Linjär algebra och geometri 1

Relevanta dokument
Linjär algebra och geometri 1

Linjär algebra och geometri I

Linjär algebra och geometri I

Linjär algebra F1, Q1, W1. Kurslitteratur

Tillämpningar i mekanik

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

Studieanvisningar. H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Examination: En skriftlig tentamen den XX mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Kursinformation och lektionsplanering BML402

Kursprogram till kursen Linjär algebra II, 5B1109, för F1, ht00.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

x + y + z + 2w = 0 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet y + z+ 2w = 0 (2p)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2015.

Kursprogram kursen ETE325 Linjär Algebra, 8 hp, vt 2016.

Preliminärt lösningsförslag

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Föreläsningsplanering och lektionsplanering 764G01

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Kursinformation och lektionsplanering BML402

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 10:e upplagan. Wiley 2011 (betecknas A nedan).

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

Vektorgeometri för gymnasister

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Linjär algebra på 2 45 minuter

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

Kursinformation. Kurslitteratur: H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

SF1624 Algebra och geometri

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

SF1624 Algebra och geometri

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Linjär algebra HT 2016, kurskoder 5MA160 och 6MA036

Kursinformation och studiehandledning, M0043M Matematik II Integralkalkyl och linjär algebra, Lp II 2016.

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

Kursplan. Matematik A, 30 högskolepoäng Mathematics, Basic Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

Prov i matematik F2, X2, ES3, KandFys2, Lärare, Frist, W2, KandMat1, Q2 LINJÄR ALGEBRA II

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

Kontrollskrivning i Linjär algebra ,

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Studiehandledning till. MAA123 Grundläggande vektoralgebra

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

SF1624 Algebra och geometri

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

Vektorgeometri för gymnasister

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Vektorer. Kapitel 1. Vektorbegreppet. 1.1 Låt u=(4,0, 1,3) och v=(2,1,4, 2). Beräkna vektorn 2u 3v.

Matematik 2 för media, hösten 2001

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Ryszard Rubinsztein Oswald Fogelklou Linjär algebra och geometri 1 för K1, W1, KandKe1 Höstterminen 2009 Kurslitteratur H.Anton, C.Rorres, Elementary Linear Algebra (Application version), 9:e upplagan, Wiley, 2005. Kapitel 1-4. Kurshemsida: http://www.math.uu.se/staff/pages/index.php?uname=ryszard Här finner du aktuell information om kursen, exvis utdelade papper i pdf-format. Undervisning Undervisning sker i form av föreläsningar (20 st) och lektioner (8 st). Ca. 5 av föreläsningarna kommer att ägnas åt räkneövningar med genomgång av problem och uppgifter. Preliminär tidsplan Föreläsning Avsnitt 1 1.1 1.2 Linjära ekvationssystem, Gausselimination 2 1.1 1.2 Mer om linjära ekvationssystem 3 1.3 Matriser, matrisräkning 4 1.4 1.5 Matrisinvers 5 1.6 1.7 Speciella typer av matriser och deras egenskaper 6 1.1 1.7 Räkneövning 7 2.1 2.2 Determinanter 8 2.3 2.4 Determinantregler 9 2.1 2.4 Räkneövning. 10 3.1 3.2 Vektorer 11 3.3 Skalärprodukt 12 3.4 Vektorprodukt 13 3.5 Linjer och plan i rymden 14 3.1-3.5 Räkneövning 15 4.1 Det euklidiska rummet R n 16 Linjärt oberoende av vektorer, baser, koordinater 17 4.2 Linjära avbildningar från R n till R m 18 4.3 4.4 Egenskaper hos linjära avbildningar, polynom 19 4.1 4.4 Räkneövning 20 Repetition Examination Under kursens gång kommer en dugga att äga rum. Duggan kommer att vara 2 timmar lång 1

och bestå av fyra uppgifter. Uppgifterna rättas och poängsätts. För att klara duggan krävs det 12 av 20 möjliga poäng. Sluttentamen består av 8 uppgifter. En student som har klarat duggan får den första uppgiften på tentan godkänd med 5 poäng och får inte lösa denna uppgift på tentan. På tentan krävs 18 poäng av 40 för betyget 3, 25 poäng för betyget 4, 32 poäng för betyget 5. Den skriftliga sluttentamen äger rum fredagen den 11/12. Resultatet från duggan tillgodoräknas enbart vid detta tentamenstillfälle. Mål För godkänt betyg på kursen skall studenten kunna lösa linjära ekvationssystem med Gausselimination och kunna redogöra för hur lösningen beror av koefficient- och totalmatrisernas ranger; kunna räkna med matriser, beräkna matrisinverser och determinanter; kunna redogöra för vektorbegreppet, känna till och kunna använda räknelagarna för vektorer, kunna avgöra om vektorer är linjärt oberoende, känna till begreppen bas och koordinat; kunna redogöra för begreppen skalärprodukt och vektorprodukt, samt kunna beräkna sådana produkter och tolka dem geometriskt; känna till linjens och planets ekvationer samt kunna använda dessa för att beräkna skärningar och avstånd; veta vad som menas med rotationer, speglingar och ortogonala projektioner i planet och i rymden, samt kunna beräkna matriserna för sådana avbildningar; kunna tolka en m n - matris som en linjär avbildning från R n till R m ; kunna formulera viktigare resultat och satser inom kursens område; kunna använda kursens teori, metoder och tekniker för att lösa matematiska problem. Tips Bearbeta varje föreläsning, helst samma dag men senast till nästa föreläsning, genom att läsa och skriva rent dina föreläsningsanteckningar och genom att läsa de motsvarande avsnitten i kursboken. Anteckna det som är oklart. Fråga vid nästa undervisningstillfälle. Diskutera uppgifter och teori med dina kurskamrater. Om något är oklart under en föreläsning eller en lektion, fråga direkt. Inför lektionerna, gör så många uppgifter du hinner (bland de som finns angivna på den utdelade listan) före lektionen. På själva lektionen kan du då be om hjälp med sådana uppgifter som du har fastnat på. 2

Ta vara på den s k Mattesupporten. Den är schemalagd i sal 2144 måndagar - torsdagar kl.17.00-19.00. Där finns amanuenser att fråga om man behöver hjälp. Uppsala, den 22 oktober 2009. Ryszard Rubinsztein Oswald Fogelklou 3

Inför lektion nr 1 Till lektion nr 1 bör ni förbereda (dvs lösa) följande uppgifter: avs.1.1, s.6-8: uppgifterna 1, 2, 3(b),(c), 4(c), 5(c), 6, 8, 12, avs.1.2, s.19-23: uppgifterna 3, 4(c),(d), 8, 9, 16(b), 17, 22. avs.1.3, s.34-38: uppgifterna 1(a)-(c), 4(e),(f), 5(a),(b),(d),(e), 13(b), 14(a). 1. Lös ekvationssystemet: för alla värden på konstanten a. Ytterligare ett par uppgifter: ax + y + 2z = 3 2x + (a + 2)y + z = 2 (1 a)x + y + z = 2 2. Lös ekvationssystemet: x + 2y + bz = 1 bx + y + z = 1 + b bx + 2by + b 2 z = 1 + b b 2 2bx + (1 + 2b)y + 2z = b för alla värden på konstanten b. Facit: 1. a ±1 : (x,y,z) = ( 1 1 a, 1 1 a, 2 a 1 a ), a = 1 : (x,y,z) = (t, 1 3t, 1 + t), t R, a = 1 : inga lösningar. 2. b 1 : inga lösningar, b = 1 : (x,y,z) = ( 1 3 + t, 1 3, t), t R. Inför lektion nr 2 Till lektion nr 2 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.1.4, s.48-51: 4(c), 7(d), 9(c), 14, 17, 21. avs.1.5, s.57-60: 7(b),(d), 8(e), avs.1.6, s.66-68: 8, 15, 17, 21, 25, avs.1.7, s.73-76: 11, 18. Ytterligare en uppgift: 1. För vilka värden på den reella konstanten a är matrisen a 0 1 A = 0 a 0 1 0 a inverterbar? Bestäm A 1 för dessa värden på a. 4

Facit: A inverterbar a 0, ±1. A 1 = 1 a(1 a 2 ) Om a 0, ±1 är a 2 0 a 0 1 a 2 0 a 0 a 2. Inför lektion nr 3 Till lektion nr 3 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.2.4, s.117-118: 6-9, 13, avs.2.2, s.101-103: 2, 9, 12, 13, avs.2.3, s.109-111: 4(a),(b), 7, 8, 10, 14, 15, 16, avs.2.1, s.94-96: 3(a),(b), 4, 9, 12, 18, 31. Ytterligare några uppgifter: 1. Beräkna följande determinant D av ordning n 2: x a a... a a 0 x 0... 0 0 0 0 x... 0 0 D =......... 0 0 0... x 0 b b b... b x Lös även ekvationen D = 0 i de fall då a 0, b 0. 2. Beräkna följande determinant D av ordning n + 1: 1 a 0... 0 0 1 1 a... 0 0 1 1 1... 0 0 D n+1 =......... 1 1 1... 1 a 1 1 1... 1 1 Facit: 1. D = x n 2 (x 2 ab), D = 0 har rötterna ± ab och 0 (om n 3). 2. D n+1 = (1 a) n. 5

Inför lektion nr 4 Till lektion nr 4 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.3.1, s.130-131: 1(a)-(e), 2(d),(g)-(i), 3(e), 6(a),(b), 7, 8, 9, 11, 13, avs.3.2, s.134-135: 1(b),(e), 2(c), 4, 7, 9, 10, avs.3.3, s.142-144: 1-2(b)(c), 3, 4-6(b)(c), 8, 10, 12-15, 16(a)(b)(d), 17-21, 25, 26. Ytterligare en uppgift: 1. Finn alla egenvärden och alla egenvektorer till matrisen 1 5 0 1 2 0 (a) A = 1 2 1, (b) B = 1 3 1, (c) C = 0 1 1 0 2 1 Facit: 1 2 0 0 3 0 0 2 1 1. (a) Egenvärden: λ 1 = 1, λ 2 = 1 och λ 3 = 4. Egenvektorer: u = t( 5, 2,1), t R, t 0, (med λ = 1), v = s(1,0,1), s R, s 0, (med λ = 1) och w = q( 5,3,1), q R, q 0, (med λ = 4). (b) Egenvärden: λ 1 = λ 2 = 1 och λ 3 = 3. Egenvektorer: u = t( 1,0,1), t R, t 0, (med λ = 1) och v = s( 1, 1,1), s R, s 0, (med λ = 3). (c) Egenvärden: λ 1 = λ 2 = 1 och λ 3 = 3. Egenvektorer: u = (s,0,t) = s(1,0,0) + t(0,0,1), s,t R, (s,t) (0,0) (med λ = 1) och v = q( 1, 1,1), q R, q 0, (med λ = 3). Inför lektion nr 5. Till lektion nr 5 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.3.4, s.153-155: 1(a)-(c), 2(b), 3(a), 4(a), 10(a), 11(a),(b), 13, 15-18, 19(a), avs.3.5, s.162-165: 2(a), 4(a), 5(a),(c), 6(a)-11(a), 17, 19(b), 22, 24, 32, 35, 39(a), 41(c). Inför lektion nr 6 Till lektion nr 6 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.4.1, s.178-180: 3, 4, 6(a)-(c), 10, 14(e),(f), 15, 16, 17(d), 19-23, 26. Dessutom uppgifterna 1, 3, 5, 8 från bladet Blandade övningar i Linjär Algebra, s.7-8 i detta häfte. 6

Inför lektion nr 7 Till lektion nr 7 bör ni förbereda följande uppgifter: avs.4.2, s.193-197: 1(b),(c),(d), 5, 6, 8(b), 12(a),(b), 13(b), 16, 18, 20, avs.4.3, s.206-209: 1, 2, 4, 6(a),(b), 7, 8(b),(c), 13, 14(b),(c), 15, 16. Inför lektion nr 8 Till lektion nr 8 bör ni förbereda uppgifterna: avs.4.3, s.206-209: 18, 20, 22, 23, avs.4.4, s.217-219: 1-5, 8, 9, samt dessa uppgifter från denna lista som ni inte hann med tidigare. Blandade övningar i Linjär Algebara: linjärt oberoende, linjärt hölje, bas. 1. Låt u 1 = (1, 1,0,2), u 2 = (2,1, 3,1), u 3 = ( 1, 2,3,1), u 4 = ( 1,0,2,1) vara vektorer i R 4. (a) Avgör om vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4 är linjärt beroende eller oberoende. (b) Avgör om vektorerna v = (1,3, 1,4) och w = (2, 1,1,2) tillhör det linjära höljet span( u 1, u 2, u 3, u 4 ). Om vektorn v resp. w tillhör det linjära höljet, framställ den som en linjärkombination av vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4. 2. För vilka värden av konstanten a R tillhör vektorn v = (1,a,4,1 a) det linjära höljet av vektorerna u 1 = (1, 1,1, 1), u 2 = (2,1, 2,1) och u 3 = ( 1,3,1,1) i R 4? 3. Avgör om vektorerna u 1 = (1,0,2), u 2 = (1, 1,1), u 3 = (1, 2,0) i R 3 är linjärt beroende eller oberoende. I fall de inte är det, finn bland u 1, u 2, u 3 en uppsättning vektorer som är linjärt oberoende och som spänner samma linjära hölje som u 1, u 2, u 3. 4. Visa att vektorerna v 1 = (1,0,2,1), v 2 = (1, 1,1,2), v 3 = (1, 2,0,3), v 4 = (2,1,1,3) är linjärt beroende. Uttryck en av de som en linjär kombination av de övriga. Finn bland dem en uppsättning av linjärt oberoende vektorer som har samma linjära hölje som vektorerna v 1, v 2, v 3, v 4. 5. Låt u 1 = (1,2,1), u 2 = ( 1,0,1) vara två vektorer i R 3. Finn en ekvation som komponenterna x 1,x 2,x 3 måste uppfylla för att vektorn v = (x 1,x 2,x 3 ) R 3 skall tillhöra det linjära höljet span( u 1, u 2 ). Tolka resultatet geometriskt. För vektorer v som uppfyller ekvationen finn en framstälning av v som en linjärkombination av u 1 och u 2. 7

6. (a) Avgör om vektorerna v 1 = (1,2), v 2 = (2, 1) utgör en bas i R 2. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas v för vektorn F = (1,1) och för vektorn w = (x 1,x 2 ). (b) Använd resultaten i del (a) för att dela upp kraftvektorn F = (1,1) i R 2 i komposanter parallella med vektorerna v 1 och v 2 (dvs. finn F 1, F 2 sådana att F = F 1 + F 2 med F 1 v 1 och F 2 v 2 ). 7. (a) Avgör om vektorerna u 1 = (1, 1,1), u 2 = (2,0,1), u 3 = (1, 1,2) utgör en bas i R 3. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas u för vektorn F = (1,1,1) och för vektorn w = (x 1,x 2,x 3 ). (b) Vektorerna u 2 = (2,0,1), u 3 = (1, 1,2) spänner upp ett plan π genom origo i R 3. Använd resultaten i del (a) av uppgiften för att framställa kraftvektorn F = (1,1,1) som summa av två komposanter F 1 och F 2, F = F1 + F 2, där komposanten F 1 är parallell med vektorn u 1 = (1, 1,1) och komposanten F 2 är parallell med planet π. 8. Avgör om vektorerna u 1 = (1,0,1,1), u 2 = (1,1, 1,0), u 3 = (1, 1,1,1), u 4 = (2, 1,3,3) utgör en bas i R 4. Om så är fallet finn koordinaterna i denna bas u för vektorn F = (1,1,2,1) och för vektorn w = (x 1,x 2,x 3,x 4 ). Facit: 1. (a) Vektorerna u 1, u 2, u 3, u 4 är linjärt beroende. (b) v span( u 1, u 2, u 3, u 4 ), v = ( 2 3 ) u 1 + 7 3 u 2 + 0 u 3 + 3 u 4, (t.ex.) w / span( u 1, u 2, u 3, u 4 ). 2. a = 2. 3. Vektorerna u 1, u 2, u 3 är linjärt beroende. Vidare är t.ex. span( u 1, u 2, u 3 ) = span( u 1, u 2 ) och u 1, u 2 är linjärt oberoende. 4. T.ex. v 3 = v 1 + 2 v 2. span( v 1, v 2, v 4 ) = span( v 1, v 2, v 3, v 4 ). 5. Ekvationen är x 1 x 2 + x 3 = 0. Geometrisk tolkning: vektorerna u 1, u 2 spänner upp ett plan π genom origo i R 3. Planet π har ekvationen x 1 x 2 + x 3 = 0. Vektorn v = (x 1,x 2,x 3 ) tillhör det linjära höljet span( u 1, u 2 ) omm v ligger (= är parallell) i detta plan. Om v = (x 1,x 2,x 3 ) med x 1 x 2 + x 3 = 0 blir v = c 1 u 1 + c 2 u 2 med c 1 = 1 2 x 2, c 2 = x 1 + 1 2 x 2. 6. (a) Ja, v = ( v 1, v 2 ) utgör en bas i R 2. F = ( 3 5, 1 5 ) v. w = (x 1,x 2 ) = ( 1 5 x 1 + 2 5 x 2 2, 5 x 1 1 5 x 2) v. (b) F 1 = 3 5 v 1 = 3 5 (1,2) och F 2 = 1 5 v 2 = 1 5 (2, 1). 7. (a) Ja, u = ( u 1, u 2, u 3 ) utgör en bas i R 3. F = ( 2, 1, 1) u. w = ( 1 2 x 1 3 2 x 1 2 x 3, 2 x 1 + 1 2 x 2, 1 2 x 1 + 1 2 x 2 + x 3 ) u. (b) F 1 = 2 u 1 = ( 2,2, 2) och F 2 = u 2 + u 3 = (3, 1,3). 8. Ja, u = ( u 1, u 2, u 3, u 4 ) utgör en bas i R 4, F = (5, 1, 1, 1) u, w = (2x 1 + x 2 + 3x 3 4x 4, x 3 + x 4, x 1 x 2 x 4, x 1 x 3 + 2x 4 ) u. 8