Högre kognitiva funktioner

Relevanta dokument
Högre kognitiva funktioner. Olika typer av modeller: Exempel: Flowchart. Beslutsfattande/Bedömningar Resonemang Problemlösning

Ordinarie tenta i Psykiska funktioner och deras biologiska bas: Del 3 (kognition), Psykologprogrammet, Tl, den 13 maj 2016 (PS3100:0372)

Kunskapsrepresentation

Linköpings universitet

Neural bas för kognition

KIT 104 Kognitiva processer

Flervariabel Analys för Civilingenjörsutbildning i datateknik

Kognitiv psykologi. Kognition / Tänkande. Tänkande

Fortsatt Luftvärdighet

PROBLEMLÖSNING. ! GPS! Mål medel analys! Problemlösning i programmering. Lars-Erik Janlert 2007

Kognitiv modellering inom MDI

Chapter 2: Random Variables

Neurovetenskap 30/08/2013. Kognitiv neurovetenskap. Lober. Olika färg, olika vävnadsstruktur. Hjärnbarken

Problemlösning. Vad är ett problem? Ingen omedelbar uppenbar lösning. Mål. Nuvarande tillstånd. Hinder.

Datorer och intelligens

Att skriva en matematisk uppsats

Vad säger forskningen om antagning och urval till högre utbildning

What Is Hyper-Threading and How Does It Improve Performance

Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM)

(Data)Modellering. nikos dimitrakas rum 2423

Hur kan forskningen bidra till utvecklingen av matematikundervisningen?

Avslutande föreläsning LGMA65

Supplemental Instruction (SI) - An effective tool to increase student success in your course

Linköpings universitet 1

Grafisk teknik IMCDP IMCDP IMCDP. IMCDP(filter) Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:

Workplan Food. Spring term 2016 Year 7. Name:

Utmaningar och möjligheter vid planering, genomförande och utvärdering av förändringsarbete i organisationer

Seminarier - instruktioner och instuderingsfrågor

Eternal Employment Financial Feasibility Study

Klassificering av brister från internaudit

Rastercell. Digital Rastrering. AM & FM Raster. Rastercell. AM & FM Raster. Sasan Gooran (VT 2007) Rastrering. Rastercell. Konventionellt, AM

The cornerstone of Swedish disability policy is the principle that everyone is of equal value and has equal rights.

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik

Tvärvetenskap och Metodologisk Mångfald. Kognitionsvetenskaplig Introduktionskurs Mats Andrén,

MÅLSTYRNING OCH LÄRANDE: En problematisering av målstyrda graderade betyg

BOX SOLFALL. Anna Lamberg. 8 januari 7 februari

Att ha umgänge med en våldsutövande förälder ett teoretiskt resonemang. Anna L Jonhed (fd. Forssell) Fil dr. i socialt arbete Örebro universitet

Interaktion 2 STYRDON, PEKDON OCH ANNAN INTERAKTION ATT RÄKNA MED

Forskning som stöd för verksamhetsutveckling i skolan

Session: Historieundervisning i högskolan

Hands-On Math. Matematikverkstad. Förskolans nya läroplan 1 juli Matematik är en abstrakt och generell vetenskap

Grafisk teknik IMCDP. Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:

Module 1: Functions, Limits, Continuity

Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.

Grafisk teknik. Sasan Gooran (HT 2006)

Kognitiv psykologi. Schema. Tentamen Introduktion.

Kognition. 11 september 2002

Exekutiv(a) funktion(er) - en okänd sida av kognitiv funktion? Caisa Hofgren, Leg psykolog, Med.Dr Habilitering&Hälsa

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Det här med levels.?

Tänkande. Problemlösning. Behavioristiskt perspektiv. Gestaltpsykologiskt perspektiv. Kognitivt perspektiv

Tänkande. Klassisk syn påp. beslutsfattande. Problemlösning. Beslutsfattande. Beslutsfattande. Betrakta alla möjliga m


Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens Erik Claesson

Risk Management Riskhantering i flygföretag

EXTERNAL ASSESSMENT SAMPLE TASKS SWEDISH BREAKTHROUGH LSPSWEB/0Y09

Kognition i samspel med omgivningen

Matematik på lågstadiet genom algebra och problemlösning. Ämnesdidaktiskt utvecklingsarbete

Småprat Small talk (stressed vowels are underlined)

Plats för projektsymbol. Nätverket för svensk Internet- Infrastruktur

Problemlösning, utveckla förmågan att kommunicera matematik och använda matematikens uttrycksformer 5 F

Ready for Academic Vocabulary?

Entreprenöriellt beslutsfattande:

12.6 Heat equation, Wave equation

Tentamen i Matematik 3: M0031M.

Programmering i skolan varför då? Marie Gustafsson Friberger Geek Girl Mini / Good Measure

Master's Programme Applied Mechanics Programansvarig: Magnus Ekh

Oförstörande provning (NDT) i Del M Subpart F/Del 145-organisationer

Design Service Goal. Hantering av demonterbara delar som ingår i Fatigue Critical Baseline Structure List. Presentatör

VARUMÄRKNING FÖRELÄSNING MED INSPIRATION FRÅN. M. J. HATCH & M. SCHULTZ Taking The Brand Initiative

Tentamens-/instuderingsfrågor

Matematisk modellering fortsättningskurs Visuell variation

Äldre som beslutsfattare. Pär Bjälkebring Doktorand, Psykologiska Institutionen Göteborgs Universitet

Assessing GIS effects on professionals collaboration processes in an emergency response task

Isometries of the plane

Människa-Datorinteraktion

Robust och energieffektiv styrning av tågtrafik

System arbetssystem informationssystem

SWESIAQ Swedish Chapter of International Society of Indoor Air Quality and Climate

Erfarenheter från Hazop användning på programvara i Arte740. Presentation för SESAM Claes Norelöv 4Real AB

Kreativitet. (i en digital era) Henning Pettersson

Tentamen: Programutveckling ht 2015

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00. English Version

Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Psykologi som vetenskap. Vetenskapliga grunder och metoder

DIGITALA TVILLINGAR PLANERA FÖR, INFORMERA OM OCH DRIVA SAMHÄLLSOMVANDLING

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Services Digitalize Digitalising the built environment industry with business minded strategies for digital building information and model

Service och bemötande. Torbjörn Johansson, GAF Pär Magnusson, Öjestrand GC

Människa-datorinteraktion och användarcentrerad design

Föreläsning 1. Vad är vetenskapsteori?

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

Vad utmärker ett bra gränssnitt?

uppmärksamhet Riktad och delad Riktad Relationships between attentional concepts and general states of arousals Selective attention

FaR-nätverk VC. 9 oktober

Quicksort. Koffman & Wolfgang kapitel 8, avsnitt 9

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT

Grass to biogas turns arable land to carbon sink LOVISA BJÖRNSSON

SweLL & legal aspects. Elena Volodina

Forskningsperspektiv inom MDI Vetenskap, mångvetenskap och tvärvetenskap Vad är forskning inom MDI?

Transkript:

Högre kognitiva funktioner Sternberg & Sternberg 6:e upplagan Problemlösning (Kapitel 12) Beslutsfattande & Resonemang (Kapitel 11) Linnea Karlsson, IMB, Biologihuset Flygel C, 6 tr. (linnea.karlsson@physiol.umu.se) Resonerande & Informationsbehandling HT 11 Högre kognitiva funktioner Psykologiskt perspektiv på R&I: Vad vet vi om mänsklig förmåga till problemlösning, resonemang och beslutsfattande? Rationalitetsbegreppet Marr s beräkningsnivåer En Bayesiansk revolution Metodaspekter Vad är det att vara rationell? Att resonera i enlighet med logikens och matematikens regler T.ex. Aristoteles, Descartes, Dennett, Brown En organisms beteende är rationellt om det är optimalt anpassat till sin miljö (J.R. Anderson, 1990) 1

Marr s beräkningsnivåer David Marr (1982) Vision. 1. Computational level: The purpose of the process, what function R = f(s) that is being computed, WHAT is being computed (R = response, S = stimuli) 2. Algorithmic level: The processes and representations with which the computation is being performed (compare: program), HOW something is computed 3. Implementation level: In what physical system the algorithm is implemented, WHERE something is comptued Den Bayesianska revolutionen 1. Computational level: The purpose of the process, what function R = f(s) that is being computed, WHAT is being computed (R = response, S = stimuli) 2. Algorithmic level: The processes and representations with which the computation is being performed (compare: program), HOW something is computed 3. Implementation level: In what physical system the algorithm is implemented, WHERE something is comptued Hur studerar man högre kognitiva funktioner? Vanliga metoder: Papper-och-penna experiment, datoriserade experiment 1. Kognitiv modellering 2. Tänka högt 2

Olika typer av modeller: 1. Verbala modeller: tex. Rökning orsakar cancer men bara vid genetisk predisposition 2. Matematiska modeller: tex y = a + bx 3. Flow charts : Visuella representationer som summerar steg i en process 4. Simuleringsmodeller: Datorsimuleringar av processer ofta i real-tid Exempel: Flowchart The stage model (Atkinson & Shiffrin, 1968) Iconic buffer Short-term memory Long-term memory Viktig distinktion Prediktioner: att predicera framtida aspekter av ett fenomen Beskrivning: att beskriva ett fenomen 3

Marr s nivåer och kognitiv modellering Klassisk kognitionspsykologi antar oberoende mellan nivåer (ffa. en oberoende algoritmnivå) Konnektionism: Nivåerna WHERE och HOW kan inte vara oberoende Bayesiansk modellering: enda sättet att förstå och predicera beteende är genom analys på WHATnivån Bayesianska modeller Beskriver processande på beräkningsnivån Forts. Bayesianska modeller Försöker ge en bild av den verkliga verkligheten och människors uppfattning om verkligheten Motsvarar våra uppfattningar om verkligheten den verkliga verkligheten? Ett av problemen: att formulera de hypoteser som går in i modellen 4

Hur studerar man högre kognitiva funktioner? Vanliga metoder: 1. Kognitiv modellering 2. Tänka högt Tänka-högtprotokoll Ericson & Simon (1993) Verbal reports as data. Tänka-högtprotokoll 5

Exempel på instruktioner Exempel på instruktioner Högre kognitiva funktioner Rationalitetsbegreppet Marr s beräkningsnivåer En Bayesiansk revolution Metodaspekter 6

Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Problemlösningscykeln 1. Problemidentifikation 2. Problemdefinition och representation 3. Strategiformulering 4. Organisering av information 5. Resursfördelning 6. Övervakning 7. Utvärdering Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 7

Välstrukturerade problem ( well-defined problems ) Har (minst) en tydlig väg till lösning Heuristiker (mentala genvägar) används ofta för att lösa välstrukturerade problem Exempel: General Problem Solver (GPS) och Means- Ends Analysis GPS och Kryptoaritmetik D=5 DONALD + GERALD = ROBERT O,N,A,L,G,E,R,B,T=? 8

Mänskligt problemlösande och GPS General Problem Solver (Simon, Shaw & Newell, 1957) Separerade en generell problemlösningsmekanism från kunskap om uppgiften Objects och operators Exempel: en SÅG (operator) applicerad på en STOCK (objekt) producerar BRÄDOR (objekt) Mänskligt problemlösande och GPS General Problem Solver (Simon, Shaw & Newell, 1957) Huvudsaklig metod: Means-Ends Analysis: 1. Notera skillnaden mellan det aktuella tillståndet och det önskade 2. Formulera ett delmål som reducerar skillnaden 3. Välj en operator som tillåter att uppnå delmålet Mänskligt problemlösande och GPS Newell & Simon (1972) Human Problem Solving Fyra huvudsakliga operators behövs för uppgiften: Process column Generate Assign value Test admissable value 9

Thomas (1974) Hobbits & Orcs problem Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Ostrukturerade problem ( ill-defined problems ) Saknar en tydlig väg till lösning 10

Insikt ( insight ) viktigt för lösandet av ostrukturerade problem? Insight is a distinctive and sometimes seemingly sudden understanding of a problem or of a strategy that aids in solving the problem Sternberg & Sternberg s. 498 Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 1. Mental set 2. Problemrepresentation 3. Analogi 4. Expert vs novis 11

Mental set En tendens att välja en särskild strategi eller att mer generellt se saker på ett sätt istället för på ett annat, lika troligt sätt The string problem Maier, 1930 Problemrepresentation The checker-board problem Analogi The tumor problem (Duncker, 1945): Given a human being with an inoperable stomach tumor and rays that destroy organic tissue at sufficient intensity, by what procedure can one free him of the tumor by these rays and at the same time avoid destroying the healthy tissue that surrounds it? 12

Novis vs expert En novis har inte samma förmåga till mönsterigenkänning som en expert Experter & Problemlösningscykeln 1. Problemidentifikation 2. Problemdefinition och representation 3. Strategiformulering 4. Organisering av information 5. Resursfördelning 6. Övervakning 7. Utvärdering Mänsklig förmåga till problemlösning 1. Vad borde en problemlösningscykel innehålla? 2. Mänsklig problemlösning i relation till typer av problem 1. Välstrukturerade problem och mentala genvägar 1. General Problem Solver 2. Ostrukturerade problem och insikt 3. Andra begränsande och förenklande aspekter av mänskligt problemlösande 13