Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 1 (5)

Relevanta dokument
6.1 Process capability

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Forskningsmetodik 2006 lektion 2

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Mätstyrning med M7005

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Beskrivande statistik

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Sju sätt att visa data. Sju vanliga och praktiskt användbara presentationsformat vid förbättrings- och kvalitetsarbete

Statistisk processtyrning

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

KLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)

Beskrivande statistik. Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Övergripande kvalitets och kapabilitets granskning av produktionsprocessen en implementering av SPS.

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

Parade och oparade test

Medelvärde, median och standardavvikelse

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Arbeta med normalfördelningar

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram

Forskningsmetodik 2006 Lektion 3

6.1 Process capability

Kan man tillämpa bilindustrins krav på småserietillverkare?

Tentamen i K0001N Kvalitetsutveckling

1 Mätdata och statistik

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Tentamen i matematisk statistik

Obligatorisk uppgift, del 1

FK2002- FK2004 (HT2011)

Föreläsning 7. Statistikens grunder.

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Kontrolldiagram hjälper oss att skilja mellan två olika typer variation, nämligen akut och kronisk variation.

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Övningstentamen

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 24 april 2004, kl

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

Vetenskaplig metod och statistik

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Godkänt dokument, , Ansi Gerhardsson. Kapselmöte med SSM

Styrelsens för teknisk ackreditering författningssamling

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

F3 Introduktion Stickprov

TMS136. Föreläsning 4

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M MAM801 IEK309 Institutionen för matematik Datum Skrivtid

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Vetenskaplig metod och Statistik

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

MODELL FÖR ARBETE MED DUGLIGHET - Utformad vid VOLVO CE AB, Component Division -

Introduktion till statistik för statsvetare

EXAMENSARBETE. En fallstudie på SSAB Tunnplåt AB i Borlänge ANNA BRICKMAN CIVILINGENJÖRSPROGRAMMET

Datorlaboration 8/5 Jobba i grupper om 2-3 personer Vi jobbar i Minitab Lämna in rapport via fronter senast 22/5 Förbered er genom att läsa och se

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

Anvisningar till del 2 av den obligatoriska inlämningsuppgiften (HT 2007)

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Vetenskaplig metod och statistik

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

GRUPPARBETE. SCA Fellängder. IEK215 Statistisk processtyrning och Sex Sigma Ht Claes Gustafsson Mikael Bengtsson Adam Franz Andreas Persson

2 Dataanalys och beskrivande statistik

Styrdiagram. ny alternativ metod för kontroll av överensstämmelse. Anders Lindvall Thomas Concrete Group, C-lab. E-post:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman

Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

SwemaCO 2 Bruksanvisning vers 1.30 JU

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

11. DESKRIPTION EN VARIABEL

Kort om mätosäkerhet

SwemaAir 5 Bruksanvisning vers 1.01 MB

LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg

Del 2: Hantering och bedömning av data och osäkerheter

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

Tematisk kartografi det akademiska perspektivet INSTITUTIONEN FÖR KULTURGEOGRAFI OCH EKONOMISK GEOGRAFI 2017

NpMa2b vt Kravgränser

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

TMS136. Föreläsning 10

F2 Introduktion. Sannolikheter Standardavvikelse Normalapproximation Sammanfattning Minitab. F2 Introduktion

GRUPPARBETE. Statistisk Processtyrning och Sex Sigma IEK 215 Hösten Tony Bäckström Sara Svenberg Kajsa Torgå Gustaf Wikström

Finansiering. Föreläsning 6 Risk och avkastning BMA: Kap. 7. Jonas Råsbrant

Del 2 tillsammans med förberedelsefrågor - tid för inlämning och återlämning meddelas senare.

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

Valresultat Riksdagen 2018

Transkript:

Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 1 (5) 1.1 Inledning En enkel förklaring till de statistiska symboler och begrepp som förekommer i de olika SPC-Light diagrammen. För formelreferens och djupare förståelse hänvisar vi till SPC-Light s inbygda hjälpfunktion. 1.2 Histogram

Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 2 (5) Uttryck i Histogram Analyserade provgrupper 1-30 Ignorerade/Filtrerade 0 Ej inom styrning över vidden (*) Senaste felaktiga vid 30 Processen är inte duglig* Pp =0,99 Ppk =0,95 Högsta prov =12,15 ÖTG =12,20 + 3σˆ 3σˆ UTG =11,80 Lägsta prov =11,84 HöLä område =0,31 Beräkningen baserad på normalanpassning Beräkningen baserad på XR σ 0 σˆ R s Upps. 0,101% ovanför ÖTG Upps. 0,169% under UTG Upps. 0,270% utanför tolerans 2703ppm utanför tolerans Skevhet =-0,037 Kurtosis =2,401 Provgruppsstorlek 5 Totalt antal prov 150 Anger det antalet provgrupper som används i beräkningarna, anges ett delområde som skall ingå i beräkningarna visas de ingående provgrupperna här. Antalet provgrupper inom det analyserade intervallet som av någon anledning är borttagna från beräkningarna genom ignorering eller filtrering. Någon provgrupp eller mätvärde inom det analyserade intervallet bryter från det normala statistiska mönstret (utanför styrgräns eller trend enligt inställningar i beräkningsmodellen) eller ligger utanför en toleransgräns, ofta visar detta sig som en onormal fördelning. Beräkningsresultatet sjunker i trovärdighet då den statistiska säkerheten minskar. Den provgrupp då det senast inträffade något statistiskt onormalt (utanför styrgräns eller trend) eller mätvärde utanför toleransgräns Värde på processduglighetstalet, processens spridning i förhållande till toleransvidden. Värde på det korrigerade processduglighetstalet, ett mått på processens läge i förhållande till en toleransgräns. Visar om det korrigerade processduglighetstalet (Cpk) ligger högre eller lägre än det förinställda tröskelvärdet för godkänd process, vanligen 1,33. Värde på det initiala processduglighetstalet (tidigare preliminär duglighet), processens spridning i förhållande till toleransvidden. Värde på det initiala korrigerade processduglighetstalet (tidigare preliminär korrigerad duglighet), ett mått på processens läge i förhållande till en toleransgräns. Högsta mätvärdet i det analyserade intervallet. Den angivna övre tillåtna toleransgränsen enligt specifikation. Den övre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner. Den undre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner. Den angivna undre tillåtna toleransgränsen enligt specifikation. Lägsta mätvärdet i det analyserade intervallet. Skillnaden mellan det högsta och lägsta insamlade mätdatat, variationsvidden. -Beräkning utifrån fierad, vald fördelning. -Verkligt sigma; Standardavvikelsen för de ingående individerna oberoende av provgruppstillhörighet. -XS; Medelstandardavvikelsen för standardavvikelsen inom provgrupperna korrigerad för provgruppsstorleken. -XR; Medelvariationsvidden för variationsvidden inom provgrupperna korrigerad för provgruppsstorleken. Värde på den verkliga standardavvikelsen som ligger som grund för de initiala duglighetsberäkningarna oavsett inställt beräkningssätt. Värde på den uppskattade processpridningen som ligger som grund för duglighetsberäkningarna vid beräkningssätt XR, XS eller Verkligt sigma. Värde på medelvariationsvidden mellan ingående provgrupper. Värde på medelstandardavvikelsen mellan ingående provgrupper. Uppskattad procentsats av kassation i förhållande till angiven övre toleransgräns. Uppskattad procentsats av kassation i förhållande till angiven undre toleransgräns. Uppskattad procentsats av total kassation i förhållande till de angivna toleransgränserna. Den uppskattade alternativt faktiska kassationen (beroende på beräkningssätt) uttryckt i Parts Per Million. En normalfördelning som inte längre är symmetrisk kring sitt medelvärde kallas för skev. Vid positiv skevhet är svansen på fördelningen större mot ma sidan. Vid negativ skevhet är svansen på fördelningen större mot min sidan. En normalfördelning har en skevhet=0,0. Kurtosis är ett mått på det relativa förhållandet mellan antalet individer i fördelningens centrum gentemot individer i svansarna. Högt värde innebär en hög, smal topp med långa svansar. Lågt värde innebär en flat, tjock topp med korta svansar. En normalfördelning har kurtosis=3,0 Antalet enskilda individer som ingår i en enskild provgrupp. Totala antalet enskilda individer som ingår i analysen.

Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 3 (5) 1.3 Styrdiagram Uttryck i Styrdiagram Analyserade provgrupper 1-30 Ignorerade/Filtrerade 0 Ej inom styrning över vidden (*) Senaste felaktiga vid 30 Processen är inte duglig* + 3σˆ 3σˆ Beräkningen baserad på normalanpassning Anger det antalet provgrupper som används i beräkningarna, anges ett delområde som skall ingå i beräkningarna visas de ingående provgrupperna här. Antalet provgrupper inom det analyserade intervallet som av någon anledning är borttagna från beräkningarna genom ignorering eller filtrering. Någon provgrupp eller mätvärde inom det analyserade intervallet bryter från det normala statistiska mönstret (utanför styrgräns eller trend enligt inställningar i beräkningsmodellen) eller ligger utanför en toleransgräns, ofta visar detta sig som en onormal fördelning. Beräkningsresultatet sjunker i trovärdighet då den statistiska säkerheten minskar. Den provgrupp då det senast inträffade något statistiskt onormalt eller mätvärde utanför toleransgräns Värde på processduglighetstalet, processens spridning i förhållande till toleransvidden. Värde på det korrigerade processduglighetstalet, ett mått på processens läge i förhållande till en toleransgräns. Visar om det korrigerade processduglighetstalet (Cpk) ligger högre eller lägre än det förinställda tröskelvärdet för godkänd process, vanligen 1,33. Den övre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner. Den undre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner. -Standardavvikelsen för de ingående individerna. -Beräkning av standardavvikelsen för provgrupperna. -Beräkning av variationsvidden för provgrupperna. -Beräkning utifrån fierad, vald fördelning.

1.4 Översiktsdiagram Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 4 (5)

Statistiska Grundbegrepp i SPC-Light Sida: 5 (5) Uttryck i Översiktsdiagram Filter Indikerar om något filter för utsortering av data är aktivt. Stabilitet Någon provgrupp eller mätvärde inom det analyserade intervallet bryter från det normala statistiska mönstret eller ligger utanför en toleransgräns, ofta visar detta sig som en onormal fördelning. Beräkningsresultatet sjunker i trovärdighet då den statistiska säkerheten minskar. Senaste felaktiga Den provgrupp då det senast inträffade något statistiskt onormalt eller mätvärde utanför toleransgräns Baerad på -Beräkning utifrån fierad, vald fördelning. -Verkligt sigma; Standardavvikelsen för de ingående individerna oberoende av provgruppstillhörighet. -XS; Medelstandardavvikelsen för standardavvikelsen inom provgrupperna korrigerad för provgruppsstorleken. -XR; Medelvariationsvidden för variationsvidden inom provgrupperna korrigerad för provgruppsstorleken. Värde på processduglighetstalet, processens spridning i förhållande till toleransvidden. Värde på det korrigerade processduglighetstalet, ett mått på processens läge i förhållande till en toleransgräns. Duglig Visar om det korrigerade processduglighetstalet (Cpk) ligger högre eller lägre än det förinställda tröskelvärdet för godkänd process, vanligen 1,33. Senaste provgrup Statusen för det senaste provuttaget. -Inom styrning (IS). -Utanför styrning (US). -Utanför toleransgräns (UT). ÖTG Den angivna övre tillåtna toleransgränsen enligt specifikation. 99,865% Den övre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner uttryck i procent av fördelningen. + 3σˆ Jämför med Nom Det angivna målvärdet enligt specifikation. Ett mått på målvärdescentreringen. Skillnaden mellan processens medelvärde Nom och angivet målvärde. 0,135% Den undre processgränsen för vad som anses vara en normal process enligt gällande kvalitetsrutiner uttryck i procent av fördelningen. UTG σˆ R s 3σˆ Jämför med Den angivna undre tillåtna toleransgränsen enligt specifikation. Värde på den uppskattade processpridningen enligt vald beräkning, ligger som grund för duglighetsberäkningarna. Värde på medelvariationsvidden mellan ingående provgrupper. Värde på medelstandardavvikelsen mellan ingående provgrupper. % utanför specifikation Uppskattad procentsats av total kassation i förhållande till de angivna toleransgränserna. Vid beräkningssätt XR, XS eller verkligt sigma när hänsyn inte tas till fördelningsutseende