STRADA koppling mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data

Transkript

1 VTI notat Utgivningsår STRADA koppling mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data Urban Björketun

2

3 Förord På uppdrag av Vägverket har VTI utvärderat matchningen mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data i STRADA samt kvalitetsgranskat STRADA som källa för empiriska data för forskning. Undertecknad har ansvarat för såväl databearbetning som analyser och kommentarer. Vägverkets kontaktman har varit Östen Johansson. Linköping november 2005 Urban Björketun urban.bjorketun@vti.se VTI notat

4 VTI notat

5 Innehållsförteckning Sid Sammanfattning 5 1 Bakgrund 9 2 Syfte 9 3 Analyserat STRADA-material 9 4 Registerkontroller Report HospitalReport PoliceReport TrafficElements Motorvehicle BicycleMoped Pedestrian Person Circumstance Personinfo VehicleInfo Accident 13 5 Matchade rapporter Ej matchade rapporter Matchade sjukvårdsrapporterade olyckor Matchade polisrapporterade olyckor Olyckstyp Tättbebyggt/ej tättbebyggt område Olyckans svårhetsgrad Matchade personuppgifter Jämförelse mellan polisens och sjukvårdens skadebedömning 38 6 Slutsatser och kommentarer 54 Bilageförteckning 57 VTI notat

6 VTI notat

7 STRADA koppling mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data av Urban Björketun VTI Linköping Sammanfattning Från och med år 2003 sker all registrering av vägtrafikolyckor i STRADA, som är ett nationellt informationssystem om skador och olyckor inom vägtransportsystemet. Polisen sköter sin registrering genom den s.k. polisklienten. Informationen lagras i en databas som finns hos Vägverket i Borlänge. Även sjukvården kan förse STRADA med information om trafikskadade personer. Rapporteringen från polisen och sjukvården sker separat och matchas sedan ihop efter ett antal kriterier. Alla polisrapporterade olyckor registreras i STRADA. Däremot är sjukhusrapporteringen inte rikstäckande. I juni 2004 rapporterade 43 procent av landets akutsjukhus sina trafikskadade patienter till STRADA. Syftet med det projekt som redovisas här är dels att utvärdera matchningen mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data, både kvalitativt och kvantitativt, dels att utvärdera hur man kan utnyttja kopplingen mellan de två datakällorna för att förbättra kunskapen om olika olyckstypers skadeföljd. Ett ytterligare syfte är att kvalitetsgranska STRADA som källa för empiriska data för forskning. Varje månad får VTI en dump av den STRADA-databas som finns i Borlänge. Uttagsdatum är kring den 15 varje månad. Arbetet i det här projektet gäller uttaget från 15 juni Registerkontroller I bilagorna finns diverse sammanställningar från och kontroller av de olika tabellerna i det analyserade STRADA-registret. Det framgår att olyckornas positionsbestämning är osäker för 10 % av polisrapporterna och 30 % av sjukvårdsrapporterna. Knytning till den nationella vägdatabasen NVDB saknas för 25 % av polisrapporterna och 95 % av sjukvårdsrapporterna. Av personerna rapporterade av sjukvården har 12 % klassats som oskadade. För flera fält i databasen har många poster värdet Okänt eller Uppgift saknas. Det gäller exempelvis Lighting (belysning) med 36 %, PrimaryRoadA (huvudled väg A) med 26 % och TrafficLightA (trafiksignal väg A) med 18 % där platstypen är Gatu-/Vägkorsning samtliga dessa fält återfinns i tabellen PoliceReport och gäller polisens rapportering. I samma tabell finns ett fält ToaOk som används för att bedöma den automatiskt bestämda olyckstypen. Fältets värde är Okänt för 5 % av posterna och för 9 % har rapportören bedömt att olyckstypen är felaktig. För 8 % av de personer som ingår i polisens rapportering saknas uppgift om skadegrad: Dödad, Svårt skadad, Lindrigt skadad eller Oskadad. På polisblanketten saknas kolumn för Oskadad, en uppgift som i STRADA endast ska anges för förare. Om uppgift om skadegrad ej fyllts i på polisblanketten, misstänks rapporteringen till STRADA variera antingen anges Oskadad eller Uppgift saknas. Det senare alternativet är tänkt för de fall då polisen inte får kontakt med en person, exempelvis vid smitning. Av de fordon som redovisas i tabellen Motorvehicle är 26 % oskadade. VTI notat

8 Matchning av polis- och sjukvårdsrapporter I tabellen Accident knyts polis- och sjukvårdsrapporter ihop. Av totalt olyckor har eller 10 % kunnat identifieras i både polis- och sjukvårdsinformationen. Andelen matchade olyckor ökar till nästan 15 % om endast Kalmar, Skåne, Värmlands, Västmanlands, Västernorrlands och Jämtlands län studeras, de län där samtliga akutsjukhus rapporterat till STRADA hela den aktuella perioden I det studerade uttaget finns tolv olycksnummer som vardera kopplats mot två olika polisrapporter. En förnyad kontroll av dessa mot en ny registerdump från visar att nio av dessa felkopplingar åtgärdats, medan tre kvarstår. För de gemensamt kända olyckorna har polisen rapporterat personer som dödats eller skadats samt oskadade och 323 med okänd skadeföljd. Sjukvården har kännedom om personer och av dessa har klassats som dödade eller skadade. 1 Alla polis- och sjukvårdsrapporter, som inte ingår bland de matchade, undersöks närmare med utgångspunkten att en olycka kan vara känd av båda instanserna, även om matchningsalgoritmen i STRADA inte knutit samman rapporterna. Intressanta kandidater identifieras med nyckeln "länkommun-årmånad-dag. För unika värden på nyckeln har såväl polis som sjukvård rapporterat en och endast en olycka, men rapporterna har ej tilldelats ett gemensamt olycksnummer i STRADA. I matchningsalgoritmen ingår personnummer, olycksplats (koordinater) samt olyckstidpunkt. Genom att använda fler av databasens fält kan för ungefär hälften av de olyckorna polisens och sjukvårdens rapporter kopplas ihop. Vid matchning i STRADA krävs att de uppgivna olyckspunkterna inte skiljer sig mer än 1 km, men bland de finns åtskilliga där polisens och sjukvårdens rapportering trots ett större avstånd med stor sannolikhet avser samma olycka. Polis- kontra sjukvårdsuppgifter För 75 % av de gemensamt kända olyckorna sammanfaller polisens och sjukvårdens klassificering av olyckstyp: avsväng, cykel/moped i kollision med motorfordon, möte etc. Den olyckstyp där flest sjukvårdsrapporter kan knytas till polisrapporterade olyckor är korsandeolycka med 61 %. Den olyckstypen ligger tillsammans med avsvängningsolycka i topp med en matchningsandel på drygt 50 % när de polisrapporterade olyckorna för de totalrapporterande sex länen studeras. Matchningsutfallet varierar förutom med olyckstyp även med tättbebyggt/ej tättbebyggt område och olyckans svårhetsgrad. Om alla tre faktorerna beaktas visar det sig för de totalrapporterande länen, att en svår personskadeolycka har 5 % högre sannolikhet att återfinnas hos sjukvården än en lindrig, vidare att motsvarande sannolikhet är 45 % högre för olyckor inom tättbebyggt område än utanför samt att olyckor av typ avsvängning, korsande och cykel/moped mf har 4 gånger högre matchningssannolikhet jämfört med viltolyckor. Av totalt över personer i polisens rapportering kan återfinnas i sjukvårdens rapportering, för personer som enligt polisens rapportering är dödade eller skadade finns sjukvårdsdata i STRADA för drygt 15 %. Bland de dödade ingår sju personer som enligt sjukvården inte dött pga. olyckan. För de totalrapporterande länen finns sjukvårdsdata för drygt 36 % av de personer polisen 1 Injury Severity Score ISS > 0. 6 VTI notat

9 rapporterat som dödade eller skadade. Variationen mellan dessa län är dock betydande, från Kalmar län med 15 % till Skåne med 45 %. För de 164 personer polisen klassat som dödade och som återfinns i sjukvårdsdata varierar Injury Severity Score ISS över hela sitt intervall Av de 164 har 109 av sjukvården kategoriserats som död vid ankomst. För svårt skadade varierar ISS mellan 0 och 50 och för lindrigt skadade mellan 0 och 35. ISS-värdet beräknas från Abbreviated Injury Scale AIS för enskilda skador. Bland de personer som enligt polisen har skadeföljden dödade finns flera vars allvarligaste skada AIS-klassats i de lindrigaste grupperna lätt skada eller moderat skada. Endast för en av de dödade förekommer den högsta AIS-klassen dödlig skada utan känd terapi. För både svårt och lindrigt skadade enligt polisen förekommer alla AIS-klasser utom den högsta. Den kroppsdel som oftast har den allvarligaste skadan är huvud exklusive ansikte, det gäller med några undantag både svårt och lindrigt skadade och alla trafikantkategorier. Slutsatser och kommentarer Redovisningen i det här dokumentet gäller iakttagelser som gjorts efter det att STRADA varit i skarp drift under ett och ett halvt år, en förhållandevis kort period. STRADA är under utveckling, där brister successivt åtgärdas. Inrapporteringsklienterna ger möjligheter som inte nyttjas till fullo. Ett motiv för övergången till STRADA var att knyta samman polisens och sjukvårdens rapportering. Här återstår en hel del att göra för att få med fler akutsjukhus, men även den programmässiga matchningen av rapporter kan och behöver förbättras. I STRADA-systemet finns information som kan bredda underlaget för bedömning av om olika rapporter avser samma olycka. Den hittills använda algoritmen som bygger på personnummer, koordinater och olyckstidpunkt är inte feltolerant. Även med betydande skillnader i tid och/eller med stort avstånd mellan angivna olycksplatser, är det många gånger troligt att polisens och sjukvårdens rapportering avser samma olycka. Den pågående modifieringen av matchningsalgoritmen bör ta hänsyn till detta. Sjukvårdsrapportering kan aldrig bli heltäckande eftersom den kräver patientens samtycke. Det medför att det är svårt att genom polis- och sjukvårdsinformationen i STRADA uppskatta det totala antalet personer som skadas i trafiken, även om alla rikets akutsjukhus skulle delta i rapporteringen. Den sjukvårdsrapportering som görs kan ändå nyttjas för andra jämförelser och sammanställningar av den typ som redovisas här. En del uppgifter som i det tidigare systemet VITS kodades och sparades i olika fält i registren kan i STRADA-systemet återfinnas i olycksbeskrivningen (fält AccidentDescription i tabell Report). Sådana uppgifter kan dock inte användas för något säkert urval av olyckor, eftersom det blir beroende av vad olycksrapportören valt att skriva. En ytterligare svårighet vid hantering av fritextfält uppstår vid felstavningar. I STRADA ingår en del fritextfält utöver AccidentDescription. Om det även för dessa fält funnes en lista med alternativ att välja mellan, utöver fritextmöjligheten, skulle en ökad likformighet uppnås. Sådana listor kan baseras på de fritextalternativ som hittills förekommer i databasen. På så vis skulle en sökning efter Övergångsställe i PlacetypeOther inte missa Övergångsställe och Övergångsstlälle. VTI notat

10 8 VTI notat

11 1 Bakgrund Från och med år 2003 sker all registrering av vägtrafikolyckor i STRADA, som är ett nationellt informationssystem om skador och olyckor inom vägtransportsystemet. Polisen sköter sin registrering genom den s.k. polisklienten. Informationen lagras i en databas som finns hos Vägverket i Borlänge. Även sjukvården kan förse STRADA med information om trafikskadade personer. Föregångaren till STRADA är VITS Vägverkets informationssystem för trafiksäkerhet. I det systemet sköttes registreringen av de olika väghållningsregionerna utifrån av polisen ifylld blankett Informationsunderlag Vägtrafikolycka". Att samla både polisdata och sjukvårdsdata i samma system ger en starkt förbättrad möjlighet jämfört med tidigare att få reda på skadeföljden för en specifik olycka. Den informationen gör det möjligt att följa upp vilka skador olika typer av olyckor ger upphov till, vilket ger viktig kunskap i det skade- och olycksförebyggande arbetet. Rapporteringen från polisen och sjukvården sker separat och matchas sedan ihop efter ett antal kriterier. För att systemet ska kunna utnyttjas på bästa sätt är tillförlitligheten i matchningen av stor vikt. Alla polisrapporterade olyckor registreras i STRADA. Däremot är sjukhusrapporteringen inte rikstäckande. I juni 2004 rapporterade 43 procent av landets akutsjukhus sina trafikskadade patienter till STRADA 2 Syfte Projektets syfte är dels att utvärdera matchningen mellan polis- och sjukvårdsrapporterade data, både kvalitativt och kvantitativt, dels att utvärdera hur man kan utnyttja kopplingen mellan de två datakällorna för att förbättra kunskapen om olika olyckstypers skadeföljd. Dessutom jämförs polisens och sjukvårdens skaderapportering genom att polisens bedömning av skadeföljd i kategorierna dödad, svårt respektive lindrigt skadad, ställs mot sjukvårdens klassificering för samma person. Ett annat syfte med projektet är att kvalitetsgranska STRADA som källa för empiriska data för forskning. 3 Analyserat STRADA-material Varje månad får VTI en dump av den STRADA-databas som finns i Borlänge. Uttagsdatum är kring den 15 varje månad. Arbetet i det här projektet görs med uttaget från 15 juni STRADA-databasen består av olika tabeller som hänger ihop enligt tabell 1. I tabellen Report finns en post för varje polisrapporterad olycka och en post för varje person rapporterad av sjukvården. Tabellen Accident är den som knyter ihop polis- och sjukvårdsinformation. Varje post i Report tilldelas ett olycksnummer (accident_nr) i Accident och de Report-poster som bedöms avse samma olycka får samma olycksnummer. Hopkopplingen av polis- och sjukvårdsrapporter sker programmässigt med en algoritm som ingår i STRADA-systemet. Innehållet i de två tabellerna är gemensamt för polis och sjukvård. Accident innehåller förutom olycksnummer och två nyckelfält för sammankoppling av tabeller också en uppgift om matchningens kvalitet (0 100) som ska uppgå till minst 70 för att VTI notat

12 olika rapporter ska kopplas till samma olycka. I Report finns bl.a. uppgift om kommun, olycksdatum och -tidpunkt, om polis- eller sjukvårdsrapport m.m. Förutom de två gemensamma tabellerna Accident och Report finns två tabeller med sjukvårdsdata och 15 tabeller med polisdata. Tabell 1 Tabeller i den hierarkiska STRADA-databasen och antal poster i respektive tabell från Nivå 1 Nivå 2 Nivå 3 Nivå 4 Nivå 5 Nivå 6 Gemensamma Sjukvård Accident Report HospitalReport Injury Polis PoliceReport TrafficElements MotorVehicle VehicleInfo OtherVehicle 12 Trailer 36 RailVehicle 150 BicycleMoped 4669 Pedestrian 2361 Animal 735 HazardousGoods 5 Person Personinfo Circumstance (Events 0) RoadLeg Registerkontroller I bilaga 1 18 finns diverse sammanställningar från och kontroller av de olika tabellerna i det analyserade STRADA-registret. Det har gjorts som ett led i projektets syfte att kvalitetsgranska STRADA som källa för empiriska data för forskning. För flertalet fält i tabellerna Report, PoliceReport, HospitalData etc. finns i bilagorna pivottabeller som visar frekvensen av förekommande värden. I det här kapitlet redovisas de mest intressanta iakttagelserna från bilagorna. De olika avsnitten ges rubrik efter respektive tabell i STRADA. 4.1 Report Se bilaga 1. I tabellen finns en post för varje polisrapporterad olycka och en post för varje person rapporterad av sjukvården. Fältet PositionUnsure visar att positionen anges som osäker i något avseende för 10 % av polisrapporterna och 30 % av sjukvårdsrapporterna. För de senare tillkommer 11 % där det inte varit möjligt att ange position. Fältet LightConditions ljusförhållanden används enbart för polisrapporter. För 5 % av dessa är värdet okänt. 2 Dokumentation av tabeller och fält finns i Vägverkets dokument Beskrivning av STRADAdatabas med reg.nr ADA117F. 10 VTI notat

13 Fältet Roadname gatunamn är tomt för 8 % av polisrapporterna. Dock finns RoadNameA alltid ifyllt i tabell PoliceReport. Fälten Oid_pid och Oid_sid är primär- respektive sekundärid för NVDB och används för att knyta olyckorna till NVDB-länk. Först från och med april 2004 används NVDB:s vägnät i inrapporteringsklienten för STRADA och de två fälten kan endast förväntas ha värden för olyckor efter den tidpunkten. Dock har i efterhand flertalet av 2003 års polisrapporter knutits till NVDB:s vägnät genom koordinatuppgifterna. Totalt saknas i det studerade registret värden för 25 % av polisrapporterna och 95 % av sjukvårdsrapporterna. 4.2 HospitalReport Se bilaga 2. En post för varje person rapporterad av sjukvården. Fältet Iva anger om patienten saknar fysiska skador orsakade av olyckan. Av de posterna (personerna) i registret är 12 % klassade som oskadade. Fältet Whenacc anger var olyckan inträffade med alternativen I arbetet, På väg till arbetet m.fl. Alternativen Okänt och Ej angivet står tillsammans för 68 % av posterna. Fältet Permillage anger promille alkohol i blodet. Fältet har värdet 0 för poster (99,1 %). För resterande 254 poster varierar värdet från 0,13 till 6 samt ett högsta värde på 31. Fältet MAIS anger max AIS (skadans allvarlighetsgrad), dvs. det högsta AISvärdet för aktuell person. Kontroll mot AIS i tabell Injury, som innehåller en post för varje skada som rapporteras för en person, visar att MAIS i tre fall avviker från maximala (allvarligaste) AIS-värdet. Ett där MAIS=2 och AIS=4 förekommer i Injury samt två där MAIS=0 trots att AIS=1 respektive AIS=2 i Injury. MAIS=0 i de fall AIS=9 (Okänd skada) eller Injury-post saknas. 4.3 PoliceReport Se bilaga 4. Tabellen innehåller en post per polisrapporterad olycka. Fältet TypeOfAccident anger olyckstyp. För 6 olyckstyper i värdeförrådet saknas poster i registret. Det gäller A8 V-sväng sek.v möt sv., M0 Mötesolyck. Specialfall, O1 Omkörn.ol. koll m möt el, U0 Upphinnandeol. spec.fall ; V2 Spårfordon - annat ford, V4 C/M - C/M/G, C/M singel. För flera fält har många poster värdet Okänt eller Uppgift saknas. Andelen sådana poster är 5 % för fältet TrafficEnvironment (bebyggelsetyp), 7 % för WeatherCondition (väderförhållanden), 36 % för Lighting (belysning), 26 % för PrimaryRoadA (huvudled väg A), 5 % för TypeOfRoadA (typ av väg), 28 % för TrafficLightA (trafiksignal) om andelen beräknas endast för poster med platstyp Gatu-/Vägkorsning blir den 18 %. För TypeOfRoadA förekommer värdet Uppgift saknas i 188 fall trots att RoadNameA innehåller ett rent vägnummer. Fältet ToaOk anger om polisens inrapporteringsklient bedömts ge en korrekt bestämning av olyckstyp. För 9 % av posterna är värdet Nej och för 5 % är det Okänt. Det är den person som gör inrapporteringen som står för bedömningen. VTI notat

14 4.4 TrafficElements Se bilaga 5. Tabellen innehåller en post per trafikelement för varje polisrapporterad olycka. Fältet NoOfPassengers anger antal passagerare inklusive förare. För 931 poster är värdet 0 och elementtypen för dessa är Animal (700 st.), MotorVehicle (224 st.) eller Trailer (7 st.). För fordon är det problem med hur poliserna ska registrera en olycka där det i skissen ingår ett fordon som alls inte påverkat olyckan. Vid beräkningar där olycksfordon ingår bör dessa exkluderas. 4.5 Motorvehicle Se bilaga 6. Tabellen innehåller en post per trafikelement av motorfordonstyp för varje polisrapporterad olycka. Fältet SubElem_type (underelementtyp) har för 380 poster värdet Moped klass 1. Dessa fordon återfinns alltså här och inte i tabellen BicycleMoped. Fälten VehicleDamage_LF VehicleDamage_RR anger för 9 positioner av fordonet (vänster fram höger bak) om fordonet är skadat. Summering av de 9 fälten per fordon visar att 26 % av dessa är oskadade. För personbil är andelen oskadade fordon 24 %. 4.6 BicycleMoped Se bilaga 8. Tabellen innehåller en post per trafikelement av typ cykel/moped för varje polisrapporterad olycka. Fälten VehicleDamage_F VehicleDamage_R anger för 3 positioner av fordonet om fordonet är skadat. Summering av de 3 fälten per fordon visar att 52 % av dessa är oskadade. 4.7 Pedestrian Se bilaga 11. Tabellen innehåller en post per fotgängare för varje polisrapporterad olycka. I tabellen finns poster och för flera fält är andelen värden Okänt eller Uppgift saknas hög. För fältet CrossRoad (korsade eller gick längs vägen) är andelen 29 %, för fältet Intersection (korsade vägen före eller efter korsning) är andelen 74 % och för fältet WalkWithTraffic (går med eller mot trafiken) är den 92 %. Kombination av ovanstående tre fält visar att för 691 poster (29,3 %) har de alla samtidigt något av värdena Okänt eller Uppgift saknas. 4.8 Person Se bilaga 13. Tabellen innehåller en post per person knuten till något trafikelement i en polisrapporterad olycka. Observera exempelvis att det för en fotgängare finns en post i tabellen Pedestrian och en post i tabellen Person. För 4 % (2 216 poster) av tabellens poster har fältet Age sitt defaultvärde, vilket innebär att uppgift om ålder vid olyckstillfället saknas. Uppgift saknas för 4 % (2 409 poster) av posterna beträffande fältet Nationality nationalitet. För poster saknas uppgift om både Age och Nationality. För fältet InjuryExtent skadegrad bedömd av polisen har 8 % av posterna värdet Uppgift saknas. 12 VTI notat

15 4.9 Circumstance Se bilaga 14. Tabellen innehåller s.k. omständighetskoder som knyts till trafikelement och kan vara flera för varje trafikelement. Elementomständighet, fält CircumstanceCode, finns angivet för 87 % av de trafikelementen. Antalet olika omständigheter för ett trafikelement varierar mellan 1 och 4. I värdeförrådet ingår 10 olika koder och förutom 2 poster Stillastående/parkerat för OtherVehicle är det endast för MotorVehicle som andra elementomständigheter förekommer än de som handlar om alkolhol ( Misstänkt alkoholpåverkan, Ej misstänkt alkoholpåverk. respektive Alkoholpåverkan okänd ) Personinfo Se bilaga 17. Tabellen innehåller körkortsdata som hämtas från körkortsregistret i Örebro. I tabellen förekommer 60 poster som två och två har identiskt innehåll i samtliga fält. Sedan en post i varje par exkluderats återstår poster som alla kan matchas mot tabell Person, som innehåller polisens uppgifter om personer inblandade (eventuellt oskadade) i olyckor. Alla poster i Personinfo avser förare (Driver i Person), utom 97 som gäller passagerare (Passenger i Person). Trafikelementet är MotorVehicle i samtliga fall utom för tre förare där det är Trailer (PrimaryElemtype i TrafficElements) VehicleInfo Se bilaga 18. Tabellen innehåller fordonsdata från Centrala Bilregistret i Örebro. Tolv av tabellens poster är dubbletter det är sex poster som vardera förekommer två gånger. Sedan en post i varje dubblettpar exkluderats återstår poster. Alla poster kan matchas mot MotorVehicle, ingen mot OtherVehicle. För personbil och lätt och tung lastbil finns poster i tabellen för över 80 % av de olycksinblandade fordonen i tabell MotorVehicle för buss är motsvarande träffprocent 72, Accident I tabellen Accident finns 12 olika olycksnummer (Accident_nr) som kopplas mot vardera två olika polisrapporter, dvs. poster med rapportinstans (Instance) P i tabellen Report. Tabell 2 visar valda fält för de aktuella dublettposterna. I en senare dump, daterad , har en av de 12 dubbletterna tagits bort medan resterande 11 fortfarande ligger kvar i databasen. En förnyad kontroll mot dump visar att 3 polisdubbletter finns kvar. VTI notat

16 Tabell 2 Polisrapporter som två och två kopplats till samma olycksnummer. Accident Report PoliceReport Nyckel accident_nr Q Instance acc_date x_coord y_coord DiaryNr TypeOf Accident P : TL-00253/03 V P : T /03 U P : T-01393/03 F P : T-01394/03 U P : TL-07390/03 K P : TL-07640/03 U P : T-19816/03 S P : T-19682/03 U P : TAC-02874/03 C P : TAC-03243/03 C P : T-23632/03 U P : T-23518/03 U P : T-01554/03 S P : T-01554/03 S P : T-05239/03 V P : T-05240/03 C P : T-39836/03 U P : T-39722/03 U P : T-06666/03 C P : T-06519/03 C P : T-02157/04 S P : T-02157/04 S P : TNV-03386/03 M P : TNV-03383/03 M1 Alla poster i de olika STRADA-tabellerna som hör till dessa 12 olyckor (accident_nr) har exkluderats vid alla jämförelser och analyser. Q-värde för matchade poster I tabellen Accident finns ett fält Q med värdemängden Q är ett kvalitetsmått på matchningen mellan olika sjukvårds- och polisrapporter, dvs. ett mått på sannolikheten att rapporterna avser samma olycka. Matchningen görs utifrån uppgifter om position, tid och person endast vid Q-värden från 70 och uppåt bedöms rapporterna höra till samma olycka. 3 Observera att det endast finns en polisrapport till varje olycka (med tillfälliga undantag redovisade ovan), men att sjukvårdsrapporterna (poster i HospitalReport) som avser personer kan vara flera. För varje skadad person rapporterad av sjukvården finns en post i tabellen HospitalReport. I den studerade dumpen finns några olyckor där matchade polis- och sjukvårdsrapporter har olika Q-värden, se tabell 3. Eventuellt beror detta på att uttaget gjorts ur ett levande register och att en uppdatering av Q-värdena var på gång. Dock är Q-värdena oförändrade i dumpen från och inga poster har tagits bort eller tillkommit för aktuella accident_nr. 3 AerotechTelub, STRADA, SRS Matchning, ADA132A. 14 VTI notat

17 Tabell 3 Polis- och sjukvårdsrapporter kopplade till samma accident_nr men med olika Q-värden. ExtendedReport_id report_id accident_nr Q Instance P S P S S S P S S P S Posterna i den studerade dumpen hör till olika olyckor (accident_nr). Av dessa exkluderas de 12 dubbletterna i tabell 2. Resterande olyckor har Q- värden för polis- respektive sjukvård enligt tabell 4 som också visar huruvida polis- och/eller sjukvårdsrapport finns för olyckan. Rapporterna från polis respektive sjukvård har matchats så att de förts till samma olycksnummer för olyckor, men av dessa uppfyller 5 inte villkoret Q 70. Dessutom finns 16 olyckor med Q 70 trots att matchad rapport från sjukvården saknas. I den fortsatta redovisningen har de olyckorna hanterats som matchade. Det gäller exempelvis tabeller där uppgifter från polis eller sjukvård studeras uppdelat på om olyckan är känd av den andra instansen eller ej. Tabell 4 Antal olyckor efter rapporterande instans och Q-värden. Antal olyckor Med polisrapport Med sjukvårdsrapport Q polis Q sjukvård Ja Ja Ja Ja < Ja Ja <70 <70 16 Ja Nej Ja Nej < Nej Ja Nej Ja < = summa olyckor Bortsett från de 5 matchade olyckorna som för polisrapporten har Q=0, varierar Q mellan 70 och 100 enligt figur 1. För nästan hälften av de olyckorna är Q=100. VTI notat

18 Ack% Figur 1 Fördelning efter Q-värde av de olyckor som kan matchas mellan polis och sjukvård och där Q>0. Även tabell 5 baseras på poster där Q>0, dvs. exklusive 1 post från Skåne, 3 från Västra Götalands och 1 från Västmanlands län där Q=0. Tabell 5 Länsvisa Q-värden för olyckor som kan matchas mellan polis och sjukvård. Län Antal av Q Min av Q Max av Q Medel av Q 1 Stockholm ,6 3 Uppsala ,7 4 Södemanlands Östergötlands ,3 6 Jönköpings Kronobergs ,5 8 Kalmar ,4 10 Blekinge ,3 12 Skåne ,3 13 Hallands ,9 14 Västra Götalands ,4 17 Värmlands ,9 19 Västmanlands ,1 21 Gävleborgs Västernorrlands ,6 23 Jämtlands ,3 24 Västerbottens ,1 25 Norrbottens ,4 Totalt Hela riket ,8 Q 16 VTI notat

19 5 Matchade rapporter Av de polisrapporterna i tabell PoliceReport matchas eller 17,7 % mot sjukvårdsrapporter i HospitalReport 18,6 % år 2003 och 15,0 % år 2004 (1/1 15/6). För 12 län är det en minskning, för 6 län en ökning och resterande 3 län har inga kopplade rapporter något år (Gotland, Örebro och Dalarna). Av 290 kommuner uppvisar 123 en minskning och 53 en ökning av andelen sjukvårdskopplade polisrapporter. Resterande 112 kommuner har 0 kopplingar både 2003 och 2004 (för 6 av dessa finns inga polisrapporter år 2004 och således inget att koppla). Högst andel matchade polisrapporter bland länen har Skåne med 49,4 % år 2003 och bland kommunerna Kristianstad med andel 67,5 % år 2003 (114 av 169) och Trelleborg med andel 74,1 % år 2004 (20 av 27). Tabell 6 Antal polisrapporter länsvis år 2003 och 2004 samt andel som matchats mot sjukvårdsrapporter. Län Rapporter 2003 Rapporter 2004 Andel matchade totalt 1 Stockholm ,0 1,6 3,3 3 Uppsala ,4 0,5 0,4 4 Södemanlands ,4 0,0 0,3 5 Östergötlands ,2 0,3 0,2 6 Jönköpings ,3 0,0 0,3 7 Kronobergs ,2 0,8 0,3 8 Kalmar ,0 16,0 19,1 9 Gotlands ,0 0,0 0,0 10 Blekinge ,6 36,1 29,4 12 Skåne ,4 42,7 47,6 13 Hallands ,7 24,9 29,1 14 Västra Götalands ,7 11,7 17,5 17 Värmlands ,3 26,2 34,8 18 Örebro ,0 0,0 0,0 19 Västmanlands ,8 30,7 37,3 20 Dalarnas ,0 0,0 0,0 21 Gävleborgs ,3 0,7 0,4 22 Västernorrlands ,0 23,5 29,1 23 Jämtlands ,4 29,9 28,9 24 Västerbottens ,7 24,9 29,2 25 Norrbottens ,4 19,9 23,3 Hela riket ,6 15,0 17,7 Länen Kalmar(H8), Skåne(M12), Värmland(S17), Västmanland(U19), Västernorrland(Y22) och Jämtland(Z23) är särskilt intressanta att studera. För dessa har målsättningen nåtts att få alla akutsjukhus att rapportera till STRADA 5. De ger därför en bild av vilken täckning som kan förväntas på nationell nivå om alla 4 Matchningen innebär att det finns minst en sjukvårdsrapport som kopplats till den polisrapporterade olyckan. 5 Inom Vägverkets STRADA-projekt finns en lista över alla akutsjukhus med uppgift om huruvida de rapporterar till STRADA samt i förekommande fall när rapporteringen startade. För länen H, M, S, U, Y och Z har alla akutsjukhus rapporterat med start senast VTI notat

20 akutsjukhus ansluts till STRADA. Bland dessa ligger Skåne, Västmanland och Värmland i topp när det gäller att återfinna polisrapporterade olyckor bland sjukvårdsrapporterna, medan det finns län där alla akutsjukhus inte rapporterar men som ändå har en högre matchningsprocent än Västernorrlands, Jämtlands och Kalmar län. Matchningen kan även studeras med utgångspunkt från sjukvårdsrapporterna. Om sjukvården anger olyckstypen G0 Gående singel (Fallolycka) eller om uppgift om olyckstyp saknas (fältet ATC i HospitalReport är tomt) görs i STRADAsystemet inget försök till matchning mot polisrapport eller annan sjukvårdsrapport. I det studerade uttaget finns sådana poster. Resterande sjukvårdsrapporter kan kopplas till polisrapporterade olyckor i 31,7 % av fallen (6 813 av ). Uppdelat på län utfaller matchningen enligt tabell 7. Tabellens två första kolumner efter län behandlar de sjukvårdsrapporter där matchningsförsök görs. Mittkolumnen anger alla olyckor kända av sjukvården, nästa kolumn de sjukvårdsolyckor där matchningsförsök görs och i sista kolumnen hur matchningen av dessa olyckor utfallit. Oavsett län ska polisens rapportering omfatta alla trafikolyckor den sista kolumnen visar att sjukvården känner till många olyckor som polisen inte rapporterat, en iakttagelse som gäller även om en del av sjukvårdens olyckor inte inträffar i trafikmiljö (total 5,5 % av sjukvårdsrapporterna). 18 VTI notat

21 Tabell 7 Antal sjukvårdsrapporter (exkl. olyckstyp G0 och tomt) samt andel av dessa som gäller olyckor som matchats mot polisens data. Motsvarande uppgifter för olyckor rapporterade av sjukvården. Län Antal sjukvårdsrapporter Andel sjukvårdsrapporter för olyckor matchade mot polisrapporterade olyckor Antal olyckor enl. sjukvården (alla olyckor) Antal olyckor enl. sjukvården exkl ATC=G0 Andel olyckor (exkl. ATC=G0) kända av polis , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,0 Totalt , ,5 De sjukvårdsrapporter som hör till olyckor som inte har matchats mot de polisrapporterade olyckorna har i nedanstående tabell undersökts med avseende på de två variablerna Placetype och InTraffic (sjukvårdsrapporter med olyckstyp G0 eller blank har exkluderats). Flertalet sjukvårdsrapporter gäller olyckor som borde/torde ha rapporterats av polisen. VTI notat

22 Tabell 8 Antal sjukvårdsrapporter (exkl. olyckstyp G0 och blank) som inte matchats mot polisrapporterade olyckor, dels totalt för riket, dels för län H, M, S, U, Y och Z. riket Län H Z Placetype InTraffic 0 = nej 1 = ja 0 = nej 1 = ja Okänd Gatu-/Vägsträcka Gatu-/Vägkorsning I Cirkulationsplats/Rondell Gång- och Cykelbana (-väg) Gångbana/Trottoar Buss- Spåvagnshållplats Banvall Park Torg Parkeringshus 7 4 Separat P-plats Bensinstation 14 9 Industriområde 2 1 Hamnområde 16 5 Tomt/Gård/Enskilt område Skolgård Idrottsplats 15 9 Skogsstig Kyrkogård 4 3 Totalt En bild av matchningen mellan polis- och sjukvårdsrapporter ges i figur 2 och figur 3. Cirklar och segment är approximativt proportionella mot olycksantalen och det framgår att många olyckor endast rapporterats av antingen polis eller sjukvård. Den gemensamma delen blir givetvis större för de totalrapporterande länen, sett som andel av de polisrapporterade olyckorna. 20 VTI notat

23 olyckor kända enbart av polis 4419 olyckor kända av polis och sjukvård, 6813 sjukvårdsrapporter olyckor kända enbart av sjukvård, sjukvårdsrapporter varav 5594 sjukvårds rapporter med ATC=G0 eller blank Figur 2 Antal olyckor kända av polis och/eller sjukvård samt motsvarande antal sjukvårdsrapporter. Motsvarande bild för olyckor kända av enbart polis eller sjukvård eller av båda visas nedan för länen H, M, S, U, Y och Z, dvs. de län där alla akutsjukhus rapporterat till STRADA under hela den studerade perioden. De olika antalen matchade olyckor (2 799/2 772) beror på att polis och sjukvård har olika län för några gemensamma olyckor (Report.Municipality). Med ett undantag saknas länsuppgift från sjukvården för dessa olyckor. De gemensamt kända olyckorna utgör 39,7 % av de polisrapporterade olyckorna, att jämföra med 17,7 % för riket olyckor kända enbart av polis 2799 / 2772 olyckor kända av polis och sjukvård, 4333 sjukvårdsrapporter olyckor kända enbart av sjukvård, sjukvårdsrapporter varav sjukvårds rapporter med ATC=G0 eller blank Figur 3 Antal olyckor kända av polis och/eller sjukvård samt motsvarande antal sjukvårdsrapporter för län H, M, S, U, Y och Z. VTI notat

24 I tabell 9 redovisas alla de personer som polis respektive sjukvård rapporterat för de gemensamt kända olyckorna. Här ställs inget krav på personmatchning alla polisrapporterade personer tas med även om de inte kan identifieras i sjukvårdens data och vice versa. Enligt polisen har totalt personer dödats eller skadats i de aktuella olyckorna, är oskadade och för 323 är skadeföljden okänd. Sjukvården har kännedom om personer av vilka 163 klassats som död vid ankomst (fält care) eller som död i någon av kategorierna annan orsak, pga. olyckan eller osäkert (fält dead) redovisas i kolumn 999. Dessa dödade utgör tillsammans med kategorin ISS> personer som kan jämföras med polisens Injury Severity Score ISS beräknas utifrån AIS för de tre svårast skadade kroppsdelarna. AIS antar värdena 1 6 och kvadratsumman för de tre ger ISS, dock sätts ISS till 75 om AIS=6 förekommer. De angivna ISSgränserna har i annat sammanhang 6 använts för klassificering i DAS (Diagnosticerad Allvarligt Skadad) och DMAS (Diagnosticerad Mycket Allvarligt Skadad). AIS kan anta följande värden. 1 Lätt skada 4 Svår skada (livshotande men med trolig överlevnad) 2 Moderat 5 Kritisk skada (överlevnad osäker) skada 3 Allvarlig 6 Dödlig skada utan känd terapi skada 9 Okänd skada 6 Olycksrapport Skåne 2002, Vägverket, Region Skåne, publikationsnummer 2003:85 ISSN VTI notat

25 Tabell 9 Antal personer rapporterade av polis respektive sjukvård för de gemensamt kända olyckorna. (Kolumnen >15 är en del av >8.) Län Polisen Sjukvården, ISS D SS LS OS US Tot >8 > Tot Totalt Län H Z Vid kontroll av hur många personer rapporterade av polisen respektive sjukvården i de olyckorna som kan matchas mot varandra, visar det sig att polisen inte rapporterat några personer för en av dessa olyckor, dvs. det saknas poster i tabellen Person. Vidare att 103 olyckor matchats mellan polis och sjukvård trots att inga individdata kopplats ihop (olyckorna saknar poster i HospitalReport respektive Person med sammanfallande Refnr). Bland dessa 103 olyckor finns 17 med totalt 21 personer där sjukvårdens och polisens uppgifter om kön och ålder sammanfaller. Trots detta har personerna inte tilldelats samma Refnr. 5.1 Ej matchade rapporter Alla polis- och sjukvårdsrapporter, som inte ingår bland de 4419 matchade, undersöks närmare. Utgångspunkten är att en olycka kan vara känd av båda instanserna, även om matchningsalgoritmen i STRADA inte resulterat i ett Q- värde på minst 70. För att identifiera intressanta kandidater bildas nyckeln "länkommun-år-månad-dag. De olyckor där det endast finns en post för ett visst värde på nyckeln väljs från polis och sjukvård, sedan undersöks om även den andra parten har en post för samma värde på nyckeln. Bland sjukvårdsrapporterna exkluderas de där olyckstypen är G0 Gående singel (Fallolycka) eller blank, eftersom dessa undantas vid matchningen i STRADA. Totalt hittas unika värden länkommun-år-månad-dag där såväl polis som sjukvård rapporterat en och VTI notat

26 endast en olycka och där rapporterna ej tilldelats ett gemensamt olycksnummer i STRADA. Kravet att rapporterna ska gälla samma olycksdatum exkluderar de fall där den ena parten tidsbestämt olyckan till sen kväll, medan den andra parten placerat den strax efter midnatt. Som underlag för en mer ingående jämförelse av informationen från polis respektive sjukvård används koordinatuppgifter (x, y), olyckstidpunkt, olycksbeskrivning i klartext, platsbeskrivning, vägnamn/-nummer, trafikantkategori, ålder och kön samt olyckans svårhetsgrad. Från sjukvården finns ju endast en person vars ålder och kön kontrolleras mot de personer polisen knutit till olyckan. För varje par görs en bedömning som kodas med ett värde 0, 0,1, 0,5, 0,75 eller 1 där 0 innebär att det inte är fråga om samma olycka medan 1 står för att det (nästan) säkert är samma olycka som rapporterats av polis och sjukvård. De tre mellanliggande värdena står för stigande sannolikhet, där 0,1 kan tolkas som att det inte kan uteslutas att det är samma olycka. Nedan återges några poster med gjord bedömning. Även uppgiften om trafikantkategori har kontrollerats så att av sjukvården uppgiven kategori återfinns i polisens rapportering för olyckan. Exempelvis kan den skadade personen i sjukvårdsmaterialet vara en mopedist som enligt olycksbeskrivningen körts på av en personbil, uppgifter som ska stämma med polisens data. Tidsdifferensen är positiv om sjukvården uppgett en senare tidpunkt än polisen, annars negativ. I dokumentationen 7 för polisens programvara anges tillåtna intervall för de olika parametrarna i matchningsfunktionen. För personnummer krävs exakt match, för olyckstidpunkt tillåts en differens på 2 timmar och position får avvika med högst meter. Om personnummer inte överensstämmer görs matchningen baserat på de andra parametrarna. Klass Avst[m] Tidsdiff [min] ålder kön Instans Olycksbeskrivning Platsbeskrivning Väg Sjukvård Blev skymd av solen och körde in i en väg km från Okänt Polis lastare Lv 665 ca m väster korsningen Rv 23-Lv 665. Te 1 har framförts på lv 665 ostlig riktning. föraren har ej observerat ett framförvarande motorredskap klass 2 utan kört på bakifrån. Ev. lågt stående sol kan ha varit orsak till olyckan då bilföraren kan ha blivit bländad. Högsby mot Fågelfors (Anmärkning: det är väg 665 som går mellan Högsby och Fågelfors) Klass Avst[m] Tidsdiff [min] ålder kön 0, Instans Olycksbeskrivning Platsbeskrivning Väg Sjukvård Polis Stopp i båda filerna på motorvägen. Jag stod stilla när jag blev påkörd av bakom kommande fordon. Trel 1 uppfattar inte att trel 2 saktat ned sin hastighet pga. trafikstockning. Trel 1 kan inte undvika att köra på trel 2 baktill. E meter från Lund Flädie Trafikplats Användarhandledning för Polisens programvara för rapportering av trafikolyckor, datum VTI notat

27 Klass Avst[m] Tidsdiff [min] ålder kön 0, Instans Olycksbeskrivning Platsbeskrivning Väg Sjukvård Påkörd efter kurv i uppförsbacke Runnsjön Torsby Okänt Polis Väg snöbemängd, spårig, isig. Långsträckt högerkurva, nerför berg.te 1 har rullat nedför berget med växeln i friläge.te 1 vari över i mötande körfält men bromsats upp av snökanter. TE2 har hållit sin högra kant. Vägbredd 4m. Enskild väg Enskild väg Klass Avst[m] Tidsdiff [min] ålder kön 0, Instans Olycksbeskrivning Platsbeskrivning Väg Sjukvård Polis Fått sladd på vägen mot mitträcket. Först gått in i räcket sedan av vägen in i en bergvägg. Hastighet ca: 100 km/h. Bilen liggande på taket, själv tagit sig ur bilen. Te1 har sladdat av vägen, mycket halt väglag,slagit runt och blivit liggande på taket. Berge, norr om Älandsbro, Härnösand. E 4,Överdal,Härnösand 4 Den av sjukvården rapporterade 49-årige mannen återfinns inte i polisens rapportering. Klass Avst[m] Tidsdiff [min] ålder kön Instans Olycksbeskrivning Platsbeskrivning Väg Sjukvård Polis Körde i 90 km/h, mötte en timmerbil, observerade att den höll på att tappa en stock Åke blinkade för att göra chauffören uppmärksam på detta men stocken han lossna som till viss del träffade bilen trots att Åke försökte bromsa och gira. Te 1 körde på en över 1 m lång stock som låg på vägbanan och troligsvis ramlat av en timmerbil, E:an 3 km söder om Docksta E 4, Kustladan, Docksta Även om både polisen och sjukvården rapporterar en 38-årig man för olyckan och platsbeskrivningarna överensstämmer, framgår det av olycksbeskrivningarna att det inte är samma olycka. Troligen är det stockar från samma timmerbil, men det är olika personbilar som kört på dem. Vid den mer detaljerade granskningen (se bilaga 19) bedöms 374 av studerade olyckor med stor säkerhet vara kända av både polis och sjukvård, utan att detta lett till matchning i STRADA. Om även de lite mer osäkra fallen (klass 0,75) räknas med ökar matchningspotentialen till 50 procent. Det finns i STRADA-databasen mer information än vad som nyttjas av nuvarande matchningsalgoritm och som skulle kunna öka andelen matchade olyckor. Att gå till väga på det sätt som redovisas här är tidsödande, men kanske ändå möjligt om det görs löpande. Framförallt har granskning av uppgivna olycksplatser mot kartor (Vägverkets Väginformation för de olika länen och Motormännens Sveriges vägatlas samt i vissa fall även Gula Sidorna på Internet) tagit avsevärd tid VTI notat

28 Stor koordinatavvikelse torde ofta leda till att rapporter inte matchas trots att de troligen rör samma olycka. I tabell 10, där resultatet av kontrollen redovisas, ingår en avståndsklassificering, där den högsta klassen fångar de fall där det från den ena parten saknas koordinatuppgifter. Minsta avståndet i högsta klassen är km. För 906 av de paren är avståndet större än meter vilket medför att positionsfaktorn Q a blir negativ. Enligt uppgift från Vägverket matchas inte rapporter om avståndet överstiger meter. Hur avståndet ska behandlas vid matchning är föremål för översyn. Tabell 10 Fall där polisens och sjukvårdens uppgifter möjligen avser samma olycka. Avståndsklasserna är disjunkta. Avstånd Klassning % av Totalt i meter Totalt < ,3 94,3 0 < ,3 62,9 22,9 < ,6 52,8 36,1 < ,9 74,4 18,1 < ,5 61,1 28,3 < ,1 25,6 62, ,0 86,7 Totalt ,8 50,5 39,6 Tabell 11 Klassificering av de fall där polis- och sjukvårdsdata möjligen avser samma olycka efter avstånd mellan uppgivna olyckspunkter respektive skillnad (sjukvård polis) mellan olyckstidpunkterna. Klass (Alla) Godkända: 88 Antal av Klass Tidsdiff [min] Avst [m] <-120 < -60 <0 0 <=30 <=60 <=120 <=600 >600 Totalt < < < < < < Totalt VTI notat

29 Tabell 12 Klassificering av de 374 fall där polis- och sjukvårdsdata bedömts med säkerhet avser samma olycka efter avstånd mellan uppgivna olyckspunkter respektive skillnad (sjukvård polis) mellan olyckstidpunkterna. Klass 1 Godkända: 55 Antal av Klass Tidsdiff [min] Avst [m] <-120 < -60 <0 0 <=3 0 <=6 0 <=12 0 <=60 0 >60 0 Total t < < < < < < Totalt Tabell 11 ovan visar att av de undersökta olyckorna är det bara 88 som klarar matchningsalgoritmens tids- och avståndsvillkor; högst 1 km och 2 timmar får skilja mellan polisens och sjukvårdens uppgifter. Av tabell 12 framgår att endast i 55 av de 374 fall där polis- och sjukvårdsrapport bedömts gälla samma olycka uppfylls både tids- och avståndsvillkor. 5.2 Matchade sjukvårdsrapporterade olyckor För en och samma olycka kan olika olyckstypsvärden (fält ATC) förekomma i HospitalReport. För 331 olyckor redovisas 2 4 olika olyckstypsvärden, dock aldrig blank ATC ( ) tillsammans med annat värde. För en olycka finns ATC=G0 Gående singel (Fallolycka) och G2 Moped singel, dock finns ingen matchad polisrapport för denna olycka. Av tabell 13 framgår överensstämmelsen mellan sjukvårdens och polisens olyckstypsklassificering (fälten PoliceReport. TypeOfAccident respektive HospitalReport.ATC). Diagonalen omfattar 75 % av olyckorna där de två instansernas bedömning sammanfaller. (Vid multipla sjukvårdsrapporter är det den med högst nyckel ExtendedReport_id + report_id som ingår.) Tabell 13 Olyckstyp enligt polis respektive sjukvård för matchade olyckor. Olyckstyp Olyckstyp enligt sjukvård polis A C F G J K M O S U V W Summa A C F G J K M O S U V W Summa VTI notat

30 Tabell 14 visar hur många av sjukvårdens rapporter som gäller olyckor som polisen rapporterat. Härvid har sjukvårdsrapporter med typen G0 eller blank exkluderats, eftersom matchning ej görs för dessa. För flera olyckstyper är antalet rapporter lågt, men bland dem där det finns ett betydande antal visar tabellen att matchningsandelen är högst för korsandeolyckor med ca 61 %. Även olyckstyperna fotgängare respektive cykel/moped i kollision med motorfordon samt avsvängsolycka och mötesolycka har matchningsandelar över 50 %. Det framgår också att ingen rapport där olyckstypen är cykel singel eller moped singel har matchats, medan matchningsandelen för de 6 olika kombinationerna av gående/cykel/moped varierar från 9 till 57 %. Tabell 14 Olyckstypsfördelningen för sjukvårdsrapporter för de olyckor polisen känner till respektive inte känner till (förutom G0 och blank 5594 rapporter). Andel av Sjukvårdens olyckstyp total match Matchad Ej matchad Andel matchade Ej ATC TypeOfAccident A Avsvängningsolycka ,1 5,0 2,2 Cykel/Moped i kollision C med motorfordon ,1 10,9 4,3 Fotgängarolycka i koll. med F motorfordon ,7 5,5 1,9 G0 Gående singel (Fallolycka) G1 Cykel singel ,0 26,6 G2 Moped singel ,0 5,7 G3 Cykel Gående ,2 0,2 0,5 G4 Cykel Cykel ,0 0,5 2,5 G5 Cykel Moped ,3 0,6 0,3 G6 Moped Gående ,1 0,4 0,1 G7 Moped Moped ,7 0,4 0,5 G8 Gående Gående ,5 0,0 0,0 J0 Spårfordon Övrigt ,3 0,0 0,1 J1 Spårvagn singel ,1 0,0 0,1 J2 Spårvagn Spårvagn ,0 0,0 J3 Spårvagn Gående ,8 0,2 0,0 J4 Spårvagn Cykel/Moped ,1 0,0 J5 Spårvagn Motorfordon ,5 0,6 0,1 J6 Tåg Gående ,0 0,0 J8 Tåg Motorfordon ,9 0,0 0,0 K Korsandeolycka ,3 19,4 5,7 M Mötesolycka ,0 6,9 3,1 O Omkörningsolycka ,5 1,4 0,8 S Singelolycka ,9 19,6 22,4 U Upphinnandeolycka ,6 22,9 16,9 V Övrigt/Okänt ,9 0,8 0,5 W Viltolycka ,3 0,2 0,4 V0 Varia (Övrigt/Okänt) ,5 3,5 3,6 V1 Häst, Annat tamdjur ,0 0,0 0,1 W1 Rådjur, Hjort ,6 0,1 0,3 W2 Älg ,7 0,6 1,1 V3 Traktor/Motorredskap ,6 0,1 0,1 W3 Ren ,0 0,0 W4 Annat vilt ,3 0,0 0,1 Totalt / summa , VTI notat