STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I STATISTIK B,

Tidsserier, forts från F16 F17. Tidsserier Säsongrensning

TENTAMEN I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS,

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

10.1 Enkel linjär regression

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

F11. Kvantitativa prognostekniker

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

OBS! Vi har nya rutiner.

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

ordinalskala kvotskala F65A nominalskala F65B kvotskala nominalskala (motivering krävs för full poäng)

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg

OBS! Vi har nya rutiner.

732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet

Tentamen i matematisk statistik

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Tentamensgenomgång och återlämning: Måndagen 9/6 kl12.00 i B413. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

Matematisk statistik, Föreläsning 5

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i matematisk statistik

Multipel Regressionsmodellen

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Transkript:

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III, statistiska metoder) 3 högskolepoäng, ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk dataanalys, 15 högskolepoäng, den 19 december 2007, kl 18.00 20.00. Observera att endast den särskilda svarsbilagan, med försättsblad, skall lämnas in. Resultatet anslås senast 8 januari på anslagstavlan, plan 3. Tentamen kan utkvitteras på studentexpeditionen plan 7 fr o m 8/1 på ordinarie mottagningstider. Observera att korrekt lösning anslås på anslagstavlan plan 3 i samband med att själva tentamen avslutas. Skrivtid: 2 timmar. Hjälpmedel: godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text. Tentamen består av 18 uppgifter som kan ge totalt 25 poäng, således sju stycken tvåpoängsuppgifter. Examinationen betraktas som avklarad om poäng motsvarande lägst betyget E uppnås. Följande betygsgränser gäller: Betyg Poäng A 24-25 B 22-23 C 19-21 D 17-18 E 15-16 Fx 12-14 F 0-11 Observera att felaktiga svar ej ger minuspoäng. Använd den särskilda svarsbilagan och ringa in det svarsalternativ som du tycker bäst besvarar frågan. Fler inringade alternativ samt andra oklarheter gör att frågan anses obesvarad. Var noga med att tydligt skriva namn och personnummer på svarsbilagans båda sidor. Skriv dessutom på svarsbilagans båda sidor det platsnummer du har i tentamenssalen. LYCKA TILL! 1. Vi har ett statistiskt material om tre stycken observationspar (x i, y i ) som är (0, 2), (2, 3), och (2, 5). Om vi med hjälp av minsta-kvadratmetoden skattar en regressionsekvation till detta material får den vilken form? (2 poäng) a) y = 2 2x b) y = 3x c) y = 2 x d) y = 1 1,5x

2 2. För 19 stycken hushåll undersöktes eventuellt samband mellan hushållets inkomst (i tusentals kronor) och de sammanlagda utgifterna för julklappsinköp (också det i tusentals kronor). Grafiskt ser sambandet ut enligt följande: Scatterplot of Utgifter vs Inkomst 9 8 7 6 Utgifter 5 4 3 2 1 0 0 100 200 300 400 500 Inkomst 600 700 800 900 Ovan har den genom minsta-kvadratmetoden skattade regressionslinjen ritats ut. En minitabkörning ger följande resultat: Regression Analysis: Utgifter versus Inkomst The regression equation is Utgifter = - 0,05 + 0,00707 Inkomst Predictor Coef SE Coef T P Constant -0,049 1,014-0,05 0,962 Inkomst 0,007073 0,002221 3,18 0,005 S = 1,99706 R-Sq = 37,4%

3 (forts fråga 2) Hur skall regressionskoefficienten tolkas? (2 poäng) a) För varje tusental kronor som inkomsten stiger så ökar i genomsnitt utgifterna för julklappar med ca 7 procent. b) För varje tusental kronor som inkomsten stiger så ökar i genomsnitt utgifterna för julklappar med ca 0,7 procent. c) För varje tusental kronor som inkomsten stiger så ökar i genomsnitt utgifterna för julklappar med drygt 7 kronor. d) För varje tusental kronor som inkomsten stiger så ökar i genomsnitt utgifterna för julklappar med drygt 70 kronor. 3. Uppskatta med hjälp av modellen i fråga 2 hur stor inkomst det hushåll har som har utgifter för julklappar motsvarande 4 000 kronor? a) 572 843 kronor b) 607 202 kronor c) 565 778 kronor d) Saknar inkomst (enligt modellen) 4. Bestäm korrelationskoefficienten för materialet i fråga 2? a) 0,374 b) 1,99706 c) 0,61 d) 0,14 5. Uppskatta för materialet i fråga 2 storleken på den residual som avser en observerad hushållsinkomst om 780 000 kronor? a) Drygt 6700 kronor b) Knappt 5500 kronor c) Drygt 1200 kronor d) Drygt 1 440 000 kronor 6. Hur stor är residualspridningen för materialet i fråga 2? a) 0,05 b) 37,4 procent c) 0,962 d) 1997 kronor

4 7. Antag att man korstabellerat två variabler för olika undergrupper och att man okulärt sett ett tecken på ett visst samband. Man gör chi-2 tester baserade på de olika korstabellerna. Samtliga korstabeller har samma undersökningsvariabel åsikt med variabelvärdena mycket positiv, positiv, tveksam och negativ. Åsiktsvariabeln testas mot Kön, som (naturligtvis) är antingen man eller kvinna. Hur många frihetsgrader gäller för respektive chi-2 test? a) 3 b) 4 c) 6 d) 8 8. De fyra personer som tillsammans gör undersökningen som refereras i fråga 7 har fyra helt olika uppfattningar om hur de olika resultaten skall tolkas, trots att de har tillgång till samma chi-2 tabell. Vem vill du ge rätt? (2 poäng) a) Ett lägre värde på chi-2 variabeln än den kritiska gränsen indikerar ett samband och högre än vår signifikansnivå. b) Ett högre värde på chi-2 variabeln än den kritiska gränsen indikerar ett samband och högre än vår signifikansnivå. c) Ett lägre värde på chi-2 variabeln än den kritiska gränsen indikerar ett samband och lägre än vår signifikansnivå. d) Ett högre värde på chi-2 variabeln än den kritiska gränsen indikerar ett samband och lägre än vår signifikansnivå. 9. Betrakta följande indexserie: År 2001 2002 2003 2004 Index 100 121 144 160 Mellan vilka år var den procentuella ökningen störst? (2 poäng) a) Mellan 2001 och 2002 b) Mellan 2002 och 2003 c) Mellan 2003 och 2004 d) Kan ej beräknas

5 10. Utgå ifrån materialet i fråga 9: hur stor var den genomsnittliga årliga procentuella ökningen under perioden? a) 12,5 b) 17 c) 20 d) 25 11. Byt basår för indexserien i fråga 9, till år 2003. Vad blir indexvärdet för år 2001? a) 56 b) 69 c) 77 d) 79 12. Beakta två varor A och B. 1995 kostade vara A 20 kronor och vara B kostade 30 kronor. Det konsumerades 1995 100 enheter av båda varorna. År 2005 hade priset på vara A stigit med 25 procent och priset på vara B hade stigit med 30 procent. Konsumtionen (mätt i antal enheter) av vara A var 2005 oförändrad jämfört med 1995, däremot hade konsumtionen av vara B sjunkit från 100 till 60 stycken enheter. Beräkna ett Paasches fastbasindex för år 2005 för de två varorna sammantagna, med 1995 som basår? (2 poäng) a) 129 b) 128 c) 127 d) 126 13. Försäljningen av en viss produkt tycker man följer en linjär utveckling över tiden och man vill därför anpassa en linjär trendmodell. Gör en lämplig transformation av tidsvariabeln (där svarsalternativen ger vägledning om hur denna bör gå till) och skatta med hjälp av minstakvadratmetoden en linjär trendmodell för materialet nedan: År Försäljning miljoner kr 2002 52 2003 70 2004 85 2005 102 2006 120

6 (forts fråga 13) Vilken form får denna modell? (2 poäng) a) y = 85,8 + 16,8t b) y = 85,8 + 17t c) y = 86,2 + 16,8t d) y = 86,2 + 17t 14. Vilken blir den skattade trendmässiga ökningen av försäljningen i miljoner kronor över en treårsperiod givet att man använder rätt skattad modell i fråga 13? a) 50,4 b) 51 c) 28,6 d) 28,7 15. Antag att vi använder en prognosmodell enligt: ŷ = 112 1,10 t där t = 1 betyder år 2004 och t = 1 betyder år 2003 Beräkna det skattade värdet på y för år 2008? a) 156 b) 180 c) 223 d) 264 16. Vilken årlig procentuell ökningstakt ger modellen i fråga 15? a) 10 b) 21 c) Knappt 5 d) 12

7 17. Vi har på tertialdata anpassat en trend med hjälp av ett glidande medelvärde (3-termer) på en viss tidsserie. Vi vill nu också säsongsrensa materialet och skattar därför säsongskoefficienter i en additiv modell. Nedan följer en förteckning över de faktiska värdena på tidsserien där trendvärdet subtraherats för respektive tertial: Tertial 1 Tertial 2 Tertial 3 10,7 9,9-22,2 11,3 11,5-21,4 13,8 11,2-22,4 12,6 9,4 Hur många observationer innehåller den ursprungliga tidsserien på vilken trend och säsongskoefficienter skattas? a) 11 b) 12 c) 13 d) 15 18. Beräkna för materialet i fråga 17 en justerad (korrigerad) säsongskoefficient för tertial 1? (2 poäng) a) 10,3 b) 10,5 c) 10,7 d) 10,9