Utveckling av analysverktyg för att bedöma påverkan från tributyltenn (TBT) i svenska vattenförekomster

Relevanta dokument
Det går inte att visa bilden. Risker vid sanering av båtbottenfärg

Gifter i havsmiljön Hur onödig användning kan minskas till gagn för hälsa och miljö.

Gifter från båtverksamhet

SAMMANSTÄLLNING AV INFORMATION OM FÖRORENINGAR VID BÅTUPPSTÄLLNINGSPLATSER I STOCKHOLM

Föroreningsproblematiken vid marinor, varv och båtuppläggningsplatser

Undersökning av metaller och organiska ämnen i abborre från Anten och Mjörn

Miljöförvaltningens rådgivande referensvärden för utfasning av biocider på båtskrov

Miljöteknisk undersökning av sediment, Varbergs hamn

Sammanfattning av rapporten

Miljöteknisk undersökning av sediment i ytterområdet. Avrop 1. Rapport nr O-hamn 2011:8. Oskarshamns kommun

BILAGA 5:6 FÖRORENINGSHALTER I SEDIMENT

Sweco Infrastructure AB. Org.nr säte Stockholm Ingår i Sweco-koncernen

Undersökning av sediment i Borstahusens hamn i Öresund

XRF som verktyg vid undersökning av förorenade båtuppläggningsplatser

Regelverk rörande båtbottenfärger

Förorenade områden och ansvaret kring båtklubbar

Metaller och miljögifter i Stockholms sediment

Undersökning av sediment utanför Skåre hamn, Gislöv hamn och Smyge hamn samt tång i Smyges hamnbassänger

XRF som verktyg vid undersökning av förorenade båtuppläggningsplatser

MARINE MONITORING AB Effektövervakning av TBT Åtgärder ger resultat!

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

Tennorganiska föreningar i sediment. Christina Tina Kindeberg

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Bottenfärg (biocidfärg) miljökonsekvenser och tillsynsplan. Maria Svanholm, enhetschef Miljöanalys, Stockholms miljöförvaltning

TBT i Västerås Anna Kruger, Västerås stad anna.kruger@vasteras.se

Reviderad version

Bilaga 2, Sedimentprovtagning

Strategier för urval av sjöar som ska ingå i den sexåriga omdrevsinventeringen av vattenkvalitet i svenska sjöar

Båtbottenfärger ett miljöproblem

RAPPORT OM TILLSTÅNDET I JÄRLASJÖN. sammanställning av data från provtagningar Foto: Hasse Saxinger

Vad tittar vi på vid tillsyn på båtklubbar?

Miljöteknisk markundersökning vid Stenvikshöjden i Oxelösunds kommun

Rapport till Västerhaninge Båtsällskap

Västervik

Bestämning av tenn, koppar, zink, och bly på båtbottnar Jakobsbergs Båtsällskap (JBS)

Miljögifter inom vattenförvaltningen och miljöövervakningen. Håkan Johansson, Länsstyrelsen i Stockholms län, enheten för miljöanalys

Miljötillsyn i småbåtshamnar. Göran Tobiasson Miljö & Hälsoskydd

Bakgrundshalt av zink i kustvatten i Bottenviken och Bottenhavet. -att använda i statusklassificering till beslut 2018

SANERING AV OSKARSHAMNS HAMNBASSÄNG

Utvärdering av Axon Miljöteknik AB:s torvfilteranläggning för rening av spolvatten vid båttvättanläggningar

Protokoll Skrovmålet 2018/2020

Bestämning av tenn, koppar, zink, och bly på båtbottnar Göta Segelsällskap (GSS)

Bestämning av tenn, koppar, zink, och bly på båtbottnar hos Nynäshamns Segelsällskap

Sedimentprovtagning i småbåtshamnar i Stenungsund

Fiskprovtagning resultat av analyser av kvicksilver och miljögifter i abborre från Edsviken och Norrviken 2011/2012

Beskrivning av använd metod, ingående data och avvägningar som gjorts vid klassificering av näringsämnen i sjöar och vattendrag i Värmlands län 2013

XRF-mätningar av båtbottnar inom SNF:s informationskampanj Ren båtbotten utan gifter i Västervik

av organiska tennföreningar

Kemikalier i fokus. Organiska tennföreningar i musslor och fisk från Västerås. Tomas Viktor. Del 1 Laboratoriestudier


Skrovmålet 2018/ oktober 2016 Tekniska nämndhuset, Stockholm Lina Petersson, Transportstyrelsen

2. Välj avancerad sökning (det enda sökalternativ som fungerar ännu).

Magnus Dahlström. Chalmers tekniska högskola

Spridning av biocider från båtar Undersökning av olika källor och dess bidrag

Britta Eklund Institutionen för tillämpad miljövetenskap, ITM Stockholm Universitet

Naturvårdsverkets författningssamling

Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi

Vetenskap som kan påverka policy antifoulingpraktiker. Mia Dahlström, koordinator BONUS CHANGE, RISE Research Institutes of Sweden

Analys av miljöfarliga ämnen på land och i sediment vid båtuppläggningsplatser

Protokoll Skrovmålet 2018/2020

Föreläsning 12: Regression

Kompletterande vattenprovtagning i Väsbyån och Oxundasjöns övriga tillflöden och utlopp

Miljögifter i odlingslandskapet

Havs- och vattenmyndighetens författningssamling

TILLSYN ÖVER BÅTKLUBBAR I STOCKHOLMS LÄN CHECKLISTA VID INSPEKTION

Vattenförvaltning - påverkansanalys, statusklassificering, riskbedömning och åtgärdsprogram

F13 Regression och problemlösning

Bilaga 4.1 Uppskattning av antalet erforderliga provpunkter och analyser vid detaljundersökningen. Bakgrund. Metod. Konfidensintervallens utveckling

På gång inom vattenförvaltningen

Mål och normer: Kvalitetskrav på ytvatten

Trender för vattenkvaliteten i länets vattendrag

Miljögifter i biota. Suzanne Faxneld, Elisabeth Nyberg, Sara Danielsson, Anders Bignert. Enheten för miljöforskning och övervakning, NRM

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

TBT i Västerås hamnområdet. Anna Kruger, Västerås stad

Statusklassning inom Bottenvikens vattendistrikts kustvatten

Miljöövervakningsprogram för Bällstaån

Ivösjön en vattenförekomst i EU

TUNGMETALLER RAKT UT I FARSTAVIKEN INFORMATIONSMÖTE OM FARSTAVIKEN OCH UTSLÄPP AV MILJÖGIFTER

Bestämning av tenn, koppar, zink, och bly på båtbottnar. Torshälla Segelsällskap

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

Yttrande över Miljögifter i vatten klassificering av ytvattenstatus för tillämpning av HVMFA 2013:19

1 Förberedelseuppgifter

Analys av metaller, organiska tennföreningar och irgarol i sediment i anslutning till båttvätt i Käppalahamnen på Lidingö.

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Kalmar läns författningssamling

SAMMANSTÄLLNING AV INFORMATION OM FÖRORENINGAR VID BÅTUPPSTÄLLNINGSPLATSER I STOCKHOLM

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna. 4. Lära sig skatta en linjär regressionsmodell med interaktionstermer

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Riktlinjer för båtbottentvättning av fritidsbåtar. Framtagna av HaV, på uppdrag av regeringen, för att minimera miljöpåverkan i augusti 2012

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

Förekomst och rening av prioriterade ämnen, metaller samt vissa övriga ämnen i dagvatten

Miljögiftsövervakning i Stockholms vattenområden

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

RAPPORT. Båtbottenfärger i Sörmländska natur- och småbåtshamnar. Organiska tennföreningar, koppar, zink, zinkpyrition och irgarol i ytsediment

Miljögifter i fisk från Västeråsfjärden

BERGBADET OCH BARNBADET, ÄLGÖ MILJÖTEKNISK PROVTAGNING AV SEDIMENT OCH YTVATTEN producerad av WSP (uppdrag )

Välkommen. Till en temakväll. där vi försöker reda ut begreppen vad som gäller för båtklubbar, marinor och andra typer av båtverksamheter.

Transkript:

Utveckling av analysverktyg för att bedöma påverkan från tributyltenn (TBT) i svenska vattenförekomster Maria Lagerström & Erik Ytreberg

NATIONELL MILJÖÖVERVAKNING PÅ UPPDRAG AV NATURVÅRDSVERKET ÄRENDENNUMMER AVTALSNUMMER PROGRAMOMRÅDE DELPROGRAM NV-XXXXX-ÅÅ 2XX ÅÅXX ÖVERGRIPANDE AKTUELLT OM PROJEKTET Detta projekt har utförts på uppdrag av Vattenmyndigheten i Norra Östersjöns vattendistrikt och finansierats med medel från svensk miljöövervakning (kontaktperson på Vattenmyndigheten, Teresia Wällstedt). Erik Ytreberg har varit projektledare. Projektrapporten är skriven av: Maria Lagerström* Erik Ytreberg* Författarna vill tacka Ida-Maja Hassellöv, Institutionen för mekanik och maritima vetenskaper, Chalmers, för kritiskt granskning av rapporten. Tack även till Länsstyrelserna i Sverige, Stockholms stad, Nacka kommun, Västerås stad samt Sarah Josefsson, Sveriges Geologiska Undersökning (SGU) för dataunderlag. *Institutionen för Mekanik och maritima vetenskaper, Chalmers tekniska högskola April 2018

NATIONELL MILJÖÖVERVAKNING PÅ UPPDRAG AV NATURVÅRDSVERKET ÄRENDENNUMMER AVTALSNUMMER PROGRAMOMRÅDE DELPROGRAM NV-XXXXX-ÅÅ 2XX ÅÅXX ÖVERGRIPANDE AKTUELLT UTVECKLING AV ANALYSVERKTYG FÖR ATT BEDÖMA PÅVERKAN FRÅN TRIBUTYLTENN (TBT) I SVENSKA VATTENFÖREKOMSTER Rapportförfattare Maria Lagerström, Chalmers tekniska högskola Erik Ytreberg, Chalmers tekniska högskola Rapporttitel och undertitel Utveckling av analysverktyg för att bedöma påverkan från tributyltenn (TBT) i svenska vattenförekomster Utgivare Chalmers tekniska högskola Postadress Chalmers tekniska högskola AB, 412 96 Göteborg Telefon 031-7721000 Beställare Naturvårdsverket 106 48 Stockholm Finansiering Nationell Miljöövervakning, Programområde Miljögifter akvatiska Nyckelord för plats Bottenvikens vattendistrikt, Bottenhavets vattendistrikt, Norra Östersjöns vattendistrikt, Södra Östersjöns vattendistrikt, Västerhavets vattendistrikt Nyckelord för ämne Tributyltenn, TBT, miljöövervakning, påverkan Tidpunkt för insamling av underlagsdata 2017-2018 Sammanfattning Den tennorganiska föreningen tributyltenn (TBT) tillhör ett av de giftigaste ämnena som människan någonsin släppt ut till vattenmiljön och förbjöds för användning i fritidsbåtsfärger 1989 och sedan 2008 råder ett globalt förbud för fartyg enligt AFS-konventionen. Trots detta fortsätter TBT att spridas till vattenmiljön där hantering av båtskrov, förorenade sediment och fartyg till sjöss bedöms utgöra källor för kontinuerlig tillförsel av TBT till miljön. Syftet med projektet var att försöka ta fram en modell för att prediktera halt av TBT i sediment med hjälp av olika förklaringsparametrar. Det slutgiltiga målet var att med hjälp av modellen därefter kunna identifiera geografiska områden där TBT-halter riskerar att överskrida miljökvalitetsnormen för sediment. Analysdata insamlades från Sveriges Länsstyrelser, SGU, Västerås stad, Stockholm stad samt Nacka kommun. Jämförelse av TBT-halterna i ytsediment (0-2 cm) med gränsvärdet på 1,6 µg/kg TS visar 83 % av alla provpunkter överskrider gränsvärdet. För de marina punkterna skulle eventuellt en fritidsbåtsaktivitet 45000 båtar kunna användas för att identifiera de vattenförekomster med störst risk för överskridning. 48% av vattenförkomster längs kusten visade sig ha denna egenskap. Analysen har dock stora osäkerheter och en lägre fritidsbåtsaktivitet utesluter inte att miljökvalitetsnormen för TBT överskrids. För att validera hur väl parametern fritidsbåtsaktivitet > 45000 båtar predikterar om TBT-halter överskrider miljökvalitetsnormen bör framtida miljöövervakning även inkludera vattenförekomster med en fritidsbåtsaktivitet under 45000 båtar.

INNEHÅLLSFÖRTECKNING Innehållsförteckning... 0 1 Inledning... 1 2 Material och metod... 2 2.1 Insamling av analysdata... 2 2.2 Aktivitetsmodeller för fritidsbåtar och fartyg... 2 2.3 Statistiska analyser... 4 3 Resultat... 5 3.1 Aktivitetsmodeller för fritidsbåtar och fartyg... 5 3.2 TBT-halter i sediment... 5 3.2.1 Skillnad i TBT-halt med avseende på lokaltyp... 6 3.2.2 Skillnad i TBT-halt med avseende på vattentyp... 8 3.3 Utvärdering av förklaringsparametrar och prediktionsmodeller... 9 3.3.1 Alla lokaltyper... 9 3.3.2 Fritidsbåtshamn... 11 3.3.3 Hamn... 13 3.3.4 Annan lokal... 14 3.4 Överskridning av miljökvalitetsnormen för TBT... 14 4 Diskussion & Slutsatser... 18 Referenser... 21 Bilaga 1 - Sammanfattande statistik Bilaga 2 - Fritidsbåtsaktivitet för vattenförekomster vid kusten

1 INLEDNING Den tennorganiska föreningen tributyltenn (TBT) tillhör ett av de giftigaste ämnena som människan någonsin släppt ut till vattenmiljön och har använts som aktiv substans i båtbottenfärger sedan 1970-talet. På grund av dess hormonstörande egenskaper, långa halveringstid samt att ämnet är extremt giftigt för vattenlevande organismer förbjöds TBT för användning i fritidsbåtsfärger 1989 och sedan 2008 råder ett globalt förbud för fartyg enligt AFS-konventionen. Trots detta fortsätter TBT att spridas till vattenmiljön där hantering av båtskrov, förorenade sediment och fartyg till sjöss bedöms utgöra källor för kontinuerlig tillförsel av TBT till miljön. Bland annat har studier visat på kraftigt förhöjda koncentrationer av TBT i spolvatten efter att fritidsbåtar högtryckstvättats; på 15 undersökta spolplattor visade resultaten att den genomsnittliga (median) koncentrationen av TBT i steg-1 renat spolvatten var 1600 ng/l (Ytreberg, 2012), vilket är ca en faktor 10 000 gånger den miljökvalitetsnorm på 0,2 ng/l för TBT som finns inom EU (direktiv 2008/105/EG). Från Gotenius varv och det numera nedlagda Cityvarvet, båda i Göteborg, har halter av TBT på 9000 ng/l respektive 990000 ng/l uppmätts i spolvatten år 2007 (Thulin, 2008). Sveriges miljöövervakning visar även att TBT halterna i sediment frekvent överskrider det nyligen införda gränsvärdet för sediment (1,6 µg/kg torrvikt; se HVMFS 2013:19). Dessutom indikerar kvoten mellan TBT och dess nedbrytningsprodukter i kustsediment att tillförseln på flera platser överskrider nedbrytningshastigheten. TBT är också ett av de ämnen som bidrar mest till att god kemisk status inte uppnås i vattenförekomster i Sverige. Kemiska analyser av TBT är dock dyra, ca 2500 kr per prov, vilket gör att antalet prov är en begränsande faktor vid utformandet av miljöövervakningsprogram. Syftet med projektet var att ta fram en prediktionsmodell för att prediktera vilka vattenförekomster som med hög sannolikhet överskrider gränsvärdet för TBT i sediment, 1,6 µg/kg TS (5% TOC). 1

2 MATERIAL OCH METOD 2.1 INSAMLING AV ANALYSDATA En Excelmall skapades och distribuerades till samtliga Sveriges Länsstyrelser för insamling av TBTdata för sediment och mark. Data inkom från samtliga Länsstyrelser förutom Blekinge. SGU bidrog även med analysdata för sediment från den nationella provtagningen samt deras egna interna data. Även Västerås stad, Stockholm stad samt Nacka kommun bidrog med data. Analysdata för sediment, mark och spolvatten, samt metadata, som efterfrågades redovisas i tabell 1. Då det antogs att TBT företrädesvis sprids till de olika vattenförkomesterna genom läckage från båtbottenfärger önskades information om anläggningsår samt antal båtplatser i hamnar/fritidsbåtshamnar. Även TBT-halter i mark på uppställningsplatser och halter i vatten och slam från spolplattor efterfrågades för att studera om dessa belastningar kan förklara koncentrationer i hamnar/fritidsbåtshamnar. Till varje mätpunkt efterfrågades även koordinatpositionering och provtagningsdjup. I de fall information om de olika förklaringsvariablerna saknades gjordes kompletterande sökningar på internet för de olika lokalerna. Tabell 1. Analysdata och förklaringsparametrar som efterfrågades av Länsstyrelser vid datainsamling. Analysdata TBT (Tributyltenn) DBT (Dibutyltenn) MBT (Monobutyltenn) TFT (Trifenyltenn) DFT (Difenyltenn) MFT (Monofenyltenn) TeBT (Tetrabutyltenn) Förklaringsparametrar Antal båtplatser Anläggningsår TBT-halter i mark på uppställningsplatser TBT-halter i vatten och slam från spolplattor Efter att all data sammanställts gjordes en gallring i vilken data uteslöts om koordinat saknades eller var felaktiga (t ex provpunkter för sediment vars koordinat låg på land). TBT-data delades därefter in i två kategorier; marina lokaler och limniska lokaler. Från dessa två kategorier gjordes ytterligare indelning i tre underkategorier; fritidsbåtshamn, hamn och annan lokal. 2.2 AKTIVITETSMODELLER FÖR FRITIDSBÅTAR OCH FARTYG För att ytterligare undersöka huruvida fritidsbåtars och fartygs förekomst i olika vattenförekomster kan förklara förekomst av TBT i ytsediment användes två aktivitetsmodeller; en för fritidsbåtar och en för fartyg. Fartygsaktivitet från i Östersjön till Nordre Älvs mynning erhölls via HELCOM (Helcom 2

Map And Data Service). Då detta GIS-skikt endast fanns tillgängligt för Östersjön och därmed inte innefattar hela Västerhavet kommer dock inte fartygsaktivitet kunna härledas för alla insamlade datapunkter på västkusten. GIS-skiktet Småbåtshamn/marina (brygginventeringen 2008) från Naturvårdverkets miljödataportal användes för att få en geografisk utbredning samt area av fritidsbåtshamnar i Sverige. Detta skikt innefattar dock bara hamnar lokaliserade längs med kusten. Metadata kunde därmed bara tas fram för marina och ej limniska vatten. Med hjälp av skiktet beräknades i ArcGIS avstånd till närmsta marina för samtliga mätpunkter (med TBT-data). Även närmsta marinans area kopplades till samtliga mätpunkter. Från detta GIS-skikt härleddes även ett mått på fritidsbåtsaktivitet. GIS-rastret med fritidsbåtsaktivitet skapades enligt följande: Antalet båtar i varje hamn i skiktet Småbåtshamn/marina härleddes från deras area och är baserat på det genomsnittliga förhållandet mellan area och antal båtplatser för 27 hamnar för vilka antalet båtplatser var känt. Det totala antalet båtar som teoretisk skulle kunna ge sig ut på båtturer från respektive marina i skiktet Småbåtshamn/marina kunde därför beräknas. Båtlivsundersökningen från 2010 visar att 90 % av alla fritidsbåtar som längst rör sig 50 nautiska mil (nm) från sin hemmahamn (Transportstyrelsen, 2010). Därför antogs att fritidsbåtar i hamnarna i GIS-skiktet Småbåtshamn/marina rör sig maximalt inom en radie på 50 nm från alla hamnar inkluderade i skiktet. Med hjälp av det beräknade antalet båtar i respektive hamn kunde således ett GIS-skikt med det totala antalet båtar som potentiellt kan röra sig inom en radie på 50 nm från de olika hamnarna tas fram. Vid områden av överlapp av radierna från olika hamnar adderades antalet båtar ihop. Baserat på informationen från båtlivsundersökningen från 2010 kunde även en sannolikhetsmatris baserat på avstånd till hamnen. Sannolikheten att en båt befunnit sig i hamnen är således 100 % och minskar sedan ju längre bort från hamnen man kommer i enlighet med de svar som angavs i båtlivsundersökningen på frågan hur många nautiska mil båtägare färdats med sin båt. Det totala antalet båtar som potentiellt kan röra sig inom en radie på 50 nm från de olika hamnarna multiplicerades därefter med sannolikhetsmatrisen. Det resulterande GIS-skiktet med fritidsbåtsaktivitet är således ett mått på antalet båtar som vid något tillfälle sannolikt skulle kunna ha befunnit sig i en viss geografisk position. Rastrets upplösning var på 100 x 100 m och enheten är i båtar. Baserat på dessa GIS-skikt kunde ytterligare 4 förklaringsparametrar skapas (tabell 2). 3

Tabell 2. Förklaringsparametrar baserade på aktivitetsmodellerna och GIS-skiktet småbåtshamn/marina. Förklaringsparametrar Avstånd närmsta småbåtshamn/marina Area närmsta småbåtshamn/marina Fritidsbåtsaktivitet Fartygsaktivitet 2.3 STATISTISKA ANALYSER Samtliga statistiska analyser genomfördes i statistikprogrammet JMP 13.1 med en signifikansnivå på 5% (α = 0.05). Då de statistiska analyserna kräver normalfördelade data log-transformerades (naturlig logaritm ln) TBT-halter innan de statistiska analyserna genomfördes. TBT-halter under rapporteringsgränsen (9 % av provpunkter i djupklass A, B och C) sattes till 0.5 µg/kg TS (motsvarar halva rapporteringsgränsen). Envägs ANOVA med efterföljande post-hoc test (Tukey HSD) utfördes för att undersöka om lokaltyper (fartygshamn, fritidsbåtshamn och annan lokal) signifikant påverkade TBT-halterna i olika sedimentdjup. T-test användes för att undersöka om de olika lokaltypernas TBT-halter skilde sig beroende av vattentyp (marin eller limnisk). Linjära regressioner utfördes mellan TBT-halt i sediment och de olika förklaringsparametrarna. Därefter skapades multipla regressioner för att skapa modeller med flera förklaringsparametrar som kan förklara halten TBT i sediment. 4

3 RESULTAT 3.1 AKTIVITETSMODELLER FÖR FRITIDSBÅTAR OCH FARTYG Två aktivitetsmodeller, en för fartyg (Fig 1A) och en för fritidsbåtar (Fig 1B), användes i projektet. A B Fig 1. Fartygsaktivitet (A) från HELCOM (2006) och fritidsbåtsaktivitet (B) utvecklat inom projektet. 3.2 TBT-HALTER I SEDIMENT Totalt inkom TBT-data för 1298 provpunkter. Provtagningsdatum (angivet för 83 % av data) sträckte sig från år 1993 till 2017, varav 76 % var provtaget under de senaste 10 åren (2008-2017). Majoriteten av dessa var från marin miljö, 975 stycken, medan limniska lokaler bestod av 323 provpunkter. Flest inrapporterade provpunkter var för annan lokal (963 st), följt av fritidsbåtshamnar (273 st) och hamn (62 st). Miljökvalitetsnormen för TBT avser ytsediment (0-2 cm), men en stor del av dataunderlaget innehöll andra provtagningsdjup. Datapunkter som inte omfattade ytsediment (dvs ej innefattade 5

provtagningsdjupet 0 ) exkluderades. Resterande dataunderlag delades in i tre olika provtagningsdjupskategorier, A (0-2 cm), B (0-5 cm) och C (0-10 cm). För dessa 3 djupkategorier var 67 % av provpunkterna provtagna inom de senaste 10 åren (2008-2017) medan 19 % var provtagna före 2008 och 14 % hade inget angivet provtagningsdatum. Nedan redovisas statistiska analyser för var och en av dessa sedimentkategorier samt när alla tre klasserna slagits ihop. Mest fokus har dock lagts på sedimentkategori A (0-2 cm) då denna är avsedd för just statusklassning av vattenförekomster. I denna kategori var 74 % av punkterna provtagna inom de senaste 10 åren (2008-2017) medan övriga var provtagna vid tidigare tillfälle. 3.2.1 Skillnad i TBT-halt med avseende på lokaltyp Både marina och limniska lokaler (n = 740) Envägs ANOVA utfördes för att undersöka om TBT-halterna skiljer sig beroende på lokaltyp, dvs fritidsbåtshamn, hamn och annan lokal. Alla prov med djupklass A, B eller C ingick i analysen. Lokaltyper hade en signifikant påverkan på TBT-halten där hamn (median = 110 µg/kg TS) och fritidsbåtshamn (58,7 µg/kg TS) hade signifikant högre halter än annan lokal (19,2 µg/kg) när båda vattentyper (marin och limnisk) utvärderas (bilaga 1; tabell 2 och 3). Ingen signifikant skillnad kunde dock påvisas mellan kategorierna hamn och fritidsbåtshamn (p>0,05). Samma signifikanta skillnader påvisades för djupklass A (0-2 cm) och B (0-5 cm). Ingen signifikant skillnad konstaterades för djupklass C (0-10 cm). Då majoriteten av data (77 %) utgörs av marina lokaler, samt då data inte inkluderar några limniska lokaler av lokaltyp hamn, utfördes även statistiska tester med uppdelning efter vattentyp. Marina lokaler (n = 573) Liksom analysen ovan då båda vattentyper inkluderas, visar även den statistiska analysen för de marina lokalerna på en signifikant skillnad baserat på lokaltyp (p<0,0001, fig. 2). Hamn (medianhalt 110 µg/kg TS) och fritidsbåtshamn (medianhalt 58 µg/kg TS) var signifikant skild från annan lokal (medianhalt 22 µg/kg TS). Ingen signifikant skillnad kunde dock påvisas mellan kategorierna hamn och fritidsbåtshamn (p>0,05). Samma signifikanta skillnader påvisades för djupklass A (0-2 cm). Men ingen signifikant skillnad konstaterades för övriga djupklasser (B=0-5 cm och C=0-10 cm). Att halterna i översta ytsedimenten (0-2 cm) i hamnar och fritidsbåtshamnar är signifikant högre än i andra typer av kust- och utsjölokaler kan tyda på att nytillförsel av TBT främst sker här, dock bör man ta i beaktning att 6

provtagningarna har utförts under en längre tidsperiod samt att sedimentationshastighet i de olika lokalerna är okänd och kan variera. Figur 2. TBT-halter i sediment i de marina lokalerna för alla djupklasser (A, B, C) samt de individuella djupklasserna A (0-2 cm), B (0-5 cm) samt C (0-10 cm). Mediankoncentrationen redovisas i boxarna. Notera att y- axeln är log-transformerad. Asterisk markerar vilken lokaltyp som var signifikant skild från de övriga för de olika djupklasserna. Limniska lokaler (n = 167) Då enbart två olika lokaltyper (fritidsbåtshamn och annan lokal) fanns för limnisk vattentyp utfördes t-test för att utröna eventuella skillnader i TBT-halt. Figur 3. TBT-halter i sediment i de limniska lokalerna för alla djupklasser (A, B, C) samt djupklass A. Mediankoncentrationen redovisas i boxarna. Notera att y- axeln är loggad. Asterisk markerar vilken lokaltyp som var signifikant skild från de övriga. 7

Analysen visar på signifikant högre halter i fritidsbåtshamnarna jämfört med annan lokal (alla djupklasser, p<0,0001) (fig. 3). Majoriteten av punkterna för de limniska lokalerna var i djupklass A (151 av 170) och därför utfördes inga test för djupklasserna B och C då underlaget var för litet. Resultaten för djupklass A speglar de för samtliga djupklasser, med signifikant lägre halter för lokaltyp annan lokal. 3.2.2 Skillnad i TBT-halt med avseende på vattentyp Figur 4 visar TBT-halterna i sediment (0-2 cm) för de olika lokalerna och vattentyperna. T-test mellan vattentyperna visade ingen skillnad i halter mellan fritidsbåtshamnar i limniska och marina vatten. Däremot visade analysen att signifikant högre TBT-halter uppmättes i marina vatten för lokaltyp annan lokal. Att dessa övriga kustlokaler uppvisar högre halter skulle kunna förklaras av att båt- och fartygstrafiken är mer intensiv i marina vatten jämfört med limniska. Figur 4. TBT-halter i sediment uppdelat på lokaltyp samt vattentyp för alla djupklass A (0-2 cm). Mediankoncentrationen redovisas i boxarna. Notera att y-axeln är loggad. Asterix-symbolerna visar vilken vattentyp som var signifikant skild från de övriga för de olika lokaltyperna. 8

3.3 UTVÄRDERING AV FÖRKLARINGSPARAMETRAR OCH PREDIKTIONSMODELLER Syftet med projektet var att försöka ta fram en modell för att prediktera halt av TBT i sediment med hjälp av de oberoende förklaringsparametrarna. Det slutgiltiga målet var att med hjälp av modellen därefter kunna identifiera geografiska områden där TBT-halter riskerar att överskrida miljökvalitetsnormen för sediment. För att undersöka om en sådan modell gick att ta fram utvärderades i ett första steg förklaringsparametrarna för alla lokaltyper tillsammans (fritidsbåtshamn, hamn och annan lokal). I ett andra led utvärderades förklaringsparametrar inom de enskilda lokaltyperna. Analyserna utfördes endast för djupklass A (0-2 cm). 3.3.1 Alla lokaltyper Marina lokaler Enskilda regressioner utfördes för att screena efter eventuella samband mellan den beroende variabeln (koncentrationer av TBT) och de förklarande variablerna (avstånd till närmsta småbåtshamn/marina, area närmsta småbåtshamn/marina, fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet). Samtliga regressioners lutning, förutom fartygsaktivitet, var signifikant skilda från 0 (tabell 4, fig. 5A-5D). TBT-halterna minskade med ökat avstånd till närmsta småbåtshamn/marina, TBT-halterna ökade med ökad area av närmsta småbåtshamn/marina, samt ökade vid ökad fritidsbåtsaktivitet. Observera att R2-värdena för de enskilda linjära regressionerna har en låg förklaringsgrad (r 2 0,2) p.g.a. att spridningen är mycket stor vilket gör att inga tydliga slutsatser kan dras. Tabell 4. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm). Analysen är baserad på samtlig mätdata i marina lokaler (fritidsbåtshamn, fartygshamn och annan lokal). Alla förklaringsparametrar loggades före analysen. Förklaringsparametrar n = Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Avstånd till närmsta småbåtshamn/marina 398 Ja <0,0001 0,16 Area närmsta småbåtshamn/marina 398 Ja <0,0001 0,06 Fritidsbåtsaktivitet 398 Ja <0,0001 0,08 Fartygsaktivitet 349 Nej >0,05 0,00 Multipla regressioner utfördes därefter för att skapa en linjär modell med alla fyra förklaringsparametrar (avstånd till närmsta småbåtshamn/marina, area närmsta småbåtshamn/marina, fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet). Resultaten visade att tre parametrar (alla förutom area närmsta småbåtshamn/marina) bidrog signifikant till den multipla regressionen. Dock erhölls även här en låg förklaringsgrad för den modellen (r 2 = 0,25, fig. 6). 9

Figur 5. Linjära regressioner mellan TBT-halt och avstånd till närmsta småbåtshamn/marina (A), area närmsta småbåtshamn/marina (B), fritidsbåtsaktivitet (C) och fartygsaktivitet (D) för de marina lokalerna. Notera att axlarna är loggade. Figur 6. Uppmätt TBT-halt plottat mot modellerad TBT-halt för de marina lokalerna. Modellen är en multipel regression med förklaringsparametrarna avstånd till närmsta småbåtshamn/marina, fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet. Notera att axlarna är loggade. 10

Limniska lokaler Då varken fritidsbåtsaktivitet eller fartygsaktivitet kunde tas fram för limniska lokaler finns det inga gemensamma förklaringsparametrar för de två lokaltyper (fritidsbåtshamn och annan lokal) inkluderade i de limniska lokalerna. 3.3.2 Fritidsbåtshamn Marina lokaler För de marina fritidsbåtshamnarna återfanns inget samband mellan TBT-halt och hamnens anläggningsår (Tabell 5). Enbart regressionerna med antalet båtplatser samt fritidsbåtsaktivitet hade lutningar som var signifikant skilda från 0, med ökad TBT-halt vid ökat antal båtplatser samt fritidsbåtsaktivitet. Tabell 5. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm). Analysen är baserad på samtlig mätdata i marina fritidsbåtshamnar. Om inget annat anges, loggades förklaringsparametrarna före analysen för att uppnå normalfördelning. Förklaringsparametrar n = Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Anläggningsår* 38 Nej 0,04 Båtplatser 75 Ja 0,0014 0,13 Fritidsbåtsaktivitet 83 Ja 0,0173 0,07 Fartygsaktivitet 34 Nej 0,02 *ej logskala då normalfördelad data erhölls utan transformation Därefter utfördes multipla regressioner för att skapa en linjär modell med samtliga 4 förklaringsparametrar. Ingen multipel regression gick att skapa (p>0,05) då enbart en parameter, båtplatser, bidrog signifikant till modellen. Dock är förklaringsgraden mycket låg för denna enskilda parametern (r 2 = 0,13). Limniska lokaler För de limniska fritidsbåtshamnarna finns enbart två parametrar att utvärdera: anläggningsår och antal båtplatser. Dessa uppvisade dock inga signifikanta samband vare sig för enskilda regressionerna (Tabell 6) eller vid multipel regression. Tabell 6. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm). Analysen är baserad på samtlig mätdata i limniska fritidsbåtshamnar. Om inget annat anges, loggades förklaringsparametrarna före analysen för att uppnå normalfördelning. Förklaringsparametrar n = Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Anläggningsår* 11 Nej >0,05 0,00 Båtplatser 23 Nej >0,05 0,04 *ej logskala då normalfördelad data erhölls utan transformation 11

Marina och limniska lokaler För att utvärdera parametrarna anläggningsår och båtplatser med ett högre antal observationer, analyserades eventuella linjära samband för limniska och marina fritidsbåtshamnar tillsammans. Resultaten visar återigen att inget samband finns mellan TBT-halt och anläggningsår (Tabell 7, fig. 6A). Regression med antal båtplatser uppvisar dock en signifikant lutning, med ökande halter vid ökat antal båtplatser, men förklaringsgraden är låg (fig. 6B). Att inget samband återfinns mellan TBThalt i ytsedimenten och anläggningsår, samt att mycket höga TBT-halter återfinns även i hamnar anlagda efter förbudet av TBT-färg 1989, tyder återigen på att nytillförsel av TBT sker i fritidsbåtshamnar. Nytillförseln sker troligtvis antingen genom läckage från båtar med gamla, underliggande lager av TBT-färg och/eller i samband med underhåll (spolning) av skrovet på sådana båtar. Tabell 7. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm). Analysen är baserad på samtlig mätdata i marina och limniska fritidsbåtshamnar. Om inget annat anges, loggades förklaringsparametrarna före analysen för att uppnå normalfördelning. Förklaringsparametrar n = Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Anläggningsår* 49 Nej >0,05 0,02 Båtplatser 98 Ja 0,0018 0,10 *ej logskala då normalfördelad data erhölls utan transformation Figur 7. Linjära regressioner mellan TBT-halt och anläggningsår (A) samt båtplatser (B) för marina och limniska fritidsbåtshamnar (provtagningsdjup 0-2 cm). Halter i mark och i vatten från spolplattor Halter av TBT i mark för uppställningsplatser där också sedimentdata inrapporterats fanns endast för 8 fritidsbåtshamnar. För halter av TBT i spolvatten kan endast dessa relateras till halter i sediment i 12 fritidsbåtshamnar. Detta underlag är för litet för att kunna dra några slutsatser gällande eventuellt läckage av TBT från mark till sediment samt utvärdera eventuellt samband mellan halter i spolvatten och halter i sediment. 12

3.3.3 Hamn Marina lokaler De enskilda regressionerna visade att lutningarna för sambandet med fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet var skilda från 0 (Tabell 8), med ökande halter vid ökad aktivitet. De lilla underlaget för anläggningsår (n = 6) resulterade i att ingen trend kunde konstateras för denna förklaringsparameter. Tabell 8. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm) Förklaringsparametrar n = Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Anläggningsår* 6 Nej 0,25 Fritidsbåtsaktivitet 21 Ja 0,0425 0,20 Fartygsaktivitet 21 Ja 0,0024 0,40 *ej logskala då normalfördelad data erhölls utan transformation En modell baserad på multipla regressioner med samtliga 3 förklaringsparametrar gick inte att skapa då anläggningsår och fritidsbåtsaktivitet inte signifikant bidrog till modellens förklaringsgrad. Således är förklaringsparametern fartygsaktivitet den enda parameter som förklarar TBT halten i hamnsediment. Dock är förklaringsgraden låg (r 2 = 0,4, fig. 8B). Figur 8. Linjära regressioner mellan TBT-halt och fritidsbåtsaktivitet (A) samt fartygsaktivitet (B) för fartygshamnar (provtagningsdjup 0-2 cm). Limniska lokaler Inga limniska hamnar fanns i data-setet. 13

3.3.4 Annan lokal Marina lokaler Samtliga regressioners lutning, förutom fartygsaktivitet, var signifikant skilda från 0 (Tabell 9). TBThalterna minskar med ökat avstånd till närmsta småbåtshamn/marina, samt ökar vid ökad area av närmast marina, samt ökar vid ökad fritidsbåtsaktivitet. R2-värdena för de enskilda regressionerna visade dock på låg förklaringsgrad (r 2 0,2). Tabell 9. Enskilda regressioner som förklaring till TBT-halt i sediment (provtagningsdjup 0-2 cm). Analysen är baserad på samtlig mätdata från kategorin annan lokal, n=398. Förklaringsparametrar Signifikans p-värde R 2 Riktning på lutning Avstånd till närmsta småbåtshamn/marina Ja <0,0001 0,17 Area närmsta småbåtshamn/marina Ja 0,0025 0,03 Fritidsbåtsaktivitet Ja <0,0001 0,07 Fartygsaktivitet Nej >0,05 0,00 Den multipla regressionen med samtliga 4 förklaringsparametrar visade att endast två av parametrarna (avstånd till närmsta småbåtshamn/marina samt fartygsaktivitet) hade en signifikant effekt på modellen. Dock erhölls en låg förklaringsgrad för en sådan modell (r 2 = 0,18). Limniska lokaler Inga förklaringsparametrar för annan lokal fanns att tillgå för de limniska lokalerna. 3.4 ÖVERSKRIDNING AV MILJÖKVALITETSNORMEN FÖR TBT Såsom konstaterats i föregående stycke var ingen av de undersökta modellerna tillräckligt bra för att kunna prediktera TBT-halter i sediment. I denna del av rapporten utvärderas istället om några signifikanta skillnader i förklaringsparametrar kan konstateras mellan de rapporterade provpunkter som överskrider gränsvärdet (1,6 µg/kg TS, 5 % TOC) och de som inte gör det. Då TOC-halter endast rapporterades in för en bråkdel av data-setet antas här att alla provtagna sediment har en TOC-halt på 5 %. Kartan i figur 9 ger en överblick över de provpunkternas TBT-halt (samtliga 0-2 cm) relativt till miljökvalitetsnormen för sediment. Av de 572 provpunkterna överskrider 477, d v s 83 %, gränsvärdet. 14

Figur 9. Karta som visar TBT-halter i sediment (0-2 cm) relativt till miljökvalitetsnormen på 1,6 µg/kg TS. Figur 10. Andel provpunkter (0-2 cm) över eller under gränsvärdet för TBT i sediment. 15

Uppdelat efter vattentyp och lokaltyp (fig. 10) kan man vidare även konstatera att 93 % av alla punkter i fritidsbåtshamnar samt att 95 % av alla punkter i hamnar överskrider gränsvärdet. Tidigare konstaterades att halterna i annan lokal för både de marina och limniska datapunkterna var signifikant lägre än de uppmätta i fritids- och fartygshamnar. Trots detta överskrids gränsvärdet för 93 % av provtagningspunkterna i annan marin lokal. En något lägre andel på 65 % uppnås dock för annan limnisk lokal. Detta skulle återigen kunna vara kopplat till att båt- och fartygstrafiken är mer intensiv i kustområdena. Med en sådan liten andel av data-setet under gränsvärdet, och därmed ett mycket snedfördelat data-set, är det svårt att ta fram en representativ modell för att prediktera risk att överskrida gränsvärdet. I ett sista led utvärderas dock huruvida punkterna som överskrider gränsvärdet på något sätt utmärker sig från de som inte gör det. Detta utfördes genom t-test på de marina provpunkterna grupperade utefter dessa två kategori (överskrider och överskrider inte) med avseende på skillnader i förklaringsparametrarna fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet. T-test utfördes även enbart för datapunkter i fritidsbåtshamnar och dess lokalspecifika förklaringsparamatrar anläggningsår och båtplatser men ingen signifikant skillnad kunde hittas för denna lokaltyp. Resultaten för de marina provpunkterna visade på signifikant högre fritidsbåtsaktivitet i punkterna som överskred gränsvärdet. Ingen skillnad i fartygsaktivitet kunde dock påvisas (fig. 11). Fig 11. Fritidsbåtsaktivitet och fartygsaktivitet uppdelat utefter om halterna i marina lokalerna (0-2 cm) översteg gränsvärdet för TBT i sediment. Mediankoncentrationen redovisas i boxarna. Notera att y-axlarna är i log-skala. Asterisk markerar om signifikanta skillnader konstaterades. 16

Det uppmätta spannet av fritidsbåtsaktiviteten för punkter som överskred gränsvärdet är 211 113976 båtar. För punkter som inte överskred gränsvärdet ligger motsvarande spann på 1195 54611 båtar. Underlaget är litet och det finns överlapp i fritidsbåtsaktivitet mellan de två serierna, men man skulle kunna hypotetisera att provpunkter med fritidsbåtsaktivitet över en viss fritidsbåtsaktivitet sannolikt har hög risk att överstiga gränsvärdet. 75 % av punkterna i kategorin överskrider har en fritidsbåtsaktivitet som överstiger 44986 båtar (motsvarar 25e percentilen för boxplot i figur 11A). Om man går vidare med ett antagande att fritidsbåtsaktivitet 45000 är förenat med risk för överskridning av gränsvärdet kan man i GIS-programmet (ArcGIS) utifrån skiktet med fritidsbåtsaktivitet identifiera de vattenförekomster längs med kusten som har denna egenskap (notera dock att detta inte utesluter att punkter < 45000 också kan överskrida gränsvärdet). 627 vattenförekomster överlappade med skiktet för fritidsbåtsaktivitet. För dessa beräknades minimal, maximal och median fritidsbåtaktivitet som förekom inom vattenförekomstens geografiska gränser (Bilaga 2). Av de 627 vattenförekomsterna var det 268 stycken, alltså 43 %, med en median fritidsbåtsaktivitet 45000. Andelen vattenförekomster med maximal fritidsbåtsaktivitet 45000 (i någon cell på 100 x 100 m) är något högre på 48 % (304 stycken). 17

4 DISKUSSION & SLUTSATSER För både de marina och limniska lokalerna visar de statiska analyserna att signifikant högre TBThalter återfinns i provtagningspunkter som ligger i fritidsbåts- eller fartygshamnar jämfört med andra typer av lokaler. Att de signifikanta skillnaderna särskilt återfinns i de allra ytligaste sedimenten (0-2 cm) skulle kunna tyda på att nytillförsel av TBT fortfarande sker i hamnar. Detta beror sannolikt på att många fritidsbåtar fortfarande har gamla underliggande lager av TBT-färg på skroven (Lagerström et al., 2017; Ytreberg et al., 2017). TBT frigörs därmed antingen genom läckage från dessa gamla lager och/eller vid underhållsarbete på skroven. Vid jämförelse av de två vattentyperna kunde ingen signifikant skillnad i TBT-halter urskiljas mellan marina och limniska fritidsbåtshamnar. För de limniska provtagningspunkterna i Annan lokal var dock halterna i ytsediment (0-2 cm) signifikant lägre jämfört med de marina. Detta skulle kunna förklaras av att båt- och fartygstrafiken är mer intensiv i marina vatten jämfört med limniska och att nytillförsel sker i samband med denna trafik. De enkla och multipla regressionsmodellerna visar att flera av de utvärderade förklaringsparametrarna kan ha betydelse för TBT-halten. För samtliga marina lokaler konstateras att högre halter TBT generellt uppmättes ju närmare och ju större närmsta småbåtshamn/marina var, samt ju högre fritidsbåtsaktiviteten i provpunkten var. För fritidsbåtshamnar hittades ingen korrelation med anläggningsår, vilket skulle kunna förklaras av att nytillförsel även verkar ske i hamnar etablerade efter förbudet av TBT-färg. TBT-halterna ökar dock generellt med ökat antal båtplatser. För hamnar visade sig fartygsaktivitet ha högst förklaringsgrad. Dessvärre hade ingen av modellerna tillräckligt hög förklaringsgrad för att anses kunna prediktera tillförlitliga TBT-halter. Detta var fallet både när förklaringsparametrarna utvärderades enskilt samt i kombination. Troligtvis finns det därmed ytterligare parametrar som påverkar TBT-halten och som inte utvärderats här. Vid den statistiska analysen kunde det t ex konstateras att, för de provpunkter där andra tennorganiska föreningar än TBT också rapporterats in, det fanns samband mellan TBT och dess nedbrytningsprodukter DBT och MBT (redovisas ej). Förklaringsgraden (r 2 -värdet) för dessa var oftast god vilket talar för att faktorer som styr nedbrytningshastigheten för TBT skulle kunna vara förklaringsparametrar av stor betydelse. Nedbrytningen av TBT styrs av flera olika faktorer såsom rådande redoxförhållandet i sedimentet med långsammare nedbrytning under anaeroba förhållanden samt i sediment med mycket förhöjda TBT-halter (Hoch, 2001). Forskning visar även att sedimentets innehåll av organiskt kol och dess kornstorlek har en påverkan på nedbrytningsprocessen (Furdek et al., 2016). Utvärdering av ytterligare förklaringsparametrar, 18

främst syrehalt, halt organiskt kol i sediment och ackumulationshastighet på sediment, skulle därmed kunna leda till en förbättrad modell. Vidare kan även skillnader i provtagningsdatum till viss del kunna förklara den stora spridningen i data och därmed varför inga statistiska samband kunde fastställas. Att exkludera datapunkter m a p provtagningsdatum i det här projektet hade dock lett till ett för litet statistiskt underlag. Under projektets genomförande kunde det även konstateras att det finns stor avsaknad av relevanta GIS-skikt för limniska vatten. GIS-skiktet småbåtshamn/marina från miljödataportalen omfattar endast kustområden. Detta ledde till att inga oberoende förklaringsparametrar såsom fritidsbåtsaktivitet kunde härledas för den limniska datan. Det existerande GIS-skiktet för småbåtshamn/marina är dessutom 10 år gammalt och i stort behov av uppdatering då det visade sig att flera fritidsbåtshamnar saknades i skiktet. Skiktet visade sig också innefatta vissa fartygshamnar, vilka skulle behöva plockas bort vid uppdatering. Dessutom är småbåtshamnarnas area utritat inkonsekvent, i vissa fall ingår endast hamnens vatten medan land och båtuppställningsplatser i andra fall också ingår. Detta gör att osäkerheten i antal båtar per areaenhet hamn är stor. Ett uppdaterat GIS-skikt som tar hänsyn till detta och som även inkluderar positioner av fritidsbåtshamnar för både limniska och marina vatten skulle möjliggöra en förbättrad modell. Fritidsbåtar som inte är hemmahörande till fritidsbåtshamnar utgör också en stor osäkerhet, t.ex. är fritidsbåtar som ligger vid enskilda bryggor inte inkluderade i analysen. Jämförelse av TBT-halterna i ytsediment (0-2 cm) med gränsvärdet på 1,6 µg/kg TS visar att så mycket som 83 % av alla provpunkterna överskrider gränsvärdet. För de marina punkterna skulle eventuellt en fritidsbåtsaktivitet 45000 båtar kunna användas för att identifiera de vattenförekomster med störst risk för överskridning. 48% av vattenförkomster längs kusten visade sig ha denna egenskap. Analysen har dock stora osäkerheter och en fritidsbåtsaktivitet under 45000 utesluter inte att miljökvalitetsnormen för TBT överskrids. För att validera hur väl parametern fritidsbåtsaktivitet > 45000 båtar predikterar om TBT-halter överskrider miljökvalitetsnormen bör framtida miljöövervakning även inkludera vattenförekomster med en fritidsbåtsaktivitet under 45000 båtar. För att ta fram en modell som ger en starkare förklaringsgrad bör fler förklaringsparametrar inkluderas och/eller följande utvecklas: Oceanografiska parametrar (strömförhållanden) Maringeologiska parametrar (transport vs sedimentationsbotten, kornstorlek) Information om syrehalt i sediment Information om halt organiskt kol i sediment 19

Ackumulationshastighet på sediment Utveckla GIS-skiktet för fritidsbåtshamnar (för båda vattentyper) så endast area i vatten inkluderas. 20

REFERENSER Furdek, M., Mikac, N., Bueno, M., Tessier, E., Cavalheiro, J., Monperrus, M., 2016. Organotin persistence in contaminated marine sediments and porewaters: In situ degradation study using species-specific stable isotopic tracers. J. Hazard. Mater. 307, 263 273. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2015.12.037 Helcom Map And Data Service [WWW Document], n.d. URL http://maps.helcom.fi/website/mapservice/index.html. Hoch, M., 2001. Organotin compounds in the environment an overview. Appl. Geochem. 16, 719 743. https://doi.org/10.1016/s0883-2927(00)00067-6 Lagerström, M., Strand, J., Eklund, B., Ytreberg, E., 2017. Total tin and organotin speciation in historic layers of antifouling paint on leisure boat hulls. Environ. Pollut. 220, 1333 1341. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.11.001 Thulin, P., 2008. Sveriges varv -krav på utredning gällande rening av spolvatten från skeppsvarv i Göteborgs kommun, WSP. Transportstyrelsen, 2010. Båtlivsundersökningen 2010 - en undersökning om svenska fritidsbåtar och hur de används (in Swedish). Ytreberg, E., 2012. Dispersion of biocides from boats - Investigation of different sources and their contribution. (Spridning av biocider från båtar undersökning av olika källor och dess bidrag). ITM report 215, Stockholm University (in Swedish). Ytreberg, E., Lagerström, M., Holmqvist, A., Eklund, B., Elwing, H., Dahlström, Magnus, Dahl, P., Dahlström, Mia, 2017. A novel XRF method to measure environmental release of copper and zinc from antifouling paints. Environ. Pollut. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.03.014 21

BILAGA 1 Tabell 1. Sammanställning av mediankoncentrationer av TBT (samt max och min). Data-set Sediment -klass Sediment -djup (cm) Mediankoncentration TBT, µg/kg (TS) Fartygshamn Fritidsbåtshamn Annan lokal All data A, B, C 0-10 110 (u.d. 10300) 58,7 (u.d. 19,2 (u.d. 5300) 42000) A 0-2 71 (u.d. 10300) 54 (u.d. 42000) 12,5 (u.d. 1310) B 0-5 110 (64,6 570) 105 (3 2700) 17,5 (n.d. 5300) C 0-10 110 51,5 (2,3 5700) 57 (n.d. 2740) Marina punkter Limniska punkter A, B, C 0-10 110 (u.d. 10300) 57,7 (u.d. 8100) 21,5 (u.d. 5300) A 0-2 71,0 (u.d. 54,0 (u.d. -8100) 17,2 (u.d. 1000) 10300) B 0-5 110 (64,6 570) 88,5 (3 2700) 53,5 (u.d. 5300) C 0-10 110 57,0 (2,3 5700) 60,5 (n.d. 2740) A, B, C 0-10 n/a 65,1 (1,3 42000) 4,2 (u.d. 77) A 0-2 n/a 60,0 (1,3 42000) 4,4 (u.d. 1310) B 0-5 n/a 180 (180-180) 2,7 (u.d. 23) C 0-10 n/a 38,6 3,6 (u.d. 11) 22

Tabell 2. Sammanfattande statistik över lokaltypers (fartygshamn, fritidsbåtshamn och annan lokal) påverkan av TBT-halt i olika sedimentdjup. Data-set Sedimentklass Sedimentdjup (cm) Anova, signifikans p-värde All data A, B, C 0-10 ja <0,0001 Annan lokal Marina punkter A 0-2 ja <0,0001 Annan lokal B 0-5 <0,0034 Annan lokal (p<0,0331) Posthoc-test lokaltyp, signifikanta skillnader Fartygshamn Fritidsbåtshamn Annan lokal Annan lokal Annan lokal Annan lokal (p<0,0103) Fartygshamn fritidsbåtshamn Fartygshamn fritidsbåtshamn Fartygshamn (p<0,0331) fritidsbåtshamn (p<0,0103) C 0-10 Nej >0,05 Nej Nej Nej A, B, C 0-10 Ja <0,0001 Annan lokal Annan lokal Fartygshamn fritidsbåtshamn A 0-2 Ja <0,0001 Annan lokal Annan lokal Fartygshamn fritidsbåtshamn B 0-5 Nej >0.05 Nej Nej Nej C 0-10 Nej >0.05 Nej Nej Nej Limniska A, B, C 0-10 Ja* <0,0001 Annan lokal fritidsbåtshamn punkter (<0,0001) A 0-2 Ja* <0,0001 Annan lokal fritidsbåtshamn (<0,0001) B 0-5 Ja* <0,0001 Annan lokal fritidsbåtshamn (<0,0001) C 0-10 Nej* >0,05 Nej Nej *t-test mellan fritidsbåtshamn och annan lokal (inga fartygshamnar ingick i data-setet)