Skatt som verktyg för att minska användningen av bekämpningsmedel

Skatt som verktyg för att minska användningen av bekämpningsmedel Jens Erik Ørum Department of food and resource economics (IFRO-UCPH) University of Copenhagen Bekämpningsmedel i maten hur undviker vi hälsorisker? Ekologisk Forum seminarium - 21. november 2013 Kungliga Skogs- och Lantbruksakademien, Stockholm

Introduktion ock disposition I Danmark har det i många år varit värdeavgift på bekämpningsmedel, men nu er skatten omlagt till en avgift på risk ( pesticidbelastning, pesticide load ) Hur beräknas risk ock hur beräknas skatten? Vilket syfte har skatten ock hur skall den fungera? Inkluderas hälsorisker for Lantman och/eller konsument? Nu också detaljerat information om bekämpningsmedelanvändning på alla danska lantbruk. Varje gård, varje år, varje gröda, vilka medel och precis dosering Konklusion Dias 2

Danish pesticide use (TFI) 1999-2011 Dias 3

How to assess and tax harmful pesticides Inspired by the Norwegian pesticide taxation system we intended to set up a pesticide taxation based on pesticides harmfulness instead of their value. From Norway we also learned that a pesticide taxation based on just a few classes of harmfulness was inefficient. We intended to set up a simple system where the pesticides harmfulness can be added up (no categories), and where each and every parameter related to the harmfulness can be calculated, aggregated and taxed on a continuous scale. To solve the problem we have defined a so-called pesticide load (L) Dias 4

Definition of pesticide load The pesticide load, with the unit "L", gives a measure of the load on the environment and health resulting from the use of pesticides. The pesticide load is calculated for each of the three main categories of load. The three categories, also termed main indicators, are: Human health: measures the load to which the spray operator is exposed when handling and applying pesticides. Environmental fate: is a measure of the degradation time of the pesticides in soil and their potential for accumulation in food chains and for transport through soil to ground water. Environmental toxicity: is a measure of the toxicity of pesticides to non target organisms in the field and the surrounding nature. Dias 5

Environmental fate load Sub indicator Code Unit Reference value Load factor (L per kg active substance) Degradation (persistence) P Half-life in soil (DT50) in days 354 2.5 Accumulation (bioaccumulation) B Bioconcentration factor (BCF) 5,100 2.5 Leaching (mobility) U SCI-GROW index 10.91 20 Environmental fate load = P + B + U Dias 6

Reference values and load factors for environmental toxicity of pesticides Indicator Unit for reference value Reference value L pr kg active substance L pr kg active substance L pr kg active substance Short-term effect Birds LD50 mg per kg body weight 49 1 10 0.1 Mammals LD50 mg per kg body weight 20 1 10 0.1 Fish LC50 mg per litre water 0.00021 30 1 1 Daphnia EC50 mg per litre water 0.0003 30 1 1 Algae EC50 mg per litre water 0.000025 3 0.1 0.1 Aquatic plants EC50 mg per litre water 0.00036 3 0.1 0.1 Earthworms LC50 mg per kg soil 3.4 2 1 1 Bees LD50 microgram per bee 0.02 100 1 1 Long-term effect Fish NOEC mg per litre water 0.000115 3 0.1 0.1 Daphnia NOEC mg per litre water 0.000115 3 0.1 0.1 Earthworms NOEC mg per kg soil 0.2 2 1 1 Dias 7

Combined pesticide load for main and sub indicators The principles and preconditions outlined above allow for the pesticide load (L) to be calculated for all contexts as the sum of the loads for the underlying indicators: L Total = L human health + L environmental fate + L environmental toxicity It is also possible to run more detailed calculations on the load on individual crops. For example, to calculate environmental fate of herbicides in spring barley, this is done by combining the loads for the underlying indicators: L environmental fate = L degradation + L bioaccumulation + L mobility Dias 8

Technical report and end-point data The Agricultural Pesticide Load in Denmark 2007-2010 Environmental review no. 2, 2012 Orientering fra Miljøstyrelsen nr. 2, 2012 http://www2.mst.dk/udgiv/publikationer/ 2012/03/978-87-92779-96-0.pdf The Pesticide Properties Database (PPDB) developed by the Agriculture & Environment Research Unit (AERU) based at the University of Hertfordshire, financed by UK national funds and the EU-financed FOOTPRINT project (FP6- SSP-022704). http://sitem.herts.ac.uk/aeru/footprint/en/index.htm End-points for more than 300 active substances identified by their CAS number has been/are now evaluated and updated by Danish EPA, pesticide companies and the Footprint organisation. Dias 9

Technical report The Agricultural Pesticide Load in Denmark 2007-2010 Danish EPA, Environmental review no. 2, 2012 http://www2.mst.dk/udgiv/publikationer/ 2012/03/978-87-92779-96-0.pdf Dias 10

Pesticide Tax Until June 2013 33% value tax on herbicides and fungicides 50% value tax on insecticides From July 2013 107 DKK tax per load 50 DKK tax per kg. active ingredient Fond sprøjter penge i landbruget Promilleafgiftsfonden har fordelt 234 mio. kr. til forskning og udvikling inden for landbrug. Pengene fra Promilleafgiftsfonden skal indirekte skabe vækst og arbejdspladser til gavn for såvel erhvervet som samfundet Dias 11

Area load (L per ha) for the main agricultural crops and orchards in 2010 Dias 12

Relative pesticide load and land use for the main agricultural crops, orchards and other uses in 2010 Dias 13

Pesticide load for agriculture in 2010 broken down by main crops and pesticide types Any hotspots? Dias 14

0,1. 0,2. 0. 1,1 0,5 0,6. 0,4 0,8 0,3 0,9 0,6 0,2 0. 0,2 0,6 0,7 0,6 0,3 0,3 0,2 0,3 0,5 0,5 0,6 0,9 0,8 0,8 0,5 0,5 0,4 0. 0,4 0,7 0,6 0,9 1,3 0,8 0,6 0,7 0,7 0,1. 0,8. 0,5 1 0,7 0,6 0,6 0,5 0,7 0,8 0,6 0,7 0,7 1 0,7 0,9 0,8 0,7 0,6 0,7 0,7 0,7 0,7. 0. 0,1. 0,7 1,1 1 0,9 0,9 0,8 0,7 0,7 0,7 1 0,5 0,1 0,1 0 0 0,4 0,8 0,9 0,9 1 1,1 0,7 0,6 0,6 1 0,7 0,5 0 0,1 0,1 0. 0,9. 0,9 0,9 1,6 0,8 0,6 0,9 1,1 0,7 0,4 0,9 0,7 0,4 0 0 0. 0,1 0,2 0,4 0,9 0,9 0,8 1 1,2 0,8 1,1 0,8 0,9 0,9 0,3. 0,1. 0,3 0,1 0,2 0,5 0,3 0,3 0,7 0,9 1,3 0,9 0,8 1,2 0,6 0,8 0,9 1 0,6 0,1. 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,3 0,5 0,6 0,8 0,3 0,6 1 0,9 1 0,8 0,6 1 0,9 0,9 1,5 0,8 0,6 0. 0,1 0,5 0,6 0,8 0,1 0,3 0,2 0,4 0,4 0,6 0,9 0,4 1 0,8 0,7 0,2 0,9 0,3. 1 0,9 0,9 0,8 0,2 0,3. 0,6 0,8 1,1 0,9 0,4 0,7 0. 0,4 0,6 1,4 0,9 0,5 0,1. 0,6 0,4 0,5 0,7 1,2 1,1 0,7 0,7 0,1. 0. 0,6 0,9 0,9 0,9 1 1 1. 0,6 0,8 0,8 0,5 0,4 0,5 0,6 0,5 0,5 0,6 1,1 1,2 0,7 0,5 0. 0,3 0,6 0,5 0,8 0,2. 0,6 0,9 0. 0. 0. 0,9 0,6 0,6 0,3 0,5 0,3 0,4 0,5 0,4 0,7 1 1,2 0,9 1,2 0. 0,3 0,7 0,6 0,7 0,9 0,8 0,4 0. 0. 0,8 0,5 0,6 0,4 0,5 0,3 0,4 0,6 0,3 0,7 0,8 1,1 1,4 0,6 0. 0,4 0,5 0,7 0,8 0,7 0,9 1 1,1 0,6 0,5 0,4 0,4 0,7 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,1 0,8 0,6 0,9 1,1 0,6 0. 0,6 0,7 0,7 0,7 0,7 1,1 0,9 0,4 0,6 0,9 0,8 0,4 0,5 0,4 0,4 0,6 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 1,1 1 0,8 0,3 0. 0,7 0,8 0,7 0,7 0,5 1 0,8 0,5 0,9 0,8 0,5 0,3. 1,1 0,6 0,6 0,5 0,6 0,5 0,3 0,4 0,5 0,4 0,7 1,3 0,7 0,4. 0. 0. 0,6. 0,5 0,6 0,4. 0. 0,6. 0,7 0,6 0,8 1 1 0,4 0,6 0,9 0,8 0,7 0,9 0,5 0,4 0,5 0,7 0,3 0,5 0,8 0,7 0,3 0,5 0,5 0,4 1,2 0,4 0,6 0,6 0,4 0,6 0,9 0,3. 0,3 0,8 0,7 0,6 0,4 0,5 0,8 1 0,9 0,2 0,5 0,2 0,6 0,5 0,5 0,4 0,8 0,6 0,5 0,6 0,8 0,4 0,9 1,3 0,4 0,4. 0,7 0,5 0,4 0,7 0,7 0,8 0,3 0,6 0,7 0,4 0,3. 0,5 0,3. 0,5 0,8 1 1 0,8 0,3 0,6 0,6 1,1 0,4 0,5 0,7 0,6 0,9 0,6 0,5 0,7 0,7 1,2 1,1 0,8 0,7. 0,5 0,4 0,3 0,5 0,5 0,5 0,9 0,8 0,7 0,7 0,4 0,7 0,3 0,5. 0,3 0,5 0,8 0,3 0,4 0,3 0,5 0,2 0,3 0,4 0,3 0,6 0,7 0,8 0,9 0,9 0,9 0,9 1,2 1,6 0. 0. 0,9. 0,5 1,1 0. 0,7 0,5 0,7 0,8 0,8 0,4. 0,9 0,7 0,5 0,5 0,8 0,6 0. 0,5 0,5 0,2 0,3 0,6 0,5 0,7 0,4 0,4 0,3 0,4 1,1 0,7 0,7 0,3 0,8 0,9 0,8 1,1 1,1 1,5 1,1 0,6 0,4 0,8 0,6 1 1,4 0,6 0,8 0,8 0,6. 0,7 0,6 0,6 0,6 0,4 0,6 0,7 0,5 0,5 0,3 0,4 0,6 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,6 0,3 0,4 0,6 0,7 0,6 0,2 0,9 1 0,8 0,9 0,9 0,6 0,6 0,7 0,8 0,7 1,1 0,6. 0,6 0,8 0,8 0,4 0,4 0,7 1 0,7 0,7 0,6 0,6 0,7 0,6 0,7 0,5 0,6 0,4 0,6 0,7 1 1 1 0,7 0,8 0,8 0,9 0,7 1 0,4 0,4 0,6 0,8 1,1 0,8 1 0. 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,8 1,6 0,9 0,2 0,7 2,2 1,2 0,6 0,5 0,6 0,3 0,7 0,9 0,6 0,9 0,9 0,9 1,2 1,1 1,1 1 0,8 0,7 0,4 0,5 0,8 0,9 1,2 1,3 0,2 0,4 0,6 0,8 0,3 0,6 0,7 0,7 0,6 1 2,4 3 1,2 1,5 0,7 0,8 0,9 0,6 0,4 0,6 0,8 0,8 0,7 0,8 1 1,2 1,1 1 1 0,8 0,5 0,9 1 0,8 0,5. 0,4 0,4 0,8 0,4 0,2 0,3 0,3 0,8 0,3 2,4 3,5 3,3 2,2 1,3 0,5 0,7 0,6 0,5 0,3 0,4 0,6 0,7 0,9 0,9 0,8 0,9 0,9 1 1,5. 0,7 0,8 0,1 0,5 1,4 0,3 0,7 1,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,3 0,4 1,2 2,6 4,1 2,5 2,5 0,6 0,4 0,4 0,5 0,6 0,5 0,9 0,8 0,7 0,8 0,6 0,7 0,6 0,5 0,1. 0,7 0,4 0,1 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,4 0,3 0,5 0,5 0,9 1,1 2,4 2,5 3,4 1,4 0,5 0,5 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,8 0,5 0,7 0. 0,1. 0,9 0,8 0,1 0,8 1 0,4 0,7 0,5 0,8 0,5 0,3 0,5 0,5 0,5 0,9 0,4 0,7 0,6 1,7 1,6 0,8 0,4 0. 0,1 0,5 0,7 0,8 0,7 0,6 0,6 0. 0,5 0,5 0,1. 0,5. 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,6 0,5 0,7 0,9 0,6 0,3 0,7 0,9 0,9 0,7 1,1 2,3 2 2,2 2,6 0,8 0,2 0,3 0,4 0,5 0,7 0,9 0,7 0,8 0,5 0,6 0,5. 0,3. 0,4 0,5 0,5 0,3 0,6 0,4 0,2. 0. 0. 0,6 0,7 0,6 0,5 0,4 0,7 0,9 0,7 2,1 0,9 2,3 1,8 3,1 1,3 0,2 0,6 0,4 0,2 0,3 0,8 0,9 0,7 0,8 0,8 0,8 0,3. 0,1. 0,5 0,5 0,4 0. 0,5 0,3 0. 0. 0,7 0,9 0,5 0,7 0,5 0,5 0,9 0,5 1,9 2,7 4,9 2,5 1,3 0,3 0,4 0,3 0,6 0,6 0,8 0,8 0,4 0,7 0,9 0,8 0,9 0,5. 0. 0,4. 0,6. 0,1. 0,5 0,5 0,2 0,6 0,5 0,2. 0,4 0,4 0,1. 0. 0,8 1,7 0,8 1,1 0,7 0,4 0,7 0,6 0,4 0,9 2,5 2,9 1,8 0,3 0,4 0,7 0,8 0,4 0,7 0,9 0,7 0,6 0,8 0,8 1,1 0. 0,4. 2 0,4 1,7 1,3 1 0,5 0,4 0,3. 0,1. 0,5 0,5 0,5 0,3 0,4 0,4 0. 0. 0,8 0,6 0,9 0,8 0,1 0,7 0,8 1 0,9 0,7 1,4 1,1 0,5 0,4 0,4 0,7 0,5 0,4 0,7 0,9 0,6 0,9 0,8 1,2 3,9. 0,6 0,6 1. 0,4. 0,5 0,6 0,3. 0,2. 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,4 0,3 0,1. 0,1. 0,1 0,2 0,4 0,3 0,3 0,6 1,2 1,4 0,7 1,1 1,1 0,9 1,2 0,8 0,5 0,6 0,6 0,6 0,7 0,7 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7 1. 1,6 1,5 0,3. 0,4. 0,4. 0,3. 0,4 0,8 0,6 0,1. 0,5. 1,2 0,6 0,7 0,5 0,5 0,3 0,1. 0,9 0. 0,2 0,4 0,9 0,5 0,3 0,3 0,9 0,8 1,1 1,5 0,5 1,2 0,8 0,8 0,4 0,7 0,9 0,9 0,7 0,9 0,9 1 1 0,7 0. 1,3 1,1 0. 0. 1 0,8 0,7 0,6 0,6 0,8 1 0,9 0,7 0,5 0,5 0,4 0. 0. 0,1. 0,3 0,2 0,4 0,5 0,2 0,1 0,5 0,9 1,5 1,1 0,9 0,7 0,8 0,7 0,7 0,9 0,9 0,9 0,7 0,7 1,1 0,9 0,7 0. 0,2. 0,1 1,1 1,1 0. 0. 0. 1,1 1,1 1,7 0,7 0,8 0,9 0,5 0,9 0,7 0,5 0,6 0,5 0,6 0. 0. 0. 0 0,4 0,3 0,2 0,3 0,2 0,3 0,5 0,6 1 0,8 1,2 0,9 0,7 0,9 0,6 0,9 1 1 1 1 1,2 1,2 0,8 1,8. 0,8 0,3 0,1. 0,6 0,6 0,5 0,3 0,6 0,7 0,9 0,8 0,9 0,9 0,7 0,7 0,9 0,6 0,4. 0,8 0,8 0,5 0 0. 0 0 0,4 0,3 0,1 0,3 0,4 0,5 0,3 0,4 0,5 0,4 0,6 0,8 0,5 0,3 0,7 0,5 0,8 0,4. 0,9 1,1 1,1 1,1 0,8 0. 0,5 0,6 0,7 0,4 0,5 0,6 0,6 0,8 0,9 0,8 0,6 0,9 0,6 0,8 1,1 0,9 0,6 0,3. 0,2. 0 0,1 0,2 0,2 0,4 0,2 0,2 0,4 0,3 0,4 0,3 0,6 0,2 0,3 0,2 0,7 0,8 1 0,8 0,7 0,6 0,6. 0. 0. 0,6. 0,6 0,8 0,8 0,4 0,6 0,7 0,9 0,7 0,8 0,9 0,8 0,6 0,8 0,6 0,7 0,7 0. 0 0,3 0,6. 0,1. 0. 0 0,1 0,2 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,2 0,4 0,2 0,2 0,4 0,5 0,7 1 0,9 1 0,9 0,7 0,6. 0,2. 0,6 1 1 0,4 0,7. 0,7 0,7 0,6 0,5 0,3 0,5 0,8 0,9 0,8 0,5 0,6 0,8 0,8 0,6 0,2. 0. 0,3. 0. 0. 0 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,6 0,4 0,5 0,8 0,7 0,7 0,7 0,9 0,8 0. 1,1 1,1. 0,8 1,3 0,8 1 1 1,1 0. 0,8 0,9 0,2. 0,6 0,7 0,9 0,6 0,7 0,7 0,6 0,7 0,7 0,6 0,8 0,8 0,7 0,6 0. 0,4. 0,4 0,6 0,5 0,3 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,2 0,7 0,7 0,5 0,4 0,6 0,6 0,6 0,6. 0,8 0,7 0,9 0,8 0,8 0,9 0,7 0,9 0,8 0,4. 0,8 1 0. 0,4. 0,9 0,6 0,7 0,7 0,6 0,5 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8 0,7 0,9 0,6. 0. 0 0,5 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,7 0,5 1,1 1 0,7 0,8 1 0,9 0,9 1 0,5 0,7 0,6 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,9 0,6 0,8 1,1 1,2 0,6. 0,9 0,7 0,8 0,8 0,6 0,7 0,6 0,8 0,7 0,5 0,5 0,7 0,7 0,6. 0,1 0. 0,2. 0,3 0,4 0,4 0,3 0,7 0,8 0,6 1 0,7 0,9 1,1 1 0,9 0,9. 0,8 0,5 0,6 0,6 0,6 0,7 0,6 0,5 0,3. 0,7 0,9 0,9 0,8 0,6. 0,7. 0,9 1,1 0,9 0,6 0,5 0,8 0,8 0,8 0,9 0,6 0,8 0,6 0,9 0,8 0,5 0,8. 0. 0 0,2 0,6 0,8 0,5 1,2 0,3 0,4 0,4 0,7 0,6 1 1 1,4 0. 0. 0,8 0,6 0,6 0,5 0,7 0,8 0,8 0,1. 0,5 1,6 0,8 0,9 0,9 0,7. 0,7 0,7 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,7 0,8 0,7 0,7 1,1 0,8 0,8 0,8 0,7 1 0. 0. 0,1 0,4 0,1 1,2 1,1 0,6 0,6 0,7 0,7 0,5 0,9 1 1 0,9 0. 0,6 0,9 0,8 0,8 0,7 1 0,7 0,8 0,7 0,6 0,8 0,9 1 0. 0. 1 0,7 0,9 0,9 0,9 0,8 0,8 0,7 0,6 0,5 0,9 0,6 0,7 0,9 0,9 0,8 0,8 0 0,3 0,2 0,2 0,6 1,3 0,6 0,4 0,7 0,8 0,7 0,9 1,1 1 0,8 0,2. 0,5 0,6 0,8 0,9 0,8 0,6 0,7 0,6 0,8 0,8 0,7 0,9 1,4 0. 0,9 1,1 1 1 0,8 0,8 0,7 0,6 0,6 0,5 0,7 0,8 0,9 0,9 1 0,8. 0. 0,1 0,2 0,2 0,3 0,4 0,6 1,3 1,1 0,7 0,7 0,7 0,8 1 0,9 0,5 0,8 0,9 1 0,9 0,8 0,7 0,7 0,9 0,8 0,8 0,6 0,8 0,5. 0,4 1 0,9 0,8 0,9 0,9 0,8 0,7 0,7 0,7 0,7 0,6 0,9 0,7. 0. 0 0,1 0,1 0,4 0,4 0,2 1,1 0,8 0,8 1,3 0,5 0,7 1 1 1,2 0,3. 0,9 1 1,2 0,7 1 0,7 0,7 0,8 0,7 0,7 0,6 0,4. 0,4 0. 0,4. 0,4 0,1. 1. 0,9 0,7 0,7 1 0,8 0,7 0,4 0 0 0. 0,3 0,5 0,5 0,6 0,7 0,4 1 0,6 0,4 0,9 0,8 0,5 0,4. 0,6 0,5 0,4 0,5 0,6 0,5 0,4 0,7 0,9 0,7 0,6. 0,3 0,8 0,8 0,8 0,8 0,9 0,9 0 0. 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,6 0,4 0,3 0,5 0,3 0,3 0,9 0,1 0,8. 1,1 0,7 0,6 0,6 0,5 0,7 0,6 0,5 0,7 1,1 1. 0,8 0. 0. 0,7 0,9 0,8 0,9 1 0,5. 0 0. 0. 0,7 0,5 0,9 0,9 0,4 0,5 0,6 0,3 0,4 0,5 0,3 0,9 0,6. 1 0,8 1 0,5. 0,4 0,7 0,7 0,7 0,8 1,1 0,8. 0,8 1,2. 0,9 0,8 0. 0,3. 0,8 1 0,7 0,8 1,2 0,8 0,2 0,8 0,7 0,6 0,3. 0,3 0,4 0,3 0,8 0,3 1 0,4 0,6 0,3 0,5 0,7 0,5 1 1 1,1 1 1 1,1. 0,3. 0,5. 0,8 0,1. 0. 1,4 0,7 0,6. 0,7 0,7 0,6 0,8. 0,5. 1 0,8 1 0,9 0,8 0,9 0,9 0,4 0,4 0,3 0,6 0,5 0,4 0,9 0,8 0,5 0,4 0,4 0,4 1,3 1,4 1,3 1,6 1,1 0,8 1 0,9. 0,6. 0,5. 0,7. 0,7 0,9 0,8 1 0,8 0,1. 0,8. 1,1 1,3 1,3 1 1,1 0,4 0,5. 1,1 0,8 1,2 0,6 0,6 0,9 0,9 0,8 0,6. 0,2. 0,1 0,4 0,6 0,2 0,4 0,6 0,8 1 0,5 0,2 0,4 0,9 1,1 1,4 1,1 1,1 0,9 1,1 1,1 0,5. 0,5 0,6. 0. 0. 0,1 0,7 0,7 1 1,2 1,3 1,1 1,3 0,8 1,2. 1. 1,2. 1 1,1 1,2 1,1 1,3 1,3 0,9 0,7 0,2 0,3 0,1 0,7 0,2 0,7 0,4 0,5 0,3 0,3 0,9 0,8 1 0,5 0,5. 0,8 1 1,1 0,5 0,6 0,5 0,5 0. 0,6 0,9 0,8 2,6. 1,2 1,2 1,2 1,2 1,3 1,2 1,2 1,4 1,2 1,2 1,3 1,2 0,9 1,2 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4. 1. 1,2 0,6. 1,1 0,7 0,4 0,1. 0,8. 0,9 1,1 0,4 1,5 1,1 1,6 1,2 1,4 1,5 1,8 1,2 1,4 1,3 1,1 1 1,1 1 0. 0,4 0,7 0,9 1 1,5 1,2 1,2 1,2 1,5 1,6 1,3 1,4 1,3 1 1 1 1,4 1,1 1,5 0,6 0,8 1,2 1,2 1,3 1,2 1,5 1,4 1,2 1,3 1,2 1,2 1,1 1 1 0,5 1,1 1,3 1,2 1,3 1,2 1,1 1 0,9 0,3. 0,5 0,9 1 0,1. 0. 1,3. 0,3. 1,3 0,1. 0. 0. 0,8 1 Pesticide load and TFI for agriculture in 2010/11 Any hotspots? Pesticide Load (Load per ha) (avg 3.2 ~ max 5.0) Aprox new pesticide tax (avg 40 ~ max 100 /ha) Active ingredient per ha (avg 0.73 ~ max 4.9 kg) TFI (Standard doses per ha) (avg 3.3 ~ max 5.0) Dias 15

Pesticide loads for agriculture in 2010/11 Any health, fate and environmental hotspots? Fate Pesticide Load (avg 1.03 ~ max 1.5) Environment Pesticide Load (avg 1.75 ~ max 3.0) Total Pesticide Load (avg 3.2 ~ max 5.0) Health Pesticide Load (avg 1.1 ~ max 2.4) Dias 16

Substitution It turns out, that there is a significant variation in the harmfulness of the available pesticides, as well as significant possibilities for substitution of harmful (becoming more expensive) pesticides with less harmful (becoming cheaper) pesticides in most crops. A significant pesticide load taxation may consequently lead to an approx. 50% reduction in the total pesticide load. Some less harmful pesticides, like the SU herbicides, may however be favourite to much by the load taxation (lesson learned from Norway) Dias 17

NOT UPDATED EXAMPLE Substitution of pesticides based on load per TFI (load index) Regnr. Product Efficacy (TFI per kg) Active ingrid. (kg per kg) HERBICIDES 19-138 Stomp 0,25 0,40 1,48 5,90 0,40 5,02 0,48 1-211 Boxer 0,29 0,80 0,63 2,22 0,53 1,20 0,50 347-12 M- 750 0,50 0,75 0,69 1,38 0,80 0,16 0,42 18-428 Oxitril CM 1,00 0,40 1,31 1,31 0,82 0,01 0,47 396-12 Agil 100 EC 0,67 0,10 0,61 0,92 0,82 0,07 0,03 347-5 Metaxon 0,50 0,75 0,42 0,83 0,25 0,16 0,42 48-29 Roundup Max 0,54 0,68 0,36 0,66 0,43 0,14 0,09 19-74 Basagran M 75 0,40 0,33 0,22 0,55 0,25 0,18 0,11 19-179 Fighter 480 0,67 0,48 0,27 0,41 0,15 0,19 0,07 19-109 Command CS 3,00 0,36 0,90 0,30 0,12 0,14 0,05 48-15 Roundup 3000 0,32 0,48 0,09 0,28 0,00 0,17 0,10 48-16 Roundup Bio 0,24 0,36 0,07 0,27 0,00 0,17 0,10 J E Ørum Ecologisk 64-68 Forum, Starane 21. nov. XL 2013 1,56 0,10 0,40 0,26 0,24 0,01 0,01 Dias 18 3-168 Ally ST 83,30 0,50 20,99 0,25 0,00 0,23 0,02 18-416 DFF 5,00 0,50 1,20 0,24 0,00 0,19 0,05 Load (L per kg) - - (per kg of product) - - IN TOTAL Health Environmental fate - - Load index (L per TFI) - - Environmental toxicity FUNGICIDES 19-144 Opera 0,93 0,18 1,75 1,88 1,24 0,24 0,41 11-29 Rubric 1,00 0,13 1,78 1,78 1,13 0,35 0,30 19-87 Opus 1,00 0,13 1,70 1,70 1,05 0,35 0,30 19-173 Bell 1,20 0,30 1,89 1,57 0,94 0,44 0,19 64-60 Dithane NT 0,50 0,75 0,52 1,04 0,60 0,02 0,42 19-143 Comet 1,00 0,25 0,79 0,79 0,15 0,15 0,49 18-391 Folicur EC 250 1,00 0,25 0,73 0,73 0,58 0,12 0,04 1-4 Tilt 250 EC 2,00 0,25 0,89 0,44 0,21 0,22 0,01 18-473 Proline EC 250 1,25 0,25 0,46 0,37 0,34 0,01 0,02 1-172 Amistar 1,00 0,25 0,24 0,24 0,00 0,18 0,06

Pesticidrester i udenlandske og danske JORDGUBBAR Aktivstof TOT 61 UDL 36 DK 25 Middel Frist Type Formål Fenhexamid 28% 28% 28% Teldor WG 50 10 Fungicid Gråskimel Cyprodinil 25% 25% 24% Switch 62,5 WG 14 Fungicid Gråskimel og jordbærsortråd Pyraclostrobin 20% 17% 24% Signum WG 3 Fungicid Gråskimel Fludioxonil 13% 14% 12% Switch 62,5 WG 14 Fungicid Gråskimel og jordbærsortråd Carbendazim 7% 11% Pirimicarb 5% 12% Pirimor G 3 Insekticid Bladlus Azoxystrobin 3% 8% Amistar 3 Fungicid Jordbærmeldug og gråskimmel Pyrimethanil 3% 3% 4% Scala 3 Fungicid Gråskimel Triadimenol 3% 6% Trifloxystrobin 3% 6% Bupirimat 2% 3% Clofentezin 2% 3% Dimethomorph 2% 4% Acrobat New 28 Fungicid Ikke godkendt til jordbær Iprodion 2% 3% Procymidon 2% 3% Pymetrozin 2% 3% Tebufenpyrad 2% 3% Kilde: Pesticidrester i fødevarer 2011 - Resultater fra den danske pesticidkontrol (FVST) og Middeldatabasen (VFL) Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri, Fødevarestyrelsen http://www.foedevarestyrelsen.dk/publikationer/alle%20publikationer/2012002.pdf http://www.middeldatabasen.dk/ Dias 19

Pesticidrester i udenlandske og danske ÄPPLER Aktivstof TOT 60 UDL 39 DK 21 Middel Frist Type Formål Pyraclostrobin 12% 10% 14% Signum WG 7 Fungicid Lagersygdomme Carbendazim 8% 13% Diphenylamin 8% 13% Chlorpyrifos 5% 8% Dithiocarbamater 5% 8% Thiabendazol 5% 8% Pirimicarb 3% 3% 5% Pirimor G 7 Insekticid Bladlus og blodlus Trifloxystrobin 3% 5% Bifenthrin 2% 3% Bitertanol 2% 0% 5% Toppcor WP 25 14 Fungicid Rust og skurv Dimethoat 2% 3% Fludioxonil 2% 3% Iprodion 2% 3% Propargit 2% 3% Pyrimethanil 2% 3% Tebufenpyrad 2% 3% Kilde: Pesticidrester i fødevarer 2011 - Resultater fra den danske pesticidkontrol (FVST) og Middeldatabasen (VFL) Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri, Fødevarestyrelsen http://www.foedevarestyrelsen.dk/publikationer/alle%20publikationer/2012002.pdf http://www.middeldatabasen.dk/ Dias 20

Konklusion ock diskussion Den nya danska avgiftsmodell med hög skatt på de mest riskfulla bekämpningsmedel kan, genom lantmännens substitution av medel, minska risken för miljön och lantmännens hälsa Men 1) en egentlig minskning av landbrukets användning och avhängighet av bekämpningsmedel vilja kräva en ända höger skatt, 2) miljö påverkning avhänger fortfarende icke bare av vilka bekämpningsmedel det användes, men också av var, när, hur mycket, ock hur ofta dissa medel användes, ock 3) Konsument hälsa ingår icke vid beräkning av nuvarande risk ock avgift Den nye avgiftsmodell er därför bra for den generelle miljörisk och lantmännens hälsa, men konsument hälsa och specifike miljöhänsyn kommer fortfarande at kräva en klassisk reglering med restriktioner på medel, användning och sprutfrist etc. och ekologisk odling J E Ørum Ekologisk Forum, 21. nov. 2013 Dias 21

Skatt som verktyg för att minska användningen av bekämpningsmedel Jens Erik Ørum Department of food and resource economics (IFRO-UCPH) University of Copenhagen Slut? Bekämpningsmedel i maten hur undviker vi hälsorisker? Ekologisk Forum seminarium - 21. november 2013 Kungliga Skogs- och Lantbruksakademien, Stockholm

Skatt som verktyg för att minska användningen av bekämpningsmedel riskfyllda Jens Erik Ørum Department of food and resource economics (IFRO-UCPH) University of Copenhagen Slut! Bekämpningsmedel i maten hur undviker vi hälsorisker? Ekologisk Forum seminarium - 21. november 2013 Kungliga Skogs- och Lantbruksakademien, Stockholm