TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Relevanta dokument
TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen i MATEMATISK STATISTIK Datum: 8 Juni 07

b) (2p) Bestäm alla lösningar med avseende på z till ekvationen Uppgift 3. ( 4 poäng) a ) (2p) Lös följande differentialekvation ( y 4) y

Definition. Antag att 0. Sannolikheten för A om B har inträffat betecknas, kallas den betingade sannolikheten och beräknas enligt följande

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

P =

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

MATEMATIK OCH MAT. STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6H3011 TEN

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Program: DATA, ELEKTRO

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Uppgift 1. Bestäm definitionsmängder för följande funktioner 2. lim

Betygsgränser: För. Skriv endast på en. Denna. Uppgift. 1. (2p) 2. (2p) Uppgift. Uppgift 1) 4. Var god. vänd.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Tentamen i Linjär algebra, HF1904 exempel 3 Datum: xxxxxx Skrivtid: 4 timmar Examinator: Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

TENTAMEN TEN2 i HF1006 och HF1008

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Uppgift 1. (3p) a) Bestäm definitionsmängden till funktionen f ( x) c) Bestäm inversen till funktionen h ( x)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Måndag 30 mars 2015 Skrivtid: 8:15-10:00

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

TENTAMEN TEN2 i HF1006 och HF1008

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Tentamen i Matematik 1 HF aug 2012 Tid: Lärare: Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Avd. Matematisk statistik

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Våra vanligaste fördelningar

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TENTAMEN 8 jan 2013 Tid: Kurs: Matematik 1 HF1901 (6H2901) 7.5p Lärare:Armin Halilovic

TENTAMEN HF1006 och HF1008 TEN2 10 dec 2012

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

a) Bestäm samtliga asymptoter (lodräta/vågräta/sneda). b) Bestäm samtliga stationära punkter och deras karaktär (min/max/terrass). c) Rita grafen.

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

TENTAMEN HF1006 och HF1008

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

Tentamen i Linjär algebra, HF1904 Datum: 17 dec 2018 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare: Marina Arakelyan, Elias Said Examinator: Armin Halilovic

TENTAMEN I SF2937 (f d 5B1537) TILLFÖRLITLIGHETSTEORI TORSDAGEN DEN 14 JANUARI 2010 KL

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Tentamen i Matematisk analys, HF1905 exempel 1 Datum: xxxxxx Skrivtid: 4 timmar Examinator: Armin Halilovic

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN HF1006 och HF1008

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Transkript:

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 9 nov 7 Ten i kursen HF ( Tidigare kn 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Ten i kursen 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 3:5-7:5 Lärare: Armin Halilovic Kurskod HF (+ 6H3, 6H3, 6L3, 6A) Hjälpmedel: Miniräknare av vilken typ som helst och formelsamling Formler och tabeller i statistik. Införda beteckningar skall förklaras och definieras. Resonemang och uträkningar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall anges med minst två signifikanta siffror. Poängfördelning och betygsgränser: Tentamen består av 8 uppgifter á 4 poäng. För komplettering krävs poäng. Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs 3, 4,, 6 respektive poäng. (Gamla kurser: För betyg 3, 4, 5 krävs, respektive 3 poäng.) Komplettering: poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg F). Vem som har rätt till komplettering framgår av betyget F på MINA SIDOR. Denna tentamenslapp får ej behållas utan lämnas in. Uppgift. Vi placerar identiska bollar i 4 stora lådor A, B, C och D. (Ett eempel på placering) a) På hur många olika sätt kan man göra det? b) I hur många placeringar är låda B tom? Uppgift. Ett företag som tillverkar batterier av en viss typ har tillverkningen förlagt i fyra olika fabriker. Fabrik A står för 4 % av tillverkningen, fabrik B 3 %, fabrik C %, fabrik D %. Sannolikheten för att ett batteri från fabrik A är korrekt är 95 %. Motsvarande sannolikheten för ett korrekt batteri från B är 9 %, från C 85 % och från D 7 %. Man köper ett batteri och finner att det är korrekt. Vad är sannolikheten att det tillverkats i fabrik C? Uppgift 3. Vid en statistisk mottagningskontroll skall man avvisa eller acceptera inkommande partier om 4 enheter vardera. Man använder följande tvåstegsförfärande. Först väljs 4 enheter på måfå ur partiet. Om någon av dessa är defekt så avvisas partiet. Om ingen är defekt väljer man på måfå ut ytterligare enheter bland de återstående 36. Om någon av dessa är defekt så avvisas partiet, i annat fall accepteras det. Vad är sannolikheten att avvisa ett parti som innehåller 4 defekta enheter?

Uppgift 4. En stokastisk variabel ξ har frekvensfunktionen, < f ( ) = a e,, > a) (poäng) Bestäm konstanten a b)(poäng) Beräkna väntevärdet E (ξ ) c)(poäng) Beräkna variansen V (ξ ) Uppgift 5. En stokastisk variabel ξ har frekvensfunktionen, < f ( ) = sin, π π, > π Bestäm sannolikheten att ξ < betingat att (givet att) ξ >. Uppgift 6. Vid tillverkning av en viss typ motstånd blir resistansen N(,) fördelad (enhet kiloohm). Vad är sannolikheten att seriekopplade sådana motstånd skall få en resistans mellan 5 och 5 kiloohm? Uppgift 7. Livslängden hos en viss komponent är en eponentialfördelad stokastisk variabel med parameter λ =. (tiden räknas i dagar). En sådan komponent ingår i en radarutrusning på ett fartyg. När en komponent går sönder byts den genast ut mot en ny. Beräkna en tid T sådan att lagret med sådana komponenter räcker åtminstone denna tid med sannolikhet.9. Uppgift 8. Vi testar två förpackningsmaskiner X och Y. Test: Från maskin X har vi följande 4 observationsvärden av paketens vikter i gram: ξ 3 4 observationsvärden 5 5 5.5 48.5 Test: Från maskin Y har vi följande 6 observationsvärden. η y y y 3 y 4 y 5 y 6 observationsvärden 5 49.5 5.5 48.5 49.5 49 Bestäm en 95 % konfidensintervall för differensen mellan väntevärdena ξ och η. Lycka till!

FACIT Uppgift. Vi placerar identiska bollar i 4 stora lådor A, B, C och D. (Ett eempel på placering) a) På hur många olika sätt kan man göra det? b) I hur många placeringar är låda B tom? Lösning a) Vi betraktar ett ekvivalent problem: Permutationer av 5 bokstäver I och bokstäver O (se bilden). T e: Permutationen IOOOIOOOOIIOOOI svarar mot ovanstående eempel. Varje permutation måste börja och sluta med I (annars hamnar inte bollen i någon låda) Därför permuterar vi 3 bokstäver I och bokstäver O. 3! 3 a) Det finns N = = = 86 sådana permutationer. 3!! 3 Svar a) 86 b) Den här gången placerar vi placerar identiska bollar i 3 lådor.! N = = = 66!! Svar b) 66 Uppgift. Ett företag som tillverkar batterier av en viss typ har tillverkningen förlagt i fyra olika fabriker. Fabrik A står för 4 % av tillverkningen, fabrik B 3 %, fabrik C %, fabrik D %. Sannolikheten för att ett batteri från fabrik A är korrekt är 95 %. Motsvarande sannolikheten för ett korrekt batteri från B är 9 %, från C 85 % och från D 7 %. Man köper ett batteri och finner att det är korrekt. Vad är sannolikheten att det tillverkats i fabrik C? P(korrekt)=.4*.95+.3*.9+.*.85+.*.7=.89(total sannolikhet)..85 P(C korrekt) = =.9.89 Svar :.9

Uppgift 3. Vid en statistisk mottagningskontroll skall man avvisa eller acceptera inkommande partier om 4 enheter vardera. Man använder följande tvåstegsförfärande. Först väljs 4 enheter på måfå ur partiet. Om någon av dessa är defekt så avvisas partiet. Om ingen är defekt väljer man på måfå ut ytterligare enheter bland de återstående 36. Om någon av dessa är defekt så avvisas partiet, i annat fall accepteras det. Vad är sannolikheten att avvisa ett parti som innehåller 4 defekta enheter? Metod : P(avvisa)=-P(acceptera)= -P(Test OK)*(Test OK Test OK) 4 4 3 4 =. 836 4 3 4 Svar 3:. 836 4 Metod : P(avvisa)= P(avvisa I Test) + P( avvisa i Test)= -P(Test OK) + P(Test OK)*(-Test OK) TEST: P(alla 4 korrekta i Test)=p= 4 4 minst en defekt i Test=-P(alla 4 korrekta i Test)= 4 4 TEST: p= P( minst en defekt i Test betingat att alla är korrekta i TEST)= 3 4 ( ) 4 3 4 4 Sannolikheten att avvisa ett parti är p+p= ( ) + ( ). 836 4 4

3 4 4 Svar3: ( ) + ( ). 836 4 4 Uppgift 4. En stokastisk variabel ξ har frekvensfunktionen, < f ( ) = a e,, > a) (poäng) Bestäm konstanten a b)(poäng) Beräkna väntevärdet E (ξ ) c)(poäng) Beräkna variansen V (ξ ) a) ae d = ae ae = a =.565 e Svar a) a =.565 b) E( ξ ) = ae d Först beräknar vi ae d = u = a v = e ae ae d = ( part int u = a v = e ae ae och därefter substituerar gränserna och. E( ξ ) = ae [ ae ae ] d = = e ae ae + a = a( e + ) = e Svar b) E ( ξ ) =. 33 c) V ( ξ ) = a e d m = m (eftersom a e d Svar c) V ( ξ ) =.759 +.33.759 =( gånger Part. Int)= [ + ] ) ae ( ) = )

Uppgift 5. En stokastisk variabel ξ har frekvensfunktionen, < f ( ) = sin, π π, > π Bestäm sannolikheten att ξ < betingat att (givet att) ξ >. P( < ξ < ) P ( ξ < ξ > ) = P( ξ > ) p = P( < ξ < ) = sin d = π π π p = P( ξ > ) = sin d = π π p P( ξ < ξ > ) =.57 p Svar 5. P ( ξ < ξ > ) =. 57 [ sin cos ]. 4585 π [ sin cos ]. 94 Uppgift 6. Vid tillverkning av en viss typ motstånd blir resistansen N(,) fördelad (enhet kiloohm). Vad är sannolikheten att seriekopplade sådana motstånd skall få en resistans mellan 5 och 5 kiloohm? m = E( ξ ) =, s = n = k Låt ξ = ξ + ξ +... + ξ. Då gäller ξ + ξ +... + ξ N( n m, s n) (formelblad) d v s ξ + ξ +... + ξ N(, ) N(, 6.633) 5 5 P(5 < ξ < 5) = F(5) F(5) = Φ( ) Φ( ) = Φ(.753778) Φ(.753778) 6.633 6.633 =.7745.55 =.549 Svar 6:.549

Uppgift 7. Livslängden hos en viss komponent är en eponentialfördelad stokastisk variabel med parameter λ =. (tiden räknas i dagar). En sådan komponent ingår i en radarutrusning på ett fartyg. När en komponent går sönder byts den genast ut mot en ny. Beräkna en tid T sådan att lagret med sådana komponenter räcker åtminstone denna tid med sannolikhet.9. Låt ξk vara livslängden hos komponent k. Då gäller μ = E ( ξ ) = k = och σ ( ) λ = Var ξ = λ = k (formelbladet) Vi betecknar η = ξ + ξ +... + ξ Variabeln η är approimativt N( n μ, σ n) = N (, ) = N(, ) fördelad. a) Sannolikheten att sådana komponenter räcker åtminstone T timmar är P( η T ) =.9 F( T ) =.9 F( T ) =. T T φ( ) =. =.8 T Svar 7: T=595 =.8 595 Uppgift 8. Vi testar två förpackningsmaskiner X och Y. Test: Från maskin X har vi följande 4 observationsvärden av paketens vikter i gram: ξ 3 4 observationsvärden 5 5 5.5 48.5 Test: Från maskin Y har vi följande 6 observationsvärden. η y y y 3 y 4 y 5 y 6 observationsvärden 5 49.5 5.5 48.5 49.5 49 Bestäm en 95 % konfidensintervall för differensen mellan väntevärdena ξ och η. m = 5.75 s =.55456376 m = 49.66666667 s =.939493363 * ( n ) s + ( n ) s σ = =.3949 n + n α / =.5%

r = antal frihets grader= n + n =8 Konfidensinterval: * * m m tα / ( n + n ) σ +, m m + tα / ( n + n ) σ n n Eftersom n =4, n =6 * σ =.3949 m m =.8333333 och tα / (8) =.36, * får vi t α / (8) σ + =.79. 4 6 Härav får vi för ξ η följande konfidensintervall: [.7,.87] Svar 8. Konfidensintervall: [.7,.87]. n + n