Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Relevanta dokument
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

DD1350 Logik för dataloger

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

MA2047 Algebra och diskret matematik

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Föreläsning 5. Deduktion

Mängdlära. Kapitel Mängder

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00

Delbarhet och primtal

2 Matematisk grammatik

Definitionsmängd, urbild, domän

12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI.

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18: Svar: Ja, det gäller, vilket kan visas på flera sätt (se nedan).

Flera kvantifierare Bevis Direkt bevis Motsägelse bevis Kontrapositivt bevis Fall bevis Induktionsprincipen. x y (x > 0) (y > 0) xy > 0 Domän D = R

Grupper och RSA-kryptering

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Mängder och kardinalitet

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

Talteori (OBS en del frågor gäller diofantiska ekvationer och de tas inte upp från och med hösten 2012)

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n)

INDUKTION OCH DEDUKTION

MA2047 Algebra och diskret matematik

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

INDUKTION OCH DEDUKTION

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om urvalsaxiomet mm. Axiom som är ekvivalenta med urvalsaxiomet

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Abstrakt algebra för gymnasister

Diofantiska ekvationer

Rekursionsformler. Komplexa tal (repetition) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac

Peanos axiomsystem för de naturliga talen

10! = =

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Diskret matematik. Gunnar Bergström

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Block 1 - Mängder och tal

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

4. Bestäm alla trippler n 2, n, n + 2 av heltal som samtliga är primtal. 5. Skriv upp additions- och multiplikationstabellen för räkning modulo 4.

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Anteckningar propp SMT2

MA2047 Algebra och diskret matematik

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor

Finaltävling i Uppsala den 24 november 2018

Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar

Tema Oändligheten Oändligheten - 1

Semantik och pragmatik (serie 5)

Matematik 5 Kap 2 Diskret matematik II

0.1 Antalet primtal är oändligt.

Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF1610 Diskret Matematik för CINTE 30 maj 2018, kl

Block 1 - Mängder och tal

När du läser en definition bör du kontrollera att den är vettig, och försöka få en idé om vad den egentligen betyder. Betrakta följande exempel.

Kontinuitet och gränsvärden

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Kimmo Eriksson 12 december Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter

Om ordinaltal och kardinaltal

Hela tal LCB 1999/2000

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

Lösningar till udda övningsuppgifter

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Föreläsning 6: Induktion

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret Lektion 4

Om a 2 är ett jämnt tal, så är också a ett jämt tal sant. = 4n 2 + 4n + 1

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = =

Realism och anti-realism och andra problem

Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Algebra och talteori MMGL31. Repetition. Idag. Föreläsning 9 VT FLS och primtalstestning. Carmichaeltal. Rabin-Miller test.

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2

Tentamen TMV210/MMGD10 Inledande Diskret Matematik, D1/GU

Anteckningar i. Inledande Matematik

TDP015: Lektion 5 - Svar

Dagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom.

Kapitel 2: De hela talen

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till varje lektion, inlämningsuppgifter och diskussionsämnen. Försök att lösa så många rekommenderade uppgifter som möjligt innan varje lektion. Om det var något du hade problem med kan du diskutera med dina kurskamrater eller fråga läraren på lektionen. Lägg inte ner för mycket tid på uppgifter som du tycker är enkla utan fokusera på uppgifter du har svårt för. na som anges under varje lektion ska lämnas in senast nästa lektion. Kom ihåg att skriva erat namn. Lektion 1 1.3 1.12 1.4 1.13 1.5 1.14-1.18 1.6 1.20, 1.21, 1.23-1.25, 1.31, 1.32, 1.34 1.7 1.35, 1.37 1.8 1.39-1.42, 1.46-1.48 1.9 1.58, 1.60-1.63, 1.65, 1.67, 1.68 OBS: Fel i facit på uppgifter 1.16a(3) och 1.37d. 1. Låt A och B vara två utsagor. Visa följande ekvivalenser 1 : (A B) A B (A B) A B 2. Låt P (x) och Q(x) vara två utsagor som beror på en variabel x i ett universum X. Låt A = {x X P (x)} och B = {x X Q(x)}. Beskriv mängden C = {x X (P (x) Q(x)) (P (x) Q(x))} med mängderna A, B och operationerna union, snitt, mängddifferens och komplement. 1 Dessa ekvivalenser kallas de Morgans lagar. 1

Lektion 2 2.1 2.1-2.9, 2.11-2.14, 2.16 2.2 2.17, 2.20-2.23 2.3 2.25-2.27, 2.28ac, 2.29, 2.30, 2.33-2.35, 2.37, 2.38 2.4 2.42-2.44, 2.46, 2.47, 2.49-2.51, 2.53-2.58 På föreläsningarna har nämnts att mängdläran så som vi har gått igenom den, så kallad naiv mängdlära, har en del problem. I denna diskussion ska vi utforska några av dessa problem och hur man kan gå till väga för att lösa problemen. Vi har även börjat prata om tal och ska därför utforska hur dessa kan konstrueras med hjälp av mängdlära. 1. Ett av de mest kända problemen med naiv mängdlära är Russels paradox. Genom att utnyttja det faktum att varje samling av objekt som uppfyller en viss utsaga är en mängd kan vi skapa mängden R som består av alla mängder som inte innehåller sig själv. Varför leder detta till motsägelser? Kan du komma på andra motsägelser i naiv mängdlära? 2. Ett sätt att lösa problemen med naiv mängdlära är att axiomatisera mängdläran. Den mest kända axiomatiseringen av mängdlära är den så kallade ZF-mängdläran, efter dess skapare Ernst Zermelo och Abraham Fraenkel. Denna innehåller delmängdsaxiomet som säger att givet en mängd A och en utsaga P (x) kan man skapa delmängden bestående av alla element x i A som uppfyller utsagan P (x). Hur löser detta Russels paradox? Kan du komma på några andra intressanta följder av detta axiom? 3. Hur kan du använda mängdlära för att konstruera något som beter sig som de naturliga talen? Hur definierar du addition och multiplikation med din konstruktion? Kan du ta din konstruktion ännu längre och få något som beter sig som heltalen? De rationella talen? Lektion 3 2.4 2.42-2.44, 2.46, 2.47, 2.49-2.51, 2.53-2.58 2.5 2.60-2.63, 2.64a, 2.66 (använd 2.64a) 2.6 2.68, 2.69, 2.71, 2.73, 2.76, 2.77, 2.79 2.7 2.80-2.83, 2.89-2.91, 2.93, 2.96 1. Lös den Diofantiska ekvationen 55x 17y = 2 fullständigt. 2. Visa att varje primtal p > 3 kan skrivas på formen p = 6n + 1 eller p = 6n 1 för något positivt heltal n. Tips: Vilka rester är möjliga när p delas med 6? 2

Lektion 4 2.5 2.60-2.63, 2.64a, 2.66 (använd 2.64a) 4.1 4.1-4.8, 4.11, 4.13, 4.14 4.2 4.15-4.20, 4.24, 4.25, 4.27-4.29 4.3 4.37-4.42, 4.44 OBS: Uppgift 4.15 innehåller ett tryckfel. P n ska vara 1 + 2 + 4 + 8 + + 2 n = 2 n+1 1. De senaste föreläsningarna har vi gått igenom ett antal bevismetoder. Vi ska i denna diskussion utforska motsägelsebevis och induktionsbevis. 1. Lagen om det uteslutna tredje säger att antingen är en utsaga sann eller så är dess motsats sann. Det finns inget tredje alternativ. Detta är en nödvändig ingrediens i motsägelsebevis. Om vi till exempel vill visa att något existerar börjar vi med att anta motsatsen, att det inte existerar. Om detta leder till en motsägelse så måste det vara falskt att det inte existerar så enligt lagen om det uteslutna tredje måste det därför vara sant att det existerar. Även om vi inte har ett endaste exempel. Tycker du att ett sådant typ av bevis är korrekt eller tycker du att vi faktiskt måste konstruera eller hitta ett exempel? Tycker du att storleken på mängden vi arbetar med gör skillnad, t.ex. att motsägelsebevis är korrekta när man behandlar ändliga mängder men inte oändliga? 2. I kursen har vi studerat induktionsbevis över naturliga tal men det finns varianter av induktionsbevis som gäller för andra mängder. Kan du komma på andra mängder eller typer av mängder där induktion fungerar? Vilken struktur måste en mängd ha för att induktion över den ska vara möjlig? 3. Strukturell induktion är en typ av induktion som används inom bland annat datavetenskap. Det används när det inte finns något naturligt nästa objekt, så som för de naturliga talen, utan objekten istället förgrenar sig. Till exempel kan vi tänka oss ord, kedjor av bokstäver, där vi läger till bokstäver. Till ordet (abc) finns ingen naturlig efterföljare, vi skulle t.ex. kunna ha (abcd) eller (abce). När man genomför en sådan induktion börjar man som vanligt med att visa nödvändiga basfall. Som induktionssteg visar man sedan att om y kan nås från x, t.ex. om y = (abcd) och x = (abc), och utsagan gäller för x då måste utsagan också gälla för y. Kan du använda strukturell induktion för att visa att om A och B är två ord och C är deras sammanslagning, C = A + B, så gäller längd(c) = längd(a) + längd(b)? Kan du komma på andra situationer där strukturell induktion kan vara användbart? 3

Lektion 5 4.1 4.1-4.8, 4.11, 4.13, 4.14 4.2 4.15-4.20, 4.24, 4.25, 4.27-4.29 4.3 4.37-4.42, 4.44 3.1 3.2, 3.4, 3.6, 3.8 1. En talföljd definieras rekursivt av a 0 = 0 och a n = a n 1 + n. Finn en sluten formel för a n och bevisa, till exempel med induktion, att den stämmer. 2. Visa med induktion att produkten av tre på varandra följande naturliga tal alltid är delbar med 3. Lektion 6 3.1 3.2, 3.4, 3.6, 3.8 3.3 3.9, 3.11-3.14 3.4 3.15, 3.16, 3.18-3.22, 3.24, 3.25, 3.29 Vi har nu pratat lite om mängders storlek och lärt oss att vi kan jämföra mängders storlek m.h.a. konceptet kardinalitet för att säga t.ex. om två mängder har samma kardinalitet eller om den ena har större kardinalitet än den andra. I denna diskussion ska vi utforska detta koncept djupare. 1. Ett sätt att utveckla konceptet kardinalitet är att införa så kallade kardinaltal som mäter mängders storlek mer exakt. Detta kan göras även för oändliga mängder vilket ger oss de oändliga kardinaltalen. Vi kan även utföra de vanliga operationerna på kardinaltal. Till exempel kan vi addera kardinaltal med varandra. Kan du komma på ett sätt att till varje ändlig mängd associera ett tal som beskriver mängdens storlek? Hur skulle du göra för oändliga mängder? Hur skulle du införa operationer som addition på dina kardinaltal och hur skulle det funka för oändliga kardinaltal? Kan det uppstå problem, så som paradoxer, p.g.a. vår naiva mängdlära? 2. Det är känt att N < c R. Finns det någon mängd A med kardinalitet som uppfyller N < c A < c R? 4

Lektion 7 7.1 7.1-7.6 7.2 7.7-7.14, 7.17-7.23, 7.27-7.29 7.3 7.30-7.33, 7.35, 7.36, 7.38, 7.40 7.4 7.42-7.44, 7.46-7.50, 7.52-7.54 7.5 7.57-7.59, 7.63-7.67, 7.72-7.75, 7.81, 7.87 Se extramaterialet för uppgifter om kardinalitet. 1. Konstruera en bijektion mellan (0, 1) och (0, ). Ange sedan en bijektion mellan ( 1, 0) och (, 0). Tips: Hitta först en bijektion mellan (0, 1) och (1, ). 2. Ange en bijektion mellan ( 1, 1) och (0, 1). Använd detta och ovan konstruerade bijektioner för att visa att (0, 1) = c R. Lektion 8 7.3 7.30-7.33, 7.35, 7.36, 7.38, 7.40 7.4 7.42-7.44, 7.46-7.50, 7.52-7.54 7.5 7.57-7.59, 7.63-7.67, 7.72-7.75, 7.81, 7.87 Nu har vi lärt oss om hur division fungerar för både heltal och för polynom. Vi har också sett att det finns många likheter men vissa skillnader mellan dem. I den här diskussionen ska vi fördjupa oss i detta samband och förhoppningsvis se några nya. Vi skriver mängden av komplexa polynom i en variabel x som C[x]. 1. Vad finns det för likheter mellan Z och C[x] med deras respektive additions- och multiplikationsoperationer? Vad finns det för skillnader? 2. Vi har även undersökt hur kongruensräkning fungerar. Man brukar skriva restklasserna modulo ett naturligt tal n med motsvarande addition och multiplikation som Z n. Vad finns det för likheter och skillnader mellan Z n och Z eller C[x] och hur beror dessa på n? 3. Hur skulle du formulera definitionen av ett objekt som har liknande egenskaper? Uppfyller Z, C[x] eller Z n din definition? Gå igenom egenskaperna vi pratat om under kursens gång. Hur fungerar delbarhet? Finns det någon motsvarighet till primtal? Största gemensamma delare? Euklides algoritm? Om inte, vilket eller vilka krav måste uppfyllas utöver din definition för att det ska finnas? 5

Lektion 9 Förberedelser inför tentamen. 6