FÖRELÄSNING 3 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

Relevanta dokument
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer Domäner Tolkningar... 3

En introduktion till predikatlogik

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 Kursadministration 1. 2 Introduktion Varför logik? Satslogik... 2

FÖRELÄSNING 8 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

Innehåll. Föreläsning 7. Satslogiken är för grov. Samma sak i predikatlogik: Första ordningens predikatlogik. Logik med tillämpningar

DD1350 Logik för dataloger

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

729G06 Logik FÖRELÄSNING 1 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19

Logik och bevisteknik lite extra teori

Grundläggande logik och modellteori

Formell logik Kapitel 9. Robin Stenwall Lunds universitet

Formell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet

Lite om bevis i matematiken

Om semantisk följd och bevis

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion

Avslutning. Vad? Hur? Anmärkningar inför tentan 2. Vad ska kunnas?

Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

Semantik och pragmatik (Serie 4)

9. Predikatlogik och mängdlära

Satslogik grundläggande definitioner 3. Satslogik. Uppgift 1. Satslogikens syntax (välformade formler) Satslogikens semantik (tolkningar)

En introduktion till logik

Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

Grundläggande logik och modellteori

Varför är logik viktig för datavetare?

Föreläsning 5. Deduktion

DD1350 Logik för dataloger

Normalisering av meningar inför resolution 3. Steg 1: Eliminera alla och. Steg 2: Flytta alla negationer framför atomära formler

Vad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet TER1

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan.

Tentamen i logik 729G06 Programmering och logik

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer

Avslutning. Vad? Hur? Anmärkningar inför tentan 2. Vad ska ni kunna?

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Robin Stenwall Lunds universitet

Robin Stenwall Lunds universitet

Semantik och pragmatik

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

F. Drewes Datavetenskapens grunder, VT02. Lite logik

Formell logik Kapitel 7 och 8. Robin Stenwall Lunds universitet

Logik I. Åsa Hirvonen Helsingfors universitet. Våren 2013

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Logik för datavetare DVK:Log Tisdagen 28 oktober Institutionen för dataoch systemvetenskap David Sundgren

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Semantik och pragmatik (serie 5)

Logik: sanning, konsekvens, bevis

Primitivt rekursiva funktioner och den aritmetiska hierarkin

MA2047 Algebra och diskret matematik

*UXSS YQLQJ±/RJLNPHGWLOOlPSQLQJDUYW

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Första ordningens logik

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Logik och modaliteter

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Kap. 7 Logik och boolesk algebra

K3 Om andra ordningens predikatlogik

8. Naturlig härledning och predikatlogik

Grundläggande logik och modellteori

Grundläggande logik och modellteori

Formell logik Kapitel 10. Robin Stenwall Lunds universitet

FTEA12:2 Filosofisk Metod. Grundläggande argumentationsanalys II

Sanning och lögnare. Rasmus Blanck VT2017. FT1200, LC1510 och LGFI52

Robin Stenwall Lunds universitet

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera argumentation I

Formell logik Kapitel 5 och 6. Robin Stenwall Lunds universitet

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

DD1361 Programmeringsparadigm HT17

Om modeller och teorier

Grundläggande logik och modellteori

DD1361 Programmeringsparadigm HT15

Filosofisk logik Kapitel 18. Robin Stenwall Lunds universitet

10. Mängder och språk

Föreläsning 8. Innehåll. Satisfierbarhet hos en formel. Logik med tillämpningar

Robin Stenwall Lunds universitet

Robin Stenwall Lunds universitet

Semantik och pragmatik (Serie 3)

K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Formell logik Kapitel 3 och 4. Robin Stenwall Lunds universitet

Flera kvantifierare Bevis Direkt bevis Motsägelse bevis Kontrapositivt bevis Fall bevis Induktionsprincipen. x y (x > 0) (y > 0) xy > 0 Domän D = R

Predikatlogik: Normalformer. Klas Markström

DD1350 Logik för dataloger. Vad är logik?

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013

Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt,

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

Transkript:

729G06 Logik FÖRELÄSNING 3 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS 160208

Idag C-regeln, informell (och formell) inledning till predikatlogik (Bevis kommer senare.) 2

3

Vår (Snöfritt Cykla) (Vår Snöfritt) Cykla Lätt med sanningstabell. Här? * Premisser ungefär sanna för Linköping i normal talspråklig tolkning. 4

Nästanpremiss-slutsats-struktur Men man måste följa regler! 5

Konditionalisering (C) Informell intuition: A B och A B verkar ungefär jämförbara. (Vilka är premisserna?) Antag det i VL (vänsterledet) av implikationen, härled det i HL Lägg till premissen A, härled B OBS! Ger fel premissmängd ( påhittade A-premissen) C-regeln lyfter in premissen i formeln. 6

Vår (Snöfritt Cykla) (Vår Snöfritt) Cykla 7

Konditionalisering (C) Vi har härlett fram formeln ψ(i vårt exempel: formeln Cykla) Premissmängden kanske innehåller något som bygger på extra-antagandet φ(i vårt exempel: formeln Vår...) Därmed φ ψutifrån samma premisser som för ψ, minus raden förφ I vårt exempel X 6 = {1}, nästa rad får X 7 = X 6 {1} = {} Anm: mängdlära {1,2,3,4} {1,5} = {2,3,4} (ta bort existerande element från mängden) OBS! Mängden premisser är samma som för ψ, men man tar bort radnumret k. 8

Sommar Sol,Sol Varmt Varmt Sommar Förbered inför lektionen. 9

Introduktion PREDIKATLOGIK 10

Varje heltal är udda eller jämnt. Sju är ett heltal. 11

addera(fem, tre) = multiplicera(två, fyra) och fyra = multiplicera(två,två). Alltså är addera(fem, tre) = multiplicera(två, multiplicera(två, två)) (Korrekt?) 12

Vissa sidekicks är irriterande. Jarvis är en sidekick. Alltså är Jarvis irriterande. (Korrekt resonemang?) 13

Howard är rik. Alltså finns någon som är rik. (Korrekt resonemang?) 14

Tolkningar i satslogik Tilldelning sanningstabell räcker. 15

Vad behöver vi? Informellt. Vad är giltiga formler? Syntax + lexikon. L-formler i Bennet. Mängd element i världen. Domän. Vad formlerna betyder. Tolkning. 16

Fyrtiotal Hjälte(peggy)... x[hjälte(x) -> Besegrar(x, skurken)]... Bär(carter, fedora) peggy = carter Möjligt lexikon? Möjlig domän, tolkning? 17

m fml Strukturen m modell för formeln om formeln sann under strukturen 18

m fml Strukturen m inte en modell, om formeln falsk under strukturen 19

OBS! Ytterligare användning (inte bara S,P, Q R som R sant om S,P, Q sanna, R följer av S, P, Q ) 20

m x[besegrar(peggy, x)]? Är detta sant för det m vi tog fram ovan? 21

addera(tre, fem)=multiplicera(två, fyra)...... multiplicera(två, två) = fyra Hitta modell. (Skillnad mellan addera och Besegrar?) 22

Syntax PREDIKATLOGIK 23

Kvantifierare Existensiell ( ) några Universell ( ) - alla 24

Räckvidd för kvantifierare...är precis formeln som står efter. 25

Konventioner? Läs noga, använd parenteser! 26

xblå(x) Bil(x) Första x bundet, andra fritt 27

xblå(x) Bil(x) Olika författare tolkar olika Vi (Sjögren, Ben-Ari...): Första x bundet, andra fritt 28

Begrepp En bunden variabel står inom räckvidd för någon kvantifierare Annars kallas den fri En formel utan fria variabler kallas en sats Formel med fria variabler varken sann eller falsk beror på tilldelning 29

x[p(x) v y(p(y) Q(x,y)] 30

x[p(x,y) v y x(p(x,y) Q(x,y)] 31

Predikatlogik Utöka syntaxen med Predikat (P, R, Q, Besegrar,...). Konstanter (a,b,c,carter,...) Funktioner (f,g,addera, multiplicera,...) Variabler (x,y,z,...) Identitet (=) Kvantifierare (, ) Konnektiv som förr (,,v,, ) 32

Kategorier Termer Formler 33

Termer Vad är termer? Variabler Tänk x,y,z... Konstanter Tänk 1,2,3,... f(t 1,...,t n ), om f är en funktion som tar n argument, och alla t i är termer. Tänk addera(1, addera(2, 0)),... 34

Atomära formler Ersätter satssymboler. Detta är atomära formler Q, där Q är en atomär sats. P(t 1,...,t n ) är en atomär formel. P predikat som tar n argument, alla t i termer. Tänk Hjälte(carter), Bär(peggy, fedora)... t = u t och u termer. Tänk fyra = multiplicera(två,två)... 35

Formler Detta är formler Alla atomära formler Formler som byggs upp med hjälp av konnektiven (,,v,, ) x φ, xφdär φär en formel 36

Informella tumregler Tänk sifferdomän, och tillhörande tolkning. Termer gemener. När vi tolkar termer, får vi värden ur domänen (här: siffror). T(fem) = 5, T(plus(fem, nitton)) =... Formler versaler. När vi tolkar dem får vi sanningsvärden. T(Udda(5)) = s, T(fem = plus(ett, sju)) = f 37

Not om notation Bennet talar om L-termer, L-formler... L lexikon/alfabet där vi hämtar alla konstantsymboler, funktionssymboler. 1 f Lite mer begränsat och stiliserat språk. Funktionssymboler f 53, där 3 betyder 3 argument (treställig, aritet 3) 38

Än så länge: (mest) språk Nu: definiera betydelse 39

Strukturer, mer formellt Domän + tolkning 40

Strukturer, definition En struktur m = (M,T) består av En icke-tom mängd M, domänen. Alla objekt i världen (kanske av blandat slag). Ex: M = {...,-1,0,1,...} = {x x är heltal},... En tolkningsfunktion (tolkning) T 41

Tolkningar En tolkning T ger betydelse åt symbolerna. Om c konstantsymbol, blir T(c) ett objekt i M. T(peggy) = carter, T(fem) = 5 Formellt: T(c) M [jfr mängdläran] Om V atomär sats, blir T(V) sanningsvärde T(Fyrtiotal) = s Formellt: T(A) {s,f}, där A satssymbol 42

Tolkningar Om f funktionssymbol, blir T(f) en funktion med argument från M, och värdemängd i M. T(addera) = additionsfunktionen. Tar två heltal och ger ett heltal (med domän heltal) T(addera) : M 2 -> M Formellt: T(f) : M n -> M, om f är n-ställig (tar n argument) 43

Tolkningar Om P predikatsymbol, blir T(P) en relation. T(Hjälte) = {...,carter,...} M T(Besegrar) = {..., (carter, frost),...} M M = M 2 Formellt: för P som är n-ställig (n argument): T(P) M n 44

Tolkningar Om P predikatsymbol, tolkas T(P(t 1,..., t n )) = s omm (T(t 1 ),..., T(t n )) T(P) där t i är slutna termer (inga fria variabler) T(Udda(fem)) T(Besegrar(peggy, skurken)) 45

Tolkningar Om f funktionssymbol, tolkas T( f(t 1,..., t n ) ) = T(f)(T(t 1 ),..., T(t n )) där t i är slutna termer. T(addera(fem, tio)) Notera att T(f(...)) M (varför?) 46

Tolkningar av funktionssymboler T( f(t 1,..., t n ) ) = T(f)(T(t 1 ),..., T(t n )) Jämför här Python: f( 100 + 17, g(50) ) Beräkna f (slå upp vad det är för funktion) Beräkna alla argumentens värde. (men lite fler parenteser) 47

Tolkningar Vi tolkar T(t 1 = t 2 ) = s omm T(t 1 )=T(t 2 ) där t i är slutna termer. T(addera(tre, två) = fem) Notera: ger alltid s/f 48

Tolkningar Vi måste hantera mer komplicerade formler. T( A) = s omm T(A) = f T(A B) = s omm T(A) = s och T(B) = s T(AvB) = s ommt(a) = s eller T(B) = s(eller båda) T(A B) = s ommt(a) = f eller T(B) = s(eller båda) T(A B) = s omm T(A) = T(B) Logiskt likhetstecken 49

Tolkningar...och kvantifierare (halvformellt) T( xa(x)) = s omm T(A(x)) = sför något x M Hittar vi något exempel x där A(x) uppfylls... T( xa(x)) = s omm T(A(x)) = s för alla x M Testa alla möjliga värden i domänen. Stämmer A(x) för alla? 50

Nästa gång Mönster och bevissystem (inledning) 51

www.liu.se