Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2)"

Transkript

1 Informationssökning och -utvinning Informationssökning och informationsutvinning Kristina Nilsson, : MOTIST, UU 1. Informationssökning (Information Retrieval, IR) Hur är IR-system uppbyggda? Hur utvärderas IR-system? Lingvistiska metoder inom IR 2. Informationsutvinning (Information Extraction, IE) Namnigenkänning Event extraction: utvinning av beskrivningar av en bestämd typ av händelse Hur är IE-system uppbyggda? 3. Vad behöver man kunna för att jobba med IR & IE? [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2) Syftet med språkteknologi [is] to decode the minimal, ambiguous, and implicit messages encoded in a language, using only a fraction of all the background information that humans have. (Vossen, 2003) Varför behövs språkteknologer inom IR och IE? Notice that the set of different words of a language is fixed by a constant (for example, the number of different English words is finite). [ ] [M]any authors argue that the number keeps growing anyway because of typing or spelling errors. (Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 1999: Modern Information Retrieval) [IR] Introduktion 1: Informationssökning [Information retrieval is] the science of finding objects in any media relevant to a user query. (Tzoukermann et al., 2003) any media : text, bild, ljud, film finding objects [ ] relevant to a user query : förprocessning, indexering och matchning i olika typer av datasamlingar (statiska eller dynamiska) user : olika typer av användare har olika informationsbehov relevant : relevans, täckning och precision + olika typer av maskiner/gränssnitt: datorer, mobiltelefoner 1

2 [IR] Terminologi [IR] Standardmodell Document = en avgränsad enhet Collection = en dokumentsamling, den totala mängden tillgängliga dokument i databasen Term = en lexikal enhet i ett dokument (ett ord, två ord, osv.) Query = sökfråga, användarens informationsbehov formulerat i ett visst format Index = en lista av termer med pekare till de dokument termerna förekommer i [IR] Standardmodell (1) [IR] Textanalys: stop word removal Textanalys: för utvinning av indextermer Ta bort funktionsord och andra vanligt förekommande ord (stop word removal) Morfologisk analys på låg nivå: stemming (alt. lemmatisering) [IR] Textanalys: stemming [IR] Standardmodell (1) Stemming text(s) document(s) index(ing) Ny frekvenslista: 29 text(s) 26 index(ing) 18 document(s) 18 terms Textanalys: för utvinning av indextermer Ta bort funktionsord och andra vanligt förekommande ord (stop word removal) Morfologisk analys (på låg nivå): stemming (alt. lemmatisering) Genom indexering skapas en lista av pekare mellan termer och dokument, en representation av dokumenten i samlingen 2

3 [IR] Standardmodell [IR] Standardmodell (2) Användaren och användarens informationsbehov Omvandlas till förfrågan av användaren Analys av användarens förfrågan exempel på möjliga språkteknologiska tillägg: a) stavningskontroll b) utökning med synonymer och/eller underordnade begrepp c) precisering genom disambiguering ( bat, Apple, LaTeX ) en sökfråga i ett visst format [IR] Standardmodell [IR] Standardmodell (3) Genom matchning hämtas dokument som innehåller en given sökfråga från indexet, via pekaren mellan term och dokument Alla hämtade dokument rankas enligt ett visst mått på relevans Strikt definitionen: termen/termerna i sökfrågan förekommer i dokumentet i korrekt ordning Mindre strikt: termerna i sökfrågan förekommer i dokumentet, i vilken ordning som helst (bag of words) [IR] Statistiska matchningsmetoder [IR] Rankningsprinciper (1) Booleansk matchning Sökfrågor: nyckelord sammankopplade genom logiska operatorer (AND, OR, NOT) Binära beslut angående relevans The vector space model Dokument och sökfråga: vektorer i en rymd Resultat: rankad mängd dokument Probabilistic models Sökfråga: beskrivning av den ideala svarsmängden (mängden av relevanta dokument) Resultaten rankas efter hur stor sannolikheten är att de är relevanta för sökfrågan Dokument D rankas högre än dokumenten E, F N om D innehåller fler söktermer om söktermerna förekommer mer frekvent i D om D är kortare, men ändå innehåller söktermerna om söktermerna förekommer närmare varandra i D om söktermerna förekommer tidigare i D 3

4 [IR] Rankningsprinciper (2) [IR] Utvärdering (1) (Forts. Följande gäller särskilt webbsidor): om D är nyare om fler externa dokument länkar till D (t ex Google PageRank) om D läses/laddas ner oftare om Ds ägare betalar mer Täckning (recall) Andelen återfunna dokument av alla relevanta dokument i dokumentsamlingen Är systemet bra på att hitta mycket? Precision Andelen relevanta dokument av alla återfunna dokument Hur mycket skräp bli det? [IR] Utvärdering (2) [IR] Utvärdering (3) Relevans bedöms subjektivt utifrån användarens informationsbehov och preferenser korrekt ämne? uppdaterad information? från en trovärdig källa? Uppfyller systemet användaren önskemål i förhållande till hur användaren avser att använda informationen? Ca (2004: !) Googleträffar för sökfrågan information retrieval Vilken precision har resultatet av denna sökning? Hur kan man beräkna täckningen? och bryr sig användarna? Nej! de flesta användare tittar bara på topp 10! [IR] Metoder för att öka precisionen [IR] Andra IR-relaterade problem Inom IR Sökfråga Lista av dokument för kontroll av (den mänskliga) användaren (Google) Sökfråga Lista av kluster av dokument för kontroll av användaren (Clusty, Sökfråga Lista av dokument av en viss typ (+ referenser), t ex vetenskapliga artiklar publicerade av universitet, organisationer (CiteSeer) och inom andra relaterad problemområden: Inom Answer Retrieval Sökfråga Lista med svar (specifika stycken av dokument) för kontroll av användaren (SUiS) Inom Fact Retrieval Sökfråga Lista med fakta för tillägg till databas (ZoomInfo, Document categorization/filtering/routing: klassificering av dokument enligt vissa fördefinierade kriterier: Skilja e-post från spam Skicka vidare e-post till korrekt mottagare efter innehåll (offertförfrågningar, order, klagomål, produktionformation, allmänna frågor, etc ) Text mining: utvinna ny information (dvs information som inte nämns explicit) i ett textdokument Text summarization SweSum SweSum 4

5 [IR] och språkteknologi [IR] Lingvistisk information (1) IR handlar om enorma mängder lagrad text Effektiv åtkomst Kostnadseffektiv lagring Om språkteknologiska metoder ska läggas till dagens IR-system krävs robusthet och effektivitet: The key challenge is that any module must be robust and capable of handling megabytes of information without slowing down the overall system. (Tzoukermann et al., 2003) Identifiering av fraser: By adding simple collocations to the term list, retrieval increased by 10 percent (Buckley et al., 1995) Ordklasstaggning, morfologiska analys (stemming, lemmatisering) och ytparsning (NP-chunkning) kan användas för att expandera och slå samman termer bok, böcker bok information, retrieval information retrieval [IR]Lingvistisk information (2) [IR] Sammanfattning Thesaurusar och ontologier Allmänt: WordNet, Svenska OrdNät Domänspecifikt: UMLS, Common Procurement Vocabulary Utökning av termer i sökfrågor genom tillägg av t ex synonymer, hypernymer, hyponymer Semantisk disambiguering a) av sökfrågor (t ex genom dialog med användaren) b) av indextermer De flesta IR-system använder statistiska metoder för matchning och rankning av dokument enligt något mått på relevans Precision och täckning används ofta för utvärdering Morfologisk och syntaktisk information kan användas för att förbättra performansen Semantisk information kan användas för disambiguering av både sökfråga och indextermer, samt för utökning av sökfrågan MEN språkteknologiska metoder måste vara effektiva och robusta om det ska löna sig att lägga till existerande IR-system detta är orsaken till att sådana metoder är relativt ovanliga i dagsläget! [IR] Framtida utmaningar för STP:are Effektiv och robust textanalys IR-dialogsystem, där systemet kan hjälpa användaren att söka mer effektivt Avancerad textanalys Diskursanalys (segmentering, fokus/topic, koreferens) Text summarization Information Extraction 2: Informationsutvinning 5

6 [IE] Introduktion (1) [IE] Namnigenkänning (1) Information Extraction is the automatic identification of selected types of entities, relations, or events in free text (Grishman, 2003) Namnigenkänning (Named Entity Recognition) innebär: 1. identifiering: denna sträng är ett namn 2. klassificering: namnet är av typen X Vanligt förekommande klassificeringscheman skiljer mellan: personer företag/organisationer platser produkter [IE] Klassificering av namn [IE] Namnigenkänning (2) Trademark: VOLVO Brand name: Volvo (Nilsson & Malmgren, 2006) Trade Name: Volvo Car Corporation Dual-Function brand names: Product: Volvo C70 Service: Care by Volvo Regelbaserade (skrivna för hand): Reguljära uttryck capitalized-word + Corp Ford Corp Mr. capitalized-word Mr. Ford Namnlistor: Ford, Reagan; Abe, Ada; Wisconsin, New Delhi Bygga på kontextregler: t ex statistik om frekventa kollokationer hämtade ur en namnannoterad korpus [IE] Namnigenkänning (3) [IE] Event Extraction Maskininlärning ist. för handskrivna algoritmer [C]omputer algorithms that improve automatically through experience. (Mitchell, 1997) Träningsdata + testdata en modell av klassificeringsproblemet som kan omvandlas till en metod för klassificering ML kan vara övervakad eller oövervakad: övervakad kräver (hand)annoterad data (dyrt!) oövervakad arbetar med rå data och några få ledtrådar till att börja med Event: management succession Harriet Smith, vice president of Ford Co., has been appointed president of Daimler-Chrystler Co. Templates (i.e., database records) Person: Harriet Smith Position: vice president Company: Ford Co. Start/leave job: leave Person: Harriet Smith Position: president Company: Daimler- Chrystler Co Start/leave job: start 6

7 [IE] Event Extraction [IE] Event Extraction Reguljära uttryck: Ford appointed Smith as president Cap + appointed + Cap + as president Tyvärr är naturligt språk inte så reguljärt... Watson resigned as president of IBM, and Smith succeeded him Vad måste ett IE-system kunna hantera? (Grishman, 2003): Named entity recognition Company descriptors and modifiers Sentence modifiers Tense Clause structure Nominalzation Position names Conjunction Anaphoric reference Inference [IE] Event Extraction: Exempel [IE] Sammanfattning ORG PERS NP=ORG NP=PERS NP=president NP=ORG VG=appoint NP=PERS NP=president EVENT: PERSON: Smith POSITION: president COMPANY: Ford START/LEAVE JOB: start Informationsutvinning Relevanta stycken information extraheras ur texter, t ex namn på personer, eller komplexa relationer som beskriver företagssammanslagningar eller andra händelser. Resultatet lagras i en databas för vidare åtkomst. IE är inte möjligt utan avancerad språkteknologi! IE kräver (precis som IR) effektiva och robusta metoder för att bli kostanadseffektivt! [IR & IE] Sammanfattning Vad behöver man kunna för att jobba med IR & IE? Kunskaper i statistik, mängdlära (matematisk lingvistik) och programmering Kunskaper i lingvistik! Från morfologi till semantik till analys av relationer på diskursnivå Intresse för användarfrågor: Vem är användaren? Vad vill användaren ha? Litteratur i urval Baeza-Yates & Ribiero-Neto (1999) Modern Information Retrieval. Addison Wesley. Grishman (2003) Information Extraction. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics, ed. Ruslan Mitkov. Oxford University Press. Karlgren (2000): Information Retrieval: Statistics and Linguistics. SICS. Tzoukermann et al. (2003) Information Retrieval. In: OHCL. 7

Introduktion till språkteknologi

Introduktion till språkteknologi Introduktion till språkteknologi OH-serie 9: informationshantering http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv08/ist/ Informationshantering Hjälpa en användare att söka efter dokument eller information i dokumentsamlingar.

Läs mer

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer Språkteknologi vt09 Diskursmodellering Diskursmodellering koherensrelationer anaforisk referens Informationsutvinning Mallar Delproblem Namnigenkänning Referensresolution Mallifyllning / Relationsigenkänning

Läs mer

Fil: /home/lah/undervisning/sprakteknologi/ohbilder/oh1_kv.odp. Tjänster

Fil: /home/lah/undervisning/sprakteknologi/ohbilder/oh1_kv.odp. Tjänster Taligenkänning 729G17/729G66 Språkteknologi 1 Vad är språkteknologi? Vad är språkteknologi? Kursens mål och uppläggning Att analysera textdata Korpusar och korpusarbete Textanalys med reguljära uttryck

Läs mer

Dagens lektion. Mina forskningsintressen. Min bakgrund. Information Retrieval. Varför IR & disambiguering

Dagens lektion. Mina forskningsintressen. Min bakgrund. Information Retrieval. Varför IR & disambiguering Information retrieval & ordbetydelsedisambiguering Leif Grönqvist (leifg@ling.gu.se) Växjö universitet (Matematiska och systemtekniska institutionen) GSLT (Sveriges nationella forskarskola i språkteknologi)

Läs mer

Automatisk query expansion En komparativ studie av olika strategier för termklustring baserade på lokal analys

Automatisk query expansion En komparativ studie av olika strategier för termklustring baserade på lokal analys MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2004:82 Automatisk query expansion En komparativ studie av olika strategier för termklustring

Läs mer

Dokumentrekommendationssystem och intranät

Dokumentrekommendationssystem och intranät Dokumentrekommendationssystem och intranät Anders Gabrielsson anders@stp.ling.uu.se Examensarbete 20p Språkteknologiprogrammet Institutionen för lingvistik Uppsala universitet Handledare: Lars Borin och

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013

TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013 TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013 Informationsutvinning Lars Ahrenberg Litteratur: H. Cunningham: Information Extraction, Automatic Översikt Informationsutvinning (IE) Definition och jämförelser Något om semantik

Läs mer

Linköpings Universitet Artificiell Intelligens II 729G11 HT QA- system. Anders Janson

Linköpings Universitet Artificiell Intelligens II 729G11 HT QA- system. Anders Janson Linköpings Universitet Artificiell Intelligens II 729G11 HT 2011 QA- system Anders Janson 861128-6918 andja338@student.liu.se Sammanfattning Inom denna uppsats tar jag upp Question Answering system, som

Läs mer

Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät

Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2006:34 ISSN 1404-0891 Word sense disambiguation med Svenskt OrdNät JENS CHRISTIANSSON

Läs mer

Tekniker för storskalig parsning

Tekniker för storskalig parsning Tekniker för storskalig parsning Introduktion Joakim Nivre Uppsala Universitet Institutionen för lingvistik och filologi joakim.nivre@lingfil.uu.se Tekniker för storskalig parsning 1(18) Kursöversikt Kursnamn:

Läs mer

Partiell parsning Parsning som sökning

Partiell parsning Parsning som sökning Språkteknologi: Parsning Parsning - definition Parsningsbegrepp Chartparsning Motivering Charten Earleys algoritm (top-down chartparsning) Partiell parsning (eng. chunking) med reguljära uttryck / automater

Läs mer

TDDD02 Språkteknologi för informationssökning / Textsammanfattning. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap

TDDD02 Språkteknologi för informationssökning / Textsammanfattning. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap TDDD02 Språkteknologi för informationssökning / 2015 Textsammanfattning Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Textsammanfattning Textsammanfattning går ut på att extrahera den mest relevanta informationen

Läs mer

SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE

SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA MAGISTERUPPSATS I KOGNITIONSVETENSKAP SANNA ÅSBERG 2006-04-27 Institutionen för Datavetenskap,

Läs mer

Detta dokument innehåller anvisningar för upprättande av en sökplan i kursen TDDD39 Perspektiv på informationsteknologi.

Detta dokument innehåller anvisningar för upprättande av en sökplan i kursen TDDD39 Perspektiv på informationsteknologi. Sökplan TDDD39 Perspektiv på informationsteknologi Detta dokument innehåller anvisningar för upprättande av en sökplan i kursen TDDD39 Perspektiv på informationsteknologi. Anvisningar Sökplanen påbörjas

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013

TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013 TDDD02 Föreläsning 6 HT-2013 QA: Frågebesvarande system Lars Ahrenberg Litteratur: Brill m.fl. An Analysis of the AskMSR QA system Översikt Definition och exempel Utvärdering Standardkomponenter i QA-system

Läs mer

Tekniker för storskalig parsning

Tekniker för storskalig parsning Tekniker för storskalig parsning Grundläggande begrepp och metoder Joakim Nivre Uppsala Universitet Institutionen för lingvistik och filologi joakim.nivre@lingfil.uu.se Tekniker för storskalig parsning

Läs mer

Språk, datorer och textbehandling

Språk, datorer och textbehandling Språk, datorer och textbehandling Introduktion till nätresurser Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Uppsala universitet eva.pettersson@lingfil.uu.se Föreläsningsöversikt Sökmotorer

Läs mer

Ämnessökningar med kontrollerad vokabulär och naturligt språk: en jämförande studie med felanalys

Ämnessökningar med kontrollerad vokabulär och naturligt språk: en jämförande studie med felanalys MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2003:124 Ämnessökningar med kontrollerad vokabulär och naturligt språk: en jämförande

Läs mer

Teoretisk lingvistik och datalingvistik. Robin Cooper

Teoretisk lingvistik och datalingvistik. Robin Cooper Teoretisk lingvistik och datalingvistik Robin Cooper Syftet med dagens föreläsning Sammanfattning av lingvistisk teori och datalingvistik/språkteknologi Diskussion av teorins roll i olika språkteknologiska

Läs mer

Queryexpansion med böjningsvarianter och uppbrytning av sammansättningar

Queryexpansion med böjningsvarianter och uppbrytning av sammansättningar MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:76 ISSN 1404-0891 Queryexpansion med böjningsvarianter och uppbrytning av sammansättningar

Läs mer

Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering. Therese Nilsson therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519

Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering. Therese Nilsson therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519 Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519 Umeå UB Datorer och nät, utskrifter, kopiering Studieplatser Böcker, avhandlingar, uppslagsverk E-resurser

Läs mer

So ka artiklar och annan litteratur

So ka artiklar och annan litteratur 1 So ka artiklar och annan litteratur UB:s startsida är en bra startpunkt när du ska söka litteratur vare sig du letar efter böcker eller artiklar. Sökrutan är nästan det första du lägger märke till. Bakom

Läs mer

Informationssökning Liberal Arts LIB40 V17

Informationssökning Liberal Arts LIB40 V17 Informationssökning Liberal Arts LIB40 V17 GÖTEBORGS UNIVERSITETSBIBLIOTEK HUMANISTISKA BIBLIOTEKET Vetenskapliga informationskällor Välja sökord, ämnesord Sökteknik (trunkering, booleska operatorer )

Läs mer

Klustring av svenska tidningsartiklar

Klustring av svenska tidningsartiklar Klustring av svenska tidningsartiklar Magnus Rosell rosell@nada.kth.se http://www.nada.kth.se/ rosell/ Klustring Kategorisering eller klassificering att föra texter till på förhand bestämda kategorier

Läs mer

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p) UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant

Läs mer

Structured Query Language (SQL)

Structured Query Language (SQL) Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning

Läs mer

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi Maskininlärning med boostrapping Maskininlärningslabb i Språkteknologi Abstrakt Vi undersöker, med hjälp av maskininlärningslabben från denna kurs, hur pass bra resultat bootstrapping ger i samband med

Läs mer

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter Sammanfattning av Business Intelligence-kursen Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se Omvärldsbevakning Påverkan från omvärlden Påverka omvärlden Tidigare långsam spridning papperstidningar,

Läs mer

Språkteknologi. Språkteknologi

Språkteknologi. Språkteknologi Språkteknologi Denna kurs handlar om naturliga språk (svenska, engelska, japanska, arabiska ), och hur vi kan få datorer att utföra användbara och intressanta uppgifter med naturliga språk. Språkteknologi

Läs mer

Grundläggande Textanalys VT 2014. Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se

Grundläggande Textanalys VT 2014. Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se Grundläggande Textanalys VT 2014 Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se Översikt Denna gång Stavningskontroll Allmänt om stavningskontroll Feligenkänning Felkorrigering Samarbetsuppgift

Läs mer

- ett statistiskt fråga-svarsystem

- ett statistiskt fråga-svarsystem - ett statistiskt fråga-svarsystem 2010-09-28 Artificiell intelligens II Linnea Wahlberg linwa713 1 Innehåll Introduktion... 1 Grundprinciper för asked!... 2 Retrieval model... 4 Filter model... 6 Komponenter...

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 7 HT-2013

TDDD02 Föreläsning 7 HT-2013 TDDD02 Föreläsning 7 HT-2013 Textsammanfattning Lars Ahrenberg Litt: Våge et al.170-185; Das & Martins, A Survey on Automatic Text Summarization sid 1-4, 11-14, 23-25. Översikt Textstruktur Problemet textsammanfattning

Läs mer

Sök artiklar i databaser för Vård- och hälsovetenskap

Sök artiklar i databaser för Vård- och hälsovetenskap Sök artiklar i databaser för Vård- och hälsovetenskap Bibliografiska databaser eller referensdatabaser ger hänvisningar (referenser) till artiklar och/eller rapporter och böcker. Ibland innehåller referensen

Läs mer

Innehåll. Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel

Innehåll. Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel Hercules Dalianis NADA-KTH Email: hercules@kth.se Tel: 08-790 91 05 http://www.nada.kth.se/~hercules Hercules Dalianis sid 1 Innehåll Sökmotor Stemming,

Läs mer

Akademiska söktjänster - En jämförande studie av Google Scholar, MEDLINE och Web of Science

Akademiska söktjänster - En jämförande studie av Google Scholar, MEDLINE och Web of Science KANDIDATUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID INSTITUTIONEN BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2012:32 Akademiska söktjänster - En jämförande studie av Google Scholar,

Läs mer

Målet är att ge maskiner förmågan att plocka ut information ur

Målet är att ge maskiner förmågan att plocka ut information ur Språkteknologi Mats Dahllöf & Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Språkhantering i datorer med känslighet för språket som språk: Den språkvetenskapliga teorin: datorlingvistik Tillämpningsområdet:

Läs mer

hjälp av SAS Text Miner

hjälp av SAS Text Miner Enterprise Intelligence Customer Intelligence Supplier Intelligence Organizational Intelligence Intelligence Architecture Identifiera stora gömda värden i textbaserad information med hjälp av SAS Text

Läs mer

Passage Retrieval En studie av index

Passage Retrieval En studie av index MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:36 ISSN 1404-0891 Passage Retrieval En studie av index LARS BJÖRKLUND LINDA BÄCKMAN

Läs mer

CogSum. Ett försök att med dagens automatiska informationsextraheringsmetoder och rankningsalgoritmer skapa sammanfattningar i skumläsningssyfte

CogSum. Ett försök att med dagens automatiska informationsextraheringsmetoder och rankningsalgoritmer skapa sammanfattningar i skumläsningssyfte CogSum Ett försök att med dagens automatiska informationsextraheringsmetoder och rankningsalgoritmer skapa sammanfattningar i skumläsningssyfte Mimi Axelsson, Erica Bergenholm, Bertil Carlsson, Gro Dahlbom,

Läs mer

Söka artiklar i CSA-databaser Handledning

Söka artiklar i CSA-databaser Handledning På Malmö högskola har vi flera databaser via CSA, bl.a. Sociological Abstracts, Social Services Abstracts, ERIC och PsychInfo, det betyder att gränssnittet för dessa databaser ser likadana ut. Om du har

Läs mer

En komparativ litteraturstudie av olika termkällor för query expansion

En komparativ litteraturstudie av olika termkällor för query expansion MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:80 ISSN 1404-0891 En komparativ litteraturstudie av olika termkällor för query

Läs mer

Introduktion till språkteknologi. Datorstöd för språkgranskning

Introduktion till språkteknologi. Datorstöd för språkgranskning Introduktion till språkteknologi OH-serie 2: Datorstöd för språkgranskning oktober 2008 Mats Dahllöf (efter Sofia Gustafson-Capková) Institutionen för lingvistik och filologi UPPSALA UNIVERSITET Huvudpunkter

Läs mer

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre Grundläggande textanalys Joakim Nivre Om kursen Ni har hittills läst Lingvistik Datorteknik Matematik Språkteknologiska tillämpningar Nu ska vi börja med språkteknologi på allvar Hur gör man text hanterbar

Läs mer

Umeå universitetsbibliotek Campus Örnsköldsvik Eva Hägglund HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I

Umeå universitetsbibliotek Campus Örnsköldsvik Eva Hägglund HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I 13 NOVEMBER 2012 Idag ska vi titta på: Sökprocessen: förberedelser inför sökning, sökstrategier Databaser: innehåll, struktur Sökteknik:

Läs mer

Snabbguide till Cinahl

Snabbguide till Cinahl Christel Olsson, BLR 2008-09-26 Snabbguide till Cinahl Vad är Cinahl? Cinahl Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature är en databas som innehåller omvårdnad, biomedicin, alternativ medicin

Läs mer

Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade söktjänster

Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade söktjänster MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:37 ISSN 1404-0891 Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade

Läs mer

Information Retrieval. Information Retrieval (IR)

Information Retrieval. Information Retrieval (IR) Information Retrieval Johan Boye, KTH Information Retrieval (IR) Att hitta relevantinformation i en stor mängd texter (och/eller bilder, audio, video, programkod, biomedicinsk data, ) Användaren ger en

Läs mer

Informationssökning. Jörg Tiedemann. Introduktion till språkteknologi. Informationssökning. Inledning. Strukturerade data. Ostrukturerade data

Informationssökning. Jörg Tiedemann. Introduktion till språkteknologi. Informationssökning. Inledning. Strukturerade data. Ostrukturerade data Strukturerade Ostrukturerade Jörg Tiedemann 1 / 44 Strukturerade Ostrukturerade Vad är det vi söker? 2 / 44 Strukturerade Ostrukturerade Vad är det vi söker? Vad är det för material vi söker i? 2 / 44

Läs mer

SPRÅKTEKNOLOGIPROGRAMMET

SPRÅKTEKNOLOGIPROGRAMMET SPRÅKTEKNOLOGIPROGRAMMET Kandidatprogram, 3 år, 180 hp. Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Augusti 2012 1 Språkteknologer arbetar med... att utveckla, utvärdera och underhålla system

Läs mer

Kunskapsgraf. Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com. Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com. 1 Introduktion. 2 Relaterade projekt.

Kunskapsgraf. Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com. Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com. 1 Introduktion. 2 Relaterade projekt. Kunskapsgraf Fredrik Åkerberg j.f.akerberg@gmail.com Tommy Kvant tommy.kvant@gmail.com 1 Introduktion Målet med projektet var att undersöka huruvida DBpedia.org, kan användas för att besvara frågor på

Läs mer

Att designa en vetenskaplig studie

Att designa en vetenskaplig studie Att designa en vetenskaplig studie B-uppsats i hållbar utveckling Jakob Grandin våren 2015 @ CEMUS www.cemusstudent.se Vetenskap (lågtyska wetenskap, egentligen kännedom, kunskap ), organiserad kunskap;

Läs mer

Query expansion med semantiskt relaterade termer

Query expansion med semantiskt relaterade termer MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2004:84 Query expansion med semantiskt relaterade termer Sofia Höglund Sofia Höglund

Läs mer

Ett energisystem med större andel vindkraft. Johnny Thomsen, Senior Vice President Product Management Vestas Wind Systems A/S

Ett energisystem med större andel vindkraft. Johnny Thomsen, Senior Vice President Product Management Vestas Wind Systems A/S Ett energisystem med större andel vindkraft Johnny Thomsen, Senior Vice President Product Management Vestas Wind Systems A/S October 1 Energikommissionen, 6 th 2015, Stockholm Vad är teknikläget för framtidens

Läs mer

Språkteknologiska stöd. Förskolor. Stemming. Slå ihop till samma ord

Språkteknologiska stöd. Förskolor. Stemming. Slå ihop till samma ord Språkteknologiska stöd Språkteknologiska stöd Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se 070-568 13 59 / 08-674 75 47 Stemming, trunkering, frågeexpansion Långa frågor och frassökning Stavningsstöd

Läs mer

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT VEM ÄR JAG? VAD SKA VI GÖRA? Pimafolket Vilka då? Diabetes Typ 2 Regressionsanalys Machine

Läs mer

Patientutbildning om diabetes En systematisk litteraturstudie

Patientutbildning om diabetes En systematisk litteraturstudie Institutionen Hälsa och samhälle Sjuksköterskeprogrammet 120 p Vårdvetenskap C 51-60 p Ht 2005 Patientutbildning om diabetes En systematisk litteraturstudie Författare: Jenny Berglund Laila Janérs Handledare:

Läs mer

Beijer Electronics AB 2000, MA00336A, 2000-12

Beijer Electronics AB 2000, MA00336A, 2000-12 Demonstration driver English Svenska Beijer Electronics AB 2000, MA00336A, 2000-12 Beijer Electronics AB reserves the right to change information in this manual without prior notice. All examples in this

Läs mer

Projektförslag. Datalingvistisk projektkurs VT mars 2007

Projektförslag. Datalingvistisk projektkurs VT mars 2007 Projektförslag Datalingvistisk projektkurs VT 2007 26 mars 2007 Möjliga projekt Utvärdering Att utvärdera ett befintligt program/system utifrån ett datalingvistiskt perspektiv. Exempel: Utvärdera hur ett

Läs mer

Specifikation och tidsplan för examensarbete

Specifikation och tidsplan för examensarbete Specifikation och tidsplan för examensarbete Anneli Lönn 19 maj 2003 1 Deltagare Anneli Lönn ska utföra projektet hos CognIT a.s i Oslo Robert Engels, handledare CognIT a.s Till Christopher Lech, handledare

Läs mer

Att söka information (med betoning på Internet)

Att söka information (med betoning på Internet) Att söka information (med betoning på Internet) - en sökguide för distansstuderande 1. Var finns informationen? 2. Hur söker man? Sökstrategier 3. Olika informationskällor, hjälpmedel vid informationssökning

Läs mer

Bibliotekets resurser för filosofistudenter vt Catrin Andersson Umeå universitetsbibliotek

Bibliotekets resurser för filosofistudenter vt Catrin Andersson Umeå universitetsbibliotek Bibliotekets resurser för filosofistudenter vt 2009 Catrin Andersson Umeå universitetsbibliotek Allmänt hemsidan Öppettider Kartor UB Boka grupprum Resurslabb Lånekort Urval referensböcker Filosofilexikonet

Läs mer

Semantik. Semantik och språkteknologi

Semantik. Semantik och språkteknologi Semantik Semantik studiet av innebörd(mening) Går tillbaka till Platon (dialogen Kratylos) Relationen språk verklighet Betydelsen av ett ord är dess användning i språket (Wittgenstein) Semantik och språkteknologi

Läs mer

Bilverkstäder. Stemming. Tvetydigheter tas bort. Slå ihop till samma ord. Språkteknologiska stöd vid sökning och kategorisering

Bilverkstäder. Stemming. Tvetydigheter tas bort. Slå ihop till samma ord. Språkteknologiska stöd vid sökning och kategorisering Språkteknologiska stöd vid sökning och kategorisering Hercules Dalianis NADA-KTH Email: hercules@nada.kth.se Tel: 08-790 91 05 http://www.nada.kth.se/~hercules Hercules Dalianis sid 1 Språkteknologiska

Läs mer

729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning. Olika ordbegrepp. Vad är ordbetydelse (1) Olika ordbegrepp

729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning. Olika ordbegrepp. Vad är ordbetydelse (1) Olika ordbegrepp 729G17/729G66 Lexikal semantik och ordbetydelsebestämning Olika ordbegrepp Ordbetydelser Vad är ett ord? Lemman, lexem och betydelser Semantiska relationer Semantiskt strukturerade lexikon Hitta relationer

Läs mer

Användarhandbok. Trio Visit Web. Trio Enterprise 4.1

Användarhandbok. Trio Visit Web. Trio Enterprise 4.1 Användarhandbok Trio Visit Web Trio Enterprise 4.1 COPYRIGHT NOTICE: No part of this document may be reproduced, distributed, stored in a retrieval system or translated into any language, including but

Läs mer

EN2D11, Engelska: Språkvetenskaplig teori och metod, 15,0 högskolepoäng English: Linguistic Theory and Method, 15.0 higher education credits

EN2D11, Engelska: Språkvetenskaplig teori och metod, 15,0 högskolepoäng English: Linguistic Theory and Method, 15.0 higher education credits HUMANISTISKA FAKULTETSNÄMNDEN EN2D11, Engelska: Språkvetenskaplig teori och metod, 15,0 högskolepoäng English: Linguistic Theory and Method, 15.0 higher education credits Avancerad nivå/second Cycle 1.

Läs mer

Elektronisk patientjournal

Elektronisk patientjournal Elektronisk patientjournal Hippokrates Typer Tidsorienterad, problemorienterad samt källorienterad Varför? Stödja vården, legala skäl, forskning, utbildning. Data måste vara otvetydiga, strukturerade,

Läs mer

Introduktion till Entity Framework och LINQ. Källa och läs mer https://msdn.microsoft.com/en-us/data/aa937709.aspx

Introduktion till Entity Framework och LINQ. Källa och läs mer https://msdn.microsoft.com/en-us/data/aa937709.aspx Introduktion till Entity Framework och LINQ Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är Entity Framework? The Microsoft ADO.NET Entity Framework is an Object/Relational Mapping

Läs mer

Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram. en delstudie inom projektet Automatisk indexering

Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram. en delstudie inom projektet Automatisk indexering Uppsala universitet Institutionen för lingvistik EXAMENSARBETE Språkteknologiprogrammet Vt 2000 Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram en delstudie inom projektet Automatisk indexering

Läs mer

ORDKLASSTAGGNING. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap

ORDKLASSTAGGNING. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap ORDKLASSTAGGNING Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Ordpredicering n-gram-modeller (definition, skattning) den brusiga kanalen: P(R F) = P(F R) P(R) redigeringsavstånd, Levenshtein-avstånd

Läs mer

Mönster. Ulf Cederling Växjö University Ulf.Cederling@msi.vxu.se http://www.msi.vxu.se/~ulfce. Slide 1

Mönster. Ulf Cederling Växjö University Ulf.Cederling@msi.vxu.se http://www.msi.vxu.se/~ulfce. Slide 1 Mönster Ulf Cederling Växjö University UlfCederling@msivxuse http://wwwmsivxuse/~ulfce Slide 1 Beskrivningsmall Beskrivningsmallen är inspirerad av den som användes på AG Communication Systems (AGCS) Linda

Läs mer

Evaluering av återvinningseffektiviteten i Svensk Medicin och Google Scholar med medicinska frågor ur Fråga doktorn

Evaluering av återvinningseffektiviteten i Svensk Medicin och Google Scholar med medicinska frågor ur Fråga doktorn MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID INSTITUTIONEN BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2008:58 ISSN 1654-0247 Evaluering av återvinningseffektiviteten i Svensk

Läs mer

Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 17 mars 2014

Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 17 mars 2014 Tentamen Marco Kuhlmann, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet marco.kuhlmann@liu.se 17 mars 2014 Inga hjälpmedel är tillåtna. Maximal poäng finns angiven för varje fråga. Maximal poäng

Läs mer

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Beräkning med ord -hur en dator hanterar perception 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Innehåll Inledning... 3 Syfte... 3 Kan datorer hantera perception?... 4 Naturligt språk... 4 Fuzzy Granulation...

Läs mer

Google Guide: Tips för sökoptimering

Google Guide: Tips för sökoptimering Google Guide: Tips för sökoptimering Google Guide Digital publikation www.intankt.se, Intankt Författare: Adam Ahlgren Typsnitt: Calibri, 11 punkter Formgivning: Intankt Omslagsfoto: Google Stockholm,

Läs mer

Förändrade förväntningar

Förändrade förväntningar Förändrade förväntningar Deloitte Ca 200 000 medarbetare 150 länder 700 kontor Omsättning cirka 31,3 Mdr USD Spetskompetens av världsklass och djup lokal expertis för att hjälpa klienter med de insikter

Läs mer

Expansion av sökfrågor med Svenskt OrdNät som termkälla

Expansion av sökfrågor med Svenskt OrdNät som termkälla MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2006:38 ISSN 1404-0891 Expansion av sökfrågor med Svenskt OrdNät som termkälla SUSANNA

Läs mer

Förändring, evidens och lärande

Förändring, evidens och lärande Förändring, evidens och lärande Runo Axelsson Professor i Health Management Den svenska utvecklingen Traditionell organisation Enkel men auktoritär struktur, byggd på militära ideal. Byråkratisering (1960/70-talet)

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

BLDSC British Library Document Supply Centre - det största utlåningsbiblioteket i Europa

BLDSC British Library Document Supply Centre - det största utlåningsbiblioteket i Europa VÄGAR TILL TEKNISK VETENSKAPLIG INFORMATION ORDLISTA ABSTRACT, ABSTRAKT referat eller referatpublikationer BELÄGGA i bibliotekssammanhang att med hjälp av kataloger eller andra bibliografiska hjälpmedel

Läs mer

Ontologier. Cassandra Svensson 2014-01-09

Ontologier. Cassandra Svensson 2014-01-09 Ontologier Cassandra Svensson 2014-01-09 Sammanfattning Jag har läst Annika Flycht-Ericssons avhandling Design and Use of Ontoligies in information-providing Dialogue Systems. Med Annikas text som utgångspunkt

Läs mer

DAB760: Språk och logik

DAB760: Språk och logik DAB76: Språk och logik /4: Finita automater och -7 reguljära uttryck Leif Grönqvist (leif.gronqvist@msi.vxu.se) Växjö Universitet (MSI) GSLT (Sveriges nationella forskarskola i språkteknologi) Göteborg

Läs mer

Introduktion till biblioteket och informationssökning Språk och litteraturer

Introduktion till biblioteket och informationssökning Språk och litteraturer Introduktion till biblioteket och informationssökning Språk och litteraturer HT 2014 Göteborgs universitetsbibliotek Humanistiska biblioteket Böcker och tidskrifter inom humaniora Kursböcker inom de humanistiska

Läs mer

2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING. Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se

2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING. Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se 2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se SAMMANFATTNING Föreliggande uppsats behandlar ämnet sökmotoroptimering.

Läs mer

Informationssökning inför uppsatsen

Informationssökning inför uppsatsen Informationssökning inför uppsatsen Vetenskapliga förhållningssätt, 2010-05-19 Anna Prymka, Högskolebiblioteket 1 Vi har två timmar för: Informationskompetens ett komplext begrepp Vetenskaplig information

Läs mer

Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats

Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats Forskare vid Stockholms Universitet ger råd Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats Av: Jacob Palme Filnamn:URL: http://dsv.su.se/jpalme/web-structure/hitta-webben.pdf Senast ändrad: 04-02-19 11.43

Läs mer

Socialtjänstbiblioteket

Socialtjänstbiblioteket Socialtjänstbiblioteket www.inera.se/socialtjanstbiblioteket 2012-12-05 Eira och Inera EiRA ett landstingssamarbete sedan 2001 med syftet att förhandla fram prisvärda avtal på e-resurser för vårdens personal.

Läs mer

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias

Läs mer

Europeana Data Model vad, varför och hur

Europeana Data Model vad, varför och hur Europeana Data Model vad, varför och hur Fagdag om modellering hos Riksantikvaren 2014-03-07 Hannes Ebner hannes@metasolutions.se Innehåll 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Bakgrund / Varför EDM? Nyckelegenskaper

Läs mer

medier som data några forskningsperspektiv

medier som data några forskningsperspektiv medier som data några forskningsperspektiv pelle snickars, kb onsdag 12 oktober 11 90 000 afghanistan war logs Mike Dewar, Visualisation of Activity in Afghanistan using the Wikileaks data Vimeo 16 August

Läs mer

Bibliometri & publiceringsstrategiska knep SOLD. Viktor Öman, bibliotekarie viktor.oman@mdh.se

Bibliometri & publiceringsstrategiska knep SOLD. Viktor Öman, bibliotekarie viktor.oman@mdh.se Bibliometri & publiceringsstrategiska knep SOLD Viktor Öman, bibliotekarie viktor.oman@mdh.se Vad är bibliometri? Bibliometri är en uppsättning kvantitativa metoder som används för att mäta publikationer.

Läs mer

Innehåll. Källkritik och vetenskaplighet. Introduktion till UB

Innehåll. Källkritik och vetenskaplighet. Introduktion till UB Introduktion till UB Saker du behöver veta om UB:s webb, Söktjänsten och vår katalog Album samt Artikelsök. Helen Hed Bibliotekarie, Umeå universitetsbibliotek, ht 2015 Innehåll Källkritik Vetenskapliga

Läs mer

Informasjon som redder liv. Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic

Informasjon som redder liv. Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic Informasjon som redder liv Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic Agenda Introduktion Utmaningar inom hälso- och sjukvården Deep QA Watson Exempel 2 3 Utmaningar för hälso- och sjukvården 4

Läs mer

Det bästa är att kombinera flera olika metoder och källor. TIPS - för informationssökning på webben!

Det bästa är att kombinera flera olika metoder och källor. TIPS - för informationssökning på webben! Sök effektivt 1. Uppslagsböcker - i biblioteket eller på webben 2. Sök böcker direkt på hyllan eller använd ämnesdatabaser - eventuellt också tidningsartiklar 3. Länkbibliotek - kvalitetskontrollerade

Läs mer

Rocchio, Ide, Okapi och BIM En komparativ studie av fyra metoder för relevance feedback

Rocchio, Ide, Okapi och BIM En komparativ studie av fyra metoder för relevance feedback MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID INSTITUTIONEN BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2008:45 ISSN 1654-0247 Rocchio, Ide, Okapi och BIM En komparativ studie

Läs mer

Isolda Purchase - EDI

Isolda Purchase - EDI Isolda Purchase - EDI Document v 1.0 1 Table of Contents Table of Contents... 2 1 Introduction... 3 1.1 What is EDI?... 4 1.2 Sending and receiving documents... 4 1.3 File format... 4 1.3.1 XML (language

Läs mer

Lathund till Academic Search Complete

Lathund till Academic Search Complete Lathund till Academic Search Complete Academic Search Complete är en databas som bl.a. innehåller samhällsvetenskap, humaniora, pedagogik, omvårdnad och medicin. Databasen innehåller mer än 8 500 tidskrifter

Läs mer

Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data

Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data UTKAST Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data Nationellt ramverk för öppna data Peter Krantz AB Innehållsförteckning 1. Nationellt ramverk för öppna data...

Läs mer

Svenska webbaserade nyhetssöktjänster En utvärdering av Yahoo! Nyheter och Sesams återvinningseffektivitet

Svenska webbaserade nyhetssöktjänster En utvärdering av Yahoo! Nyheter och Sesams återvinningseffektivitet MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID INSTITUTIONEN BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2007:120 ISSN 1654-0247 Svenska webbaserade nyhetssöktjänster En utvärdering

Läs mer

Lathund till PsycINFO (OVID)

Lathund till PsycINFO (OVID) Lathund till PsycINFO (OVID) PsycINFO innehåller referenser till artiklar inom psykologi och angränsande ämnesområden, som medicin, psykiatri, sociologi m.m. Databasen indexerar tidskrifter från 1806 och

Läs mer