Snötäckningsgrad från satellitobservationer i HBV-96 Barbro Johansson Karen Lundholm Anders Gyllander



Relevanta dokument
Göran Lindström & Joel Dahné. Snödjupsmätningar för uppdatering av prognosmodeller

Joel Dahné, David Gustafsson, Barbro Johansson Vindrelaterad snöfördelning i hydrologiska modeller

Algblomning och Envisats frånfälle

Metodkonferensen Norrköping, Osäkerheter i hydrologiska modeller

Avbördningskurva utan fältmätningar?

DAGVATTENKVALITETSMODELLER VILKA FINNS OCH HUR VÄLJER MAN?

Torbjörn Westin, Spacemetric AB Simon Ahlberg, FORAN Remote Sensing AB

Intensiv nederbörd och hydrologisk risk: mot högupplösta flödesprognoser Jonas Olsson

Fjällvegetationskartering med satellitdata och NNH data

CropSAT gödsla rätt med satellithjälp

ISIS2 Satellit- och meteorologibaserad undersökning av snö för rennäringens behov

Hydrologiska prognosoch varningstjänsten SMHI

Mölnbackagatan 7A, Karlstad Karlstads kommun

Vad kan fjärranalystekniken bidra med?

Beräknad naturlig vattenföring i Dalälven

Vattenkvalitet.se. från forskning till fungerande tillämpning. Petra Philipson Vattenfall Power Consultant AB. Vattenfall AB

Framtidsklimat i Hallands län

Övervintring I höstvete, Hur kan vi förutse detta om vi råkar veta hur vädret blir?

Har (förändringar i) klimat eller markanvändning störst betydelse för ändringen i höga flöden?

Klimathistoria. Skillnad dagens klimat/istid, globalt 6ºC Temperatur, koldioxid, och metan har varierat likartat. idag Senaste istiden

Korrektion av systematiska fel i meteorologiska prognoser: en förstudie om vårflodsprognoser

Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Klimatkorrigerad investeringsstrategi

Fjärranalys för kommuner

Brandrisk Skog och Markfakta

PER-OLA OLSSON INSTITUTIONEN FÖR NATURGEOGRAFI OCH EKOSYSTEMVETENSKAP

ANVISNING FÖR SJÖMÄTNING

Skogsstyrelsens vision och strategi för fjärranalysanvändning

Rymden för SMHI och din vardag. Jordobservationer för väder, vatten och klimat

version januari 2019 Manual SMHI klimatdata

Forskning GNSS. Grundkonfigurationen av GPS består av 24 satelliter men idag cirkulerar närmare 30 satelliter runt jordklotet

Brandrisk Skog och Mark fakta, modeller och data Foto: Leif Sandahl

CropSat, gödsla efter satellitbilder, möjligheter med nollrutor. Hushållningssällskapet, Henrik Stadig

Hotkartor Detaljerad översvämningskartering

HUVA - Hydrologiskt Utvecklingsarbete inom Vattenkraftindustrin. Tillrinning. Björn Norell

Källa: SNA, Klimat, sjöar och vattendrag

RASP Termikprognos Stefan Löfgren, Avesta Segelflygklubb

Långvarig torka kontra extrem nederbörd

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

96 Påverkar de beräknade avsänkningarna på ett betydande sätt Natura 2000-området Storskäret?

Tappningsstrategi med naturhänsyn för Vänern

Skogsbrandbevakning med flyg Myndigheten för samhällsskydd och beredskaps inriktning från 2015

Klimat, observationer och framtidsscenarier - medelvärden för länet. Västmanlands län. Sammanställt

Nr 99, Hydrologi. Utvärdering av SMHIs hydrologiska prognos- och varningstjänst under vårfloden i fjällen juni 2005.

Här finns en kort beskrivning av CropSAT

Wiking Gruppen Wiking Webdesign 24h-webhosting Entreprenor.net

NYA AUTODATA OMFATTANDE INNOVATIVT AFFÄRSORIENTERAT

Planör AB ISO 9001:2008, ISO 14001:2004, OHSAS 18001:

Laboration 5: Introduktion till digital fjärranalys & olika sensorer

För Göta Älv har istället planeringsnivåer tas fram för de olika havsnivåpeakar som uppstår i samband med storm, exempelvis som vid stormen Gudrun.

Klimatscenarier för analys av klimatpåverkan

MAGASINBESTÄMNING OCH TILLRINNINGSBERÄKNING

Jag en del av varumärket?

Uppdaterade översvämningskarteringar Riskreducering och Resiliens Copernicus

Fyra vanliga SVAGA PUNKTER VID TRYCKKALIBRERING

Solpotentialstudier Hur?

Förväntade studieresultat (lärandemål) Efter avslutad kurs ska studenterna kunna:

Appendix 3 Checklista för höjdmätning mot SWEPOS Nätverks- RTK-tjänst

Avverkning 2008 JO0312

Inläggningskontroll för blockreducering/delningssåg

Intressent- och behovskarta

Att förstå klimatsystemet (AR4 SPM: D. Understanding the Climate System and its Recent Changes)

Dynapac Dokumentationssystem. Jordpackning

DRIVMEDELSUPPFÖLJNING FLERBILSÅKERI

SWEDISH. Handheld programming unit

Appendix 1 - Checklista för etablering av punkter i RH 2000 genom stomnätsmätning med statisk GNSSteknik

Copernicus och Swea. Björn Lovén

Översiktlig Översvämningskartering utmed Tidan. Hur kan vi förbereda oss?

RISK-EOS A EUROPEAN NATURAL DISASTER SERVICE. Fjärranalysseminarium Djurönäset 10 mars 2007

Bruttoavverkning 2013 JO0312

Undervisningen i ämnet mobila applikationer ska ge eleverna förutsättningar att utveckla följande:

3 D data från optiska satelliter - Skogliga tillämpningar

SMHIs nederbördsmätning

Uppföljande inventering och populationsberäkning av trumgräshoppa Psophus stridulus vid fem kända lokaler i Södermanlands län 2017

Bruttoavverkning 2011 JO0312

TILLGÄNGLIGHET TILL UPPGIFTER FRÅN SMHI

Senaste nytt om urbana nederbördsdata och påverkan av klimatförändringar. Claes Hernebring DHI

Vad kan man förbereda inför e-arkivering

Karies hos barn och ungdomar

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet

Begreppsmässiga avrinningsmodeller tillförlitliga verktyg i vattenplaneringen?

Nederbörd. VVRA05 Vatten 1 Feb 2019 Erik Nilsson, TVRL

Vad har NNH använts till? Resultat från nationell inventering

Övervakning av vegetation med lågupplösande satellitdata

Kommer klimatförändringen påverka återhämtning i sjöar och vattenddrag?

Säkerhetslager beräknat från antal dagars täcktid

Rammeverk: Rutin för intern uppföljning av korrigeringar i levererad statistik felrapportering

AutoTrac Universalsats 200

Klimatsimuleringar. Torben Königk, Rossby Centre/ SMHI

Vad tror vi om häftiga regn i framtiden?

Bruttoavverkning 2015 JO0312

VÄLKOMNA FRITID JÖNKJ

Vidareutveckling och utvärdering av distribuerad hydrologisk modell

Kontek Lön/Sesam version

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

GIS-Väst. Smartare klimatinformation. David Wiselqvist

Förbättrad marklägesbild med förändringsanalys av högupplösta radarsatellitbilder

Slutrapport: Statistisk Identifiering av Protokoll

Synpunkter på Hjälpreda för bedömning av påverkan och miljöproblem

Transkript:

29-3-12 Barbro Johansson Snötäckningsgrad från satellitobservationer i HBV-96 Barbro Johansson Karen Lundholm Anders Gyllander

29-3-12 Barbro Johansson Bakgrund - frågeställning Vi brukar anta att: Användning av observationer av snötäckningsgrad kräver distributerade modeller och tidsserier för kalibrering. Men på kort sikt: HBV-modellen används operationellt i många områden tidskrävande att byta modell/kalibrera om Tillförlitliga tidsserier av observerad snötäckningsgrad inte tillgängliga över stora områden. Kan man dra nytta av fjärranalysdata i existerande HBVmodeller? Identifiera år med stora fel i snömagasinet?

Förutsättningar sca_25m_grid_ms_26426_154_geotifcol.tif Class // Data Code 1 % 2,21 Tillgång till analyserade satellitbilder genom Polar View-projektet för 26-28 (KSat, Norut). 9-1 % 19-199 8-9 % 18-189 65-8 % 165-179 5-65 % 15-164 Katterjåkk 35-5 % 135-149 2-35 % 12-134 1-2 % 11-119 - 1 % 1-19 Water Terra Modis kompletterade med Envisat SAR Bästa kombinationen av de senaste 7 dagarna Clouds, Forest, Bare Soil, Outside Glacier, No data KvikkjokkÅrenjarka Saltdal Hemavan Fjällsjönäs Varntresk Dikanäs Ankarvattnet Gäddede HBV_Sverige 29-3-12 Barbro Johansson Regionalt kalibrerad. För ett enskilt år finns det områden som simuleras med rimlig noggrannhet och områden med stora fel Används för att studera koppling snötäckningsgrad-volymfel. Olden StorlienVisjövalen Särvsjö Röros Idre fjäll Grundforsen Malung Karlstad Bengtsfors D Risbäck

29-3-12 Barbro Johansson Arbetsplan 26-27 Inköp/lagring av satellitdata och enkel kvalitetskontroll. Preliminär kvalitetskontroll av satellitdata GIS-rutiner för sammanställning av satellitdata Val och klassning av områden för tester 27 Inköp/lagring av satellitdata. Analys av skillnader mellan observerad/simulerad snötäckningsgrad och koppling till fel i simulerad avrinning. Sammanställning av resultat - slutsatser Om resultaten tillfredsställande Ta fram kriterier för korrektion av simulerat snötäcke. 28 Operationalisering och tester i realtid. Presentation på NHK (Karen L)

29-3-12 Barbro Johansson Valda områden för utvärdering Områden med vattenföringsobservationer <3% skog Jämför satellitdata och simulerat snötäcke för öppen mark GIS-verktyg kopplar delavrinningsområde-snötäckningsgradmarkanvändning Snötäckningsgrad Markanvändning

29-3-12 Barbro Johansson Hur skall simulerat snötäcke korrigeras? När skall man uppdatera? Skillnaden mellan observerad och simulerad snötäckningsgrad > 1 procentenheter < 3% moln Hur mycket skall man uppdatera? Ca 75% av skillnaden Hur skall man uppdatera? Flytta modellens snömagasin från en näraliggande dag med rätt snötäckningsgrad (ger rätt snövolym och utbredning)

29-3-12 Barbro Johansson Planerade tester i realtid våren 28 Tog fram automatiskt system för Hämtning av analyserade satellitbilder från ftp-server Beräkning av molnighet och snötäckningsgrad för öppen mark i utvalda avrinningsområden -> resultat på fil Daglig HBV-körning för utvalda avrinningsområden (Aegir) -> fil med snötäckningsgrad för öppen mark Manuell insats för att Jämföra filer med snötäckningsgrad från HBV respektive satellit Korrigera modellberäknat snötäcke vid behov Men

29-3-12 Barbro Johansson Problem med tester i realtid 28 Sitasjaure Fel i beräkning av snötäckningsgrad från satellitdata upptäcktes i slutet av maj rättades. Satelliten levererade inga data första halvan av juni Vårfloden 28 utvärderades i efterhand

29-3-12 Barbro Johansson Utvärdering 26-28 Volymfel (%) fram till 31/7 med ( ) och utan ( ) snöuppdatering 26-2 -1 Sitasjaure 2 Seitevare 1 2 1 Överuman -2-1 Rengen -3 Rengen -2 Sitasjaure 2 Seitevare 2 Överuman -2 27-1 1 1-1 28-2 -1 Sitasjaure 2 1 Seitevare -2-1 Överuman -2 Rengen -1 Det finns en signal i satellitdata! Men.

29-3-12 Barbro Johansson Snömagasin (mm) Snötäckningsgrad (%) Korrektion av satellitdata Snötäckningsgraden i satellitbilden underskattas vid dålig belysning (nordsluttningar) Enkel korrektion baserad på data från 27 (26): SG2 = a SG1 + b Stämde inte 28!!!!! Använde okorrigerade data Sitasjaure 8 6 4 2 Snötäckningsgrad HBV Apr Snötäckningsgrad satellit 1 8 6 4 2

29-3-12 Barbro Johansson Slutsatser 28-5-31 Snökartorna från Polar View håller sådan kvalitet att data är användbara för jämförelse och uppdatering av modellberäknat snötäcke på avrinningsområdesskala. Korrektionsfaktorer måste utredas vidare Trots användning av kompositprodukter kan det bli långa perioder utan tillförlitliga observationer p.g.a. mycket moln. Uppdatering av HBV-modellens snötäcke utifrån satellitdata ger en klar förbättring i områden med extremt stora volymfel (>2%) över vårfloden. Även i områden med volymfel runt 1-2% fås en förbättring men främst relativt sent på säsongen. Resultaten i områden med små volymfel förändras inte.

29-3-12 Barbro Johansson Återstår inom HUVA-projektet Utreda orsak till att korrektionsfaktorer inte är stabila Ändrade algoritmer vid analys av satellitdata? Fel i SMHIs beräkningsrutiner? Väderförhållanden? Slutrapport

29-3-12 Barbro Johansson Polar View-projektet fortsätter Snökartor för fjällområden produceras 29-211 av Norut och KSat Snökartor för skogsområden (sämre upplösning) produceras av FEI/FMI Workshop producenter/slutanvändare??

TACK!