Sampers användardag Ny modell för långa resor Christian Nilsson 13 december 2011 2011-12-13
Bakgrund Tidigare Vinnova-projekt om höghastighetståg. Genomfördes tillsammans med KTH Modelltekniska brister observerades Kritik mot befintlig modell utifrån genomförda HHT-analyser Låga resandenivåer (bil) Skattad på gamla resvanedata (RVU 1994-2000) Låga korselasticiteter Utvecklingsarbetet finansierat av Vinnova och Banverket (Trafikverket) Utfört av WSP och KTH Påbörjades 2008, första modellversion klar våren 2011.
Projektets delar Datainsamling, Stated Choice-studie Modellestimering design av modell, segmentering funktionsform Nya kalibreringsmål Ny metod för fördelning mellan olika linjer i EMME/2 Resultatanalyser - jämförelser med befintlig modell Scenarioanalyser
Modellsegmentering och målpunktskodning Olika grupper har olika känslighet för restid, väntetid, biljettpris etc Sampers Ny modell Tjänste Tjänste Privat 0-5 dagar 6+ dagar Arbetsresor (över 10 mil) Privat 0 dagar 1-2 dagar 3-5 dagar 6+ dagar Målpunktskodning i två steg Kommunnivå, vilket medför att alla observationer kan användas
Name 0 days 1_2 days 3_5 days 6 days Observations 4320 3917 2392 1897 Rho²(0) 0,539 0,442 0,321 0,353 AccEgrA -0,026-0,029-0,026-0,015 AccEgrBT -0,035-0,022-0,022-0,019 Half headway -0,0020-0,0017 (0,0010) (-0,00005) Inv time C -0,027-0,014-0,0065-0,0051 Inv time TBA -0,011-0,0069-0,0020-0,0019 Winter attraction 0,67 0,96 2,05 2,41 Cost 0 income -0,010-0,0067-0,0039-0,0042 Cost_12 classes -0,0073-0,0038-0,0042-0,0039 Cost_34 classes -0,0055-0,0037-0,0029-0,0023 Cost_56 classes -0,0037 (-0,00039) -0,0018-0,0021 Size 1,0000 1,00000 1,00000 1,00000 Summer house area 0,19 0,41 1,11 1,22 Logsum zone - muni 0,69 0,79 0,78 0,77 Logsum muni - mode 0,78 0,98 0,93 0,89
Name 0 days 1_2 days 3_5 days 6 days Observations 4320 3917 2392 1897 Rho²(0) 0,539 0,442 0,321 0,353 AccEgrA -0,026-0,029-0,026-0,015 AccEgrBT -0,035-0,022-0,022-0,019 Half headway -0,0020-0,0017 (0,0010) (-0,00005) Inv time C -0,027-0,014-0,0065-0,0051 Inv time TBA -0,011-0,0069-0,0020-0,0019 Winter attraction 0,67 0,96 2,05 2,41 Cost 0 income -0,010-0,0067-0,0039-0,0042 Cost_12 classes -0,0073-0,0038-0,0042-0,0039 Cost_34 classes -0,0055-0,0037-0,0029-0,0023 Cost_56 classes -0,0037 (-0,00039) -0,0018-0,0021 Size 1,0000 1,00000 1,00000 1,00000 Summer house area 0,19 0,41 1,11 1,22 Logsum zone - muni 0,69 0,79 0,78 0,77 Logsum muni - mode 0,78 0,98 0,93 0,89
Name 0 days 1_2 days 3_5 days 6 days Observations 4320 3917 2392 1897 Rho²(0) 0,539 0,442 0,321 0,353 AccEgrA -0,026-0,029-0,026-0,015 AccEgrBT -0,035-0,022-0,022-0,019 Half headway -0,0020-0,0017 (0,0010) (-0,00005) Inv time C -0,027-0,014-0,0065-0,0051 Inv time TBA -0,011-0,0069-0,0020-0,0019 Winter attraction 0,67 0,96 2,05 2,41 Cost 0 income -0,010-0,0067-0,0039-0,0042 Cost_12 classes -0,0073-0,0038-0,0042-0,0039 Cost_34 classes -0,0055-0,0037-0,0029-0,0023 Cost_56 classes -0,0037 (-0,00039) -0,0018-0,0021 Size 1,0000 1,00000 1,00000 1,00000 Summer house area 0,19 0,41 1,11 1,22 Logsum zone - muni 0,69 0,79 0,78 0,77 Logsum muni - mode 0,78 0,98 0,93 0,89
Icke-linjäriteter förbättrar modellen Sampers Linjära nyttofunktioner Restid 10 min förbättrad restid ger samma förändring av nyttan oavsett reslängd Forskning visar att icke-linjära samband är (mycket) viktigt Så varför inte bara införa det?.svårare att skatta. men nu finns en metod framtagen som förenklar skattningen. Nytta Införts i den nya modellen signifikant för turintervall reskostnad åktider
Kalibrering av Sampers Sampers Bil och buss: RVU långväga Flyg: LFV-statistik på flygplatsrelation Tåg: SJ-biljettdata på 8 områden (relationsvis) Har funnits kritik mot alltför lågt resande, särskilt för bil
Kalibreringsmål Långväga respektive mätdag Jämförelse av RVU långväga och RVU mätdag ger skillnader korta långväga resorna glöms bort Transportarbete med bil fördelat efter reslängd RES 05/06 10,0 9,0 8,0 7,0 Insamling mätdag Insamling långväga Kalibreringsmål för bil RES05/06 och Trafikverket 2011-05-12 22,8 miljarder pkm (justerat för utrikes resor) 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 100-149 km 150-199 km 200-399 km 400-799 km 800- km
Nya kalibreringsmål Beslutade i juni 2011 Tåg Flyg Biljettstatistik från SJ Från 2005, kompletterat med nattåg 2008. Resor kortare än 10 mil exkluderade Sampers nuläge 2006 Ursprungligen baserad på LFV 2001 Buss RVU långväga Inte samma problem som för bil Ärende RVU 05/06 74% privat 15% tjänsteresor 11% arbetsresor Sverige indelat i 8 olika områden 8x8-matris med kalibreringmål för de olika färdsätten
Kalibreringsresultat Miljoner resor/år 140 120 100 80 60 40 20 0 18,1 18,2 2006 5,2 5,5 7,9 7,7 119,8 118,5 Tåg Flyg Buss Bil Kalibreringsmål Modell Ärende Mål Modell Avvikelse (%) Arbete 1 362 937 1 332 263-2 Tjänste 1 936 741 1 936 412 0 Privat 9 284 904 9 304 550 0 Relationer Mål Modell Avvikelse (%) Sthlm-Gbg Bil 19 691 19 636 0 Tåg * * -1 Buss 3 469 3 461 0 Flyg 25 990 23 725-9 Sthlm-Malmö Bil 14 115 14 074 0 Tåg * * 0 Buss 3 815 3 805 0 Flyg 27 123 25 166-7
Jämförelse Sampers ny modell Miljoner resor/år 2006 140 120 118,5 100 80 60 58,4 40 20 0 19,2 18,2 5,4 5,5 6,3 7,7 Tåg Flyg Buss Bil Sampers Ny modell
Är höghastighetståg ett eget färdmedel? Ja Bil Buss Flyg Tåg HHT Nej Bil Buss Flyg Tåg Fast kanske lite? Beror på utformning av alternativen Bil Buss Flyg Tåg X2 HHT
Det första modellkörningarna gjordes med HHT som eget alternativ stor ökning för tåg (egentligen fel att säga tåg eftersom det är olika färdmedel!) Bil Miljoner resor/år Buss Flyg Tåg HHT men problem med SEK-beräkningar delvis fel på en styrfil i modellskattningen 160 140 120 100 80 141,7 129,3 60 53,9 40 34,5 det finns alltså tveksamheter 20 0 10,2 8,9 8,8 7,9 Tåg Flyg Buss Bil JA 2030 US1_urspr
. vilket medförde att det beslutades att analyserna skulle göras med HHT som vanligt tåg valet sker i assignmentsteget Miljoner resor/år Bil Buss Flyg Tåg 160 140 141,7 138,6 129,3 120 100 80 60 40 20 0 53,9 34,5 41,7 10,2 8,9 9,6 8,8 7,9 8,6 Tåg Flyg Buss Bil JA 2030 US1_urspr US1_utan kodade HHT Vilket är korrekt? beror på hur lika alternativen är!
Sammanfattning Omskattade modeller bättre dataunderlag annan målpunktkodning, alla observationer har använts Annan segmentering arbetsresor införda bortavarotid Icke-linjära efterfrågefunktioner Omkalibrerad modell nya kalibreringsmål Hur eget är höghastighetståg?