4:e generationens affärssystem

Transkript

1 4:e generationens affärssystem Berndt Lobalk, MBC international AB Sören Janstål, Data Research DPU ab 7 augusti 2012

2 Sören Janstål Oberoende upphandlingskonsult Affärssystem IT-trender

3 Berndt Lobalk Management och IT-konsult Trendspanare ( Computer Sweden,blogg

4 Agenda Förändringar och trender 4:e generationens affärssystem

5 Förändringar och trender 4:e generationens affärssystem Mobil Molnet Big Data Fast Data Social Sammantaget ger detta en dramatisk förändring av marknaden för affärssystem

6 Exempel Möjlighetsfaktorer gamla och nya Källa: Credit Suisse

7 Fyra (-fem) generationer Påverkan Åtkomst Applikations topologi Infrastruktur Källa: SAP Konsistenta data Fåtal specialister Affärseffektivitet Standardsystem Beslut Många chefer ERP integration Effektiva processer Flesta medarbetare Portaler & kompletta paket Alla från varsomhelst Multipla nätverk Cross platforms Datacentral LAN WAN Mobiler & Moln Humanorientering Sensorer & robotar Rörlig kod och data The intercloud

8 Förändringar och trender Mobil Mångfald i gränssnitt Paddor Telefoner Glöm företagsstandards med ett fåtal tillåtna enheter

9 Förändringar och trender Molnet Back end teknologi Nya leveranssätt av affärssystemet Nya betalningsmodeller för affärssystemet

10 Förändringar och trender Big Data Nya applikationer Stora volymer från massor av källor Pekmobiler Digitalkameror videokameror digitala sensorer exempelvis Rfid oljeledningar, elledningar Vägar trafikljus vattenledningar sjukhusinstrument skogsindustrin Se

11 Förändringar och trender Fast Data Exponentiell ökning av datavolymer Fördubbling varje år Nya sätt och HW för att bearbeta Fokus på information som kommer utanför affärssystem även utanför företaget exempelvis Kunder Marknad Konkurrenter!

12 Förändringar och trender Social Stora informationsmängder kommer att delas mellan olika organisationer och människor såväl externt som internt Exempel: 900 miljoner människors intressen och behov finns kartlagda

13 Förändringar och trender Fem starka möjlighetsfaktor Sammantaget ger ändå större möjligheter (dramatiskt större?) Förvänta Er i enorma enorma investeringar i dessa möjlighetsfaktorer

14 Bostonmatrisen - affärssystemmarknaden Stjärna Baby Mjölkko Doggie Data Research DPU 2011

15 Bostonmatrisen Stjärna Teknologi: Mogen modern Leverantör: Växande eller väletablerad Support: Strukturerad Funktionalitet: Många tillägg och nya möjligheter Tillförlitlighet: Mer och mer stabil Kostnader: Moderata Referenser: Snabbt växande Teknologi: Het och omogen Leverantör: Ny eller väletablerad Support: Improviserad Funktionalitet: Basal Tillförlitlighet: Barnsjukdomar Kostnader: Låga Referenser: Inga eller ett fåtal Baby Teknologi: Face-lifts Leverantör: Väletablerad Support: Byråkratisk Funktionalitet: Nya add hocs Tillförlitlighet: Stabil Kostnader: Höga Referenser: Många Mjölkko Teknologi: Gammal Leverantör: Stagnerande Funktionalitet: Minskande Support: Passiv och handlingsförlamad Funktionalitet: Ingen vidareutveckling Tillförlitlighet: Labil Kostnader: Oacceptabla Referenser: Minskande Doggie Data Research DPU 2011

16 Boston Matrix 2012 Star Baby Netsuite VISMA Global Dynamics Ax VISMA Business Hansaworl d Express Cash Cow Jeeves Epicor E4SE JDE One World SAP Business One MySAP IFS Application Hansaworld Enterprise IBS Enterprise Data Research DPU 2011 Lawson M3 24sevenOffice Specter ComActivity SAP R/3 Copernicus Pro Hybron MPS Visma Control Mamut Peoplesoft Maconomy Visma Compact Agresso Dynamics Nav CODA Oracle E-Business SilberPlan Pyramid Business Studio Xledger Monitor Garp Vivaldi Ataio Fortnox Visma PX Control SoftOne Lawson S3 Baan iscala Raindance 3L Hybron Nova Swelog SPCS BPCS Exact Hogia Ekonomi Bravad Orion IV Copernicus Eko Oracle Fusion MS Dynamics Green PP7 Pyramid 2 Dynamics XAL Movex IM*ESS Devis Prosit 4 Objects ASW CROM Guda/X Scala Prosit Open adeeko+ JD Edwards Classic Bravo Prosit X Damaps Doggie

17 Förändringar och trender Varför just nu? Dagens affärssystem är år Livslängd på affärssystem är år Spagettikods syndromet kommer sakta och men säkert Svårt att underhålla, bygga ut och vidareutveckla äldre system Förvänta många nya aktörer och utgallring av många dom gamla leverantörer

18 Exempel - Molnet Källa: Microsoft

19 Exempel - Molnet Källa: Credit Suisse

20 Exempel - Molnet Källa: Oracle

21 Exempel - Molnet Källa: Forrester

22 Exempel - Molnet Källa: Oracle

23 Exempel - Molnet Källa: Gartner

24 Exempel - Molnet Källa: Burton

25 Exempel Fast Data Källa: Credit Suisse

26 Exempel Fast Data Källa: CWI, SIKS

27 Exempel Fast Data Källa: Oracle

28 Exempel Big Data Källa: IDC, Credit Suisse

29 Exempel Fast Data + Big Data = Dynamic Data Källa: Credit Suisse + =

30 Exempel Fast Data + Big Data = Dynamic Data Källa: TDWI, HighPoint Solutions, DSSResources.com, Credit Suisse

31 Exempel Social Källa: IDC

32 Exempel Social Källa: IDC

33 Exempel Social Källa: Wang, Insider, LLC

34 Exempel Mobile Källa: Sky Technologies

35 Exempel Mobile Källa: Oracle

36 Exempel - SOA Källa Logi Methods

37 Exempel - SOA Källa IBM

38 Berndt Lobalk Management och IT-konsult Trendspanare ( Computer Sweden,blogg

39 Trender Omvärldsförändring Insiktströghet Beslutströghet Uppbrottsberedskap Omställningsresurser Manövertröghet Genomförd omorientering Ny omvärldsförändring

40 En formel för B2C nyttor = kundnöjdhet /värdeupplevelse pris value proposition = nyttoerbjudande

41 S-kurvan Resultat Tid

42 S-kurva

43 Category Maturity Life Cycle Business Models Must Evolve Indefinitely elastic middle Revenue Growth A Growth Market B C Mature Market D Declining Market Fault Line! End of Life E Technology Adoption Life Cycle Time

44 Low End Disruption Attack underifrån med ny affärsmodell med mindre kostnader

45 Nu Lev. Inhouse PC

46 Molnet Lev. Web- Internet Tele bolag SaaS Smart phone Inhouse Outsourcing? l PC

47 Hur utnyttja trender? Vart vill vi nå? (Point of arrival) Var är vi? (Point of departure) Big bang eller Plocke pin? Beslut Exempel?

48 De nya möjligheterna Snabbt förutse marknadstrender och kundbehov Förutse hur marknadspris volatilitet kommer att påverka produktionsplaner Se förändringar i efterfrågan över hela Supply Chain genast. Övervaka och analysera snabbt alla avvikelser och kvalitetsproblem i era produktionsflöden. Erbjuda exakt rätt erbjudande och servicenivå till varje kund. Skaffa ett ständigt uppdaterat fönster till framtida försäljning som visar förändringar i real tid. Veta vad era kunder och prospects säger om er just nu. Förutse kassaflöden och hantera risker och transaktioner i real tid.

49 Fördjupningsnivåer företagsinterna seminarier 2 timmar Halv dag Hel dag (2 dagar) Handuppräckning

50 Sören Janstål twitter.com/#!/sorenjanstal Linkedin