Linjär algebra och geometri 1

Relevanta dokument
Linjär algebra och geometri 1

Linjär algebra och geometri I

Linjär algebra och geometri I

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Tillämpningar i mekanik

Studieanvisningar. H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

Examination: En skriftlig tentamen den XX mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

Kursinformation och lektionsplanering BML402

SF1624 Algebra och geometri

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Kursinformation och lektionsplanering BML402

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Kursprogram till kursen Linjär algebra II, 5B1109, för F1, ht00.

Matematik 2 för media, hösten 2001

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

Vektorgeometri för gymnasister

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Flervariabelanalys. Undervisning Undervisning sker i form av föreläsningar (39 st) och lektioner (20 st).

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Kursinformation och studiehandledning, M0043M Matematik II Integralkalkyl och linjär algebra, Lp II 2016.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Föreläsningsplanering och lektionsplanering 764G01

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri

Kontrollskrivning i Linjär algebra ,

Linjär algebra HT 2016, kurskoder 5MA160 och 6MA036

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Vektorgeometri för gymnasister

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2009/2010

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Preliminärt lösningsförslag

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

SF1624 Algebra och geometri

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Linjär algebra på 2 45 minuter

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Kursplan. Matematik A, 30 högskolepoäng Mathematics, Basic Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Studiehandledning till. MAA123 Grundläggande vektoralgebra

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

SF1624 ALGEBRA OCH GEOMETRI FÖR CINTE OCH CMIEL KURS-PM HT09

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

SF1624 Algebra och geometri

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

Kursinformation, ETE499 8 hp MATEMATIK H Högskoleförberedande matematik

MVE520 Linjär algebra LMA515 Matematik, del C

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Vektorgeometri för gymnasister

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

Vektorgeometri för gymnasister

Linjär Algebra, Föreläsning 2

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

(1, 3, 2, 5), (0, 2, 0, 8), (2, 0, 1, 0) och (2, 2, 1, 8)

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

3i)z 2013(1 ) och ge i det komplexa talplanet en illustration av lösningsmängden.

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Vektorrum. EX. Plan och linjer i rummet genom origo. Allmänt; mängden av lösningar till AX = 0.

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Ryszard Rubinsztein Oswald Fogelklou Linjär algebra och geometri 1 för K1, W1, KandKe1 Höstterminen 2008 Kurslitteratur H.Anton, C.Rorres, Elementary Linear Algebra (Application version), 9:e upplagan, Wiley, 2005. Kapitel 1-4. Kurshemsida: http://www.math.uu.se/staff/pages/index.php?uname=ryszard Här finner du aktuell information om kursen, exvis utdelade papper i pdf-format. Undervisning Undervisning sker i form av föreläsningar (20 st) och lektioner (10 st). Ca. 5 av föreläsningarna kommer att ägnas åt räkneövningar med genomgång av problem och uppgifter. Preliminär tidsplan Föreläsning Avsnitt 1 1.1 1.2 Linjära ekvationssystem, Gausselimination 2 1.1 1.2 Mer om linjära ekvationssystem 3 1.3 Matriser, matrisräkning 4 1.4 1.5 Matrisinvers 5 1.1 1.5 Räkneövning 6 1.6 1.7 Speciella typer av matriser och deras egenskaper 7 2.1 2.2 Determinanter 8 2.3 2.4 Determinantregler 9 1.6 2.4 Räkneövning. 10 3.1 3.2 Vektorer 11 3.3 Skalärprodukt 12 3.4 Vektorprodukt 13 3.5 Linjer och plan i rymden 14 3.1-3.5 Räkneövning 15 4.1 Det euklidiska rummet R n 16 Linjärt oberoende av vektorer, baser, koordinater 17 4.2 Linjära avbildningar från R n till R m 18 4.3 4.4 Egenskaper hos linjära avbildningar, polynom 19 4.1 4.4 Räkneövning 20 Repetition Inlämningsuppgifter Under kursens gång kommer två uppsättningar av inlämningsuppgifter att delas ut. Lös- 1

ningarna skall vara prydligt skrivna för hand. Om 40% resp. 60% av inlämningsuppgifterna är korrekt lösta får man 1 resp. 2 bonuspoäng. Dessa kommer att adderas till skrivningspoängen vid ordinarie tentamen den 19/12. Examination Under kursens gång kommer en dugga att äga rum. Duggan kommer att vara 2 timmar lång och bestå av fyra uppgifter. Uppgifterna rättas och poängsätts. För att klara duggan krävs det 12 av 20 möjliga poäng. Sluttentamen består av 8 uppgifter. En student som har klarat duggan får den första uppgiften på tentan godkänd med 5 poäng och får inte lösa denna uppgift på tentan. På tentan krävs 18 poäng av 40 för betyget 3, 25 poäng för betyget 4, 32 poäng för betyget 5. Den skriftliga sluttentamen äger rum fredagen den 19/12. Resultatet från duggan samt bonuspoängen från inlämningsuppgifterna tillgodoräknas enbart vid detta tentamenstillfälle. Mål För godkänt betyg på kursen skall studenten kunna lösa linjära ekvationssystem med Gausselimination och kunna redogöra för hur lösningen beror av koefficient- och totalmatrisernas ranger; kunna räkna med matriser, beräkna matrisinverser och determinanter; kunna redogöra för vektorbegreppet, känna till och kunna använda räknelagarna för vektorer, kunna avgöra om vektorer är linjärt oberoende, känna till begreppen bas och koordinat; kunna redogöra för begreppen skalärprodukt och vektorprodukt, samt kunna beräkna sådana produkter och tolka dem geometriskt; känna till linjens och planets ekvationer samt kunna använda dessa för att beräkna skärningar och avstånd; veta vad som menas med rotationer, speglingar och ortogonala projektioner i planet och i rymden, samt kunna beräkna matriserna för sådana avbildningar; kunna tolka en m n - matris som en linjär avbildning från R n till R m ; kunna formulera viktigare resultat och satser inom kursens område; kunna använda kursens teori, metoder och tekniker för att lösa matematiska problem. Tips Bearbeta varje föreläsning, helst samma dag men senast till nästa föreläsning, genom att läsa och skriva rent dina föreläsningsanteckningar och genom att läsa de motsvarande avsnitten i kursboken. Anteckna det som är oklart. Fråga vid nästa undervisningstillfälle. 2

Diskutera uppgifter och teori med dina kurskamrater. Om något är oklart under en föreläsning eller en lektion, fråga direkt. Inför lektionerna, gör så många uppgifter du hinner (bland de som finns angivna på den utdelade listan) före lektionen. På själva lektionen kan du då be om hjälp med sådana uppgifter som du har fastnat på. Ta vara på den s k Mattesupporten. Den är schemalagd i sal 2144 måndagar - torsdagar kl.17.00-19.00. Där finns amanuenser att fråga om man behöver hjälp. Uppsala, den 22 oktober 2008. Ryszard Rubinsztein Oswald Fogelklou 3

Inför lektion nr 1 Till lektion nr 1 bör ni förbereda (dvs lösa) följande uppgifter: avs.1.1, s.6-8: uppgifterna 1, 2, 3(b),(c), 4(c), 5(c), 6-9, 12-14, avs.1.2, s.19-23: uppgifterna 3, 4(c),(d), 5(c),(d), 8, 9, 12, 13(a),(b), 16-19, 22, 26, 31. Ytterligare ett par uppgifter: 1. Lös ekvationssystemet: för alla värden på konstanten a. ax + y + 2z = 3 2x + (a + 2)y + z = 2 (1 a)x + y + z = 2 2. Lös ekvationssystemet: x + 2y + bz = 1 bx + y + z = 1 + b bx + 2by + b 2 z = 1 + b b 2 2bx + (1 + 2b)y + 2z = b för alla värden på konstanten b. Facit: 1. a ±1 : (x,y,z) = ( 1 1 a, 1 1 a, 2 a 1 a ), a = 1 : (x,y,z) = (t, 1 3t, 1 + t), t R, a = 1 : inga lösningar. 2. b 1 : inga lösningar, b = 1 : (x,y,z) = ( 1 3 + t, 1 3, t), t R. Inför lektion nr 2 Till lektion nr 2 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.1.3, s.34-38: 1, 4(e),(f), 5(a),(b),(d),(e),(i), 8, 9, 10, 13, 14, 18, 21, 27, 31, avs.1.4, s.48-51: 4(c), 7(d), 9(c), 11, 14, 17, 21. 4

Inför lektion nr 3 Till lektion nr 3 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.1.5, s.57-60: 1, 2, 3, 7(b),(d), 8(e), 10, 13, 14, avs.1.6, s.66-68: 8, 11, 15, 17, 21, 25, avs.1.7, s.73-76: 11, 18, 22. Inför lektion nr 4 Till lektion nr 4 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.2.1, s.94-96: 3(a),(b), 4, 9, 12, 18, 22, 31, avs.2.2, s. 101-103: 2, 3, 9, 12, 13, 14. Inför lektion nr 5 Till lektion nr 5 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.2.3, s.109-111: 3, 4(a),(b), 7, 8, 10, 16, avs.2.4, s.117-118: 6-9, 13, avs.3.1, s.130-131: 1(a)-(e), 2(d),(g)-(i), 3(e), 6(a),(b), 7, 8, 9, 11, 13, avs.3.2, s.134-135: 1(b),(e), 2(c), 4, 7, 9, 10. Ytterligare några uppgifter: 1. Beräkna följande determinant D av ordning n 2: x a a... a a 0 x 0... 0 0 0 0 x... 0 0 D =......... 0 0 0... x 0 b b b... b x Lös även ekvationen D = 0 i de fall då a 0, b 0. 2. Beräkna följande determinant D av ordning n + 1: 1 a 0... 0 0 1 1 a... 0 0 1 1 1... 0 0 D n+1 =......... 1 1 1... 1 a 1 1 1... 1 1 5

3. D n =. 2 1 0 0... 0 0 0 1 2 1 0... 0 0 0 0 1 2 1... 0 0 0 0 0 1 2... 0 0 0......... 0 0 0 0... 2 1 0 0 0 0 0... 1 2 1 0 0 0 0... 0 1 2 är en determinant av ordning n. Visa att det finns ett enkelt samband mellan D n, D n 1 och D n 2 och använd detta för att beräkna D n. Facit: 1. D = x n 2 (x 2 ab), D = 0 har rötterna ± ab och 0 (om n 3). 2. D n+1 = (1 a) n. 3. Sambandet D n = 2D n 1 D n 2. Determinanten D n = n + 1. Inför lektion nr 6 Till lektion nr 6 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.3.3, s.142-144: 1-6, 8, 10-21, 24-26. Inför lektion nr 7 Till lektion nr 7 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.3.4, s.153-155: avs.3.5, s.162-165: 1(a)-(c), 2(b), 3(a), 4(a), 10(a), 11(a),(b), 13, 15-18, 19(a), 2(a), 4(a), 5(a),(c), 6(a)-11(a), 19(b), 22, 24, 32, 35, 39(a), 41(c). Inför lektion nr 8 Till lektion nr 8 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.4.1, s.178-180: 3, 4, 6(a)-(c), 10, 14(e),(f), 15, 16, 17(d), 19-23, 26. Dessutom uppgifterna 1, 3, 5, 8 från bladet Blandade övningar i Linjär Algebra, s.7-8 i detta häfte. 6

Inför lektion nr 9 Till lektion nr 9 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.4.2, s.193-197: 1(b),(c),(d), 5, 6, 12(a),(b), 13(b), 16, 18, 20, avs.4.3, s.206-209: 1, 2, 4, 5(a),(b), 6(a),(b), 7, 8, 13, 14(b),(c), 15, 16, 18, 20, 22, 23. Inför lektion nr 10 Till lektion nr 10 bör ni förbereda uppgifterna: avs.4.4, s.217-219: 1-5, 8, 9, 12, 16, samt dessa uppgifter från denna lista som ni inte hann med tidigare. Blandade övningar i Linjär Algebara: linjärt oberoende, linjärt hölje, bas. 1. Låt u 1 = (1, 1,0,2), u 2 = (2,1, 3,1), u 3 = ( 1, 2,3,1), u 4 = ( 1,0,2,1) vara vektorer i R 4. (a) Avgör om vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4 är linjärt beroende eller oberoende. (b) Avgör om vektorerna v = (1,3, 1,4) och w = (2, 1,1,2) tillhör det linjära höljet span( u 1, u 2, u 3, u 4 ). Om vektorn v resp. w tillhör det linjära höljet, framställ den som en linjärkombination av vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4. 2. För vilka värden av konstanten a R tillhör vektorn v = (1,a,4,1 a) det linjära höljet av vektorerna u 1 = (1, 1,1, 1), u 2 = (2,1, 2,1) och u 3 = ( 1,3,1,1) i R 4? 3. Avgör om vektorerna u 1 = (1,0,2), u 2 = (1, 1,1), u 3 = (1, 2,0) i R 3 är linjärt beroende eller oberoende. I fall de inte är det, finn bland u 1, u 2, u 3 en uppsättning vektorer som är linjärt oberoende och som spänner samma linjära hölje som u 1, u 2, u 3. 4. Visa att vektorerna v 1 = (1,0,2,1), v 2 = (1, 1,1,2), v 3 = (1, 2,0,3), v 4 = (2,1,1,3) är linjärt beroende. Uttryck en av de som en linjär kombination av de övriga. Finn bland dem en uppsättning av linjärt oberoende vektorer som har samma linjära hölje som vektorerna v 1, v 2, v 3, v 4. 5. Låt u 1 = (1,2,1), u 2 = ( 1,0,1) vara två vektorer i R 3. Finn en ekvation som komponenterna x 1,x 2,x 3 måste uppfylla för att vektorn v = (x 1,x 2,x 3 ) R 3 skall tillhöra det linjära höljet span( u 1, u 2 ). Tolka resultatet geometriskt. För vektorer v som uppfyller ekvationen finn en framstälning av v som en linjärkombination av u 1 och u 2. 7

6. (a) Avgör om vektorerna v 1 = (1,2), v 2 = (2, 1) utgör en bas i R 2. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas v för vektorn F = (1,1) och för vektorn w = (x 1,x 2 ). (b) Använd resultaten i del (a) för att dela upp kraftvektorn F = (1,1) i R 2 i komposanter parallella med vektorerna v 1 och v 2 (dvs. finn F 1, F 2 sådana att F = F 1 + F 2 med F 1 v 1 och F 2 v 2 ). 7. (a) Avgör om vektorerna u 1 = (1, 1,1), u 2 = (2,0,1), u 3 = (1, 1,2) utgör en bas i R 3. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas u för vektorn F = (1,1,1) och för vektorn w = (x 1,x 2,x 3 ). (b) Vektorerna u 2 = (2,0,1), u 3 = (1, 1,2) spänner upp ett plan π genom origo i R 3. Använd resultaten i del (a) av uppgiften för att framställa kraftvektorn F = (1,1,1) som summa av två komposanter F 1 och F 2, F = F1 + F 2, där komposanten F 1 är parallell med vektorn u 1 = (1, 1,1) och komposanten F 2 är parallell med planet π. 8. Avgör om vektorerna u 1 = (1,0,1,1), u 2 = (1,1, 1,0), u 3 = (1, 1,1,1), u 4 = (2, 1,3,3) utgör en bas i R 4. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas u för vektorn F = (1,1,2,1) och för vektorn w = (x 1,x 2,x 3,x 4 ). Facit: 1. (a) Vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4 är linjärt beroende. (b) v span( u 1, u 2, u 3, u 4 ), v = ( 2 3 ) u 1 + 7 3 u 2 + 0 u 3 + 3 u 4, (t.ex.) w / span( u 1, u 2, u 3, u 4 ). 2. a = 2. 3. Vektorerna u 1, u 2, u 3 är linjärt beroende. Vidare är t.ex. span( u 1, u 2, u 3 ) = span( u 1, u 2 ) och u 1, u 2 är linjärt oberoende. 4. T.ex. v 3 = v 1 + 2 v 2. span( v 1, v 2, v 4 ) = span( v 1, v 2, v 3, v 4 ). 5. Ekvationen är x 1 x 2 + x 3 = 0. Geometrisk tolkning: vektorerna u 1, u 2 spänner upp ett plan π genom origo i R 3. Planet π har ekvationen x 1 x 2 + x 3 = 0. Vektorn v = (x 1,x 2,x 3 ) tillhör det linjära höljet span( u 1, u 2 ) omm v ligger (= är parallell) i detta plan. Om v = (x 1,x 2,x 3 ) med x 1 x 2 + x 3 = 0 blir v = c 1 u 1 + c 2 u 2 med c 1 = 1 2 x 2, c 2 = x 1 + 1 2 x 2. 6. (a) Ja, v = ( v 1, v 2 ) utgör en bas i R 2. F = ( 3 5, 1 5 ) v. w = (x 1,x 2 ) = ( 1 5 x 1 + 2 5 x 2 2, 5 x 1 1 5 x 2) v. (b) F 1 = 3 5 v 1 = 3 5 (1,2) och F 2 = 1 5 v 2 = 1 5 (2, 1). 7. (a) Ja, u = ( u 1, u 2, u 3 ) utgör en bas i R 3. F = ( 2, 1, 1) u. w = ( 1 2 x 1 3 2 x 1 2 x 3, 2 x 1 + 1 2 x 2, 1 2 x 1 + 1 2 x 2 + x 3 ) u. (b) F 1 = 2 u 1 = ( 2,2, 2) och F 2 = u 2 + u 3 = (3, 1,3). 8. Ja, u = ( u 1, u 2, u 3, u 4 ) utgör en bas i R 4, F = (5, 1, 1, 1) u, w = (2x 1 + x 2 + 3x 3 4x 4, x 3 + x 4, x 1 x 2 x 4, x 1 x 3 + 2x 4 ) u. 8