visualisering av spatial-temporal information hade brister som tidrymdkonceptet kunde erbjuda lösningar på. Exempel på sådana representationsformer för den temporala aspekten av informationen var animeringar, färgkodning, etiketter, symboler samt kartiteration. Enligt Gatalsky et al. (2004) är ett stort problem med dessa former att den övergripande helhetsbilden över det temporala flödet går förlorad exempelvis genom att informationen styckas upp i ögonblicksbilder. På senare år har Hägerstrands idéer återupptagits vilket troligen beror på att dagens datorer automatiskt kan generera kuberna med information (Gatalsky et al., 2004; Kraak, 2003). Numera benämns konceptet istället rymd-tidskuben. Exempel på verktyg inom geospatial visualisering som används för att skapa en rymd-tidskub är CommonGIS (Andrienko et al., 2003; Gatalsky et al., 2004) och GeoTime (Kapler & Wright, 2004). En skillnad mellan dessa är att CommonGIS kombineras dynamiskt med andra representationsformer, vilket GeoTime inte gör. En viktig funktion som betonas av både Kraak (2003) och Gatalsky et al. (2004) är den interaktion med data i tre dimensioner som rymd-tidskuben erbjuder. På detta sätt undviks att senare information skymmer tidigare, så kallad överlagring. Samtidigt kräver tredimensionella system mer interaktion än tvådimensionella, vilket leder till ökad kognitiv belastning (Keller et al., 2006). Som tidigare visats leder dock en djupare bearbetning och analys av information till en bättre retention (Craik & Lockhart, 1972). En anledning till att rymd-tidskuben är av intresse är att den kan visualisera både spatial och temporal information och samtidigt behålla helhetsbilden över den temporala aspekten vilket saknas i andra system. Helhetsbilden gör att spatiala och temporala mönster enklare hittas. (Gatalsky et al., 2004) Vid presentation av rörelser uppträder tydliga mönster, som exempelvis objekts hastighet vilket observeras genom lutningen av linjerna. Dessa mönster borde underlätta användarens tolkning av informationen (Gatalsky et al., 2004; Kraak, 2003). Intressant att anmärka på är att i den forskning som skett på området verkar det saknas kvantitativa studier där rymd-tidskuben faktiskt utvärderas jämte andra visualiseringstekniker. Detta projekt avsåg att genom en komparativ studie undersöka rymd-tidskubens möjligheter som visualiseringsmetod. )UnJHVWlOOQLQJDU Undersökningen sökte att besvara följande frågor: Finns det skillnader mellan rymd-tidskuben och konventionella system med avseende på hur lång tid det tar att ta fram efterfrågad information? 2

Finns det skillnader mellan rymd-tidskuben och konventionella system med avseende på korrekthet i svar på frågor som kräver informationssökning i systemen? Finns det skillnader mellan rymd-tidskuben och konventionella system med avseende på tid eller korrekthet beroende på hur komplex information som ska tas fram? 6\VWHP I projektet utvecklades en prototyp baserad på Hägerstrand (1970), Gatalsky et al. (2004) och Kraaks (2003) tidigare idéer och exempel angående rymd-tidskubkonceptet. Bottenplanet i prototypen utgjordes av en karta i vilken man kunde avläsa den spatiala informationen. Det var möjligt att flytta kartan i höjdled längs tidsaxeln. Detta för att ge stöd vid avgörandet av det temporala läget för en händelse. För att kunna avläsa all information fanns det möjlighet att rotera, förstora och förminska samt ändra lutningen på betraktelsevinkeln i prototypen. )LJXU.XESURWRW\SLEOL[WGRPlQHQ Notera att när tredimensionella bilder avbildas på en tvådimensionell yta skapas föreställningen av djup med hjälp av perceptuell illusion. Detta leder till felaktiga spatialavläsningar om avläsningsplanet inte är i samma höjd som det specifika objektet. 'V\VWHPHWLEOL[WGRPlQHQ I domänen för händelser var det tvådimensionella systemet som användes som jämförelse mot prototypen ett befintligt system för blixtlokalisering. Detta system utvecklades i USA och har sedan år 2001 främst använts av meteorologer på Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI) samt inom försvaret (Anundi, 2006). Från SMHI erhölls rådata angående alla registrerade blixtar över södra Sverige och Danmark under ett dygn. Blixtarna representerades på kartan som punkter och tiden visades genom att punkterna var färgade enligt färgskalan bredvid kartan (se figur 3). )LJXU±0RGLILHUDWV\VWHPI UEOL[WORNDOLVHULQJ 60+, Varje färg representerade ett tidsintervall på två timmar. Färgskalan i systemet togs enligt Anundi (2006) fram för ett tidigare system under 1980-talet och ändrades inte när detta system togs i bruk. Systemet modifierades innan undersökningen genom att ett koordinatsystem lades på kartan för att förenkla lokalisering. Detta eftersom brister i geografiska kunskaper hos försöksdeltagarna inte skulle komma att påverka resultaten av undersökningen..xesurwrw\shqleol[wgrplqhq Erhållen rådata från SMHI angående blixtar användes även i kubprototypen. I denna (se figur 2) markerades varje blixt med en röd sfär. Botten i kuben representerade klockan 00:00 och taket klockan 24:00. 'V\VWHPHWLGRPlQHQPlQQLVNRUV Eftersom inget befintligt tvådimensionellt system med avseende på rörelser påträffades, skapades ett sådant av författarna. Kravet på detta system var att alla temporala händelser skulle visas under hela tidsspannet. De platser en person besökt markerades med en punkt med tillhörande tidsetikett. Dessa etiketter visade mellan vilka tidpunkter platsen 3

besöktes. Linjer drogs mellan punkterna för att illustrera förflyttning. Systemet bestod av en statisk bild, baserad på en karta över campusområdet Valla i Linköping. På kartan ritades fyra studenters rörelser över en dag in. Data för detta samlades in genom att fyra studenter rekryterades för att notera de platser de besökte under en dag samt under vilka tider. )LJXU'V\VWHPHWLGRPlQHQPlQQLVNRUV Etiketterna samt linjerna som hörde till olika personer hade olika färger. Det fanns även möjlighet att genom ett knapptryck få fram en karta utan inskriven data över området..xesurwrw\shqlgrplqhq PlQQLVNRUV )LJXU.XESURWRW\SHQLGRPlQHQ PlQQLVNRUV I kubprototypen lades samma data in över rörelserna. Varje registrerad punkt där personerna stannade upp representerades med en sfär och dessa knöts samman med en linje för att visa förflyttning. Sfärerna samt linjerna som hörde till olika personer hade distinkt skilda färger. 0HWRG Undersökningen i projektet genomfördes med mellangruppsdesign med 32 försökspersoner i åldrarna 20-25 år. De krav som ställdes på försöksdeltagare var att de studerade eller hade studerat vid Linköpings universitet, hade god datorvana och inte var färgblinda. Den ena gruppen använde systemet som visade information i kubprototypen medan den andra gruppen använde de system som visade information i två rumsliga dimensioner. 8WI UDQGHDYI UV N Försöksomgångarna för varje person var indelade i två delar, en kvantitativ och en kvalitativ del. Den dominerande delen var den kvantitativa där antalet korrekta svar samt tiden det tog att ta fram efterfrågad information mättes. Den kvalitativa delen bestod av en semistrukturerad intervju med syftet att ta reda på hur presentationsformen upplevdes samt vilka behov hos en användare rymd-tidskuben kan tillgodose. Den kvantitativa delen bestod av två faser vari de två olika domänerna testades. Varje fas började med en kort övningsomgång för att personerna skulle bekanta sig med det aktuella systemet. Därefter följde testomgången där personerna fick som uppgift att med hjälp av systemet ta reda på svaret på 15 frågor. Dessa besvarades skriftligt en i taget i ordningsföljd. I första försöksfasen testades systemet med diskret gradvis data, detta följdes därefter med fasen som testade systemet med diskret abrupt data. 8WIRUPQLQJDYIUnJRU Frågorna som försökspersonerna svarade på i undersökningen var uppbyggda av tre komponenter som föreslagits av Peuquet (1994, i Andrienko et al., 2003). Denna indelning av spatial-temporal data urskiljer tre olika komponenter, nämligen rum (var), tid (när) och objekt (vad). Informationsextraheringen delades upp i två olika nivåer - en elementär som hanterade enskilda objekt och en övergripande nivå som inkluderade flera objekt (Andrienko et al., 2003). Genom att kombinera dessa nivåer kunde frågorna delas in i följande fyra kategorier. 4

$ Enkel QlU och enkel YDG + YDU % Enkel QlU och övergripande YDG YDU & Övergripande QlU och enkel YDG YDU ' Övergripande QlU och övergripande YDGYDU 5HVXOWDW I blixtdomänen besvarade försökspersonerna som använde kubprototypen frågorna mer korrekt, på alla frågor totalt (t(30) = -2,791 p<0,01) och i kategori A (t(30) = -2,544 p<0,01), än de som använde 2D-systemet. (se tabell 1) Det gick snabbare för försökspersonerna i blixtdomänen att besvara frågorna i kategori A i 2D-systemet än i kubprototypen. (se tabell 1, t(30) = -3,008 p < 0,01 ). I blixtdomänen svarade deltagarna som använde 2D-systemet snabbare på de korrekt besvarade frågorna, om man ser till alla frågor totalt (t(30) = -2,933 p<0,01), i kategori A (t(30) = -4,385 p<0,001) och i kategori B (t(30) = -2,351 p<0,05). (se tabell 1) 7DEHOO6LJQLILNDQVHULEOL[WGRPlQHQ %OL[WGRPlQ ' V\VWHP.XESURWRW\S.RUUHNWKHW Totalt 0,01 Kategori A 0,01 7LG Kategori A 0,01 7LGI UNRUUHNWDVYDU Totalt 0,01 Kategori A 0,001 Kategori B 0,05 1 Siffrorna indikerar signifikansnivå. I domänen människors rörelser svarade försökspersonerna som använde 2D-systemet mer korrekt på frågorna, med avseende på alla frågor totalt (t(30) = 2,152 p < 0,05) och i kategori B (t(30) = 3,147 p<0,01). (se tabell 2) I samma domän och system som ovan svarade deltagarna även snabbare på frågorna i kategori A (t(30) = -2,758 p<0,01), medan deltagarna i kubprototypen svarade snabbare på frågorna i kategori D (t(30) = -2,542 p<0,05). (se tabell 2) I domänen människors rörelser svarade deltagarna som använde kubprototypen snabbare på de korrekt besvarade frågorna i kategori B (t(30) = 2,647 p<0,05). (se tabell 2) 7DEHOO6LJQLILNDQVHULGRPlQHQPlQQLVNRUV 'RPlQ PlQQLVNRUV Totalt 0,05 Kategori B 0,01 ' V\VWHP.XESURWRW\S.RUUHNWKHW 7LG Kategori A 0,01 Kategori D 0,05 7LGI UNRUUHNWDVYDU Kategori B 0,05 2 Siffrorna indikerar signifikansnivå. 'LVNXVVLRQ Att kubprotoypen fick signifikant fler korrekta svar i blixtdomänen verkar delvis bero på att försökspersonerna hade problem med färgkodningen i 2D-systemet. Detta nämndes i intervjusvaren där 13 personer av totalt 15 uttalade sig negativt om färgskalan. 2D-systemet hade signifikant kortare svarstider för de rätt besvarade frågorna i blixtdomänen, totalt och i kategori A och B. Anledningen till resultatet kan bero på att ingen manipulering av systemet krävdes för att ta reda på ett svar. I kubprototypen var försökspersonerna däremot tvungna att rotera, zooma, tippa och ändra planets höjd för att ta reda på ett svar. I domänen för människors rörelser fick 2D-systemet signifikant fler korrekta svar än kubprototypen. Det är speciellt två frågor som rymd-tidskuben presterat markant dåligt på. De felaktiga svaren verkar bero på att information missas eller missförstås av användare vilket kan ha berott på naturen hos perspektivbilden. Tekniken att skapa illusionen av djup i en genererad bild leder till att det i vissa vinklar bildas synvillor gällande objekts placering. Det hade varit intressant att veta hur säkra försökspersonerna kände sig angående sina svar och hur det skulle kännas att använda systemet som beslutstöd. Om manipuleringen och navigeringen i kubsystemet leder till en högre kognitiv belastning, som hävdat av Keller et al. (2006), är svårt att säga något om. 5

Att det gick snabbare för försökspersonerna med 2D-systemet i domänen för människors rörelser att besvara A-frågorna kan bero på att de frågorna var på elementär nivå och bestod av enkel informationsidentifiering och uthämtning. I 2D-systemet behövs ingen manipuleringen av systemet för att ta reda på denna information medan detta behövs i kubprototypen. Detta stämmer även överens med resultatet med de högre totala svarstiderna kubprototypen fick i blixtdomänen. De snabba svarstiderna för D-frågorna i domänen för människors rörelser i kubprototypen tros bero på att dessa är på en övergripande nivå där information från fler än en datapunkt måste beaktas. I 2D-systemet måste försökspersonerna lägga ihop eller jämföra flera olika tidsintervall vilket tar lång tid. En person nämnde också i intervjun att det hade varit svårt i och med att huvudräkning krävdes i 2D-systemet. I kubprototypen kan presentationsformens tendens att bilda temporala mönster utnyttjas. I frågan om vilken person som spenderar längst tid på campus (kategori D) kan detta urskiljas genom att jämföra hur höga de olika personernas färdlinjer blir totalt i höjdled. En intressant fråga är hur mycket kuben kan stödja distribuerad kognition och om den kan göra det i högre grad än andra representationsformer. 6OXWVDWV I de resultat som kommit fram under detta projekt framträder tendenser som visar på att informationsvisualisering i en rymd-tidskub är fördelaktig för att ge användaren en överblick över generella händelser och mönster i informationen. Dessa resultat är dock inte helt otvetydiga. Undersökningen visar vidare att en rymdtidskub i stort sett alltid kräver någon form av aktiv interaktion av användaren för att sökt information ska hittas. I denna undersökning har detta faktum lett till att kubprototypen fått längre svarstider generellt gentemot de andra systemen. Det är dock möjligt att den ökade interaktionen med informationen samtidigt leder till ökad förståelse och retention. Detta kvarstår att undersöka. Då detta är den första undersökningen som kvantitativt och kvalitativt utforskar rymd-tidskubkonceptet som visualiseringsmetod så återstår det mycket arbete för att bättre kartlägga inom vilka områden kuben passar som visualiseringsverktyg. Ett potentiellt problem för rymd-tidskuben som framträtt i denna undersökning är de synvillor 3D-presentation naturligt medför. Lösningen på problemet skulle kunna vara att kombinera kuben med andra representationsformer, som föreslagits av tidigare forskning. En tydlig slutsats man kan dra av resultaten från undersökningen är att vilket visualiseringsverktyg som är fördelaktigt att använda beror på den typ av information man vill visualisera. Det faktum att kubprototypen som skapades i detta projekt presterade signifikant fler korrekta svar än ett kommersiellt system använt av SMHI indikerar att en rymd-tidskub har en reell potential som visualiseringsmetod även utanför forskarvärlden. 5HIHUHQVHU Andrienko, Natalia, Andrienko, Gennady & Gatalsky, Peter (2003). Exploratory spatio-temporal visualization: an analytical review. -RXUQDO RI 9LVXDO/DQJXDJHVDQG&RPSXWLQJ 14 (6), s. 503-541 Anundi, Lars (2006). )UnJRUU UDQGHSURMHNWHW [e-brev]. lars.anundi@smhi.se. 29 maj 2006. Chen, Chaomei (2004).,QIRUPDWLRQYLVXDOL]DWLRQEH\RQG WKH KRUL]RQ. Springer. Andra upplagan. ISBN: 1852337893 Craik, F.I.M, Lockhart R.S (1972). Levels of Processing: A Framework for Memory Research. [www] <http://picard.montclair.edu/psychology/adams/c raik-and-lockhart-1972.htm> Hämtad 2006-05- 29 Gatalsky, Peter, Andrienko, Natalia & Andrienko, Gennady (2004). Interaction Analysis of Event Data Using Space-Time Cube. 3URFHHGLQJV RI WKH (LJKWK,QWHUQDWLRQDO &RQIHUHQFH RQ,QIRUPDWLRQ9LVXDOLVDWLRQ,9 s. 145-152 Hägerstrand, Torsten (1970). What about people in regional science? 3DSHUVLQ5HJLRQDO6FLHQFH 24 (1) s. 7-24 Kraak, M. (2003). The Space-time Cube revisited from a geovisualization perspective. 3URFHHGLQJV RI WKH VW,QWHUQDWLRQDO &DUWRJUDKLF &RQIHUHQFH,&&, ICA Durban s. 1988-1995 6