Exjobbskritik Muntlig opponering på ett exjobb. Stina Ericsson

Transkript

1 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 1 Exjobbskritik Muntlig opponering på ett exjobb Stina Ericsson

2 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 2 Översikt 1. Att läsa ett exjobb kritiskt 2. Opponeringen 3. Diskussion av en exempel-presentation och exempel på kritisk läsning 4. Uppgift till nästa gång (To 3/11)

3 Datalingvistisk metod och fördjupning HT Att läsa ett exjobb kritiskt

4 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 4 Att läsa ett exjobb kritiskt Rent konkret Läs med penna Håll vissa bedömningskriterier i huvudet Skriv anteckningar under din läsning; markera det som du tycker: är oklart kan ifrågasättas behöver knytas an till längre fram i uppsatsen osv. Gå sedan igenom bedömingskriterierna utifrån din anteckningar

5 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 5 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier (se Staffans artikelkritik) Metod Vilken metod / vilka metoder används? Är de lämpliga? Finns det brister, antingen i metoden i sig för det valda problemet, eller i hur metoden är genomförd? Motiveras valet av metod? Kunde någon annan metod använts som fungerat bättre?

6 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 6 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier Slutsatser Följer slutsatserna av teori och data? Besvaras den inledande frågeställningen? Saknas något bland slutsatserna? Finns för mycket bland slutsatserna, dvs presenteras något som en slutsats fast det inte följer av arbetet i uppsatsen?

7 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 7 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier Teori & tidigare forskning Används lämpliga teorier? Är någon teori onödig eller saknas någon teori? Visar författaren att hon/han är insatt i teorierna eller är de bara med för syns skull? Används begrepp på ett vettigt sätt? Finns det några begrepp som inte är ordentligt definierade? Knyter uppsatsen an till tidigare forskning? I tillräcklig grad?

8 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 8 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier Empiriskt material Hur har materialet samlats in? Finns några brister i själva insamlingen? Finns några brister i materialet, exempelvis något som saknas? Hur är material vidarebehandlat? Är detta gjort på ett korrekt sätt? Redovisas materialet på ett sådant sätt att läsaren själv kan göra bedömningar?

9 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 9 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier Originalitet Finns självständigt arbete i exjobbet? Framgår det alltid vad som är författarens eget bidrag och vad som kommer från tidigare forskning?

10 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 10 Att läsa ett exjobb kritiskt Bedömningskriterier Kriterier som rör form Organisation. Är strukturen tydlig? Är strukturen funktionell? Språk. Är grammatik och stavning korrekt? Är uppsatsen i god skriftform eller är den alltför talspråksaktig? Finns det flyt i texten? Är den rolig och intresseväckande? Formsaker. Finns alla referenser med? Är sidnumreringen som den ska? Numreringen av kapitel och delar av kapitel? Innehållsförteckning? Citathänvisningar? Finns bilder och figurer på rätt ställen? Osv.

11 Datalingvistisk metod och fördjupning HT Opponeringen

12 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 12 Hur går en opponering till rent formellt? procedure.html Eller: Examensarbeten Ventilering Procedur för ventileringsseminarium

13 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 13 Muntlig opponering Presentation av ett exjobb Presentationen ska förstås av någon (med lämplig kunskap inom datalingvistik) som inte känner till något alls om själva exjobbet ifråga Visa relevanta figurer, exempel etc som gör att åhörare förstår vad det rör sig om Olika hjälpmedel: Powerpoint, OH, enbart muntligt, visa testkörning av program, spela upp ljudfiler,.. Presentationen behöver inte följa upplägget/ordningen i uppsatsen gör din egen presentation Ha inte med någon värdering/bedömning i presentationen

14 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 14 Muntlig opponering Presentation av ett exjobb, fortsättn. Presentera de viktiga delarna: Frågeställning och hypoteser Metod Resultat och slutsatser Håll en god ton Var lugn, saklig Använd inga personangrepp

15 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 15 Muntlig opponering Diskussion/Kritik Lyft fram de viktigaste punkterna du funnit under din kritiska läsning (dvs de allvarligaste bristerna eller problemen), och detta alltså i förhållande till: Metod Slutsatser Teori & tidigare forskning Empiriskt material Originalitet (Organisation & Språk) Nämn inte formsaker annat än om de utgjort ett stor hinder för förståelsen av uppsatsen, och nämn formsaker i så fall enbart i generella ordalag

16 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 16 Muntlig opponering Diskussion/Kritik, fortsättn. Exakta formfel och småfel kan lämnas, i skriftlig form, till respondenten efter oppositionen Ställ frågor kring sådant du tycker behöver utvecklas eller inte var riktigt tydligt i uppsatsen På sidan X säger du att.. Menar du med detta att Y? / Kan du förklara vad du menar med detta? Lyft även fram positiva saker, inte bara negativa Fortsätt hålla en god ton (var lugn och saklig, gör dig inte skyldig till personangrepp)

17 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 17 Cling-råd till opponenten på webben for opposition.html Eller: Examensarbeten Ventilering Procedur för ventileringsseminarium Råd för opposition

18 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 18 Den som försvarar Håll dig lugn och samlad, undvik alltför stora känslor Håll dig till saken Bemöt kommentarer och besvara det som efterfrågas svamla inte om annat Gör inte dina utlägg onödigt långa, men ej heller för korta Var beredd att erkänna brister i ditt arbete om du märker att opponenten har en poäng inget exjobb är helt perfekt Ge dig inte för lätt Var beredd att argumentera för din sak (i balans med punkten ovan) Du vill ge intryck av att du är kunnig och har gjort ett bra jobb, samtidigt som du kan visa dig lyhörd för kritik

19 Datalingvistisk metod och fördjupning HT Diskussion av en exempel-presentation och exempel på kritisk läsning

20 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 20 Exempel-presentation Det valda exjobbet & inledning Kristin Andersson & Ulrika Lotto: A Communication Model for Voice Control of Service Gateways. GU, Inleda med en kort inblick i uppsatsens område: Röststyrning/dialogsystem i bilen, hur människor talar med ett dialogsystem när de får tala fritt..och/eller inleda med att spela upp dialogexempel Fånga publikens intresse med att ställa några intressanta frågor som rör området i fråga (oavsett om dessa får sitt svar i själva uppsatsen eller ej), för att visa inom vilket område uppsatsen rör sig

21 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 21 Exempel-presentation (Frågeställning) Generellt: hur människor vill kommunicera med maskiner istället för fokus på tekniken i sig Mer specifikt: hur skiljer sig tal till människor mot tal till maskiner? Hur skiljer sig syntax, pragmatik, fonetik, semantik? Behöver ett system hantera allt som människor kan tänkas säga?...

22 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 22 Exempel-presentation (Bakgrund) Relevanta delar av bakgrunden som behövs för att förstå uppsatsen Dialog, dialogsystem, taligenkänning & talsyntes Olika sätt att analysera dialog (user and task analysis, wizard of oz, role-playing and scenarios, dialogue distillation) Röststyrning i bilen Relevanta lingvistiska fenomen (återkoppling, talakter)

23 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 23 Exempel-presentation (Metod) Val av analysmetod (woz + scenarios) Vilka delar i bilen som skulle röststyras Val av försökspersoner Transkription

24 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 24 Exempel-presentation (Resultat & diskussion & slutsatser) Syntaktisk analys visar.. Pragmatisk analys visar.. Fonetisk analys visar.. Semantisk analys visar.. (Kan illustrera här med ljudfiler)

25 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 25 Frågor & kommentarer Positiva aspekter Slutdiskussion knyter an väldigt bra till frågeställningen Bra användning av illustrationer och figurer, tydliggör resonemanget Visar väl vilka datainsamlingsmetoder som finns, och motiverar eget val Trevlig att läsa, och intressanta resultat...

26 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 26 Frågor & kommentarer Frågor/diskussionspunkter På sidan 35 diskuterar ni feedback. Kan ni berätta lite mer om precis vilka sorters uttryck ni såg som feedback-yttranden i just er korpus? Det ni skriver om er prosodiska analys på sidan 37 är ganska kortfattat. Kan ni berätta lite mer om den? Till exempel, funderade ni på att använda något analysverktyg? Tror ni det skulle vara användbart? Lyssnade ni igenom dialoger systematiskt just för prosodin, eller kommer resultaten av era erfarenheter medan ni studerade andra aspekter av dialogerna? Transkriptionen tas upp i resultatdelen. Rör inte den egentligen metod? / Varför anser ni inte att det är en metod?

27 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 27 Frågor & kommentarer Frågor/diskussionspunkter, fortsättn. På sidan 17 nämner ni olika begräsningar på vad man får styra med rösten och inte i en bil. Kan ni säga var ni har hittat dessa begränsningar? Ni nämner könen på de olika försökspersonerna, men sedan verkar ni inte diskutera detta alls i resultat och diskussion. Kan ni säga något om detta? En fråga av nyfikenhet: berättade ni någonsin för försökspersonerna att dialogsystemet var fejk? En möjlig fortsättning av ert arbete skulle kunna vara det här:... Vad tror ni om det?

28 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 28 Formsaker Skriven lista som lämnas till respondenterna efter opponeringen Vissa figurer och tabeller kunde ramas in för att avgränsas tydligare mot texten, exempelvis fig x sidan y,.. Stavfel: x på sidan y ska vara z,... Det är lite oklart hur punkterna längst ner på sidan 8 och överst på sidan 9 kommer in. Kan vara bra att peka på dessa tydligare i texten. På sidan 21 nämner ni kontroll-gruppen första gången. Ha gärna med en förklaring omedelbart av vad denna gör och är till för i er studie, eller en pekare framåt som säger att ni strax ska förklara detta. 4.7 på sidan 38 ska ha större fontstorlek...

29 Datalingvistisk metod och fördjupning HT Uppgift till nästa gång (to 3/11)

30 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 30 Till nästa gång 1. Jobba enskilt eller två och två 2. Välj ut ett gammalt exjobb, inom ett område som: du/ni vill göra ditt/ert eget exjobb inom, eller du/ni känner till ändå 3. Maila så snart som möjligt och meddela om ni jobbar enskilt eller tillsammans med någon (och i så fall med vem) Har ni även titel och författare på ert exjobb, maila även det Jag lägger upp ett schema för presentationerna 4. Förbered en opponering, dvs förbered: presentation av exjobbet

31 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 31 kommentarer och frågor till den osynlige opponenten motivering av varför du/ni valt just de kommentarer och frågor du/ni valt (denna punkt som en del av övningen är inte med på en riktig opponering) 5. Notera även frågor och funderingar kring opponering (generellt eller i förhållande till just det exjobb du/ni valt) 6. Framför opponeringen 3/11 7. Var beredd att diskutera andras opponering

32 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 32 Var hittar jag ett gammalt exjobb? Exjobbssajter på nätet Cling: Linköpings universitet: Välj Sök studentuppsats i menyn till vänster Välj sedan en institution, exempelvis datavetenskap eller Tema kommunikation, och klicka på sök Datalingvistutbildningen på Trinity College, Dublin University: Med flera..

33 Datalingvistisk metod och fördjupning HT05 33 Var uppmärksam på Om du läser ett exjobb som inte är gjort på datalingvistik på GU kan formen vara annorlunda än den du är van vid