OBS! Vi har nya rutiner.

Transkript

1 KOD: Kukod: PM35 Kunamn: Metode fö pykologik fokning (5 hp) Anvaig läae: Peta otöm Tentamendatum: Plat: Folket hu Tillåtna hjälpmedel: Miniäknae amt ifogad fomel- och taellamling. Student om ej ha venka om modemål få använda odok fö öveättning mellan venka och annat påk. Fö Godkänt käv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metode. OS! Vi ha nya utine. Detta ä en anonym tenta. Skiv ditt namn och peonnumme på avedd plat nedan. Detta föättlad komme att ta ot föe ättning. Koden eätte dina peonuppgifte på tentamen. Kontollea att din tentamen ä komplett och att amma kodnumme tå på tentamen om på detta föättlad. Notea koden även på din talong nedan. Giltig legitimation/pa ä oligatoikt att ha med ig. Tentamenvakt kontollea detta. Tentameneultaten anlå med hjälp av kodnumme. Studenten namn: Studenten peonnumme: Kom ihåg att notea din kod på talongen nedan, iv av och ta med den innan du lämna in tentamen. Om du lava ot elle glömme koden å kan vi inte ge ut den, utan du måte vänta till etyget ä inlagt i Ladok Kod: Ku:

2 GÖTEORGS UNIVERSITET Pykologika intitutionen Ku: PC35 Datum: Plat: Folket hu Tid: Peta otöm Tentamen i Metode fö pykologik fokning Fö Godkänt käv mint poäng i kvalitativ metodik och mint poäng i tatitika metode. Va vänlig och kiv tydligt.

3 KVALITATIV METODIK ) ekiv hu man ö gå tillväga fö att genomföa en a kvalitativ fokningintevju utifån: a) ett deduktivt (teoinäa) pepektiv. ( p.) ) ett induktivt (empiinäa) pepektiv. ( p.)

4 ) Intevjue ä vanliga vid inamling av kvalitativa data. a) Redogö fö killnadena mellan heltuktueade, halvtuktueade ep. öppet tuktueade intevjumetode ( p.) ) Vilka öveväganden kan ligga till gund fö att välja att genomföa individuella intevjue epektive fokuguppe i en tudie? Exemplifiea. ( p.)

5 3) Dikuanaly ta in utgångpunkt i kitik mot kognitivim. ekiv kitiken amt ekiv hu dikuanalytike föhålle ig itället. (4 p.)

6 4) IPA ha in gund i en fenomenologik och hemeneutik anat. a) Redogö fö killnade och likhete mellan IPA och fenomenologik analy. ( p.) ) Redogö fö den dula hemeneutiken om tillämpa i IPA ( p.)

7 5) I in upungliga ekivning av Gounded theoy (GT) ekev Glae och Stau (967) ädagen i metoden. a) Vad ä målet fö en GT tudie enligt Glae & Stau? ( p.) ) ekiv utmäkande ädag i en GT analy å om den ekev av Glae & Stau. (3 p.)

8 STATISTISKA METODER 6) (4 p) ekiv och föklaa vad följande egepp och tatitika mått ha fö inneöd. Inteedömaeliailitet Median Standadavvikele Z-poäng (om man ehålle vid Z-tanfomeing, nomeing, tandadieing) Koelationkoefficient () Deteminationkoefficient

9 7) (4 p) a) Vad inneä det vid ignifikantetning att ett eultat li ignifikant? ) Vad ange en ignifikannivå? c) Vad inneä typ II-fel i amand med ignifikantetning? d) Vad ange ett tet tyka (powe)?

10 8) (4 p) I en enkätundeökning om miljövano tillfågade 7 epondente om de egelundet valde ett miljövänligt altenativ elle inte fö 6 olika vao/podukte, t.ex. tvättmedel och tvål. Fö vaje epondent äknade det ihop en umma av miljövänliga val (0-6) vilket då ildade vaiaeln antalmhh. På följande ida finn det en utkift fån en analy med t-tet, dä man jämföde män och kvinno med vaanda med aveende på antal miljövänliga val. Tolka utkiften utföligt och da lutate. Ange vilka antaganden elle villko om ö vaa uppfyllda fö att denna analy kall vaa giltig.

11 T-Tet antalmhh Goup Statitic ex N Mean Std. Deviation female 34 8,7836 3,5658 male 83 7,4458 3,56560 Independent Sample Tet Std. Eo Mean,30379,3938 Levene' Tet fo Equality of Vaiance t-tet fo Equality of Mean antalmhh Equal vaiance aumed F Sig. t df,09,890,709 5 Equal vaiance not aumed,700 7,065 Independent Sample Tet t-tet fo Equality of Mean antalmhh Equal vaiance aumed Sig. (-tailed),007 Mean Diffeence,33780 Std. Eo Diffeence,4938 Equal vaiance not aumed,008,33780,49544 Independent Sample Tet antalmhh Equal vaiance aumed t-tet fo Equality of Mean 95% Confidence lnteval of the Diffeence Lowe,36444 Uppe,35 Equal vaiance not aumed,35988,357

12 9) (4 p) ekiv en tudie dä du kulle använda dig av en tvåväg vaiananaly fö oeoende mätninga. Ange ockå hu man tolka eultatet av en ådan analy, dv vilka olika effekte om teta och vilka medelväden om man avläe fö att tolka de olika effektena.

13 0) (4 p) I en liten tudie om amandet mellan innetämning (kala -9, negativ till poitiv) och nattömn tillfågade ex deltagae. Dea uppgifte finn nedan Deltagae Sinnetämning (Y) Nattömn (antal timma) (X) I en enkel egeionanaly med dea data ehöll följande ekvation: Y -3,0 +,0X a) Tolka egeionkoefficienten i od! Räkna ut fö vaje deltagae pediceat väde! Hu mycket av vaiationen i Y kan X föklaa? ) I amma tudie gjode ockå en multipel egeionanaly dä man hade lagt till den oeoende vaiaeln ömnkvalitet. Y innetämning X antal timma nattömn X ömnkvalitet Följande ekvation ehöll Y -3,78 + 0,87X + 0,35X Notea att egeionkoefficienten fö X i denna ekvation inte ä denamma om i den enkla egeionanalyen, vad kan det eo på? Hu kall man tolka egeionkoefficienten fö nattömn i den multipla egeionanalyen?

14 PM35 Vt 03 Ulf Dahltand Fomelamling Standadavvikele i en amplingfödelning av medelväden σ x σ x n Statitik hypotepövning (ignifikantetning) Alfa, α, ä en eteckning fö ignifikannivå

15 Standadavvikele ( ) Σ n X X x n tickpovtolek Signifikantetning av enkilt tickpovmedelväde vid känd populationtandadavvikele,.k. nomaltet el. z-tet n x x z σ x µ t-tet: ett tickpovmedelväde one ample t-tet n x x t µ fihetgade df n - t-tet: två tickpovmedelväden med oeoende mätninga independent ample t- tet ( ) ( ) n n x n n n n x x t fihetgade df + n n t-tet fö eoende mätninga paied ample t-tet n d t d fihetgade df n (n antal diffeenväden)

16 Signifikantetning: fekvene Chi-två-tet vid pövning av anpaning goodne of fit" (en vaiael) Σ ( o e) e χ df k (k antal kolumne) Chi-två-tet vid pövning av oeoende (två vaiale, kotaell) Σ ( o e) e χ df k (k antal kolumne, antal ade) Föväntade fekvene e k O k O n Koelation xy Σ Σ( X X )( Y Y ) ( X X ) Σ( Y Y ) Enkel linjä egeion Population Y α + βx + ε Stickpov Y a + X + e Σ( X X )( Y Y ) Regeionkoefficient Σ( X X ) Intecept (kontant) Pediceade Y-väden a Y X Y a + X

17 Enkel och multipel egeion Fel e ( Y Y ) Reidualkvadatumma ( ) (eidual um of quae) Σ e Σ Y Y Regeionkvadatumma ( ) (egeion um of quae) Σ Y Y tot eg + e ( ) Y Y Σ ( Y Y ) Σ + Σ ( Y ) Y Deteminationkoefficient elle föklaad vaiation xy eg tot ; yy eg tot ; R eg tot Juteat R ˆ ( ) R R N N k Reidualvaian (Mean quae eidual; Vaiance of etimate) y... k ( Y Y ) Σ R N k k antal oeoende vaiale (X) Reidualtandadavvikele y... k ( Y Y ) Σ N k Signifikantetning av egeionkoefficent (enkel egeion) Regeionkoefficienten tandadfel (Standad eo of ) Σ y... k ( X X ) t-tetning; fihetgade; df (N-k-) t Konfidenintevall ± t kit

18 Multipel egeionanaly med två oeoende vaiale Stickpov e X X a Y (Patiella) egeionkoefficiente y y y y y y Intecept 0 X X Y a (kontant) Standadfel fö ( ). X X y Standadfel fö ( ). X X y Signifikantetning t t Fihetgade df (N-k-)

19 Signifikantetning av hela modellen Fihetgade F R / k eg / df eg ( R )/( N k ) e / df e df (k, (N-k-) Signifikantetning av killnad i R-kvadat mellan två modelle F ( R y... k R ) /( k ( R )/( N k ) y... k y... k k ) Fihetgade df [( k k ) ( N k ) ], Patialkoelation e y e y. y y y y. R R y. y. Ry. Semipatialkoelation ye y (.) y y y y. y. (.) R R R + + y. y y(.) y y(.)

20 Mått fö att upptäcka outlie och oevatione med tot inflytande (diagnotik) Standadiead eidual ZRESID e i y... k Studentized eidual e i ( X i X ) SRESID y... k + e i e i N Σ ( ) X X Leveage (hävtångväde) h i N ( X + Σ i X ) ( X X ) Cook avtånd D i SRESIDi k + hi hi Skillnad i -väde då DFETA (i ) en vi individ ä med elle inte Konfidenintevall king pediceade väden: En pedikto (enkel egeion) Standadfel fö genomnittligt pediceat väde N + ( X ) ( ) i X X X µ y. x Pediktionintevall: Medelväde Y ± t µ Standadfel fö individuellt pediceat väde + N + ( X ) ( ) i X X X y y. x Pediktionintevall: Individuellt väde Y ± t y

21 Vaiananaly Enväg vaiananaly fö oeoende mätninga Vaiationkälla df F j x. x.. J - Mellan guppe n ( ) j ij x. j N - J Inom guppe ( x ) df df W W W x.. Total ( ) x ij N - Eta-kvadat η T Enväg vaiananaly fö eoende mätninga (uppepad mätning) Vaiationkälla df F x.. n Mellan individe (A) J ( x ) i j x. x.. J - Mellan ehandlinga () n ( ) j + Reidual (A) ( x x ) i. x. j x.. ij (n )(J-) df df W W W x.. Total ( ) x ij N - Eta-kvadat η T

22 Tvåväg vaiananaly fö oeoende mätninga (etween uject deign) Vaiationkälla df F i I Fakto A J n ( x ) i.. x... j J Fakto I n ( ) x. j. x... (I-)(J-) Inteaktion A nij( x ij. x i.. x. j. + x... ) df df A A df A A A W W A W Inomcell (W) ( ) w x ijk x ij. IJ(n-) df w x... x ijk N - Total ( ) Eta-kvadat fö fakto A η A A T Eta-kvadat fö fakto η T Eta-kvadat fö inteaktion A η A A T

23 Tvåväg vaiananaly fö eoende mätninga (Mixed deign: uppepad mätning på en fakto) Vaiationkälla df F Mellan individe ij I Fakto A (Mellan guppe A) J n ( x ) i.. x... i Eo (Mellan individe ( x ) i. k x.. inom guppe Ind (i) ) J I(n-) df A A df Ind Ind ( i) ( i) A Ind ( i) Inom individe ij J Fakto (Mellan etingel. ) I n ( ) x. j. x... (I-)(J-) Inteaktion A nij( x ij. x i.. x. j. + x... ) + Eo ( ) ijk x i. k x ij. x i.. x I(n-)(J-) (Inteaktion mellan etingele och individ inom gupp i (/Ind (i) ) ) df df df A A / Ind / Ind ( i) ( i) / Ind A / Ind ( i) ( i) x... Total ( ) x ijk nij - Eta-kvadat fö fakto A Eta-kvadat fö fakto Eta-kvadat fö inteaktion A η A A T η η A T A T

24

25

26

27

28

29

30