Integrerad ruttplanering och kostnadsdelning inom citylogistik

Transkript

1 Integrerad ruttplanering och kostnadsdelning inom citylogistik Kommunikations- och Transportsystem, ITN, LiU Maud Göthe-Lundgren, Prof Stefan Engevall, Lektor Joen Dahlberg, Doktorand VTI Jenny Karlsson, Ph.D., Forskare Projektbidrag och projekttid Bidrag: 4335 kkr okt 2014-aug 2017 Nära samarbete med Vinnova: Affärsmodeller för citylogistik (Abrahamsson)

2 Göteborg, Forskningsbakgrund Samlastning via samlastningscentral (UCC) Effektiv distribution genom skalfördelar UCC

3 Göteborg, Forskningsbakgrund Kombinera effektiva långväga transporter Större lastbilar, tåg, med energieffektiva kortväga distribution Små fordon (cykel, moped, lastbil) Med eller utan el Varje transportör kanske inte har råd med ett separat distributionssystem i varje stad/ort Samlastning kan vara möjliggörare!

4 Samlastning Fördelar (urval) Mindre och/eller färre fordon i centrum Inklusive alla positiva följdeffekter Färre leveranser per leveransadress Mindre icke-värdeskapande arbete Många potentiella utmaningar, inklusive Vem driver UCC Dela kostnaden mellan konkurrenter Dela kostnaden mellan olika typer av intressenter

5 Göteborg, Omvärlden Många kommuner intresserade av/driver projekt med samordnad varudistribution Kommunens egna gods Större möjligheter Alla godsflöden i staden Många pilotprojekt i världen, Europa, Få permanenta, t.ex. Kostnadsdelningsproblem Kommunengagemang

6 Göteborg, Mål Modeller för att kunna förstå och analysera konsekvenser av olika situationer och systemutformningar vid samlastning Optimerad ruttplanering och integrerad kostnadsdelning ett av alla nödvändiga byggstenar i en affärsmodell ur flera intressenters perspektiv Effektivare transporter, framförallt i städer

7 Göteborg, Excellens i skärningen av forskningsverktyg i verklighetsnära tillämpningar Optimeringsmetoder Lösning av ruttplaneringsproblem Kostnadsdelning mha kooperativ spelteori* Kan kvantifiera rättvisa, t.ex. Ingen skall förlora på (oftast tjäna på) samarbete Spelteori: Nobelpris (Sveriges Riksbanks pris i ekonomisk vetenskap till Alfred Nobels minne) Selten, Harsanyi, Nash 1994 Schelling, Aumann 2005 Maskin, Myerson, Hurwicz 2008 Shapley, Roth, 2012

8 Göteborg, Steg 1a Anpassning och vidareutveckling av existerande modeller till urban miljö Dahlberg (2015), Cooperative Transporation Planning and Cost Allocation, Tekn. Lic, LiU

9 Göteborg, Steg 1b Kostnadsbaserade incitament för successivt transportsamarbete Antag att ett transportföretag erbjuder samarbete Antag att nya företag vill gå med, ett efter ett Varje gång ett nytt företag går med, görs en kostnadsdelning Inget företag vill nånsin vara med om kostnadshöjning Strukturer, regler och principer för att nå så stort (=effektivt) samarbete som möjligt

10 Göteborg, Steg 1b Preliminära resultat Olika lösningskoncept ger markant olika förutsättningar för samarbete även om delade kostnaden inte skiljer sig markant åt Optimeringsbaserade metoder Stärkning mha bivillkor kan förbättra förutsättningarna Mängden information under processen Stor påverkan på förutsättningarna

11 Steg 2 Validering mha fördjupad analys av SAMLIC* Fördela kostnaden för stadsdistributionen mellan Staden som möjliggörare 3 transportföretag Rättvist Mha lösningskoncept från kooperativ spelteori I realistiskt problem Så att optimum inte kan verifieras i varje problem som behöver lösas *T.ex. Eriksson et al., 2006, SAMLIC Pilotförsöket, VTI rapport 536

12 Göteborg, Steg 2 Resultat Preliminära resultat, under mer detaljerad analys

13 Göteborg, Steg 3 Analys i aktuella, verkliga, projekt Samarbete med Norrköping Diskussion om omfattning Definition av databehov

14 Stefan Engevall