Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) lördagen den 18 januari 2003, kl med lösningsidéer

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) lördagen den 18 januari 2003, kl med lösningsidéer"

Transkript

1 IPLab, Nada, KTH och SU sida 1 Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) lördagen den 18 januari 2003, kl med lösningsidéer Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. nge tydligt på omslaget vilken linje (program) du tillhör. v 45 möjliga poäng ger 22 säkert betyg 3 (G), 30 säkert betyg 4, 34 säkert betyg VG och 38 säkert betyg 5. 1 (6) Förklara följande begrepp (komplettera gärna med exempel). Du ska dels beskriva begreppet, dels avgränsa det från närliggande begrepp. (Varje felaktig eller utelämnad förklaring ger 1 p avdrag. Uppgiften ger dock minst 0 p.) a. CSS b. divis c. glyf d. grav accent e. hängande indrag f. knipning g. ligatur h. linjera i. moiré 2 (3) (Teckenkoder) Unicode kan sägas rymma tecken. Hur kommer man fram till detta antal? 3 (4) (Strängsökning) Redogör för strängmatchning enligt KMP. Exemplifiera med både den omodifierade och den modifierade formen på exemplet att söka NTNNRIVO i NTINTGNTNRIO. 4a (3) 4b (3) (Språkkontroll) Diskutera kvalitet hos datoriserade avstavningsmetoder. Hur kan ett stavningskontrollprogram generera rättningsförslag när det hittar misstänkt felstavning? 5 (4) (Radplanering) Redogör för Knuth-Plass metod för radplanering som används i TeX. 6 (5) (Rastrering) Redogör för begreppen»bildpunkt»,»exponeringspunkt» och»rasterpunkt» och för sambandet mellan dem vid rationell rastrering med rastervinkel ungefär 30 grader. Du ska konstruera en lämplig rasterpunkt. 7 (3) (Kodning) Vad är följdlängdskodning? Ge några exempel på vad som måste bestämmas när man ska använda metoden. 8 (5) (Färg) På 30-talet gjordes undersökningar av CIE för att beskriva»normalpersonens» färgseende. Hur gjorde man, vad blev resultatet och hur gör man för att använda resultatet för att ange färgen på ett prov när man känner reflexionen som funktion av vågländen? 9 (3) (Bildlagring) I webbsammanhang används ofta indexerade färgbilder med en färgpalett med 216 färger. Förklara»indexerad färgbild» och hur denna färgpalett är uppbyggd. 10a (2) (Bildoperationer) Vad är»linjärt filter»? 10b (2) Man vill ta bort effekter av damm och brus från bilder. Visa ett lämpligt linjärt filter. 10c (2) Visa något, helst bättre, sätt att göra det med ett»ickelinjärt filter». Lycka till!

2 IPLab, Nada, KTH och SU sida 2 1 a. CSS (Cascading style sheet) En notation (språk) för att knyta instruktioner för utformning (formatering) till elementen i ett dokument kodat med HTML eller XML. Ett tidigare försök, DSSSL, med lispliknande notation slog inte. Ett alternativ idag är XSL. b. divis Term med latinskt ursprung för»bindestreck». c. glyf»teckenbild» dvs. ett teckens utseende. Ett tecken, t.ex.»» är en position i en kod, 65 i ISO 646 m.fl., och tecknet kan motsvara olika glyfer beroende på valt teckensnitt, teckenvariant (normal, fet, kursiv), storlek m.m. d. grav accent ccenten med lutning NV SO som i,»à». ccenten med lutning NO SV som i»é» kallas akut accent. e. hängande indrag Ett stycke, vars första rad börjar vid vänstermarginalen och övriga rader har indrag, dvs. börjar längre åt höger, har hängande indrag. Sådant indrag används ibland i uppräkningar (punktlistor) och i litteraturförteckningar. f. knipning tt minska bokstavsavståndet. Det kan göras generellt, lika mycket mellan alla bokstäver, eller parvis för vissa par av tecken för att kompensera stort ljusrum mellan tecknen, t.ex. i»ox» och»to». g. ligatur En glyf för mer än ett tecken som används för att det ska bli vackrare, t.ex.»fi» för»fi». Vid handsättning används ligaturer också för att öka hastigheten vid sättning och återläggning det blir ju färre typer. h. linjera Typografiska element linjerar om de har någon gemensam kant, t.ex. har gemensam vänsterkant eller centrum på samma tänkta horisontella eller vertikala linje. En typografi upplevs normalt mer harmonisk om den har få lägen, dvs. om många element linjerar. i. moiré Störande mönster i bilder som beror på interferens mellan olika periodiska strukturer. Moiré kan uppkomma om man läser (skannar) en rastrerad bild med en provtagningstäthet som är lägre än dubbla rastertätheten. 2 Unicode är en 16-bitskod och rymmer i princip tecken. Det finns en utvidgningsmekanism kallad surrogatpar där tecken representeras av 2*16 bitar. Vardera 1024 tecken är avsatta som första resp. andra 16-bitsgrupp i sådana par. Detta ger *1 024= tecken. 3 I KMP bearbetar man mönstret för att kunna ta hänsyn till den kunskap om texten man får under matchningen och får fram en vektor next(i) som säger hur långt man flyttar fram i texten om man fått matchning med tecknen 1..i 1 i mönstet men får mismatch med tecken i. I omodifierade KMP tar man ingen hänsyn till vilket tecken i mönstret som ger mismatch och riskerar att flytta mönstret så att man jämför med ett annat lika tecken som förstås också ger mismatch. I modifierad KMP undviker man sådana onödiga jämförelser. i Mönster N T N N R I V O Omodifierad KMP next(i) Modifierad KMP next(i) next(i)=0 betyder»flytta mönstret så att dess första tecken ska matchas med tecknet i texten som är närmast till höger om det tecken som gav mismatch» annars betyder next(i)=k»flytta mönstret så att dess tecken k ska matchas med det tecken i texten som gav mismatch».

3 IPLab, Nada, KTH och SU sida 3 Matchning med omodifierad KMP: N T I N T G N T N R I O N T N N T N N T N T N N N N Matchning med modifierad KMP: N T I N T G N T N R I O N T N T N N T N N next(4)=1 next(2)=1 next(5)=2 next(3)=1 next(7)=2 next(2)=1 next(2)=1 next(4)=0 next(5)=1 next(7)=1 4a 4b vstavning behövs för bra radplanering. Med avstavning kan man minska radlängdernas avvikelse från önskad längd. Det är viktigt såväl vid sättning med ojämn högerkant som med jämna kanter. vstavning försämrar alltid läsligheten men man vill göra försämringen liten och undvika missförstånd som kan uppstå genom att läsaren gör en felaktig gissning om texten utgående från det ordfragment som avslutar en rad. Man bör avstava mellan sammansättningsdelarna, efter prefix, före avledningsändelser och böjningsändelser och när detta inte räcker se till att orddelarna blir uttalbara vilket normalt leder till avstavning mellan intilliggande vokaler eller genom att en konsonant förs till andra raden (konsonantregeln). Vissa ord såsom»intilliggande» har dubbelteckning utan avstavning men ska skrivas med trippelkonsonant vid delning,»intill=liggande». Det är viktigare att en avstavningsfunktion undviker dåliga avstavningar än att den hittar alla tänkbara och eftersom vissa ord är flertydiga (»bil=drulle» resp.»bild=rulle») är automatisk avstavning inte acceptabel utan avstavningen måste kontrolleras av en människa. vstavning är ofta ordlistebaserad men det finns också regelbaserad och mönsterbaserad avstavning. Vid bedömning bör man ta hänsyn till hur många felaktiga avtavningar som görs, hur många korrekta som görs och om de som görs är de bästa enligt mänsklig bedömning. Generering av förslag till rättning av misstänkta felstavningar bör vara baserad på kunskap om hur felet kan ha uppkommit. Möjliga fel kan vara tangentbordsfel såsom dubbelteckning, överhoppning, inskjutning av närliggande tecken eller utbyte mot närliggande tecken. Fel kan också uppkomma genom felaktig synkronisering av händerna vid skrivning med båda händerna. Fel kan också bero på att skribenten inte vet hur ordet stavas och skriver något som borde ge ljudlikhet. Olika personer kan ha egna felstavningar som ett program bör kunna lära sig. Felupptäckning kan vara baserad på ordlista eller mönster eventuellt kompletterat med regler för böjning och sammansättning. För att generera rättningsförslag undersöker man om felmekanismerna tillämpade på ord ur ordlistan eller ord med angivna mönster kan ge upphov till det misstänkta ordet och man gör möjliga fel enligt ovan. Med kunskap om hur vanliga olika felmekanismer är kan förslagen rangordnas.

4 IPLab, Nada, KTH och SU sida 4 Vid bedömning är det mycket värdefullt när det önskade ordet kommer mycket högt i förslagslistan. Förmåga hos programmet att lära sig sin användares feltyper är också värdefull. 5 Knuth Plass metod för radplanering försöker hitta det bästa radfallet för varje stycke. Bedömningen baseras dels på hur mycket radlängderna avviker från ideallängden, dels på explicita böter för avstavning, avstavad näst sista rad, flera avstavade rader i följd m.m. Varje rad ges en»dålighet» som är 100*k 3 där k, sträckningskvoten är kvoten mellan radens avvikelse från ideallängden och sträckbarheten resp. krympbarheten för de fjädrar som finns på raden. lgoritmen hittar alla sätt att dela upp stycket i rader mellan ord så att ingen rads dålighet överstiger ett värde, pretolerance. Om inget sådant radfall finns bestäms styckets alla avstavningsmöjligheter och radfall med brytning mellan ord eller i avstavningspunkter där ingen rads dålighet överstiger ett annat värde, tolerance, söks. Om inget sådant radfall finns ges ett felmeddelande med bön om användarens hjälp. Om acceptabla radfall hittas, bestäms det bästa av de hittade med hänsyn också till böter med hjälp av s.k. dynamisk programmering, en metod för att hitta den billigaste vägen genom ett nätverk där de möjliga radbrytningarna ses som noder i nätverket och dålighet plus böter ses som kostnad för bågarna. 6 Bildpunkter är komponenterna i den lagrade bilden och innehåller information om motsvarande bilddels färg (0 eller 1 för vitt eller svart för en bitkartebild, svärtning som ett tal för en gråbild, intensitet av röd, grön resp. blå som tre tal för en RGB-bild eller kodat på något annat sätt). Exponeringspunkter är de minsta områden på ett utmatningsmedium som självständigt kan ges färg (fläckarna med 1/300 eller1/600 tums avstånd på en laserskrivarutskrift, fläckarna på bildskärmen e.d.). De flesta utskriftsmedier kan inte visa många intensiteter och för att kunna simulera många intensiteter delar man in exponeringspunkterna i ett mönster av likadana celler som kallas rasterpunkter. De är normalt praktiskt taget kvadratiska men bildar vinkel med bildens kanter. Man ser till att medelintensiteten för exponeringspunkterna i rasterpunkten överensstämmer med intensiteten i motsvarande del av bilden. För att skapa ett raster med vinkel ungefär 30 grader ska vi hitta små m och n så att tan(30) n/m. Tag n=3 och m=5 som motsvarar ungefär 31 grader och ger en rasterpunkt med 3*3+5*5, 34 exponeringspunkter med vilket man kan simulera 35 grånivåer. Motsvarande punkter i intilliggande rasterpunter ligger sålunda förskjutna 5 resp. 3 exponeringspunkter i x resp. y-led i förhållande till varandra och kanterna väljs så att rasterpunkterna kan täcka planet utan glipor eller överlappning. 7 Vid komprimering utnyttjar man regelbundenheter i data och ger sådant som är vanligt kort kod och sådant som är ovanligt lång kod. I bilder är det vanligt att närliggande bildpunkter har samma värde eller att områden har mönster. Följdlängdskodning är att istället för att upprepa en kod, koda antalet upprepningar och vad som upprepas. Ett enkelt fall är tvåtonsbild som ju består av omväxlande följder av två färger. Om man anger antalet rader och kolumner, kommer överens om en startfärg och hur många bitar som används per följdlängd kan man koda en sådan bild. Vid behov får man ange att den börjar med 0 stycken bildpunkter av startfärgen och följder längre än man kan lagra

5 IPLab, Nada, KTH och SU sida 5 med det överenskomna antalet bitar får kodas som följder skilda av 0 bildpunkter av den andra färgen. Vid flerfärgsbilder måste man för varje följd också ange dess färg. Istället för att koda blandade färger som en mängd följder vardera med längden 1 väljer man ofta något särskilt sätt. Någon kod får t.ex. betyda ett visst antal okomprimerade bildpunkter. 8 Man visar försökspersonerna två provytor, en belyses successivt med monokromatiskt ljus, den andra belyses med en blandning av tve monokromatiska ljuskällor. Kurvorna r, g och b visar vilka intensiteter av spektrallinjerna 700,0 nm, 546,1 nm resp. 435,8 nm som ska blandas för att resultatet, av en normalbetraktare, ska uppfattas som samma färg som en spektrallinje med en viss våglängd. 0,4 b r 0,2 g , r [nm] [nm] För ett prov med reflektansen l( λ ) beräknar man R= l( λ) r( λ) dλ G= l( λ) g( λ) dλ B= l( λ) b( λ) dλ och beroende på färgsystem transformerar man detta till någon annan taltrippel 9 Indexerad färgbild innebär att varje bildpunkt innehåller ett index, ett litet heltal, till en färgtabell (palett) som innehåller ett antal färgbeskrivningar. Om man låter index vara 8 bitar kan färgtabellen innehålla 256 färger t.ex. beskrivna enligt RGB med 3*8 bitar per färg. Om bilden har högst 256 olika färger ger detta komprimering till 1/3. Om bilden har fler färger än platser i färgtabellen kan man lagra närmaste färg (förstöra färginformationen något) eller använda samma idéer som vid rastrering dvs. se till att den lokala medelintensiteten blir korrekt (och därmed minska rumsupplösningen). System som använder indexerad färglagring tillåter normalt att färgtabellen lagras tillsammans med bilden eller att man använder någon standardfärgtabell som då inte behöver lagras med bilden. En sådan är webbpaletten som använder RGB med 6 nivåer av varje färg dvs. 6*6*6=216 färger. (Man använder värdena CC FF i basen 16.) reflektans [%]

6 IPLab, Nada, KTH och SU sida 6 10a Ett linjärt filter kan skrivas som gij (, ) = aklf (, ) ( i+ k, j+ l), dvs. den nya 10b 10c k p, l p bildens värde i en punkt är en viktad summa av bildpunkterna i omgivningen, en linjärkombination. Damm och brus är små bildelement som avviker från omgivningen. Sådant kan 1/ 16 2/ 16 1/ 16 dämpas med medelvärdesbildande lågpassfilter t.ex. 2/ 16 4/ 16 2/ 16. 1/ 16 2/ 16 1/ 16 Några möjligheter är min-, max- och medianfilter. Ursprungsbilden a ger resultatet b med lågpassfiltret i 10b och resultatet c med ett 3*3 medianfilter dvs. den nya bilden får samma färg som det 5:e ljusaste i 9-omgivningen. a. b. c.

Lösningsidéer till Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) fredagen den 24 oktober 2003, kl. 8 13

Lösningsidéer till Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) fredagen den 24 oktober 2003, kl. 8 13 IPLab, Nada, KTH och SU 2003-10-24 sida 1 till Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) fredagen den 24 oktober 2003, kl. 8 13 Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Ange tydligt på omslaget

Läs mer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 13 januari 1999, kl med lösningsidéer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 13 januari 1999, kl med lösningsidéer IPLab, Nada, KTH 1999-01-13 1 Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 13 januari 1999, kl. 14 19 med lösningsidéer Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Ange tydligt på

Läs mer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) måndagen den 21 oktober 2002, kl med lösningsidéer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) måndagen den 21 oktober 2002, kl med lösningsidéer IPLab, Nada, KTH och SU 2002-10-21 sida 1 Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) måndagen den 21 oktober 2002, kl. 8 13 med lösningsidéer Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Ange

Läs mer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 10 januari 2001, kl med lösningsidéer

Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 10 januari 2001, kl med lösningsidéer IPLab, Nada, KTH 2001-01-10 1 Tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) onsdagen den 10 januari 2001, kl. 8 13 med lösningsidéer Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Ange tydligt på omslaget

Läs mer

Lösningsidéer till tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) torsdagen den 21 oktober 1999, kl. 8 13

Lösningsidéer till tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) torsdagen den 21 oktober 1999, kl. 8 13 IPLab, Nada, KTH 1999-10-21 1 sidéer till tentamen i Text- och bildbehandling (2D1378) torsdagen den 21 oktober 1999, kl. 8 13 Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Ange tydligt på omslaget

Läs mer

Tentamen i Datorstöd för textbehandling, NA1060, lördagen den 12 maj 2000 kl 8 13 med lösningsidéer

Tentamen i Datorstöd för textbehandling, NA1060, lördagen den 12 maj 2000 kl 8 13 med lösningsidéer IPLab, Nada, KTH och SU 12 maj 2001 1 Tentamen i, NA1060, lördagen den 12 maj 2000 kl 8 13 med lösningsidéer Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Poäng för nöjaktigt löst uppgift anges inom

Läs mer

Tentamen i Medieteknik (2D2020) måndagen den 23 oktober 2006 kl med lösningsidéer

Tentamen i Medieteknik (2D2020) måndagen den 23 oktober 2006 kl med lösningsidéer IPLab, Nada, KTH och SU 2006-10-23 sida 1 Tentamen i Medieteknik 2D2020) måndagen den 23 oktober 2006 kl. 8 13 med lösningsidéer Av 32 p ger 17 p säkert betyg 3, 23 p ger 4 och 28 p ger 5. Hjälpmedel:

Läs mer

Tentamen i Datorstöd för textbehandling, NA1060, lördagen den 4 maj 2002 kl 8 13

Tentamen i Datorstöd för textbehandling, NA1060, lördagen den 4 maj 2002 kl 8 13 IPLab, Nada, KTH och SU 4 maj 2002 1 i, NA1060, lördagen den 4 maj 2002 kl 8 13 Hjälpmedel: räknedosa Fråga om något verkar oklart. Poäng för nöjaktigt löst uppgift anges inom parentes. Av 43 möjliga poäng

Läs mer

Instruktioner till övningen som börjar på nästa sida

Instruktioner till övningen som börjar på nästa sida Instruktioner till övningen som börjar på nästa sida Övningen innehåller det grundläggande som du måste kunna för att klara Word. Varje stycke ska vara formaterat så som det står i stycket. Under varje

Läs mer

Föreläsning 7. Felrättande koder

Föreläsning 7. Felrättande koder Föreläsning 7 Felrättande koder Antag att vi vill skicka ett meddelande som består av bokstäver a,b,c,d. Vi kan koda a,b,c,d. Antag att det finns en viss sannolikhet att en bit i ett meddelande som skickas

Läs mer

FÄRG. Färg. SPD Exempel FÄRG. Stavar och Tappar. Ögats receptorer. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg

FÄRG. Färg. SPD Exempel FÄRG. Stavar och Tappar. Ögats receptorer. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg FÄRG Färg Sasan Gooran (HT 2003) Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan 380 till 780 nm. Ett exempel: Spectral Power Distribution (SPD). Se nästa bild.

Läs mer

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran. 1/8/15 Grafisk teknik 1

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran. 1/8/15 Grafisk teknik 1 DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran 1/8/15 Grafisk teknik 1 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Foto ppi: Antalet sampel per tum Digital bild 1/8/15 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch) ppi (Inläsningsupplösning):

Läs mer

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2013)

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2013) Grafisk Teknik Rastrering Övningar med lösningar/svar Det här lilla häftet innehåller ett antal räkneuppgifter med svar och i vissa fall med fullständiga lösningar. Uppgifterna är för det mesta hämtade

Läs mer

DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. SPD Exempel. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg

DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. SPD Exempel. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2006-08-18 Grafisk teknik 1 FÄRG Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan 380 till 780 nm. Ett exempel: Spectral

Läs mer

Föreläsning i webbdesign. Bilder och färger. Rune Körnefors. Medieteknik. 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se

Föreläsning i webbdesign. Bilder och färger. Rune Körnefors. Medieteknik. 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se Föreläsning i webbdesign Bilder och färger Rune Körnefors Medieteknik 1 2012 Rune Körnefors rune.kornefors@lnu.se Exempel: Bilder på några webbsidor 2 Bildpunkt = pixel (picture element) Bilder (bitmap

Läs mer

Skrivstöd. Joakim Nivre. Introduktion till språkteknologi. Skrivstöd. Inledning. Orsaker till stavfel. Detektering av icke-ord

Skrivstöd. Joakim Nivre. Introduktion till språkteknologi. Skrivstöd. Inledning. Orsaker till stavfel. Detektering av icke-ord Joakim Nivre / 30 Varför bry sig om stavning? Stavfel kan skapa missförstånd Stavfel kan dölja innehåll Standardiserad stavning underlättar många uppgifter Slå upp ord i ordbok Identifiera svårlästa ord

Läs mer

DIGITAL FÄRGRASTRERING

DIGITAL FÄRGRASTRERING DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2006-08-18 Grafisk teknik 1 FÄRG Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan 380 till 780 nm. Ett exempel: Spectral

Läs mer

ppi = 72 ppi = 18 ppi = 36 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) DIGITAL RASTRERING ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

ppi = 72 ppi = 18 ppi = 36 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) DIGITAL RASTRERING ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003) DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Sasan Gooran (HT 2003) Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum 2006-11-14 Grafisk teknik 1 2006-11-14 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch) ppi = 72 ppi (Inläsningsupplösning):

Läs mer

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran (HT 2003) Grafisk teknik 1

DIGITAL RASTRERING. Sasan Gooran (HT 2003) Grafisk teknik 1 DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2006-08-18 Grafisk teknik 1 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum 2006-08-18 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch)

Läs mer

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003) DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2006-08-18 Grafisk teknik 1 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum 2006-08-18 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch)

Läs mer

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran 1/8/15 Grafisk teknik 1 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum 1/8/15 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch) ppi (Inläsningsupplösning):

Läs mer

Övning 6 Antireflexbehandling. Idén med antireflexskikt är att få två reflektioner som interfererar destruktivt och därmed försvagar varandra.

Övning 6 Antireflexbehandling. Idén med antireflexskikt är att få två reflektioner som interfererar destruktivt och därmed försvagar varandra. Övning 6 Antireflexbehandling Antireflexbehandling Idén med antireflexskikt är att få två reflektioner som interfererar destruktivt och därmed försvagar varandra. R 1 R Vi ser att vågorna är ur fas, vi

Läs mer

A N D E R S 2 0. En liten informationsbroschyr om RASTRERING VÄND

A N D E R S 2 0. En liten informationsbroschyr om RASTRERING VÄND A N D E R S 2 0 En liten informationsbroschyr om RASTRERING VÄND Varför används rastrering? Inom nästan all tryckeri- och skrivarteknik idag används någon form av rastrering för att göra tryckningen möjlig.

Läs mer

Så skapas färgbilder i datorn

Så skapas färgbilder i datorn Så skapas färgbilder i datorn 31 I datorn skapas såväl text som bilder på skärmen av små fyrkantiga punkter, pixlar, som bygger upp bilden. Varje punkt har sin unika färg som erhålls genom blandning med

Läs mer

Föreläsning 11 - Automater, textsökning, tillstånd

Föreläsning 11 - Automater, textsökning, tillstånd Föreläsning 11 - Automater, textsökning, tillstånd Automater Textsökning KMP-automat (Knuth-automat) Boyer-Moore Rabin-Karp Sökning på webben Automater En portkodsautomat med nio knappar kan se ut så här:

Läs mer

ppi = 72 ppi = 36 ppi = 18 DIGITAL RASTRERING DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

ppi = 72 ppi = 36 ppi = 18 DIGITAL RASTRERING DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003) ppi = 72 DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2006-08-18 Grafisk teknik 1 2006-08-18 Grafisk teknik 4 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi = 36 Skanning Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum

Läs mer

Efternamn förnamn ååmmdd kodnr

Efternamn förnamn ååmmdd kodnr KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn ååmmdd kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, den 15 maj 2014, kl 13.00-14.00 i SF1610 Diskret matematik för CINTE och CMETE. Inga hjälpmedel

Läs mer

TDP Regler

TDP Regler Regler Student får lämna salen tidigast en timme efter tentans start. Vid toalettbesök eller rökpaus ska pauslista utanför salen fyllas i. All form av kontakt mellan studenter under tentans gång är strängt

Läs mer

Text och typsnitt. Läsbarhet. Tecken per rad. Storlek

Text och typsnitt. Läsbarhet. Tecken per rad. Storlek Text och typsnitt Läsbarhet Tecken per rad Idealt antal för löpande text i större mängder är 45-65, (55). Tidningar och tidskrifter: 25-35 tecken per rad. För långa rader - svårt för läsaren att snabbt

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp SF75 Tillämpad kombinatorik, 6hp Fortsättningskurs i matematik 7 mars 7 maj 009 Kursledare: Jakob Jonsson Upplägg 6 hp = p enligt gamla systemet 8 dubbeltimmar med teori och problemlösning Kursbok och

Läs mer

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I, TMS136 Onsdagen den 5 oktober kl. 8.30-13.30 på M. Jour: Jenny Andersson, ankn 5317 Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på kursen använd ordlista

Läs mer

Övning 6 Antireflexbehandling

Övning 6 Antireflexbehandling Övning 6 Antireflexbehandling Antireflexbehandling Idén med antireflexskikt är att få två reflektioner som interfererar destruktivt och därmed försvagar varandra. R Vi ser att vågorna är ur fas, vi har

Läs mer

Institutionen för matematik, KTH Mats Boij. Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000

Institutionen för matematik, KTH Mats Boij. Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2000 1) Beräkna x 4 + 2x 3 + 3 för alla värden på x i Z 5. Lösning: Det nns bara fem

Läs mer

FÄRG DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. Ögats receptorer. SPD Exempel. Stavar och Tappar. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg

FÄRG DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. Ögats receptorer. SPD Exempel. Stavar och Tappar. Sasan Gooran (HT 2003) En blåaktig färg FÄRG DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) Newton: Indeed rays, properly expressed, are not colored. Han hade rätt. SPD existerar i den fysiska världen, men färg existerar bara i ögat och hjärnan.

Läs mer

Lathund för avhandlingsmallen i serien Linnaeus University Dissertations

Lathund för avhandlingsmallen i serien Linnaeus University Dissertations Lathund för avhandlingsmallen i serien Linnaeus University Dissertations Inledning Syftet med att använda avhandlingsmallen är dels att det sparar dig mycket tid, om formatmallarna används på rätt sätt,

Läs mer

DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. Färg. Sasan Gooran

DIGITAL FÄRGRASTRERING FÄRG. Färg. Sasan Gooran DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran 1 FÄRG Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan ca 380 till ca 780 nm. Ett exempel: Spectral Power Distribution (SPD).

Läs mer

DIGITAL FÄRGRASTRERING

DIGITAL FÄRGRASTRERING DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran 1/8/15 Grafisk teknik 1 FÄRG Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan ca 380 till ca 780 nm. Ett exempel: Spectral Power

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, lördag 27 augusti 2016, kl 8 12 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

Bedömningsmall för kontrollskrivning EDAA45 Programmering, grundkurs

Bedömningsmall för kontrollskrivning EDAA45 Programmering, grundkurs LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för datavetenskap Bedömningsmall för kontrollskrivning EDAA45 Programmering, grundkurs 2016-10-25, 14:00-19:00, Kårhusets Gasquesal Hjälpmedel: Snabbreferenser för

Läs mer

Ljusets böjning & interferens

Ljusets böjning & interferens Ljusets böjning & interferens Laboration Innehåll 1 Förberedelseuppgifter 2 Laborationsuppgifter 3 Appendix Ljusets vågegenskaper Ljus kan liksom ljud beskrivas som vågrörelser och i den här laborationen

Läs mer

Kort introduktion till POV-Ray, del 1

Kort introduktion till POV-Ray, del 1 Kort introduktion till POV-Ray, del 1 Kjell Y Svensson, 2004-02-02,2007-03-13 Denna serie av artiklar ger en grundläggande introduktion och förhoppningsvis en förståelse för hur man skapar realistiska

Läs mer

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

Ersätta text, specialtecken och formatering

Ersätta text, specialtecken och formatering 11 Ersätta text, specialtecken och formatering Möjligheten att söka igenom dokumentet och byta ut tecken, ord, textstycken, formatering, specialtecken (t.ex. sidbrytning) och annat är faktiskt mycket mer

Läs mer

TENTAMEN I PROGRAMMERING. På tentamen ges graderade betyg:. 3:a 24 poäng, 4:a 36 poäng och 5:a 48 poäng

TENTAMEN I PROGRAMMERING. På tentamen ges graderade betyg:. 3:a 24 poäng, 4:a 36 poäng och 5:a 48 poäng TENTAMEN I PROGRAMMERING Ansvarig: Jan Skansholm, tel 7721012 Betygsgränser: Hjälpmedel: Sammanlagt maximalt 60 poäng. På tentamen ges graderade betyg:. 3:a 24 poäng, 4:a 36 poäng och 5:a 48 poäng Skansholm,

Läs mer

OBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING. Övningstentamen 2

OBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING. Övningstentamen 2 Institutionen för Data- och informationsteknik JSk TENTAMEN OBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING Övningstentamen 2 TID: 4 timmar Ansvarig: Betygsgränser: Hjälpmedel: Jan Skansholm Sammanlagt maximalt

Läs mer

INT 3 F3. En texts läsbarhet. Teckensnitt. Medieteknik Del1. Färger, teckensnitt och bildformat

INT 3 F3. En texts läsbarhet. Teckensnitt. Medieteknik Del1. Färger, teckensnitt och bildformat INT 3 F3 Medieteknik Del1 Färger, teckensnitt och bildformat DSV Peter Mozelius En texts läsbarhet Teckensnitt Teckengrad Radlängd Radavstånd Papper/Skärm Bakgrundsfärg Teckensnitt Teckensnitt kan delas

Läs mer

Ljusets böjning & interferens

Ljusets böjning & interferens ... Laboration Innehåll 1 Förberedelseuppgifter 2 Laborationsuppgifter Ljusets böjning & interferens Ljusets vågegenskaper Ljus kan liksom ljud beskrivas som vågrörelser och i den här laborationen ska

Läs mer

Efternamn förnamn pnr kodnr

Efternamn förnamn pnr kodnr KTH Matematik Olof Heden Σ p G/U bonus Efternamn förnamn pnr kodnr Lösning till kontrollskrivning 5A, 21 maj 2015, 13.15 14.15, i SF1610 Diskret matematik för CINTE, CMETE mfl. Inga hjälpmedel tillåtna.

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Laboration 4: Digitala bilder

Laboration 4: Digitala bilder Objektorienterad programmering, Z : Digitala bilder Syfte I denna laboration skall vi återigen behandla transformering av data, denna gång avseende digitala bilder. Syftet med laborationen är att få förståelse

Läs mer

Hjälpmedel: Typgodkänd räknare, Physics Handbook, Mathematics Handbook.

Hjälpmedel: Typgodkänd räknare, Physics Handbook, Mathematics Handbook. CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA 2009-01-13 Teknisk Fysik 14.00-18.00 Sal: V Tentamen i Optik för F2 (FFY091) Lärare: Bengt-Erik Mellander, tel. 772 3340 Hjälpmedel: Typgodkänd räknare, Physics Handbook, Mathematics

Läs mer

Tentaupplägg denna gång

Tentaupplägg denna gång Några tips på vägen kanske kan vara bra. Tentaupplägg denna gång TIPS1: Läs igenom ALLA uppgifterna. Välj den du känner är lättast först. Det kan gärna ta 10-20 minuter. Försök skriva saker som kan vara

Läs mer

5. Elektromagnetiska vågor - interferens

5. Elektromagnetiska vågor - interferens Interferens i dubbelspalt A λ/2 λ/2 Dal för ena vågen möter topp för den andra och vice versa => mörkt (amplitud = 0). Dal möter dal och topp möter topp => ljust (stor amplitud). B λ/2 Fig. 5.1 För ljusvågor

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Tentamen, onsdag 19 oktober 2016, kl 14 18 Läs alla frågorna först, och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Skriv tydligt och läsligt.

Läs mer

Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare

Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal

Läs mer

Tentamen i Vågor och Optik 5hp F, Q, kandfys, gylärfys-programm, den 11. juni 2010

Tentamen i Vågor och Optik 5hp F, Q, kandfys, gylärfys-programm, den 11. juni 2010 Uppsala Universitet Fysiska Institutionen Laurent Duda Tentamen i Vågor och Optik 5hp Skrivtid kl. 8-13 Hjälpmedel: Räknedosa, Physics Handbook eller motsvarande (även Mathematical Handbook är tillåten)

Läs mer

Tentamen i Optik för F2 (FFY091)

Tentamen i Optik för F2 (FFY091) CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA 2008-08-26 Teknisk Fysik 08.30-12.30 Sal: V Tentamen i Optik för F2 (FFY091) Lärare: Bengt-Erik Mellander, tel. 772 3340 Hjälpmedel: Typgodkänd räknare, Physics Handbook, Mathematics

Läs mer

Digital bildhantering

Digital bildhantering Digital bildhantering En analog bild blir digital när den scannas. Bilden delas upp i småbitar, fyrkanter, pixlar. En pixel = den digitala bildens minsta byggsten. Hur detaljrik bilden blir beror på upplösningen

Läs mer

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1

Inlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 Inlämningsuppgift : Finn 2D1418 Språkteknologi Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 1. Inledning...3 2. Teori...3 2.1 Termdokumentmatrisen...3 2.2 Finn...4 3. Implementation...4 3.1 Databasen...4

Läs mer

Tentamen i. Programmering i språket C

Tentamen i. Programmering i språket C 1 of 6 Örebro universitet Akademin för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Programmering i språket C för D1 m fl, även distanskursen lördag 25 februari

Läs mer

DIGITAL FÄRGRASTRERING

DIGITAL FÄRGRASTRERING DIGITAL FÄRGRASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2005-03-31 Grafisk teknik 1 FÄRG Det mänskliga ögat kan uppfatta ljus, elektromagnetiska strålningar, med vågländer mellan 380 till 780 nm. Ett exempel: Spectral

Läs mer

Föreläsning 7: Antireflexbehandling

Föreläsning 7: Antireflexbehandling 1 Föreläsning 7: Antireflexbehandling När strålar träffar en yta vet vi redan hur de bryts (Snells lag) eller reflekteras (reflektionsvinkeln lika stor som infallsvinkeln). Nu vill vi veta hur mycket som

Läs mer

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor.

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor. Turen har kommit till geometriska talföljder och summan av en geometrisk talföljd. Talföljden 1,, 4, 8, 16, 3,... är ett exempel på en geometrisk talföljd. Utmärkande för en geometrisk talföljd är att

Läs mer

Tentamen TNM061, 3D-grafik och animering för MT2. Onsdag 20/ kl SP71. Inga hjälpmedel

Tentamen TNM061, 3D-grafik och animering för MT2. Onsdag 20/ kl SP71. Inga hjälpmedel Tentamen TNM061, 3D-grafik och animering för MT2 Onsdag 20/8 2014 kl 14-18 SP71 Inga hjälpmedel Tentamen innehåller 7 uppgifter, vilka tillsammans kan ge maximalt 50 poäng. För betyg G (registreras som

Läs mer

TDIU Regler

TDIU Regler Regler Student får lämna salen tidigast en timme efter tentans start. Vid toalettbesök eller rökpaus ska pauslista utanför salen fyllas i. All form av kontakt mellan studenter under tentans gång är strängt

Läs mer

DIGITAL KOMMUNIKATION

DIGITAL KOMMUNIKATION EN KOR SAMMANFANING AV EORIN INOM DIGIAL KOMMUNIKAION Linjär kod En binär linjär kod kännetecknas av att summan av två kodord också är ett kodord. Ett specialfall är summan av ett kodord med sig själv

Läs mer

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper Tentamen Programmeringsteknik II 2018-10-19 Skrivtid: 8:00 13:00 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer

Läs mer

Kort lektion i skannerteknik

Kort lektion i skannerteknik Sammanställd av Jan Borgfelt Vad är en skanner? En skanner är en bildläsare, som läser in bilder till Din dator. Det finns 2 typer av skanners som Du kan koppla till Din dator: 1. Flatbäddskanner. Läser

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra (TATA/TEN) 7 8 9, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 1. Ange kvot och rest vid division av 5BE med 1F där båda talen är angivna i hexadecimal

Läs mer

TDP Regler

TDP Regler Regler Student får lämna salen tidigast en timme efter tentans start. Vid toalettbesök eller rökpaus ska pauslista utanför salen fyllas i. All form av kontakt mellan studenter under tentans gång är strängt

Läs mer

ett uttryck för en våg som beskrivs av Jonesvektorn: 2

ett uttryck för en våg som beskrivs av Jonesvektorn: 2 Tentamen i Vågrörelselära(FK49) Datum: Tisdag, 6 Juni, 29, Tid: 9: - 5: Tillåten Hjälp: Physics handbook eller dylikt Förklara resonemang och uträkningar klart och tydligt. Tentamensskrivningen består

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Bildbehandling i frekvensdomänen

Bildbehandling i frekvensdomänen Uppsala Tekniska Högskola Signaler och system Handledare: Mathias Johansson Uppsala 2002-11-27 Bildbehandling i frekvensdomänen Erika Lundberg 800417-1602 Johan Peterson 790807-1611 Terese Persson 800613-0267

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra TATA/TEN) 8, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter

Läs mer

Färglära. Ljus är en blandning av färger som tillsammans upplevs som vitt. Färg är reflektion av ljus. I ett mörkt rum inga färger.

Färglära. Ljus är en blandning av färger som tillsammans upplevs som vitt. Färg är reflektion av ljus. I ett mörkt rum inga färger. Ljus är en blandning av färger som tillsammans upplevs som vitt. Färg är reflektion av ljus. I ett mörkt rum inga färger. Människans öga är känsligt för rött, grönt och blått ljus och det är kombinationer

Läs mer

Geometrisk optik. Laboration

Geometrisk optik. Laboration ... Laboration Innehåll 1 Förberedelseuppgifter 2 Laborationsuppgifter Geometrisk optik Linser och optiska instrument Avsikten med laborationen är att du ska få träning i att bygga upp avbildande optiska

Läs mer

Övning 1 Dispersion och prismaeffekt

Övning 1 Dispersion och prismaeffekt Övning 1 Dispersion och prismaeffekt Färg För att beteckna färger används dessa spektrallinjer: Blått (F): λ F = 486.1 nm Gult (d): λ d = 587.6 nm Rött (C): λ c = 656.3 nm (Väte) (Helium) (Väte) Brytningsindex

Läs mer

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003)

DIGITAL RASTRERING. DIGITALA BILDER (pixelbaserad) ppi (pixels per inch) Sasan Gooran (HT 2003) DIGITAL RASTRERING Sasan Gooran (HT 2003) 2003-10-03 Grafisk teknik 1 DIGITALA BILDER (pixelbaserad) Skanning Foto Digital bild ppi: Antalet sampel per tum 2003-10-03 Grafisk teknik 2 ppi (pixels per inch)

Läs mer

Instruktioner till Styckeformattexten

Instruktioner till Styckeformattexten Instruktioner till Styckeformattexten Öppna G:\Uppgiftsmapp\ove\Openoffice\Writer\Forts\2 Styckeformat råtext.odt Välj Arkiv, Spara som. Spara i Mina Dokument Markera översta raden. Ställ in Teckensnitt

Läs mer

Föreläsning 4. CSS Stilmallar för webben

Föreläsning 4. CSS Stilmallar för webben Föreläsning 4 CSS Stilmallar för webben Innehåll 1. CSS, vad är det? 2. Repetition av HTML-element 3. CSS, hur, var, när? 4. CSS & arv? CSS Cascading Style Sheet Same, same, but different Samma innehåll

Läs mer

Personlig anpassning av Microsoft Word 2007. Vers. 20101001

Personlig anpassning av Microsoft Word 2007. Vers. 20101001 Personlig anpassning av Microsoft Word 2007 Vers. 20101001 Innehållsförteckning: Menyer... 3 Ta bort menyflikarnas ikoner... 3 Anpassning av snabbåtkomstfältet... 4 Tangentbordskommandon... 4 Kortkommandon

Läs mer

Ordbehandling för PM och uppsatsskrivning med Word xp

Ordbehandling för PM och uppsatsskrivning med Word xp Ver 4.0 2004-09-03 Ordbehandling för PM och uppsatsskrivning med Word xp av Anders Avdic Innehållsförteckning 1 INLEDNING 1 2 GRUNDERNA I ORDBEHANDLING 1 2.1 Öppna ett nytt dokument 1 2.2 Markera text

Läs mer

Ett enkelt OCR-system

Ett enkelt OCR-system P r o j e k t i B i l d a n a l y s Ett enkelt OCR-system av Anders Fredriksson F98 Fredrik Rosqvist F98 Handledare: Magnus Oskarsson Lunds Tekniska Högskola 2001-11-29 - Sida 1 - 1.Inledning Många människor

Läs mer

Filformat / bildformat

Filformat / bildformat Filformat / bildformat Filformat/bildformat är olika modeller för att spara bilden. När du sparar ett foto finns det en uppsjö av olika filformat att välja bland. Först och främst har programmet (ex. Adobe

Läs mer

Föreläsning 14 och 15: Diffraktion och interferens i gitter, vanliga linser, diffraktiv optik och holografi

Föreläsning 14 och 15: Diffraktion och interferens i gitter, vanliga linser, diffraktiv optik och holografi Föreläsning 14 och 15: Diffraktion och interferens i gitter, vanliga linser, diffraktiv optik och holografi Ljusets vågnatur Ljus är elektromagnetiska vågor som rör sig framåt. När vi ritar strålar så

Läs mer

MS WORD 97. Microsoft Word Lathund för att arbeta med kortkommandon. Utgivare Syncentralernas Datateam Stockholm

MS WORD 97. Microsoft Word Lathund för att arbeta med kortkommandon. Utgivare Syncentralernas Datateam Stockholm MS WORD 97 Microsoft Word 2013 Lathund för att arbeta med kortkommandon Utgivare Syncentralernas Datateam Stockholm 2013-01-19 Innehållsförteckning Öppna ett dokument.... 3 Öppna ett dokument från USB-minne....

Läs mer

HI1024, Programmering, grundkurs, 8hp KTH STH TENTAMEN. HI1024:TEN2 - Praktisk tentamen Tid: Fredagen den 21 oktober 2011,

HI1024, Programmering, grundkurs, 8hp KTH STH TENTAMEN. HI1024:TEN2 - Praktisk tentamen Tid: Fredagen den 21 oktober 2011, KTH STH TENTAMEN HI1024:TEN2 - Praktisk tentamen Tid: Fredagen den 21 oktober 2011, 8.15-13.15 Gamla kurskoder: HI1900, 6E2950, etc. Examinator: Johnny Panrike Rättande lärare: Nicklas Brandefelt, Johnny

Läs mer

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: Våren 6 Övningstentamen Telefonvakt: Thomas Bäckdahl ankn 8 MVE Linjär algebra I Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt

Läs mer

Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960

Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,

Läs mer

Ikon Menyalternativ Funktion och beskrivning Sök och ersätt text i arbetsfältet. Ramformatering

Ikon Menyalternativ Funktion och beskrivning Sök och ersätt text i arbetsfältet. Ramformatering Innehåll Redigeringsverktyget... 3 Hantera bilder... 5 Infoga pdf-fil... 5 Lägg till mall... 6 Infoga YouTube-klipp... 6 Infoga länk... 7 Infoga tabell... 8 Kodupprensning... 10 CSS-klass... 10 Egna anteckningar:...

Läs mer

Skrivstöd. Varför bry sig om stavning? Hur används stavningskontroll? Christian Hardmeier

Skrivstöd. Varför bry sig om stavning? Hur används stavningskontroll? Christian Hardmeier Skrivstöd Christian Hardmeier (efter Joakim Nivre) 205-- Varför bry sig om stavning? Stavfel kan skapa missförstånd Stavfel kan dölja innehåll Stavning fungerar som bildningsmarkör Standardiserad stavning

Läs mer

1.1 Verktygslådan översikt

1.1 Verktygslådan översikt 1.1 Verktygslådan översikt Markeringsramverktygen markerar rektanglar, ellipser samt enstaka rader eller kolumner. Flytta-verktyget flyttar markeringar, lager och stödlinjer. Lassoverktygen skapar frihandsmarkeringar,

Läs mer

DD1321, Tentamen i tillämpad programmering och datalogi Lördagen den 18 dexember 2010 kl 13 18

DD1321, Tentamen i tillämpad programmering och datalogi Lördagen den 18 dexember 2010 kl 13 18 KTH, Nada, Alexander Baltatzis DD1321, Tentamen i tillämpad programmering och datalogi Lördagen den 18 dexember 2010 kl 13 18 Maxpoäng 100p, godkänt 50p. Bonus max 10p adderas. Resultatet anslås på mina

Läs mer

Grundläggande Idéer Algoritmens komponenter Numerisk optimering Genetisk Programmering. Genetiska Algoritmer

Grundläggande Idéer Algoritmens komponenter Numerisk optimering Genetisk Programmering. Genetiska Algoritmer Genetiska Algoritmer 1 Grundläggande Idéer 2 3 4 Exempel Parallell optimering inspirerad av biologisk evolution Parallell optimering inspirerad av biologisk evolution Population av hypoteser Urvalprocess

Läs mer

behövs för enhetlighet, tala samma språk, så att användaren kan lära sig och använda det vidare.

behövs för enhetlighet, tala samma språk, så att användaren kan lära sig och använda det vidare. 1 2 3 Grafisk profil reglerar grunddragen i utseendet (logga, färger, typsnitt) en helhet skapas Vi ska känna igen oss, vi ska förstå vad som avsändaren vill kommunicera. Kan vara svårt att direkt applicera

Läs mer

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2004)

Grafisk Teknik. Rastrering. Övningar med lösningar/svar. Sasan Gooran (HT 2004) Grafisk Teknik Rastrering Övningar med lösningar/svar Sasan Gooran (HT 24) Det här lilla häftet innehåller ett antal räkneuppgifter med svar och i vissa fall med fullständiga lösningar. Uppgifterna är

Läs mer

Datorarkitektur I. Tentamen Lördag 10 April Ekonomikum, B:154, klockan 09:00 14:00. Följande gäller: Skrivningstid: Fråga

Datorarkitektur I. Tentamen Lördag 10 April Ekonomikum, B:154, klockan 09:00 14:00. Följande gäller: Skrivningstid: Fråga Datorarkitektur I Tentamen Lördag 10 April 2010 Ekonomikum, B:154, klockan 09:00 14:00 Examinator: Karl Marklund 0704 73 32 17 karl.marklund@it.uu.se Tillåtna hjälpmedel: Penna Radergummi Linjal Följande

Läs mer

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p Uppvisat terminsräkning ( ) Ja ( ) Nej Inst. för teknisk ekonomi och logistik Avd. för Produktionsekonomi Jag tillåter att mitt tentamensresultat publiceras på Internet Ja Nej TENTAMEN: MIO310 OPTIMERING

Läs mer

Grafisk design För synskadade och lite om dyslexi

Grafisk design För synskadade och lite om dyslexi Grafisk design För synskadade och lite om dyslexi Färgblind Tritanopi/tritanomali, blått Protanopi/protanomali, röd Deuteranopi/deuteranomali, grönt Röd-grön vanligast Gul-blå ovanlig Mycket ovanligt,

Läs mer