ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Relevanta dokument
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler

4 Diskret stokastisk variabel

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

modell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

Stokastiska signaler. Mediesignaler

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

F5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT , samt del av 5.4)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Finansiell statistik, vt-05. Kontinuerliga s.v. variabler. Kontinuerliga s.v. F7 Kontinuerliga variabler

Slumpvariabler och sannolikhetsfördelningar

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp, HT 2008) Föreläsning 2

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 4

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Kap 3: Diskreta fördelningar

Övningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, OCH INFÖR ÖVNING 4

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 7,5 hp, HT08. Torsdagen 15 januari 2009

8. NÅGRA SPECIELLA KONTINUERLIGA SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 8

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 5 HT06

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

MVE051/MSG Föreläsning 7

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 7

Föreläsning 8 för TNIU23 Integraler och statistik

1b) Om denna överstiger det kritiska värdet förkastas nollhypotesen. 1c)

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Statistisk försöksplanering

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

TMS136. Föreläsning 4

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Del A: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt på provpappret.

Statistisk analys av komplexa data

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Oberoende stokastiska variabler

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

4. Stokastiska variabler

Övningstentamen i matematisk statistik

SF1901: Övningshäfte

1. En kontinuerlig slumpvariabel X har följande täthetsfunktion (för någon konstant k). f.ö.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Laboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08

Föreläsning 11. Slumpvandring och Brownsk Rörelse. Patrik Zetterberg. 11 januari 2013

Kapitel 4. Kontinuerliga slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar. Sannolikhetslära och inferens II

SF1901: Övningshäfte

Statistiska begrepp och metoder som används i Successivprincipen

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

Finansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Simulering av elmarknader. EG2205 Föreläsning 11, vårterminen 2016 Mikael Amelin

LKT325/LMA521: Faktorförsök

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 6

Våra vanligaste fördelningar

Mer om slumpvariabler

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Repetitionsföreläsning

Grundläggande matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

NpMa2b ht Kravgränser

Lösningsförslag till Problem i kapitel 7 i Mobil Radiokommunikation

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Gamla tentauppgifter i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

Transkript:

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar värdena 1 (ja) och (nej). b. X = Temperaturen i morgon c. X = Antalet barn i en slumpmässigt utvald familj d. X = Genomsnittligt antal barn i tre slumpmässigt utvalda familjer e. X = Lottoraden nästa lördag SANNOLIKHETSFÖRDELNINGEN FÖR EN DISKRET VARIABEL 2. Ett år släpps 1 fångar fria från ett fängelse. Tabellen nedan visar hur många brott som dessa personer begick under de påföljande tre åren. Vi väljer nu slumpmässigt ut en av brottslingarna och mäter hur många brott denna begick, där antalet brott betecknas med X. Beskriv sannolikhetsfördelningen och fördelningsfunktionen för X genom att fylla i tabellen nedan. Brott (x) Antal brottslingar f(x) F(x) 376 1 36 2 184 3 61 4 15 5 4 SANNOLIKHETSFÖRDELNINGEN FÖR EN KONTINUERLIG VARIABEL 3. X är en kontinuerlig stokastisk variabel som kan anta värden i intervallet till 1: x 1. Vilket av följande tre påståenden är korrekt? Sannolikheten för att X ska anta värdet 5 är: a.

f(x) b.,5 c. Vi har inte tillräckligt med information för att kunna avgöra detta. 4. Figuren nedan illustrerar sannolikhetsfördelning för en kontinuerlig stokastisk variabel X som kan anta värden i intervallet till 1: x 1. Beskriv sannolikhetsfördelningen för den här variabeln: f(x) =.....5 1 x 5. Avkastningen på en finansiell investering är en kontinuerlig stokastisk variabel X som följer en triangelformad fördelning: f(x) = 2(x+1) 6 då 1 x 1 och f(x) = 2(2 x) då 1 x 2 3 Hur stor är sannolikheten för att avkastningen blir negativ? (Tips: Arean för en triangel är höjden gånger bredden delat på två.).1.5-2 -1 1 2 x 6. Inkomsterna bland invånarna i ett fattigt land följer en så kallad Dagumfördelning. I figuren nedan visas en sådan fördelning, där inkomst mäts i dollar per dag. Den kumulativa fördelningsfunktionen ges av: F(x) = 1 (1 + 1 x 2)2 då x >

f(x).6.5.4.3.2.1 1 2 3 4 5 6 7 8 Inkomst, dollar per dag (x) a. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst under fattigdomsgränsen på 2 dollar per dag? b. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst på minst 2 dollar per dag? c. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst någonstans mellan 2 och 5 dollar per dag? 7. Finska lågstadieelever bor inom sju kilometers radie från sin skola. Nedan visas fördelningsfunktionen för avståndet till skolan för en slumpmässigt utvald elev. Kalle bor längre bort från sin skola än 8 procent av lågstadieelever (och närmare sin skola än 2 procent). Hur lång väg har Kalle till skolan? F(x) = x2 49 då x 7 VÄNTEVÄRDET 8. Ett år släpps 1 fångar fria från ett fängelse. Tabellen nedan visar sannolikheten för att en slumpmässigt utvald person begick brott, 1 brott, 2 brott,..., 5 brott. Hur många brott begick dessa personer i genomsnitt? Eller med andra ord: Beräkna E(X). Antal brott (x) f(x),376 1,36 2,184 3,61 4,15 5,4

9. En frilansare gör hemsidor åt företag. Antalet beställningar som kommer in under en vecka är en stokastisk variabel som vi betecknar med X. Anta att frilansaren kan få in allt mellan och 4 beställningar per vecka. Hur många beställningar kan frilansaren förvänta sig under en vecka? Eller med andra ord: Beräkna E(X). Beställningar (x) f(x),3 1,4 2,2 3,8 4,2 1. Du väljer slumpmässigt ut en person ur Finland befolkning. Den stokastiska variabeln X mäter om personen stöder EMU och antar då värdet 1 och annars värdet. Andelen finländare som stöder EMU betecknas med p. Visa att väntevärdet för X är p. 11. Väntevärdet för en stokastisk variabel X är 5. Väntevärdet för Y = X 2 är då: a. 1 b. 25 c. Vi har inte tillräckligt med information för att kunna avgöra detta. VARIANSEN OCH STANDARDAVVIKELSEN 12. Tabellen nedan visar sannolikhetsfördelningen för antalet trafikolyckor som en 18-åring är med om under sitt första år bakom ratten. En slumpmässigt utvald förare förväntas vara med om,39 olyckor. Beräkna variansen och standardavvikelsen för antalet olyckor. Antal olyckor (x) f(x),68 1,26 2,5 3,1 13. Anta att en aktie kan antingen minska i värde med 1 euro, förbli oförändrad i värde, eller öka i värde med 1 euro. Sannolikheterna för dessa tre scenarion är

,2,,5 respektive,3. Beräkna variansen och standardavvikelsen för förändringen i aktiens värde. 14. Du väljer slumpmässigt ut en person ur Finland befolkning. Den stokastiska variabeln X mäter om personen stöder EMU och antar då värdet 1 och annars värdet. Andelen finländare som stöder EMU betecknas med p. Visa att variansen för X är p(1-p). ANDRA EGENSKAPER HOS POPULATIONEN 15. Du vill estimera det linjära sambandet mellan ålder och längd. Hur ser en statistisk modell ut som beskriver data?