CTR. Centre for Traffic Research VTI KTH. LiU. CTR dagen Traffic Analysis and Logistics. Communication & Transport Systems

Transkript

1 Centre for Traffic Research KTH Transport Science VTI Traffic Analysis and Logistics CTR LiU Communication & Transport Systems CTR dagen Wilco Burghout 1

2 Agenda 1. Wilco Burghout - CTR strategy Roland Palmqvist / Per Wenner - Trafikverkets FoI strategy 3. Roya Elyasi-Pour - Combining traffic and vehicle simulation for enhanced evaluations of Advanced Driver Assistance Systems 4. Xiaoliang Ma - Optimal control strategies for vehicle fleet through I2V 5. Xiaoliang Ma / Erik Jenelius - Travel time estimation using GPS and ANPR data 6. Mahmood Rahmani / Erik Jenelius - Route travel time estimation using sparse FCD 7. Magnus Fransson - Calibration and travel time prediction: Ongoing development of the Mobile Millennium highway model 8. Athina Tympakianaki - A Comparative Evaluation of Gradient-based and the SPSA Algorithms for the Estimation of Dynamic Origin-Destination Matrices 9. Fredrik Johansson - Waiting pedestrians in the social force model 10. Ellen Grumert - Improving energy efficiency by cooperative traffic management 11. Oded Cats - How long does a SL minute last? On real-time bus arrival predictions 12. Oded Cats - Results from the RETT3 bus regularity control field trial 2

3 CTR intro KTH Transport Science VTI Traffic Analysis and Logistics LiU Communication & Transport Systems CTR 3

4 CTR Mission Initiate, coordinate and conduct research in modelling and analysis of traffic processes and their effects 4

5 CTR turnover 75 Mkr Övriga 8% VTI+LiU 2% KTH 7% Partners 2% Vinnova 34% Trafikverket 48% 12 PhD and 2 licentiates 150 reports and papers on 5

6 CTR Strategy Strategy document written during 2012 by KTH, LiU, VTI and Trafikerket Updated yearly Basis for framework contract between CTR (KTH,LiU and VTI) and Trafikverket: At least 5 MSEK project funding / year provided the projects match TrV research needs 6

7 Forskningsbehov Vi ser ett ökande behov för forskning med syfte att förstå trafikprocesserna i de olika trafikslagen, hur dessa interagerar och påverkas av stöd- och samverkande system, och hur detta påverkar kapacitet, framkomlighet, tillgänglighet, säkerhet och miljö 7

8 Kärnkompetens CTRs kärnkompetens utgörs av modeller, metoder och verktyg för att kvantitativt beskriva och studera trafikprocesser. Denna kompetens inkluderar: mått och mätmetoder i trafiken metoder för analys och fusion av trafikdata statiska jämviktsmodeller för trafikutläggning och reseefterfrågan dynamisk trafikmodellering på mikro- meso- och makronivå mikromodeller med interaktioner mellan fordon och gångtrafikanter koppling till körsimulatorer disaggregerade beslutsmodeller optimeringsmetoder och machine learning modellering och analys av miljö och säkerhetspåverkan av transportlösningar på mikro- och makronivå 8

9 Problemorientering väg- och gatunätets utformning, utnyttjande, tillgänglighet och framkomlighet beräkning av reseefterfrågan avseende destination, val av avresetid, färdsätt och färdväg orsaker, effekter och åtgärder vid överbelastning och trafikstörningar i trafiknätet insamling, bearbetning och distribution av trafikinformation effekter av förarstöd och samverkande system analyser av mijöpåverkan och trafiksäkerhet av olika trafik- och transportlösningar växelverkan mellan olika trafikslag: cykel, gående, kollektiv- och biltrafik samt godstransporter 9

10 CTR Projektstart 2013 Mobile Millenium Stockholm III Efficient estimation and Calibration of DTA models Samverkande ITS-system som styrmedel för ökad energieffektivitet Simulering för utformning av effektiva gångtrafiksystem Transporter för en hållbar stadsutveckling - gång, cykel och kollektivtrafik i samverkan Optimala vägavgifter med dynamiska metoder 10

11 Agenda 1. Wilco Burghout - CTR strategy Roland Palmqvist / Per Wenner - Trafikverkets FoI strategy 3. Roya Elyasi-Pour - Combining traffic and vehicle simulation for enhanced evaluations of Advanced Driver Assistance Systems 4. Xiaoliang Ma - Optimal control strategies for vehicle fleet through I2V 5. Xiaoliang Ma / Erik Jenelius - Travel time estimation using GPS and ANPR data 6. Mahmood Rahmani / Erik Jenelius - Route travel time estimation using sparse FCD 7. Magnus Fransson - Calibration and travel time prediction: Ongoing development of the Mobile Millennium highway model 8. Athina Tympakianaki - A Comparative Evaluation of Gradient-based and the SPSA Algorithms for the Estimation of Dynamic Origin-Destination Matrices 9. Fredrik Johansson - Waiting pedestrians in the social force model 10. Ellen Grumert - Improving energy efficiency by cooperative traffic management 11. Oded Cats - How long does a SL minute last? On real-time bus arrival predictions 12. Oded Cats - Results from the RETT3 bus regularity control field trial 11

12 Thank you! You can download the presentations at 12

13 Efficient estimation and calibration of DTA models (KTH) Basis for any network-wide modeling effort Traditional methods can use flow counts only Use any type of traffic data, extend for new sources such as GPS traces, ANPR traveltime data from Mobile Millennium Stockholm Scalable to large networks Integrate supply calibration with demand estimation Doktorand Partner: KTH Period Budget 2.2 MSEK 13

14 Mobile Millennium Stockholm Mobile Millennium Stockholm (KTH, VTI, LIU): Full and automated calibration/validation Extend prediction (model-based and parameterless) Integrate Arterial and Highway models Support implementation at Trafik Stockholm Doktorands (KTH & LIU) Partners: KTH, LiU (+SWECO) Period: Budget: 4 MSEK 14

15 Samverkande ITS-system som styrmedel för ökad energieffektivitet Förbättrad trafikstyrning via kommunikation mellan fordon och/eller mellan fordon och infrastrukturen Speciellt: Hur samverkan mellan trafikstyrningssystem och fordonsbaserade förarstöd kan utnyttjas för att förbättra dagens trafikstyrning och trafikinformation Utveckla trafikstyrningsmetoder som resulterar i säkra såväl som energieffektiva hastigheter I projektet används trafiksimulering för att utveckla och analysera egenskaper för de modeller och metoder som föreslås. Bygger vidare på resultat inom tidigare TRVprojekt. Doktorand Utförande parter: VTI, LiU (KTS/Trafiksystem) och KTH. Tidplan: Kostnad:

16 Simulering för utformning av effektiva gångtrafikområden Simulering används som metod för att studera effekter av alternativa utformningar av gångtrafikområden. Fotgängarrörelser på en större bytespunkt, alternativt i stadsplanering. Vidareutveckling av den simuleringsplattform och de effektmått som utvecklats i tidigare TRV-projekt Doktorand Utförande parter: VTI och LiU (KTS/Trafiksystem) Utöver de utförande parterna och Trafikverket föreslås representanter från exempelvis Linköpings kommun, Östgötatrafiken, SJ och Jernhusen att ingå i en referensgrupp för projektet. Tidplan: Kostnad:

17 Transporter för en hållbar stadsutveckling gång, cykel och kollektivtrafik i samverkan Transportslagsövergripande planering Utveckling av modeller för planering och utvärdering av gång och cykeltrafik samt dessa färdmedels kopplingar till övriga trafikslag, speciellt till kollektivtrafiken. Datainsamling för gång och cykel med hjälp av mobiltelekomteknik. Doktorand Utförande parter: VTI och LiU (KTS/Mobil telekommunikation). Tidplan: Kostnad:

18 Beräkning av optimala vägavgifter med dynamiska metoder Marginalkostnadsprissättning ger den största samhällsekonomiska nyttan De makroskopiska transportmodeller som används har välkänd oförmåga att korrekt uppskatta restidsvinster och emissionsförändringar till följd av vägavgifter Mesoskopiska transportmodeller är bättre på att skatta förändringar i restid och emissioner men då kan marginalkostnadsprissättning inte appliceras Det finns utvecklade metoder för att justera avgiftsnivåer, som styr mot acceptabel trängselnivå snarare än marginalkostnadsprissättning Projektet är en praktisk tillämpning med fokus på svenska förhållanden Demonstrera fördelar/nackdelar med att använda en mesoskopisk transportmodell vid design av avgiftssystem Ta tillvara aktuell internationell forskning för att i framtiden kunna ge bättre beslutsunderlag vid analys av vägavgiftssystem Utförande parter:liu och SWECO (Joakim Ekström) Budget: 600k under