Tänkande. Klassisk syn påp. beslutsfattande. Problemlösning. Beslutsfattande. Beslutsfattande. Betrakta alla möjliga m

Relevanta dokument
Tänkande. Problemlösning. Behavioristiskt perspektiv. Gestaltpsykologiskt perspektiv. Kognitivt perspektiv

Vi är alla bedömare och beslutsfattare!

Bedömningar & Beslutsfattande. Linnea Karlsson R&I 2010 linnea.karlsson@physiol.umu.se

Grundläggande egenskaper hos människan som informationsvarelse

Kognitiv psykologi. Kognition / Tänkande. Tänkande

Tänkande. Huvudströmningar Fyra områden. Moderna idéer. Kategorisering Resonemang Bedömning Beslutsfattande

Bedömningar och beslutsfattande: Pascals vågspel. Logicismen: Om relationen tänkande-logik. Existerar Homo Economicus i sinnevärlden?

Bedömningar, beslutsfattande & resonemang. Disposition. Vi är alla bedömare

Förfluten tid Nu Framtiden. Bedömning Värdering Kunskaper Integration Konsekvenser Beslut Genomförande

Tumregler (heuristics) och feltänk (biases) i slutsatser om trolighet. Lennart Sjöberg NTNU, Trondheim 8 november 2006

Högre kognitiva funktioner. Olika typer av modeller: Exempel: Flowchart. Beslutsfattande/Bedömningar Resonemang Problemlösning

Beslutsfattande. Kategorisering. Sidan 1. Översikt. Olika fasetter av intelligent tänkande. Exempel på artificiella kategorier

Kognition. 11 september 2002

Hjälper priming och explicit vägledning studenter med matematikkunskaper att prestera bättre på Lindaproblemet?

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera en argumentation II

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion

Solen gick upp idag Solen gick upp idag. Solen går alltid upp.

Moralfilosofi. Föreläsning 11

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Induktiv argumentation

Kognitiv semantik. Hanna Seppälä Uppsala universitet 1

Bedömningar och beslutsfattande: Bedömningar 2

Tentamens-/instuderingsfrågor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

Hur vårt tänkande begränsar vårt beteende och vad vi kan göra åt det. Göteborg, oktober 2018

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Utvärdering av argument

Kunskapsrepresentation

Kants etik. Föreläsning Immanuel Kant ( ) är en av mest betydelsefulla moderna filosoferna

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik

Delkurs 3: Att undersöka människors samspel(7,5 hp) Lärandemål för delkursen

Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Kognitiv psykologi. Vetenskapliga grunder, metoder och resultat

Probabilistisk logik 1

Delkurs 3: Vägar till kunskap (7,5 hp)

Vetenskapsteori Denna föreläsning. Hypotetisk deduktiv metod exemplet uralstring. Hypotetisk deduktiv metod

Kognitionsvetenskapliga programmet, åk 1

Information nyckelfråga vid fosterdiagnostik

Föreläsning 5. Deduktion

Förklaringar och orsaker

Recension. Tänka, snabbt och långsamt Daniel Kahneman Översättning: Pär Svensson Volante, Stockholm, 2013, 511 s. ISBN


Kognitiv psykologi. Kognition / Tänaknde. Ett filosofiskt problem. Tänkande: Hur vi löser vi problem och representerar kunskap. Informationsteknologi

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

Kognitiv psykologi. Bedömningspsykologi. Vad är ett beslut? Beslutsfattande ur ett kognitivt perspektiv. Två alternativa synsätt

Om semantisk följd och bevis

Semantik och pragmatik (Serie 3)

En introduktion till logik

Bedömningar och beslutsfattande: Beslutsfattande 1

Logik: sanning, konsekvens, bevis

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Handledning Det didaktiska kontraktet. 19 september 2012

Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

HYPOTESPRÖVNING sysselsättning

Metod1. Intervjuer och observationer. Ex post facto, laboratorie -, fältexperiment samt fältstudier. forskningsetik

SANNOLIKHET OCH SPEL

10. Moralisk fiktionalism och ickedeskriptiv

Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Psykologi som vetenskap. Vetenskapliga grunder och metoder

Webbmaterial. Konflikt! ska det vara något att bråka om? sven eklund jörgen fältsjö

DD1350 Logik för dataloger. Vad är logik?

Psykologiska aspekter på långvarig smärta. Monica Buhrman Leg psykolog & doktorand Smärtcentrum, Akademiska sjukhuset

argumenterar vi på ett logiskt giltigt vis. Schemat kallas modus ponens. Här är ett exempel på ett specifikt modus ponens argument:

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

Antag att b är förgreningsfaktorn, d sökdjupet, T (d) tidskomplexiteten och M(d) minneskomplexiteten.

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

Värdeepistemologi. Epistemologi: allmänt. Föreläsning 8. Vad är kunskap? Värdeepistemologi. Skepticism & kognitivism

Chris von Borgstede

Lokal pedagogisk planering

FÖRELÄSNING 8 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

Kognitiv psykologi. Bedömningspsykologi. Vad är ett beslut? Beslutsfattande ur ett kognitivt perspektiv. Två alternativa synsätt

Semantik och pragmatik

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Kunskap. Evidens och argument. Kunskap. Goda skäl. Goda skäl. Två typer av argument a) deduktiva. b) induktiva

Test kontra magkänsla? Om mänskligt beslutsfattande vid urval Sara Henrysson Eidvall Leg psykolog/specialist i arbetslivets psykologi

Problemlösning Fk- åk 3 19/ Pia Eriksson

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Riskperception och interventionsmetoder. Hur vår uppfattning av risker kan påverka uppkomsten av olyckor i arbetslivet

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

Logik. Dr. Johan Hagelbäck.

Föreläsning 1. Vad är vetenskapsteori?

Vad är sanning? Vad är vetenskap? Vad är praxis? Hur kan dessa två områden samverka? Vad är en praktiker? INTRODUKTION TILL VETENSKAP I

Kognitionsvetenskap C, HT-04 Mental Rotation

Epistemologi - Vad kan vi veta? 4IK024 Vetenskapsmetod och teori

INDUKTION OCH DEDUKTION

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 8

Att möta och hantera försvarsbeteenden JOHAN YDRÉN, PSYKOLOG, KONFLIKTHANTERARE

KLIVA FRÅN ATT VARA OFÖRBERED D TILL UTRUSTAD LEDAR VERSIONEN

Riskperception och interventionsmetoder. Hur vår uppfattning av risker kan påverka uppkomsten av olyckor i arbetslivet

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

Påbyggnad/utveckling av lagen om ett pris Effektiv marknad: Priserna på en finansiell marknad avspeglar all relevant information

Moralfilosofi. Föreläsning 8

DD1350 Logik för dataloger

Rapport för Andrew Jones

Föreläsning 7: Punktskattningar

Granskning av gränssnitt. Mattias Arvola

Formell logik Kapitel 5 och 6. Robin Stenwall Lunds universitet

Objektivitet. Är vetenskapen objektiv? Vad betyder objektivitet

Vad behövs för att skapa en tillståndsrymd?

Det Fysiska, det Mentala och det Medvetna 2

SOCIALPSYKOLOGI Sjukgymnastutbildningen KI, T2. Aila Collins Department of Clinical Neuroscience Karolinska Institute Stockholm, Sweden

Instruktioner. Tänk på situationer där dina önskemål står i motsats till någon annans. Hur beter du dig vanligen i dessa situationer?

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

Transkript:

Tänkande Problemlösning Beslutsfattande Beslutsfattande Klassisk syn påp beslutsfattande Betrakta alla möjliga m val Beakta alla tillgänglig information Väga alla för-f och nackdelar Beräkna sannolikheter för f r alla tänkbara t utfall Resonera utifrån n de fyra nämnda n faktorerna När r använde nde du dig senast av de fem aspekterna för r ett optimalt beslutsfattande? 1

Modern syn påp beslutsfattande Begränsad rationalitet Vi är r rationella, men inom gränser. (Simon, 1957) Satisficing Betrakta möjligheter m en i taget och välj v en sås snart en tillräckligt bra hittats. Speciellt vid begränsat tillgängligt arbetsminne Uteslutningsmetoden 1. Välj kriterium 2. Formulera minimikrav 3. Eliminera 4. Upprepa 1-31 3 tills ett val återstår Beslutsfattande under osäkerhet Tumregler, dvs. heuristika (snarare än algoritmer) Tumregler ger tankeekonomi Tumregler är r inte irrationella, men för f r med sig en risk för f r felbedömningar (bias( bias) Heuristika används nds ofta i naturliga uppskattningar,, automatiskt och ostrategiskt. Heuristiker Mentala genvägar gar Avlastar den kognitiva belastningen men också större risk för f r fel Representativitet Tillgänglighet Affekt 2

Heuristiker Representativitet Beslut påverkas p av alternativens likhet med underliggande population eller process Heuristiker Representativitet Vilket väder v kommer det vara när n föreläsningen är r slut? Vilken läkare l är r bäst b påp att ställa diagnos? En nyutexaminerad En med två års erfarenhet En med femton års erfarenhet Vilken sekvens är r mest trolig vid slantsingling? A: B: (Riksbanken) Heuristiker Representativitet Beslut påverkas p av alternativens likhet med underliggande population eller process Gambler s fallacy,, tro påp ett beroende mellan slumpmässiga ssiga händelserh 3

Heuristiker Availability Hur många m procent av hushållsarbetet sköter du? Heuristiker Availability Bedömningar om sannolikheter och frekvenser fattas utifrån n alternativens tillgänglighet i minnet Heuristiker Affekt 1.Hur många m gånger g har du haft en date denna höst? 2.Hur trivs du med livet i allmänhet? 1.Hur trivs du med livet i allmänhet? 2.Hur många m gånger g har du haft en date denna höst? 4

Heuristiker Affekt Hur många m östgötska tska män m n uppgav att de haft en eller flera hjärtattacker? Hur många m östgötska tska män m n uppgav en ålder över 55 år r och att de haft en eller flera hjärtattacker? Heuristiker: Anchoring-and and-adjustment Beräkna svaret påp följande problem (5 sek): Beräkna svaret påp följande problem (5 sek): Bias Olika target attribute och heuristic attribute leder till systematisk bias Exempel: Tar inte hänsyn h till regression mot medelvärdet Tar inte hänsyn h till sampelstorlek vid värdering av evidens Tar inte hänsyn h till base-rates vid prediktioner 5

Framing effects Formuleringen av alternativen påverkar p oss: Förutsättning: ttning: 600 människor m riskerar att död i en epidemi Om vaccin A används nds sås räddas livet påp 200 Med vaccin B är r det en sannolikhet på p.33 att alla 600 räddas och en sannolikhet på p.66 att alla 600 dör. d Om vaccin A används nds sås dör r 400 Med vaccin B är r det en sannolikhet på p.33 att alla 600 räddas och en sannolikhet på p.66 att alla 600 dör. d Framing effects Formuleringen av alternativen påverkar p oss: Vi undviker att ta risker när n r ett av alternativen är formulerat i termer av vinst. Vi tar risker när n r ett av alternativen är r formulerat i termer av förlust. f Linda-problemet (Kahneman & Tversky,, 1983) Linda är r 31 år, singel, och har en högskoleexamen h i filosofi. Som student var hon engagerad i diskrimineringsfrågor, gor, social rättvisa r och deltog även i demonstrationer mot kärnkraft. k Ranka hur sannolikt det är r att att följande påstp ståenden stämmer påp Linda. Ge det som är r mest sannolikt 1 och det som är r minst sannolikt 8. Linda är r lärare l i grundskolan Linda jobbar i bokaffär r och tränar yoga Linda är r aktiv feminist Linda är r socialarbetare Linda är r politiskt aktiv Linda är r bankkassörska Linda är r försf rsäkringsförsäljare Linda är r bankkassörska och aktiv feminist 6

Conjunction fallacy Bedömningen att p(a B) är större än p(a) eller p(b) A B Andra felslut Illusoriska korrelationer Överkonfidens Övertro påp vår r förmf rmåga Övertygelsen att ett beslut var riktigt ökar efter att beslutet tagits Hindsight bias Fundamentala attributionsfelet Vad duktig jag är!!! Skriver riktigt bra påp tentan Vi är toppstudenter!! Varför får alltid jag alla kassa studenter? Skriver riktigt dåligt d påp tentan Varför får alltid vi alla kassa lärare? 7

Fundamentala attributionsfelet Eget beteende attribueras till inre orsaker om beteendet är r framgångsrikt och till yttre orsaker om det misslyckas Andras beteende attribueras till yttre orsaker om beteendet är r framgångsrikt och till inre orsaker om det misslyckas. Kognitiv dissonans Motstridiga kognitioner leder till en obehaglig spänning. För r att reducera spänningen kan vi nedvärdera vikten hos de dissonanta kognitionerna stärka konsistenta kognitioner ändra uppfattning eller beteende sås att dissonansen upphör Reasoning 8

Induktion & Deduktion Induktion Baseras påp våra observationer Slutsatser om vad som gäller g allmänt (med viss sannolikhet) dras utifrån n enskilda fall. TEORI Deduktion Induktion Deduktion Baseras påp påståenden EMPIRI Slutsatser om vad som gäller g i enskilda fall dras från n dessa allmänna påstp ståenden. Deduktivt valida slutsatser Modus ponens p q p q Modus ponens p q q p Exempel Om det regnar sås används nds paraply. Det regnar Paraply används. nds. Exempel Om det regnar sås används nds paraply. Paraply används nds inte. Det regnar inte. Är r slutsatsen deduktivt valid? Alla saker som röks r är r bra för f r hälsanh Cigaretter röksr Alltså är r cigaretter bra för f r hälsanh 9

Watson s Selection Task Regel Varje kort har en bokstav påp ena sidan och en siffra påp andra sidan. Om det är r en vokal påp ena sidan av kortet så är r det ett udda nummer påp andra sidan. Fråga Vilka kort måste m du vända v påp för r att kontrollera om regeln är r sann eller falsk? A 3 J 8 Watson s Selection Task Påstående Om du har en öl, sås måste du vara 21 år r eller äldre. Fråga Vad behöver du kontrollera? 18 25 Watson s Selection Task Påstående Om du är r 21 år r eller äldre sås dricker du öl. Fråga Vad behöver du kontrollera? 18 25 10

Varför r gör g r man fel? Problem att formulera negativa test Som tumregel väljer v man de symboler som nämns n i regeln Premisserna modifieras av förstf rståelseprocesser Andra resultat med konkreta material Uppfattar om så som om och endast om Kategoriska syllogismer C Alla A är r B Alla B är r C Alla A är r C (valid slutsats) B A Kategoriska syllogismer Alla A är r B Några B är r C Några A är r C (icke valid slutsats) A B C B A C 11

Mentala modeller (Johnson-Laird) Intern representation av information som korresponderar analogt med det som representeras. Vi försf rsöker skapa mentala modeller utifrån premisserna De mentala modellerna konstrueras utifrån vad som är r sant (positiva instanser) Falsifikation sker genom upptäckt av alternativa mentala modeller, men negationer konstrueras ej pga ökad memory load Arbetsminnet begränsar slutledningsförm rmågan (skapandet av alternativa modeller) 12