KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-04- Plat: Folket Hu Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och taellamling. Student om ej har venka om modermål får använda ordok för överättning mellan venka och annat pråk. För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 0 huvudfrågor. OS! Detta är en anonym tenta, och detta förättlad kommer att ta ort före rättning. Skriv ditt namn och peronnummer på avedd plat nedan. Kontrollera att amma kodnummer tår på tentamen om på detta förättlad. Koden erätter dina peronuppgifter på tentamen. Notera koden på din talong nedan. Tentamenreultaten anlå med hjälp av kodnummer. Studenten namn: Studenten peronnummer: Giltig legitimation/pa är oligatorikt att ha med ig. Tentamenvakt kontrollerar detta. Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du tappar ort koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till etyget är inlagt i Ladok. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kod: Kur:
GÖTEORGS UNIVERSITET Pykologika intitutionen Kur: PM35 Datum: 05-04- Plat: Folket Hu Tid: 09:00-4:00 Petra otröm Ulf Dahltrand Tentamen i Metoder för pykologik forkning För Godkänt kräv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metoder. Tentamen etår av totalt 0 huvudfrågor. Var vänlig och SKRIV TYDLIGT.
KVALITATIV METODIK. A)Formulera ett yfte och frågetällningar för en tudie om aver underöka dikurer i amhället kring arn pretationer inom idrott. (p) ) ekriv hur en ådan tudie lämpligen kulle genomföra med aveende på metoder för urval, datainamling och analy. (p)
. Redogör för tyrkor och vagheter med de följande två datainamlingmetoderna åom de ekriv av Willig och Kitzinger: a. Semitrukturerad intervju ( p). Fokugrupp ( p)
3. I in artikel om tematik analy ekriver raun och Clarke (006) tematik analy om en flexiel kvalitativ metod. Redogör för vilka tällningtaganden forkaren ehöver göra inför genomförandet av en tematik analy? (6p)
4. Under en intervju i en forkningtudie ehöver intervjuaren kontinuerligt vara medveten om och ta anvar för olika etika apekter av intervjuituationen. ekriv vilka etika apekter om ör eakta vid intervjuer med ungdomar pykik ohäla. (4 p)
5. Flera kvalitativa anlymetoder utgår från fenomenologin. Förklara etydelen av epoché och een inom fenomenologik metod. ( p)
STATISTISKA METODER 6. (3 p) ekriv och förklara inneörden av följande egrepp och uttryck: Standardavvikele Korrelation och korrelationkoefficient Typ I- och typ II-fel i amand med hypoteprövning (ignifikantetning)
7. (4 p) ekriv och förklara med exempel när det kan vara lämpligt att använda analymetoderna a) Chi-två-tet vid prövning av oeroende och ) t-tet för eroende mätningar.
8. (5 p) I en enkättudie fick repondenterna vara för var och en av 6 olika huhållprodukter om de valde ett miljövänligt alternativ eller inte. Man ildade edan en ummavariael om innehöll umman av antalet miljövänliga val för varje repondent. I en envägvariananaly använde man ummavariaeln om eroendevariael och utildningnivå om oeroende variael. En utkrift av analyen finn nedan. A) Vilka villkor ör vara uppfyllda för denna analy? ) lev det ett ignifikant reultat? C) Vad är effekttorleken (tyrkan)? D)Var det efogat att gå vidare med ett Pot hoc-tet? Varför/varför inte? Univariate Analyi of Variance Decriptive Statitic Dependent Variale: antalmhh educat Mean Std. Deviation N folk 8,857 3,47309 56 gymnaium 8,7500 3,5934 84 univ 7,6400 3,5863 75 Total 8,49 3,57393 5 Dependent Variale: antalmhh Tet of etween-suject Effect Source Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Partial Eta Squared Corrected Model 48,965 a 4,48,933,47,08 Intercept 48,960 48,960 5,808,000,840 educat 48,965 4,48,933,47,08 Error 684,459,663 Total 7338,000 5 Corrected Total 733,43 4 a. R Squared,08 (Adjuted R Squared,009) Pot Hoc Tet Dependent Variale: antalmhh LSD Multiple Comparion (I) educat (J) educat Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound folk gymnaium univ gymnaium -,4643,6389,450 -,6744,7458 univ,6457,6845,305 -,593,8845 folk,4643,6389,450 -,7458,6744 univ,00,5653,05 -,0044,44 folk -,6457,6845,305 -,8845,593 gymnaium -,00,5653,05 -,44,0044 aed on oerved mean. The error term i Mean Square(Error),663.
9. (3 p) Ett villkor för att en regreionanaly kall vara giltig är att reidualerna är normalfördelade. ekriv olika typer av rott mot detta villkor och hur man kan upptäcka dem.
0) (5 p) I en enkättudie om miljövanor ingick varialerna antal (antal miljövänliga val av 6 varor), attityd (till miljömärkta varor) och norm (uppfattningen att man ör välja miljömärkta varor). Niogradiga kalor använde för attityd och norm om gick från vag () till tark (9). Antalet deltagare (repondenter) i tudien var 03. Y antal attityd norm a) En multipel regreionanaly utförde med följande reultat: Y 0,975 + 0,43 + 0,53 R-kvadrat, R, lev 0,. Hur kall man tolka regreionkoefficienterna för attityd repektive norm i denna multipla regreionanaly? ) Signifikanteta nu hela modellen (hela modellen omfattar varialerna attityd och norm ) och dra lutater utifrån reultatet.
PM35 VT 05 Ulf Dahltrand Formelamling Centralmått Typvärde T Median Md Aritmetika medelvärdet (eteckningen M förekommer ockå) Det met frekventa värdet Det mitterta värdet i en rangordnad fördelning n Spridningmått Variationvidd (Range) R mmm mmm Kvartilavvikele Q q 3 q Standardavvikele ( ) n Varian ( ) n Standardiering Z-poäng Z x S x Samandmått Korrelation (Pearon produktmomentkorrelationkoefficient) r xy Σ( )( Y Y ) ( ) Σ( Y Y ) Z xz y n Σ Enkel linjär regreion Σ( )( Y Y ) Regreionkoefficient Σ( ) Intercept a Y (kontant) Predicerade Y-värden Y a +
STATISTISK INFERENS Skattning med konfidenintervall Medelvärde ± t dd n df n - Hypoteprövning (ignifikantetning): Medelvärde Nollhypote H 0 : μ μ. Det finn ingen verklig killnad mellan populationerna. Den killnad om finn mellan tickprovmedelvärdena kan förklara av lumpen. Alternativ hypote H : μ μ. Det finn en verklig killnad mellan populationerna. Skillnaden mellan tickprovmedelvärdena kan inte enart förklara av lumpen. Alfa, α, är en eteckning för ignifikannivå
Standardavvikele i en amplingfördelning av medelvärden σ x σ x n Signifikantetning av enkilt tickprovmedelvärde vid känd populationtandardavvikele,.k. normaltet el. z-tet z x µ x σ x n t-tet: ett tickprovmedelvärde one ample t-tet t x µ x frihetgrader df n - n t-tet: två tickprovmedelvärden med oeroende mätningar independent ample t- tet
x x t frihetgrader df n + n ( n ) + ( ) n x + n + n n n t-tet för eroende mätningar paired ample t-tet t d frihetgrader df n (n antal differenvärden) d n Signifikantetning: frekvener Chi-två-tet vid prövning av anpaning goodne of fit" (en variael) (o oerved, e expected) Σ ( o e) e χ df k (k antal kolumner) Chi-två-tet vid prövning av oeroende (två varialer, kortaell) Σ ( o e) e χ df (k )(r ) (k antal kolumner, r antal rader) Förväntade frekvener e kr O k O n r
Variananaly Enväg variananaly för oeroende mätningar Variationkälla df MS F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Mellan grupper n.j.. J - Inom grupper ii.j N - J df df W W MS MS W ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total ii.. N - N n*j Grupper/Nivåer - j - J x x - x - j x J x x - x - j x J....... i x x - x - i i ij x ij n x x - x - n n nj x nj -------------------------------------------------------------------------------------- x. x. - x. j - x. J x.. totalmedelvärde Eta-kvadrat η T
Enväg variananaly för eroende mätningar (upprepad mätning) Variationkälla df MS F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer (A) J ( i... ) n Mellan tillfällen () n.j.. J - Reidual (A) ii i..j +.. (n )(J-) df df A A MS MS A ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total ii.. N - Eta-kvadrat η T Tillfällen - j - J x x - x - x j J x x - x - j x J........ x. x. i x i x - x - i ij x x ij i. n x n x - x - n nj x x nj n. -------------------------------------------------------------------------------------- x. x. - x. j - x. J x.. totalmedelvärde
Tvåväg variananaly för oeroende mätningar (etween uject deign) Variationkälla df MS F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Faktor A ( x ) A MS A nj i.. x... I df MS A W j.... J Faktor ni ( x ). x + Interaktion A* n ( x. xi.. x. j. x... ) ij (I-)(J-) df df A A MS MS W MS MS A W Inomcell (W) ( ) w x ijk x ij. IJ(n-) df w ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- x... x ijk N - Total ( ) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A A T η η A T A T ijk rad kolumn individ Faktor (j) j j j 3 -----------------------------------------------------!!! 3! i!.!.! 3 3.!..! 3! 3! 33! Faktor A (i)!-----------------!----------------!----------------!!!! 3! i!.!.! 3 3.!..! 3! 3! 33! -----------------------------------------------------.....3.
Tvåväg variananaly för eroende mätningar (Mixed deign: upprepad mätning på en faktor) Variationkälla df MS F ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer Faktor A ( ) MS A A nj xi.. x... I i Error ( x ) i. k x.. Inom individer J I(n-) j.... J Faktor (tillfällen) ni ( x ). x ij. i... j. + x... (I-)(J-) Interaktion A n ( x x x ) x x + x x I(n-)(J-) Error ( ) i. k ij. i.. ijk df df df A Ind Ind df df A A ( i) ( i) / Ind / Ind ( i) ( i) MS Ind MS MS MS MS (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- x... Total ( ) x ijk nij - ( i) / Ind A / Ind ( i) ( i) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A A T η η A T A T ijk rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j j j 3 -----------------------------------------------------!!! 3!. i!.!.! 3 3.!...! 3! 3! 33!.3 Faktor A (i)!-----------------!----------------!----------------!!!! 3!. i!.!.! 3 3.! 3! 3! 33!.!.3.. -----------------------------------------------------.....3.
Regreionanaly Korrelation r xy Σ Σ( )( Y Y ) ( ) Σ( Y Y ) Enkel linjär regreion Population Y α + β + ε Stickprov Y a + + e Σ( )( Y Y ) Regreionkoefficient Σ( ) Intercept (kontant, 0 ) Predicerade Y-värden a Y Y a + Enkel och multipel regreion Fel e ( Y Y ) Reidualkvadratumma ( ) (reidual um of quare) Σ e Σ Y Y Regreionkvadratumma ( ) (regreion um of quare) Σ Y Y tot reg + re ( ) Y Y Σ ( Y Y ) Σ + Σ ( Y ) Y Determinationkoefficient eller förklarad variation r xy reg tot ; r yy reg tot ; R reg tot Juterat R ˆ ( ) R R N N k Reidualvarian (Mean quare reidual; Variance of etimate) y... k ( Y Y ) Σ MΣR N k k antal oeroende varialer ()
Reidualtandardavvikele ( )... Σ k N Y Y k y Signifikantetning av regreionkoefficent (enkel regreion) Regreionkoefficienten tandardfel ( )... k y Σ (Standard error of ) t-tetning; t frihetgrader; df (N-k-) Konfidenintervall t krit ± Multipel regreionanaly med två oeroende varialer Stickprov e a Y + + + (Partiella) regreionkoefficienter r r r r y y y r r r r y y y Intercept 0 Y a (kontant) Standardfel för ( ). r y Standardfel för ( ). r y Signifikantetning av (partiella) regreionkoefficienter t
t Frihetgrader df (N-k-) Signifikantetning av hela modellen F R / k reg / df reg ( R )/( N k ) re / df re Frihetgrader df (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadrat mellan två modeller ( R F törre R ) /( k k min dre ( R )/( N k ) törre törre törre min dre Med törre ave en modell om innehåller fler oeroende varialer än en mindre modell. Frihetgrader df [( k k ), ( N k ) ] törre min dre törre ) Partialkorrelation r y. R R y. y. Ry. Semipartialkorrelation r y y. y. (.) R R R r + r r + r y. y y(.) y y(.) Mått för att upptäcka outlier och oervationer med tort inflytande (diagnotik) Standardierad reidual ei ZRESID y... k
Studentized reidual e i i e SRESID ( ) ( ) Σ +... N i k y e i Leverage (hävtångvärde) ( ) ) ( N h i i Σ + Cook avtånd + i i i i h h k SRESID D Skillnad i -värde då ) (i DFETA en vi individ är med eller inte Konfidenintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regreion) Standardfel för genomnittligt predicerat värde ( ) ( ) +. N i x y µ Prediktionintervall: Medelvärde µ ± t Y Standardfel för individuellt predicerat värde ( ) ( ) + +. N i x y y Prediktionintervall: Individuellt värde y t Y ±