Halt- och exponeringsberäkningar avseende trafikföroreningar: Stockholmsområdet

Transkript

1 Halt- och exponeringsberäkningar avseende trafikföroreningar: Stockholmsområdet Christer Johansson SLB analys Miljöförvaltningen, Stockholm Institutionen för tillämpad miljövetenskap Stockholms Universitet

2 Disposition Metodiken Exempel på beräkningar BAMSE TESS (Källors bidrag) Partikelexponering o hälsorisker för Sthlms läns befolkning Nord-Sydliga: HKB bästa sättet skilja på alternativa planer! LEAP IMPORT Osäkerheter Slutsatser

3 Arbetsgång Trafikmod Spridningsmod. GIS Emission Koncentration Exponering Dos Hälsoeffekt -Meteorologi - Geografi och topografi - Markanvändning - Befolkningstäthet - Dag o nattbefolkning - Ålder/kön -Partikelstorlek -Fysisk aktivitet... -Trafikflöde - Fo hast. - Fo sammans. - Emissionsfaktorer -Dosrespons

4 Vindmodell (Danard) Gauss modeller (Airviro, Aermod) Gridmodeller (Airviro, MATCH) Street canyon modeller (OSPM, Canyon)

5 Oviktade halter i fyra upplösningar 35 km 5 km 500 m 100 m

6 Viktade halter 35 km 5 km 500 m 100 m

7 m rutor: Medel = 0,14 Max = 0,81 Min = 0,05 ID 6 conc km ruta: 0,26 ID 9 conc m rutor: Medel = 0,051 Max = 0,31 Min = 0,01 Variation inom 5 km ruta 0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0, m rutor: Medel = 0,66 Max = 2,38 Min = 0,26 ID 31 conc km ruta: 0,076 0,01 0,03 0,05 0,07 0,09 0,11 0,13 0,15 0,17 0,19 0,21 0,23 0,25 0,27 0,29 0,31 0, km ruta: 0, ,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4

8 BAMSE kohorten Hög geografisk upplösning kan erhållas

9 Källbidrag PARTIKLAR Källbidrag NOx

10 NOx & partiklar EMFO, TESS Exponeringsbidrag Storstockholm

11 Källbidrag PAH

12 pg/m Benso[a]pyren, totala halter Koppar, Vägtrafikens bidrag

13 Boel Lövenheim, Christer Johansson Slb-analys, Stockholms miljöförvaltning Tom Bellander Centrum för folkhälsa, Arbets- och miljömedicin, Stockholms läns landsting

14

15 Antal boende i områden med olika haltnivåer partiklar (PM10) Antal personer Personer per exponeringsgrupp ca 4000 ca ug/m³ ug/m³ ug/m³ ug/m³ > 65 ug/m³ Totala halten PM10 dygnsmedelvärde (90-percentil)

16 Antal boende av olika åldrar i olika haltintervall

17 Antal skolor och förskolor i områden med olika halter partiklar (PM10) Antal skolor och förskolor summa antal skolor och förskolor ug/m³ ug/m³ ug/m³ ug/m³ Totala halten PM10 dygnsmedelvärde (90-percentil)

18 Antal skolelever i områden med olika halter partiklar (PM10) Antal skolelever summa antal skolelever ug/m³ ug/m³ ug/m³ ug/m³ Totala halten PM10 dygnsmedelvärde (90-percentil)

19 Kartor & riskbedömning

20 Slutsatser Exponering/hälsorisker Relativt få bostäder och skolor i områden över EU-normen Många bostäder, skolor och förskolor i intervallet strax under Merparten av hälsopåverkan på befolkningen i områden med måttligt förhöjda halter

21 MKB/HKB Nord Sydliga förbindelser Knyta samman länsdelarna Skapa förbifart för långväga trafik Förbättra framkomlighet på infarter Möjliggör flerkärnig region År Nollalternativ -Förbifart Stockholm- -Ålstensleden -Diagonal Ulvsunda

22 Under den övre utvärderingstr rderingströskelnskeln Mellan 2010 års EG norm och den övre utvärderingstr rderingströskeln skeln Mellan normnivån n och 2010 års EG norm* Över Miljökvalitetsnormen PM10 < 27 µg/m³ µg/m³ µg/m³ >50 µg/m³ Förbifart Sthlm Ålstenleden Diagonal U.

23 Vilket alternativ är bäst om man ser till normerna? Alternativ Sammanlagd yta där 50 µg/m 3 PM10 överskrids (ha) Nollalternativ 432 Förbifart Stockholm 383 Ålstensleden 384 Diagonal Ulvsunda Km ± Buffer_of_E4_rab_av_sts Buffer_of_E18_rab_av_sts Buffer_of_275_rab_av_sts Buffer_of_279_rab_av_sts

24 Vilket alternativ är bäst om man ser till hälsa?

25 Slusatser Beräkningar av exponering och hälsokonsekvenser ger bättre beslutsunderlag Trots nya överskridanden minskad exponering för flera personer Stora hälsovinster trots små haltförändringar

26 LEAP Long-term exposure to air pollution and myocardial infarction Relation mellan hjärtinfarkt och exponering för luftföroreningar under 30 år Fall-kontrollstudie baserad på 2246 fall, (45-70 år) 3206 kontroller Mats Rosenlund, Niklas Berglind, Göran Pershagen, Johan Hallqvist, Tom Bellander

27 NOx l

28 NOx l 1970

29 NOx 1980

30 NOx b 1990

31 NOx 2000

32 Institutionen för tillämpad miljövetenskap Stockholms universitet Institutet för Miljömedicin Karolinska Institutet Christer Johansson, Camilla Andersson Robert Bergström, Valentin Foltescu, Tom Bellander Arbets- & Miljömedicin Stockholms läns Landsting Betydelsen av lokala kontra regionala partikelkällor för hälsoeffekter observerade i Stockholms län PM2.5 O 3 IMPORT BC PM10 PNC VOC NH + PNC 4 NO PM2.5 x SO 4 BC Ett projekt inom EMISSIONSFORSKNINGSPROGRAMMET EMFO

33 Alla källor Svenska Da, No, Fi Expo- nerings- bidrag från utsläpp av Västeuropa Östeuropa Sjöfart primära partiklar Andersson et al. EMFO

34 Partikelexponering från källor i Stockholm Förbränningspartiklar och sekundära partiklar från vägtrafik (LDV) PM2.5 från kraftverk i Stockholm PM10 från vägtrafikens slitage-partiklar PM2.5 från sjöfart EMFO EMISSIONSFORSKNINGSPROGRAMMET

35 Slutsatser Spridningsmodeller och GIS är kraftfulla hjälpmedel vid epidemiologiska studier Tusentals personers exponering under tiotals år kan skattas

36 Osäkerheter i beräkningar Osäkerheter beror på Tidsupplösning Timme>Dygn>Årsmedelvärde Källbidrag Vedeldning>>Vägtrafikavgaser (LDV < HDV)>Bakgrund Emissionerna BaP>Bensen, partikelantal, PM10>NOx>NO2 För exponering: Viktigast att modellerna stämmer i urban bakgrund Tillåtet att kombinera mätningar och modeller

37 TACK!! Kristin Eneroth, SLB Boel Lövenheim SLB Tage Jonsson, SLB Lars Burman, SLB Malin Ekman, SLB Lena Nerhagen, VTI Bertil Forsberg, UmU Tom Bellander, AMM Göran Pershagen, KI Camilla Andersson, ITM Robert Bergström, SMHI Lars Gidhagen, SMHI Joakim Lagner, SMHI EMFO EMISSIONSFORSKNINGSPROGRAMMET

38 Validering TRAPART, NOx, dygn

39 1998 TRAPART NOx dygn Sorterade Osorterade y = 0,6363x + 6,2188 R² = 0, Model Measured

40 Maj 01 Aug 01 Sep 01 dec 01

41 Jan 02 Apr 02 Maj 02 Aug 02

42 Sep 02 Dec 02

43 Jfrelse uppmätta modellerade PM antal monitored Gauss_Emp.Corr R=0.63