Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
|
|
- Frida Axelsson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Delkur: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt bifogad formel- och tabellamling. Student om ej har venka om modermål får använda ordbok för överättning mellan venka och annat pråk. Maxpoäng: 3 Grän för godkänt: 9 Grän för väl godkänt: 6 OS! Detta är en anonym tenta, och detta förättblad kommer att ta bort före rättning. Skriv ditt namn och peronnummer på avedd plat nedan. Kontrollera att amma kodnummer tår på tentamen om på detta förättblad. Koden erätter dina peronuppgifter på tentamen. Notera koden på din talong nedan. Tentamenreultaten anlå med hjälp av kodnummer. Studenten namn: Studenten peronnummer: Giltig legitimation/pa är obligatorikt att ha med ig. Tentamenvakt kontrollerar detta. Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du tappar bort koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till betyget är inlagt i Ladok Kod: Kur:
2 Pykologika intitutionen Göteborg univeritet Kur: Metod i pykologi Datum: Tid: Lokal: Viktoriagatan 30 Ulf Dahltrand Tentamen i Regreion- och variananaly Maxpoäng: 3 Grän för godkänt: 9 Grän för väl godkänt: 6
3 . (3p) Förklara innebörden i följande begrepp i amband med en regreionanaly: a) Minta kvadratmetoden b) Regreionkoefficienten tandardfel (S b ) c) Standardierad regreionkoefficient (beta)
4 . (6p) Y 0,4 +,4X Ovantående regreionekvation erhöll man i en analy av data från en tudie med 33 deltagare. På goda teoretika grunder kan anta att X (arbetminnetet, lägta poäng är noll, högta poäng är tio) är en orakfaktor till Y (läförtåele, ju högre poäng, deto bättre). ekriv i ord hur man kan tolka regreionkoefficienten för X i ekvationen. R-kvadrat i analyen är 0,36. Är hela modellen ignifikant? I en andra analy av amma data lade man till variabeln X (lävanor) och nedantående ekvation erhöll. Tolka nu återigen regreionkoefficienten för X och förklara varför det inte är amma iffror i den andra analyen om i den förta. R-kvadrat i denna analy blev 0,44, vilka lutater kan man dra om variabeln X? Y 0,4 +,X + 0,7X
5 3. (3 p) Antag att du kall använda data från en tudie med en kvantitativ beroendevariabel Y (pretationpoäng) och den kvalitativa oberoende variabeln Inlärningmetod. Antag vidare att det var 3 olika metoder om prövade av 3 olika grupper, en grupp per metod. ekriv hur du kulle gå tillväga (pecificera gärna vad för lag iffror du kulle mata in för den oberoende variabeln) om du kulle analyera data med hjälp av regreionanaly. Om du edan vill e om faktorn Inlärningmetod i in helhet har ett ignifikant amband med beroendevariabeln, vad för lag ignifikantet använder man då?
6 4. (3p) Toleran och VIF är två mått om använd för att diagnoticera kollinearitet, förklara innebörden av dea mått.
7 5. (3 p) Om du har 0 deltagare i en tudie och antar att effekttorleken i populationen är 0,6 (tor effekt) med aveende på R-kvadrat, vad är då powergraden om du gör en enkel regreionanaly? (Diagram i bilaga kan vara till hjälp). Förklara ockå vad power innebär.
8 6. (4p) I en enkättudie tillfrågade repondenterna om de vid köp av potati valde regelbundet ekologik potati eller ej ( ja, 0nej). Svaren använde edan om en beroendevariabel i en binär logitik regreionanaly. Oberoende variabler i analyen var betydmi (Vad betyder miljö och natur för dig jämfört med andra aker eller värden i livet, kala Ingenting 9 Oerhört mycket) och inteko (Vilken är din allmänna intällning till ekologikt framtälld mat? Skala Mycket negativ 9 Mycket poitiv). Nedan finn reultatet av analyen. Tolka reultatet och ange vilka lutater du drar? Logitic Regreion Cae Proceing Summary Unweighted Cae a N Percent Included in Analyi 4 98,6 Selected Cae Miing Cae 3,4 Total 7 00,0 Unelected Cae 0,0 Total 7 00,0 a. If weight i in effect, ee claification table for the total number of cae. Claification Table a,b Oberved Predicted potati,00,00 Percentage Correct Step 0 potati, ,0, ,0 Overall Percentage 54,7 a. Contant i included in the model. b. The cut value i,500 Iteration Hitory a,b,c,d Iteration - Log likelihood Coefficient Contant inteko betydmi 86,73 -,06,04 -,06 Step 86,699 -,68,7 -, ,699 -,69,7 -,066 a. Method: Enter b. Contant i included in the model. c. Initial - Log Likelihood: 94,795 d. Etimation terminated at iteration number 3 becaue parameter etimate changed by le than,00.
9 Omnibu Tet of Model Coefficient Chi-quare df Sig. Step 8,096,07 Step lock 8,096,07 Model 8,096,07 Model Summary Step - Log Cox & Snell R Nagelkerke R likelihood Square Square 86,699 a,037,050 a. Etimation terminated at iteration number 3 becaue parameter etimate changed by le than,00. Claification Table a Oberved Predicted potati,00,00 Percentage Correct Step potati, ,8, ,7 Overall Percentage 55,6 a. The cut value i,500 Variable in the Equation S.E. Wald df Sig. Exp() Step a betydmi -,066,00,44,506,936 inteko,7,079 7,538,006,43 Contant -,69,83,433,9,8 a. Variable() entered on tep : inteko, betydmi.
10 7. (3p) Vad betyder det att en variabel har en medierande effekt repektive en modererande effekt med aveende på ambandet mellan en X-variabel och en Y-variabel?
11 8. (3 p) Vilka villkor eller antaganden bör vara uppfyllda om man kall göra en enväg variananaly med upprepad mätning?
12 9) (4 p) I en tudie underökte aggreivitet (ju högre poäng i mätningen, deto aggreivare) ho tre flickor och tre pojkar innan och efter att de hade ett en film där huvudperonen och hjälten, en flicka i dera egen ålder, var mycket våldam. I nedantående tabeller preentera reultatet av en tvåväg variananaly med upprepad mätning på en faktor. Tolka utförligt reultatet och bekriv vilka lutater om du drar. Within-Subject Factor Meaure: MEASURE_ InnanEfter Dependent Variable Innan Efter etween-subject Factor Value Label N Kön,00 Flicka 3,00 Pojke 3 Meaure: MEASURE_ Tet of Within-Subject Effect Source Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Sphericity Aumed 48,000 48,000 48,000,00 InnanEfter InnanEfter * Kön Error(InnanEfter) Greenhoue-Geier 48,000,000 48,000 48,000,00 Huynh-Feldt 48,000,000 48,000 48,000,00 Lower-bound 48,000,000 48,000 48,000,00 Sphericity Aumed,000,000,000,06 Greenhoue-Geier,000,000,000,000,06 Huynh-Feldt,000,000,000,000,06 Lower-bound,000,000,000,000,06 Sphericity Aumed 4,000 4,000 Greenhoue-Geier 4,000 4,000,000 Huynh-Feldt 4,000 4,000,000 Lower-bound 4,000 4,000,000
13 Meaure: MEASURE_ Tranformed Variable: Average Tet of etween-subject Effect Source Type III Sum of Square df Mean Square F Sig. Intercept 9,000 9,000 9,000,000 Kön,000,000,000,06 Error 4,000 4,000 Meaure: MEASURE_. Grand Mean Mean Std. Error 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound 4,000,89 3,99 4,80 Meaure: MEASURE_. Kön Kön Mean Std. Error 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound flicka 5,000,408 3,867 6,33 pojke 3,000,408,867 4,33 Meaure: MEASURE_ 3. InnanEfter InnanEfter Mean Std. Error 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound,000,408,867 3,33 6,000,408 4,867 7,33 Meaure: MEASURE_ 4. Kön * InnanEfter Kön InnanEfter Mean Std. Error 95% Confidence Interval Lower ound Upper ound flicka pojke,000,577,397 3,603 8,000,577 6,397 9,603,000,577,397 3,603 4,000,577,397 5,603
14 PC309 HT 04 Ulf Dahltrand Varian Formelamling ( X X ) Σ x N tickprovtorlek N Kovarian xy Σ ( X X )( Y Y ) N Korrelation Enkel linjär regreion Population r xy Y Σ Σ( X X )( Y Y ) ( X X ) Σ( Y Y ) α + βx + ε Stickprov Y a + bx + e Σ( X X )( Y Y ) Regreionkoefficient b Σ( X X ) Intercept (kontant) Predicerade Y-värden a Y bx Y a + bx Enkel och multipel regreion Fel e ( Y Y ) e Σ Y Y Reidualkvadratumma ( ) (reidual um of quare) Regreionkvadratumma ( ) (regreion um of quare) Σ Σ Y Y tot reg + re Σ( Y Y ) ( ) Σ Y Y + Σ ( Y Y )
15 Determinationkoefficient eller förklarad variation r xy reg tot ; r yy reg tot ; R reg tot Juterat R ˆ ( ) R R N N k Reidualvarian (Mean quare reidual; Variance of etimate) y... k ( Y Y ) Σ MΣR N k k antal oberoende variabler (X) Reidualtandardavvikele y... k ( Y Y ) Σ N k Signifikantetning av regreionkoefficent (enkel regreion) Regreionkoefficienten tandardfel (Standard error of b) b Σ y... k ( X X ) t-tetning; frihetgrader; df (N-k-) t b b Konfidenintervall b ± t krit b Multipel regreionanaly med två oberoende variabler Stickprov (Partiella) regreionkoefficienter b Y a + b X + b X + e ry ryr r y b ry ryr r y Intercept a b0 Y b X b X (kontant)
16 Standardfel för b b X y. X ( r ) Standardfel för b b X y. X ( r ) Signifikantetning t b b b t b b b Frihetgrader df (N-k-) Signifikantetning av hela modellen F R / k reg / df reg ( R )/( N k ) re / df re Frihetgrader df (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadrat mellan två modeller ( R F törre R ) /( k k min dre ( R )/( N k ) törre törre törre min dre Med törre ave en modell om innehåller fler oberoende variabler än en mindre modell. ) Frihetgrader df [( k k ), ( N k ) ] törre min dre törre
17 Partialkorrelation r e y e r y. ry ry r r y r r y. R R y. y. Ry. Semipartialkorrelation r ye r y (.) r y r r r y r y y. y. (.) R R R r + r r + r y. y y(.) y y(.) Mått för att upptäcka outlier och obervationer med tort inflytande (diagnotik) Standardierad reidual ZRESID e i y... k Studentized reidual e i ( X i X ) SRESID e... + i y k e i N X X Σ ( ) Leverage (hävtångvärde) h i N ( X + Σ i X ) ( X X ) Cook avtånd D i SRESIDi k + hi hi Skillnad i b-värde då DFETA b b (i ) en vi individ är med eller inte
18 Konfidenintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regreion) Standardfel för genomnittligt predicerat värde ( ) ( ) +. X X X X N i x y µ Prediktionintervall: Medelvärde µ ± t Y Standardfel för individuellt predicerat värde ( ) ( ) + +. X X X X N i x y y Prediktionintervall: Individuellt värde y t Y ±
19 inär logitik regreionanaly Naturliga logaritmen aen i den naturliga logaritmen är e om är ungefär,78 e 0 e - e Exponentialfunktion: y e x ln(y) X Logittranformation av beroendevariabel inär (dikotom) beroendevariabel om kan ha värdena: om är en kategori för en händele, eller ja och 0 om är detamma om ej händele eller nej P annolikhet för P är annolikhet för 0 Oddet för ja kan bekriva om en annolikhetkvot: Enkel binär logitik regreion kan kriva om P P e a + bx logit(p) ln P P a + bx P P P +e (a+bx) + e a+bb
20 Variananaly Enväg variananaly för oberoende mätningar Variationkälla df F Mellan grupper n X.j X.. J - df W Inom grupper X ii X.j N - J df W W Total X ii X.. N - N n*j Grupper/Nivåer - j - J x - x J x x - j x x - x - j x J i x i x - x - i ij x ij n x n x - x - n nj x nj x. x. - x. j - J totalmedelvärde x... x Eta-kvadrat η T
21 Enväg variananaly för beroende mätningar (upprepad mätning) Variationkälla df F Mellan individer (A) J (X i. X.. ) n Mellan tillfällen () n X.j X.. J - df A Reidual (A) X ii X i. X.j + X.. (n )(J-) df A A Total X ii X.. N - Eta-kvadrat η T Tillfällen - j - J x x - x - j J x x. x x - x - j x J i x x - x - i i ij x x ij i. n x n x - x - n nj x x nj n x. x. - x. j - J totalmedelvärde x x... x
22 Tvåväg variananaly för oberoende mätningar (etween ubject deign) Variationkälla df F Faktor A ( x ) A nj i.. x... I df A A W j.... J Faktor ni ( x ). x + Interaktion A* n ( x. xi.. x. j. x... ) ij (I-)(J-) df df A A W A W Inomcell (W) ( ) w x ijk x ij. IJ(n-) df w x... x ijk N - Total ( ) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A A T η η A T A T X ijk X rad kolumn individ Faktor (j) j j j ! X! X! X 3! i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X..! X 3! X 3! X 33! Faktor A (i)! ! ! !! X! X! X 3! i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X..! X 3! X 3! X 33! X.. X.. X.3. X
23 Tvåväg variananaly för beroende mätningar (Mixed deign: upprepad mätning på en faktor) Variationkälla df F Mellan individer Faktor A ( ) A A nj xi.. x... I df A Ind Error ( x ) i. k x Ind ( i) J i.. I(n-) df Ind ( i) Inom individer Faktor (tillfällen) ( ) ni x. j. x... J df Interaktion A n ( x ) ij. xi.. A x. j. + x... (I-)(J-) df A / Error ( ) / Ind ( i) x ijk x i. k x ij. + x i.. I(n-)(J-) df / Ind (Interaktion mellan tillfälle och individ inom grupp i (/Ind (i) ) ) Total ( x ) ijk nij - x... ( i) ( i) / Ind A Ind ( i) ( i) Eta-kvadrat för faktor A Eta-kvadrat för faktor Eta-kvadrat för interaktion A η A η η A A T A T T X ijk X rad kolumn individ Faktor (j) tillfälle j j j ! X! X! X 3!X. i! X X.! X X.! X 3 X 3.!X. X..! X 3! X 3! X 33!X.3 Faktor A (i)! ! ! !! X! X! X 3!X. i! X X.! X X.! X 3 X 3.! X 3! X 3! X 33!X.!X.3 X X.. X.. X.3. X
24
25
26
27
28
Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Delkur: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 05-0-5 Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt bifogad formel-
Läs mer***************************************************************************
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 04-0-4 Tid: 09.00-3.00 Lokal: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs merTillåtna hjälpmedel: Kalkylator. Student som ej har svenska som modersmål får använda ordbok för översättning mellan svenska och annat språk.
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 0--5 Tid: 08.00-.00 Lokal: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Delkur: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 06--7 Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt bifogad formel-
Läs mer***************************************************************************
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 03--07 Tid: 09.00-3.00 Lokal: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Delkur: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 05-- Plat: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt bifogad formel- och
Läs merTillåtna hjälpmedel: Kalkylator. Student som ej har svenska som modersmål får använda ordbok för översättning mellan svenska och annat språk.
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 03-0-5 Tid: 09.00-3.00 Lokal: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs mer***************************************************************************
KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 03--08 Tid: 09.00-3.00 Lokal: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs merTillåtna hjälpmedel: Kalkylator. Student som ej har svenska som modersmål får använda ordbok för översättning mellan svenska och annat språk.
Förättblad KOD: Kurkod: PC309 Kurnamn: Metod i pykologi Provmoment: Regreion- och variananaly Anvarig lärare: Ulf Dahltrand Tentamendatum: 04--03 Tid: 08.00-.00 Lokal: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Kalkylator.
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Provmoment: Delkur I: Kvalitativa och tatitika metoder Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-- Plat: Viktoriagatan
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-0-7 Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel-
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-04- Plat: Folket Hu Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Provmoment: Delkur I: Kvalitativa och tatitika metoder Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 05-0-09 Plat: Viktoriagatan
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 04-- Plat: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel-
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 8 huvudfrågor.
KOD: Kurkod: PM35 Kurnamn: Metoder för pykologik forkning (5 hp) Anvarig lärare: Ulf Dahltrand / Petra otröm Tentamendatum: 04-0-0 Plat: Folket Hu Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare amt ifogad formel- och
Läs merTillåtna hjälpmedel: Kalkylator. Student som ej har svenska som modersmål får använda ordbok för översättning mellan svenska och annat språk.
Föättblad KOD: Kukod: PC309 Kunamn: Metod i pykologi Povmoment: Regeion- och vaiananaly Anvaig läae: Ulf Dahltand Tentamendatum: 04-08-5 Tid: 08.00-.00 Lokal: Viktoiagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Kalkylato.
Läs merRegressionsanalys Enkel regressionsanalys Regressionslinjen
--9 Regreionanaly - en fråga om balan Kimmo Sorjonen Sektionen för Pykologi Karolinka Intitutet. Enkel reg.analy.. Data.. Reg.linjen.. Beta (β).. Signifikan.. Reg. om Var..6. Korr. & Förklarad var..7.
Läs merRegressionsanalys Enkel regressionsanalys Regressionslinjen
-9-6 Regreionanaly - om en mak åt en hungrande Kimmo Sorjonen Sektionen för Pykologi Karolinka Intitutet. Enkel reg.analy.. Data.. Reg.linjen.. Beta (β).. Signifikan.. Reg. om Var..6. Korr. & Förklarad
Läs mer***************************************************************************
Föättblad KOD: Kukod: PC309 Kunamn: Metod i pykologi Povmoment: Fokningmetodik Anvaig läae: Ulf Dahltand Tentamendatum: 0-03-9 Tillåtna hjälpmedel: Kalkylato. Student om ej ha venka om modemål få använda
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström & Pär Bjälkebring Tentamensdatum: 10/1-2015 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 11 huvudfrågor.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Provmoment: Delkurs I: Kvalitativa och statistiska metoder Ansvarig lärare: Petra oström / Emma äck Tentamensdatum: 2016-04-18 Plats:
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merSambandsmått. Centralmått. Det mest frekventa värdet. Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning. Aritmetiska medelvärdet.
PM315 HT016 Emma äck Formelsamling Centralmått Typvärde T Median Md ritmetiska medelvärdet Det mest frekventa värdet Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning = n Spridningsmått Variationsvidd (Range)
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum:
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum: 29/11-2014
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/ Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Leif Strömwall Tentamensdatum: 2012-03-22 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare samt bifogad formel- och tabellsamling
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Leif Strömwall Tentamensdatum: 2012-04-28 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare samt bifogad formel- och tabellsamling
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor.
KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Ulf Dahltand / Peta otöm Tentamendatum: 03--3 Plat: Viktoiagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling.
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 31 poäng. För Godkänt krävs minst 19 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 25 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 26 april, 2014 kl. 9:00 13:00 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 2 november 2011 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merTENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )
GÖTEBORGS UNIVERSITET Psykologiska institutionen TENTAMEN PC1307 PC1546 Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, 2010 Tid: 9 00 13 00 Lokal: Viktoriagatan 30 Hjälpmedel: räknedosa Ansvarig lärare: Bengt
Läs merTENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )
GÖTEBORGS UNIVERSITET Psykologiska institutionen TENTAMEN PC1307 PC1546 Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, 2010 Tid: 14 30 18 30 Lokal: Viktoriagatan 30 Hjälpmedel: räknedosa Ansvarig lärare: Bengt
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2011-11-12 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 20 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 17 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PX1500 Kursnamn: Psykologi: Forskningsmetod och kandidatuppsats, 30 hp, halvfart Provmoment: Forskningsmetod 15hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum: 10/12 2016
Läs merTentamen består av 9 frågor, totalt 34 poäng. Det krävs minst 17 poäng för att få godkänt och minst 26 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PX1200 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 2017-01-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merProvmoment: Forskningsmetod, Salstentamen nr 1 Ladokkod:
Forskningsmetod 6,0 högskolepoäng Provmoment: Forskningsmetod, Salstentamen nr 1 Ladokkod: 11OP90/TE01 samt 11PS30/TE01 Tentamen ges för: OPUS kull H12 termin 5 inriktning Psykologi samt fristående grundkurs
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-11-17 Tillåtna
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor.
KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Ulf Dahltand / Peta otöm Tentamendatum: 04-08- Plat: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling.
Läs merTentamensresultat anslås (anslagstavla och kursportal) senast 3 veckor efter tentamen.
GÖTEBORGS UNIVERSITET PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN KURSKOD: PC2226 HELFART KURSNAMN: Magisterkurs Arbets- och organisationspsykologi (30 hp) PROVMOMENT: ANSVARIG LÄRARE: Forskningsmetodik (15 hp) Jan Johansson
Läs merStudentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Tentamen Psykologi Kurskod: PC1206,/PC1245 Kurs 6: Personlighet, hälsa och socialpsykologi (15 hp) Datum: 14/1-2016 Helfart HT 15 Provmoment: Socialpsykologi + Metod Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i kvantitativ metodik.
KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Ulf Dahltand Tentamendatum: 03-0- Plat: Viktoiagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling. Student
Läs merPsykologiska institutionen tillämpar anonymitet i samband med tentor i skrivsal, som går till så här:
GÖTEBORGS UNIVERSITET Psykologiska institutionen Tentamen Kurs: PC1307 Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik PC1546 Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Tentamensdatum:
Läs merInstuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8
1 Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8 Dessa instuderingsfrågor är främst tänkta att stämma överens med innehållet i föreläsningarna,
Läs merTENTAMEN. PC1307/1546 Statistik (5 hp) Måndag den 19 oktober, 2009
GÖTEBORGS UNIVERSITET Psykologiska institutionen TENTAMEN PC1307/1546 Statistik (5 hp) Måndag den 19 oktober, 2009 Tid: 9 00 13 00 Lokal: Viktoriagatan 30 Hjälpmedel: räknedosa Markera kurs gällande kurs
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 10 huvudfrågor.
KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Ulf Dahltand / Peta otöm Tentamendatum: 04-04- Plat: Viktoiagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling.
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!
GÖTEBORGS UNIVERSITET PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN KURSKOD: KURSNAMN: PC2226 HELFART Magisterkurs Arbets- och organisationspsykologi (30 hp) Forskningsmetodik (15 hp) Jan Johansson Hanse PROVMOMENT: ANSVARIG
Läs merSamhällsvetenskaplig metod, 7,5 hp
Samhällsvetenskaplig metod, 7,5 hp Provmoment: Individuell skriftlig tentamen kvantitativ metod, 2,0 hp Ladokkod: 11OA63 Tentamen ges för: OPUS kull H13 termin 6 TentamensKod: Tentamensdatum: Fredag 24
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-09-28 Tillåtna
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-11-16 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merKursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2014-02-18 kl. 13:30 17:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består
Läs merIdentifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum:
Identifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum: 120203 Ovanstående nummer är ditt identifikationsnummer! Skriv in detta nummer på varje blad i tentan
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum:
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2009-09-23 kl. 09:00 13:00
Läs merSkriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Vetenskapsteori och forskningsmetod Ansvarig lärare: Anders Biel Tentamensdatum: 2014-09-30 kl. 13.30 17.30
Läs merRegressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet
Regressionsanalys - en fråga om balans Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet Innehåll: 1. Enkel reg.analys 1.1. Data 1.2. Reg.linjen 1.3. Beta (β) 1.4. Signifikansprövning 1.5. Reg.
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2011-09-19 kl. 09:00 13:00
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2009-11-14 kl. 14:30 18:30
Läs merFACIT!!! (bara facit,
STOCKHOLMS UNIVERSITET Psykologiska institutionen Psykologi III, VT 2012. Fristående kurs FACIT!!! (bara facit, inga tolkningar) Skrivning i Psykologi III metod, fristående kurs: Metod och Statistik avsnitt
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-09-26 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merJag läser kursen på. Halvfart Helfart
KOD: Kurskod: PC1245 Personlighet, hälsa och socialpsykologi Datum: 23/5-2015 Hel- och halvfart VT15 Provmoment: Socialpsykologi + Metod Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Ansvarig lärare: Niklas Fransson
Läs mer2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna. 4. Lära sig skatta en linjär regressionsmodell med interaktionstermer
Datorövning 2 Regressions- och tidsserieanalys Syfte 1. Lära sig skapa en korrelationsmatris 2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna mot varandra 3. Lära sig beräkna
Läs merStudentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetoder Provmoment: Vetenskapsteori respektive forskningsmetod Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 2015-09-29
Läs merSkriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Vetenskapsteori och forskningsmetod Ansvarig lärare: Anders Biel Tentamensdatum: 2015-02-17 08.00-12.00 Tillåtna
Läs mer1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell
Datorövning 1 Regressions- och tidsserieanalys Syfte 1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell 3. Lära sig beräkna en skattning
Läs merMultipel Regressionsmodellen
Multipel Regressionsmodellen Koefficienterna i multipel regression skattas från ett stickprov enligt: Multipel Regressionsmodell med k förklarande variabler: Skattad (predicerad) Värde på y y ˆ = b + b
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-09-27 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs mer7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan
Läs merTentan består av 15 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 33 poäng för att få välgodkänt.
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2010-09-23 kl. 09:00 13:00
Läs merANOVA Mellangruppsdesign
ANOVA Mellangruppsdesign Envägs variansanlays, mellangruppsdesign Variabler En oberoende variabel ( envägs ): Nominalskala eller ordinalskala. Delar in det man undersöker (personerna?) i grupper/kategorier,
Läs merIdentifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum:
Identifikationsnummer:... Tentamen: Statistik & Metod (2PS020), Psykologprogrammet, Termin 8 Datum: 110319 Ovanstående nummer är ditt identifikationsnummer! Skriv in detta nummer på varje blad i tentan
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-02-17 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merÖvningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys
Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Linda Wänström October 31, 2010 1 Enkel linjär regressionsanalys (baserad på uppgift 2.3 i Andersson, Jorner, Ågren (2009)) Antag att följande
Läs merRegressions- och Tidsserieanalys - F1
Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Kap 3: Enkel linjär regression Linda Wänström Linköpings universitet November 4, 2013 Wänström (Linköpings universitet) F1 November 4, 2013 1 / 25 Statistik B, 8 hp
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-04-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merRegressions- och Tidsserieanalys - F1
Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Kap 3: Enkel linjär regression Linda Wänström Linköpings universitet May 4, 2015 Wänström (Linköpings universitet) F1 May 4, 2015 1 / 25 Regressions- och tidsserieanalys,
Läs merFormelsamling i matematisk statistik
Formelamling i matematik tatitik Sannolikhetteori Sannolikhetaxiom : 0 P (A) :P () = 3: P (A [ B) = P (A) + P (B) om A \ B =? Additionaten Betingad annolikhet P (A [ B) = P (A) + P (B) P (A \ B) P (AjB)
Läs merFörsök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.
KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Forskningsmetodik och fördjupningsarbete i psykologi Provmoment: Forskningsmetodik Ansvarig lärare: Uta Sailer (Tel.: 786 1700) Tentamensdatum: 2016-03-12 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merMultipel linjär regression. Geometrisk tolkning. Tolkning av β k MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1
Multipel linjär regression l: Y= β 0 + β X + β 2 X 2 + + β p X p + ε Välj β 0,β,β 2,, β p så att de minimerar summan av residualkvadraterna (Y i -β 0 -β X i - -β p X pi ) 2 Geometrisk tolkning Med Y=β
Läs merValfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.
Tentamen Linköpings Universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik Kurskod och namn: Datum och tid: Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel: Betygsgränser: 732G21 Sambandsmodeller 2009-01-14,
Läs merSkriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2013-04-20 kl. 09:00 13:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består
Läs merKorrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION
KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION Prediktion att estimera "poäng" på en variabel (Y), kriteriet, på basis av kunskap om "poäng" på en annan variabel (X), prediktorn. Prediktion heter med ett annat
Läs merTentamen består av 13 frågor, totalt 41 poäng. Det krävs minst 25 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2015-11-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Metod Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-11-08 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av 13 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs
Läs merSkriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Vetenskapsteori och forskningsmetod Ansvarig lärare: Anders Biel Tentamensdatum: 2014-11-14 kl. 09.00 13.00
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE30 Sannolikhet, statistik och risk 207-08-5 kl. 8:30-3:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 03-7725325 Hjälpmedel: Valfri miniräknare.
Läs mer732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20
732G71 Statistik B Föreläsning 1, kap. 3.1-3.7 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20 Exempel, enkel linjär regressionsanalys Ett företag vill veta
Läs merFörsök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.
KOD: Kurskod: PC1307, PC1546 Kursnamn: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik, Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Forskningsmetodik Ansvarig lärare: Uta Sailer (Tel.: 786 1700) Tentamensdatum:
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1203, PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod, Kognitiv psykologi och utveckling Provmoment: Kognitiv psykologi Ansvarig lärare: Ulf Dahlstrand Tentamensdatum: 2011-12-03
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2017-08-15 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merKursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2013-02-19 kl. 09:00 13:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Peta otöm Tentamendatum: 03-03- Plat: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling. Student om ej
Läs mer732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet
732G71 Statistik B Föreläsning 4 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet November 11, 2016 Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B November 11, 2016 1 / 34 Kap. 5.1, korrelationsmatris En korrelationsmatris
Läs merTentan består av 10 frågor, totalt 30 poäng. Det krävs 20 poäng för att få godkänt på tentan, varav 50 % inom respektive moment.
Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2010-04-24 kl. 14:30 18:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av 10
Läs merMälardalens Högskola. Formelsamling. Statistik, grundkurs
Mälardalens Högskola Formelsamling Statistik, grundkurs Höstterminen 2015 Deskriptiv statistik Populationens medelvärde (population mean): μ = X N Urvalets medelvärde (sample mean): X = X n Där N är storleken
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2018-10-12 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs mer7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan och att en inblandning mellan 10% och 40% är bra. För att
Läs mer