Transporteffektivitet genom off-peak godsleveranser

Transkript

1 KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Transporteffektivitet genom off-peak godsleveranser Resultat från Stockholms pilotförsök Erik Jenelius Jiali Fu

2 Centre for Traffic Research VTI KTH Transport Science Environment & Traffic Analysis LiU Communication & Transport Systems CTR Initiera, samordna och bedriva forskning och utveckling inom modellering och analys av trafikprocesser

3 Integrated Transport Research Lab Infrastructure Mobility services Efficient transport Policy & Business models Users & society Connected transport Integrated Transport Research Lab 3

4 Bakgrund Leveranser med tunga lastbilar normalt förbjudna i Stockholms innerstad från 22:00 till 6:00 ( off-peak ) Pilotstudie med dispenser för två tysta (Piek) lastbilar Stockholms stad, Lidl, Martin&Servera, Svebol, Scania, Volvo, KTH, Chalmers Opartisk utvärdering av effektivitet, buller, användarerfarenheter Bil A: Volvo el/diesel hybrid Bil B: Scania biogas

5 Potential med off-peak En del i strategi för mer effektivt och miljövänligt godsleveranssystem Leveransbilar kan undvika trängsel, lätt hitta avlastningsplats 48 Medelhastighet i Stockholms innerstad 46 Average speed Standard deviation Link speed (km/h) :00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 24:00

6 Leveransrutter under off-peak Bil A: Dedikerade leveranser från Rosersberg till tre Lidl-butiker i innerstaden Bil B: Konsoliderade leveranser från Årsta till restauranger, hotell, m.m.

7 Utvärdering av transporteffektivitet Fyra aspekter: Köreffektivitet Körhastighet Leveranstillförlitlighet Variation i körtid, ankomsttid Energieffektivitet Bränsleförbrukning Leveranseffektivitet Betjäningstid, antal stopp GPS probes Fuel consumption Driving Efficiency Driving speed Delivery Reliability Travel time Arrival time Energy Efficiency Fuel consumption Tre datakällor: GPS-mottagare Fleet management system Logistikdata (TPE) Logistics data Service Efficiency Service time Service speed number of stops

8 Jämförelse off-peak mot dagtid Bil A används normalt inte under dagtid i innerstaden Simulerade leveranser dagtid på samma rutter 9 maj-22 maj 2016 Jämförelse körhastighet, variation i ankomsttid Bil B används även under dagtid i innerstaden, men till andra mottagare Data från september 2015 till maj 2016 Jämförelse körhastighet, bränsleförbrukning, betjäningstid, antal stopp

9 Körhastighet Bil A: Körhastigheten ökade 0-31% Stora vinster mot rusningstimmar, små mot lunchtid Bil B: Körhastigheten ökade 0-59% Rutt dagtid undviker värsta trängseln morgonrusning (a) (b) Driving speed (km/h) :00 10:00 02:00 12:00 Off-peak Daytime 05:00 15:00 Driving speed (km/h) Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00 30 Store 1 Store 2 Store 3

10 Leveranstillförlitlighet Mindre variation i ankomsttid till butik 1 under off-peak Trängsel i morgonrusning (c) 16:00 (d) 06:00 05:00 15:00 04:00 03:00 14:00 02:00 13:00 01:00 24:00 12:00 23:00 11:00 22:00 21:00 10:00 20:00 Store 1 Store 2 Store 3 09:00 Store 1 Store 2 Store 3

11 Bränsleförbrukning Bil B (biogas): Bränsleförbrukning minskade liter/km (a) 1.2 (b) Fuel consumption (liter/km) Average Store 1 Store 2 Store 3 0 Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00

12 Betjäningstid och antal stopp Bil A: Betjäningshastighet TPE/h högst för bemannad butik 1 (28 TPE/h), två övriga obemannade (21 TPE/h) Bil B: Betjäningstid något längre under off-peak (14,4 min mot 13,9 min) Fler stopp under off-peak än dagtid Rutt dagtid optimerad för att undvika trängsel 160 (a) (b) Service time (minute/stop) Number of service stops per driving hour Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00 Off-peak Daytime :00--10:00 :00--14:00 :00--18:00 :00--22:00

13 Slutsatser Ökad köreffektivitet under off-peak Skillnad störst jämfört med rusningstimmar, mindre mot lunchtid Liten positiv effekt på ankomsttillförlitlighet Liten positiv effekt på bränsleförbrukning Liten negativ effekt på betjäningstid, särskilt obemannat Off-peak möjliggör optimering av leveranstider och rutter över hela dygnet Flytta trängselkänsliga leveranser