Luftföroreningar & pollen - Hur kan vi prognosticera riskerna och informera allmänheten?

Transkript

1 Luftföroreningar & pollen - Hur kan vi prognosticera riskerna och informera allmänheten? Christer Johansson Professor vid Institutionen för tillämpad miljövetenskap Stockholms universitet & Miljöutredare på Miljöförvaltningen, Stockholm

2 Agenda Luftföroreningar & pollen Förekomst i luften? När är det värst med polllen/föroreningar? Källor: lokalt/fjärrtransporterat? Prognoser av pollen & luftföroreningar Samlad bedömning av risk för besvär Information på webben

3 METRO 13 april 2006 Luftföroreningar & pollen

4 Stockholm: Högre halter än tillåtet Kvävedioxid, NO 2 NO2 dygnsmedelvärde µg/m > 60 Partiklar, PM10 PM10 dygnsmedelvärde µg/m > 50 Totalt 6 kommuner (Botkyrka, Danderyd, Huddinge, Sollentuna, Solna, och Stockholm). 42 km över norm varav 31 km på statligt vägnät vilket utgör ca 0,01% av det totala statliga vägnätet i länet. Totalt 7 kommuner (Botkyrka, Danderyd, Huddinge, Sollentuna, Solna, Stockholm och Södertälje). 69 km över norm varav 45 km på statligt vägnät vilket utgör ca 0,02 % av det statliga vägnätet i länet.

5 Antal boende på platser med för höga halter i Stockholms län Inga trösklar för hälsoeffekter! Motiverat minska exponeringen och minimera perioder med höga halter under kortare tid. Ytterligare respektive människor i länet bor i områden med halter strax under norm för NO 2 resp. PM10.

6 Extrem variation av partiklar i luften Många källor Storlek från knappnålshuvud till Globen Bilder från Allergifakta, 2007 Kemiskt innehåll varierar beroende på källa

7 Pollen kan se väldigt olika ut men är ofta betydligt större än de inandningsbara partiklarna Björkpollen

8 De högsta halterna beror mest på den lokala trafikens utsläpp

9 Partiklar kan transporteras från andra länder Transport av brandrök från Moskva 1000-tals km

10 Rysk rök måndubblade partikelhalterna i Sverige

11 Högsta halterna på vintern/våren Inandningsbara partiklar Avgaser Ozon

12 Mest björkpollen då ozon och partikelhalterna höga Pollenhalter 2012 Stockholm Pollenhalt Dygnsvärden Al Dygnsvärden Björk Dygnsvärden Ek 5-dygnsmedel Al Mycket höga halter 5-dygnsmedel Björk 5-dygnsmedel Ek Höga halter Måttliga halter 25-feb 02-mar 08-mar 14-mar 20-mar 26-mar 01-apr 07-apr 13-apr 19-apr 25-apr 01-maj 07-maj 13-maj 19-maj 25-maj 31-maj 06-jun 12-jun 18-jun 24-jun 30-jun 06-jul 12-jul Björk

13 Samlad information om risken för besvär av luftföroreningar och/eller pollen Miljöförvaltningen, Stockholm, SLB-analys Christer Johansson* Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Umeå Universitet Bertil Forsberg, Kadri Meister, Christofer Åström Naturhistoriska Riksmuséet Kerstin Alm Kübler, Agneta Ekebom, Pia Östensson SMHI Lennart Robertsson, Magnuz Enghart Delfinansierat av 13 * även vid Stockholms universitet

14 Sammanviktat riskindex I SUMMA = I POLLEN + I OZON + I AVGASER + I PARTIKLAR 0.25% ökning per 10 björkpollen per kubikmeter 0.51% ökning per 10 µg ozon per kubikmeter 2.52% ökning per 10 µg avgaser (NOx) per kubikmeter 0.32% ökning per 10 µg partiklar (PM10) per kubikmeter Tröskelnivåer för ozon, avgaser och partiklar.

15 Pollen och partiklar bidrar mest till astmabesvär Riskökning, % PM10 Nox Ozon Pollen jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec Genomsnitt för alla månader under

16 Riskindex år 2012 (stort bidrag från pollen i maj) PM10 20 Nox Riskökning, % Ozon Pollen 5 0 jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec

17 Total mängd björkpollen i Stockholm Antal pollen per kubikmeter luft

18 Procentuell ökad risk för besvär Riskindex varierar kraftigt mellan olika dagar april-juni PM10 NOx Ozon Pollen SUMMA apr 15-apr 29-apr 13-maj 27-maj 10-jun 24-jun

19 SMHI s luftföroreningsprognoser Meteorologisk spridningsmodell (MATCH) Utsläppen i hela Europa Atmosfärskemi och partikelbildning Extra hög upplösning över Stockholm & Uppsala län 19

20 Partiklar (µg/m3) Ozon (µg/m3) NOx (µg/m3) Bra prognoser av avgaser och ozon Svårt med partiklar (behöver utvecklas) "Avgaser" Uppmätt Prognos jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec Ozon Uppmätt Prognos jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec Partiklar Uppmätt Prognos jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec

21 Pollenprognoser av palyonologer vid NRM Mars augusti Aktuella pollenhalter via pollenfälla Lokala o regionala väderprognoser Björkarnas blomningscykel ger viktig info Hängena på björkarna avslöjar tidigt hur det kommer bli Björken satsar på förökning ca vart annat år Pollenfälla

22 Pollenklassning Pollen klassning med värde för riskberäkning Nivå min max Värde L L-M M M-H H H-H >H

23 Pollenprognoserna stämde bra Prognos för innevarande dag jämfört med det uppmätta värdet 08-apr 15-apr 22-apr Björk-prognos dag 00 (kvadratrot) 29-apr 06-maj 13-maj 20-maj 27-maj 03-jun Verkligt värde enligt klassningen (kvadratrot) 23

24 Information om risk för astmabesvär p g a pollen och luftföroreningar Kartan visar exempel på sammanviktat index

25 Information om risk för astmabesvär p g a pollen och luftföroreningar Diagrammet visar exempel på utvecklingen av Pollenhalterna, april 2012

26 Jämförelse mellan verkligt riskindex och det prognosticerade Underskattar Partiklarnas betydelse Ozon Partiklar Avgaser Pollen O3 %ökn PM10 % ökn NOx % ökn Pollen % ökn Uppmätt Prognos imorgon (rätt polen) Prognos i övermorgon (rätt polen)

27 Tyvärr kom felaktiga pollenvärden ut i media och på hemsidan Felaktiga värden kom ut för lågt riskindex Pollen % ökn NOx % ökn PM10 % ökn O3 %ökn Totalt % ökn apr 15-apr 29-apr 13-maj 27-maj 10-jun 24-jun

28 Korrekt riskindex april-juni Pollen % ökn NOx % ökn PM10 % ökn O3 %ökn Totalt % ökn apr 15-apr 29-apr 13-maj 27-maj 10-jun 24-jun

29 Slutsatser om riskindex Index som anger risk för astmabesvär : Luftföroreningar Pollen Prognoser för imorgon o övermorgon Hemsida med kartor o pollengraf (Stockholm) Utveckling : Prognoserna stämmer bra men partikelprognoserna behöver utvecklas Ny pollenmodell för bättre kontroll på pollen från andra länder Mobiltelefonapplikation skulle kunna utvecklas

30 Utveckling av pollenprognoser Tester av SMHI Finsk modell (SILAM) Dygnstemperatursumma Tröskelvärde för start av blomning Björkförekomsten Meteorologisk prognos Björkförekomst 30

31 SMHI s pollenprognos för 2012 jämförelse med pollenmätningar Mätning Modell Ackumulerad pollenemission 31

32 Tack för uppmärksamheten! Kontakt: Christer Johansson Professor ITM Stockholms universitet & SLB analys, Stockholms Miljöförvaltning