Modell för systematiskt förbättringsarbete utifrån registerdata Peter Kammerlind Agneta Vinge 1
Nationellt kvalitetsregister i tandvården för epidemiologi och uppföljning kvalitetssäkring och vårdutveckling kunskapsutveckling och forskning För SKaPa är datajournalen en viktig förutsättning 2
Pappersjournaler räcker inte till! Förbättringsarbete Registrering i datajournalen Grundstruktur SKaPa Sammanställning och analyser Data samlas i SKaPa databas Automatiserad överföring till SKaPA 3
Vilka är med i SKaPa? Folktandvården Privat tandvård Grundkarta: SCB Grundkarta: SCB Så här har vi arbetat med förbättringsarbete 4
Modell för systematiskt förbättringsarbete utifrån registerdata Övergripande mål för projektet Stödja systematiskt förbättringsarbete Specifikt mål för projektet Att utveckla en modell för systematiskt förbättringsarbete anpassad till tandvården med nyttjande av registerdata. Modell för systematiskt förbättringsarbete utifrån registerdata Steg 1, framtagande av modell A3 Fiskbensdiagram PGSA Rapportmall Steg 2, pröva modellen i verksamheten Lärandeseminarier Startseminarium Slutseminarium Feedback på delrapporter via telefonmöte 5
Di får för möe höl Skoghall FTV Mål och mätning- vad vill vi uppnå? Vilka förändringar har testats? Nuvarande situation - hur gör vi idag och hur ser våra resultat ut? Analysera vad visar resultaten? Hur tolkar vi dem? Problembeskrivning- Vilka är våra problem och varför? Rekommendationer - Hur handlar vi utifrån resultaten? 6
Norrahammar Folktandvård Jönköpings läns landsting Jönköpings läns landsting 2014 05 14 7
Vi är 18 personer 11 sköterskor 2 hygienister 5 tandläkare Förbättringsarbete med stöd av SKaPa Bättre omhändertagande av patienter med tandlossning (parodontit) 8
Mål för projektet Eftersom projektet är omfattande har vi satt delmål: 1. Kvalitetssäkra undersökningen av vuxna patienter, avseende tandlossning (parodontit) 2. Skapa vårdprogram för parodontit 3. Utvärdera behandlingen och följsamheten av vårdprogrammet med hjälp av data från SKaPa Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? 9
Tandlossning Lätt tandlossning 4 5 mm Grav tandlossning 6 mm Frisk = 2 3 mm fickdjup 10
2014 05 14 Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? 11
Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? 12
Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? Kalibreringsövning i sonderingstryck Gamla slitna ficksonder kasseras 13
Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? 50% Data från SKaPa Andel vuxna patienter som undersökts (kod 101,102) ochharfickor 6mm 2009 2012 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% Norrhammar Lt Jönköpings län 10% 5% 0% 20 29 30 39 40 49 50 59 60 69 70 79 80 89 90 99 Medel Ålder 14
Vad har vi gjort så här långt Screening av fickor på tand nr 1,4,och 6 Fickstatus på alla med 5mm fickor Nya sonder med samma gradering Kalibrering av sonderingstryck Data: Hur friska / sjuka är våra patienter? Data: Hur ofta kommer patienterna på kontroll? Data från SKaPa Antal profylaxbesök per år under åren 2009 12 för patienter med 6 mm fickor 2,50 2,00 1,50 1,00 Norrahammar Lt Jönköpings län 0,50 0,00 20 29 30 39 40 49 50 59 60 69 70 79 80 89 90 99 Medel Ålder 15
Vi fortsätter att arbeta med att Skapa vårdprogram med hänsyn till ålder och riskgrupp (frisk, risk, sjuk) Utvärdera behandlingen och följsamheten av vårdprogrammet med hjälp av data från SKaPa Utveckla rapporter och verifiera datauttaget ( Registerar vi rätt i journalen och tar SKaPa ut rätt siffror?) Felkällor i datauttaget Inte registrerat i status på rätt sätt Använder egna koder i landstinget som inte finns hos hos andra landsting Får med för mycket data (falskt positiva) 16
Utvärdering av projektet från deltagande team Det har varit bra att tvingas Vi har lärt göra oss hur struktur man och att tvingas kan areflektera muntligt och skriftligt. Vi Vi har lärt lärt oss oss hur man hur man kan kan arbeta a med förbättringsprojekt Projektet Vi har lärt oss har hur SKaPat man tid för vårdutveckling. kan a Vi har Vi har höjt lärt kvaliteten oss hur man på kan a våra undersökningar Arbetsformen kan Vi har lärt oss hur man komma kan till anytta inom andra områden. Automatisk dataöverföring För- och nackdelar? 17