Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Relevanta dokument
Flera kvantifierare Bevis Direkt bevis Motsägelse bevis Kontrapositivt bevis Fall bevis Induktionsprincipen. x y (x > 0) (y > 0) xy > 0 Domän D = R

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

MA2047 Algebra och diskret matematik

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18: Svar: Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan).

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Mängdlära. Kapitel Mängder

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4

Om a 2 är ett jämnt tal, så är också a ett jämt tal sant. = 4n 2 + 4n + 1

Anteckningar propp SMT2

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

Block 1 - Mängder och tal

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Matematisk statistik - Slumpens matematik

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

Delbarhet och primtal

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Block 1 - Mängder och tal

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

När du läser en definition bör du kontrollera att den är vettig, och försöka få en idé om vad den egentligen betyder. Betrakta följande exempel.

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Hela tal LCB 1999/2000

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer

Föreläsning 6: Induktion

Kapitel 2: De hela talen

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

Matematiska strukturer - Satser

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79].

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007

Grundläggande mängdlära

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

INDUKTION OCH DEDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

Finansiell statistik, vt-05. Sannolikhetslära. Mängder En mängd är en samling element (objekt) 1, 2,, F2 Sannolikhetsteori. koppling till verkligheten

TMS136. Föreläsning 2

Lösningar till Algebra och kombinatorik

SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet. Lösningsförslag till naltävlingen den 20 november 2004

Kontinuitet och gränsvärden

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Mängder och kardinalitet

Statistisk slutledning (statistisk inferens): Sannolikhetslära: GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSLÄRA. Med utgångspunkt från ett stickprov

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

1 Lite om matematisk notation

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret Lektion 4

Algebra och talteori MMGL31. Repetition. Idag. Föreläsning 9 VT FLS och primtalstestning. Carmichaeltal. Rabin-Miller test.

Kimmo Eriksson 12 december Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

1 Föreläsning I, Vecka I: 5/11-11/11 MatStat: Kap 1, avsnitt , 2.5

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

Programkonstruktion och datastrukturer. Formell verifiering eller hur man bevisar att program gör rätt utan att testa dem

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, Mängdlära - 1

Den matematiska analysens grunder

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

Diskret matematik. Gunnar Bergström

Exempeltenta 3 Introduktionskurs i Matematik H1009 (1.5 hp) Datum: xxxxxx

Semantik och pragmatik (serie 5)

Databasdesign. E-R-modellen

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Föreläsning 5. Deduktion

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder

Reliability analysis in engineering applications

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n)

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp

TMS136. Föreläsning 1

A-del. (Endast svar krävs)

8-6 Andragradsekvationer. Namn:..

Transkript:

Föreläsning 3 Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Mängder Induktion behöver inte börja från 1, Grundsteget kan vara P (n 0 ) för vilket heltal n 0 som helst. Antag (1) P (n 0 ) är sant (2) Om P (n) är sant för n n 0 så är P (n + 1) sant Då är P (n) sant för varje n n 0 Exempel: Visa att 2 n < n! för varje heltal n 4 (n! = n(n 1)... 1 för n 1, och 0! = 1) BEVIS: Grundsteg: (n = 4) VL=2 4 = 16. HL=4! = 4 3 2 1 = 24 VL < HL, P (4) är sant. Induktionssteg: Antag 2 n < n! (P (n)) (n 4) ska visa 2 n+1 < (n + 1)! (P (n + 1)). 2 n+1 = 2 2 n IndAnt < 2 n! < (n + 1) n! = (n + 1)! Starka Induktionsprincipen Låt P (n) vara en öppen utsaga, vars domän är alla heltal n n 0. Antag att (1) P (n 0 ) är sant (Grundsteg) (2) Om P (k) är sant för n 0 k < n så är P (n) sann. (Induktionssteg) (P (n 0 )... P (n 1) P (n + 1) är sann) Då är P (n) sann för varje n n 0 Vi kan alltså anta mera i steg (2). Därför kan stark induktion vara något att ta till om man inte klarar ett bevis med vanlig induktion. Man behöver ofta kontrollera fler än

ett grundsteg. Exempel: Visa att varje porto för 12 kronor eller mer (endast i hela kronor) kan klistras på ett kuvert enbart mha 4 och 5 kronors frimärken. P (n): Det går att klistra på porto för n kronor mha 4 och 5 kronors frimärken. Bevis: Grundsteg P (12) är sann. Tre 4kr frimärken. P (13) är sann. Två 4kr och ett 5kr. P (14) är sann. Ett 4kr och två 5kr P (15) är sann Tre 5kr frimärken. Induktionssteg. Låt n 16. Antag P (k) sant för 12 k < n. Måste visa att P (n) är sant. Vi vet att P (n 4) är sant. ((Här behövdes att vi kollat de fyra första stegen)) Alltså kan vi klistra på frimärken för n 4 kronor och sedan lägga till ett 4 kronors frimärke. P (n) är också sant. QED Mängder Definition En mängd är en väldefinierad samling objekt, där väldefinierad betyder att man ska kunna avgöra om ett godtyckligt objekt tillhör mängden eller inte. Objekten i en mängd kallas mängdens element. Vi skriver x M om x är ett element i mängden M och x / M om x inte tillhör M. Väldefinierad betyder alltså att x M ska vara en öppen utsaga. Mängder kan beskrivas antingen på explicit form genom att ange alla element Exempel: A = {4, 5, 9} eller, vilket är nödvändigt om mängden inte består av ett ändligt antal element, på implicit form genom att ange vilka egenskaper som krävs för att vara ett element i mängden. Exempel: B = {n n är kvadraten av ett heltal} = {n n = m 2, m Z}

Om X är ändlig mängd så är X =antalet element i X. Mängden utan element kallas tomma mängden och skrivs Ø. Ø = { } Två mängder X och Y är lika, skrivs X = Y, om de innehåller samma element. Med logiska symboler så är X = Y samma sak som x ((x X x Y ) (x Y x X)) x (x X) (x Y ) Exempel: Vi visade förra föreläsningen att om X = {m m är kvadraten av ett udda heltal} = {m m = (2k + 1) 2, k Z} och Y = {m m är kvadraten av ett heltal och m är udda} = {m m = n 2 n Z och m är udda} så är X = Y Om varje element i en mängd X också är ett element i mängden Y säger vi att X är en delmängd av Y. Skrivs X Y. Med logiska symboler x (x X x Y ) Då ( x (x X x Y ) x (x X x Y ) x(x X) (x Y ) x(x X) (x / Y ) så visar man att X inte är delmängd av Y genom att hitta ett motexempel x X som inte tillhör Y. X kallas för en äkta delmängd av Y om X Y men X Y. Dvs X är en delmängd av Y men det finns y Y så att y / X. Unionen av två mängder är X Y = {x x X x Y } Snittet av två mängder är X Y = {x x X x Y } Två mängder kallas disjunkta om X Y = Ø. Unionen av två disjunkta mängder skrivs ibland X Y. Mängddifferensen, mellan X och Y är mängden X \ Y = {x x X x / Y } Även kallad relativa komplementet av Y i X.

Exempel A = {1, 4, 7}, B = {x R x 5} A B = {7, x R x 5} A B = {1, 4} A \ B = {7} Välordningsprincipen OBS tillhör 1.8 Varje icke tom delmängd av de naturliga talen N innehåller ett minsta element. S N : S har ett minsta element. P (S) : S har ett minsta element Gör ett motsägelsebevis mha induktion. Bevis: Anta motsatsen. Då finns en icke tom delmängd S N som inte har ett minsta element (alltså P (S)) Låt M = {n N : n < m för alla m S}, dvs alla naturliga tal som är mindre än varje tal i S. Observera att M S = Ø för om n M så kan inte n S. (Då skulle ju n < n). Vi visar mha induktion att M = N vilket innebär att S är tomma mängden. En motsägelse till vårt antagande att S inte är tom. (Q(n) : n M, ska visa Q(n) sant för varje n) Grundsteg: Visar att 0 M. 0 kan inte tillhöra S för då är 0 ett minsta element i S. Då är det klart att 0 < m för varje m S. Alltså 0 M. Induktionssteg: Antar att n M måste visa att n + 1 M. Men enda chansen att n + 1 inte tillhör M är att n + 1 S. Men då är n + 1 ett minsta element i S (eftersom vi antagit n M). Detta är en motsägelse till vårt antagande att S inte har ett minsta element. Mha av välordningsprincipen kan man visa: Divisionsalgoritmen (Qutient remainder theorem) ((Använder vi i talteoridelen av kursen)) Om d och n är heltal ( N), d > 0 så finns det heltal q (kvot) och r rest så att n = qd + r, 0 r < d

Dessutom är q och r unika. Dvs om n = q 1 d + r 1, 0 r 1 < d och n = q 2 d + r 2, 0 r 2 < d, så är r 1 = r 2 och q 1 = q 2 BEVIS: Se kursboken. Ofta när man arbetar med mängder finns det en given mängd U som mängderna (ibland underförstått) är delmängder av. Detta U kallas då universalmängden och man definierar komplementet till en mängd som X = X c = {x / X} = {x U x / X} I exemplet ovan är det naturligt att betrakta R som universalmängd, och då är A c = {x x 1 x 4 x 7} B c = {x x > 5} Mha Venn diagram kan man få en uppfattning (mental bild) av mängder och operationer på mängder. En rektangel föreställer universalmängden p.s.s. att element i universalmängden identifieras med punkter i rektangeln. Delmängder av universalmängden representeras av cirklar genom att man tänker sig att element i delmängderna är precis de element som identifierats med punkter innanför cirkeln. Exempel De Morgans lagar för mängder: A B = Ā B A B = Ā B. OBS!! Venn diagramen i sig är inga bevis!!