Hur information lägger grunden för smartare verksamhet via analys och insikt

HTML
DOWNLOAD

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Hur information lägger grunden för smartare verksamhet via analys och insikt"

Sandra Ström
för 9 år sedan
Visningar:

1 Robert Moberg - Specialist Prediktiv Analys 6 maj 2014 Hur information lägger grunden för smartare verksamhet via analys och insikt Document number

2 Let me start with a few of qoutes... "Not everything that can be counted counts, and not everything that counts can be counted." Albert Einstein Genius We have for the first time an economy based on a key resource (Information) that is not only renewable, but self-generating. Running out of it is not a problem, but drowning in it is. John Naisbitt American author and public speaker Futurist If data is the new oil Analytics is the refinery Robert Moberg 1969 IBMer

" Albert Einstein 1879 1955 Genius We have for the first time an economy based on a key resource (Information) that is

3 Hur ska vi gå från detta... (Försening)

4 ...till detta? (I tid)

5 Med hjälp av analys (lösning)

6 Urval och hypotesprövning Förutsättningslös helhetsbild

En ocean av data En Prediktiv modell Attribut: Gift 2 barn Bor i Älvsjö Har hus på Gotland Äger en bil 44 år gammal Gillar vin Spelar golf Härledda attribut Gillar

7 En ocean av data En Prediktiv modell Attribut: Gift 2 barn Bor i Älvsjö Har hus på Gotland Äger en bil 44 år gammal Gillar vin Spelar golf Härledda attribut Gillar Beastie Boys Gillar Gotland Jobbar mycket Pendlar lång tid Tjänar Förutspått beteende (svarar på ) Restaurang med bra vinlista Elavtal Barnvänlig semester Greenfee

Gillar Beastie Boys Gillar Gotland Jobbar mycket Pendlar lång tid Tjänar

8 Samma ocean av data En Prediktiv modell Attribut: Järnvägsväxel Hallsberg Typ Dubbel korsningsväxel Stationsväxel Detektorer ger sensordata Säsong Service och underhållshistorik Härledda attribut Hallsberg är Klimattyp 2G Stationsväxlar = lägre hastighet Hög belastning (Hallsberg knytpunkt) Förutspått beteende (underhållsbehov ) Snö- och isröjning Underhålla slitage på komponentnivå Vilka insatser/resurser krävs nu Vilka insatser/resurser krävs inom x mån Risk för oförutsedda händelser

= lägre hastighet Hög belastning (Hallsberg knytpunkt) Förutspått beteende (underhållsbehov ) Snö- och isröjning

9 Fyra storheter som driver verksamheten Evenemang Klimat Väder Opinion Händelser Regim Medborgare Fordonen Infrastrukturella projekt Säsong Omvärlden Teknik Konjunktur Infrastruktur Personal

10 Evenemang Klimat Väder Opinion Händelser Regim Medborgare Fordonen Infrastrukturella projekt Säsong Omvärlden Teknik Konjunktur Infrastruktur Personal

11 Bygger ett sammansatt informationscenter Samlar in data via över 400 kameror Väderprognoser Mäter trafikanternas rörelsemönster Snabbar upp åtgärder av incidenter Hjälper till att förstå lokala behov av kollektivtrafik och designar därefter Kommunicerar aktivt med medborgarna 11

upp åtgärder av incidenter Hjälper till att förstå lokala behov av

12 12

13 Evenemang Klimat Väder Opinion Händelser Regim Medborgare Fordonen Infrastrukturella projekt Säsong Omvärlden Teknik Konjunktur Infrastruktur Personal

14 Läser data från sensorer i rälsen Väderdata Belastningsdata Bättre underhållsapparat Bättre kundupplevelse Säkrare resa Följer passagerarna Läser av sociala medier Informerar momentant 14

15 Evenemang Klimat Väder Opinion Händelser Regim Medborgare Fordonen Infrastrukturella projekt Säsong Omvärlden Teknik Konjunktur Infrastruktur Personal

16 Genom att sammanföra datakällor från hela sjukhuset får man en komplett bild av verksamheten Detta möjliggör en optimal planering av verksamheten m.a.p. personal, utrustning och sängplatser Beroende på t.ex. säsongsvariationer och epidemier 16

planering av verksamheten m.a.p. personal, utrustning och sängplatser Beroende på t.

17 Evenemang Klimat Väder Opinion Händelser Regim Medborgare Fordonen Infrastrukturella projekt Säsong Omvärlden Teknik Konjunktur Infrastruktur Personal

mönster för identifiera var och vilka åtgärder som behöver

18 Prediktivt underhåll 1) Identifiera mönster i information och data som kan associeras med tidigare incidenter 2) Detektera mönster för identifiera var och vilka åtgärder som behöver sättas in Matematiska algoritmer Händelser Loggfiler Väder Sensorer

19 Underhållsintervall och den totala kostnaden Planerad kostnad Oplanerad kostnad Hög Hög Låg Optimalt intervall, lägst kostnad Låg Korta intervaller (ofta) Underhållsintervall Långa intervaller (sällan)

20 21

Prediktiv Analys i det större sammanhanget Vi tar hänsyn till data från alla tillgängliga källor för att identifiera mönster i data som förekommer produktionsbortfall.

Vi får ett beslutsunderlag som pekar på de faktorer som påverkar mest alltså rootcauseanalys.

21 Prediktiv Analys i det större sammanhanget Vi tar hänsyn till data från alla tillgängliga källor för att identifiera mönster i data som förekommer produktionsbortfall. Detta möjliggör tidig upptäckt av orsaker och ger oss möjlighet att förebygga exempelvis förseningar. Vi får ett beslutsunderlag som pekar på de faktorer som påverkar mest alltså rootcauseanalys. Vi ges även en möjlighet att prognosticera kommande leveransprestanda och kan ta höjd för det i verksamhetsplaneringen framgent. Sensor data Inspektions loggar Service Loggar Prediktiv analys Syften Servicebehov/ resursallokering Passagerarinformation Myndighetsrapportering Samhällsplanering Beslutsunderlag för verksamhetsutövning Verksamhetsexpertis Dynamisk intelligens Komplett överblick (även real tid)

23 Vissa använder statistik som ett fyllo använder en lyktstolpe, det vill säga mer som ett stöd än som upplysning Tack för mig! 24

Relevanta dokument

Not everything that counts can be counted, and not everything that can be counted counts. William Bruce Cameron

Nytta före insats Not everything that counts can be counted, and not everything that can be counted counts William Bruce Cameron Fyra faser Målgrupper 1 3 Visualiering of användarens upplevelse 2 4 Kvalitativ