Skrivstöd. Varför bry sig om stavning? Hur används stavningskontroll? Christian Hardmeier
|
|
- Agneta Pettersson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Skrivstöd Christian Hardmeier (efter Joakim Nivre) Varför bry sig om stavning? Stavfel kan skapa missförstånd Stavfel kan dölja innehåll Stavning fungerar som bildningsmarkör Standardiserad stavning underlättar många uppgifter Slå upp ord i ordbok Identifiera svårlästa ord med OCR Språkteknologisk bearbetning i största allmänhet Hur används stavningskontroll? Interaktiv stavningskontroll = stavningskontrollen upptäcker fel medan man skriver Kan ge rättningsförslag Måste fungera i realtid (snabbt) Vi bestämmer, så stavningskontrollen måste inte vara 00% korrekt (särskilt inte rättningsförslagen) Automatisk stavningskontroll = stavningskontrollen körs på ett helt dokument, hittar fel och rättar dem Mycket svårare uppgift Kan kontrolleras av människor i efterhand
2 Detektering och rättning Två skilda uppgifter: Feldetektering = hitta felstavade ord Felrättning = rätta felstavade ord Det kan vara lätt att avgöra att atten är ett felstavat ord, men vad ska det vara? vatten? katten? arten? Observera att detektering är en förutsättning för rättning Orsaker till stavfel Skrivfel Mellanrumsfel Sammanskrivning = två ord blir ett en katt blir enkatt Särskrivning = ett ord blir två realisation blir reali sation Observera att resultatet kan bli riktiga ord rök fritt blir rökfritt kulglass blir kul glass Intilliggande tangenter tack blir rack därför att t och r är intill varandra på tangentbordet Orsaker till stavfel Kunskapsfel Kunskapsfel Att inte veta ett ords stavning (och kanske gissa) sykolog paralell Fonetiska fel Homofoner = två ord som låter likadant kol/kål bredden/brädden själ/skäl chiffer/skiffer Bokstavsutbyte = en bokstav (eller flera) ersätts med en som låter likadant syckel sjanger
3 Detektering av icke-ord Detektering av icke-ord är väsentligen detsamma som ordigenkänning, dvs att dela upp en texts ord i riktiga ord och icke-ord Hur detekterar man icke-ord? med hjälp av ett lexikon (kunskapsbaserad metod) med hjälp av n-gram-analys (statistisk analys) Lexikon Idé: Ha en fullständig lista med ord och kolla textorden mot denna Om det inte finns i lexikonet, är det inte ett ord Två aspekter: Lexikonuppbyggnad = Hur skapar man lexikonet? Vad ska det innehålla? Lexikonuppslagning = Hur slår man upp ett möjligt ord i lexikonet (snabbt)? Lexikonuppbyggnad Inkluderar vi böjda ord, avledda ord, och sammansättningar? Både stava och stavade? Även stavning, fel och felstavning? Det gör uppslagningen snabbare Men det tar mera minnesutrymme och täcker inte nybildningar (tex snabbstavning) Lexikonet ska helst bara innehålla ord som är relevanta för användaren (domänspecifikt) För de flesta är memoisera ett felstavat ord, men i datalogi är det en teknisk term Utländska ord, egennamn och nya ord kommer alltid att vara ett problem Vi kan inte förutse ord innan människor har skapat dem
4 N-gram-analys Ett n-gram är här en sträng (sekvens) av n bokstäver ö ön bön böna -gram (unigram) 2-gram (bigram) 3-gram (trigram) 4-gram Vi kan använda information om n-gram för att definiera möjliga strängar i språket möj är en möjlig svensk sträng, men kvt är det inte Bigramtabeller Vi kan tex göra en bigramtabell för bokstäverna k, l, m (med exempel inom parentes) k l m k 0 (tackle) (Hackman) l (elk) (hello) (alms) m 0 0 (hammer) Rader visar första bokstaven, kolumner den andra Denna tabell tar inte hänsyn till position i ordet Positionell bigramtabell Vi kan få mer information genom att ta hänsyn till position i ordet Här är en tabell för ordslut: k l m k l (elk) (hall) (elm) m Vi kan ytterligare förfina detta genom att använda sannolikheter (frekvenser)
5 Rättning av isolerade ord Givet att vi har identifierat felstavade ord, hur kan vi rätta dem? Den vanligaste metoden är att rätta isolerade ord, dvs utan att ta hänsyn till kontexten Observera att detta bara fungerar för stavfel som resulterar i icke-ord Kunskap om typiska fel kan hjälpa oss att hitta bättre rättningsförslag Kunskap om typiska fel Ordlängd: de flesta felstavade ord är inom två teckens längd från det avsedda ordet När vi söker efter rättningsförslag, kan vi bortse från ord med större längdskillnader Position: första bokstaven i ett ord är sällan fel När vi söker efter rättningsförslag, kan vi i första hand fokusera på ord som börjar på samma bokstav Metoder för rättning Generering av rättningsförslag: regelbaserade metoder likhetsbaserade tekniker 2 Rangordning av rättningsförslag: sannolikhetsmodeller minsta redigeringsavstånd
6 Regelbaserade metoder Vi kan skriva regler för rättningsförslag: Ofta felskrivna ord: ohc och Regler baserade på böjning: mmning mning (jfr simma simning, rymma rymning) baserade på vanliga feltyper: CsC CaC [C = konsonant] Likhetsbaserade tekniker Skapa rättningsförslag genom att hitta liknande ord Sortera ord i grupper efter likhet Till exempel: Sortera först efter första bokstaven punt börjar med P 2 Tilldela varje bokstavsgrupp en siffra 0 for vokal, for b, p, f, v (bilabialer), osv punt P052 3 Ta bort alla nollor och upprepade siffror P052 P52 4 Leta efter riktiga ord i samma grupp pund ingår också i grupp P52 Rangordning av förbättringsförslag När vi har skapat en lista med förbättringsförslag, vill vi veta vilket av dem som passar bäst Vi gör detta genom att beräkna ett likhetsmått mellan det felstavade ordet och varje rättningsförslag
7 Sannolikhetsmodeller Två typer av sannolikheter: Transitioner = sannolikhet för att en bokstav följs av en annan Vad är sannolikheten att ett a följer ett p i svenska? Att k följer c? Detta är inget annat än n-gram-analys! Förväxlingar = sannolikhet för att en bokstav av misstag ersätts med en annan Vad är sannolikheten att g förväxlas med j? Förväxlingar Det är svårt att uttömmande undersöka alla orsaker till fel, men vi kan observera hur ofta människor gör olika förväxlingar Ett sätt är att bygga en förväxlingsmatris korrekt r s t r 2 22 skrivet s 4 5 t 37 Hur är ett felstavat ord relaterat till originalet? Operationer Inskott = en bokstav är tillagd Strykning = en bokstav är struken Substitution = en bokstav ersätter en annan Transposition = två bokstäver har bytt plats Exempel: pund pundd (inskott) pund pun (strykning) pund punt (substitution) pund pudn (transposition)
8 Minsta redigeringsavstånd För att rangordna rättningsförslag, kan man beräkna det minsta redigeringsavståndet = det minsta antalet operationer som krävs för att ändra ett ord till ett annat Till exempel kan vi ändra munk till haiku i 5 steg: munk muk (strykning) 2 muk huk (substitution) 3 huk hku (transposition) 4 hku hiku (inskott) 5 hiku haiku (inskott) Men är detta det minsta antalet operationer? Beräkning av redigeringsavstånd Skapa en graf över alla möjliga operationer För att beräkna minsta redigeringsavståndet, skapar vi en riktad graf med noder (cirklar) och bågar (pilar) Olika bågar: Horisontella bågar motsvarar strykningar Vertikala bågar motsvarar inskott Diagonala bågar motsvarar substitutioner (inklusive substitution av samma bokstav) Stryk x Skjut in y Ersätt x med y Beräkning av redigeringsavstånd Exempel Antag att användaren skriver fire Vi vill beräkna avståndet till fri (som en möjlig rättelse) Vi skapar en graf över alla sätt att göra om fire till fri Varje operation har en kostnad f i r e f 0 r 0 i 0
9 Beräkning av redigeringsavstånd Finn vägen med lägst kostnad Vi vill ta oss från övre vänstra till nedre högra hörnet så billigt som möjligt Den enkla naiva metoden: Kolla alla vägar och se vilken som är billigast Detta är mycket ineffektivt Antalet väger växer exponentiellt Den smartare metoden: Gå igenom noderna i pilarnas riktning Lagra den minsta kostnaden för varje nod Lägg till operationens kostnad för varje ny nod Detta kallas dynamisk programmering Rättning i kontext Kontextberoende rättning = rätta ord med hänsyn till sammanhanget Enda sättet att rätta stavfel som ser ut som riktiga ord Mycket nära grammatikkontroll = rätta grammatiska fel Grammatikkontroll Syntaktiska fel = fel i hur ord sätts samman till meningar, tex ordföljd, kongruensfel Lokala fel: 2 ords avstånd Studien utfördes huvudsakligen uv Margareta Pettersson Ett substantiv på en prepositions plats Långdistansfel: längre avstånd Barnen som träffade tomten på dagis blev mycket glad Kongruensfel mellan subjektet Barnen och adjektivet glad
10 Mer om grammatikkontroll Semantiska fel = fel där strukturen är okej men betydelsen konstig De åt glas med chokladsås glas och glass är båda substantiv men bara det senare passar i kontexten Det finns många metoder för grammatikkontroll Två av de vanligaste: N-gram-modeller Regelbaserade modeller N-gram-modeller Vi kan titta på bigram av ord Vad är sannolikheten för ett ord givet föregående ord? Efter dessa är det mer sannolikt att se tider än timer När ett förväxlingsbart ord (tider) har högre sannolikhet i kontexten, kan vi markera timer som ett möjligt fel Detta kräver dock att vi har tillräckligt mycket text för att skatta dessa sannolikheter på ett tillförlitligt sätt OBS: Mer om n-gram på första laborationen Regelbaserade modeller Vi kan skriva regler för att matcha typiska fel Han brukade att komma sent Matcha verb som brukade och kunde följda av att Stryk att i detta mönster Se tex
11 Sammanfattning Detektera stavfel Lättast för icke-ord (lexikon eller n-gram) Andra fel kräver grammatisk (och semantisk) analys Generera rättningsförslag Regler för vanliga fel Ordna ord i likhetsgrupper Rangordna rättningsförslag Förväxlingssannolikheter Redigeringsavstånd
Skrivstöd. Joakim Nivre. Introduktion till språkteknologi. Skrivstöd. Inledning. Orsaker till stavfel. Detektering av icke-ord
Joakim Nivre / 30 Varför bry sig om stavning? Stavfel kan skapa missförstånd Stavfel kan dölja innehåll Standardiserad stavning underlättar många uppgifter Slå upp ord i ordbok Identifiera svårlästa ord
Läs merGrundläggande Textanalys VT 2014. Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se
Grundläggande Textanalys VT 2014 Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se Översikt Denna gång Stavningskontroll Allmänt om stavningskontroll Feligenkänning Felkorrigering Samarbetsuppgift
Läs merTDDD02 Språkteknologi för informationssökning (2016) Ordpredicering. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap
TDDD02 Språkteknologi för informationssökning (2016) Ordpredicering Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Ordpredicering Ordpredicering innebär att föreslå eller välja ord i en given kontext.
Läs merTDDD02 Språkteknologi för informationssökning / Ordpredicering. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap
TDDD02 Språkteknologi för informationssökning / 2015 Ordpredicering Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Ordpredicering Ordpredicering innebär att föreslå eller välja ord i en given kontext.
Läs merKursplaneöversättaren. Lina Stadell
Kursplaneöversättaren Lina Stadell lina.stadell@convertus.se 2017-11-13 Innehåll Allmänt Språkliga resurser Översättningsprocessen Översättningsproblem Stavningskontroll Allmänt Bygger på egenutvecklad
Läs merspråkgranskning, ht 2007
Maskinöversättning och språkgranskning, ht 2007 Föreläsning 2 Stavningskontroll evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Kursöversikt Allmänt om språkgranskning Allmänt om stavningskontroll Stavningskontroll:
Läs merGrundläggande Textanalys VT Språkgranskning (1) Eva Pettersson
Grundläggande Textanalys VT 2015 Språkgranskning (1) Eva Pettersson eva.pettersson@lingfil.uu.se Referatuppgiften 10 minuters muntlig presentation av vetenskaplig artikel med 5 minuters efterföljande diskussion
Läs merSpråkgranskningsverktyg, vt 2009
, vt 2009 Föreläsning 2 Stavningskontroll evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Feligenkänning Felkorrigering Produktivt bildade ord Kort om labben 2 Vad förväntas av det ideala stavningskontrollprogrammet?
Läs merSpråkgranskningsverktyg, vt 2008
, vt 2008 Föreläsning 2 Stavningskontroll evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Feligenkänning Felkorrigering Produktivt bildade ord Kort om labben 2 Vad förväntas av det ideala stavningskontrollprogrammet?
Läs merStatistisk grammatikgranskning
Statistisk grammatikgranskning Johnny Bigert johnny@nada.kth.se Traditionell grammatikgranskning Hitta stavningsfel och grammatiska fel: Regler Lexikon Traditionell grammatikgranskning Fördelar: Säkert
Läs merGrim. Några förslag på hur du kan använda Grim. Version 0.8
Grim Några förslag på hur du kan använda Grim Ingrid Skeppstedt Nationellt centrum för sfi och svenska som andraspråk Lärarhögskolan Stockholm Ola Knutsson IPlab Skolan för datavetenskap och kommunikation,
Läs merMaskinöversättning och språkgranskning, ht 2006
Maskinöversättning och språkgranskning, ht 2006 Föreläsning 2 Stavningskontroll evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Allmänt om språkgranskning Allmänt om stavningskontroll Stavningskontroll:
Läs merGrundläggande textanalys. Joakim Nivre
Grundläggande textanalys Joakim Nivre Om kursen Ni har hittills läst Lingvistik Datorteknik Matematik Språkteknologiska tillämpningar Nu ska vi börja med språkteknologi på allvar Hur gör man text hanterbar
Läs merDAB760: Språk och logik
DAB76: Språk och logik /4: Finita automater och -7 reguljära uttryck Leif Grönqvist (leif.gronqvist@msi.vxu.se) Växjö Universitet (MSI) GSLT (Sveriges nationella forskarskola i språkteknologi) Göteborg
Läs merIntroduktion till språkteknologi. Datorstöd för språkgranskning
Introduktion till språkteknologi OH-serie 2: Datorstöd för språkgranskning oktober 2008 Mats Dahllöf (efter Sofia Gustafson-Capková) Institutionen för lingvistik och filologi UPPSALA UNIVERSITET Huvudpunkter
Läs merPersonlig anpassning av Microsoft Word 2013. Vers. 20131001
Personlig anpassning av Microsoft Word 2013 Vers. 20131001 Innehållsförteckning: Menyer... 3 Ta bort menyflikarnas ikoner... 3 Anpassning av snabbåtkomstfältet... 4 Tangentbordskommandon... 5 Kortkommandon
Läs merBLOCK 1. 1A. Att komma igång
BLOCK 1 1A. Att komma igång Blocket omfattar sidorna 8 23 i läseboken och sidorna 7 8 i grammatikboken samt hörövningar. 1. Vem är du? 2. Vilka fyra färdigheter är viktiga vid språkinlärning? 3. Hur många
Läs merProgrammering. Den första datorn hette ENIAC.
Programmering Datorn är bara en burk. Den kan inget själv. Hur får man den att göra saker? Man programmerar den. Människor som funderar ut program som fungerar. Datorn förstår bara ettor och nollor och
Läs merStränglikhet Manchester United vs Manchester Utd. B A R A N S Ö L E N
Stränglikhet Manchester United vs Manchester Utd. B A R A N S Ö L E N Examensarbete Stockholm, Sverige 2008 Stränglikhet Manchester United vs Manchester Utd. B A R A N S Ö L E N Examensarbete i datalogi
Läs merClaroDictionary med tal. ClaroDictionary utan tal
ClaroDictionary med tal ClaroDictionary utan tal Manual Artikelnummer 10400 och 10401 1 Innehåll Välkommen till ClaroDictionary...3 ClaroDictionary Översikt...4 ClaroDictionarys verktygsknappar...4 Knappen
Läs merGrundläggande textanalys, VT2013
Grundläggande textanalys, VT2013 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv13/gta/ (Tack till Sofia Gustafson-Capkovâ för material.) Idag - Stavningskontroll - Granska
Läs merTentamen 2016-01-13. Marco Kuhlmann
TDDD02 Språkteknologi för informationssökning (2015) Tentamen 2016-01-13 Marco Kuhlmann Denna tentamen består av 10 frågor. Frågorna 8 10 ligger på en högre kunskapsnivå än de övriga och kräver utförliga
Läs merPersonlig anpassning av Microsoft Word 2007. Vers. 20101001
Personlig anpassning av Microsoft Word 2007 Vers. 20101001 Innehållsförteckning: Menyer... 3 Ta bort menyflikarnas ikoner... 3 Anpassning av snabbåtkomstfältet... 4 Tangentbordskommandon... 4 Kortkommandon
Läs merInnehåll. Grammatikkontroll i Granska. Problemställning. Datorstöd för skrivande. Vilka metoder finns? Granskas uppbyggnad
Grammatikkontroll i Granska Ola Knutsson knutsson@csc.kth.se Innehåll Datorstöd för skrivande Olika metoder och system för grammatikgranskning Granska Granskas regelspråk Att skriva regler i Granska Kort
Läs merLathund för Stava Rex
Lathund för Stava Rex för PC Stava Rex är ett avancerat svenskt rättstavningsprogram som kan rätta grava stavfel, lättförväxlade ord samt enklare grammatikfel. Stava Rex klarar av att rätta text i de vanligaste
Läs merClaroStava ett rättstavningsprogram
ClaroStava ett rättstavningsprogram ClaroStava är ett rättstavningsprogram som integreras med ClaroRead Plus/Pro. Efter installation av program startar du ClaroRead och du använder dig av ClaroReads funktioner.
Läs mer729G09 Språkvetenskaplig databehandling
729G09 Språkvetenskaplig databehandling Föreläsning 2, 729G09, VT15 Reguljära uttryck Lars Ahrenberg 150409 Plan för föreläsningen Användning av reguljära uttryck Formella språk Reguljära språk Reguljära
Läs merPersonlig anpassning av Microsoft Word 2003. Vers 20101001
Personlig anpassning av Microsoft Word 2003 Vers 20101001 Innehållsförteckning Startåtgärdsfönster... 3 Anpassa antalet ikoner... 3 Lägga till ett nytt verktygsfält... 4 Återställ till normalläge... 4
Läs merEva Ansell Ulrika Nilsson WORD 2008 MICROSOFT. för Mac
Eva Ansell Ulrika Nilsson MICROSOFT WORD 2008 för Mac 1. Introduktion till Word 2008 för MAc A. Docendo-pedagogiken...6 B. Hämta övningsfiler...7 C. Starta programmet...8 D. Avsluta programmet...8 E. Programfönstret...9
Läs merFYLL I DE ORD SOM SAKNAS I TEXTEN
FYLL I DE ORD SOM SAKNAS I TEXTEN dialog Samir sida 5 i häftet Skriv ord på raden. Det kan vara ord från dialogen i häftet eller andra ord som du tycker passar. Hej Samir. Det bra. är det? Har det något
Läs merRyska pronomen. Pronomen är en sluten ordklass som består av många undergrupper. Pronomina kan fungera självständigt eller förenat
Ryska pronomen Pronomen är en sluten ordklass som består av många undergrupper. Pronomina kan fungera självständigt eller förenat 1 1.Självständiga pronomina Pronomina som kan bilda Nominal Fras (NP) på
Läs merSpråkteknologi och Open Source
Språkteknologi och Open Source Erik Edin F01 erikedin@kth.se 15 oktober 2004 1 1 Open Source Open Source är en rörelse som syftar till att skriva datorprogram som släpps fria utan kommersiella intressen.
Läs merFöreläsning 13. Dynamisk programmering
Föreläsning 13 Dynamisk programmering Föreläsning 13 Dynamisk programmering Fibonacci Myntväxling Floyd-Warshall Kappsäck Handelsresandeproblemet Uppgifter Dynamisk programmering Dynamisk programmering
Läs merMaskinöversättning och språkgranskning F5 Allmänt om språkgranskning + ordkontroll
Maskinöversättning och språkgranskning 2008 F5 Allmänt om språkgranskning + ordkontroll Språkgranskningsverktyg Datorprogram som fungerar som skrivstöd genom att kontrollera språkriktighet och ev. stil
Läs merFlera övningar innehåller träning i att skilja på närliggande vokal- och konsonantljud för att eleven ska kunna koppla ihop varje språkljud med rätt
I Arbetsbok 2 bygger varje övning på en läsövning i Läsebok 2, övning 1 i Arbetsbok 2 hör ihop med läsövning 1 i Läsebok 2, övning 2 med läsövning 2 osv. Orden i läseböckernas läsövningar bearbetas i arbetsböckerna
Läs merINNEHÅLLSFÖRTECKNING... 1 INLEDNING... 2 1. ORDBOKEN I VERKTYGSLISTEN... 3 2. ORDBOKEN... 3
Ordboken 1 Innehållsförteckning INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 1 INLEDNING... 2 1. ORDBOKEN I VERKTYGSLISTEN... 3 2. ORDBOKEN... 3 MINIMERA OCH STÄNG... 3 SÖKFÄLT... 4 SÖKRESULTAT... 4 Resultat... 4 Ordklassfärger...
Läs merFonologi. Kommutationstest. Minimala par. Hur bestämmer man vilka fonem ett språk har?
Hur bestämmer man vilka fonem ett språk har? Fonologi Mattias Heldner KTH Tal, musik och hörsel heldner@kth.se (Morfem = minsta betydelsebärande enhet i ett språk) Fonem = minsta betydelseskiljande ljudenhet
Läs merLathund för SpellRight
Lathund för SpellRight för PC SpellRight är ett avancerat rättstavningsprogram för personer med svenska som modersmål, som skriver på engelska som sitt andraspråk. Programmet rättar grava stavfel, lättförväxlade
Läs merHur bestämmer man vilka fonem ett språk har? Fonologi. Kommutationstest. Hur bestämmer man vilka fonem ett språk har?
Fonologi Mattias Heldner KTH Tal, musik och hörsel heldner@kth.se Hur bestämmer man vilka fonem ett språk har? Hur bestämmer man vilka fonem ett språk har? Fonem = minsta betydelseskiljande ljudenhet i
Läs merTaltaggning. Rapport av Daniel Hasselrot 781105-0157, d98-dha@nada.kth.se 13 oktober 2003
Taltaggning av Daniel Hasselrot 781105-0157, d98-dha@nada.kth.se 13 oktober 2003 Sammanfattning Denna rapport är skriven i kursen Språkteknologi och behandlar taggning av årtal i en text. Metoden som används
Läs merSå här fungerar Stava Rex
Så här fungerar Stava Rex Stava Rex är ett program som rättar stavfel och grammatikfel i svensk text. Stava Rex kan rätta grava stavfel och hjälper till att skilja på lättförväxlade ord. Stava Rex kan
Läs merFöreläsning 6. Slumptal Testa slumptal Slumptal för olika fördelningar Grafer Datastrukturen graf
Föreläsning 6 Slumptal Testa slumptal Slumptal för olika fördelningar Grafer Datastrukturen graf Repetition En dator kan inte generera slumptal då den är helt deterministisk, däremot kan den generera pseudo-slumptal
Läs merHjälper dig att kontrollera din text efter felstavningar och lättförväxlade ord. Manual
ClaroStava svenska PC med tal Ett rättstavningsprogram artnr 12315 Hjälper dig att kontrollera din text efter felstavningar och lättförväxlade ord. Manual ClaroStava delas upp på två knappar. Kontroll:
Läs merVårdat, enkelt och begripligt!
skriv för webben Här hittar du några enkla råd om skrivande. Vi riktar oss speciellt till dig som skriver på webben men råden kan användas av alla. Läs gärna mer i Språkrådets Svenska skrivregler för övergripande
Läs merHammarbyskolan Reviderad februari 2009 Lokal kursplan i svenska/svenska som andra språk
Lokal kursplan i svenska/svenska som andra språk Skriva alfabetets bokstavsformer t.ex. genom att forma eller att skriva bokstaven skriva sitt eget namn forma varje bokstav samt skriva samman bokstäver
Läs merAlternativa verktyg. ClaroRead PC
Alternativa verktyg ClaroRead PC ClaroRead är en talsyntes, som omvandlar text till tal, d.v.s. användaren kan få skriven text uppläst. En talsyntes är ett bra hjälpmedel för många elever, särskilt elever
Läs merInnehåll GRAMMATIKKONTROLL I GRANSKA. Datorstöd för skrivande. Problemställning. Ola Knutsson
GRAMMATIKKONTROLL I GRANSKA Ola Knutsson knutsson@csc.kth.se Innehåll Datorstöd för skrivande Olika metoder för grammatikkontroll Granska Granskas regelspråk Att skriva regler i Granska Inför laborationen
Läs merMissplel ett generellt verktyg för generering av stavfel
Missplel ett generellt verktyg för generering av stavfel Linus Ericson TRITA-NA-E04045 NADA Numerisk analys och datalogi Department of Numerical Analysis KTH and Computer Science 100 44 Stockholm Royal
Läs merViTal. Talsyntes. Användarhandledning
ViTal Talsyntes Användarhandledning Introduktion ViTal är ett program som utvecklats för att med hjälp av artificiellt tal vara ett stöd vid läsning och skrivning. ViTal kan användas både i undervisning
Läs merSvenskans struktur, 7,5 hp Tentamensexempel 1
Svenskans struktur, 7,5 hp Tentamensexempel 1 På de följande sidorna återges ett exempel på en tentamen i Svenskans struktur. Tentan är uppdelad i tre delar. För att få godkänt på kursen måste man ha godkänt
Läs merStava Rex. för Google Docs. Manual för Stava Rex för Google Docs
Stava Rex för Google Docs Manual för Stava Rex för Google Docs Stava Rex för Google Docs i korthet.... 2 Allmänt om tillägg... 2 Om lärplattor och tillägg... 3 Kontroll av text... 3 De vanligaste meddelandena....
Läs merInnehåll. [dölj]
2017-06-26 http://wiki.sverok.se/wiki/l%c3%a4ttl%c3%a4st Lättläst Innehåll [dölj] 1Guide till att skriva lättläst text o 1.1Välj enkla ord o 1.2Layout o 1.3Sammansatta ord o 1.4Rak ordföljd o 1.5Förkortningar
Läs merAutomater. Matematik för språkteknologer. Mattias Nilsson
Automater Matematik för språkteknologer Mattias Nilsson Automater Beräkningsmodeller Beräkning - (eng) Computation Inom automatateorin studeras flera olika beräkningsmodeller med olika egenskaper och olika
Läs merSALDO. En ruta kommer upp och du uppmanas att skriva in ett ord inte nödvändigtvis en lexikonform, det kan också vara en böjd form.
SALDO Beskrivningen av SALDO finner du på adressen http://spraakbanken.gu.se/saldo För att söka i SALDO går du till den här adressen: http://spraakbanken.gu.se/ws/saldo-ws/fl/html En ruta kommer upp och
Läs merUPPGIFT 1 LAMELLER. Minsta antalet hål: 1. Första lamellen? Andra lamellen? Minsta antalet hål: 3
UPPGIFT 1 LAMELLER FIGUR 1. Överst de två lamellerna som de ges till programmet. Underst samma två lameller när den ena förskjutits så att bästa läge uppkommit. I figur 1, övre delen, ser du två lameller,
Läs merAlla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata.
Att förstå variabler Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata. Vad är en variabel? En variabel är en plats att lagra information. Precis
Läs merGrundläggande Ordbehandling Microsoft Word
Grundläggande Ordbehandling Microsoft Word Programfönstret Namnlist Verktygsfält Menyrad Vågrät linjal Lodrät linjal Rullningslist Statusfält Menyer och Verktygsfält Visa eller dölja ett verktygsfält Högerklicka
Läs merSpråkteknologiska stöd. Förskolor. Stemming. Slå ihop till samma ord
Språkteknologiska stöd Språkteknologiska stöd Hercules Dalianis DSV-SU-KTH e-post:hercules@kth.se 070-568 13 59 / 08-674 75 47 Stemming, trunkering, frågeexpansion Långa frågor och frassökning Stavningsstöd
Läs merAnvänd WordFinder från Mac App Store optimalt! Snabbguide med nyttiga tips och trix.
Använd WordFinder från Mac App Store optimalt! Snabbguide med nyttiga tips och trix. Tekniska förutsättningar För WordFinder från Mac App Store krävs följande: Processor: Intel Mac OS X 10.6.6 eller senare.
Läs merVid fel och frågor Ta kontakt med förbundet. Logga in. Menyn
Manual Spelarregistrering Manualen beskriver hur man lägger in spelare i sin spelartrupp och tilldelar fasta spelarnummer. Läs igenom manualen och följ den när du lägger in spelarna i ditt lag och föreningens
Läs merVirka C2C. LVAcrochet
Virka C2C Detta är en instruktion för hur man virkar i tekniken C2C som står för Corner to corner, dvs hörn till hörn. Du börjar din virkning i ett hörn och slutar i det motsatta. Varje ruta virkas på
Läs merStavningskontroll. Metoder och tillämpningar inom språkteknologin. ht Allmänt om språkgranskning. Stavningskontroll.
Föreläsningsöversikt Metoder och tillämpningar inom språkteknologin, ht 2006 Språkgranskning evapet@stp.lingfil.uu.se Allmänt om språkgranskning Stavningskontroll Grammatikkontroll Stilkontroll Några exempel
Läs merVälkommen till ClaroStava svenska mac med tal artnr 12312
Välkommen till ClaroStava svenska mac med tal artnr 12312 Välkommen till ClaroStava för Mac. Med ClaroStava kan du kontrollera din text. Du kan kontrollera texten både för rättstavning och lättförväxlade
Läs merSyntaktisk parsning (Jurafsky & Martin kapitel 13)
Syntaktisk parsning (Jurafsky & Martin kapitel 13) Mats Wirén Institutionen för lingvistik Stockholms universitet mats.wiren@ling.su.se DH2418 Språkteknologi DA3010 Språkteknologi för datorlingvister Föreläsning
Läs merSpråkpsykologi/psykolingvistik
Kognitiv psykologi HT09 Språk Ingrid Björk Språkpsykologi/psykolingvistik Fokuserar på individers språkanvändning Språkprocessning Lagring och åtkomst, minnet Förståelse Språket och hjärnan Språk och tänkande
Läs merLyssna Ljuda Läs 1(6) Lyssna Ljuda Läs ISLORMUA Lyssna Ljuda Läs ÅNBEKÄVWTPY Lyssna Ljuda Läs GÖJFDHXCZQ
1(6) C LÄROMEDEL Lyssna Ljuda Läs Lyssna Ljuda Läs ISLORMUA 7762-512-4 Lyssna Ljuda Läs ÅNBEKÄVWTPY 7762-513-1 Lyssna Ljuda Läs GÖJFDHXCZQ 7762-514-8 Serien Lyssna Ljuda Läs är tre på varandra följande
Läs merTDDD02 Föreläsning 2 HT-2013. Reguljära uttryck och reguljära språk Lars Ahrenberg
TDDD02 Föreläsning 2 HT-2013 Reguljära uttryck och reguljära språk Lars Ahrenberg Översikt Reguljära uttryck sökproblem i texter definitioner och exempel UNIX-funktionen grep Reguljära transformationer
Läs merUppgift 1 ( Betyg 3 uppgift )
2008-03-12.kl.14-19 Uppgift 1 ( Betyg 3 uppgift ) Du skall skriva ett program som läser igenom en textfil som heter FIL.TXT och skriver ut alla rader där det står ett decimaltal först på raden. Decimaltal
Läs merIcke-linjära ekvationer
stefan@it.uu.se Exempel x f ( x = e + x = 1 5 3 f ( x = x + x x+ 5= 0 f ( x, y = cos( x sin ( x + y = 1 Kan endast i undantagsfall lösas exakt Kan sakna lösning, ha en lösning, ett visst antal lösningar
Läs merSkriftspråk i förändring möter förlegade skrivstöd
Skriftspråk i förändring möter förlegade skrivstöd Ylva Hård af Segerstad Hasselgren, fil.dr i allmän språkvetenskap Sylvana Sofkova Hashemi, fil.dr i allmän språkvetenskap Skriftspråket spelar allt större
Läs merMålet är att ge maskiner förmågan att plocka ut information ur
Språkteknologi Mats Dahllöf & Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Språkhantering i datorer med känslighet för språket som språk: Den språkvetenskapliga teorin: datorlingvistik Tillämpningsområdet:
Läs merMÖSG ht 2005 Maskinöversättningssystemet MATS
MÖSG ht 2005 Maskinöversättningssystemet MATS Per Weijnitz perweij@stp.ling.uu.se Om detta kursmoment främja förståelse av översättningsproblem MÖ-arbete regelbaserade MÖ-system godtyckligt valt system?
Läs merMajoritetsgranskaren ett sätt att förbättra grammatikgranskare genom att kombinera dem LINDA NORELIUS
Majoritetsgranskaren ett sätt att förbättra grammatikgranskare genom att kombinera dem LINDA NORELIUS Examensarbete Stockholm, Sverige 2009 Majoritetsgranskaren ett sätt att förbättra grammatikgranskare
Läs merFOR BETTER UNDERSTANDING. Snabbguide. www.wordfinder.se
FOR BETTER UNDERSTANDING Snabbguide www.wordfinder.se Tekniska förutsättningar WordFinder 10 Professional för Mac kräver följande: Processor: Intel Mac OS X 10.5 eller senare. Installation Installation
Läs merLathund för Stava Rex
SKOLSTÖD/ Uppdragsavdelningen Utbildningsförvaltningen 2009-10-12 Lathund för Stava Rex Stava Rex är ett program som är framtaget för att stödja personer med läs- och skrivsvårigheter. Du kan rätta texter
Läs merHej Då, Karel! Programmering. Vårt första Javaprogram. hh.se/db2004. Java. Grundtyper, variabler och arrayer
Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 3: Java. Grundtyper, variabler och arrayer Hej Då, Karel! Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Center for Research on Embedded
Läs merProloquo4Text Skriv. Tala. Kommunicera.
Version 3.0 Proloquo4Text Skriv. Tala. Kommunicera. by AssistiveWare Innehåll 2 1. Introduktion till Proloquo4Text 3 Introduktion Anteckningar Flera språk Få åtkomst till bruksanvisningen i appen 2. Startguide
Läs merObjektorienterad programmering i Java I. Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6
Laboration 2 Objektorienterad programmering i Java I Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6 Syfte: Att kunna använda sig av olika villkors- och kontrollflödeskonstruktioner
Läs mer2016-03-18.kl.14-19. Tentaupplägg
Tentaupplägg TIPS 1: Läs igenom ALLA uppgifterna. Välj den du känner är lättast först. Det kan gärna ta 10-20 minuter. Försök skriva saker som kan vara problem i uppgifterna. Är det något du absolut kommer
Läs merInstruktioner till övningen som börjar på nästa sida
Instruktioner till övningen som börjar på nästa sida Övningen innehåller det grundläggande som du måste kunna för att klara Word. Varje stycke ska vara formaterat så som det står i stycket. Under varje
Läs merInstruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,
Läs merTips: På finns FAQ (vanliga frågor med svar) om SpellRight, liksom information om hur man kan uppdatera programmet.
Manual för SpellRight för Mac med tal artnr 31302 Innehåll SpellRight för Mac i korthet Kom igång snabbt SpellRight för Mac som fristående program Om SpellRight Mer om ordlistorna Att använda talsyntes
Läs merDolphin Guide Dokument
Dolphin Guide Dokument Utgivare Syncentralens Datateam Stockholm 2015-07-13 Innehållsförteckning Skriva ett dokument... 3 Spara... 3 Avancerat sparande... 4 Spara ändringar i dokument... 5 Spara dokument
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-11:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-06-11 08:00-11:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren
Läs merAnpassning av Windows 7 och Word 2010
Anpassning av Windows 7 och Word 2010 Det finns en hel del små förändringar man kan göra för att det ska bli lättare att navigera i datorn, läsa och skriva. Med kortare rader, tydligt typsnitt större avstånd
Läs merInnehåll. Föreläsning 11. Organisation av Trie. Trie Ytterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Informell specifikation
Innehåll Föreläsning 11 Trie Sökträd Trie och Sökträd 356 357 Trie Ytterligare en variant av träd. Vi har tidigare sett: Oordnat träd där barnen till en nod bildar en mängd Ordnat träd där barnen till
Läs merAnvänd WordFinder Pro för Mac optimalt! Snabbguide med nyttiga tips och trix.
Använd WordFinder Pro för Mac optimalt! Snabbguide med nyttiga tips och trix. Dokumentversion 2014-1 Tekniska förutsättningar För WordFinder 11 Pro för Mac krävs följande: Processor: Intel Mac OS X 10.8
Läs merEtt rimlexikon över det svenska språket. Rasmus Bååth och Staffan Åberg.
Ett rimlexikon över det svenska språket Rasmus Bååth och Staffan Åberg. Vilka ord rimmar? Två ord rimmar om de är lika från och med den sista betonade vokalen. ex. Dokumenterar Filosoferar Kan vara enstaviga,
Läs merBRUKSANVISNING FÖR FD 100 -SERIENS KOPPLINGSUR
PEMK 15.02 3.5.1995 BRUKSANVISNING FÖR FD 100 -SERIENS KOPPLINGSUR ALLMÄNT Nyckelomkopplaren på kopplingsurets frontpanel bör under normalgång vara vid FUNKTION/NYCKELN UR -positionen och då lyser signalljuset
Läs merLär dig engelska med bilder Mappia AB Facebook.se/mappia Twitter/mappiaab
Lär dig engelska med bilder Mappia AB www.mappia.se Facebook.se/mappia Twitter/mappiaab Hur funkar metoden? Att lära sig ett nytt språk innebär alltid arbete. Vi behöver lära in och träna på en stor mängd
Läs merTaggning av räkneord som årtal eller andra räkneord, Språkteknologi 2D1418, HT 01 Jonas Sjöbergh, , 15 oktober 2001
Taggning av räkneord som årtal eller andra räkneord, Språkteknologi 2D1418, HT 01 Jonas Sjöbergh, 761029-0178, jsh@nada.kth.se 15 oktober 2001 1 Bakgrund 1.1 Kort om taggning Taggning innebär att man ger
Läs merBilverkstäder. Stemming. Tvetydigheter tas bort. Slå ihop till samma ord. Språkteknologiska stöd vid sökning och kategorisering
Språkteknologiska stöd vid sökning och kategorisering Hercules Dalianis NADA-KTH Email: hercules@nada.kth.se Tel: 08-790 91 05 http://www.nada.kth.se/~hercules Hercules Dalianis sid 1 Språkteknologiska
Läs mer(Termen grammatiskt läsande och skrivande kommer från det antika Grekland - grammatisk kunskap: förmågan att hantera bokstäverna)
Vad innebär det att kunna läsa och skriva? Avkoda ord? Läsa långa texter? Med vilken snabbhet? Med vilken njutning? När är man färdig Som läsare? Som skrivare? JMG Vad innebär det att kunna skriva? Stavningssäkerhet?
Läs merEn byggmodell över språket fonemet morfemet
En byggmodell över språket Tänk dig att språket är en byggnad, en jättestor byggnad naturligtvis. Byggnaden är av lego. Tänk dig att de enklaste legobitarna är orden. Kombinationerna är oändliga men inte
Läs merIcke-linjära ekvationer
stefan@it.uu.se Eempel f ( ) = e + = 5 3 f ( ) = + + 5= f (, y) = cos( ) sin ( ) + y = Kan endast i undantagsfall lösas eakt Kan sakna lösning, ha en lösning, ett visst antal lösningar eller oändligt många
Läs merInnehåll. Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel
Informationssökning språkteknologiska hjälpmedel Hercules Dalianis NADA-KTH Email: hercules@kth.se Tel: 08-790 91 05 http://www.nada.kth.se/~hercules Hercules Dalianis sid 1 Innehåll Sökmotor Stemming,
Läs merSPRÅKLIG MEDVETENHET - förslag på övningar i F1:an
SPRÅKLIG MEDVETENHET - förslag på övningar i F1:an Arbetets syfte: Den språkliga medvetenheten är av betydelse för hur barns läs- och skrivförmåga utvecklas. Studier på förskolebarn visar att de som är
Läs merAnnika Mårtensson Marianne Billström REVIDERAD! Nu med fokus på olika texttyper.
Annika Mårtensson Marianne Billström REVIDERAD! Nu med fokus på olika texttyper. Innehåll SOMMAR ORDKUNSKAP Tankekarta 4 Liknelser 5 SPRÅKLÄRA Alfabetet 6 Alfabetisk ordning 7 SKRIVNING Kojan Berättande
Läs merPilen 2:1-2:2 O / OO. Steg 2:1 Dator Laborativ övning Arbetsblad. Steg 2:2 Dator Laborativ övning Arbetsblad
Pilen 2:1-2:2 O / OO Steg 2:1 Dator Laborativ övning Arbetsblad Måltavlan: O Hitta rätt ordkunskap O A1 Ordkunskap ordkunskap O nr 1 O Citronmemory ** avläsning O A2 Vokaler vokaler OO nr 2 O Punkt och
Läs merSnabbguide för användare SourceTech Telllus
Snabbguide för användare SourceTech Telllus Copyright SourceTech AB 2000-2012 Innehållet i denna manual är skyddat enligt upphovsrättslagen och får varken helt eller delvis kopieras utan uttrycklig tillåtelse
Läs mer