Self Service Business Intelligence. Varför? Vad? Hur? Thomas Svahn, Niklas Pernvik Advectas AB.

Transkript

1 Self Service Business Intelligence Varför? Vad? Hur? Thomas Svahn, Niklas Pernvik Advectas AB 1

2 Detta är Advectas Konsultföretag helt nischat mot Beslutsstöd. Kompetensområden: Business Intelligence Planering, budgetering, konsolidering Data Warehousing 70 anställda Lönsamhet under tillväxt DI Gasell Stockholm Göteborg Malmö Melbourne

3 3

4 Agenda Self Service BI 1. Business Intelligence 2. Visionen om Self Service Business Intelligence vad, varför och hur 3. IFS BI-plattform och Microsoft Self Service BI 4. Demo av Self Service BI 4

5 1. Business Intelligence 5

6 Informationens värdekedja Data Information Kunskap Korrekta beslut Strukturerad och ostrukturerad data i organisationens olika system transformerad och utvecklad till information som är användbar för analys som utgör underlag för beslut om framtiden som förflyttar företaget i en gynnsam riktning. 6

7 Syften med Business Intelligence Förstå verksamheten och styra den: Är vi effektiva? Var uppnår vi våra mål? Var gör vi inte det? Varför? Gör vi rätt saker? Vad borde vi satsa på i framtiden? Effektiva processer: Effektiv rapportering Återanvända information. Inte bygga samma sak fler gånger. Effektiva ekonomiprocesser (budget/prognos/konsolidering) Göra information tillgängligt: Rätt information, till rätt person, i rätt tid Möjliggöra informationsspridning och ansvarsfördelning En version av sanningen 7

8 Vad är BI och vad är inte BI? Exempel på BI tillämpning En rapport behöver sammanställas med data från flera datakällor. En rapport behöver distribueras till intressenter som inte är användare i ett system. En rapport tar mycket prestanda i affärssystem. En rapport som behöver någon speciell analysfunktionalitet eller användarvänlighet som inte finns i vanliga affärssystem. Vad är inte en BI-tillämpning En rapport används endast av ett operativt systems egna användare. 8

9 Demo 1 9

10 2. Visionen om Self Service Business Intelligence Vad, Varför, Hur? 10

11 Varför Self Service Business Intelligence? Organisk Utveckling Avsiktlig Mål Delad Personlig Excel hell Backlogg 11

12 Business Intelligence nu och i framtiden Utveckling Organisk Avsiktlig Mål Delad Personlig Self Service Decentraliserat ansvar för verksamhetsnära beslutsstöd Centralt beslutsstöd och verksamhetsstyrning Basplattan 12

13 Teknisk innovation har drivit på utvecklingen QlikView,Tableau, Tibco Spotfire mfl har lett utvecklingen De stora drakarna som SAP, Oracle, IBM och Microsoft hakar på. 13

14 Business Intelligence 2013 If there were a single market theme in 2012, it would be that data discovery became a mainstream architecture. For years, data discovery vendors (QlikTech, Tableau Software and Tibco Spotfire) received more positive feedback than vendors offering OLAP cube and semantic-layer-based architectures. In 2012, the market responded. This emphasis on data discovery from most of the leaders in the market which are now promoting tools with business-user-friendly data integration, coupled with embedded storage and computing layers (typically in-memory/columnar) and unfettered drilling accelerates the trend toward decentralization and user empowerment of BI and analytics. 14

15 Data discovery och Self Service BI Det är affärsanvändare i ett företag som sitter på kunskapen om de vardagliga problemen och utmaningarna som ska ha möjligheterna att analysera. Ingen kan förutspå vilka frågor affärsanvändare har när de börjar utforska data - inte ens användarna själva. Utvecklingen är användardriven. Det ska inte vara svårt och ta tid att hitta till och i informationen. Och är tiden ett hinder för att få fram information så tappar användaren snabbt intresset. Det finns oftast stora mängder outnyttjad data som skulle kunna innebära nya affärsmöjligheter och potentiell lönsamhet. Data discovery hjälper till att hitta dessa möjligheter. 15

16 Avvägningen mellan kontroll och frihet 16

17 Förutsättningar för Self Service BI Några viktiga komponenter 1. Välutvecklad informationsmodell, förslagsvis i ett datalager ovanpå affärssystemet. 2. Bra användarstöd, utbildning och support inte minst i informationsmodellen. 3. Organisation, styrning och processer där ansvar och roller är tydligt definierade. 4. Effektiva Self Service BI-verktyg 17

18 Organisation och ansvar - exempel från ett verkligt företag Styrgrupp BI-forum i verksamheten Self Service light 10 pers BICC(Controllers) Self Service 5 pers Lösningscenter (IT) Utvecklare 4 pers IT 18

19 3. IFS BI-plattform och Microsoft Self Service BI 19

20 IFS BI Architecture Portal / user interface Standard cubes Excel Pivot Dashboard Other sources ERP, Legacy, HR etc Data warehouse Based on leading technology from Microsoft SQL Server (possibly Advectas DWF) BA Standard reports IFS Applications database Open information architecture - Information Sources Transactional data IFS Applications ERP Standard reports Process IFS/Finance Process IFS/Maintenance Process IFS/SCM Process IFS/Sales Contract Process IFS/Project ERP Queries ERP Analysis panels 20

21 Key concept in IFS BI: Information Sources Contains Business Logic from IFS Applications that would take huge amounts of time to recreate when starting from scratch with other BI solutions. An Information Source is an IFS specific entity based on the star schema model, serving as an enriched interface that publish business related information. Main source for IFS Business Analytics Main source for Business Intelligence interaction, i.e. Data Warehouse, Cubes, QlikView models etc. Uniqe to IFS BI-solutions Example: Financials, Project, Supply Chain, Maintenance, Manufacturing, HR, Contract Management A total of 63 Information Sources (Apps 8). 21

22 Key concept in IFS BI: Standard cubes Project Analysis Inventory Analysis Customer Order Analysis Financial Details Analysis Purchasing Analysis Financial KPI s Analysis Maintenance Analysis Risk Mgmt Analysis Manufacturing Analysis Project Reporting Analysis Sales Contract Analysis HR Analysis 22

23 Microsoft-plattformen PowerView Visio Services Excel Services SSRS Reporting Services Användargränssnitt Performance Point Services Reporting Services SSAS - kuber PowerPivot Modell/ motor Data Warehouse och/eller IFS SSAS Information Sources Data Warehouse Affärssystem och andra källor 23

24 Microsoft Self Service BI 2013 Self Service BI med utgångspunkt i Excel Data Explorer PowerPivot 2013 PowerView 2013 Geoflow 24

25 Olika nivåer av Self Service Traditionell BI-utveckling Informationsbehov Self Service Business Intelligence: A: Avancerade användarverktyg och data discovery B: Excel eller motsvarande mot kub C: Ny/vidareutveckling gränssnitt ex PowerView D: PowerPivot eller liknande mot DW E: PowerPivot för att komplettera kub F:PowerPivot eller liknande direkt mot källa 25

26 4. Demo av Self Service BI 26

27 27

28 28

29 Tack! Thomas Svahn, Niklas Pernvik,