Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Informationssökning och -utvinning. Informationssökning och informationsutvinning. [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2)"

Transkript

1 Informationssökning och -utvinning Informationssökning och informationsutvinning Kristina Nilsson, : MOTIST, UU 1. Informationssökning (Information Retrieval, IR) Hur är IR-system uppbyggda? Hur utvärderas IR-system? Lingvistiska metoder inom IR 2. Informationsutvinning (Information Extraction, IE) Namnigenkänning Event extraction: utvinning av beskrivningar av en bestämd typ av händelse Hur är IE-system uppbyggda? 3. Vad behöver man kunna för att jobba med IR & IE? [IR & IE] Introduktion (1) [IR & IE] Introduktion (2) Syftet med språkteknologi [is] to decode the minimal, ambiguous, and implicit messages encoded in a language, using only a fraction of all the background information that humans have. (Vossen, 2003) Varför behövs språkteknologer inom IR och IE? Notice that the set of different words of a language is fixed by a constant (for example, the number of different English words is finite). [ ] [M]any authors argue that the number keeps growing anyway because of typing or spelling errors. (Baeza-Yates & Ribeiro-Neto, 1999: Modern Information Retrieval) [IR] Introduktion 1: Informationssökning [Information retrieval is] the science of finding objects in any media relevant to a user query. (Tzoukermann et al., 2003) any media : text, bild, ljud, film finding objects [ ] relevant to a user query : förprocessning, indexering och matchning i olika typer av datasamlingar (statiska eller dynamiska) user : olika typer av användare har olika informationsbehov relevant : relevans, täckning och precision + olika typer av maskiner/gränssnitt: datorer, mobiltelefoner 1

2 [IR] Terminologi [IR] Standardmodell Document = en avgränsad enhet Collection = en dokumentsamling, den totala mängden tillgängliga dokument i databasen Term = en lexikal enhet i ett dokument (ett ord, två ord, osv.) Query = sökfråga, användarens informationsbehov formulerat i ett visst format Index = en lista av termer med pekare till de dokument termerna förekommer i [IR] Standardmodell (1) [IR] Textanalys: stop word removal Textanalys: för utvinning av indextermer Ta bort funktionsord och andra vanligt förekommande ord (stop word removal) Morfologisk analys på låg nivå: stemming (alt. lemmatisering) [IR] Textanalys: stemming [IR] Standardmodell (1) Stemming text(s) document(s) index(ing) Ny frekvenslista: 29 text(s) 26 index(ing) 18 document(s) 18 terms Textanalys: för utvinning av indextermer Ta bort funktionsord och andra vanligt förekommande ord (stop word removal) Morfologisk analys (på låg nivå): stemming (alt. lemmatisering) Genom indexering skapas en lista av pekare mellan termer och dokument, en representation av dokumenten i samlingen 2

3 [IR] Standardmodell [IR] Standardmodell (2) Användaren och användarens informationsbehov Omvandlas till förfrågan av användaren Analys av användarens förfrågan exempel på möjliga språkteknologiska tillägg: a) stavningskontroll b) utökning med synonymer och/eller underordnade begrepp c) precisering genom disambiguering ( bat, Apple, LaTeX ) en sökfråga i ett visst format [IR] Standardmodell [IR] Standardmodell (3) Genom matchning hämtas dokument som innehåller en given sökfråga från indexet, via pekaren mellan term och dokument Alla hämtade dokument rankas enligt ett visst mått på relevans Strikt definitionen: termen/termerna i sökfrågan förekommer i dokumentet i korrekt ordning Mindre strikt: termerna i sökfrågan förekommer i dokumentet, i vilken ordning som helst (bag of words) [IR] Statistiska matchningsmetoder [IR] Rankningsprinciper (1) Booleansk matchning Sökfrågor: nyckelord sammankopplade genom logiska operatorer (AND, OR, NOT) Binära beslut angående relevans The vector space model Dokument och sökfråga: vektorer i en rymd Resultat: rankad mängd dokument Probabilistic models Sökfråga: beskrivning av den ideala svarsmängden (mängden av relevanta dokument) Resultaten rankas efter hur stor sannolikheten är att de är relevanta för sökfrågan Dokument D rankas högre än dokumenten E, F N om D innehåller fler söktermer om söktermerna förekommer mer frekvent i D om D är kortare, men ändå innehåller söktermerna om söktermerna förekommer närmare varandra i D om söktermerna förekommer tidigare i D 3

4 [IR] Rankningsprinciper (2) [IR] Utvärdering (1) (Forts. Följande gäller särskilt webbsidor): om D är nyare om fler externa dokument länkar till D (t ex Google PageRank) om D läses/laddas ner oftare om Ds ägare betalar mer Täckning (recall) Andelen återfunna dokument av alla relevanta dokument i dokumentsamlingen Är systemet bra på att hitta mycket? Precision Andelen relevanta dokument av alla återfunna dokument Hur mycket skräp bli det? [IR] Utvärdering (2) [IR] Utvärdering (3) Relevans bedöms subjektivt utifrån användarens informationsbehov och preferenser korrekt ämne? uppdaterad information? från en trovärdig källa? Uppfyller systemet användaren önskemål i förhållande till hur användaren avser att använda informationen? Ca (2004: !) Googleträffar för sökfrågan information retrieval Vilken precision har resultatet av denna sökning? Hur kan man beräkna täckningen? och bryr sig användarna? Nej! de flesta användare tittar bara på topp 10! [IR] Metoder för att öka precisionen [IR] Andra IR-relaterade problem Inom IR Sökfråga Lista av dokument för kontroll av (den mänskliga) användaren (Google) Sökfråga Lista av kluster av dokument för kontroll av användaren (Clusty, Sökfråga Lista av dokument av en viss typ (+ referenser), t ex vetenskapliga artiklar publicerade av universitet, organisationer (CiteSeer) och inom andra relaterad problemområden: Inom Answer Retrieval Sökfråga Lista med svar (specifika stycken av dokument) för kontroll av användaren (SUiS) Inom Fact Retrieval Sökfråga Lista med fakta för tillägg till databas (ZoomInfo, Document categorization/filtering/routing: klassificering av dokument enligt vissa fördefinierade kriterier: Skilja e-post från spam Skicka vidare e-post till korrekt mottagare efter innehåll (offertförfrågningar, order, klagomål, produktionformation, allmänna frågor, etc ) Text mining: utvinna ny information (dvs information som inte nämns explicit) i ett textdokument Text summarization SweSum SweSum 4

5 [IR] och språkteknologi [IR] Lingvistisk information (1) IR handlar om enorma mängder lagrad text Effektiv åtkomst Kostnadseffektiv lagring Om språkteknologiska metoder ska läggas till dagens IR-system krävs robusthet och effektivitet: The key challenge is that any module must be robust and capable of handling megabytes of information without slowing down the overall system. (Tzoukermann et al., 2003) Identifiering av fraser: By adding simple collocations to the term list, retrieval increased by 10 percent (Buckley et al., 1995) Ordklasstaggning, morfologiska analys (stemming, lemmatisering) och ytparsning (NP-chunkning) kan användas för att expandera och slå samman termer bok, böcker bok information, retrieval information retrieval [IR]Lingvistisk information (2) [IR] Sammanfattning Thesaurusar och ontologier Allmänt: WordNet, Svenska OrdNät Domänspecifikt: UMLS, Common Procurement Vocabulary Utökning av termer i sökfrågor genom tillägg av t ex synonymer, hypernymer, hyponymer Semantisk disambiguering a) av sökfrågor (t ex genom dialog med användaren) b) av indextermer De flesta IR-system använder statistiska metoder för matchning och rankning av dokument enligt något mått på relevans Precision och täckning används ofta för utvärdering Morfologisk och syntaktisk information kan användas för att förbättra performansen Semantisk information kan användas för disambiguering av både sökfråga och indextermer, samt för utökning av sökfrågan MEN språkteknologiska metoder måste vara effektiva och robusta om det ska löna sig att lägga till existerande IR-system detta är orsaken till att sådana metoder är relativt ovanliga i dagsläget! [IR] Framtida utmaningar för STP:are Effektiv och robust textanalys IR-dialogsystem, där systemet kan hjälpa användaren att söka mer effektivt Avancerad textanalys Diskursanalys (segmentering, fokus/topic, koreferens) Text summarization Information Extraction 2: Informationsutvinning 5

6 [IE] Introduktion (1) [IE] Namnigenkänning (1) Information Extraction is the automatic identification of selected types of entities, relations, or events in free text (Grishman, 2003) Namnigenkänning (Named Entity Recognition) innebär: 1. identifiering: denna sträng är ett namn 2. klassificering: namnet är av typen X Vanligt förekommande klassificeringscheman skiljer mellan: personer företag/organisationer platser produkter [IE] Klassificering av namn [IE] Namnigenkänning (2) Trademark: VOLVO Brand name: Volvo (Nilsson & Malmgren, 2006) Trade Name: Volvo Car Corporation Dual-Function brand names: Product: Volvo C70 Service: Care by Volvo Regelbaserade (skrivna för hand): Reguljära uttryck capitalized-word + Corp Ford Corp Mr. capitalized-word Mr. Ford Namnlistor: Ford, Reagan; Abe, Ada; Wisconsin, New Delhi Bygga på kontextregler: t ex statistik om frekventa kollokationer hämtade ur en namnannoterad korpus [IE] Namnigenkänning (3) [IE] Event Extraction Maskininlärning ist. för handskrivna algoritmer [C]omputer algorithms that improve automatically through experience. (Mitchell, 1997) Träningsdata + testdata en modell av klassificeringsproblemet som kan omvandlas till en metod för klassificering ML kan vara övervakad eller oövervakad: övervakad kräver (hand)annoterad data (dyrt!) oövervakad arbetar med rå data och några få ledtrådar till att börja med Event: management succession Harriet Smith, vice president of Ford Co., has been appointed president of Daimler-Chrystler Co. Templates (i.e., database records) Person: Harriet Smith Position: vice president Company: Ford Co. Start/leave job: leave Person: Harriet Smith Position: president Company: Daimler- Chrystler Co Start/leave job: start 6

7 [IE] Event Extraction [IE] Event Extraction Reguljära uttryck: Ford appointed Smith as president Cap + appointed + Cap + as president Tyvärr är naturligt språk inte så reguljärt... Watson resigned as president of IBM, and Smith succeeded him Vad måste ett IE-system kunna hantera? (Grishman, 2003): Named entity recognition Company descriptors and modifiers Sentence modifiers Tense Clause structure Nominalzation Position names Conjunction Anaphoric reference Inference [IE] Event Extraction: Exempel [IE] Sammanfattning ORG PERS NP=ORG NP=PERS NP=president NP=ORG VG=appoint NP=PERS NP=president EVENT: PERSON: Smith POSITION: president COMPANY: Ford START/LEAVE JOB: start Informationsutvinning Relevanta stycken information extraheras ur texter, t ex namn på personer, eller komplexa relationer som beskriver företagssammanslagningar eller andra händelser. Resultatet lagras i en databas för vidare åtkomst. IE är inte möjligt utan avancerad språkteknologi! IE kräver (precis som IR) effektiva och robusta metoder för att bli kostanadseffektivt! [IR & IE] Sammanfattning Vad behöver man kunna för att jobba med IR & IE? Kunskaper i statistik, mängdlära (matematisk lingvistik) och programmering Kunskaper i lingvistik! Från morfologi till semantik till analys av relationer på diskursnivå Intresse för användarfrågor: Vem är användaren? Vad vill användaren ha? Litteratur i urval Baeza-Yates & Ribiero-Neto (1999) Modern Information Retrieval. Addison Wesley. Grishman (2003) Information Extraction. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics, ed. Ruslan Mitkov. Oxford University Press. Karlgren (2000): Information Retrieval: Statistics and Linguistics. SICS. Tzoukermann et al. (2003) Information Retrieval. In: OHCL. 7

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer

Språkteknologi vt09. Diskursmodellering. Diskursmodell: exempel. Koherensrelationer. Koreferens. Att bestämma koherensrelationer Språkteknologi vt09 Diskursmodellering Diskursmodellering koherensrelationer anaforisk referens Informationsutvinning Mallar Delproblem Namnigenkänning Referensresolution Mallifyllning / Relationsigenkänning

Läs mer

Introduktion till språkteknologi

Introduktion till språkteknologi Introduktion till språkteknologi OH-serie 9: informationshantering http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv08/ist/ Informationshantering Hjälpa en användare att söka efter dokument eller information i dokumentsamlingar.

Läs mer

TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013

TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013 TDDD02 Föreläsning 5 HT-2013 Informationsutvinning Lars Ahrenberg Litteratur: H. Cunningham: Information Extraction, Automatic Översikt Informationsutvinning (IE) Definition och jämförelser Något om semantik

Läs mer

Dokumentrekommendationssystem och intranät

Dokumentrekommendationssystem och intranät Dokumentrekommendationssystem och intranät Anders Gabrielsson anders@stp.ling.uu.se Examensarbete 20p Språkteknologiprogrammet Institutionen för lingvistik Uppsala universitet Handledare: Lars Borin och

Läs mer

Språk, datorer och textbehandling

Språk, datorer och textbehandling Språk, datorer och textbehandling Introduktion till nätresurser Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Uppsala universitet eva.pettersson@lingfil.uu.se Föreläsningsöversikt Sökmotorer

Läs mer

SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE

SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA SANNA ÅSBERG 2006-04-27 LIU-KOGVET-D--06/05--SE SÖKFRASANALYS PÅ GULA SIDORNA MAGISTERUPPSATS I KOGNITIONSVETENSKAP SANNA ÅSBERG 2006-04-27 Institutionen för Datavetenskap,

Läs mer

Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering. Therese Nilsson therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519

Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering. Therese Nilsson therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519 Informatik C, VT 2014 Informationssökning och referenshantering therese.nilsson@ub.umu.se 0660-292519 Umeå UB Datorer och nät, utskrifter, kopiering Studieplatser Böcker, avhandlingar, uppslagsverk E-resurser

Läs mer

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter

Omvärldsbevakning. Sammanfattning av Business Intelligence-kursen. Nyhetsarkiv och källork. Hämta webbnyheter. Modeller över texter Sammanfattning av Business Intelligence-kursen Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se Omvärldsbevakning Påverkan från omvärlden Påverka omvärlden Tidigare långsam spridning papperstidningar,

Läs mer

Innehåll. Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel

Innehåll. Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel Hercules Dalianis NADA-KTH Email: hercules@kth.se Tel: 08-790 91 05 http://www.nada.kth.se/~hercules Hercules Dalianis sid 1 Innehåll Sökmotor Stemming,

Läs mer

Query expansion med semantiskt relaterade termer

Query expansion med semantiskt relaterade termer MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2004:84 Query expansion med semantiskt relaterade termer Sofia Höglund Sofia Höglund

Läs mer

Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade söktjänster

Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade söktjänster MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:37 ISSN 1404-0891 Hur effektiva är de egentligen? en evaluering av tre webbaserade

Läs mer

Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram. en delstudie inom projektet Automatisk indexering

Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram. en delstudie inom projektet Automatisk indexering Uppsala universitet Institutionen för lingvistik EXAMENSARBETE Språkteknologiprogrammet Vt 2000 Marknadsundersökning och utvärdering av indexeringsprogram en delstudie inom projektet Automatisk indexering

Läs mer

Specifikation och tidsplan för examensarbete

Specifikation och tidsplan för examensarbete Specifikation och tidsplan för examensarbete Anneli Lönn 19 maj 2003 1 Deltagare Anneli Lönn ska utföra projektet hos CognIT a.s i Oslo Robert Engels, handledare CognIT a.s Till Christopher Lech, handledare

Läs mer

Umeå universitetsbibliotek Campus Örnsköldsvik Eva Hägglund HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I

Umeå universitetsbibliotek Campus Örnsköldsvik Eva Hägglund HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I HITTA VETENSKAPLIGA ARTIKLAR I KURSEN VETENSKAPLIG TEORI OCH METOD I 13 NOVEMBER 2012 Idag ska vi titta på: Sökprocessen: förberedelser inför sökning, sökstrategier Databaser: innehåll, struktur Sökteknik:

Läs mer

Ontologier. Cassandra Svensson 2014-01-09

Ontologier. Cassandra Svensson 2014-01-09 Ontologier Cassandra Svensson 2014-01-09 Sammanfattning Jag har läst Annika Flycht-Ericssons avhandling Design and Use of Ontoligies in information-providing Dialogue Systems. Med Annikas text som utgångspunkt

Läs mer

Google Guide: Tips för sökoptimering

Google Guide: Tips för sökoptimering Google Guide: Tips för sökoptimering Google Guide Digital publikation www.intankt.se, Intankt Författare: Adam Ahlgren Typsnitt: Calibri, 11 punkter Formgivning: Intankt Omslagsfoto: Google Stockholm,

Läs mer

Förändrade förväntningar

Förändrade förväntningar Förändrade förväntningar Deloitte Ca 200 000 medarbetare 150 länder 700 kontor Omsättning cirka 31,3 Mdr USD Spetskompetens av världsklass och djup lokal expertis för att hjälpa klienter med de insikter

Läs mer

Random Indexing. - med större korpus. Olof Stange & Claes Toll Handledare: Johan Boye DD2418 - Språkteknologi

Random Indexing. - med större korpus. Olof Stange & Claes Toll Handledare: Johan Boye DD2418 - Språkteknologi - med större korpus Olof Stange & Claes Toll - Språkteknologi Innehållsförteckning Inledning s. 3 Bakgrund s. 3 Metod s. 3-4 Problem s. 4 Resultat s. 4-5 Analys s. 6-8 Sammanfattning s. 8 Källförteckning

Läs mer

2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING. Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se

2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING. Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se 2D1418, Språkteknologi NADA, Kungliga Tekniska Högskolan 2004-10-17 SÖKMOTOROPTIMERING Av Erik Lindgren 810110-8218 soft@kth.se SAMMANFATTNING Föreliggande uppsats behandlar ämnet sökmotoroptimering.

Läs mer

Att utveckla och skapa en effektiv och dynamisk process för konsolidering och rapportering

Att utveckla och skapa en effektiv och dynamisk process för konsolidering och rapportering Ulla-Britt Fagerström - Senior lösningsspecialist, IBM Business Analytics 22 maj 2013 Att utveckla och skapa en effektiv och dynamisk process för konsolidering och rapportering Då kan drömmar gå i uppfyllelse

Läs mer

Informasjon som redder liv. Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic

Informasjon som redder liv. Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic Informasjon som redder liv Stefan Ohlsson Healthcare Industry leader, Nordic Agenda Introduktion Utmaningar inom hälso- och sjukvården Deep QA Watson Exempel 2 3 Utmaningar för hälso- och sjukvården 4

Läs mer

Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats

Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats Forskare vid Stockholms Universitet ger råd Hur man hjälper besökare hitta på en webbplats Av: Jacob Palme Filnamn:URL: http://dsv.su.se/jpalme/web-structure/hitta-webben.pdf Senast ändrad: 04-02-19 11.43

Läs mer

Användarhandbok. Trio Visit Web. Trio Enterprise 4.1

Användarhandbok. Trio Visit Web. Trio Enterprise 4.1 Användarhandbok Trio Visit Web Trio Enterprise 4.1 COPYRIGHT NOTICE: No part of this document may be reproduced, distributed, stored in a retrieval system or translated into any language, including but

Läs mer

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Beräkning med ord -hur en dator hanterar perception 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Innehåll Inledning... 3 Syfte... 3 Kan datorer hantera perception?... 4 Naturligt språk... 4 Fuzzy Granulation...

Läs mer

Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data

Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data UTKAST Råd gällande vokabulärer för kommuners och landstings arbete med länkade öppna data Nationellt ramverk för öppna data Peter Krantz AB Innehållsförteckning 1. Nationellt ramverk för öppna data...

Läs mer

Nyhetssöktjänster på webben En utvärdering av News Index, Excite News Search och Ananova

Nyhetssöktjänster på webben En utvärdering av News Index, Excite News Search och Ananova MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN/BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP 2001:76 Nyhetssöktjänster på webben En utvärdering av News Index, Excite News Search

Läs mer

Det bästa är att kombinera flera olika metoder och källor. TIPS - för informationssökning på webben!

Det bästa är att kombinera flera olika metoder och källor. TIPS - för informationssökning på webben! Sök effektivt 1. Uppslagsböcker - i biblioteket eller på webben 2. Sök böcker direkt på hyllan eller använd ämnesdatabaser - eventuellt också tidningsartiklar 3. Länkbibliotek - kvalitetskontrollerade

Läs mer

Technology is no issue!?

Technology is no issue!? SECURITY ARENA LINDHOLMEN Workshop om sociala medier och kriskommunikation Technology is no issue!? November 1, 2012 MSB, Fleminggatan 14, Stockholm Torbjorn.Andreasson@Lindholmen.se Disposition Före Under

Läs mer

Lingvistik I Delmoment: Datorlingvistik

Lingvistik I Delmoment: Datorlingvistik Lingvistik I Delmoment: Datorlingvistik evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Lingvistik I, 12 februari 2007 Föreläsningsöversikt Datorlingvistik/språkteknologi vad är det? Några språkteknologiska tillämpningsområden:

Läs mer

DB2TextExtender version 2.2

DB2TextExtender version 2.2 DB2TextExtender version 2.2 Inledning 2 Att arbeta med DB2 Text Extender 2 Skapa databasen 2 Förklaringen av LOAD-satsen: 2 Aktivera databasen för Text Extender 2 Ställa frågor mot databasen 2 Vanliga

Läs mer

Managing addresses in the City of Kokkola Underhåll av adresser i Karleby stad

Managing addresses in the City of Kokkola Underhåll av adresser i Karleby stad Managing addresses in the City of Kokkola Underhåll av adresser i Karleby stad Nordic Address Meeting Odense 3.-4. June 2010 Asko Pekkarinen Anna Kujala Facts about Kokkola Fakta om Karleby Population:

Läs mer

Kommunikation. Språk och språkteknologier. Semiotik. Kommunikationsmodell. Saussures strukturalism. Finns betydelse? Teckenkod.

Kommunikation. Språk och språkteknologier. Semiotik. Kommunikationsmodell. Saussures strukturalism. Finns betydelse? Teckenkod. Kommunikation Språk och språkteknologier Rickard Domeij domeij@nada.kth.se Teckenkod ljud, skrift, gester, programkod... Verktyg kil, penna, tryckpress, dator... Medium lerplattor, böcker, radio, TV, internet...

Läs mer

Europeana Data Model vad, varför och hur

Europeana Data Model vad, varför och hur Europeana Data Model vad, varför och hur Fagdag om modellering hos Riksantikvaren 2014-03-07 Hannes Ebner hannes@metasolutions.se Innehåll 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Bakgrund / Varför EDM? Nyckelegenskaper

Läs mer

SIMPLIFYSCAN. För intelligent scanning

SIMPLIFYSCAN. För intelligent scanning SIMPLIFYSCAN För intelligent scanning SIMPLIFYSCAN: FÖR INTELLIGENT SCANNING Med SimplifyScan kan användarna enkelt scanna in och och distribuera dokument vart som helst i nätverket, direkt från ett Sharp

Läs mer

Produktöversikt Boolware. SOFTWARE CORPORATION http://www.softbool.com

Produktöversikt Boolware. SOFTWARE CORPORATION http://www.softbool.com Prduktöversikt Blware SOFTWARE CORPORATION http://www.sftbl.cm 1 Nyttan med Blware Blware är specialiserat på att ge snabb återsökning, analys (textmining) samt beräkning i stra infrmatinsmängder med mmentan

Läs mer

FriendlyReader. Språkteknologi för sammanfattningar och ökad läsbarhet. Målgruppsegmentering. Arbetsgång

FriendlyReader. Språkteknologi för sammanfattningar och ökad läsbarhet. Målgruppsegmentering. Arbetsgång FriendlyReader Språkteknologi för sammanfattningar och ökad läsbarhet Mål:! Öka den digitala delaktigheten genom att underlätta för personer med lässvårigheter att tillgodogöra sig textuellt baserad information

Läs mer

A" söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin -

A söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin - A" söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin - en kort genomgång Var och hur (och varför) ska man söka? Informa1onsbehovet bestämmer. Presenta1onen hi"ar ni på Campusbibliotekets webb www.campusbiblioteket.se

Läs mer

Språkteknologi (SV2122) Föreläsning 3: Programmering i Python

Språkteknologi (SV2122) Föreläsning 3: Programmering i Python Språkteknologi (SV2122) Föreläsning 3: Programmering i Python Richard Johansson richard.johansson@svenska.gu.se 29 januari 2014 översikt inledning första stegen grundläggande begrepp större byggstenar

Läs mer

Uppbyggandet av en svensk medicinsk korpus för termvalidering och termextrahering hur bra täcker SNOMED CT olika delfackområden?

Uppbyggandet av en svensk medicinsk korpus för termvalidering och termextrahering hur bra täcker SNOMED CT olika delfackområden? Uppbyggandet av en svensk medicinsk korpus för termvalidering och termextrahering hur bra täcker SNOMED CT olika delfackområden? Dimitrios Kokkinakis Ulla Gerdin 1 Översikt Syfte Material Svensk vetenskaplig

Läs mer

Marie Gustafsson. Forskning och publicering Olika typer av publikationer och informationskällor Vetenskapliga artiklar. marie.gustafsson@hb.

Marie Gustafsson. Forskning och publicering Olika typer av publikationer och informationskällor Vetenskapliga artiklar. marie.gustafsson@hb. Att söka information Marie Gustafsson marie.gustafsson@hb.se Dagens föreläsning: Att söka vetenskaplig litteratur Forskning och publicering Olika typer av publikationer och informationskällor Vetenskapliga

Läs mer

Effektiv sökning med Google En jämförelse i återvinningseffektivitet mellan enkel och avancerad sökning

Effektiv sökning med Google En jämförelse i återvinningseffektivitet mellan enkel och avancerad sökning MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2006:51 ISSN 1404-0891 Effektiv sökning med Google En jämförelse i återvinningseffektivitet

Läs mer

A" söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin -

A söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin - A" söka vetenskapliga ar1klar inom vård och medicin - en kort genomgång Var och hur (och varför) ska man söka? Informa1onsbehovet bestämmer. Hur hi"ar man vetenskapliga ar1klar inom omvårdnad/ medicin?

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

http://www.youtube.com/watch?v=jpenfwiqdx8

http://www.youtube.com/watch?v=jpenfwiqdx8 http://www.youtube.com/watch?v=jpenfwiqdx8 1 Sökmotoroptimering SEO En introduktion för webbredaktörer 2 Agenda Var är vi på väg? Hur fungerar sökmotorer? Hur går det till när jag söker? Hur hänger det

Läs mer

Globala och lokala sökmotorer: En utvärdering av Google, MSN Search och Svesök

Globala och lokala sökmotorer: En utvärdering av Google, MSN Search och Svesök MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2005:127 ISSN 1404-0891 Globala och lokala sökmotorer: En utvärdering av Google, MSN

Läs mer

IFS ANVÄNDARKONFERENS 2011-09-28

IFS ANVÄNDARKONFERENS 2011-09-28 www.ifsworld.com IFS ANVÄNDARKONFERENS 2011-09-28 Kompetensförsörjning med hjälp av IFS HR CHRISTER THÖRN, PARTNERTECH AB KRISTINA INGVARSDOTTER, IFS SCANDINAVIA KOMPETENSFÖRSÖRJNING MED HJÄLP AV IFS HR

Läs mer

Genetisk programmering i Othello

Genetisk programmering i Othello LINKÖPINGS UNIVERSITET Första versionen Fördjupningsuppgift i kursen 729G11 2009-10-09 Genetisk programmering i Othello Kerstin Johansson kerjo104@student.liu.se Innehållsförteckning 1. Inledning... 1

Läs mer

WEBB365.SE. Hur skriver man sökmotoroptimerade texter

WEBB365.SE. Hur skriver man sökmotoroptimerade texter Hur skriver man sökmotoroptimerade texter Introduktion Det finns mycket man kan göra för att lyckas på nätet och att skriva sökmotoroptimerade texter är definitivt en av de viktigare. I korta ordalag kan

Läs mer

JAG SKRIVER I BLINDO PDF

JAG SKRIVER I BLINDO PDF JAG SKRIVER I BLINDO PDF ==> Download: JAG SKRIVER I BLINDO PDF JAG SKRIVER I BLINDO PDF - Are you searching for Jag Skriver I Blindo Books? Now, you will be happy that at this time Jag Skriver I Blindo

Läs mer

Vägar till bättre översättningsprogram

Vägar till bättre översättningsprogram Vägar till bättre översättningsprogram Aarne Ranta, Thomas Hallgren, Krasimir Angelov Data- och informationsteknik Göteborgs universitet & Chalmers tekniska högskola Vetenskapsfestivalen 8 maj 2014, Göteborg

Läs mer

Slutrapport Vertikala Sökmotorer Uppdrag från.se:s Internetfond Våren 2008

Slutrapport Vertikala Sökmotorer Uppdrag från.se:s Internetfond Våren 2008 Slutrapport Vertikala Sökmotorer Uppdrag från.se:s Internetfond Våren 2008 Anders Ardö Elektro- och informationsteknik Lunds Universitet Box 118, 221 00 Lund June 18, 2009 1 Inledning Digitala bibliotek

Läs mer

Strängar. Elektronikcentrum i Svängsta AB

Strängar. Elektronikcentrum i Svängsta AB Strängar 1 Elektronikcentrum i Svängsta AB Strängar Strängar Vanligtvis arbetar man i en applikation med text av olika slag. I programmeringsvärden sparar man text i strängar, (eng. strings). Dessa är

Läs mer

VAD SKULLE DU HA VALT PDF

VAD SKULLE DU HA VALT PDF VAD SKULLE DU HA VALT PDF ==> Download: VAD SKULLE DU HA VALT PDF VAD SKULLE DU HA VALT PDF - Are you searching for Vad Skulle Du Ha Valt Books? Now, you will be happy that at this time Vad Skulle Du Ha

Läs mer

Några skillnader mellan svenska och engelska

Några skillnader mellan svenska och engelska UPPSALA UNIVERSITET Grammatik för språkteknologer Institutionen för lingvistik och filologi Föreläsningsanteckningar Mats Dahllöf December 2011 Några skillnader mellan svenska och engelska 1 Inledning

Läs mer

Förändring, evidens och lärande

Förändring, evidens och lärande Förändring, evidens och lärande Runo Axelsson Professor i Health Management Den svenska utvecklingen Traditionell organisation Enkel men auktoritär struktur, byggd på militära ideal. Byråkratisering (1960/70-talet)

Läs mer

En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering. Lars Rönnegård

En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering. Lars Rönnegård En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering Lars Rönnegård Forskarutbildning Mikrodataanalys Masterprogram i Business Intelligence Nätbaserad uppdragsutbildning

Läs mer

INFORMATIONSUTVINNING. MARCO KUHLMANN Linköpings universitet

INFORMATIONSUTVINNING. MARCO KUHLMANN Linköpings universitet INFORMATIONSUTVINNING MARCO KUHLMANN Linköpings universitet Informationsutvinning Informationsutvinning är uppgiften att extrahera strukturerad information från textdokument. Engelskt begrepp: Information

Läs mer

Sökanalys för intranät

Sökanalys för intranät Sökanalys för intranät 2014-12-03 Henrik Gelius OSLO STOCKHOLM Agenda Henrik Gelius, sökkonsult www.comperiosearch.com Idag tittar vi på detta: 1. Affärsnytta - sök på intranät 2. Sökanalys & nyckeltal

Läs mer

Inledande programmering med C# (1DV402) Ditt första C#-program med Visual Studio

Inledande programmering med C# (1DV402) Ditt första C#-program med Visual Studio Ditt första C#-program med Visual Studio Upphovsrätt för detta verk Detta verk är framtaget i anslutning till kursen Inledande programmering med C# vid Linnéuniversitetet. Du får använda detta verk så

Läs mer

Design. Vad lärde jag mig förra lekfonen? Hur bidrog jag Fll lärandet? Kravhantering sammanfa0ning 13/04/14

Design. Vad lärde jag mig förra lekfonen? Hur bidrog jag Fll lärandet? Kravhantering sammanfa0ning 13/04/14 Design Vad är design? Vad är arkitektur? Architectural Pa:erns Designprinciper Design Pa:erns UML Domain Driven Design Domänmodell Vad lärde jag mig förra lekfonen? Hur bidrog jag Fll lärandet? Kravhantering

Läs mer

AccuRead OCR. Administratörshandbok

AccuRead OCR. Administratörshandbok AccuRead OCR Administratörshandbok April 2015 www.lexmark.com Innehåll 2 Innehåll Översikt...3 Program som stöds...3 Format och språk som stöds...4 OCR-prestanda...4 Exempeldokument...6 Konfigurera program...10

Läs mer

Kursplanering Utveckling av webbapplikationer

Kursplanering Utveckling av webbapplikationer Kursplanering Utveckling av webbapplikationer Fakta Ämne Programmering Poäng 40 Yh-poäng Kurskod YSYS-WEB Klass Systemutvecklare.NET Syfte och koppling till yrkesrollen För att kunna arbeta som systemutvecklare

Läs mer

WEBBKLUSTRING SLUTRAPPORT

WEBBKLUSTRING SLUTRAPPORT Arne Jönsson 2014-01-09 WEBBKLUSTRING SLUTRAPPORT 1. Inledning Inom projektet har vi utvecklat teknik som gör det möjligt att identifiera webbsidors innehåll och därefter klustra (gruppera) dem så att

Läs mer

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 Inlämningsuppgift : Finn 2D1418 Språkteknologi Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 1. Inledning...3 2. Teori...3 2.1 Termdokumentmatrisen...3 2.2 Finn...4 3. Implementation...4 3.1 Databasen...4

Läs mer

KN - Seminarium. (Litteratursökning)

KN - Seminarium. (Litteratursökning) KN - Seminarium (Litteratursökning) Elektroniska medier Åbo Akademis bibliotek http://www.abo.fi/library/dbs Virtuellt bibliotek / länksamling för sökning på internet Referensdatabaser, som innehåller

Läs mer

Get Instant Access to ebook Ta Betalt PDF at Our Huge Library TA BETALT PDF. ==> Download: TA BETALT PDF

Get Instant Access to ebook Ta Betalt PDF at Our Huge Library TA BETALT PDF. ==> Download: TA BETALT PDF TA BETALT PDF ==> Download: TA BETALT PDF TA BETALT PDF - Are you searching for Ta Betalt Books? Now, you will be happy that at this time Ta Betalt PDF is available at our online library. With our complete

Läs mer

LARS. Ett e-bokningssystem för skoldatorer.

LARS. Ett e-bokningssystem för skoldatorer. LARS Ett e-bokningssystem för skoldatorer. Därför behöver vi LARS Boka dator i förväg. Underlätta för studenter att hitta ledig dator. Rapportera datorer som är sönder. Samordna med schemaläggarnas system,

Läs mer

Get Instant Access to ebook Ta Skada PDF at Our Huge Library TA SKADA PDF. ==> Download: TA SKADA PDF

Get Instant Access to ebook Ta Skada PDF at Our Huge Library TA SKADA PDF. ==> Download: TA SKADA PDF TA SKADA PDF ==> Download: TA SKADA PDF TA SKADA PDF - Are you searching for Ta Skada Books? Now, you will be happy that at this time Ta Skada PDF is available at our online library. With our complete

Läs mer

Business Intelligence. Vad är r Business Intelligence? Andra termer. Övergripande faktorer. Specifika termer för BI är:

Business Intelligence. Vad är r Business Intelligence? Andra termer. Övergripande faktorer. Specifika termer för BI är: Business Intelligence Vad är r Business Intelligence? Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se 070-568 13 59 / 08-674 75 47 Intelligence är ett tvetydigt ord Både förmåga och underrättelse Hercules

Läs mer

How to format the different elements of a page in the CMS :

How to format the different elements of a page in the CMS : How to format the different elements of a page in the CMS : 1. Typing text When typing text we have 2 possible formats to start a new line: Enter - > is a simple line break. In a paragraph you simply want

Läs mer

PROFINET MELLAN EL6631 OCH EK9300

PROFINET MELLAN EL6631 OCH EK9300 PROFINET MELLAN EL6631 OCH EK9300 Installation och beskrivningsfil Exemplet visar igångkörning av profinet mellan Beckhoff-master och Beckhoff-kopplare för EL-terminaler. Med ny hårdvara är det viktigt

Läs mer

SNABBGUIDE. Telia Anita 20 Bruksanvisning. Bläddra bland lagrade telefonnummer. Radera ett nummer. Radera alla nummer

SNABBGUIDE. Telia Anita 20 Bruksanvisning. Bläddra bland lagrade telefonnummer. Radera ett nummer. Radera alla nummer SNABBGUIDE Bläddra bland lagrade telefonnummer Tryck eller en eller flera gånger. Radera ett nummer När numret visas i teckenrutan, tryck RADERA två gånger. Radera alla nummer Tryck eller. Håll RADERA

Läs mer

ECONOMIC EVALUATION IN DENTISTRY A SYSTEMATIC REVIEW

ECONOMIC EVALUATION IN DENTISTRY A SYSTEMATIC REVIEW ECONOMIC EVALUATION IN DENTISTRY A SYSTEMATIC REVIEW Helena Christell, Stephen Birch, Keith Horner, Madeleine Rohlin, Christina Lindh Faculty of Odontology, Malmö University School of Dentistry, Manchester

Läs mer

VERDION LOGISTIK PARK

VERDION LOGISTIK PARK VERDION LOGISTIK PARK Ö R E S U N D ATT HYRA ELLER ÄGA VI BYGGER FÖR ATT PASSA ER FRÅN 4,000 M 2-35,000 M 2 EXPERTER INOM LOGISTIK FASTIGHETER 1. 2. EN UTVECKLARE MED GEDIGEN BAKGRUND Verdion är en stor

Läs mer

Enclosure to Analysis of UsabilityTest Project Casper

Enclosure to Analysis of UsabilityTest Project Casper Appendix 1b 1/8 Enclosure to Analysis of UsabilityTest Project Casper Internal receiver list Name Catharina Ahlström Kristina Fridensköld Role 2/8 1 INTRODUCTION... 3 1.1 PURPOSE... 3 1.2 SCOPE... 3 1.3

Läs mer

Integration av 3D-geodata ovan och under jord. Ludvig Emgård, SWECO Position

Integration av 3D-geodata ovan och under jord. Ludvig Emgård, SWECO Position Integration av 3D-geodata ovan och under jord Ludvig Emgård, SWECO Position Ludvig Emgård Teknisk Lantmätare från LTH Examensarbete om 3D-GIS 2003 - Lundagård Rådgivande 3D-GIS-konsult hos SWECO Position.

Läs mer

Omnis Data Bridge. Raining Data Corporation, and its licensors 2005. All rights reserved. Portions Copyright Microsoft Corporation.

Omnis Data Bridge. Raining Data Corporation, and its licensors 2005. All rights reserved. Portions Copyright Microsoft Corporation. Omnis Data Bridge The software this document describes is furnished under a license agreement. The software may be used or copied only in accordance with the terms of the agreement. Names of persons, corporations,

Läs mer

Innehåll. Språkinlärning: mänsklig och datorstödd. Olika typer av program för datorstödd språkinlärning. Varför datorer i språkutbildning?

Innehåll. Språkinlärning: mänsklig och datorstödd. Olika typer av program för datorstödd språkinlärning. Varför datorer i språkutbildning? Språkinlärning: mänsklig och datorstödd Ola Knutsson knutsson@csc.kth.se Språkteknologikursen KTH Innehåll Några olika typer av system för datorstödd språkinlärning Vad handlar språkinlärning om? Språkteknologins

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik

Datorlingvistisk grammatik Datorlingvistisk grammatik Kontextfri grammatik, m.m. http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/dg/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2011 Denna serie Formella grammatiker,

Läs mer

Quick Start Guide Snabbguide

Quick Start Guide Snabbguide Quick Start Guide Snabbguide C Dictionary Quick Start Thank you for choosing C Dictionary and C-Pen as your translation solution. C Dictionary with its C-Pen connection will make translation easy and enable

Läs mer

Nya möjligheter med M3 Technology. Björn Svensson, Björn Torold

Nya möjligheter med M3 Technology. Björn Svensson, Björn Torold Nya möjligheter med Technology Björn Svensson, Björn Torold Vem är vi? 2 Copyright 2011 Lawson. All rights reserved. Nya möjligheter med Technology System Foundation Grid Förändrar basen i Installation

Läs mer

Så vinner du fajten på Google

Så vinner du fajten på Google Så vinner du fajten på Google Så vinner du fajten på Google Sökmotoroptimeringens grunder Kunskapen som gör att ni kan börja arbeta med er synlighet redan idag. Innehållet viktigare än någonsin SEO = Content

Läs mer

Get Instant Access to ebook Ta Ner Manen PDF at Our Huge Library TA NER MANEN PDF. ==> Download: TA NER MANEN PDF

Get Instant Access to ebook Ta Ner Manen PDF at Our Huge Library TA NER MANEN PDF. ==> Download: TA NER MANEN PDF TA NER MANEN PDF ==> Download: TA NER MANEN PDF TA NER MANEN PDF - Are you searching for Ta Ner Manen Books? Now, you will be happy that at this time Ta Ner Manen PDF is available at our online library.

Läs mer

Data mining. Data mining Skillnaden mellan observationella och experimentella data

Data mining. Data mining Skillnaden mellan observationella och experimentella data Data mining Skillnaden mellan observationella och experimentella data Data mining Metoder för att automatisktupptäcka icke-trivial användbar information i stora datamängder 1 Data mining: (Mot-)exempel

Läs mer

Museum på webben -en undersökning om användbarhet och åtkomst

Museum på webben -en undersökning om användbarhet och åtkomst MAGISTERUPPSATS I BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP VID INSTITUTIONEN BIBLIOTEKS- OCH INFORMATIONSVETENSKAP/BIBLIOTEKSHÖGSKOLAN 2007:85 ISSN 1654-0247 Museum på webben -en undersökning om användbarhet

Läs mer

SYMBERED. - en SYMbol-BEgrepps-REDigerare NUH. Presenterad av Mats Lundälv Författare: Katarina Mühlenbock & Mats Lundälv DART.

SYMBERED. - en SYMbol-BEgrepps-REDigerare NUH. Presenterad av Mats Lundälv Författare: Katarina Mühlenbock & Mats Lundälv DART. SYMBERED - en SYMbol-BEgrepps-REDigerare Presenterad av Mats Lundälv Författare: Katarina Mühlenbock & Mats Lundälv DART Med stöd av: NUH Jag ska tala om: Vad - vi gjort och gör i SYMBERED-projektet Varför

Läs mer

(1/5) David Södermark (dv02sdd@cs.umu.se) Data Mining

(1/5) David Södermark (dv02sdd@cs.umu.se) Data Mining (1/5) David Södermark (dv02sdd@cs.umu.se) Data Mining Data mining handlar om att med automatiska metoder få fram information ur stora datamassor. Det kan handla om att hitta relevant information i stora

Läs mer

PDM Implementation & Change Management 2013-11-12/FRN

PDM Implementation & Change Management 2013-11-12/FRN PDM Implementation & Change Management 2013-11-12/FRN Affärsområdet Industriteknik Vad är Windchill PDMLink? Product data and information overview - today Mailed Excel files Shared file folders PDMLink

Läs mer

BRANDGLAS & TRÄ. Guide för montering i trädörrar och träramar

BRANDGLAS & TRÄ. Guide för montering i trädörrar och träramar BRANDGLAS & TRÄ Vetrotech SG Nordic & Baltic Robert Jacobsens Vej 62 A 8-tallet DK-2300 København S Tel: +45 70 225 258 Fax: +45 70 225 259 www.vetrotech.com/dk Version 2014.03 Guide för montering i trädörrar

Läs mer

Avancerade Webbteknologier

Avancerade Webbteknologier Projektledning, Business Knowledge Användbarhet & Layout Avancerade Webbteknologier Lkti Lektion 1 Kommunikation Tobias Landén tobias.landen@chas.se Avancerade webbteknologier del 1 (4 KY poäng) Syfte

Läs mer

PubMed (Public Medline) - sökmanual

PubMed (Public Medline) - sökmanual PubMed (Public Medline) - sökmanual Medicinska fakultetens bibliotek, Lund. Monica Landén. 2014-02 PubMed/Medline är den största medicinska databasen och innehåller idag omkring 23 miljoner referenser

Läs mer

Begrepp för elektroniska arkiv och digitalt bevarande. Översättning av OAIS & Begrepp för arkivenheter i olika standarder

Begrepp för elektroniska arkiv och digitalt bevarande. Översättning av OAIS & Begrepp för arkivenheter i olika standarder Nordiskt Arkivakademi Boden 0- november 2009 Begrepp för elektroniska arkiv och digitalt bevarande Översättning av OAIS & Begrepp för arkivenheter i olika standarder 2009-- Magnus Geber OAIS på svenska

Läs mer

Kursplanering Objektorienterad programmering

Kursplanering Objektorienterad programmering Kursplanering Objektorienterad programmering Fakta Ämne Programmering Poäng 40 Yh-poäng Kurskod YSYS-OOP Klass Systemutvecklare.NET 2 Syfte och koppling till yrkesrollen Syftet är att få en stabil grund

Läs mer

Semantisk tjänst. Ämne Version Datum Semantisk applikation 1.0 11 maj, 2009. Johan Säll Larsson

Semantisk tjänst. Ämne Version Datum Semantisk applikation 1.0 11 maj, 2009. Johan Säll Larsson Ämne Version Datum Semantisk applikation 1.0 11 maj, 2009 Ansvarig Information Johan Säll Larsson Text som har ändrats eller lagts till från föregående dokument är markerat med röd färg. Semantisk tjänst

Läs mer

Web Crawlers. TDTS09, Datornät och internetprotokoll. Denis Golubovic Fredrik Salin Linköpings universitet Linköping 2011-02-23

Web Crawlers. TDTS09, Datornät och internetprotokoll. Denis Golubovic Fredrik Salin Linköpings universitet Linköping 2011-02-23 Web Crawlers TDTS09, Datornät och internetprotokoll Denis Golubovic Fredrik Salin Linköpings universitet Linköping 2011-02-23 Omslagsbild: Spider robot Google 3d model Källa: turbosquid.com Sammanfattning

Läs mer

WHITE PAPER. Open End TM Funktionell översikt

WHITE PAPER. Open End TM Funktionell översikt Open End TM Funktionell översikt Open End tillför verksamhetsprocesser nya möjligheter genom att kombinera avancerad teknik för automatiserad informationshantering i realtid med intuition och hög användbarhet.

Läs mer

YAHOO! SEARCH MARKETING Tips för att öka trafiken

YAHOO! SEARCH MARKETING Tips för att öka trafiken YAHOO! SEARCH MARKETING Tips för att öka trafiken Vill du hitta fler sätt att öka trafiken till din webbplats? På de här sidorna hittar du 25 tips som hjälper dig att locka kunder till din webbplats. Prova

Läs mer

KAP 18 SQL SERVER AGENT

KAP 18 SQL SERVER AGENT KAP 18 SQL SERVER AGENT Tjänsten Sql Server Agent Operator Job Alert (larm) http://www.youtube.com/watch?v=ii1tc493bzm 1 VAD ÄR SQL SERVER AGENT? SQL Server Agent är en tjänst (service) som ansvarar för:

Läs mer

Hur man skyddar sig på internet

Hur man skyddar sig på internet Hur man skyddar sig på internet Säkerhet är obehagligt Men vi har ju virusskydd!! Webbläsare Webbläsare Vårt största hot idag Tydligare vid fel, phishing, flikar SSL Tunnlar och certifikat, brutna certifikat,

Läs mer