Korsningar i kompletta multipartita grafer

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Korsningar i kompletta multipartita grafer"

Transkript

1 Institutionen för naturvetenskap och teknik Korsningar i kompletta multipartita grafer Erik Lissel

2 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Matematik C Korsningar i kompletta multipartita grafer Erik Lissel April 2014 Handledare: Niklas Eriksen Examinator: Mårten Gulliksson Självständigt arbete, 15 hp Matematik, Cnivå

3 Sammanfattning Syftet med den här uppsatsen är att undersöka graden av planäritet för kompletta multipartita grafer. Det primära resultatet som presenteras är en formel som kan användas för att nedåt begränsa det minsta antalet korsningar som behövs för att realisera en komplett bipartit graf indelad i m respektive n noder: cr(k m,n ) q 2p + 4, m n 2, där q = mn och p = m + n. Därutöver presenteras tabeller som med formeln som utgångspunkt uppskattar eller bestämmer det minsta antalet korsningar för alla kompletta multipartita grafer med sju noder eller mindre. Uppsatsen innehåller också en genomgång av några tidigare resultat, däribland Zarankiewicz uppställning av kompletta bipartita grafer samt en överblick över Crossing Number Inequality.

4

5 Innehåll 1 Inledning 5 2 Bakgrund Denitioner Grafer i planet Eulers sats Crossing Number Zarankiewicz Crossing Number Inequality Resultat Minsta antalet korsningar i en graf Minsta antalet korsningar i en bipartit graf Tabeller Antalet korsningar i bipartita grafer Antalet korsningar i små multipartita grafer Stora kompletta bipartita grafer Diskussion Bipartit Multipartit A Bevis av Zarankiewicz 33

6

7 Kapitel 1 Inledning Grafteori har fascinerat människor i generationer. Från broarna i Köningsberg och fram till idag har alla möjliga typer av lättförståeliga problem uppstått. Det är nog inte någon med intresse för lurigheter och matematik som lyckats undgå enkla utmaningar som: fyll i alla streck utan att lyfta pennan. Som liten parvel ck jag följande bild framför mig: Det gäller att dra streck så att varje kloss på ovansidan har ett streck till varje kloss på undersidan, utan att strecken korsar varandra. Det verkade ju enkelt. Tre timmar senare satt jag fortfarande kvar och försökte, frustrerad, hitta en lösning på problemet. Möjligheten att det inte skulle gå, den ville jag inte riktigt erkänna... I den här uppsatsen konstateras snabbt att problemet är olösligt, och vi lyfter det till nästa nivå. Vad händer om det är fyra klossar på ovansidan? Vad händer om det är tre grupper av klossar? Hur många korsningar behöver man använda? 5

8 Kapitel 2 Bakgrund I bakgrundsdelen ingår enbart tidigare kända resultat. 2.1 Denitioner I den här delen ges en kort överblick över terminologin som används i den här uppsatsen. Terminologin är i stort sett analog med Wilson [7]. Denition En graf G är en mängd noder (vertices) V (G), samt en mängd kanter (edges) E(G). Kanterna är en symmetrisk relation på noderna, så en kant uttrycks på formen {a, b}, där a, b V (G). Denition Noderna a och b kallas närliggande om {a, b} E(G). Denition En vandring är en sekvens av närliggande noder. Exempel Låt V (G) = {a, b, c, d, e} och E(G) = {{a, b}, {a, e}, {b, c}, {b, e}, {c, d}}. Här nns era vandringar, bland annat (a, b, e), se gur 2.1. Denition En väg är en vandring där ingen nod förekommer två gånger. Denition En cykel är en väg som börjar och slutar i samma nod. Denition I en sammanhängande graf ska det nnas en vandring mellan varje par av noder. Notera att grafen som bara har en nod alltså är sammanhängande. Exempel Låt V (G) = {a, b, c, d} och E(G) = {{a, c}, {b, c}, {b, d}}. Grafen är sammanhängande. Om {b, d} utesluts från E(G) kommer grafen inte att vara sammanhängande, eftersom det till exempel inte nns någon vandring mellan b och d, se gur 2.2 6

9 d b a e c Figur 2.1: Vandringen (a, {a, b}, b, {b, e}, e) b d b d a c a c (a) Sammanhängande (b) Inte sammanhängande Figur 2.2: En sammanhängande och en icke-sammanhängande graf. 7

10 Figur 2.3: K 4 - den kompletta grafen över fyra noder. Varje nod är närliggande med varje annan nod. Figur 2.4: K 5 - den kompletta grafen med fem noder. Varje nod är närliggande med varje annan nod. Denition Borttagning av en nod a från grafen G utesluter a från V (G), och dessutom alla {a, x} från E(G), x V (G). Denition En graf H kallas för en subgraf till grafen G, om V (H) V (G) och E(H) E(G). Detta tecknas H G. Om det är säkert att likhet inte gäller mellan nodmängderna eller kantmängderna så används notationen H G. Denition K n är en graf med n noder, där alla noder är närliggande. Vi kallar den för den kompletta grafen över n noder. Exempel Den kompletta grafen över fyra noder har 6 kanter, se gur 2.3. Exempel Den kompletta grafen över fem noder har 10 kanter, se gur 2.4. Det gäller att K n har ( ) n 2 = n(n 1) 2 kanter (antalet kanter är lika med antalet olika icke-ordnade par av noder). Denition I en bipartit graf kan alla noder delas in i två disjunkta mängder, så att det inte nns något par av noder ur samma mängd som är närliggande. 8

11 Figur 2.5: K 3,3 - Varje vit nod är närliggande med varje svart nod. Denition En komplett bipartit graf är en bipartit graf där varje nod ur den ena mängden är närliggande med varje nod ur den andra. Vi betecknar sådana grafer med K m,n där m och n är storleken på mängderna. Antalet kanter i K m,n är m n. Exempel I ett scenario nns det tre bostadshus, samt en kraftstation, ett vattenverk och en bensinstation. Uppgiften är att dra ledningar direkt från varje leverantör till varje hus. Detta resulterar i den kompletta bipartita grafen K 3,3. Den kallas också för utilitygrafen eller gas, electricity, water, se gur 2.5. Denition En multipartit graf är en graf där alla noder kan delas in i ett godtyckligt antal disjunkta mängder, så att ingen kant går mellan två noder ur samma mängd. Alla grafer är alltså multipartita om man låter varje nod utgöra en egen mängd. Följande denition är hämtad ur Andrews [2]. Denition En partition av ett positivt heltal n är en sekvens av positiva heltal λ = (λ 1, λ 2,..., λ m ) som uppfyller λ k λ k+1 (för alla heltal 1 k m 1) samt m k=1 λ k = n. Matematiskt tecknas detta λ n, och läses λ är en partition av n. p(λ) avser antalet tal i sekvensen, alltså m. Denition En komplett multipartit graf är en multipartit graf där varje möjligt kant ingår. Vi betecknar den som K λ1,λ 2,...,λ m, där λ k är antalet noder i mängd k, n är det totala antalet noder och λ n. Dessutom gäller p(λ) > 1. Sats Antalet kanter i en komplett multipartit graf är n 1 j<k n λ j λ k. Bevis. Låt oss betrakta två av mängderna, X och Y. Dessa utgör en bipartit graf, så antalet kanter mellan dem är X Y. Om vi gör samma sak för alla andra kombinationer av mängder, och adderar resultaten, så har vi den eftersökta summan. 9

12 Kapitel 3 Grafer i planet Grafer kan realiseras (ritas) i ett plan på olika sätt. Om en graf har ritats i planet utan korsningar kommer den att ha ett visst antal ytor (faces) som begränsas av kanterna. Även ytan utanför grafen räknas till dessa, se gur 3.1. Denition För en graf G som har realiserats i planet utan korsningar låter vi F (G) vara mängden av alla ytor. Denition För att förkorta notationen kommer följande beteckningar att användas: p = V (G), q = E(G) och r = F (G). 3.1 Eulers sats Nedan följer en genomgång av Eulers sats och dess följder. Bevisidéer och denitioner är baserade på Wilson [7]. Sats (Euler). För en sammanhängande graf med p 1 som har realiserats i planet utan korsningar gäller p q + r = 2. Bevis. Vi använder induktion över antalet kanter. Låt basfallet vara: en nod, inga kanter och en yta. Då håller formeln, ty = 2. För induktionssteget, låt oss anta att vi har en sammanhängande graf G utan korsningar med n kanter. Vi lägger till ytterligare en kant från godtycklig nod, och bildar grafen G. Låt p n, q n och r n vara antalet noder, kanter och ytor i G, och p n+1, q n+1 och r n+1 vara antalet noder, kanter och ytor i G. Vi vet från induktionsantagandet att p n q n + r n = 2. Det nns två fall när en kant läggs till: (A) en till nod läggs till och blir kantens andra slutpunkt, se gur 3.2; (B) kanten kopplas mellan två bentliga noder, se gur

13 b b d 2 c d 1 a c a (a) (b) Figur 3.1: Samma graf realiserad på två olika sätt. (a) har två ytor, (b) har en korsning. Figur 3.2: Fall (A): En ny nod skapas. 11

14 Figur 3.3: Fall (B): Kanten dras mellan två bentliga noder. I (A) tillkommer en nod och en kant men ingen yta, så vi har sambanden p n+1 = p n + 1 q n+1 = q n + 1 r n+1 = r n p n q n + r n = 2. Substitution ger den eftersökta ekvationen p n+1 q n+1 + r n+1 = p n + 1 q n 1 + r n = 2. För (B) kommer en yta att delas itu av den nya kanten. Det tillkommer alltså ytterligare en yta och en kant, så vi har sambanden p n+1 = p n q n+1 = q n + 1 Substitution ger r n+1 = r n + 1 p n q n + r n = 2. p n+1 q n+1 + r n+1 = p n q n 1 + r n + 1 = 2. Denition För en yta f låter vi sides(f) vara antalet kanter som går runt ytan. Sats För en graf som har realiserats i planet med q 2 utan korsningar gäller 2q 3r. Bevis. I fallet med bara en yta ger kravet på q 2 direkt att satsen gäller. Om det nns era ytor så räknar vi för varje yta kanterna som går runt ytan. 12

15 Detta innebär att alla sådana kanter räknas två gånger. Det nns minst tre kanter runt varje yta, så 2q sides(f) 3 = 3r. f F (G) f F (G) Denition En graf som på något sätt kan realiseras i planet så att inga kanter korsar varandra kallas för planär. Sats I en planär graf med q 2 gäller 3p q 6. Bevis. Låt oss anta att grafen har realiserats i planet utan korsningar (det är möjligt, eftersom grafen är planär). Från sats samt sats får vi 2q 3r (när q 2) och p q + r = 2 3p 3q + 3r = 6. Adderas dessa uttryck erhålls 2q + (3p 3q + 3r) 3r + 6, alltså 3p q 6. Exempel K 5 är inte planär, ty p = 5, q = 10 ger 3p q = = 5 < 6. Det är lockande att försöka med exakt samma metod som i exempel på K 3,3. Detta ger dock inget vettigt svar eftersom p = 6, q = 9 resulterar i 3p q = Lyckligtvis kan vi utnyttja egenskaper hos bipartita grafer för att bestämma huruvida K 3,3 är planär eller inte. Lemma I en bipartit graf som är realiserad i planet utan korsningar med q 2 gäller q 2r. Bevis. I en bipartit graf som har ritats i planet måste alla ytor ha ett jämnt antal kanter. Detta eftersom varje kant måste gå mellan de två nodmängderna, och ingen kant får kopplas mellan noder i samma mängd. Det krävs åtminstone tre kanter för att innesluta en yta. Tre är ett udda tal, så det minsta antalet kanter kring en yta är alltså fyra! Enligt samma resonemang som i beviset av sats vet vi att 2q 4r. Sats K 3,3 är inte planär. Bevis. Från lemma och sats (Eulers formel), erhålls 2q + (4p 4q + 4r) 4r + 8, alltså 4p 2q 8. K 3,3 är alltså inte planär, ty p = 6, q = 9 medför att 4p 2q = = 6 < 8. 13

16 3.2 Crossing Number Om en graf inte är planär kan man fråga sig hur många korsningar av kanter behövs för att rita grafen. Finns det ett optimalt sätt att rita grafen på, så att antalet korsningar blir så få som möjligt? Denition Det minsta antalet korsningar som behövs för att rita en graf G betecknas cr(g) (eng: crossing number) (de Klerk [5]) Zarankiewicz Olikheten i nämns av de Klerk [5]. Ett utförligt bevis av den åternns i Appendix A. Denition Talet x avrundat uppåt till närmsta heltal betecknas x. Talet x avrundat nedåt till närmsta heltal betecknas x. Sats (Zarankiewicz). cr(k m,n ) m 2 m 1 2 n 2 n 1. 2 Zarankiewicz hade tesen att olikheten i egentligen var en likhet. Enligt de Klerk [5] är likhet verierad upp till m = 8 och n = Crossing Number Inequality Crossing number inequality är en olikhet som kan användas för att ta reda på en undre gräns på antalet korsningar. Beviset nedan är en blandning av Ajtai [1] och Pach [6], samt ett utökat resonemang kring olikheten i lemma Lemma För alla grafer realiserade i planet gäller cr(g) q 3p. Bevis. Vi behöver generalisera sats och sats så att de gäller för alla grafer. Specikt måste båda gälla då p = 0, q = 0 och r = 1. Alltså och 2q + 3 2q 3r p q + r = 2 1. Lite algebra ger 3p q 0. Låt G vara en optimalt realiserad icke-planär graf. Om vi för varje korsning tar bort en kant, så kommer vi få en garanterat planär graf med q cr(g) kanter och oförändrat antal noder, alltså 3p (q cr(g)) 0, vilket är ekvivalent med cr(g) q 3p. 14

17 Sats (Crossing Number Inequality). Låt G vara en sammanhängande graf med Då gäller att q > 4p. cr(g) q3 64p 2. Bevis. Låt G vara en sammanhängande graf. Vi låter x vara en sannolikhet (som vi bestämmer senare), alltså 0 x 1. Vi ska nu slumpmässigt generera en ny graf genom att plocka bort noder från G. Låt x vara sannolikheten att en nod får vara kvar. En kant får vara kvar endast om båda dess noder är kvar. Sannolikheten för att en kant är kvar blir alltså x 2 (då det krävs två på varandra oberoende händelser med sannolikhet x). Vi kallar den nya grafen för G 1. Enligt lemma gäller cr(g 1 ) q 1 3p 1. Genom att ta ett statistiskt väntevärde på båda sidorna (och utnyttja att väntevärden är linjära) erhålls E(cr(G 1 )) E(q 1 3p 1 ) = E(q 1 ) 3E(p 1 ). Vi vet att E(p 1 ) = xp samt E(q 1 ) = x 2 q. Hur stor är sannolikheten att en korsning överlevde? En korsning beror på fyra noder, alla måste vara kvar för att korsningen ska vara kvar, så E(cr(G 1 )) = x 4 cr(g), vilket ger x 4 cr(g) x 2 q 3xp cr(g) q x 2 3p x 3. Det har blivit dags att bestämma ett lämpligt värde på x. Vi väljer x = 4p q. Värdet är mindre än 1, eftersom vi förutsätter q > 4p, så vi har slutligen cr(g) q3 4 2 p 2 3pq3 4 3 p 3 = q3 64p 2. Det skall tilläggas att Pach och Toth [6] har lyckats förbättra resultatet för grafer med q > 7,5p, genom att bevisa och utnyttja olikheten cr(g) 5q 25p. Beviset för denna olikhet är dock tillräckligt mycket material för en hel artikel, så vi nöjer oss med att konstatera resultatet. Sats (Pach, Toth). I en sammanhängande graf G med q > 7,5p gäller cr(g) 4q3 135p 2. 15

18 Förutsatt att en graf G uppfyller det striktare villkoret i sats så får man alltså ett högre minsta värde på cr(g) jämfört med sats Detta blir uppenbart om man utför divisionen = 1 33,75. 16

19 Kapitel 4 Resultat 4.1 Minsta antalet korsningar i en graf Det är dags att försöka svara på frågan om hur många korsningar multipartita grafer kommer att ha. Till att börja med konstateras två enkla lemman som itigt kommer att användas för att bestämma det minsta möjliga antalet korsningar. Lemma En graf G som ritats i planet med t korsningar har cr(g) t. Lemma För en graf G och dess subgraf H gäller cr(g) cr(h). Genom en utökning av resonemanget i sats kan vi få fram en enkel formel som nedåt begränsar det minsta möjliga antalet korsningar. Sats Låt G vara en sammanhängande graf med p noder och q kanter, där q 2. Då gäller cr(g) q 3p + 6. Bevis. Det här resultatet kan fås genom samma resonemang som i lemma Här presenteras dock en alternativ metod för att nå olikheten. Låt G vara en sammanhängande graf och låt den vara uppritad med cr(g) korsningar. Genom att lägga till en nod i varje korsning kommer en planär graf, G, att uppstå, se gur 4.1. För G gäller alltså 17

20 v 2 v 1 v 2 v 1 v 5 v 3 v 4 v 3 v 4 (a) (b) Figur 4.1: En nod, v 5, läggs till i korsningen. Detta ger upphov till att två kanter delas itu. Figur 4.2: K 6 ritad med tre korsningar. Enligt sats gäller då att { p = p + cr(g) q = q + 2 cr(g). 3p q 6, 3(p + cr(g)) (q + 2 cr(g)) 6, 3p + 3 cr(g) q 2 cr(g) 6, cr(g) q 3p + 6. Exempel K 6 har 15 kanter och 6 noder. Alltså får vi enligt sats att cr(k 6 ) = 3. Nu vet vi att det minsta antalet korsningar varken kan vara ett eller två! Enligt gur 4.2 och lemma så är cr(k 6 ) 3. Alltså är cr(k 6 ) = 3. 18

21 (a) Från nod (b) Från kant Figur 4.3: En nod läggs till i en korsning. Notera att det alltid är en yta som har minst fyra sidor. 4.2 Minsta antalet korsningar i en bipartit graf Minns från lemma att man i bipartita grafer utan korsningar kan räkna med att varje yta har fyra kanter. Om vi försöker lägga till noder i korsningarna så borde denna na egenskap förstöras. Hur mycket förstörs den? Lemma När en yta f med sides(f) 4 delas i två till följd av att en korsning ersatts med en nod, kommer åtminstone en av de resulterande ytorna också att ha fyra sidor. Se gur 4.3. Vi är nu redo att, för kompletta bipartita grafer, presentera en sats som ger en undre begränsning av det minsta antalet korsningar. Eftersom faktiska uppritningar ger övre begränsningar av antalet korsningar så kan nedanstående sats tillsammans med en uppritning användas för att bestämma ett intervall [a, b] så att cr(k m,n ) [a, b]. Sats Låt G vara en komplett bipartit graf med q kanter och p noder. Då gäller cr(g) q 2p + 4. (+) Bevis. Låt G vara en komplett bipartit graf, och låt den vara uppritad med cr(g) korsningar. Bilda grafen G 0 genom att ta bort en kant från varje korsning. G 0 kommer att vara bipartit och planär. Bilda grafen G genom att lägga tillbaks kanterna, men infoga en nod i varje korsning. Låt p, q och r vara antalet noder, kanter och ytor i G. Det gäller att { p = p + cr(g) q (*) = q + 2 cr(g). Enligt lemma kommer alla ytor utom maximalt två per korsning (r 2 cr(g)) att ha minst fyra sidor. Maximalt två ytor per korsning kan ha tre sidor. Om vi för alla ytor summerar antalet sidor får vi (enligt samma resonemang som i beviset av sats 3.1.2) att 19

22 Figur 4.4: K 3,4 uppritad med två korsningar. 2q 4(r 2 cr(g)) cr(g), q 2r cr(g). (**) Från Eulers formel, sats 3.1.1, har vi p q +r = 2 2p 2q +2r = 4, som tillsammans med (**) ger Insättning av (*) ger oss q + (2p 2q + 2r ) (2r cr(g)) + 4 cr(g) q 2p + 4. cr(g) (q + 2 cr(g)) 2(p + cr(g)) + 4 cr(g) q 2p + 4. Exempel Vad är cr(k 3,4 )? Vi har p = 7 och q = 12, som instatt i (+) ger cr(g) q 2p + 4 = 2. Det minsta antalet korsningar kan alltså inte vara mindre än två. Eftersom gur 4.4 är en realisering med två korsningar kan vi dra slutsatsen att cr(k 3,4 ) = 2. 20

23 Tabell 4.1: Tabell över antalet korsningar i en bipartit graf G. Det faktiska värdet, Z, uträknat från sats 3.2.1, samt värdet som sats ger, a. 4.3 Tabeller G a Z K n,2 0 0 K 3,3 1 1 K 4,3 2 2 K 4,4 4 4 K 5,3 3 4 K 5,4 6 8 K 5, K 6,3 4 6 K 6, K 6, K 6, K 7,3 5 9 K 7, K 7, K 7, K 7, Antalet korsningar i bipartita grafer Vi tillämpar sats för att hitta en undre begränsning av det minsta antalet korsningar för cr(k m,n ), där m, n 7. Dessa jämförs med de faktiska värdena från (Zarankiewicz), se tabell Antalet korsningar i små multipartita grafer Vi har inte presenterat någon direkt formel för övre gräns av crossing number för multipartita grafer som inte är bipartita. Genom att hitta bra uppritningar kan vi ändå säga något om crossing number för sådana grafer. Tabell 4.2 är en översikt över cr(k λ ), p(λ) > 2, för alla grafer med sex eller sju noder. Genom att utnyttja värdena för K 4,3 och K 4,1,1,1 i tabell 4.2 kan vi direkt konstatera ett värde för cr(k 4,2,1 ). Sats cr(k 4,2,1 ) = 2 Bevis. lemma och (K 4,3 K 4,2,1 K 4,1,1,1 ) ger att 2 = cr(k 4,3 ) cr(k 4,2,1 ) cr(k 4,1,1,1 ) = 2 21

24 Tabell 4.2: Tabell över antalet korsningar. Om b inte är angivet gäller cr(g) = a, annars a cr(g) b. G a b Referens K n,1,1 0 gur 4.5 K 2,1,1,1,1 2 gur 4.10 K 2,2,1,1 1 gur 4.6 K 2,2,2 0 gur 4.8 K 3,1,1,1 1 gur 4.9 K 3,2,1 1 gur 4.7 K 2,1,1,1,1,1 5 6 gur 4.11 K 2,2,1,1,1 4 gur 4.12 K 2,2,2,1 3 gur 4.13 K 3,2,2 2 gur 4.14 K 3,1,1,1,1 3 5 gur 4.15 K 3,2,1,1 2 3 gur 4.16 K 3,3,1 2 3 gur 4.17 K 4,2,1 2 sats K 4,1,1,1 2 gur 4.18 Figur 4.5: K n,1,1 uppritad utan korsningar. lemma ger att K n,1,1 är planär. Figur 4.6: K 2,2,1,1 uppritad med en korsning. lemma ger att cr(k n,1,1 ) 1. Vi ser att K 3,3 K 2,2,1,1, så cr(k n,1,1 ) 1. 22

25 Figur 4.7: K 3,2,1 uppritad med 1 korsning ger cr(k 3,2,1 ) 1 enligt lemma Dessutom ger K 3,3 K 3,2,1 att cr(k 3,2,1 ) 1 enligt lemma Figur 4.8: K 2,2,2 uppritad utan korsningar. Grafen är alltså planär enligt lemma Figur 4.9: K 3,1,1,1 uppritad med 1 korsning ger cr(k 3,1,1,1 ) 1 enligt lemma Dessutom ger K 3,3 K 3,1,1,1 att cr(k 3,1,1,1 ) 1 enligt lemma

26 Figur 4.10: K 2,1,1,1,1 uppritad med 2 korsningar. lemma ger att cr(k 2,1,1,1,1 ) 2. sats ger cr(k 2,1,1,1,1 ) q 3p + 6 = = 2. Figur 4.11: K 2,1,1,1,1,1 uppritad med 6 korsningar. lemma ger att cr(k 2,1,1,1,1,1 ) 6. sats ger cr(k 2,1,1,1,1,1 ) q 3p+6 = = 5. 24

27 Figur 4.12: K 2,2,1,1,1 uppritad med 4 korsningar. lemma ger att cr(k 2,2,1,1,1 ) 4. sats ger cr(k 2,2,1,1,1 ) q 3p + 6 = = 4. 25

28 Figur 4.13: K 2,2,2,1 uppritad med 3 korsningar. lemma ger att cr(k 2,2,2,1 ) 3. sats ger cr(k 2,2,2,1 ) q 3p + 6 = = 3. 26

29 Figur 4.14: K 3,2,2 uppritad med två korsningar. lemma ger cr(k 3,2,2 ) 2. Dessutom är K 4,3 K 3,2,2, så enligt lemma är cr(k 3,2,2 ) cr(k 4,3 ) = 2. Figur 4.15: K 3,1,1,1,1 uppritad med 5 korsningar. lemma ger att cr(k 3,1,1,1,1 ) 3. sats ger cr(k 3,1,1,1,1 ) q 3p + 6 = = 3. Figur 4.16: K 3,2,1,1 uppritad med 3 korsningar. lemma ger att cr(k 3,2,1,1 ) 3. sats ger cr(k 3,2,1,1 ) q 3p + 6 = = 2. 27

30 Figur 4.17: K 3,3,1 uppritad med 3 korsningar ger cr(k 3,3,1 ) 3 enligt lemma Dessutom ger K 4,3 K 3,3,1 att cr(k 3,3,1 ) 2 enligt lemma Figur 4.18: K 4,1,1,1 uppritad med 2 korsningar ger begränsning uppåt enligt lemma Dessutom är K 4,3 en subgraf med cr(k 4,3 ) = 2, vilket ger begränsning nedåt enligt lemma cr(k 4,1,1,1 ) 2. 28

31 4.4 Stora kompletta bipartita grafer För stora kompletta bipartita grafer används med fördel sats eller sats (Crossing Number Inequality) tillsammans med sats (Zarankiewicz). Exempel Vad är cr(k 17,15 )? Vi vet att q = = 255 och p = 32. Detta uppfyller kravet q 7.5p, så vi använder sats och sats som ger att q p cr(k 17,15) 3136 = Notera att det blir ett stort gap mellan största och minsta värdet. Eftersom Zarankiewicz bygger på en faktiskt möjlig uppritning av grafen (och likhet aldrig har motbevisats), så är det troligt att cr(k 17,15 ) ligger mycket närmre det övre värdet. 29

32 Kapitel 5 Diskussion 5.1 Bipartit Som synes i tabell 4.1 stämmer värdena från sats väl överens med Zarankiewicz (sats 3.2.1) till en början. Ju större graferna blir, desto mer skiljer sig resultaten. Eftersom likhet aldrig har motbevisats är det möjligt att även för större grafer (K m,n, m > 8, n > 8) anta att Zarankiewicz sats ger crossing number (eller åtminstone en väldigt bra uppskattning). Anledningen till de avvikande värdena från sats är förmodligen att den satsen bygger på en allt för generös uppskattning, se gur 5.1. Förhoppningsvis är det möjligt att förna sats ytterligare med hjälp av mer avancerad grafteori, till exempel genom att i stora grafer påvisa att någon kant måste vara inblandad i mer än en korsning. b a Figur 5.1: En kant dras från a till b. Detta ger upphov till två korsningar, och två ytor med tre kanter. Uppskattningen i sats bygger på att det för varje korsning tillkommer två ytor med tre kanter. 5.2 Multipartit Tabell 4.2 (multipartita grafer) lyckas ganska väl med att precisera exakta värden av crossing number för de multipartita graferna. Det nns dock lite oklarheter kring exempelvis K 3,1,1,1,1. Ho [4] använder mer kraftfulla metoder för att bestämma formler för några multipartita grafer. I fallet K n,1,1,1,1 30

33 bevisar han formeln cr(k n,1,1,1,1 ) = n n. Vi ser att n = 3 ger cr(k 3,1,1,1,1 ) = 5, vilket innebär att uppritningen i gur 4.15 verkligen är en uppritning med så få korsningar som möjligt. Övriga resultat från Ho [4] bekräftar också resultaten i tabell 4.2. Låt 4 1 n 1 Ho visar att Z(m, n) = m 2 m 1 2 n 2 n 1. 2 och cr(k n,4,1 ) = Z(5, n) + 2 n 2, cr(k n,2,2,1 ) = Z(5, n) + 3n 2 cr(k n,2,1,1,1 ) = Z(5, n) + 2n, vilket bekräftar att värdena för cr(k 4,2,1 ), cr(k 2,2,2,1 ) och cr(k 2,2,1,1,1 ) är riktigt uppskattade i tabell 4.2. Asano [3] visar att cr(k 1,3,n ) = Z(4, n)+ n 2, vilket innebär att cr(k 3,3,1) = 3. Även det värdet ligger inom det från resultatet angivna intervallet, och visar att uppritningen i gur 4.17 är en uppritning med så få korsningar som möjligt. 31

34 Litteraturförteckning [1] M. Ajtai, V. Chvátal, M.M. Newborn, E. Szemerédi, Crossing-Free Subgraphs, North-Holland Mathematics Studies 60 (1982) [2] Andrews, George E., The Theory of Partitions, Cambridge University Press, 1984, s [3] Kouchei Asano, The crossing number of K1,3,n and K2,3,n, Journal of Graph Theory 10 (1980) 1-8. [4] Pak Tung Ho, On the crossing number of some complete multipartite graphs, Utilitas Mathematica 79 (2009) [5] E. de Klerk, Improved bounds for the crossing numbers of K m,n and K n, SIAM Journal on Discrete Mathematics 20 (1) (2006) [6] János Pach, Géza Tóth, Graphs drawn with few crossings per edge, Combinatorica 17 (3) (1997) [7] Robert A. Wilson, Graphs, Colourings and the Four-colour Theorem, Oxford University Press,

35 Bilaga A Bevis av Zarankiewicz Här följer ett egenkomponerat bevis av Zarankiewicz olikhet, baserat på en generalisering av uppritningen i de Klerk [5]. Lemma A.0.1. En komplett bipartit graf K m,n kan ritas med korsningar. 1 mn(m 1)(n 1) 4 Bevis. Vi använder induktion över n (vilket behändigt nog också bevisar fallet över m, eftersom uttrycket är symmetriskt med avseende på variablernas ordning). Låt n = 1 vara basfallet. Uttrycket ger då 0, och en bipartit graf K m,1 kan alltid ritas utan korsningar. För induktionssteget, förutsätt att vi har en uppritning av K m,n, se gur A.1. En kant som dras mellan u n+1 och v 1 kommer att korsa alla kanter som tidigare dragits till v 2, v 3,..., v m. Eftersom det är n kanter dragna till varje v kommer antalet nya korsningar att bli n(m 1). Låt oss nu på samma sätt dra en kant mellan u n+1 och v 2. Den kommer att korsa alla kanter som tidigare dragits till v 3, v 4,..., v m. Tillskottet här blir alltså n(m 2). Om vi upprepar processen ända till v m kommer hela tillskottet att bli m 1 n(m 1) + n(m 2) + n(m 3) n = n k=1 k = n m(m 1). 2 Det totala antalet korsningar i uppritningen av K m,n+1 är således n m(m 1) 2 33

36 v m u n+1... u n... v 3 v 2 u 2 v 1 u 1 Figur A.1: Ett möjligt antal korsningar i en komplett bipartit graf. plus korsningarna från K m,n, vilka ges av induktionsantagandet. Vi får att vilket fullbordar induktionen. 1 1) mn(m 1)(n 1) + nm(m 4 2 = 1 2nm(m 1) mn(m 1)(n 1) = 1 mn(m 1)(n 1 + 2) 4 = 1 m(n 1 + 2)(m 1)n 4 = 1 m(n + 1)(m 1)((n + 1) 1), 4 Lemma A.0.2. För alla x N gäller 1 ( x ) 2 2 ( x 2 1) + x 2 ( x 2 1) = x 2 x 1. 2 Bevis. Låt f(x) = 1 ( 2 x 2 ( x 2 1) + x 2 ( x 2 1)). Om x är jämnt gäller x 2 = x 2, vilket resulterar i f(x) = 1 2 (2 x 2 ( x 2 1) ) = x 2 ( x 1 ). 2 34

37 Om x är udda gäller att x = x 2, så ( x ) 2 ( x 2 1) + ( x 2 + 1)(( x 2 + 1) 1) f(x) = 1 2 = 1 2 x 2 ( ( x 2 1)( x 2 + 1) ) = x 2 x 2 = x 2 x 1. 2 Sats A.0.1 (Zarankiewicz). I en komplett bipartit graf K m,n gäller att cr(k m,n ) m 2 m 1 2 n 2 n 1. 2 Bevis. Placera ut noderna ur m så att m 2 noder är på den positiva x-axeln och m 2 noder hamnar på den negativa x-axeln. Placera på samma sätt ut noderna från n, alltså n 2 på den positiva y-axeln och m 2 på den negativa y-axeln, se gur A.2. Varje kvadrant i koordinatsystemet kan nu ses som en komplett bipartit graf enligt lemma A.0.1. Vi kan alltså alltid rita en komplett bipartit graf så att antalet korsningar blir 1 ( m 4 2 n 2 ( m 2 1)( n 2 1) + m 2 n 2 ( m 2 1)( n 2 1)+ + m ) 2 n 2 ( m 2 1)( n 2 1) + m 2 n 2 ( m 2 1)( n 2 1) = 1 ( m ) 1 ( 2 2 ( m 2 1) + m 2 ( m 2 1) n ) 2 2 ( n 2 1) + n 2 ( n 2 1) = n 2 n 1 2 m 2 m

38 Figur A.2: Uppställning av K m,n, här med K 5,6. 36

Om plana och planära grafer

Om plana och planära grafer Matematik, KTH Bengt Ek november 2017 Material till kurserna SF1679 och SF1688, Diskret matematik: Om plana och planära grafer I många sammanhang (t.ex. vid konstruktion av elektriska kretsar) är det intressant

Läs mer

Om plana och planära grafer

Om plana och planära grafer KTH Matematik Bengt Ek April 2006 Material till kursen 5B1118 Diskret matematik för CL3: Om plana och planära grafer I många sammanhang (t.ex. vid konstruktion av elektriska kretsar) är det intressant

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Graärgning och kromatiska formler

Graärgning och kromatiska formler Graärgning och kromatiska formler Henrik Bäärnhielm, d98-hba 2 mars 2000 Sammanfattning I denna uppsats beskrivs, för en ickematematiker, färgning av grafer samt kromatiska formler för grafer. Det hela

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om grafer Mikael Hindgren 26 september 2018 roarna i Königsberg De sju broarna i Königsberg (nuvarande Kaliningrad) på 1700-talet: (a) Königsberg 1652 (b) Graf

Läs mer

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl 08.00 13.00. Examinator: Petter Brändén Kursansvarig: Olof Sisask Hjälpmedel:

Läs mer

Grafer och grannmatriser

Grafer och grannmatriser Föreläsning 2, Linjär algebra IT VT2008 Som avslutning på kursen ska vi knyta samman linjär algebra med grafteori och sannolikhetsteori från första kursen. Resultatet blir så kallade slumpvandringar på

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

1. (3p) Bestäm den minsta positiva resten vid division av talet med talet 31.

1. (3p) Bestäm den minsta positiva resten vid division av talet med talet 31. 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 7 juni 2011 kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden, tel. 0730547891.

Läs mer

Kimmo Eriksson 12 december 1995. Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter

Kimmo Eriksson 12 december 1995. Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att... uppfattas av manga studenter Kimmo Eriksson 12 december 1995 Matematiska institutionen, SU Att genomfora och formulera ett bevis Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter som svart. Ofta ar det

Läs mer

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18: Svar: Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan).

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18: Svar: Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan). Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 208-0-2 kl. 4:00 8:00. Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan). Alternativ (induktionsbevis): Vi inför predikatet P (n) : 2 + 2 3 + + n(n

Läs mer

Kap.6 Grafer. Egenskaper: Handskakningslemmat och Eulers formel Sats om eulerkrets/väg Isomorfi och representation av grafer Graffärgning

Kap.6 Grafer. Egenskaper: Handskakningslemmat och Eulers formel Sats om eulerkrets/väg Isomorfi och representation av grafer Graffärgning Kap.6 Grafer Allmänna begrepp: graf, delraf, multigraf, enkelgraf, riktad graf, nodsgrad vandring, väg, stig, krets, cykel sammanhängande graf, sammanhängande komponenter Speciella grafer: komplett graf,

Läs mer

Memory Det kombinatoriska spelet

Memory Det kombinatoriska spelet Institutionen för naturvetenskap och teknik Memory Det kombinatoriska spelet Simon Sjölund & Erik Åstrand Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Matematik C, 76 90 högskolepoäng

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 21 oktober 2008, kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden.

Läs mer

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 2. Explicita formler och rekursionsformler. Dag mötte vi flera talföljder,

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Ett försök att generalisera konjugatregeln av Ulrika Söderberg 2016 - No 17 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET,

Läs mer

Hjalpmedel: Inga hjalpmedel ar tillatna pa tentamensskrivningen. 1. (3p) Los ekvationen 13x + 18 = 13 i ringen Z 64.

Hjalpmedel: Inga hjalpmedel ar tillatna pa tentamensskrivningen. 1. (3p) Los ekvationen 13x + 18 = 13 i ringen Z 64. Matematiska Institutionen KTH Losning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF och B8, torsdagen den oktober, kl.-.. Examinator Olof Heden. Hjalpmedel Inga hjalpmedel ar tillatna pa tentamensskrivningen.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF1610 och 5B1118, torsdagen den 21 oktober 2010, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF1610 och 5B1118, torsdagen den 21 oktober 2010, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik, SF6 och 5B8, torsdagen den 2 oktober 2, kl 4-9 Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen

Läs mer

Efternamn förnamn ååmmdd kodnr

Efternamn förnamn ååmmdd kodnr KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn ååmmdd kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 maj 2014, kl 13.00-14.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel

Läs mer

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p. HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som

Läs mer

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8) De naturliga talen. Vi skall till att börja med stanna kvar i världen av naturliga tal, N 3. Vi har redan använt (i beviset av Euklides primtalssats) att de naturliga talen är uppbyggda (genom multiplikation)

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar

Läs mer

Modelltentamen. Ditt svar ska vara ett ändligt uttryck utan summationstecken.

Modelltentamen. Ditt svar ska vara ett ändligt uttryck utan summationstecken. SF2715 Tillämpad kombinatorik, våren 2009 Jakob Jonsson Modelltentamen Denna modelltentamen är tänkt att illustrera svårighetsgraden på en riktig tentamen. Att en viss typ av uppgift dyker upp här innebär

Läs mer

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

Efternamn förnamn pnr kodnr

Efternamn förnamn pnr kodnr KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, 21 maj 2015, 13.15 14.15, i SF1610 Diskret matematik för CINTE, CMETE mfl. Inga hjälpmedel tillåtna.

Läs mer

, S(6, 2). = = = =

, S(6, 2). = = = = 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 17 april 2010 kl 09.00-14.00. Examinator: Olof Heden. DEL I 1.

Läs mer

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 1 1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic H009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic ABSOLUTBELOPP Några exempel som du har gjort i gymnasieskolan: a) b) 0 =0 c) 5 5 Alltså x Absolutbeloppet av ett tal x är lika med själva talet x om

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR ABSOLUTBELOPP Några exempel som du har gjort i gymnasieskolan: a) = b) 0 =0 c) 5 = 5 Alltså x 0 et av ett tal x är lika med själva talet x om talet är positivt eller lika med 0 et av x är lika med det

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterationer på ett intervall av Fredrik Bratt 2011 - No 3 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 106 91 STOCKHOLM

Läs mer

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2 Tentamen TMV20 Inledande Diskret Matematik, D/DI2 208-0-27 kl. 4.00 8.00 Examinator: Peter Hegarty, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Anton Johansson, telefon: 5325 (alt. Peter Hegarty 070-5705475)

Läs mer

Resträkning och ekvationer

Resträkning och ekvationer 64 Resträkning och ekvationer Torsten Ekedahl Stockholms Universitet Beskrivning av uppgiften. Specialarbetet består i att sätta sig in i hur man räknar med rester vid division med primtal, hur man löser

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, m fl, SF1610, tisdagen den 2 juni 2015, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, m fl, SF1610, tisdagen den 2 juni 2015, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, m fl, SF1610, tisdagen den juni 015, kl 1.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

En kedja av koder. Isak Lyckberg Peder Skrivares skola, Varberg. 23 april 2009

En kedja av koder. Isak Lyckberg Peder Skrivares skola, Varberg. 23 april 2009 En kedja av koder Isak Lyckberg Peder Skrivares skola, Varberg 23 april 2009 Sammanfattning I detta projektarbete undersöks en egenskap hos strängar av tecken, som är viktig för att analysera säkerheten

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp SF75 Tillämpad kombinatorik, 6hp Fortsättningskurs i matematik 7 mars 7 maj 009 Kursledare: Jakob Jonsson Upplägg 6 hp = p enligt gamla systemet 8 dubbeltimmar med teori och problemlösning Kursbok och

Läs mer

Finaltävling i Stockholm den 22 november 2008

Finaltävling i Stockholm den 22 november 2008 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet Finaltävling i Stockholm den november 008 Förslag till lösningar Problem 1 En romb är inskriven i en konve fyrhörning Rombens sidor är parallella

Läs mer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösningar till udda övningsuppgifter Lösningar till udda övningsuppgifter Övning 1.1. (i) {, } (ii) {0, 1,, 3, 4} (iii) {0,, 4, 6, 8} Övning 1.3. Påståendena är (i), (iii) och (v), varav (iii) och (v) är sanna. Övning 1.5. andra. (i) Nej.

Läs mer

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2015/2016 Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Denna modul omfattar kapitel P och kapitel 1 kursboken Calculus av Adams och Essex och

Läs mer

Googles sidrankning - linjär algebra värt en förmögenhet

Googles sidrankning - linjär algebra värt en förmögenhet Googles sidrankning - linjär algebra värt en förmögenhet Outline 1 Sökmotorer 2 Grafteori Linjär algebra 3 Målet Utifrån användarens sökord lista de mest relevanta webbsidorna. Dessutom i en ordning som

Läs mer

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Krister Svanberg, april 2012 1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Ett optimeringsproblem är i viss mening godartat om det tillåtna området är en konvex mängd och den målfunktion som ska

Läs mer

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet

Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2015/2016 Modul 1: Funktioner, Gränsvärde, Kontinuitet Denna modul omfattar kapitel P och kapitel 1 kursboken Calculus av Adams och Essex och

Läs mer

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta 325 Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta Peter Sjögren Göteborgs Universitet 1. Inledning. Geometrin på en sfärisk yta liknar planets geometri, med flera intressanta skillnader. Som vi skall se nedan,

Läs mer

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor LMA100 VT2006 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL 2 Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor Övning A 1. Kan ni fortsätta följden 1,3,5,7,9,11,...? 2. Vilket är det 7:e talet i följden? Vilket är det 184:e?

Läs mer

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet

Läs mer

Kravgränser. Provet består av Del B, Del C, Del D samt en muntlig del och ger totalt 63 poäng varav 24 E-, 21 C- och 18 A-poäng.

Kravgränser. Provet består av Del B, Del C, Del D samt en muntlig del och ger totalt 63 poäng varav 24 E-, 21 C- och 18 A-poäng. Kravgränser Provet består av Del B, Del C, Del D samt en muntlig del och ger totalt 63 poäng varav 24 E-, 21 C- och 18 A-poäng. Kravgräns för provbetyget E: 17 poäng D: 25 poäng varav 7 poäng på minst

Läs mer

Lösning till fråga 5 kappa-06

Lösning till fråga 5 kappa-06 Lösning till fråga 5 kappa-06 Figurer till uppgift a) ligger samlade efter uppgiften. Inledning Betrakta först N punkter som tillhör den slutna enhetskvadraten inlagd i ett koordinatsystem enligt figur

Läs mer

Grafteori med inriktning på färgläggning

Grafteori med inriktning på färgläggning Stockholms Matematiska Cirkel Grafteori med inriktning på färgläggning Joar Bagge Lisa Nicklasson Institutionen för matematik KTH och Matematiska institutionen Stockholms universitet 2018 2019 Innehåll

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Mer om reella tal och kontinuitet

Mer om reella tal och kontinuitet Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4 Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Denna lektion ska vi studera rekursion. Lektion 4 Principen om induktion Principen om induktion är ett vanligt sätt att bevisa

Läs mer

INDUKTION OCH DEDUKTION

INDUKTION OCH DEDUKTION Explorativ övning 3 INDUKTION OCH DEDUKTION Syftet med övningen är att öka Din problemlösningsförmåga och bekanta Dig med olika bevismetoder. Vårt syfte är också att öva skriftlig framställning av matematisk

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 25 mars 2008. DEL I 1. (3p Bestäm antalet binära ord av längd

Läs mer

Kaliningrad) låg vid bägge sidor av floden Pregel samt på

Kaliningrad) låg vid bägge sidor av floden Pregel samt på Grunder i matematik och logik (2018) Grafteori Marco Kuhlmann Grafteori är det område inom matematiken som undersöker egenskaper hos grafer. Inom grafteorin har begreppet graf en annan betydelse än graf

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF131 och SF130, den 10 januari 2011 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden, tel. 0730547891.

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00 Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 2018-08-31 kl 1:00 18:00 1 Om argumentet inte är giltigt går det att hitta ett motexempel, dvs en uppsättning sanningsvärden för vilka alla hypoteserna är

Läs mer

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c Sidor i boken 18-151 Andragradsfunktioner Här ska vi studera andragradsfunktionen som skrivs f(x) = ax +bx+c där a, b, c är konstanter (reella tal) och där a 0. Grafen (kurvan) till f(x), y = ax + bx +

Läs mer

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis ht01 Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis Några viktiga summor Det är inte alltid möjligt att hitta uttryck för summor beskriva med summanotation, men vi tar här upp tre viktiga fall: Sats:

Läs mer

Mer om analytisk geometri

Mer om analytisk geometri 1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare

Läs mer

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet då man försökte lösa kvadratiska

Läs mer

Träd. Sats. Grafer. Definition. En fullständig graf har en båge mellan varje par av noder. Definition

Träd. Sats. Grafer. Definition. En fullständig graf har en båge mellan varje par av noder. Definition Grafdefinitioner Träd N = {i}: noder (hörn) = {(i, )}, i N, N: bågar (kanter) Graf: G = (N, ) efinitioner Väg: Sekvens av angränsande bågar. ykel: Väg som startar och slutar i samma nod. En enkel väg innehåller

Läs mer

NpMa2b vt Kravgränser

NpMa2b vt Kravgränser Kravgränser Provet består av ett muntligt delprov (Del A) och tre skriftliga delprov (Del B, Del C och Del D). Tillsammans kan de ge 67 poäng varav 26 E-, 24 C- och 17 A-poäng. Observera att kravgränserna

Läs mer

7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden

7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden Nr 7, 1 mars -5, Amelia 7 Extremvärden med bivillkor, obegränsade områden Största och minsta värden handlar om en funktions värdemängd. Värdemängden ligger givetvis mellan det största och minsta värdet,

Läs mer

NMCC Sigma 8. Täby Friskola 8 Spets

NMCC Sigma 8. Täby Friskola 8 Spets NMCC Sigma 8 Täby Friskola 8 Spets Sverige 2016 1 Innehållsförteckning Innehållsförteckning... 1 Inledning... 2 Sambandet mellan figurens nummer och antalet små kuber... 3 Metod 1... 3 Metod 2... 4 Metod

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

3 differensekvationer med konstanta koefficienter.

3 differensekvationer med konstanta koefficienter. Matematiska institutionen Carl-Henrik Fant 17 november 2000 3 differensekvationer med konstanta koefficienter 31 T Med en menar vi en av rella eller komplexa tal varje heltal ges ett reellt eller komplext

Läs mer

NÅGOT OM KRYPTERING. Kapitel 1

NÅGOT OM KRYPTERING. Kapitel 1 Kapitel 1 NÅGOT OM KRYPTERING Behovet av att skydda information har funnits mycket länge, men först i samband med utvecklingen av datatekniken har det blivit ett allmänt problem för alla moderna samhällen.

Läs mer

4 Diskret stokastisk variabel

4 Diskret stokastisk variabel 4 Diskret stokastisk variabel En stokastisk variabel är en variabel vars värde bestäms av utfallet av ett slumpmässigt försök. En stokastisk variabel betecknas ofta med X, Y eller Z (i läroboken används

Läs mer

Statistiska samband: regression och korrelation

Statistiska samband: regression och korrelation Statistiska samband: regression och korrelation Vi ska nu gå igenom något som kallas regressionsanalys och som innebär att man identifierar sambandet mellan en beroende variabel (x) och en oberoende variabel

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel:

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av

Läs mer

TDP015: Lektion 5 - Svar

TDP015: Lektion 5 - Svar TDP015: Lektion 5 - Svar 11 maj 015 1. Huvudsaken här är att det spelar roll vilket initialvärde vi har. Nedan har jag valt beräkningar som slutar när f(x) < ɛ, där ɛ 10 10. Detta behöver ni såklart inte

Läs mer

SAMMANFATTNING TATA41 ENVARIABELANALYS 1

SAMMANFATTNING TATA41 ENVARIABELANALYS 1 SAMMANFATTNING TATA4 ENVARIABELANALYS LÄST SOM EN DEL AV CIVILINGENJÖRSPROGRAMMET I INDUSTRIELL EKONOMI VID LITH, HT 04 Senast reviderad: 05-06-0 Författare: Viktor Cheng INNEHÅLLSFÖRTECKNING Diverse knep...3

Läs mer

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom

Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom 46 Euler-Mac Laurins summationsformel och Bernoulliska polynom Lars Hörmander Lunds Universitet Datorer gör det möjligt att genomföra räkningar som tidigare varit otänkbara, exempelvis att beräkna summan

Läs mer

Existens och entydighet

Existens och entydighet Föreläsning 7 Eistens och entydighet 7.1 Aktuella avsnitt i läroboken Appendi Eistence and Uniqueness of Solutions. 47 48 FÖRELÄSNING 7. EXISTENS OCH ENTYDIGHET Som vi sett i flera eempel kan man ibland

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor TAMS79: Föreläsning 0 Markovkedjor Johan Thim december 08 0. Markovkedjor Vi ska nu betrakta en speciell tidsdiskret diskret stokastisk process, nämligen Markovkedjan. Vi börjar med en definition Definition.

Läs mer

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet Avsnitt 2 Tillägg om kongruensräkning Detta avsnitt handlar om två klassiska satser som används för att förenkla kongruensräkning: Kinesiska restsatsen och Fermats lilla sats. Den första satsen används

Läs mer

Tisdag v. 2. Speglingar, translationer och skalningar

Tisdag v. 2. Speglingar, translationer och skalningar 1 Tisdag v 2 Speglingar, translationer och skalningar Ofta i matematik och i matematiska kurser är det så att man måste kunna några grundläggande exempel utantill och man måste kunna några regler som säger

Läs mer

Övningshäfte 2: Komplexa tal

Övningshäfte 2: Komplexa tal LMA100 VT007 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL Övningshäfte : Komplexa tal Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet

Läs mer

Uppgifter 6: Grafteori

Uppgifter 6: Grafteori Grunder i matematik och logik (2017) Uppgifter 6: Grafteori Marco Kuhlmann Nivå 6.01 nge antalet noder och bågar. a) b) a) 7 noder, 10 bågar b) 9 noder, 10 bågar 6.02 nge gradtalet för varje nod. a) b)

Läs mer

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband Experimentella metoder, FK3001 Datorövning: Finn ett samband 1 Inledning Den här övningen går ut på att belysa hur man kan utnyttja dimensionsanalys tillsammans med mätningar för att bestämma fysikaliska

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 7 juni 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Föreläsning 9: NP-fullständighet

Föreläsning 9: NP-fullständighet Föreläsning 9: NP-fullständighet Olika typer av problem: 1. Beslutsproblem: A(x) =Ja. 2. Optimeringsproblem: A(x) =m Vanligen max/min. 3. Konstruktionsproblem: A(x) =En struktur. Vanligen lösningen till

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4 4.7 Vi visar först att A 2n 3 2 n 2 med ett induktionsbevis. Basfall: n 0 Vi har att 3 2 0 2 A 0, och alltså gäller likheten för n 0. Induktionssteget: Antag

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 1. Använd induktion för att visa att 8 delar (2n + 1 2 1 för alla

Läs mer

Eulers polyederformel och de platonska kropparna

Eulers polyederformel och de platonska kropparna Eulers polyederformel och de platonska kropparna En polyeder är en kropp i rummet som begränsas av sidoytor som alla är polygoner. Exempel är tetraedern och kuben, men klotet och konen är inte polyedrar.

Läs mer

Poincarés modell för den hyperboliska geometrin

Poincarés modell för den hyperboliska geometrin Poincarés modell för den hyperboliska geometrin Niklas Palmberg, matrikelnr 23604 Uppsats för kandidatexamen i naturvetenskaper Matematiska institutionen Åbo Akademi 12.2.2001 Innehåll 1 Presentation av

Läs mer

Permutationer med paritet

Permutationer med paritet 238 Permutationer med paritet Bernt Lindström KTH Stockholm Uppgift. Att studera permutationerna av talen 1 2... n och indelningen i udda och jämna permutationer ur olika aspekter. Permutationer är särskilt

Läs mer