TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 29 MAJ 2018 KL

Relevanta dokument
TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 17 AUGUSTI 2018 KL

b) Vad är sannolikheten att personen somnar i lägenheten? (4 p) c) Hur många gånger förväntas personen byta rum? (4 p)

TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 18 AUGUSTI 2017 KL

Uppgift 2 Betrakta vädret under en följd av dagar som en Markovkedja med de enda möjliga tillstånden. 0 = solig dag och 1 = regnig dag

** a) Vilka värden ska vara istället för * och **? (1 p) b) Ange för de tre tillstånden vilket som svarar mot 0,1,2 i figuren.

TENTAMEN I SF1906 (f d 5B1506) MATEMATISK STATISTIK GRUNDKURS,

P =

e x/1000 för x 0 0 annars

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Stokastiska processer och simulering I 24 maj

TENTAMEN I SF2937 (f d 5B1537) TILLFÖRLITLIGHETSTEORI TORSDAGEN DEN 14 JANUARI 2010 KL

Markovprocesser SF1904

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Markovprocesser SF1904

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

Tentamen i FMS180/MASC03 Markovprocesser

Markovprocesser SF1904

Avd. Matematisk statistik

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Avd. Matematisk statistik

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik, TAMS15/TEN (4h)

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Markovprocesser SF1904

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

f(x) = 2 x2, 1 < x < 2.

P = b) Vad betyder elementet på platsen rad 1 kolumn 3 i matrisen P 319? (2 p)

Markovprocesser SF1904

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

INTRODUKTION TILL MARKOVKEDJOR av Göran Rundqvist, KTH

Stokastiska processer och simulering I 24 augusti

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Kunna beräkna P (spärr) för system med begränsat antal kunder och köplatser. Kunna beräkna medelantal upptagna betjänare.

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Avd. Matematisk statistik

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät utan återkopplingar.

Föreläsningsanteckningar i kurs 5B1506 Markovprocesser och köteori. Jan Grandell

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät utan återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, grundkurs

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Fö relä sning 2, Kö system 2015

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Kunna beräkna spärren i ett M/M/m*upptagetsystem. Känna till begreppet utnyttjning av en betjänare och beräkna den.

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Avd. Matematisk statistik

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Kunna beräkna spärren i ett M/M/m*upptagetsystem.

Avd. Matematisk statistik

Markovprocesser SF1904

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Avd. Matematisk statistik

Övning 1(a) Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A. Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel.

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Kunna definiera laplacetransformen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Kunna definiera z-transformen för en diskret stokastisk variabel.

Kunna dra slutsatser om ett systems betjäningstider och antalet köplatser genom att tolka diagram.

Lycka till!

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

P(X nk 1 = j k 1,..., X n0 = j 0 ) = j 1, X n0 = j 0 ) P(X n0 = j 0 ) = etc... P(X n0 = j 0 ) ... P(X n 1

Uppgift 1 Andrej och Harald roar sig med en standardkortlek med 52 kort uppdelade på fyra färger (spader, klöver, hjärter och ruter).

Avd. Matematisk statistik

Individ nr Första testet Sista testet

Kunna dra slutsatser om t ex ett systems betjäningstider och antalet köplatser genom att tolka diagram.

Markovkedjor. Patrik Zetterberg. 8 januari 2013

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Avd. Matematisk statistik

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Transkript:

Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 29 MAJ 208 KL 4.00 9.00. Examinator: Björn-Olof Skytt tel. 790 86 49 Kursansvarig: Björn-Olof Skytt tel. 790 86 49 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, Mathematics Handbook (Beta), hjälpreda för miniräknare, miniräknare. Införda beteckningar skall förklaras och definieras. Resonemang och uträkningar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall anges med minst två siffrors noggrannhet. Tentamen består av 5 uppgifter. Varje korrekt lösning ger 0 poäng. Gränsen för godkänt är preliminärt 20 poäng. Möjlighet att komplettera ges för tentander med preliminärt 8 9 poäng. Tid och plats för komplettering kommer att anges på kursens hemsida. Det ankommer på dig själv att ta reda på om du har rätt att komplettera. Tentamen kommer att vara rättad inom tre arbetsveckor från skrivningstillfället och kommer att finnas tillgänglig på studentexpeditionen minst sju veckor efter skrivningstillfället. Uppgift Följande anses vara en god modell för trafiken på en landsväg: 2/5 av alla personbilar åtföljs av en buss och /5 åtföljs av en lastbil. En lastbil åtföljs av en personbil i 2/3 av fallen och en lastbil i resten av fallen. Bussar åtföljs alltid av personbilar. Bestäm under lämpliga modellantaganden andelen personbilar på vägen och beräkna det genomsnittliga antalet lastbilar mellan två bussar. (0 p) Uppgift 2 Vi tänker oss att personer lever för evigt och inte åldras. En person kan antingen ha arbete, vara arbetslös eller vara förtidspensionerad. Sannolikheten att en person som har arbete under en kort tidsperiod t (år) övergår till arbetslös är 0.2 t (dvs. med intensiteten 0.2 per år). Sannolikheten att en arbetslös person under tiden t får ett arbete är 4 t och sannolikheten att personen blir förtidspensionerad (av arbetsmarknadsmässiga skäl) är 0.5 t. En person som har arbete blir aldrig förtidspensionerad direkt, och en förtidspensionerad person förblir så för evigt. a) En person börjar ett arbete och tjänar 280 000 kronor om året medan han arbetar, och har 224 000 kronor om året i arbetslöshetsersättning när han är arbetslös. Som förtidspensionerad har han ingen inkomst, utan lever på luft. Bestäm personens förväntade totala inkomst. (5 p) b) En person som börjar med arbete blir så småningom förtidspensionerad och måste då uppenbarligen varit arbetslös vid åtminstone ett tillfälle (en period av arbetslöshet). Bestäm sannolikhetsfördelningen för X antalet arbetslöshetsperioder, dvs P (X k) för k, 2,.... (5 p)

forts tentamen i SF904 (f d SF83) 8 05 29 2 Uppgift 3 Till en nord-sydgående 2 km lång tunnel anländer bilar norrifrån enligt en poissonprocess med intensitet bilar per minut och söderifrån enligt en poissonprocess med intensitet 0.5 bilar per minut. Poissonprocesserna är oberoende av varandra. Bilar som anländer till tunneln kör med exakt 60 km/timme. a) Beräkna sannolikheten att vid en fix tidpunkt t, högst 5 bilar finns i tunneln. (5 p) b) Vad är sannolikheten att en norrifrån kommande bil inte möter någon bil under sin färd genom tunneln? (5 p) Uppgift 4 Till en betjäningsstation anländer kunder enligt en poissonprocess med intensitet λ 2 kunder per minut. Betjäningsstationen har två betjäningsställen, och 2, med gemensam kö och med betjäningsintensiteter ν 2 och ν 2 kunder per minut. Om bara en kund finns i systemet betjänas denne av betjäningsställe som har den största betjäningsintensiteten. Låt X(t) vara antalet kunder vid betjäningsstationen vid tidpunkt t. a) Motivera att den asymptotiska fördelningen för X(t) då tiden t går mot oändligheten existerar, samt beräkna denna. (6 p) b) Beräkna förväntat antal kunder i systemet vid asymptotisk tidpunkt. (4 p) Uppgift 5 Till en offentlig toalett ankommer besökare enligt en Poissonprocess med intensitet λ 8 besökare per timme. Ett toalettbesök varar en exponentialfördelad tid med väntevärde 4 minuter. Besökare som kommer till en upptagen toalett väntar på sin tur i en ordnad kö. Under den tid som toaletten är upptagen förbrukas i genomsnitt decimeter toalettpapper per minut. Bestäm den genomsnittliga pappersförbrukningen under en dag om toaletten har öppet mellan klockan 08.00 och 20.00. (0 p)

Avd. Matematisk statistik LÖSNINGAR TILL TENTAMEN I SF904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 29 MAJ 208 KL 4.00 9.00 Uppgift i antar att sekvensen av fordonstyper på landsvägen låter sig beskrivas av en Markovkedja med tillståndsrum E {personbil, lastbil, buss} {, 2, 3} och övergångsmatris 0/5 3/5 2/5 P 2/3 /3 0. 0 0 Tillståndsrummet är ändligt, och kedjan är irreducibel och aperiodisk så en unik stationärfördelning existerar och är gränsfördelning för den ergodiska kedjan. Sannolikhetsfördelningen π som löser π πp, dvs π 0 5 π + 2 3 π 2 + π 3 π 2 3 5 π + 3 π 2 + 0π 3 π 3 2 5 π + 0π 2 + 0π 3 är π [π π 2 π 3 ] [ 30 9 4 ]. Andelen personbilar på vägen är således π 43 43 43 30/43 0.70. Det genomsnittliga antalet lastbilar mellan två bussar är det förväntade antalet besök i tillstånd 2 mellan två besök i tillstånd 3 är π 2 9 π 3 4 2.25 Uppgift 2 a) Vi har här en Markovkedja med tillståndsrum E {Arbete, Arbetslös, Förtidspension} {, 2, 3} och intensitetsmatris 0.2 0.2 0 Q 4 4.5 0.5. 0 0 0

forts tentamen i SF904 (f d SF83) 8 05 29 2 Låt oss utgå från ekvationen för tiden till absorption vid start i tillstånd i. Här är tillstånd 3 absorberande och vi har: t q + q 2 q t 2 t 2 q 2 + q 2 q 2 t Tiden man ligger kvar i tillstånd i tills man hoppar därifrån är q i Låt nu x vara den förväntade inkomsten om man börjar i arbete, och y vara den förväntade inkomsten om man börjar som arbetslös. Man får då ekvationssystemet x 280000 + q 2 q q y y 224000 + q 2 q 2 q 2 x x 280000 0.2 y 224000 4.5 + 0.2 0.2 y + 4 4.5 x som ger x 3 048 000 kronor. 280 000 0.2x + 0.2y 0 224 000 4.5y + 4x 0 b) Betrakta hoppkedjan. Sannolikheten att man från arbetslöshet går till att ha arbete, betingat att man byter tillstånd, är 4 8 medan sannolikheten att man går till förtidspension, betingat 4.5 9 att man byter tillstånd, är. Varje gång man får ett arbete kommer man senare att bli arbetslös igen, medan om man blir förtidspensionerad så stannat man där för evigt. Sannolikheten 9 P (antal perioder av arbetslöshet k) är alltså ( 8 9 )k, dvs. vi har en ffg( ). 9 9 Uppgift 3 a) Eftersom de bilar som vid en tidpunkt finns i tunneln är de som kommit norrifrån eller söderifrån under de två senaste minuterna (det tar två minuter för en bil att köra genom tunneln), är antalet bilar i tunneln lika med X + Y där X Po(2 ) Po(2) och Y Po(2 0.5) Po()). Totala antalet bilar är X + Y är då Po(2 + ) Po(3) och P (X + Y 5) 0.96 enligt tabell 7. b) När en norrifrån kommande bil kommer till tunneln är de söderifrån kommande bilarna som finns i tunneln de som anlänt under de senaste två minuterna. Dessa kommer den norrifrån kommande bilen att möta liksom de bilar som anländer söderifrån till tunneln under de två minuter som det tar för den norrifrån kommande bilen att fara genom tunneln. Antalet bilar, Z, som anländer söderifrån till tunneln under dessa fyra minuter är Po(4 0.5) Po(2) och P (Z 0) e 2 0.35

forts tentamen i SF904 (f d SF83) 8 05 29 3 Uppgift 4 a) {X(t); t 0} är en födelse-dödsprocess med födelseintensiteter λ i λ, i 0,, 2,... och dödsintensiteter { µ ν 2 Med sedvanliga beteckningar får vi ρ 0 och ρ n λ 0λ λ n µ µ 2 µ n µ i ν + ν 2 3, i 2, 3,... λ n ν (ν + ν 2 ) n 2 2 ( ) n 2 3 ( ) n 2, n, 2,... 3 Summan av alla ρ n är n0 ρ n + ( 2 ) n n 3 + 4 (geometrisk serie). Regularitetsvillkoret 2/3 n0 λ nρ n är med råge uppfyllt eftersom termerna i summan går mot oändligheten. Födelse-dödsprocessen har alltså en asymptotisk fördelning som ges av p n ρ n n0 ρ n { 4 om n 0 4( 2 3) n om n, 2,... () b) Låt X har fördelningen enligt (). Väntevärdet blir E(X) np n n0 n ( ) n 2 3 4 3 4 n n 3 eftersom den sista summan är väntevärdet av en ffg( 3 )-fördelning. Uppgift 5 n ( ) n 2 3 3 4 3 2.25 Antalet personer vid toaletten beskrivs av en Markovkedja (X(t); t 0), en födelse-/dödsprocess med ankomstintensitet λ 8 och betjäningsintensitet µ 60/4 5 per timme (ett M/M/- system). Eftersom ρ λ/µ 8/5 < är systemet stabilt och Markovkedjan är ergodisk med gränsfördelning given av stationärfördelningen π där π k ( ρ)ρ k, k 0,, 2,... Av de 2 timmar toaletten är öppen är den i genomsnitt upptagen 2( π 0 ) 2( ( ρ)) 2ρ timmar 2ρ 60 minuter 384 minuter under vilket det i genomsnitt förbrukas 38.4 meter toalettpapper.