TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013"

Transkript

1 TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013 Informationsutvinning Lars Ahrenberg Litteratur: H. Cunningham: Information Extraction, Automatic

2 Översikt Informationsutvinning (IE) Definition och jämförelser Något om semantik och faktarepresentation Ontologier och extraktion av semantiska relationer Komponenter i IE-system Namnigenkänning Koreferensbestämning Relationsbestämning bootstrapping av relationsuttryck Mallinstansiering Exempel Åsiktsanalys, Automatisk nyhetsläsning

3 IE gentemot IR Dokumentsökning (IR) möter givna informationsbehov genom att söka efter dokument Informationsutvinning (IE) möter informationsbehov genom att söka i dokument Informationsbehovet formuleras som en mall med en eller flera relationstyper, t.ex. <HOTELLATTRIBUT: OMDÖME> TYP: <företagstyp> ORT: <ort> ANSTÄLLDA: <antal>

4 IE gentemot IR Dokumentdatabas IR-system Dokument Analytiker Dokumentdatabas Strukturerade fakta IE-system IR-system

5 En karaktärisering Informationsutvinning ombildar textdata (dvs. ostrukturerade data) till strukturerade data. Systemen bygger på identifiering av relevanta ord och fraser, semantisk klassificering av dessa, strukturering av data efter givna typer eller mallar, sammankoppling av information via koreferenser

6 En enkel klassificering av dokument och meningar Subjektiva Objektiva Positiva Negativa

7 Varianter av informationsutvinning Message understanding / Automatisk nyhetsläsning Systemet söker information om en viss typ av händelse, t.ex. ekonomisk verksamhet, kriminell verksamhet, sjukdomsutbrott,... Systemet identifierar förekomster av händelsetypen och specificerar relevanta entiteter och deras relationer

8 Varianter av informationsutvinning Åsiktsanalys ( opinion mining ) Systemet söker information om vad folk tycker om en produkt, tjänst eller politiskt förslag, ( hotellet är prisvärt, ligger nära centrum,...) Associationer ( media distance ) Systemet extraherar omdömen som texten kopplar ihop med en person eller produkt. och klassificerar dem sedan t.ex. i positiva/negativa, starkt/svagt hopkopplade, etc.

9 Exempel: sammanställning av associerade begrepp Andel negativa begrepp associerade med Berlusconi under oktober Källa: 9

10 Varianter av informationsutvinning Sammanställning av information från flera dokument. relativt lätt för associerad information svårare att avgöra om olika dokument handlar om samma händelse eller inte. Presentation/Hopkoppling av dokument (t.ex. citeringar) t.ex. att skilja ett korrekt citat från ett plagiat. IE för prognoser Forecasting large-scale human behavior using global news media tone in time and space (Leetaru, 2011)

11 Varianter av informationsutvinning Ontologiorienterad informationsutvinning Systemet extraherar namn som instanser av givna klasser, t.ex. identifierar företag, platser, sjukdomar,... Systemet extraherar synonymer och begreppsrelationer, t.ex. hyponymi (specificering som i hylla - möbel ) del-helhetsrelationer (som kök - lägenhet)

12 Exempel på åsiktsanalys: hotellrecensioner Ett bra och prisvärt hotell som endast ligger en kort tunnelbaneresa bort från centrum. Personalen är trevlig och rummen är helt OK. Så länge själva hotellvistelsen inte är det huvudsakliga målet med resan är detta ett alternativ som kan rekommenderas. Är man ute efter en plats att sova på som inte kostar så mycket så är det perfekt. Sängarna är otroligt sköna. Läget är inte jättecentralt, men buss och t-station finns nära. Frukosten innehåller frallor, pålägg fil, cornflakes, musli, juice och kaffe. Ingen hotellfrukost i den vanliga bemärkelsen men den funkar. Är man däremot ute efter en mysig hotellvistelse ska man välja något annat. Hade jag fått bestämma så hade jag nog valt att kalla detta för vandrarhem istället för hotell. Minimala par: <hotell: prisvärt>, <hotell: bra>,...

13 Några krav på informationsstrukturerna Fullständighet Semantik

14 Några semantiska begrepp De flesta semantiska modeller bygger på en grundläggande distinktion mellan uttryck och innehåll, eller 'betydare' och 'betytt' Den semiotiska triangeln (Ogden & Richards, The meaning of meaning): begrepp SPRÅK VÄRLD ord entiteter

15 Logik och kunskapsrepresentation Gör relationen mellan betydare och betytt entydig och strukturen i utsagor transparent Linköping är en stad i Sverige Predikatlogisk representation Tillhör(lkpg,sverige) Stad(lkpg) lkpg och sverige antas här vara unikt (eller universellt) refererande. De är s.k. individkonstanter Tillhör och Stad är också konstanter som står för begrepp

16 Entiteter och relationer En entitet (eller individ) är något som kan urskiljas från sin omgivning och refereras. En relation (eller predikat) är något som uttrycker ett förhållande för en entitet eller mellan flera entiteter och som för givna entiteter kan bestämmas som sann eller falsk. Tillhör(lkpg,sverige) sant Tillhör(london,sverige) falskt

17 Semantiska webben the Semantic Web aims at converting the current web dominated by unstructured and semi-structured documents into a 'web of data' Länkade data: URIer (Universal Resource Identifiers) identifierar saker HTTP URIs gör det möjligt för både människor och maskiner att hitta saker och information om dem Informationen kan representeras i standardformat som RDF/XML Länkar till relaterade URIer kan inkluderas

18 Ontologisk information Plats underbegrepp_till Stad Land Tillhör instans_av instans_av lkpg sthlm sverige argument-2 Rel-141 argument-1

19 Linked Open Data (källa: bbc.co.uk)

20 Ontologiinlärning som 'reverse engineering' concepts Extraction words

21 Från text till begrepp Lemmatisering ge alla böjningsvarianter en gemensam representant book, books, book's book_n book, booked, books, booking book_vb Betydelsebestämning identifiera olika betydelser av lemman bar bar-1, as in chocolate bar bar bar-2, as in piano bar bar bar-3, as in standing at the bar...

22 Språkliga mönster för semantiska relationer Hyponymi (underbegrepp) datorer är en slags maskiner som mönster: X är (en/ett (slags)) Y som du kan även använda andra bär som röda vinbär eller björnbär... Instanser... Skandinavien omfattar Danmark, Sverige och Norge Palme var statsminister under åren

23 Informationsutvinning, delproblem Namnigenkänning (Named Entity Recognition) Identifiering av koreferens namnupprepning, pronomenreferens (ord som han, hon, de, den,...) Relationsigenkänning enkla mallattribut t.ex. ort, ålder, pris,... relationer mellan mallentiteter Mallifyllning koppla ihop relationer och namn på rätt sätt

24 Informationsutvinning, stödsystem Lemmatisering Ordklasstaggning Betydelsebestämning Chunkning identifiera fraser som uttrycker entiteter eller relationer av intresse Parsning identifiera grammatiska relationer för hela satser och meningar

25 Namnigenkänning Inom IE används begreppet namn (named entity) dels om vanliga namn personnamn, företagsnamn, geografiska namn, dels om sifferuttryck årtal, prisangivelser, antalsangivelser, dels om refererande uttryck som refererar till entiteter som är relevanta i domänen, t.ex., företag, sjukdomar, stöldgods,...

26 Namnigenkänning För namnigenkänning används t.ex. namnlistor, (eng. gazetteers) reguljära uttryck för sådana namn som följer specifika teckenmönster klassificering med hjälp av kontextinformation kodad som indikatorer ( features ) t.ex. Naive Bayes

27 Exempel: en namnlista över svenska kommuner Ale Alingsås Alvesta Aneby Arboga Arjeplog Arvidsjaur Arvika Askersund Östhammar Östra Göinge Överkalix Övertorneå

28 Utvärdering av namnigenkänning Namnigenkänning är ett sökproblem, varför precision och recall är lämpliga mått. Cunningham anger accuracy till 95% men olika typer av namn är olika svåra att känna igen. Flertydighet är inte ovanlig: Ericsson Klippan Ikeamöbler som Billy, Stockholm,...

29 En händelsemall Exempel: arbetsmarknadsförändringar Typ_av_förändring: Tid: Källa: Företag Namn: Typ: Ort: Antal_anställda: Omsättning: Berörda Antal: Typ:

30 En text om neddragningar 160 riskerar jobbet i Klippan Skogsbolaget Klippan AB planerar neddragningar i produktionen för att förbättra lönsamheten. Enligt ett förslag kan det innebära att 160 personer förlorar sina jobb i Klippan, skriver Helsingborgs Dagblad. I dag sysselsätter bruket i Klippan 216 personer. Klippan AB har också produktion i Lessebo. För de första nio månaderna förra året redovisade Klippan en förlust på 2,5 miljoner kronor efter finansnetto. Koncernens försäljning uppgick till 619 miljoner kronor.

31 Instansierad mall Typ_av_förändring: neddragningar Tid: - Källa: Helsingborgs Dagblad Företag Namn: Klippan AB Typ: skogsbolag Antal_anställda: 216 personer Ort: Klippan Omsättning: 619 miljoner kronor Berörda Antal: 160 Typ: personer

32 Entitetsbaserad representation (jmf. Cunninghams artikel) Klippan id: type: ENTITY-1 ort Klippan AB id: type: ort: ENTITY-2 Skogsbolag ENTITY personer id: type: ENTITY-3 berörda

33 Referenser till samma objekt 160 riskerar jobbet i Klippan Skogsbolaget Klippan AB planerar neddragningar i produktionen för att förbättra lönsamheten. Enligt ett förslag kan det innebära att 160 personer förlorar sina jobb i Klippan, skriver Helsingborgs Dagblad. I dag sysselsätter bruket i Klippan 216 personer. Klippan AB har också produktion i Lessebo. För de första nio månaderna förra året redovisade Klippan en förlust på 2,5 miljoner kronor efter finansnetto. Koncernens försäljning uppgick till 619 miljoner kronor.

34 Referenser till samma objekt Senare referenser använder (ofta) delar av (fullständigt) namn Klippan AB Klippan Bo Lennart Johansson Johansson anaforiska pronomen han, hon, den, det, de, dom,... beskrivande referenser i bestämd eller demonstrativ form företaget, koncernen,... denna åtgärd,...

35 En text med pronomen Jan Ahrenbring lämnar sin post som marknadsdirektör vid Ericssons division Konsumentprodukter efter elva år. Ahrenbring slutar på egen begäran. Han kommer dock att vara kvar i Ericssonkoncernen. Hans arbetsuppgifter övertas av holländaren Philip Vanhoutte, som sedan i november i fjol är ansvarig för marknadsstrategi. Philip Vanhoutte har sitt kontor i London. Han kommer närmast från amerikanska teleoperatören MCI-Worldcom. Ericsson beslutade nyligen att lägga ut all tillverkning av mobiltelefoner på amerikanska Flextronics. I stället ska Ericsson koncentrera sig på design, marknadsföring och distribution, de områden som Ahrenbring ansvarat för.

36 Villkor på anaforisk koreferens Morfologiska egenskaper Antecedent och anafor skall ha samma numerus och genus. Han kommer dock att vara kvar... Syntaktiska egenskaper Antecedentens och anaforens syntaktiska positioner måste tillåta koreferens Ericsson gav honom ett stort avgångsvederlag (Ericsson honom)

37 Villkor på anaforisk koreferens Syntaktiskt-semantiska egenskaper Semantiska villkor på anaforens referent som ges av den omedelbara syntaktiska kontexten måste passa in även på antecedenten. Erik köpte en pizza på bensinstationen. Han åt genast upp den. (bensinstationen den)

38 Mjuka villkor eller preferenser Antecedenten finns oftare i närmast föregående mening än längre bort. Antecedenten är oftare i en framträdande syntaktisk position, t.ex. subjekt, än i en mindre framträdande. Lisa ringde till Saras mormor. Hon... Finns flera möjliga kandidater som uppfyller de absoluta villkoren, väljs en kandidat utifrån mjuka villkor.

39 Att hitta relationer Klippan varslar 160 anställda... <X> varslar <ANTAL> <Y> Strindberg föddes 1849 i Stockholm... <PERSON> föddes <ÅR> Problem: det finns så många sätt att uttrycka samma relation

40 Olika sätt att identifiera relationer Expertdriven systemutveckling expert = lingvist Övervakad inlärning förutsätter uppmärkt korpus Så frön ('bootstrapping') gissa mönster och/eller instanser/tupler Exempel: /varslar [0-9]+ / /Volvo [a-zåäö]+ [a-zåäö0-9 \b]{0,3} anställda/

41 Att använda mönsterfrön Fröexempel: [FÖRETAG] varslar [ANTAL] [BERÖRD_PERSON] Tupelexempel: <Klippan, 160, anställda> Att ta reda på Vilken variation finns i hur relationen uttrycks? Vilken variation finns i ordningen mellan olika entiteter? Vad kan finnas mer än relationsuttryck och entitetsuttryck i meningarna?

42 Fröbaserad relationsutvinning ( bootstrapping ) Sökning Mönster Extraktion Mönsterfrön Tupelmängd Mönstermängd Extraktion Sökning Tupelfrön Tupler

43 Att välja ut nya mönster Ett nytt mönster kan värderas utifrån dess precision och recall på kända tupler antal nya tupler som föreslås precision på nya tupler

44 Utvärdering av IE-system Utvärdering på komponentnivå namnigenkänning: ca 95% precision och recall koreferens: ca 65-70% Utvärdering på systemnivå Vad är viktigt? precision vs. recall på händelsenivå? precision vs. recall på uppgiftsnivå.

45 Att visualisera data Positiva och negativa omdömen kan tabuleras och åskådliggöras grafiskt Positiva Negativa Hotell 1 Rum Personal Frukost 95 2 Hotell 2 Rum Personal 75 3 Frukost 24 28

46 Resultat för Hotell 1 och Hotell 2 (andel positiva av alla) 0,5 Rum Personal Frukost

47 kommersiell IE (exempel) demo.saplo.com

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer Språkteknologi vt09 Diskursmodellering Diskursmodellering koherensrelationer anaforisk referens Informationsutvinning Mallar Delproblem Namnigenkänning Referensresolution Mallifyllning / Relationsigenkänning

Läs mer

Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2)

Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2) Informationssökning och -utvinning Informationssökning och informationsutvinning Kristina Nilsson, kristina.nilsson@ling.su.se 2006-11-06: MOTIST, UU 1. Informationssökning (Information Retrieval, IR)

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013

TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013 TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013 QA: Frågebesvarande system Lars Ahrenberg Litteratur: Brill m.fl. An Analysis of the AskMSR QA system Översikt Definition och exempel Utvärdering Standardkomponenter i QA-system

Läs mer

Grammatik för språkteknologer

Grammatik för språkteknologer Grammatik för språkteknologer Introduktion http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/gfst/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2011 Lärandemål Efter avslutad kurs skall studenten

Läs mer

Partiell parsning Parsning som sökning

Partiell parsning Parsning som sökning Språkteknologi: Parsning Parsning - definition Parsningsbegrepp Chartparsning Motivering Charten Earleys algoritm (top-down chartparsning) Partiell parsning (eng. chunking) med reguljära uttryck / automater

Läs mer

Generellt kan vi säga att för att vi ska värdera ett argument som bra bör det uppfylla åtminstone följande kriterier:

Generellt kan vi säga att för att vi ska värdera ett argument som bra bör det uppfylla åtminstone följande kriterier: FTEA12:2 Föreläsning 3 Att värdera en argumentation I: Vad vi hittills har gjort: beaktat argumentet ur ett mer formellt perspektiv. Vi har funnit att ett argument kan vara deduktivt eller induktivt, att

Läs mer

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Grundläggande semantik II

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Grundläggande semantik II Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05 Grundläggande semantik II Deskriptiv vs. värderande/känslomässig mening Ords betydelser kan ha både deskriptiva och värderande/känslomässiga komponenter. Det blir tydligt

Läs mer

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera argumentation I

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera argumentation I FTEA12:2 Filosofisk metod Att värdera argumentation I Dagens upplägg 1. Några generella saker att tänka på vid utvärdering av argument. 2. Grundläggande språkfilosofi. 3. Specifika problem vid utvärdering:

Läs mer

INFORMATIONSUTVINNING. MARCO KUHLMANN Linköpings universitet

INFORMATIONSUTVINNING. MARCO KUHLMANN Linköpings universitet INFORMATIONSUTVINNING MARCO KUHLMANN Linköpings universitet Informationsutvinning Informationsutvinning är uppgiften att extrahera strukturerad information från textdokument. Engelskt begrepp: Information

Läs mer

Introduktion till språkteknologi

Introduktion till språkteknologi Introduktion till språkteknologi OH-serie 9: informationshantering http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv08/ist/ Informationshantering Hjälpa en användare att söka efter dokument eller information i dokumentsamlingar.

Läs mer

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer 2 2.1 Domäner... 2 2.2 Tolkningar... 3

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer 2 2.1 Domäner... 2 2.2 Tolkningar... 3 Föreläsning 2 Semantik 729G06 Logikdelen Föreläsningsanteckningar i Programmering och logik 27 januari 2014 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 2.1 Innehåll Innehåll 1 Lite mer syntax 1 2 Strukturer

Läs mer

Semantik VT Introduktion. Dagens föreläsning. Morfem-taxonomi forts. Morfem-taxonomi. Lexikal semantik: studerar ords betydelse

Semantik VT Introduktion. Dagens föreläsning. Morfem-taxonomi forts. Morfem-taxonomi. Lexikal semantik: studerar ords betydelse Dagens föreläsning Semantik VT07 Ordbetydelse (Lexikal semantik) Stina Ericsson 1. Introduktion 2. Extensioner 3. Begrepp 4. Extensioner och begrepp - några ytterligare saker Lexikal semantik: studerar

Läs mer

Tentamen 2016-01-13. Marco Kuhlmann

Tentamen 2016-01-13. Marco Kuhlmann TDDD02 Språkteknologi för informationssökning (2015) Tentamen 2016-01-13 Marco Kuhlmann Denna tentamen består av 10 frågor. Frågorna 8 10 ligger på en högre kunskapsnivå än de övriga och kräver utförliga

Läs mer

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1. UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik I 1 Lite om satslogik 1.1

Läs mer

A. MENING OCH SANNINSGVÄRDE HOS IDENTITETSPÅSTÅENDE. Freges utgångspunkt: mening och meningsfullhet hos identitetspåståenden

A. MENING OCH SANNINSGVÄRDE HOS IDENTITETSPÅSTÅENDE. Freges utgångspunkt: mening och meningsfullhet hos identitetspåståenden II. FREGE A. MENING OCH SANNINSGVÄRDE HOS IDENTITETSPÅSTÅENDE Freges utgångspunkt: mening och meningsfullhet hos identitetspåståenden antag att namn A står för objekt a och namn B står för objekt b antag

Läs mer

DATA ÖPPNA DATA LÄNKADE DATA LÄNKADE ÖPPNA DATA

DATA ÖPPNA DATA LÄNKADE DATA LÄNKADE ÖPPNA DATA DATA ÖPPNA DATA LÄNKADE DATA LÄNKADE ÖPPNA DATA Agenda 1. Nyttan med öppna data 2. Introduktion till länkade öppna data Några viktiga begrepp 1. Data? 2. PSI? 3. Öppna data? 4. Öppna offentliga data? 1.

Läs mer

Lexikal semantik & Kognitiv semantik. Semantik: Föreläsning 2 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet

Lexikal semantik & Kognitiv semantik. Semantik: Föreläsning 2 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet Lexikal semantik & Kognitiv semantik Semantik: Föreläsning 2 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet 1 Dagens föreläsning Saeed 2009, kap.3, 11 Lexikal semantik Lexikala relationer Kognitiv

Läs mer

Kommunikation. Språk och språkteknologier. Semiotik. Kommunikationsmodell. Saussures strukturalism. Finns betydelse? Teckenkod.

Kommunikation. Språk och språkteknologier. Semiotik. Kommunikationsmodell. Saussures strukturalism. Finns betydelse? Teckenkod. Kommunikation Språk och språkteknologier Rickard Domeij domeij@nada.kth.se Teckenkod ljud, skrift, gester, programkod... Verktyg kil, penna, tryckpress, dator... Medium lerplattor, böcker, radio, TV, internet...

Läs mer

de var svåra att implementera och var väldigt ineffektiva.

de var svåra att implementera och var väldigt ineffektiva. OBS! För flervalsfrågorna gäller att flera alternativ eller inget alternativ kan vara korrekt. På flervalsfrågorna kan man bara ha rätt eller fel, dvs frågan måste vara helt korrekt besvarad. Totalt kan

Läs mer

Grammatik för språkteknologer

Grammatik för språkteknologer Grammatik för språkteknologer Fraser http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv12/gfs/ Språkteknologiska grammatikkomponenter Tokenisering urskilja graford. Ordklasstaggning och annan taggning tilldela dem

Läs mer

Ryska pronomen. Pronomen är en sluten ordklass som består av många undergrupper. Pronomina kan fungera självständigt eller förenat

Ryska pronomen. Pronomen är en sluten ordklass som består av många undergrupper. Pronomina kan fungera självständigt eller förenat Ryska pronomen Pronomen är en sluten ordklass som består av många undergrupper. Pronomina kan fungera självständigt eller förenat 1 1.Självständiga pronomina Pronomina som kan bilda Nominal Fras (NP) på

Läs mer

Svenska 1-2-3-4 GRAMMATIK ÖVNINGAR OCH SVAR

Svenska 1-2-3-4 GRAMMATIK ÖVNINGAR OCH SVAR Svenska 1-2-3-4 GRAMMATIK ÖVNINGAR OCH SVAR This is a document containing all the grammar exercises and answers from the website www.svenska.digital ADJEKTIV ÖVNINGAR: Alla mina (fin) saker Jag har många

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 4 HT Klassificering av ord och dokument Lars Ahrenberg

TDDD02 Föreläsning 4 HT Klassificering av ord och dokument Lars Ahrenberg TDDD02 Föreläsning 4 HT-2013 Klassificering av ord och dokument Lars Ahrenberg Översikt Ø Avslutning om ngram-modeller Dokumentrepresentation Ø Klassificering med Naive Bayes ett typexempel generell metod

Läs mer

729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning. Olika ordbegrepp. Vad är ordbetydelse (1) Olika ordbegrepp

729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning. Olika ordbegrepp. Vad är ordbetydelse (1) Olika ordbegrepp 729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning Olika ordbegrepp Ordbetydelser Vad är ett ord? Lemman, lexem och betydelser Semantiska relationer Semantiskt strukturerade lexikon Hitta relationer

Läs mer

- ett statistiskt fråga-svarsystem

- ett statistiskt fråga-svarsystem - ett statistiskt fråga-svarsystem 2010-09-28 Artificiell intelligens II Linnea Wahlberg linwa713 1 Innehåll Introduktion... 1 Grundprinciper för asked!... 2 Retrieval model... 4 Filter model... 6 Komponenter...

Läs mer

Skäl för revideringarna är att kursplanerna tydligare ska spegla kursernas innehåll och mål.

Skäl för revideringarna är att kursplanerna tydligare ska spegla kursernas innehåll och mål. Ulla Veres viceprefekt för utbildning på grund- och avancerad nivå Prefekten 2013-10-28 FÖRSLAG till beslut Fastställande och revideringar av kursplaner Lingvistik Ärendet med förslag till beslut Prefekten

Läs mer

FTEA21:3 Spr akfilosofi F orel asning III Martin J onsson

FTEA21:3 Spr akfilosofi F orel asning III Martin J onsson FTEA21:3 Språkfilosofi Föreläsning III Martin Jönsson Att lära Fyra argument mot tanken att mening är någonting mentalt. En semantisk princip (principen att mening fixerar referens) En ny filosofisk fråga

Läs mer

Semantik VT Introduktion. Betydelse. Dagens föreläsning. Dahllöf: Språklig betydelse - semantik och pragmatik

Semantik VT Introduktion. Betydelse. Dagens föreläsning. Dahllöf: Språklig betydelse - semantik och pragmatik Betydelse Semantik VT07 Allmän introduktion Stina Ericsson Vad är betydelse? Vad är det som bär på betydelse? Vilken roll spelar betydelse i en generell teori om språk och kommunikation? Vilken roll kan

Läs mer

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi Maskininlärning med boostrapping Maskininlärningslabb i Språkteknologi Abstrakt Vi undersöker, med hjälp av maskininlärningslabben från denna kurs, hur pass bra resultat bootstrapping ger i samband med

Läs mer

Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26. Patrik Dallmann 821107-0274

Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26. Patrik Dallmann 821107-0274 Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26 Patrik Dallmann 821107-0274 Patrik Dallmann dallmann@kth.se Inledning Syftet med detta arbete är att undersöka metoder för att upptäcka syftningsfel i vanlig text.

Läs mer

Kunskapsmångfalder ULM Metadata Edutella och den Semantiska Webben

Kunskapsmångfalder ULM Metadata Edutella och den Semantiska Webben Kunskapsmångfalder ULM Metadata Edutella och den Semantiska Webben Ambjörn Naeve Mikael Nilsson Matthias Palmér [amb mini matthias@nada.kth.se] KMR-gruppen: http://kmr.nada.kth.se Centrum för användaroriented

Läs mer

Modellering med kontextfri grammatik Kontextfri grammatik - definition En enkel kontextfri grammatik Klasser av formella språk

Modellering med kontextfri grammatik Kontextfri grammatik - definition En enkel kontextfri grammatik Klasser av formella språk Modellering med kontextfri grammatik Kontextfri grammatik - definition Kontextfri grammatik (CFG) definition modellering av frasstruktur andra exempel Dependensgrammatik Trädbanker Varianter av kontextfri

Läs mer

Värdeteori: översikt. Föreläsning 3. Bergströms taxonomi: Det karaktäristiska för värdeteorin är:

Värdeteori: översikt. Föreläsning 3. Bergströms taxonomi: Det karaktäristiska för värdeteorin är: Det karaktäristiska för värdeteorin är: Värdeteori: översikt Föreläsning 3 1. att den handlar om normer, värden och värderingar, och 2. att den studerar dessa ur just filosofisk synvinkel. Mer specifikt:

Läs mer

Grammatik i Samtal I. Mathias Broth Lingvistik (729G08) ht -12

Grammatik i Samtal I. Mathias Broth Lingvistik (729G08) ht -12 Grammatik i Samtal I Mathias Broth Lingvistik (729G08) ht -12 1 Per Linell Språkande. Samtal, språk och grammatik 2 Ett dialogiskt perspektiv på språk och språkande: människor är sociala varelser betonar

Läs mer

Hemtentamen HT13 Inlämning senast Lärare: Tora Hedin

Hemtentamen HT13 Inlämning senast Lärare: Tora Hedin Hemtentamen HT13 Inlämning senast 131108 Lärare: Tora Hedin Arbetet skall vara skrivet på dator och skickas in i elektronisk form till mig senast torsdagen den 8 november 2013. Dokumentets format ska vara

Läs mer

FTEA21:3 Spr akfilosofi F orel asning V Martin J onsson

FTEA21:3 Spr akfilosofi F orel asning V Martin J onsson FTEA21:3 Språkfilosofi Föreläsning V Martin Jönsson Att lära Hur Davidson s teori ser ut, varför han förespråkar den och vad det finns för problem med den. M. Jönsson (Lund University) Språkfilosofi 1

Läs mer

Essä introduktion till hur man skriver en akademisk essä

Essä introduktion till hur man skriver en akademisk essä Essä introduktion till hur man skriver en akademisk essä Essä Den huvudsakliga examinerande uppgiften på kursen består av en individuell essä. Du ska skriva en essä som omfattar ca tio sidor. Välj ett

Läs mer

Föreläsning 7: Kognition & perception

Föreläsning 7: Kognition & perception Föreläsning 7: Kognition & perception FSR: 3, 4 Att läsa: Kapitel 2-3 i Rogers et al.: Interaction design Översikt Vad är kognition, perception? Vad har kognition och perception med interaktionsdesign

Läs mer

Logik och modaliteter

Logik och modaliteter Modallogik Introduktionsföreläsning HT 2015 Formalia http://gul.gu.se/public/courseid/70391/lang-sv/publicpage.do Förkunskaper etc. Logik: vetenskapen som studerar argument med avseende på (formell) giltighet.

Läs mer

729G09 Språkvetenskaplig databehandling

729G09 Språkvetenskaplig databehandling 729G09 Språkvetenskaplig databehandling Modellering av frasstruktur Lars Ahrenberg 2015-05-04 Plan Formell grammatik språkets oändlighet regler Frasstrukturgrammatik Kontextfri grammatik 2 Generativ grammatik

Läs mer

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Rekonstruktion av argument

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Rekonstruktion av argument Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05 Rekonstruktion av argument Utvärdering av definitioner Problem (generella) Cirkularitet (definiendum ingår i definiens) (i) Direkt cirkularitet Exempel: Frihet är rätten

Läs mer

Vad är semantik? LITE OM SEMANTIK I DATORLINGVISTIKEN. Språkteknologi semantik. Frågesbesvarande

Vad är semantik? LITE OM SEMANTIK I DATORLINGVISTIKEN. Språkteknologi semantik. Frågesbesvarande LITE OM SEMANTIK I DATORLINGVISTIKEN (FORMELL SEMANTIK) Vad är semantik? Form (abstrakt struktur): grammatik Innehåll (betydelse): semantik Användning: pragmatik/diskurs Mats Dahllöf Språkteknologisk motivation

Läs mer

Manual HSB Webb brf 2004 03 23

Manual HSB Webb brf 2004 03 23 TERMINOLOGI I Polopoly används ett antal grundläggande begrepp för publicering och hantering av information, eller innehåll som det också benämns. Nedan följer en kort genomgång av denna grundläggande

Läs mer

Delårsrapport januari-march 2009. (sammandrag)

Delårsrapport januari-march 2009. (sammandrag) Delårsrapport januari-march 2009 (sammandrag) Ahlstrom Abp BÖRSMEDDELANDE 2009-04-29 08.05 Detta är en sammanfattning av delårsrapporten för januari mars 2009. Den fullständiga delårsrapporten finns på

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik

Datorlingvistisk grammatik Datorlingvistisk grammatik Kontextfri grammatik, m.m. http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/dg/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2011 Denna serie Formella grammatiker,

Läs mer

7 Prenumerera på nya meddelanden om inbjudningar

7 Prenumerera på nya meddelanden om inbjudningar 7 Prenumerera på nya meddelanden om inbjudningar Du kan prenumerera på meddelanden via e-post om nyligen offentliggjorda inbjudningar inom ditt intresseområde med utgångspunkt i CPV-klassificeringen. Den

Läs mer

Webbmaterial. Konflikt! ska det vara något att bråka om? sven eklund jörgen fältsjö

Webbmaterial. Konflikt! ska det vara något att bråka om? sven eklund jörgen fältsjö Webbmaterial Konflikt! ska det vara något att bråka om? sven eklund jörgen fältsjö Instruktion handlingsplan för konflikträdda Syftet med denna handlingsplan är att på ett enkelt sätt, utan förberedelser,

Läs mer

Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 17 mars 2014

Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 17 mars 2014 Tentamen Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet marco.kuhlmann@liu.se 17 mars 2014 Inga hjälpmedel är tillåtna. Maximal poäng finns angiven för varje fråga. Maximal poäng

Läs mer

System arbetssystem informationssystem

System arbetssystem informationssystem System arbetssystem informationssystem Vad är ett system? Exempel - Matsmältningssystemet - Immunförsvaret - Ett hemelektroniksystem -En skola System - definition Ett system är en uppsättning interagerande

Läs mer

Pragmatisk och narrativ utveckling

Pragmatisk och narrativ utveckling Pragmatisk och narrativ utveckling Barns tidiga språkutveckling Institutionen för lingvistik, Göteborgs universitet Pragmatik! Pragma! handling! hur vi använder språket! hur vi handlar genom språket! Pragmatik!

Läs mer

729G17 Språkteknologi / Introduktion. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap

729G17 Språkteknologi / Introduktion. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap 729G17 Språkteknologi / 2016 Introduktion Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Vad är språkteknologi? Vad är språkteknologi? Språkteknologi är all teknologi som skapas för att förstå eller generera

Läs mer

TDDA94 LINGVISTIK, 3 poäng tisdag 19 december 2000

TDDA94 LINGVISTIK, 3 poäng tisdag 19 december 2000 Lars Ahrenberg, sid 1(5) TENTAMEN TDDA94 LINGVISTIK, 3 poäng tisdag 19 december 2000 Inga hjälpmedel är tillåtna. Maximal poäng är 36. 18 poäng ger säkert godkänt. Del A. Besvara alla frågor i denna del.

Läs mer

Europeana Data Model vad, varför och hur

Europeana Data Model vad, varför och hur Europeana Data Model vad, varför och hur Fagdag om modellering hos Riksantikvaren 2014-03-07 Hannes Ebner hannes@metasolutions.se Innehåll 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Bakgrund / Varför EDM? Nyckelegenskaper

Läs mer

Semantik och pragmatik

Semantik och pragmatik Semantik och pragmatik Lingvistik 1 vt06 Uppsala universitet 1 Nyckelord idag Semantik Fras- och satssemantik Semantiska roller Kompositionalitetsprincipen Metaforer och idiom Pragmatik Språklig kontext

Läs mer

Kvantitativ samhällsanalys med språkteknologiska metoder.

Kvantitativ samhällsanalys med språkteknologiska metoder. Kvantitativ samhällsanalys med språkteknologiska metoder Hillevi Hägglöf hillevi.hagglof@gmail.com Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) Bakgrund Alla rapporter, utredningar, utvärderingar

Läs mer

JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm

JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm JavaScript del 3 If, Operatorer och Confirm Under förra uppgiften så kollade vi på hur användaren kan ge oss information via promt(), vi använde den informationen både för att skriva ut den och för att

Läs mer

Satssemantik. Semantik: Föreläsning 4 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet

Satssemantik. Semantik: Föreläsning 4 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet Satssemantik Semantik: Föreläsning 4 Lingvistik: 729G08 HT 2012 IKK, Linköpings universitet 1 Dagens föreläsning Saeed 2009, kap.5-6 (Flera av exemplen här är anpassade från Saeed) Betydelse inom satser

Läs mer

Undersökning bland deltagare i Volvosteget 2013

Undersökning bland deltagare i Volvosteget 2013 Undersökning bland deltagare i Volvosteget 2013 Innehåll 1 Om undersökningen 2 Sammanfattning 3 Ungdomarnas utvärdering av Volvosteget 18 4 Ungdomarnas syn på arbetslivet 03 08 22 2 Om undersökningen 3

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik II 1 Predikatlogik, generella

Läs mer

Kunskapsgraf. Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com. Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com. 1 Introduktion. 2 Relaterade projekt.

Kunskapsgraf. Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com. Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com. 1 Introduktion. 2 Relaterade projekt. Kunskapsgraf Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com 1 Introduktion Målet med projektet var att undersöka huruvida DBpedia.org, kan användas för att besvara frågor på

Läs mer

Föreläsning 6: Kognition och perception. Rogers et al. Kapitel 3

Föreläsning 6: Kognition och perception. Rogers et al. Kapitel 3 Föreläsning 6: Kognition och perception Rogers et al. Kapitel 3 Översikt Vad är kognition? Vad är användare bra och dåliga på? Exempel på hur kognition kopplas till interaktionsdesign 120420 Kognition

Läs mer

Träna ordföljd Ett övningshäfte där du tränar rak ordföljd och omvänd ordföljd. Namn:

Träna ordföljd Ett övningshäfte där du tränar rak ordföljd och omvänd ordföljd. Namn: Träna ordföljd Ett övningshäfte där du tränar rak ordföljd och omvänd ordföljd. Namn: Träna rak ordföljd. Subjektet är först. Verbet är alltid på andra plats. Subjekt Verb Objekt Zlatan spelar fotboll.

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik

Datorlingvistisk grammatik Datorlingvistisk grammatik Svenskans satser m.m. http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/dg/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Januari 2011 Satser Satserna utgör den mest mångfacetterade

Läs mer

Quine. Det förekommer två versioner av kritiken mot analyticitet i Quines artikel.

Quine. Det förekommer två versioner av kritiken mot analyticitet i Quines artikel. Quine Den intuitiva betydelsen av analytiskt sann sats är sats som är sann enbart i kraft av sin mening. Dessa brukar ställas mot syntetiskt sanna satser som är sanna inte enbart som ett resultat av vad

Läs mer

Stoppa tjuven med Skandinaviens mest kompletta märksystem!

Stoppa tjuven med Skandinaviens mest kompletta märksystem! För att den är min. 2 Foto: Kawasaki Stoppa tjuven med Skandinaviens mest kompletta märksystem! ATV-, snöskoter- och vattenskoterstölder är ett stort problem för människor med en aktiv fritid i hela Norden.

Läs mer

Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät

Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2006:34 ISSN 1404-0891 Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät JENS CHRISTIANSSON

Läs mer

Minnet - begrepp och principer

Minnet - begrepp och principer Minnet - begrepp och principer Ebbinghaus (1885)» nonsensstavelser» retention»test Två begreppsteorin för minnet» aktivitet»styrka bestämmer tillgängligheten hos ett minnesspår vid en viss tidpunkt bestämmer

Läs mer

Kompositionell semantik och λ-kalkyl

Kompositionell semantik och λ-kalkyl UPPALA UIVERITET http://stp.ling.uu.se/~matsd/uv/uv05/ads1/ Institutionen för lingvistik och filologi Mats Dahllöf mats.dahllof@lingfil.uu.se Algoritmer för datorlingvistisk semantik I, Föreläsningsanteckningar,

Läs mer

Bevis för ett modulärt perspektiv: (tidiga studier av) afasi.

Bevis för ett modulärt perspektiv: (tidiga studier av) afasi. UPPSALA UNIVERSITET Institutionen för lingvistik och filologi SPRIND, HT 2006, Tillfälle 6 SPRÅKPSYKOLOGI SPRÅKPSYKOLOGISKA GRUNDBEGREPP (kap 1 + 2) I språkpsykologin finner man begrepp från - språkvetenskap

Läs mer

729G06 Logik FÖRELÄSNING 1 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

729G06 Logik FÖRELÄSNING 1 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS 729G06 Logik FÖRELÄSNING 1 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS 160127 Vad är logik? Som ämne, område... 2 Läran om korrekta resonemang Följer slutsatserna av ens antaganden? 3 Alla hundar är djur. Alla enhörningar

Läs mer

Klarspråk på nätet - Webbredaktörens skrivhandbok av Karin Guldbrand & Helena Englund Hjalmarsson

Klarspråk på nätet - Webbredaktörens skrivhandbok av Karin Guldbrand & Helena Englund Hjalmarsson Klarspråk på nätet - Webbredaktörens skrivhandbok av Karin Guldbrand & Helena Englund Hjalmarsson Klarspråk på nätet är en praktisk handbok för dig som någon gång skriver text för webb, surfplattor och

Läs mer

Yrkeskod enligt ALS 201

Yrkeskod enligt ALS 201 I denna familj klassas chefer som har ansvar för helheten på ett företag/filial, d.v.s. ekonomi, produktion, personal mm. Handlar det enbart om ledning av produktion (tillverkning, drift och underhåll

Läs mer

K3 Om andra ordningens predikatlogik

K3 Om andra ordningens predikatlogik KTH Matematik Bengt Ek Maj 2005 Kompletteringsmaterial till kursen 5B1928 Logik för D1: K3 Om andra ordningens predikatlogik Vi presenterar på dessa sidor kortfattat andra ordningens predikatlogik, vilket

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Målet är att ge maskiner förmågan att plocka ut information ur

Målet är att ge maskiner förmågan att plocka ut information ur Språkteknologi Mats Dahllöf & Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Språkhantering i datorer med känslighet för språket som språk: Den språkvetenskapliga teorin: datorlingvistik Tillämpningsområdet:

Läs mer

Lek$on 3: Kunskapsrepresenta$on. Robin Keskisärkkä

Lek$on 3: Kunskapsrepresenta$on. Robin Keskisärkkä Lek$on 3: Kunskapsrepresenta$on Robin Keskisärkkä Översikt Laborationerna så här långt Genomgång av laboration 3 Uppgift Förberedelser Kunskapsrepresentation Framesteori Uppgi9 Implementera ett frames-system

Läs mer

http://kulturnav.org Gemensam samnordisk terminologihantering för kultursektorn DISKA-seminarium 2014-02-11

http://kulturnav.org Gemensam samnordisk terminologihantering för kultursektorn DISKA-seminarium 2014-02-11 http://kulturnav.org Gemensam samnordisk terminologihantering för kultursektorn DISKA-seminarium 2014-02-11 Företaget ägs av Norsk Folkemuseum (50%) och Lillehammer museum (50%). Drivs tillsammans med

Läs mer

Dagens lektion. Mina forskningsintressen. Min bakgrund. Information Retrieval. Varför IR & disambiguering

Dagens lektion. Mina forskningsintressen. Min bakgrund. Information Retrieval. Varför IR & disambiguering Information retrieval & ordbetydelsedisambiguering Leif Grönqvist (leifg@ling.gu.se) Växjö universitet (Matematiska och systemtekniska institutionen) GSLT (Sveriges nationella forskarskola i språkteknologi)

Läs mer

729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering

729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Översikt Formalia Vad är objektorienterad programmering 729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Definieria klasser Skapa och använda objekt Annika Silvervarg Ciltab, IDA, Linköpings universitet

Läs mer

Ordförråd och Ordbildning

Ordförråd och Ordbildning Ordförråd och Ordbildning Barns tidiga språkutveckling Institutionen för lingvistik, Göteborgs universitet Språkstruktur! Fonologi - fonemens kombinationer till morfem! fonem - minsta betydelseskiljande

Läs mer

Allting började när. Vi är väldigt snabba, det är oftast väldigt snabba processer.

Allting började när. Vi är väldigt snabba, det är oftast väldigt snabba processer. På Skånegatan mitt på Södermalm befinner sig den lilla mediebyrån Fast Forward Media. Tatsumi Suzuki och Carl Efvergren som är grundarna och delägarna i företaget har nu efter 1 år på Liljeholmen flyttat

Läs mer

Språket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck.

Språket Scheme. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. DrScheme. uttryck. Jacek Malec m. fl. evaluering av uttryck. DAT 060: Introduktion till (funktions)programmering. Jacek Malec m. fl. www.cs.lth.se/home/jacek Malec/dat060 Idag: 1. Kursens innehåll 2. Kursens organisation 3. Programmeringsspråket Scheme 4. Introduktion

Läs mer

Kognitiv semantik. Hanna Seppälä Uppsala universitet 1

Kognitiv semantik. Hanna Seppälä Uppsala universitet 1 Kognitiv semantik Föreläsning 3 Uppsala universitet 1 Kognitiv semantik det finns ingen skillnad mellan språklig kunskap och allmän n tänkandet alla språkliga nivåer är r sammankopplade Uppsala universitet

Läs mer

TDDC89 LINGVISTIK måndag 20 oktober 2008

TDDC89 LINGVISTIK måndag 20 oktober 2008 Magnus Merkel Lars Ahrenberg Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet RÄTTNINGSMALL TDDC89 LINGVISTIK måndag 20 oktober 2008 Inga hjälpmedel är tillåtna. Maximal poäng är 36. 18 p ger säkert

Läs mer

Korpuslingvistik (SV2119) Föreläsning 2: Språkbankens korpusar och sökverktyget Korp

Korpuslingvistik (SV2119) Föreläsning 2: Språkbankens korpusar och sökverktyget Korp Korpuslingvistik (SV2119) Föreläsning 2: Språkbankens korpusar och sökverktyget Korp Richard Johansson richard.johansson@svenska.gu.se 20 september 2013 1. introduktion dagens föreläsning Språkbankens

Läs mer

BILDANALYS ANALYSERA BILDER

BILDANALYS ANALYSERA BILDER BILDANALYS ANALYSERA BILDER GÖR EN BILDANALYS Er uppgift: 1. Beskriv på allt du ser på för någon som inte ser bilden, utan att lägga in värderingar. 2. Nu lägger du in dina värderingar. Tolka vad du tycker

Läs mer

SVENSKA SOM ANDRASPRÅK

SVENSKA SOM ANDRASPRÅK SVENSKA SOM ANDRASPRÅK Ämnet svenska som andraspråk ger elever med annat modersmål än svenska möjlighet att utveckla sin kommunikativa språkförmåga. Ett rikt språk är en förutsättning för att inhämta ny

Läs mer

VÄLKOMMEN TILL SKISTARS KAPITALMARKNADSDAGAR I ÅRE 3-4 APRIL 2006

VÄLKOMMEN TILL SKISTARS KAPITALMARKNADSDAGAR I ÅRE 3-4 APRIL 2006 VÄLKOMMEN TILL SKISTARS KAPITALMARKNADSDAGAR I ÅRE 3-4 APRIL 2006 Disposition SkiStar en introduktion Halvårsrapport 2005/06 Trysilförvärvet Investeringar inför 2006/07 Tillväxtmarknader SkiStar och framtiden

Läs mer

WHOIS policy för.eu-domännamn

WHOIS policy för.eu-domännamn WHOIS policy för.eu-domännamn 1/7 DEFINITIONER Termer som definieras i allmänna villkor och/eller i tvistlösningsreglerna för domänen.eu skrivs i kursiv stil i detta dokument. AVSNITT 1. INTEGRITETSPOLICY

Läs mer

Människan och självkörande fordon. Mikael Ljung Aust, Volvo Cars

Människan och självkörande fordon. Mikael Ljung Aust, Volvo Cars Människan och självkörande fordon Mikael Ljung Aust, Volvo Cars Vilken blir förarens roll? Varför ska man köpa körstöd/självkörande bil (vad får jag för mina pengar)? Jo för att kunna (förslag från klinikdeltagare

Läs mer

G & W Småbolagsfrukost 16 mars 2015. Jenny Carenco VD

G & W Småbolagsfrukost 16 mars 2015. Jenny Carenco VD G & W Småbolagsfrukost 16 mars 2015 Jenny Carenco VD Biolight är en bevisat effektiv behandlingsmetod som förebygger och behandlar skador och inflammationer Leder Senor och ligament Accelererar läkning

Läs mer

En introduktion till logik

En introduktion till logik rasmus.blanck@gu.se FT1200, LC1510 och LGFI52 VT2017 Först: Tack till Martin Kaså, som gett mig tillstånd att använda och bearbeta dessa ljusbilder. Vad är logik? Slogan: Logik undersöker vilka argument

Läs mer

Vi på SmartLens UF erbjuder. Sverige tre olika kameralinser via web och direktförsäljning. Innehållsförteckning. 2 Affärsidé

Vi på SmartLens UF erbjuder. Sverige tre olika kameralinser via web och direktförsäljning. Innehållsförteckning. 2 Affärsidé Affärsplan 12/13 Innehållsförteckning 2 Affärsidé 3 Vara och Produktion Ledstjärnor 4 Kunder Marknadsföring 5 Marknad konkurrenter 6 Mission & Vision 7 Framtid 8 SWOT Vi på SmartLens UF erbjuder Smartphoneanvändaren

Läs mer

Terminologins terminologi: begreppsdiagrammen

Terminologins terminologi: begreppsdiagrammen Terminologins terminologi: sdiagrammen Förord Terminologins terminologi: sdiagrammen är en samling av sdiagram som åskådliggör relationer mellan alla som finns i Terminologins terminologi: ordlistan. Förklaringar

Läs mer

Fraser: Vi lär oss verb Tycker om. Uttal (pronunciation) Långa ord Viktiga ord Tycker ommmmm eller Ty...cker om???

Fraser: Vi lär oss verb Tycker om. Uttal (pronunciation) Långa ord Viktiga ord Tycker ommmmm eller Ty...cker om??? Lektion 4 Fraser: Vi lär oss verb Tycker om Uttal (pronunciation) Långa ord Viktiga ord Tycker ommmmm eller Ty...cker om??? Grammatik: En/ett + den/det + Adjektiv Verb En dag: På morgonen: Vaknar Stiger

Läs mer

Data Protection, harmoniserade dataskyddsregler inom EU för vem och varför? Svenska Försäkringsföreningen. 12 november 2015

Data Protection, harmoniserade dataskyddsregler inom EU för vem och varför? Svenska Försäkringsföreningen. 12 november 2015 Data Protection, harmoniserade dataskyddsregler inom EU för vem och varför? Svenska Försäkringsföreningen 12 november 2015 1 Historik och processen mot en dataskyddsförordning Datalagen från 1973. Dataskyddsdirektivet

Läs mer

Technology is no issue!?

Technology is no issue!? SECURITY ARENA LINDHOLMEN Workshop om sociala medier och kriskommunikation Technology is no issue!? November 1, 2012 MSB, Fleminggatan 14, Stockholm Torbjorn.Andreasson@Lindholmen.se Disposition Före Under

Läs mer

Lek$on 4: Kunskapsrepresenta$on. Robin Keskisärkkä och Jonas Rybing

Lek$on 4: Kunskapsrepresenta$on. Robin Keskisärkkä och Jonas Rybing Lek$on 4: Kunskapsrepresenta$on Robin Keskisärkkä och Jonas Rybing Översikt Laborationerna så här långt Genomgång av Laboration 4 Uppgift Förberedelser Kunskapsrepresentation Framesteori Uppgi= Implementera

Läs mer

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter Sammanfattning av Business Intelligence-kursen Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se Omvärldsbevakning Påverkan från omvärlden Påverka omvärlden Tidigare långsam spridning papperstidningar,

Läs mer