Lärare 3. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Lärare 3. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum"

Transkript

1 Lärare 3 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag Störande faktorer Hypotestester Placebo effekt Blindtester av läkemedel Lärare 3 Vetenskap och pseudovetenskap Hur man inte ska avfärda Att känna igen pseudovetenskap Poissonfördelning Simulering av vardagliga problem Tillämpnig på trafikflöde Numbers Lärare 4 Felaktiga upptäckter i historia Den vetenskapliga metoden Lärare 5 Analys av en statisktisk undersökning Bemöta spådomar om världens undergång Analys av protokollet för ett test av rutgängare Analys av en recension och stickprovmetodik 1

2 Att Känna igen Pseudovetenskap Använder material från Sven Ovek Hansson & Jesper Jerkert omarbtening av Vetenspak och ovetenskap, Stockholm Pseudovetenskap = falsk vetenskap Varför låtsas vetenskap? Att känna igen fuskverk Hur man inte ska att avfärda? Sju kännetecken på pseudovetenskap 2

3 Varför låtsas vetenskap? Vetenskapen har förändrat vår världsbild. Jorden är inte platt Uralstring är fel Mörker är ingen substans, utan frånvaro av ljus.... Det är naturligt att den som vill påverka andras syn på världen vill framställa sina idéer som vetenskap. På medeltiden beskrev man alla möjliga idéer som om de vore uttolkningar av kristendomen, för att få gehör för dem. Vissa idéer kan idag presenteras som vetenskap trots att de inte är det, tex ufologi, astrologi, evighetsmaskiner, parapsykologi, 3

4 Att Känna igen Fuskverk Att känna igen mellan falsk och riktig vetenskap kan liknas med att skilja mellan fuskverk och äkta hantverk i praktiska yrken. När något lagas, eg. bilen eller diskho ville man helst att det ska hålla i alla fall ett tag, och ska inte gå sönder igen med en gång. På samma sätt ska en vetenskaplig teori inte gå sönder så fort man prövar den! Den behöver inte hålla i evighet, men iaf ett tag. ett tag =det finns iaf en period i historien då man inte har motsägande bevis Vetenskap är det systematiska sökandet efter sådan kunskap som inte beror på den enskilda individen, utan som envar skulle kunna återfinna och kontrollera. 4 Och därmed värdet: att det är reproducerbart kunskap (och därför praktiskt användbart).

5 Vetenskap evolverar med tiden Eftersom vetenskap är ett sökande så är vetenskapliga teorier inte eviga, utan kan kompletteras eller revideras. Men det innebär inte att man ska acceptera fuskverk. Vetenskapliga teorier prövas om och om också och används t.o.m. i praktiska tillämpningar. För att skilja mellan vetenskap och ovetenskap räcker det inte att studera påståendens yttre form, man behöver ofta sätta sig i sakfrågor som det handlar om. 5

6 Vetenskap På samma sätt ska en vetenskaplig teori inte gå sönder så fort man prövar den! Inom vetenskap är vedertagen teori: den teorin man har inte lyckats förstöra trots alla försök! En stor del av det vetenskapliga arbetet är just att förstöra teorier, (men inte lika intressant för media ) Dessa mislyckade teorier glöms omedelbart, det är en del av av processen. När man hittade Higgs partikeln, på samma gång dog många andra teorier som förutsåg att det inte fanns en Higgs partikel. Inom vetenskap finns det olika grader av förtroende för en teori. 6

7 Vetenskapliga Teorier (1) De mest vedertagna teorier sådana som forskare försökt motbevisa i flera årtionde (kanske för att de hade andra egna teorier) men som överlevt trots alla experiment, trots alla kritiker. Ofta sådana som underbygger praktiska och fungerande tillämpningar. (Jorden är rund, DNA finns, elektrisk ström består av laddade partiklar i rörelse, ) I am a survivor! 7

8 Vetenskapliga Teorier (2) Omdebatterade teorier Försöker beskriva fenomen som ligger vid gränsen av känsligheten för våra experiment. Det finns därför ett visst experimentellt utrymme och osäkerhet för olika tolkningar. Det kan ta lång tid innan man kan bestämma vem som har rätt / fel. OBS: de stämmer med befintliga experimentella observationer, annars är de inte alls debatterade. 8 (Mörk materia och modifierad teori av gravitation är två aktuella teorier som är i detta läge just nu).

9 Vetenskapliga Teorier Rena teorier Är sådana som har litet eller inget stöd experimentellt. Så varför arbetar med sådana teorier? För att de tillför något! De försöker förklara saker som man inte har en förklaring för. OCH motsäger inte befintliga observationer! MERVÄRDE, men måste ändå ses som rena teorier. (strängteori, extra rymd dimensioner, multiverse) Fungerar som modeller för att guida det experimentella arbetet. Vad ska vi testa? Vilket experimentet ska vi bygga för att lära oss mer. 9 Målet är alltid att lära sig mer, förstå mer.

10 Kort sammanfattning Vetenskap / Peusovetenskap Vetenskaplig teori ska inte gå sönder så fort man prövar den! Vedertagen teori: överlevt granskning, debatt, experimentella tester, Misslyckade teorier glöms omedelbart, det är en del av av processen. Det minsta man kan kräva är att alla teorier ska kunna sättas på samma prov. Vägrar man utsätta en teori för samma nivå av granskning, så kan inte denna teori förkänna samma förtroende. 10

11 Hur Man inte ska Avfärda Vissa argument borde inte användas för att avfärda pseudovetenskapliga teorier (men används trots allt ibland) 1) Vad är det för person som lägger fram teorin? Man kan inte avfärda bara för att en person inte tillhör forskarvärlden Att en person har en akademisk titel garanterar inte heller att teorier som läggs fram av denna person är vetenskap. Ta inte för givet vad som kommer från universitetsvärlden. Det måste hela tiden utvärderas. Och avfärda inte automatiskt vad som kommer från icke etablerade forskare. Peter Higgs första artikel om Higgs partikeln blev först avvisad från tidskriften 11

12 Hur Man inte ska Avfärda (2) 2) Det strider mot naturlagar eller redan etablerade teorier. Då skulle man i så fall aldrig kunna komma framåt, tex man skulla aldrig acceptera Kopernics teori om planetrörelser eftersom det stred mot teorin om kristalsfärerna. Då skulle vetenskap bestå endast av dogmer som inte får ifrågasättas. Om det hävdas tex att pyramidformade föremål faller långsammare än andra föremål. Hur ska man bemöta ett sådant påstående? 12

13 Hur Man inte ska Avfärda (2) 2) Det strider mot naturlagar eller redan etablerade teorier. Då skulle man i så fall aldrig kunna komma framåt, tex man skulla aldrig acceptera Kopernics teori om planetrörelser eftersom det stred mot teorin om kristalsfärerna. OBS: att strida mot gamla teorier är OK, men inte strida mot observationer OBS2: det händer också att man hittar fel i gamla mätningar! Det kräver då en väldigt noggrann analys och upprepning av experimentent i fråga 13

14 Hur Man inte ska Avfärda (2) 2) Det strider mot naturlagar eller redan etablerade teorier. Om det hävdas tex att pyramidformade föremål faller långsammare än andra föremål. Hur ska man bemöta ett sådant påstående? 1. Man skulle kunna avfärda det med andledning att det strider mot Newtons lagar? (och missa mycket spännande ny kunskap kanske?) 2. Det strider mot alla tidigare experiment som visar att massa och form inte har någon betydelse. 3. Man kan göra experiment med pyramidformade föremål (BÄST) Experiment avgör! Punkt slut. Det är vad vetenskapsmän/kvinnor sysslar med: Utföra experiment som aldrig gjorts tidigare eller göra om andras experiment! 14 Forskare X säger att neutriner färdar fortare än ljuset Vi gör om deras experiment! man man låter inte det stå uppe i luften obestämt, man undersöker saken vidare

15 Hur Man inte ska Avfärda (3) 3) Det strider mot sunt förnuft. Sunt förnuft säger (eller sade) att Jorden är platt Och att Solen snurrar runt Jorden. Sunt förnuft är också ett relativt begrepp. Kvantmekanik En liten del av de idéer som förs nu fram kan strida mot sunt förnuft men är kanske riktiga, men kommer kanske att räkna som sunt förnuft imorgon. Eg. neutriner fortare än ljuset? 15

16 Kännetecken på Pseudovetenskap Vetenskap är det systematiska sökandet efter sådan kunskap som inte beror av den enskilda individen, utan som envar skulle kunna återfinna och kontrollera. Nu ska vi titta på 7 sätt att känna igen pseudovetenskap, som är egentligen olika sätt att bryta mot definitionen ovan. 16

17 Kännetecken på Pseudovetenskap 1) Auktoritetstro Vissa personer tillmäts så stor förmåga att avgöra vad som är sant och falskt, att andra bara har att rätta sig efter deras bedömningar. Vissa organisationer eller sekter. I dessa sammanhang får man inte ifrågasätta Teorin för att man är inte tillräckligt smart själv, för att den person som kommit på det är så överlägsen att man inte kan förstå. Oftast väldigt få bidragit till teorins utveckling. Vetenskap är nuförtiden resultatet av arbetet av många. Inom vetenskapen ska man vara försiktig när en person eller teori bli för dominerande. Det kritiska tänkandet är livsblodet för vetenskap. 17

18 10% av hjärnan myten Studies of brain damage: If 90% of the brain is normally unused then damage to these areas should not impair performance. Instead, there is almost no area of the brain that can be damaged without loss of abilities. Even slight damage to small areas of the brain can have profound effects. Evolution: The brain is enormously costly to the rest of the body, in terms of oxygen and nutrient consumption. It can require up to twenty percent of the body's energy more than any other organ despite making up only 2% of the human body by weight. [9][10] If 90% of it were unnecessary, there would be a large survival advantage to humans with smaller, more efficient brains. If this were true, the process of natural selection would have eliminated the inefficient brains. By the same token, it is also highly unlikely that a brain with so much redundant matter would have evolved in the first place. 18 ur wikipedia, se referenser också!

19 10% av hjärnan myten Brain imaging: Technologies such as Positron Emission Tomography (PET) and functional magnetic resonance imaging (fmri) allow the activity of the living brain to be monitored. They reveal that even during sleep, all parts of the brain show some level of activity. Only in the case of serious damage does a brain have "silent" areas. Localization of function: Rather than acting as a single mass, the brain has distinct regions for different kinds of information processing. Decades of research have gone into mapping functions onto areas of the brain, and no function-less areas have been found. 19 ur wikipedia, se referenser också!

20 Microstructural analysis: In the single-unit recording technique, researchers insert a tiny electrode into the brain to monitor the activity of a single cell. If 90% of cells were unused, then this technique would have revealed that. Metabolic studies: Another scientific technique involves studying the take-up of radioactively labelled 2-deoxyglucose molecules by the brain. If 90 percent of the brain were inactive, then those inactive cells would show up as blank areas in a radiograph of the brain. Again, there is no such result. Neural disease: Brain cells that are not used have a tendency to degenerate. Hence if 90% of the brain were inactive, autopsy of adult brains would reveal large-scale degeneration. Myten är död. Kräver att man tittar på detaljfakta. 20 Om man behöver vara noggrant så ska man egentligen kolla referenserna.!

21 Kännetecken på Pseudovetenskap 2) Experiment som inte kan upprepas. Teori som förlitar sig på experiment som utförts någon enstaka gång, men som inte gått att upprepas med samma resultat av andra. Bäst exempel är kallfusion, men många andra exempel. När ett experiment utförs, resultaten måste rapporteras på ett sånt sätt att experimentet kan upprepas av andra. Jag hittar ett recept för muffins (eller kallfusionreaktor) på internet och jag lagar muffins (kallfusion) enligt receptet. När det är väl klart får jag något klibbigt som inte smakar eller liknar muffins. 21 Jag skickar epost till dem och klagar, men jag får som svar: Receptet fungerade alldeles utmärkt den 17 april Eller: du hade ju fel inställning, du trodde inte på receptet, därför blev resultatet påverkad av dina negativa tankar.

22 Kännetecken på Pseudovetenskap 2) Experiment som inte kan upprepas. Många evighetsmaskiner eller anordningar som kunde skapa energi ur intet har dokumenterats på detta sätt. Det kan hända att ett experiment ger ett oväntat resultat, som strider vedertagen teorin. Då ska man noggrant beskriva experimentet så att andra kan upprepa det. Om det kan upprepas då är man nåt nytt på spåret och alla skulle vara väldigt glada! Annars kan man glömma bort det. 22

23 23 Kännetecken på Pseudovetenskap 3) Handplockade Exempel Ett 3e kännetecken är att man använder sig av handplockade exempel när ett slumpmässigt urval vore möjligt. Exempel: teorin om biorytmerna I denna teori som skapades på 1890-talet styrs människorsliv av två cykler, en om exakt 28 dagar som sägs styra känslolivet och en anna cykel om 23 dagar som sägs styra fysisk styrka och hälsa. Dessa cykler börjar när man föds. De argument som lagts fram bygger i huvudsak på handplockade exempel: Den 15 september 1973 dog den nittiettårige kung Gustav VI av Sverige, som både studerade arkitektur och var specialist på kinesisk keramik. Han dog på sin kritiska dag i känslocykeln. Samma år, den 22 oktober, dog den världsberömde cellisten och förespråkaren för frihet och mänskliga rättigheter, Pablo Casals, på sin kritiska dag i den intellektuella cykeln. Man kan bevisa vad som helst med handplockade exempel. I stället skulle en statistik studie behövas.

24 Kännetecken på Pseudovetenskap 4) Ovilja till prövning Man försöker inte pröva teorin mot verkligheten, trots att det vore möjligt. En vetenskaplig teori har sitt fulla och enda värde i att den ger en god beskrivning av verkligheten. Innan man påstår att en teori är sann måste man först så noga som möjligt jämföra den med iaktaggelser (redan gjorda eller möjliga). Den som avstår från denna prövning mot verkligheten har också gått ifrån det ständiga sökandet efter allt bättre verklighetsbild. Det ges kurser för att lära sig levitera av sekter. Man borde ganska enkelt kunna undersöka om det verkligen lyckas, men sekten har avstått från prövning. 24

25 Kännetecken på Pseudovetenskap 4) Ovilja till prövning: astrologi Astrologi hävdar en rad olika samband mellan himlakropparnas lägen vid födelsen och en rad händelser i en människas liv. Om sådana samband fanns skulle man kunna bekräfta dem med statistiska studier och man skulle kunna lära känna dem bättre och kanske använda dem bättre. Att horoskop ändå verkar att stämma in beror på att de innehåller mångtydiga fraser som stämmer in på de flesta. 25

26 Kännetecken på Pseudovetenskap 5) Likgiltighet inför motsägande fakta Det femte kännetecknet är att hävda teorin trots motsägande iakttagelser och experiment. Vill man att teorin beskriver verkligheten, så behöver man ta på allvar sådana experiment eller iakttagelser. Det kan leda till att teorin måste justeras eller överges. 26

27 Kännetecken på Pseudovetenskap Bermudatriangeln: Charles Berlitz utgav 1975 boken Dödens triangeln som sålts till över fem miljoner examplar Han hävdar att ett stort antal fartyg och flygplan försvunnit under mystiska omständigheter i ett triangelformat havsområde mellan Puerto Rico, Bermudaöarna, och södra Florida. Boken är fylld av skildringar om hur olika farkoster försvunnot spårlöst. 27

28 Kännetecken på Pseudovetenskap Bermudatriangeln: Flygpiloten Larry Kursche tog på sig att granska faktaunderlaget till alla de försvinnaden Berlitz rapporterade. Mha bla. Lloyd s fartygsregister i London och den amerikanska kustbevakningen arkiv fick han fram pålitliga uppgifter. Resulatet blev förödande för Berlitz. Många av de farkoster some denna påstod hade försvunnit i Bermudatriangeln hade i själva verket förolycklats på annat håll, i bland så långt bort som i Stilla Havet eller Irland. När alla de felaktiga uppgifterna korrigerats, återstår en olycksfrekvens som inte är större än i andra vatten med lika stor trafik. Detta har dock inte hindrat Berlitz från att fortsätta sin lukrativa verksamhet. I nya böcker och artiklar upprepar han de påståenden som Kusche så grundligt har motbevisat. 28

29 Likgiltighet inför motsägande fakta Andra Exempel Elefantine ön (i Egypten) som används som argument för att utomjordningar skulle ha besökt Jorden i antikviteten. Bibelkoden som mha av koder i texten skulle förutsäga olika händelser i världen. 29

30 Kännetecken på Pseudovetenskap 6) Inbyggda undanflykter Att man begär att teorin ska prövas på sådana villkor att den bara kan bekräftas, aldrig motbevisas av prövningens resultat. Tex man vill pröva teorin som säger att zink försenar planttillväxt. Då gör man ett experiment med 2 grupper av 50 växter: testgruppen får zink och kontrollgruppen får ingen zink. Om det blir i slutändan en signifikant skillnad mellan kontrollgruppen och test gruppen kan man rimligen säga att teorin stämmer annars stämmer inte teorin. En prövning värd namnet ska kunna antingen ge positivt eller negativt resultat! 30

31 Inbyggda undanflykter Astrologi (igen) Om förutsägelsen slår in, tillskriver astrologen stjärntydningen en ny triumf. Om det slår fel, talar han om att stjärnorna endast ger tendenser och aldrig betvingar ödet. Med någon lämplig förevändning lyckats han motsätta sig statistiska metoder inom astrologi, har han helt avskärmat sig från alla motargument som andra kan komma med. Om ingen prövning är någonsin möjlig då är det inte vetenskap. 31

32 Inbyggda undanflykter: ex. Slagerutemän Många slagrutemän tror på s.k. jordstrålning, ett slags mystisk energi som sägs finnas överallt men som särskilt anses gå fram i linjer som bildar ett ruttnät över hela jordklotet. Linjerna kan inte detekteras med konventionella mätinstrument utan endast med slagruta och dylikt. Tror i regel på flera linjesystem, varav det mest bekanta är Curry linjer. Platserna där flera linjer skär varandra kallas för kors eller currykryss. 32 Det hävdas att currylinjerna och i högra grad kors är dåliga platser för växter. De går med några meter mellanrum. Det borde synas med flygfoto på en åker. Om växten står precis mitt i ett negtivt Curry-kors drar auran ihop sig så mycket att det knappast blir någon aura kvar. Individen kommer att föra ett kraftigt hämmat liv eller helt dö ut. Om en annan individ ställer sig tillräckligt nära, som fallet är i en åker eller gräsmatta delar individenra på en del av auran. En individ som står mitt i ett negativt Curry-kors får då kraft från grannens aura och kan i bästa fall överleva och bli så livsduglig att vi inte observerar den svaga växligheten.

33 Man kan detektera arkeologiska fornlämningar med flygfoto, fast under marken. Då borde man också kunna detektera dessa mystiska linjer 33

34 Kännetecken på Pseudovetenskap 7) Förklaringar överges utan att ersättas Ett annat kännetecken är att man överger hållbara* förklaringar utan att sätta något annat istället. Syftet med vetenskaplig verksamhet är att förklara gradvis allt mer av sinnevärlden. En ny teori bör förklara mer eller lika mycket som en tidigare teori. Ibland finns det två teorier som förklarar lika mycket, men som ger olika förutsägelser för andra experiment som man ännu inte utfört, då är det viktigt att försöka utföra dessa experiment. Hållbar: att det inte finns motsägande experimentella iakttagelser och förklarar minst lika mycket som andra teorier. 34

35 Förklaringar överges utan att ersättas Två alternativ till Newtons teori av gravitation Einsteins ( ) relativitets teori (1905, 1916) Ivan Troeng lade fram en teori 1973: Månen bildades år sedan som en bula i jordskorpan på det ställe där Stilla Havet nu finns. Med denna teori vill han förklara bla. den bibliska syndafloden, dinosauriernas utdöende, den nordiska mytologins jättar, Ragnarök och Atlantis. I gengäld överger han gravitationsteori, grundgeologi, som beskriver bla Månens rörelser, som låter oss beräkna månens ålder, dvs en stor del av den moderna fysiken. 35

36 En personlig definition av vetenskap Vetenskapliga teorier är de teorier som överlevt trots att man provat allt för att motbevisa dem. Man kan se dem som den enda förklarigen som är kvar. Men imorgon kommer kanske ett nytt experiment som motbevisar min teori eller beskrivning av verkligheten. Då måste man hitta på nya. En ny teori kommer att vara den enda som kan förklara verkligheten. 36

37 Övning: kommentera Experimentatorer som arbetat länge inom detta område har observerat att resultatet hämmas om experimentet görs komplicerat, tungrott och långsamt. Säkerhetsåtgärder mot fusk som sådana är i regel distraherande. 37

38 Övning: kommentera Experimentatorer som arbetat länge inom detta område har observerat att resultatet hämmas om experimentet görs komplicerat, tungrott och långsamt. Säkerhetsåtgärder mot fusk som sådana är i regel distraherande. Joseph Rhine ( ) ansedd amerikansk parapsykolog. 38

39 Statistiska fördelningar i vardagslivet Normalfördeling centralvärdesatsen : många slumpmässiga faktorer oavsett vilken fördelning de följer var för sig kombineras till en normalfördelning eg. summan av ett stort antal tärninga Binomialfördelning Poissonfördelning 39

40 Poissonfördelning Definition för Poissonfördelning Antal händelser i två olika tidsintervall är oberoende. Sannolikheten för en händelse i en liten tids interval är proportionell mot tidsintervallet längd. 40

41 Poissonfördelning - Tillämpningar Exempel Antalet döda genom hästspark i Preussiska armen Defekter vid födelsen och genetiska mutationer. Sällsynta sjukdomar (som Leukemia, inte AIDS eftersom olika fall kan vara relaterade) Bilolyckor och försäkringar. Trafikflöde Antal typos i en text. Antalet hårstrå funna i en hamburgare Problem med en verskadmaskin. 41

42 Poisson Distribution If the expected number of occurrences in a given interval is, then the probability that there are exactly k occurrences (k being a non-negative integer, k = 0, 1, 2,...) is equal to Det betyder tex att om medelvärdet för antalet radioaktiva sönderfall i ett interval T är Lambda, då är sannolikheten för att observera: 0 sönderfall i intervallet T lika med f(0, ) 1 sönderfall i intervallet T lika med f(1, ) 2 sönderfall i intervallet T lika med f(2, ) 3 sönderfall i intervallet T lika med f(3, ) 42

43 Poisson Distribution & Trafikljus Man observerar vid ett trafikljus att det finns i genomsnitt =4 bilar som väntar på grönt ljus när det blir grönt. Tidsintervallet T hur lång tid är ljuset röd Det betyder tex att om medelvärdet för antalet radioaktiva sönderfall i ett interval T är Lambda, då är sannolikheten för att observera: 43 0 bilar har sannolikhet lika med f(k=0, =4)=4 0 e -4 /0!=e -4 /1 = % 1 bilar har sannolikhet lika med f(k=1, =4) =4 1 e -4 /1!=4 e -4 /1 = % 2 bilar har sannolikhet lika med f(k=2, =4) =4 2 e -4 /2!=16 e -4 /2 = % 3 bilar har sannolikhet lika med f(k=3, =4) =4 3 e -4 /3!=64 e -4 /6 = % 4 bilar har sannolikhet lika med f(k=4, =4) =4 4 e -4 /4!=256 e -4 /24= % 5 bilar har sannolikhet lika med f(k=5, =4) =4 5 e -4 /5!=1024 e -4 /120= %

44 Histogram av sannolikhet för att ett visst antal bilar väntar på grönt ljus. 44

45 En liten simulering av trafikljuset. Vi antar att trafikljuset är röd under 20 sekunder Medelvärde på antalet bilar =4 4 bilar som samlades under 20 sekunder, betyder i genomsnitt: (4 / 20) bilar = 0.2 bilar i sekunder = trafikflöde För varje sekund som går är sannolikheten att en bil dyker upp lika med 0.2 (20%) Kasta tärning varje simulerad sekund. 45

46 För Varje sekund slumpa fram ett tal mellan 0 och 1. Om talet är under 0.2 då säger vi att en bil kommer under denna sekund Antalet bilar som väntar ökar med 1 Om det varit rött ljus i 20 sekunder, då blir det grönt och antalet bilar som väntar blir noll igen Gör om samma steg för nästa sekund. Behöver bara slumpa fram slumptal mellan 0 och 1. 46

47 Det blir grönt ljust var 20 sekunder. 47

48 48 För varje sekund så kan det komma en bil eller inte med en sannolikhet på 20%. Varje svart sträck motsvarar en bil som tillkommer.

49 Antalet bilar i kön (röd) väntar varje gång en ny bil kommer Antalet bilar i kön går till noll när ljuset blir grönt. 49

50 50 Histogram av antalat bilar som står i kö precis innan det blir grönt Följer en Poisson fördelning!

51 51 Minsta kvadrat anpassning med en Poisson fördelning

52 Simuleringar Med hjälp av slumptal kan man bygga simuleringar av verkliga problem. I en simulering man bryter ner tiden i små tidsintervaller, tex en sekund i vårt traffikproblem, och för varje sekund kan man tillämpa väldigt enkla lagar. I vårt fall var det att dra ett slumptal mellan noll och ett för att avgöra om en bil kom eller inte under just denna sekund. Kan tillämpas till många problem, komplicerade mekanik problem osv. 52

53 Mycket lärorikt exempel på 53

Lärare 5. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Lärare 5. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 5 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag

Läs mer

Lärare 4. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Lärare 4. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum 1 Lärare 4 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag

Läs mer

Föreläsning 7 FK2002

Föreläsning 7 FK2002 Föreläsning 7 FK2002 Föreläsning 7 Binomialfördelning Poissonfördelning Att testa en hypotes Binomialfördelningen Betrakta ett experiment som består av n försök varav ν är lyckade försök. Mätningar har

Läs mer

Lärare 5 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Att jämföra i tid och rum

Lärare 5 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Att jämföra i tid och rum 1 Lärare 5 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Att jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska

Läs mer

Lärare 1. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Lärare 1. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 1 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag

Läs mer

Vetenskaplig metod och statistik

Vetenskaplig metod och statistik Vetenskaplig metod och statistik Innehåll Vetenskaplighet Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på

Läs mer

Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14.

Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14. Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14. Skrivningen består av tre delar: A, B och C. Del A innehåller

Läs mer

Lotto. Singla slant. Vanliga missuppfattningar vad gäller slumpen. Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning

Lotto. Singla slant. Vanliga missuppfattningar vad gäller slumpen. Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning Ingemar Holgersson Högskolan Kristianstad grupper elever Gr, 7, 9 och. grupp lärarstudenter inriktning matematik Ca i varje grupp Gjord i Israel

Läs mer

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå En rapport i psykologi är det enklaste formatet för att rapportera en vetenskaplig undersökning inom psykologins forskningsfält. Något som kännetecknar

Läs mer

1 Den Speciella Relativitetsteorin

1 Den Speciella Relativitetsteorin 1 Den Speciella Relativitetsteorin På tidigare lektioner har vi studerat rotationer i två dimensioner samt hur vi kan beskriva föremål som roterar rent fysikaliskt. Att från detta gå över till den speciella

Läs mer

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

4.1 Grundläggande sannolikhetslära 4.1 Grundläggande sannolikhetslära När osäkerhet förekommer kan man aldrig uttala sig tvärsäkert. Istället använder vi sannolikheter, väntevärden, standardavvikelser osv. Sannolikhet är ett tal mellan

Läs mer

Innehåll. Förord...11. Del 1 Inledning och Bakgrund. Del 2 Teorin om Allt en Ny modell: GET. GrundEnergiTeorin

Innehåll. Förord...11. Del 1 Inledning och Bakgrund. Del 2 Teorin om Allt en Ny modell: GET. GrundEnergiTeorin Innehåll Förord...11 Del 1 Inledning och Bakgrund 1.01 Vem var Martinus?... 17 1.02 Martinus och naturvetenskapen...18 1.03 Martinus världsbild skulle inte kunna förstås utan naturvetenskapen och tvärtom.......................

Läs mer

Bild 1. Bild 2. Bild 3. Kuhns delade epistemiska värden

Bild 1. Bild 2. Bild 3. Kuhns delade epistemiska värden Bild 1 Om man accepterar Kuhns teori kan man ändå tala om distinktionen mellan pseudovetenskap och vetenskap? Det är ju paradigmet som avgör vad som är vetenskap. Bild 2 Även om tanken att man skall definiera

Läs mer

Varför tror folk på konstiga saker?

Varför tror folk på konstiga saker? Varför tror folk på konstiga saker? Berndt Brehmer Försvarshögskolan berndt.brehmer@fhs.se Shermer, M. Why people believe weird things. New York: W. H. Freeman and Company, 1997. Radner, D. & Radner, M.

Läs mer

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT007 Laboration Simulering Grupp A: 007-11-1, 8.15-.00 Grupp B: 007-11-1, 13.15-15.00 Introduktion Syftet

Läs mer

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag

Läs mer

Vetenskaplig metod och statistik

Vetenskaplig metod och statistik Vetenskaplig metod och statistik Innehåll Vetenskaplighet Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på

Läs mer

Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):

Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6): EM-fotboll 2012 några grafer Sport är en verksamhet som genererar mängder av numerisk information som följs med stort intresse EM i fotboll är inget undantag och detta dokument visar några grafer med kommentarer

Läs mer

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering Matematikcentrum (7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg Laboration Simulering HT 006 Introduktion Syftet med laborationen är dels att vi skall bekanta oss med lite av de olika funktioner

Läs mer

RÖRELSE. - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt.

RÖRELSE. - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt. RÖRELSE Inledning När vi går, springer, cyklar etc. förflyttar vi oss en viss sträcka på en viss tid. Ibland, speciellt när vi har bråttom, tänker vi på hur fort det går. I det här experimentet undersöker

Läs mer

Målet för D3 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS

Målet för D3 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS Datorövning 3 Statistisk teori med tillämpningar Simulering i SAS Syfte Att simulera data är en metod som ofta används inom forskning inom ett stort antal ämnen, exempelvis nationalekonomi, fysik, miljövetenskap

Läs mer

Edward de Bono: Sex tänkande hattar

Edward de Bono: Sex tänkande hattar Edward de Bono: Sex tänkande hattar Tänkandet är vår viktigaste mänskliga resurs. Men vårt största problem är att vi blandar ihop olika saker när vi tänker. Vi försöker för mycket på en gång; vi blandar

Läs mer

Citation for the original published paper (version of record):

Citation for the original published paper (version of record): http://www.diva-portal.org This is the published version of a paper published in Filosofisk Tidskrift. Citation for the original published paper (version of record): Bergström, L. (2014) Ett universum

Läs mer

Solowheel. Namn: Jesper Edqvist. Klass: TE14A. Datum: 2015-03-09

Solowheel. Namn: Jesper Edqvist. Klass: TE14A. Datum: 2015-03-09 Solowheel Namn: Jesper Edqvist Klass: TE14A Datum: 2015-03-09 Abstract We got an assignment that we should do an essay about something we wanted to dig deeper into. In my case I dug deeper into what a

Läs mer

VAD SKULLE DU HA VALT PDF

VAD SKULLE DU HA VALT PDF VAD SKULLE DU HA VALT PDF ==> Download: VAD SKULLE DU HA VALT PDF VAD SKULLE DU HA VALT PDF - Are you searching for Vad Skulle Du Ha Valt Books? Now, you will be happy that at this time Vad Skulle Du Ha

Läs mer

Ämnesplan i Fysik Treälven

Ämnesplan i Fysik Treälven Ämnesplan i Fysik Treälven (2009-03-24) Utarbetad under läsåret 08/09 Fysik Mål att sträva mot (Lpo 94) Mål att uppnå för skolår 5 Mål för godkänt skolår 9 utvecklar kunskap om grundläggande fysikaliska

Läs mer

FRÅN MASSA TILL TYNGD

FRÅN MASSA TILL TYNGD FRÅN MASSA TILL TYNGD Inledning När vi till vardags pratar om vad något väger använder vi orden vikt och tyngd på likartat sätt. Tyngd associerar vi med tung och söker vi på ordet tyngd i en synonymordbok

Läs mer

Kommer sig osäkerheten av att vår beskrivning av naturen är ofullständig, eller av att den fysiska verkligheten är genuint obestämd?

Kommer sig osäkerheten av att vår beskrivning av naturen är ofullständig, eller av att den fysiska verkligheten är genuint obestämd? Inte mycket verkar säkert här...? Våg-partikeldualitet Ett system kan ha både vågoch partikelegenskaper i samma experiment. Vågfunktionen har en sannolikhetstolkning. Heisenbergs osäkerhetsrelation begränsar

Läs mer

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade HT 2011 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas in senast 29/9 kl 16.30.

Läs mer

Fysik Kunskapens användning

Fysik Kunskapens användning Delmål Delmål 2010-06-14 Fysik Kunskapens användning utvecklar sin förmåga att göra kvantitativa, kvalitativa och etiska bedömningar av konsekvenser av mänskliga verksamheter och olika tekniska konstruktioner

Läs mer

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER OM χ 2 -TEST OCH LIKNANDE. Jan Grandell & Timo Koski

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER OM χ 2 -TEST OCH LIKNANDE. Jan Grandell & Timo Koski SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 13. MER OM χ 2 -TEST OCH LIKNANDE Jan Grandell & Timo Koski 25.02.2015 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 25.02.2015 1 / 33 INNEHÅLL χ

Läs mer

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels 7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan

Läs mer

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Studietyper, inferens och konfidensintervall Studietyper, inferens och konfidensintervall Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Studietyper Experimentella studier Innebär

Läs mer

Vetenskaplig Metod och Statistik. Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus

Vetenskaplig Metod och Statistik. Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus Vetenskaplig Metod och Statistik Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus 2010 10 20 Innehåll Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet?

Läs mer

Vetenskaplig metod och Statistik

Vetenskaplig metod och Statistik Vetenskaplig metod och Statistik Innehåll Hur ska man lägga upp ett experiment? Hur hanterar man felkällor? Hur ska man tolka resultatet från experimentet? Experimentlogg Att fundera på Experiment NE:

Läs mer

Några juridiska begrepp

Några juridiska begrepp Några juridiska begrepp Tre lagar man bör känna till som vetenskapsman Personuppgiftslagen (PUL) Upphovsrätten Offentlighets- och sekretesslagen PUL- Personuppgiftslagen Personuppgiftslagen (PuL) trädde

Läs mer

ESN lokala kursplan Lgr11 Ämne: Fysik

ESN lokala kursplan Lgr11 Ämne: Fysik ESN lokala kursplan Lgr11 Ämne: Fysik Övergripande Mål: Genom undervisningen i ämnet fysik ska eleverna sammanfattningsvis ges förutsättningar att utveckla sin förmåga att använda kunskaper i fysik för

Läs mer

Målet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS

Målet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS Datorövning 2 Statistisk teori med tillämpningar Simulering i SAS Syfte Att simulera data är en metod som ofta används inom forskning inom ett stort antal ämnen, exempelvis nationalekonomi, fysik, miljövetenskap

Läs mer

Utvärdering SFI, ht -13

Utvärdering SFI, ht -13 Utvärdering SFI, ht -13 Biblioteksbesöken 3% Ej svarat 3% 26% 68% Jag hoppas att gå till biblioteket en gång två veckor I think its important to come to library but maybe not every week I like because

Läs mer

KUNSKAPSKRAV I ÄMNET FYSIK. Kunskapskrav för godtagbara kunskaper i slutet av årskurs 3

KUNSKAPSKRAV I ÄMNET FYSIK. Kunskapskrav för godtagbara kunskaper i slutet av årskurs 3 KUNSKAPSKRAV I ÄMNET FYSIK Kunskapskrav för godtagbara kunskaper i slutet av årskurs 3 Eleven kan beskriva och ge exempel på enkla samband i naturen utifrån upplevelser och utforskande av närmiljön. I

Läs mer

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 0896661). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling

Läs mer

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande

Läs mer

JULES VERNE ÅTERBERÄTTAD AV PETER GOTTHARDT ILLUSTRERAD AV SUSSI BECH SVENSK TEXT: CARINA GABRIELSSON EDLING

JULES VERNE ÅTERBERÄTTAD AV PETER GOTTHARDT ILLUSTRERAD AV SUSSI BECH SVENSK TEXT: CARINA GABRIELSSON EDLING JULES VERNE En världsomsegling under havet ÅTERBERÄTTAD AV PETER GOTTHARDT ILLUSTRERAD AV SUSSI BECH SVENSK TEXT: CARINA GABRIELSSON EDLING KAPITEL 1 Är det sjöodjuret? Frukosten var klar. Jag hade precis

Läs mer

LHC Vad händer? Christophe Clément. Elementarpartikelfysik Stockholms universitet. Fysikdagarna i Karlstad, 2010-10-09

LHC Vad händer? Christophe Clément. Elementarpartikelfysik Stockholms universitet. Fysikdagarna i Karlstad, 2010-10-09 LHC Vad händer? Christophe Clément Elementarpartikelfysik Stockholms universitet Fysikdagarna i Karlstad, 2010-10-09 Periodiska systemet 1869 Standardmodellen 1995 Kvarkar Minsta beståndsdelar 1932 Leptoner

Läs mer

Fysiken i naturen och samhället

Fysiken i naturen och samhället Fysik åk 4-6 - Centralt innehåll Engergins oförstörbarhet och flöde Energikällor och energianvändning Väder och väderfenomen Fysiken i naturen och samhället Fysiken och Fysik åk 4-6 - Centralt innehåll

Läs mer

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det

Läs mer

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3 Laboration 2 Fördelningar och simulering Introduktion 2014-02-06 Syftet med laborationen är dels

Läs mer

Statistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke

Statistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke + Statistiska analyser C2 Inferensstatistik Wieland Wermke + Signifikans och Normalfördelning + Problemet med generaliseringen: inferensstatistik n Om vi vill veta ngt. om en population, då kan vi ju fråga

Läs mer

Cancer som en ämnesomsättningssjukdom del 1

Cancer som en ämnesomsättningssjukdom del 1 Cancer som en ämnesomsättningssjukdom del 1 Artiklarna skrivna av Dr Georgia Ede (översättning S E Nordin) Thomas Seyfried PhD, en hjärncancerforskare med över 25 års erfarenhet inom området, gav en banbrytande

Läs mer

Amerikanerna och evolutionen

Amerikanerna och evolutionen KREATIONISM Amerikanerna och evolutionen Jesper Jerkert refererar några nya enkäter om amerikanernas inställning till kreationism och evolution. DÅ OCH DÅ publiceras resultaten från enkäter som undersökt

Läs mer

Introduktion till argumentationsanalys

Introduktion till argumentationsanalys Introduktion till argumentationsanalys Litteratur: Björnsson och Eriksson, kap 1. #1 Vad är argumentationsanalys? Ett praktiskt filosofiskt hantverk som syftar till att fastställa huruvida en argumentation

Läs mer

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD 6.4 Att dra slutsatser på basis av statistisk analys en kort inledning - Man har ett stickprov, men man vill med hjälp av det få veta något om hela populationen => för att kunna dra slutsatser som gäller

Läs mer

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Statistiska institutionen VT 2012 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas

Läs mer

S0005M, Föreläsning 2

S0005M, Föreläsning 2 S0005M, Föreläsning 2 Mykola Shykula LTU Mykola Shykula (LTU) S0005M, Föreläsning 2 1 / 18 Föreläsning 2 4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler

Läs mer

1) I följande studier a) och b) identifiera populationen, stickprovet, stickprovs egenskap, rådata och populationsegenskap.

1) I följande studier a) och b) identifiera populationen, stickprovet, stickprovs egenskap, rådata och populationsegenskap. 1) I följande studier a) och b) identifiera populationen, stickprovet, stickprovs egenskap, rådata och populationsegenskap. a) Astronomer bestämmer avståndet till en fjäran galax genom att mäta avståndet

Läs mer

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Slump och slumptal Analys Boxplot Konfidensintervall Experiment och test Kamratgranskning Kursmeddelanden Analys Om laborationer: alla labbar

Läs mer

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P. Stat. teori gk, ht 2006, JW F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.4-5.6) Binomialfördelningen Används som modell i situation av följande slag: Ett slumpförsök upprepas n gånger (oberoende upprepningar). Varje

Läs mer

Chapter 2: Random Variables

Chapter 2: Random Variables Chapter 2: Random Variables Experiment: Procedure + Observations Observation is an outcome Assign a number to each outcome: Random variable 1 Three ways to get an rv: Random Variables The rv is the observation

Läs mer

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN

Läs mer

ARBETE VAD ÄR DET? - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt.

ARBETE VAD ÄR DET? - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt. Inledning ARBETE VAD ÄR DET? När vi till vardags pratar om arbete är det en helt annan sak än begreppet arbete i fysikens värld. Ett lönearbete är t ex att arbeta som vaktpost utanför Buckingham Palace.

Läs mer

Supersymmetri. en ny värld av partiklar att upptäcka. Johan Rathsman, Lunds Universitet. NMT-dagar, Lund, Symmetrier i fysik

Supersymmetri. en ny värld av partiklar att upptäcka. Johan Rathsman, Lunds Universitet. NMT-dagar, Lund, Symmetrier i fysik en ny värld av partiklar att upptäcka, Lunds Universitet NMT-dagar, Lund, 2014-03-10 1 i fysik 2 och krafter 3 ska partiklar och krafter 4 på jakt efter nya partiklar Newtons 2:a lag i fysik Newtons andra

Läs mer

[HUR DU ANVÄNDER PAPP] Papp är det program som vi nyttjar för att lotta turneringar och se resultat.

[HUR DU ANVÄNDER PAPP] Papp är det program som vi nyttjar för att lotta turneringar och se resultat. PAPP Papp är det program som vi nyttjar för att lotta turneringar och se resultat. Förberedelser inför en turnering. Ladda ner papp för windows, spara zipfilen på lämpligt ställe på din dator och lägg

Läs mer

Fysik. Mål som eleverna skall ha uppnått i slutet av det fjärde skolåret

Fysik. Mål som eleverna skall ha uppnått i slutet av det fjärde skolåret Fysik Balderskolan, Uppsala musikklasser 2009 Mål som eleverna skall ha uppnått i slutet av det fjärde skolåret känna till några vanliga energikällor och deras påverkan på miljön kunna redogöra för vattnets

Läs mer

S0005M. Stokastiska variabler. Notes. Notes. Notes. Stokastisk variabel (slumpvariabel) (eng: random variable) Mykola Shykula

S0005M. Stokastiska variabler. Notes. Notes. Notes. Stokastisk variabel (slumpvariabel) (eng: random variable) Mykola Shykula Mykola Shykula LTU Mykola Shykula (LTU) 1 / 18 Föreläsning 2 4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler Mykola Shykula (LTU) 2 / 18 Stokastiska

Läs mer

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer. KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-09-26 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av

Läs mer

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1 Översikt Experimentell metodik Vad är ett kognitionspsykologiskt experiment? Metod Planering och genomförande av experiment Risker för att misslyckas Saker man måste tänka på och tolkning av data 2 Människan

Läs mer

Stephen Hawking och Gud. Tord Wallström

Stephen Hawking och Gud. Tord Wallström Stephen Hawking och Gud Tord Wallström I en intervju för flera år sen berättade den engelske vetenskapsmannen Stephen Hawking om en audiens som han och några kolleger beviljats med påven i samband med

Läs mer

Introduktion till kursen. Fysik 3. Dag Hanstorp

Introduktion till kursen. Fysik 3. Dag Hanstorp Introduktion till kursen Fysik 3 Dag Hanstorp Vi har fem sinnen: Syn Hörsel Smak Lukt Känsel Hur stor är räckvidden på de olika sinnena? Hur skulle vår världsbild påverkas om vi människor hade saknat

Läs mer

VARFÖR MÖRK ENERGI HAR EN ANMÄRKNINGSVÄRT LITET VÄRDE. Ahmad Sudirman

VARFÖR MÖRK ENERGI HAR EN ANMÄRKNINGSVÄRT LITET VÄRDE. Ahmad Sudirman VARFÖR MÖRK ENERGI HAR EN ANMÄRKNINGSVÄRT LITET VÄRDE Ahmad Sudirman CAD, CAM och CNC Teknik Utbildning med kvalitet (3CTEQ) STOCKHOLM, 9 januari 2014 1 VARFÖR MÖRK ENERGI HAR EN ANMÄRKNINGSVÄRT LITET

Läs mer

Digitalt lärande och programmering i klassrummet

Digitalt lärande och programmering i klassrummet Stockholm 2018-02-14 14 februari 2018 Digitalt lärande och programmering i klassrummet Programmera i Python med micro:bit Introduktion I förra lektionen gick vi igenom grunderna i hur man programmerar

Läs mer

SF1911: Statistik för bioteknik

SF1911: Statistik för bioteknik SF1911: Statistik för bioteknik Föreläsning 4. TK 7.11.2017 TK Matematisk statistik 7.11.2017 1 / 42 Lärandemål Betingad sannolikhet (definition, betydelse) Oberoende händelser Lagen om total sannolikhet

Läs mer

Forskningsmetodik 06 lektion 1

Forskningsmetodik 06 lektion 1 Forskningsmetodik 06 lektion 1 Per Olof Hulth Hulth@physto.se Introduktion Aktuell information om kursen ges på kursens hemsida: http://www.physto.se/~hulth/undervisning/forskningsmetodik/ht06/forskningsmetodik06.html

Läs mer

1 Mätdata och statistik

1 Mätdata och statistik Matematikcentrum Matematik NF Mätdata och statistik Betrakta frågeställningen Hur mycket väger en nyfödd bebis?. Frågan verkar naturlig, men samtidigt mycket svår att besvara. För att ge ett fullständigt

Läs mer

Realism och anti-realism och andra problem

Realism och anti-realism och andra problem Realism och anti-realism och andra problem Vetenskap och verkligheten Vetenskapen bör beskriva verkligheten. Men vad är verkligheten? Är det vi tycker oss se av verkligheten verkligen vad verkligheten

Läs mer

Fysisk aktivitet och hjärnan

Fysisk aktivitet och hjärnan 1 Fysisk aktivitet och hjärnan Professor Ingibjörg H. Jónsdóttir Hälsan och stressmedicin, VGR Institutionen för kost och idrottsvetenskap Göteborgs Universitet Kvinnlig simultankapacitet troligen en myt

Läs mer

HYDRATISERINGSSTATION

HYDRATISERINGSSTATION Mission X Träna som en Astronaut HYDRATISERINGSSTATION Elevens Namn Den här lektionen hjälper dig att förstå vikten av att bevara vätskebalansen (vara hydratiserad) samtidigt som den lär dig att att känna

Läs mer

Supersymmetri. en ny värld av partiklar att upptäcka. Johan Rathsman, Lunds Universitet. NMT-dagar, Lund, Symmetrier i fysik

Supersymmetri. en ny värld av partiklar att upptäcka. Johan Rathsman, Lunds Universitet. NMT-dagar, Lund, Symmetrier i fysik en ny värld av partiklar att upptäcka, Lunds Universitet NMT-dagar, Lund, 2011-03-10 1 i fysik 2 och krafter 3 ska partiklar och krafter 4 på jakt efter nya partiklar Newtons 2:a lag i fysik Newtons andra

Läs mer

Introduktion till kursen. Fysik 3. Dag Hanstorp

Introduktion till kursen. Fysik 3. Dag Hanstorp Introduktion till kursen Fysik 3 Dag Hanstorp Vi har fem sinnen: Syn Hörsel Smak Lukt Känsel Hur stor är räckvidden på de olika sinnena? Hur skulle vår världsbild påverkas om vi människor hade saknat

Läs mer

Ett hållbart boende A sustainable living. Mikael Hassel. Handledare/ Supervisor. Examiner. Katarina Lundeberg/Fredric Benesch

Ett hållbart boende A sustainable living. Mikael Hassel. Handledare/ Supervisor. Examiner. Katarina Lundeberg/Fredric Benesch Ett hållbart boende A sustainable living Mikael Hassel Handledare/ Supervisor Examinator/ Examiner atarina Lundeberg/redric Benesch Jes us Azpeitia Examensarbete inom arkitektur, grundnivå 15 hp Degree

Läs mer

Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.

Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa. Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. Anta att budgeten för utbytet är beräknad på att kopparhalten ligger på 70 %. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten

Läs mer

4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler

4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler Föreläsning 2 4.3 Stokastiska variabler (slumpmässiga variabler) 4.4 Väntevärde och varians till stokastiska variabler Stokastiskavariabler Stokastisk variabel (eng: random variable) En variabel vars värde

Läs mer

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning Martin Singull Matematisk statistik Matematiska institutionen Innehåll Exempel Allmän beskrivning p-värde Binomialfördelning Normalapproximation TAMS65 - Fö6 1/36

Läs mer

Objektivitet. Är vetenskapen objektiv? Vad betyder objektivitet

Objektivitet. Är vetenskapen objektiv? Vad betyder objektivitet Objektivitet Är vetenskapen objektiv? Vad betyder objektivitet Utgångspunkt Objektivitet och sanning: Är våra påståenden och tankar objektiva? I så fall handlar de om något som finns i världen om existerande

Läs mer

FRÅGOR OCH SVAR OM ASTROLOGI. Det finns många frågor att ställa om astrologin!

FRÅGOR OCH SVAR OM ASTROLOGI. Det finns många frågor att ställa om astrologin! 1 2 3 Ivan Wilhelm FRÅGOR OCH SVAR OM ASTROLOGI Det finns många frågor att ställa om astrologin! Vissa av frågorna ställs av så kallade skeptiker i syfte att misskreditera eller rent av förlöjliga astrologin

Läs mer

7.1 Hypotesprövning. Nollhypotes: H 0 : µ = 3.9, Alternativ hypotes: H 1 : µ < 3.9.

7.1 Hypotesprövning. Nollhypotes: H 0 : µ = 3.9, Alternativ hypotes: H 1 : µ < 3.9. Betrakta motstånden märkta 3.9 kohm med tolerans 1%. Anta att vi innan mätningarna gjordes misstänkte att motståndens förväntade värde µ är mindre än det utlovade 3.9 kohm. Med observationernas hjälp vill

Läs mer

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum

Lärare 2. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag

Läs mer

HYPOTESPRÖVNING sysselsättning

HYPOTESPRÖVNING sysselsättning 0 självmord 20 40 60 HYPOTESPRÖVNING 4. Se spridningsdiagrammen nedan (A, B och C). Alla tre samband har samma korrelation och samma regressionslinje (r = 0,10, b = 0,15). Vi vill testa om sambandet mellan

Läs mer

Tentamen består av 9 frågor, totalt 34 poäng. Det krävs minst 17 poäng för att få godkänt och minst 26 poäng för att få väl godkänt.

Tentamen består av 9 frågor, totalt 34 poäng. Det krävs minst 17 poäng för att få godkänt och minst 26 poäng för att få väl godkänt. KOD: Kurskod: PX1200 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 2017-01-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består

Läs mer

Datorövning 1: Fördelningar

Datorövning 1: Fördelningar Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS012/MASB03: MATEMATISK STATISTIK, 9 HP, VT-17 Datorövning 1: Fördelningar I denna datorövning ska du utforska begreppen sannolikhet och

Läs mer

1 Den Speciella Relativitetsteorin

1 Den Speciella Relativitetsteorin 1 Den Speciella Relativitetsteorin Den speciella relativitetsteorin är en fysikalisk teori om lades fram av Albert Einstein år 1905. Denna teori beskriver framför allt hur utfallen (dvs resultaten) från

Läs mer

Hur fattar samhället beslut när forskarna är oeniga?

Hur fattar samhället beslut när forskarna är oeniga? Hur fattar samhället beslut när forskarna är oeniga? Martin Peterson m.peterson@tue.nl www.martinpeterson.org Oenighet om vad? 1.Hårda vetenskapliga fakta? ( X observerades vid tid t ) 1.Den vetenskapliga

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 009) Föreläsning Diskreta (LLL Kap 6) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics (Basic-level course, 7,5 ECTS,

Läs mer

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Kamratgranskning Analys Exempel: exekveringstid Hur analysera data? Hur vet man om man kan lita på skillnader och mönster som man observerar?

Läs mer

Vad är sanning? Vad är vetenskap? Vad är praxis? Hur kan dessa två områden samverka? Vad är en praktiker? INTRODUKTION TILL VETENSKAP I

Vad är sanning? Vad är vetenskap? Vad är praxis? Hur kan dessa två områden samverka? Vad är en praktiker? INTRODUKTION TILL VETENSKAP I INTRODUKTION TILL VETENSKAP I VÅRD, OMSORG OCH SOCIALT ARBETE HELENA LINDSTEDT, UNIVERSITETSLEKTOR Del 1. 1 Litteratur ThurénT, Vetenskapsteori för nybörjare, 2007. Thomassen M, Vetenskap, kunskap och

Läs mer

Varför tror folk på konstiga saker?

Varför tror folk på konstiga saker? Varför tror folk på konstiga saker? Berndt Brehmer Försvarshögskolan berndt.brehmer@fhs.se Shermer, M. Why people believe weird things. New York: W. H. Freeman and Company, 1997. 1 Disposition! Vilket

Läs mer

Tomrummet Partikelfysik 2008 av Josef Kemény

Tomrummet Partikelfysik 2008 av Josef Kemény Tomrummet Partikelfysik 2008 av Josef Kemény Tomrummet i mikrokosmos I det ser vi partiklar Tomrummet i makrokosmos I det ser vi solar/stjärnor Nobelpris i fysik 2008 Yoichiro Nambu, Toshihide Maskawa

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-08-22 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Jourhavande lärare: Mykola

Läs mer

Monte Carlo-metoder. Bild från Monte Carlo

Monte Carlo-metoder. Bild från Monte Carlo Monte Carlo-metoder 0 Målen för föreläsningen På datorn Bild från Monte Carlo http://en.wikipedia.org/wiki/file:real_monte_carlo_casino.jpg 1 Begrepp En stokastisk metod ger olika resultat vid upprepning

Läs mer

SOS HT Slumpvariabler Diskreta slumpvariabler Binomialfördelning. Sannolikhetsfunktion. Slumpförsök.

SOS HT Slumpvariabler Diskreta slumpvariabler Binomialfördelning. Sannolikhetsfunktion. Slumpförsök. Probability 21-9-24 SOS HT1 Slumpvariabler Slumpvariabler Ett slumpmässigt försök ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöket. Talet är alltså inte känt före försöket; det bestäms

Läs mer

Quicksort. Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9

Quicksort. Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9 Quicksort Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9 1 Quicksort Quicksort väljer ett spcifikt värde (kallat pivot), och delar upp resten av fältet i två delar: alla element som är pivot läggs i vänstra delen

Läs mer