Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.



Relevanta dokument
Examination: En skriftlig tentamen den XX mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

Kursprogram till kursen Linjär algebra II, 5B1109, för F1, ht00.

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

Linjär algebra och geometri I

Linjär algebra och geometri I

SF1624 Algebra och geometri

Linjär algebra och geometri 1

Linjär algebra HT 2016, kurskoder 5MA160 och 6MA036

Linjär algebra. Föreläsningar: Lektioner: Laborationer:

Linjär algebra och geometri 1

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

LINJÄR ALGEBRA OCH DIFFERENTIALEKVATIONER, M0031M VT-16

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

Matematik 2 för media, hösten 2001

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

MATEMATIK, LINJÄR ALGEBRA för E1, lp

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 15 mars 2012 kl

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

EXEMPEL OCH LÖSNINGAR I LINJÄR ALGEBRA II

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Kursplan. Matematik A, 30 högskolepoäng Mathematics, Basic Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

SF1624 ALGEBRA OCH GEOMETRI FÖR CINTE OCH CMIEL KURS-PM HT09

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

Tillämpningar i mekanik

Preliminärt lösningsförslag

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

Linjär algebra på 2 45 minuter

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Kursinformation och studiehandledning, M0043M Matematik II Integralkalkyl och linjär algebra, Lp II 2016.

TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2015

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

(1, 3, 2, 5), (0, 2, 0, 8), (2, 0, 1, 0) och (2, 2, 1, 8)

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 3

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 8+9

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Föreläsningsplanering och lektionsplanering 764G01

A = x

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär algebra kurs TNA002

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

UPG5 och UPG8 Miniprojekt 1: 2D datorgrafik

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

SF1624 Algebra och geometri

Linjär algebra med geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Kursinformation och lektionsplanering BML402

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A

Linjär algebra på några minuter

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Vektorgeometri för gymnasister

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.

SF1626 Flervariabelanalys

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Transkript:

Kursprogram till Linjär algebra II, SF1604, för D1, vt12. Kursledare och föreläsare: Olof Heden Lindstedtsvägen 25 rum 3641 Tel:790 62 96 (mobil: 0730 547 891) e-post: olohed@math.kth.se Övningar: grupp 1: Per Håkan Lundow grupp 2: Kristin Rynninger Eriksson grupp 3: Erik Larsson grupp 4: Alice Hedenlund grupp 5: Marcus Ahlström Kurslitteratur: H. Anton, C. Rorres: Elementary Linear Algebra, Applications version, ninth edition. Kompletteringskompendium till kursen Linjär algebra (Säljes på matematiks elevexpedition). Kursinnehåll: Framgår av bifogad undervisningsplan. Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare. Tentamen: Består av ca 8 uppgifter som totalt kan ge 40 poäng. Betygsgränser: Om inget annat meddelas under kursens gång så gäller följande betygsgränser: A=35-40, B=30-34, C=25-29, D=20-24, E=15-19, Fx=13-14, F=0-12. Betygen F och Fx innebär ett underkänt resultat på tentamensskrivningen men med betyget Fx har man rätt till en kompletterande tentamensskrivning. Bonussystem: 10 bonuspoäng till tentamensskrivningen kan erhållas genom att man blir godkänd på fem lappskrivningar. Lappskrivningarna äger rum 30/1, 7/2, 13/2, 21/2 och 1/3. Bonuspoängen får tillgodoräknas på ordinarie tentamensskrivningen och vid första tillfället till omtentamen. 1

UNDERVISNINGSPLAN Föreläsningar och lappskrivningar Innehåll Avsnitt 16/1 Kursintroduktion, Linjära ekvationssystem, Gausselimination 1.1-1.2 17/1 Övningar på ovanstående samt Matriskalkyl 1.3 18/1 Matrisinvers och determinanter 1.4-1.7, 2.1-2.2 19/1 Övningar på ovanstående och mer om determinanter 2.3-2.4 23/1 Vektorer, skalär produkt 3.1-3.3 24/1 Vektorprodukt samt övningar på ovanstående 3.4 26/1 Geometri med hjälp av vektorer 3.5 30/1 Övningar på ovanstående och inför lappskrivning 30/1 LAPPSKRIVNING 1, 13.15-13.45 1.1-1.7 31/1 Allmänna vektorrum, delrum 4.1, 5.1-5.2 2/2 Dimension, linjärt beroende, bas. 5.3-5.4 6/2 Övningar på ovanstående 7/2 Radrum, kolonnrum, nollrum och rang, samt övn. inför lappskrivning 5.5-5.6 7/2 LAPPSKRIVNING 2, 13.15-13.45 3.1-3.5 9/2 Inreproduktrum, ortogonalt komplement, projektion 6.1-6.3 13/2 Övningar på ovanstående och inför lappskrivning 13/2 LAPPSKRIVNING 3, 13.15-15.45 4.1, 5.1-5.6 14/2 Minstakvadratmetoden, basbyten och ortogonalmatriser 6.4-6.6 16/2 Övningar på ovanstående 20/2 Linjära avbildningar 4.2-4.3, 8.1-8.3 21/2 Linjära avbildningar och övningar inför lappskrivning 8.4-8.6 21/2 LAPPSKRIVNING 4, 13.15-13.45 6.1-6.6 23/2 Övningar och exempel på linjära avbildningar 27/2 Egenvärden, egenvektorer, diagonalisering 7.1-7.2 28/3 Diagonalisering av symmetrisk matris och kvadratiska former 7.3, 9.5 1/3 Andragradsytor i rymden, övn. inför lappskrvning 9.6-9.7 1/3 LAPPSKRIVNING 5, 13.15-13.45 8.1-8.6, 4.2-4.3 5/3 Induktionsbevis K1.2 6/3 Komplexa tal och övningar på induktionsbevis K2 8/3 Polynomekvationer, reservtid och repetition K3 15/3 Tentamensskrivning, 08.00-13.00 2

Förslag till övningsuppgifter De av uppgifterna nedan som inte gås igenom i samband med föreläsningarna bör utföras under respektive kursvecka på lektionstid eller hemma. Kursvecka 1 Denna första kursvecka inleds den linjära algebran med eliminationsmetoden för lösning av linjära ekvationssystem och med matris- och determinantkalkyl. 1.1 8 1.2 6abc, 7ab, 8abcd, 13c 12ab 17 1.3 3abcefg, 4bcdef, 5abcdgjk, 7be, 13a, 14a 1.4 6 14 16 1.5 5ac, 6ab, 7acd 9 1.6 1, 5, 9abc, 12, 14 17 1.7 3 10ab, 11 18 2.1 1, 2, 3, 4, 6 17 25,26 2.2 2abcd, 4, 6, 8, 10 12bcd 2.3 4 5 7 2.4 3, 5, 7, 9, 11 17 Kursvecka 2 Denna vecka ägnas åt vektorer i den vanliga tredimensionella rymden. Med hjälp av vektorer kommer vi bland annat att kunna lösa enkla tredimensionella geometriska problem. Målet är att behärska verktygen skalär produkt och kryssprodukt samt kunna lösa geometriska problem där dessa verktyg kommer till användning. Bas och koordinater för vektorer och punkter i rymden är viktiga begrepp. 3.1 2ab, 3abe, 6abf, 7, 8, 11 3.2 1ad, 2ac, 3ade 6, 7 3.3 1ac, 2ac, 3abc, 4a, 5a 9, 11 17, 18, 23 3.4 2,4,10 12 3.5 1abc, 3a, 4ab, 5ab, 16, 20, 22, 24, 29 33 6a, 8a, 9abc, 10a, 11b 3

Kursveckorna 3-5 Dessa veckor studerar vi rymder av högre dimension än tre. Vi kommer att se att man räknar med vektorer i dessa rymder på nästan exakt samma sätt som i vår vanliga tredimensionella rymd. Viktiga nyckelord är linjärt beroende, bas, dimension, ortogonalitet, inre produkt, linjärt hölje, nollrum, radrum, kolonnrum, rang. Man skall kunna använda Gram-Schmidts metod för beräkning av ıortogonalbaser och kunna använda minsta kvadratmetoden samt kunna hantera byten av bas och koordinatsystem. 4.1 1acf, 3, 4, 5cd, 6ac 16 24, 25, 26 9cd, 11cd, 14bdf 5.1 9 11 5.2 1abcd, 3b, 6abcf, 8a, 9ab, 10ab, 11abd 5.3 1a, 2abcd, 3ac 5ab, 6ab, 7 15 5.4 1ab, 2abd, 3ac 8ab 11, 13, 16, 17 20b, 21 5.5 2ab, 3abc 5ab, 6bcd, 7ab, 8abc, 9abc, 10abc, 11a 14 5.6 2ad, 3abd 4, 5, 6, 7, 9 12ab 6.1 16bc, 26 28 6.2 2, 3cef 9, 13ab 14, 15, 28, 29 6.3 1ab, 2ab, 3ac, 4ac 9ab, 10a, 13, 14a, 17ab, 18, 19 29 6.4 3, 5 6.5 1, 3, 4 10, 11, 12 6.6 1, 3 8,13 14,15,16 Kursvecka 6 Denna vecka behandlar en viktig klass av funktioner mellan vektorrum. Vi kommer att se att mycket av det vi redan gjort går att på ett vackert sätt att beskriva med hjälp av sådana funktioner, bl a får begreppet determinant en geometrisk förklaring. Man skall kunna bestämma matrisen för en linjär avvbildning och förstå hur den beror på valet av bassytem. Viktiga begrepp är injektiv, surjektiv, bijektiv och invers avbildning. 4.2 1ab, 2abc, 3, 4ac, 5b, 6bc, 7b, 8abc 13a, 15, 18a, 21 4.3 6a, 12b, 14a 23 8.1 16 1, 2, 3, 4, 9 8.2 3, 5, 7 8.3 1, 3, 10 16 8.4 1, 5, 9 16 8.5 5, 6, 7 8.6 5 7, 8 4

Kursvecka 7 Denna vecka kommer vi att tillämpa kunskaper om egenvektorer och egenvärden till symmetriska matriser för att karaktärisera vissa typer av ytor i rymden. Man skall kunna beräkna egenvärden och egenvektorer till en matris och då speciellt för symmetriska matriser. Kunna karakterisera kvadratiska former och se hur dessa hänger ihop med andragradsytor i rymden. Viktiga begrepp är egenvärde, egenvektor, karakteristiska ekvationen, egenrum, diagonalisering av matris, positivt definit, huvudaxelform för kvadratisk form, ellipsoid, hyperboloid, paraboloid. 7.1 2abcd, 3abcd, 5acf, 6acf 8a, 9a, 10abc, 11 23 7.2 8, 10, 12, 13, 14, 15 19 7.3 2, 3, 4, 5, 6, 7 11 9.5 3abc, 4acd 6abc, 9a, 11abc 9.6 1ac, 2a, 9, 10, 11 9.7 5abcf, 7, 8, 9 Kursvecka 8 Denna vecka lämnar vi den egentliga linjära algebran och ägnar oss åt matematisk induktion, komplexa tal och polynomekvationer. Man skall förstå principen för induktionsbevis och kunna tillämpa denna i några enkla fall. För polynomekvationer skall man kunna förstå samband mellan rötter och polynomfaktoriseringar samt att rötter till polynomekvationer med reellla koefficienter uppträder i konjugerade par och hur det påverkar faktoriseringen av polynomet. Några samband mellan rötter och koeffcienterna skall också kännas till. Det mesta är repetition från en tidigare kurs och mycket blir självstudier. K1.2 1.1, 1.3, 1.4 1.5, 1.6, 1.7 1.10, 1.11, 1.12 K2 2.1, 2.2, 2.8, 2.11, 2.12 2.3, 2.9, 2.10 2.4, 2.6, 2.14 K3 3.1, 3.3, 3.10, 3.11, 3.12, 3.16 3.6, 3.14, 3.15 3.17, 3.18, 3.24, 3.25, 3.26 5