DN1212+DN1214+DN1215+DN1240+DN1241+DN1243 mfl Lördag , kl 9-12 Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del 1 (av 2)
|
|
- Roger Lindgren
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 DN11 mfl. Namn:...Pnr:... DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl Lördag , kl 9-1 Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del 1 (av ) Skrivtid tim. Inga hjälpmedel. Betygsgräns (inkl bonuspoäng) för betyg E: 1p. Ange dina giltiga bonuspoäng från ht10 eller vt11 och den kursomgång (program, termin) där poängen erhållits. Maximal poäng 0 + bonuspoäng från årets laborationer (max p). Har du bonuspoäng? Antal: Från kursomgång: (p) 1. Man vill skatta integralen 10 1 x dx med trapetsregeln och intervallet delas i delar. Vad blir värdet? (p). En funktion y = f(x) går genom de tre (x i,y i ) punkterna (,1),(,) och (5,). Funktionen approximeras genom kvadratisk interpolation. Vad blir y-värdet då x =? (p) Vad blir y-värdet då x =? (1p) / 8/ Något annat 7/ 8/ Något annat (1p). Newton-Raphsons metod används till att beräkna en rot till en ekvation f(x) = 0. Hur lyder iterationsformeln? x n+1 = x n +f (x n )/f (x n ) x n+1 = x n +f(x n )/f (x n ) x n+1 = x n +f( x n )/f(x n ) x n+1 = x n f (x n )/f (x n ) x n+1 = x n f(x n )/f (x n ) x n+1 = x n f (x n )/f(x n ) (p). Vid rotsökning med en iterativ metod, x n+1 = x n t n fick man följande sekvens av approxmationer x=[ ] Vilken typ av konvergens är det? linjär konvergens kvadratisk konvergens kubisk konvergens annan typ av konvergens (p) 5. Om man anpassar uttrycket y = c 1 +c x till samtliga mätvärden (x i,y i ) = ( 1,),(1,),(,6) med minstakvadratmetoden så får man värdena c 1 = 16/6, c = 5/6 c 1 = 5/1, c = 1/1 c 1 = 1, c = 5/ c 1 = 5/6,c = 16/6 c 1 = 1/1,c = 5/1 c 1 = 5/,c = 1 Var god vänd! 1
2 DN11 mfl. Namn:...Pnr:... (p) 6. Givet differentialekvationen y xy = + y, x med y() = och y () =. Om man använder Eulers metod med steget 0.5 vad skattas då y(.5) till? (1p) och vad skattas då y (.0) till? (p) y =.0 y =.0 y = 7.0 y = 7.5 y = y = 16.5 y =.0 y =.0 y = 7.0 y = 7.5 y = y = 16.5 (p) 7. Funktionen f är given som f(x,y,z) = x y z Om x är och har en relativ felgräns på %, och y är och har en relativ felgräns på %, och z är och har en relativ felgräns på %, skatta hur stor relativ felgräns f-värdet får då? (p) 8. Minstakvadratanpassning görs av ett tredjegradspolynomtill givna mätdata y 1,y,y,y,y 5,y 6 vid x-värdena x 1,x,x,x,x 5,x 6 Hur många okända parametrar ska bestämmas Problemet ovan leder till ett överbestämt linjärt ekvationssystem Ax b. Vilket påstående nedan är sant? (p) 9. Differentialekvationen Minstakvadratmetoden minimerar euklidiska normen för x Ab y +0.5yy +(y ) = sin(x), 0 x 5 Normalekvationerna lyder AA T x = A T x skall bli noll Minstakvadratmetoden minimerar euklidiska normen för r = b Ax. Om kolumnerna i A är linjärt beroende så blir normalekvationernas koefficientmatris icke-singulär. skrivs om som ett system av n st första ordningens differentialekvationer. n blir.. (1.5p) Om Eulers eller Runge-Kuttas metod används, hur många begynnelsevärden krävs? (1.5p) 5 omöjligt att säga 5 omöjligt att säga Tentan fortsätter med del.
3 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del (av ) Lördag , kl 9-1 Skrivtid tim. Inga hjälpmedel. Rättas endast om del 1 är godkänd. Betygsgräns (inkl bonuspoäng): 10p D, 0p C, 0p D, 0p A. Maximal poäng 50 + bonuspoäng från årets laborationer (max p). Var god notera att miniräknare ej är tillåten på denna tentamen. Svar skall motiveras och uträkningar redovisas. Korrekt svar utan motivering eller med felaktig motivering medför poängavdrag. Då algoritmbeskrivning begärs, avses normalt beskrivning i Matlab. Eftersom miniräknare ej är tillåten är det tillåtet att lämna enkla beräkningsuttryck oförenklade, tex c = cos(π/) i stället för det uträknade c = 0.00 P0. Ange dina bonuspoäng och den kursomgång (linje och termin) där poängen erhållits. Endast poäng från senaste kursomgången är giltiga. P1. (5) a) Ekvationen e x = Kx(1 x ) där K = 8 har en rot nära 0. Ge en detaljerad algoritm, gärna i form av ett Matlab-program, för att bestämma roten med (minst) 7 decimaler. () b) Ekvationen har en negativ rot. Grovlokalisera den med ca 1 siffra. () c) Har ekvationen några fler rötter? (Glöm inte motiveringen!) () d) Ge en detaljerad algoritm för hur man skattar hur mycket roten i delupppgift a kan flyttas om konstanten K inte är exakt 8 utan ligger i intervallet P. Man vill numeriskt skatta integralen cos(x 1)dx () a) Inför lämpliga beteckningar och formulera den allmänna formeln för trapetsregeln för denna integral. () b) Skriv upp uttrycket som erhålls med trapetsregeln och intervallet uppdelat i delar. () c) Beskriv hur man praktiskt skattar trunkeringsfelet i trapetsregelvärdet erhållet med steglängden d = 0.1? () d) Med steglängden d = 0.1 skattades trunkeringsfelet till Vad förväntar man att trunkeringsfelet i trapetsregelvärdet erhållet med steglängden d = 0.05 ungefär blir? Var god vänd 1
4 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH P. Givet ekvationssystemet x +5sin(y) = 0.5 sin(x) y = 0.6 () a) Bestäm en startgissning till systemet. (5) b) Beskriv detaljerat en algoritm, gärna i form av ett Matlabprogram, hur man bestämmer en rot till systemet med minst 6 decimaler. P. En sex kilograms raket skickas upp i luften. Drivkraften uppåt beror av förbränningen av raketbränslet, vilket i sin tur gör att raketen blir lättare, så massan kommer att bero av tiden: m(t) = { M(t) för t 5 M(5) för t > 5 där M(t) = 6 0.t+0.t Drivkraften nedåt är jordens gravitationskraft, som antas vara konstant g = Raketen startar från en plattform meter ovan marken. Efter ca 5 minuters färd är bränslet slut och raketen faller till marken i sin fallskärm. Raketfärden beskrivs av my = mg km C d y där k = 0.1 är en förbränningskonstant och luftmotståndet beskrivs av C d = 0. (tiden mäts i minuter). () a) Formulera om differentialekvationsproblemet till ett system av första ordningen. () b) Genomför två kompletta steg med Eulers metod och tidssteget 0.5 (använd här g=10). (5) c) Skriv ett Matlab-progem som skattar raketens höjd över marken som funktion av tiden för de första 5 minutrarnas färd. Skriv ut höjden vid 5 minuter. () d) Lägg till satser eller beskriv detaljerat hur man plottar m(t) och y(t) i samma diagram. (Inga andra kurvor skall plottas.) P5. En åskådare har fotograferat raketbanan vid fem tidpunkter under flygningen. t = y = () a) Skriv ett Matlabprogram (eller beskriv noggrannt en algoritm) som lägger ett lämpligt interpolationspolynom genom samtliga fem mätpunkter. Beräkna vad polynomet ger för höjd vid t =. Kompisen filmade flygningen istället, 5 sekunder med bilder per sekund. När de tittade på filmen upptäckte de att banan inte alls beskrivs av ett polynom utan i stället är på formen y(t) = y 0 +c 1 t+ c t +α/(t+1) (7) b) Skriv ett Matlabprogram(eller beskriv noggrannt en algoritm) som med minstakvadratmetoden och samtliga filmrutor bestämmer de okända parametrarna y 0,c 1,c och α. Du får anta att samtliga y-värden från filmen redan finns i vektorn hojd. Lycka till och gott fortsatt nummande!
5 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH Kort förslag till lösning Integral Trapetsregeln och delar på 10 1 x dx blir 6.5 ************* Svar till DEL 1 **************** Interpol Med kvadratisk interpolation genom tre punkter fås y() = 7/ och y() =. Beräknas lättast med Newtons ansats! New-Raph x n+1 = x n f(x n )/f (x n ) Konvergens Linjär konvergens. Ty skillnaderna är x = (0.6,0.1,0.1,0.07,0.0) och då blir kvoterna (0.1/0.6, 0.1/0.1, 0.07/0.1, 0.0/0.07) = (0.58, 0.57, 0.58, 0.57) dvs alla ungefär 0.6. (Testar man för kvadratisk konvergens får man (0.1/0.6,0.1/0.1,0.07/0.1,0.0/0.07 ) = = (1.6,.7,.9,8.) vilket inte alls är konstant) MKV A = 1 x = A T A = ( ),A T y = 1 c = (A T A) 1 A T b = 1 8/ 5/6 Euler y(.5) skattas till.0 och y (.0) skattas till 16.5 (och y(.0) till 7.5) Felgräns Med tex Störningsräkning skattas felgränsen till %. (Med Min-o-Max snarare till 5%) gradsmkv parametrar (ty det är parametrar i ett tredjegradspolynom). MKV minimerar euklidiska normen för residualen, r = b Ac. Diffekv En fjärde ordningens differentialekvation skrivs om till fyra stycken första ordningens. Var och en av dessa behöver ett bygynnelsevärde. ************* Svar till DEL **************** P1a En ickelinjär ekvation. Roten skall bestämmas noggrannt: välj tex Newton-Raphsons metod: x n+1 = x n t n där t n = f(x n )/f (x n ). Här blir x 0 = 0 och tex f(x) = Kx(1 x ) e x och f (x) = K(1 x ) + Kx( x) e x där K = 8. För 7 decimaler måste man iterera tills t n är mindre än (Detta är en rätt säker skattning av felet om vi har kvadratisk konvergens.) x=0; t=1; while abs(t)>1e-9; f=k*x*(1-x^)-exp(x); d=k*(1-x^)+k*x*(-*x)-exp(x); t=f/d x=x-t; end; rot=x P1b För x < 0 så kan e x approximeras med 0. Nollställen till 0 = Kx(1 x ) är ju x = 0 och x = ±1, så den negativa roten torde vara vid x 1.
6 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH P1c Ja. Då x så går f. Då x + så går f +. Funktionen f(x) måste alltså ha ett udda antal rötter. Vi vet om två - så det finns minst en till. P1d Hur påverkar osäkra indata resultatet? Kollas med tex störningsräkning: Med algoritmen i P1a bestäms roten med K = 8. Kalla detta rotvärde x ost Bestäm sedan rotens värde med genom att köra om algoritmen i P1a fast nu med K = 8.1. Kalla detta värde x s Osäkerheten i rotvärdet pga den osäkra konstanten skattas med E tab = x s x ost, dvs x = x ost ±E tab (Vi antar här att E tot = E tab +E trunk +E ber E tab då vi ju bestämt roten med minst 7 decimaler och datorn räknar med siffror). Pa Om vi betecknarintegrandenmed f(x) och undre och övregränsmed a respektivebså blir trapetsregeln { 1 T(h) = h f(a)+f(a+h)+f(a+h)+...f(b h)+ 1 } f(b) där N är det antal delar man delar upp intervallet i. med h = (b a)/n Pb Med N = så blir h = 0. och x = 0.8, 0.,0,0. och 0.8 dvs { 1 T(0.) = 0. f( 0.8)+f( 0.)+f(0.0)+f(0.)+ 1 } f(0.8) med f(x) = cos(x 1) Pc Trunkeringsfelet skattas genom att jämföra med samma typ av beräkning men med dubbla steglängden: E trunk,t(d=0.1) = T(d = 0.1) T(d = 0.) Detta är en rätt säker skattning om T(d=0.) T(d=0.) T(d=0.1) T(d=0.). Pd Som framgår av Pc skall trunkeringsfelet avta med en faktor så vi förväntar oss att trunkeringsfelet med steget d = 0.05 blir ungefär 0.09/= Pa Högerleden är ganska små tal, så vi förväntaross att x och y är små. Då gälleratt x < x och sin(x) x så systemet kan förenklas till x +5sin(y) = 0.5 sin(x) y = 0.6 = 5y = 0.5 x = 0.6 med lösningen x = 0. och y = 0.1, vilket är en bra startgissning. Pb Ett ickelinjärt ekvationssystem, löses bäst med Newtons metod för system. Sätt z = (x y) T så blir iterationerna ( z n+1 = z n t ) n där t n är( lösningen till J( z n ) t ) n = f( z n ). I detta fall blir x f = +5sin(y) 0.5 x 5cos(y) sin(x) y och J =. Iterera tills t 0.6 cos(x) y n < för 6 säkra decimaler. (Detta är en rätt säker skattning av felet om vi har kvadratisk konvergens.) Startgissning enligt Pa. x=0.; y=0.1; t=1; while norm(t)>1e-8; f=[x*x+5*sin(y)-0.5; *sin(x)-y*y-0.6 ]; J=[*x, 5*cos(y); *cos(x), -*y ]; t=j\f; disp(norm(t)) x=x-t(1); y=y-t(); end; rot=[x; y]
7 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH Pa En andra ordningens differentialekvation blir två stycken första ordningens. Inför hjälpfunktionerna u 1 och u. ū = ( u1 u ) ( ) = ū u = 1 u u = g k m /m C d u /m med ū 0 = u1 (0) = u (0) 0 med m(t) = { 6 0.t+0.t för t 5 10 för t > 5 och m (t) = { 0.t 0. för t 5 0 för t > 5 Pb Eulers metod för två hjälpfunktioner är u 1n+1 = u 1n +hu 1n u n+1 = u n +hu n x n+1 = x n +h u 1n+1 = u 1n +hu n u n+1 = u n +h( g k m (t n )/m(t n ) C d /m(t n ) u n ) x n+1 = x n +h med ū 0 = 0 ( ) ū 0 = ū 0 0 = u = g k m(t 0 )/m(t 0 ) C d /m(t 0 ) u ū 1 = ū 0 +h ū = +0.5 = t = t 0 +h = = 0.5 ( ) ū u 1 = 1.9 = g k m(t 1 )/m(t 1 ) C d /m(t 1 ) u ū = ū 1 +h ū = +0.5 = t = t 1 +h = = 1.0 (ursäkta - det blev väldigt jobbiga siffror). Pc En funktionsfil för derivataberäkningarna och ett huvudprogram: function uprim=dudt(t,u); k=0.1; Cd=0.; g=9.81 if t<5; m=6-0.*t+0.*t*t; mprim=-0.+0.*t; else m=10; mprim=0; end; u0=[; 0] [tut, uut]= ode5( dudt,[0 5],u0); hojd5=uut(end,1) Pd Lägg till följande satser: M=6-0.*tut+0.*tut.*tut; Y=uut(:,1); plot(tut,m, r,tut,y, g ) 5
8 DN11+DN11+DN115+DN10+DN11+DN1 mfl nummegrundkurser, KTH P5a För ett interpolerande polynom genom fem punkter får ansättas grad fyra. t=[1.;.;.9;.5;.1]; y=[1.1;.5; 6.7; 9.;.8]; A=[ones(size(t)) t t.*t t.*t.*t t.*t.*t.*t]; % (Upphojt-till-hatten ville inte...) c=a\y; s=; hojd=c(1)+c()*s+c()*s*s+c()*s*s*s+c(5)*s*s*s*s P5b 5 sekunder med bilder per sekund innebär 11 bildrutor. Vi söker värden på fyra parametrar. Ett överbestämt linjärt ekvationssystem. Linjära MKV-problem löses med tex normalekvationerna. t=[0:(1/):5] ; y=hojd; % fanns ju redan A=[ones(size(t)) t t.*t 1./(t+1)]; z=a\y; y0=z(1) c1=z() c=z() alfa=c() 6
DN1212+DN1214+DN1215+DN1240+DN1241+DN1243 mfl Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del 2 (av 2) Lördag , kl 9-12
DN11+DN114+DN115+DN140+DN141+DN143 mfl Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del (av ) Lördag 01-0-04, kl 9-1 Skrivtid 3 tim. Inga hjälpmedel. Rättas endast om del 1 är godkänd. Betygsgräns (inkl bonuspoäng):
Läs merDN1212 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN1214 Numeriska Metoder för S Lördag , kl 9-12
DN Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN Numeriska Metoder för S Lördag 007--7, kl 9- Skrivtid tim Maximal poäng 5 + bonuspoäng från årets laborationer (max p) Betygsgänser: för betyg D:
Läs merNumeriska metoder för fysiker Lördag , kl 10-14
FyL, Num met för fysiker, NADA, KTH/SU, Ninni Carlsund 8--9 Numeriska metoder för fysiker Lördag 8--9, kl -4 Skrivtid 4 tim Maximal poäng 35 + bonuspoäng från årets laborationer (max 4p) Betygsgänser:
Läs merTentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs
KTH Matematik Tentamen del 1 SF154, 1-3-3, 8.-11., Numeriska metoder, grundkurs Namn:... Bonuspoäng. Ange dina bonuspoäng från kursomgången läsåret HT15/VT1 här: Max antal poäng är. Gränsen för godkänt/betyg
Läs merTentamen del 1 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering
KTH Matematik Tentamen del SF5, 28-3-6, kl 8.-., Numeriska metoder och grundläggande programmering Namn:... Personnummer:... Program och årskurs:... Bonuspoäng. Ange dina bonuspoäng från kursomgången HT7-VT8
Läs merTENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2
Numerisk Analys - Institutionen för Matematik KTH - Royal institute of technology 218-5-28, kl 8-11 SF1547 TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2 Rättas endast om del 1 är godkänd. Betygsgräns
Läs merTentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL
Tentamen, del Lösningar DN140 Numeriska metoder gk II F och CL Lördag 17 december 011 kl 9 1 DEL : Inga hjälpmedel Rättas ast om del 1 är godkänd Betygsgränser inkl bonuspoäng: 10p D, 0p C, 30p B, 40p
Läs merTeorifrågor. 6. Beräkna konditionstalet för en diagonalmatris med diagonalelementen 2/k, k = 1,2,...,20.
Teorifrågor Störningsanalys 1. Värdet på x är uppmätt till 0.956 med ett absolutfel på högst 0.0005. Ge en övre gräns för absolutfelet i y = exp(x) + x 2. Motivera svaret. 2. Ekvationen log(x) x/50 = 0
Läs merSammanfattning (Nummedelen)
DN11 Numeriska metoder och grundläggande programmering Sammanfattning (Nummedelen Icke-linjära ekvationer Ex: y=x 0.5 Lösningsmetoder: Skriv på polynomform och använd roots(coeffs Fixpunkt x i+1 =G(x i,
Läs merKTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) J.Oppelstrup
KTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) Tentamen i Numeriska Metoder gk II 2D1240 OPEN (& andra) Fredag 2006-04-21 kl. 13 16 Hjälpmedel: Del 1 inga, Del 2 rosa formelsamlingen som man får ta fram när man lämnar
Läs merDel I: Lösningsförslag till Numerisk analys,
Lösningsförslag till Numerisk analys, 2016-08-22. Del I: (1) Nedan följer ett antal påståenden. Använd nyckelbegreppen därunder och ange det begrepp som är mest lämpligt. Skriv rätt bokstav (a)-(l) i luckan
Läs merTENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20
Numerisk Analys - Institutionen för Matematik KTH - Royal institute of technology 2016-05-31, kl 08-11 SF1547+SF1543 TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20 Uppgift 1 Man vill lösa ekvationssystemet
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5. hp, 215-3-17 Skrivtid: 14 17 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs merLösningar tentamen i kurs 2D1210,
Lösningar tentamen i kurs 2D1210, 2003-04-26 1. Noggrannhetsordning p innebär att felet går mot noll minst så snabbt som h p då h 0. Taylorurveckling: y(x + h) =y(x)+hy (x)+ h2 2 y (x)+ h3 6 y (x)+...
Läs merOmtentamen i DV & TDV
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2006-06-05 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga
Läs merAnsvariga lärare: Yury Shestopalov, rum 3A313, tel 054-7001856 (a) Problem 1. Använd Eulers metod II (tre steg) och lös begynnelsevärdesproblemet
FACIT: Numeriska metoder Man måste lösa tre problem. Problemen 1 och är obligatoriska, och man kan välja Problemet 3 eller 4 som den tredje. Hjälp medel: Miniräknare (med Guidebook för miniräknare) och
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 017-0-14 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merInterpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter
Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter Några tillämpningar Animering rörelser, t.ex. i tecknad film Bilder färger resizing Grafik Diskret representation -> kontinuerlig 2 Interpolation
Läs merDN1212 för M: Projektrapport. Krimskramsbollen. av Ninni Carlsund
Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt: Krimskramsbollen Kursledare: Ninni Carlsund DN1212 för M: Projektrapport Krimskramsbollen av Ninni Carlsund. 2010-04-29 1 Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt:
Läs merLaboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning
1 SF1520 K2 HT2014 NA 21 december 2015 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,
Läs merLösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5. hp, 14-6-4 Kursmål (förkortade), hur de täcks i uppgifterna och maximalt
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Per Lötstedt, tel. 47 2986 Saleh Rezaeiravesh Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 206-0-4 Skrivtid: 4 00 7 00 (OBS!
Läs merTentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering
KTH Matematik Tentamen del 2 SF1511, 2018-03-16, kl 8.00-11.00, Numeriska metoder och grundläggande programmering Del 2, Max 50p + bonuspoäng (max 4p). Rättas ast om del 1 är godkänd. Betygsgränser inkl
Läs merLaboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning
1 SF1520 VT2017 NA, KTH 16 januari 2017 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,
Läs merGruppuppgifter 1 MMA132, Numeriska metoder, distans
Gruppuppgifter 1 MMA132, Numeriska metoder, distans Uppgifter märkta med redovisas 1. Läs om felkalkyl i enkla fall sidan 1.2-1.3. Givet a = 1,23, E a = 0,005 c = 0,00438 ± 0,5 10 5 b = 23,71, E b = 0,003
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Per Lötstedt, tel. 471 2986 Ken Mattsson, tel 471 2975 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2015-06-02 Skrivtid: 14
Läs merTentamen, del 2 DN1240 Numeriska metoder gk II för F
Tentamen, del DN140 Numeriska metoder gk II för F Fredag 14 december 01 kl 14 17 Lösningar DEL : Inga hjälpmedel. Rättas endast om del 1 är godkänd. Betygsgränser inkl bonuspoäng: 10p D, 0p C, 30p B, 40p
Läs merLaboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem
Lennart Edsberg NADA 3 april 007 D11, M1 Laboration 4 A Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem Denna laboration ger 1 bonuspoäng. Sista bonusdatum 7 april 007 Efter den här laborationen
Läs merLösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen
Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2013-03-18 Del A 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen z (t) = f(t, z), där z(t) = x(t) y(t) u(t) v(t), f(t, z) = u(t) v(t) kx(t)/ ( x2 (t)
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN SF66 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder för CFATE den januari 0 kl 09.00-.00. Hur många gånger antar funktionen f) = ) värdet när varierar i intervallet 9? LÖSNING:
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2010-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs mera = a a a a a a ± ± ± ±500
4.1 Felanalys Vill man hårddra det hela, kan man påstå att det inte finns några tal i den tillämpade matematiken, bara intervall. Man anger till exempel inte ett uppmätt värde till 134.78 meter utan att
Läs merLABORATION cos (3x 2 ) dx I =
SF1518,SF1519,numpbd14 LABORATION 2 Trapetsregeln, ekvationer, ekvationssystem, MATLAB-funktioner Studera kapitel 6 och avsnitt 5.2.1, 1.3 och 3.8 i NAM parallellt med arbetet på denna laboration. Genomför
Läs merAkademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014
MÄLARDALENS HÖGSKOLA TENTAMEN I MATEMATIK Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA32 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 204 Examinator: Karl Lundengård Skrivtid:
Läs merLösningsförslag till tentamensskrivningen i Numerisk analys
Lösningsförslag till tentamensskrivningen i Numerisk analys 160526 Del I: (1) (a) Heuns metod för numerisk lösning av differentialekvationer har noggrannhetsordning 2. Detta betyder att Felet avtar med
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28
TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 26 november 2015 Sida 1 / 28 Föreläsning 6 Minsta kvadrat problem. Polynom. Interpolation. Rötter. Tillämpningar:
Läs merNUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden
NUMPROG, D, vt 006 Föreläsning, Numme-delen Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden En av de vanligaste numeriska beräkningar som görs i ingenjörsmässiga tillämpningar är att lösa ett
Läs merFÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 16 januari 2013 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393)
Läs merLABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering
SF1518,SF1519,numpbd15 LABORATION 2 Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering - Genomför laborationen genom att göra de handräkningar och MATLAB-program som begärs. Var noga med
Läs merLaboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem
Lennart Edsberg NADA 9 mars 6 D11, M1 Laboration 4 A Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem Denna laboration ger 1 bonuspoäng. Sista bonusdatum 5 april 6 Efter den här laborationen
Läs merLösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna
Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar
Läs merTentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar Tentamensdatum: 005-03- Skrivtid: 9-5 Hjälpmedel: inga Om problembeskrivningen i något fall
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-01-15 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS!
Läs merAkademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014
MÄLARDALENS HÖGSKOLA TENTAMEN I MATEMATIK Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014 Examinator: Karl Lundengård Skrivtid:
Läs merUppgift 1 R-S. Uppgift 2 R-M. Namn:...
2D121, Numeriska Metoder, Grundkurs för I2+CL2. Laboration 3: Interpolation och integration Sista redovisningsdag för bonuspoäng: måndag 26-3-27 Obs! Muntliga delen redovisas vid ett miniseminarium. Notera!
Läs merOH till Föreläsning 5, Numme K2, Läsa mellan raderna. Allmän polynom-interpolation, S Ch 3.1.0
OH till Föreläsning 5, Numme K2, 181119 S Ch 3-34, GNM Kap 4-44A / GKN Kap 41A,(D),E Interpolation x y 1900 3822 1910 3982 1920 4281 1930 4302 1940 4042 1950 3922 1960 3921 1970 3940 1980 3960 1990 3980
Läs merKort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I. Varning!!! Varning!!!
Kort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I Erik Lindblad H4 Varning!!! Detta är inte en komplett genomgång av materialet i kursen Beräkningsvetenskap I. Genom att lära sig materialet nedan har man skaffat
Läs merFöreläsning 5. Approximationsteori
Föreläsning 5 Approximationsteori Låt f vara en kontinuerlig funktion som vi vill approximera med en enklare funktion f(x) Vi kommer använda två olika approximationsmetoder: interpolation och minstrakvadratanpassning
Läs merIntervallhalveringsmetoden, GKN sid 73. Sekantmetoden, GKN sid 79
e x sin(x) = 2 Intervallhalveringsmetoden, GKN sid 73 f(x) = 0 = Roten finns x f(x) i intervallet Skrivs Intervallangd ----------------------------------------------------------------------------- 1.0-0.1232
Läs merInstitutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671 2009-01-16. DAG: Fredag 16 januari 2009 TID: 14.00-18.
Institutionen för Matematik Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 9--6 DAG: Fredag 6 januari 9 TID: 4. - 8. SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 77 94 Förfrågningar: Ivar Gustafsson
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, 2011-03-08 OBS: Kurskod 1TD394 Skrivtid: 08 00 11 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merBlock 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?
Block 5: Ickelineära ekvationer Löpsedel: Icke-lineära ekvationer Varför är det svårt att lösa ickelineära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod Noggrannhet/stoppvillkor
Läs merKontrollskrivning KS1T
Kontrollskrivning KS1T Matematik 2 Kurskod HF100 Skrivtid 8:15-11:15 måndagen 9 februari 2009 Tentamen består av 4 sidor Hjälpmedel: Utdelat formelblad. Räknedosa. Formelsamling Korrekt löst uppgift ger
Läs merSF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.
1. Beräkna integralen medelpunkt i origo. SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 218-3-14 D DEL A (x + x 2 + y 2 ) dx dy där D är en cirkelskiva med radie a och Lösningsförslag.
Läs merOH till Föreläsning 15, Numme K2, God programmeringsteknik
OH till Föreläsning 15, Numme K2, 180227 Hela boken & hela kursen! God programmeringsteknik Tänk efter före: - Definiera problemet (VAD skall göras?) - Bestäm algoritm (och lagrings-struktur) - Dela upp
Läs merVarning!!! Varning!!!
Kort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I Erik Lindblad H04 Varning!!! Detta är inte en komplett genomgång av materialet i kursen Beräkningsvetenskap I. Genom att lära sig materialet nedan har man skaffat
Läs merLaboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system
1 DN1212 VT2012 för T NADA 20 februari 2012 Laboration 6 Ordinära differentialekvationer och glesa system Efter den här laborationen skall du känna igen problemtyperna randvärdes- och begynnelsevärdesproblem
Läs mer0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )(
Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-03-09 Del A 1. (a) För att anpassa ett polynom som går genom tre punkter behövs ett andragradspolynom. Newtons interpolationsansats ger f(x)
Läs merInstitutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 30 augusti 2002 TID:
Institutionen för Matematik Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 22-8-3 DAG: Fredag 3 augusti 22 TID: 8.45-2.45 SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 772 94 (ankn. 94) Förfrågningar:
Läs merAkademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 17 januari 2013
MÄLARDALENS HÖGSKOLA TENTAMEN I MATEMATIK Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA3 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 7 januari 03 Examinator: Karl Lundengård Skrivtid:
Läs merf(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h
NUMPROG, D för M, vt 008 Föreläsning N: Numerisk derivering och integrering Inledning: numerisk lösning av analytiska problem Skillnader mellan matematisk analys och numeriska metoder. Grundläggande begrepp
Läs mer) + γy = 0, y(0) = 1,
Institutionen för Matematik, KTH Tentamen del Numeriska metoder SF545 8.00-.00 / 04 Inga hjälpmedel är tillåtna (ej heller miniräknare). Råd för att undvika poängavdrag: Skriv lösningar med fullständiga
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-01-11 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Stefan Engblom, tel. 471 27 54, Per Lötstedt, tel. 471 29 72 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2016-03-16 Skrivtid:
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 2015-12-17 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merOH till Föreläsning 14, Numme I2, God programmeringsteknik
OH till Föreläsning 4, Numme I2, 722 Hela boken & hela kursen! God programmeringsteknik Tänk efter före: - Definiera problemet (VAD skall göras? - Bestäm algoritm (och lagrings-struktur - Dela upp i små
Läs merDenna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Felfortplantning och kondition
Denna föreläsning DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN2 09-02-10 Hedvig Kjellström hedvig@csc.kth.se! Repetition av FN2! Felkalkyl (GNM kap 2)! Olinjära ekvationer (GNM kap 3)! Linjära
Läs merSamtliga deluppgifter i denna uppgift använder följande differentialekvation. Deluppgift a görs för hand
Numeriska Metoder för SU, HT010. Laboration 4: Ickelinjära ekvationssystem och differentialekvationer Sista redovisningsdag för bonuspoäng: 011-01-04 (L19) Obs! Skriftliga delen skall denna gång vara en
Läs merFMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum
Johan Helsing, 11 oktober 2018 FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum Inlämningsuppgift 3 Sista dag för inlämning: onsdag den 5 december. Syfte: att träna på att hitta lösningar
Läs merSF1545 Laboration 1 (2015): Optimalt sparande
Avsikten med denna laboration är att: SF1545 Laboration 1 (215: Optimalt sparande - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda laborationstillfällen, - lösa
Läs merOmtentamen i DV & TDV
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2005-06-07 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga
Läs merIcke-linjära ekvationer
stefan@it.uu.se Exempel x f ( x = e + x = 1 5 3 f ( x = x + x x+ 5= 0 f ( x, y = cos( x sin ( x + y = 1 Kan endast i undantagsfall lösas exakt Kan sakna lösning, ha en lösning, ett visst antal lösningar
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2013-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars
Läs merTentamen: Numerisk Analys MMG410, GU
Tentamen: Numerisk Analys MMG41, GU 17-6- 1. Ge kortfattade motiveringar/lösningar till nedanstående uppgifter! Ett korrekt svar utan motivering ger inga poäng! a) Antag att vi arbetar med fyrsiffrig decimal
Läs merSF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till modelltentamen DEL A
Institutionen för matematik SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till modelltentamen DEL A 1. Betrakta funktionen fx, y = x + y och området D som ges av olikheterna x, y och x + y 1.
Läs merFacit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.
Läs merMer om texter i MATLAB och om iterativ lösning av linjära ekvationssystem
Mer om texter i MATLAB och om iterativ lösning av linjära ekvationssystem Texter (strängar) i MATLAB skrivs omgivna av '' och behandlas som vektorer, med samma operationer: text = 'iss'; disp(['m' text
Läs merLösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna
Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar
Läs merFacit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap II Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2017-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, 010-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merTENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671
Institutionen för Matematik LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F Göteborg --9 TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 OBS! NYA KURSEN DAG: Tisdag 9 januari TID: 8.45 -.45 SAL: V Ansvarig:
Läs merInstitutionen för Matematik. F1 - Linjär algebra och numerisk analys, TMA671 Svar till övningar i Heath s bok och extraövningar
Institutionen för Matematik Göteborg F1 - Linjär algebra och numerisk analys, TMA671 Svar till övningar i Heath s bok och extraövningar Heath 1: a) -01416 resp -0046 b) -0001593 resp -000051 c) 000165
Läs merTMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.
MATEMATISKA VETENSKAPER TMA67 8 Chalmers tekniska högskola Datum: 8--8 kl - 8 Examinator: Håkon Hoel Tel: ankn 38 Hjälpmedel: inga TMA 67 Linjär Algebra Numerisk Analys Tentan består av 8 uppgifter, med
Läs merLAB 1. FELANALYS. 1 Inledning. 2 Flyttal. 1.1 Innehåll. 2.1 Avrundningsenheten, µ, och maskinepsilon, ε M
TANA21+22/ 5 juli 2016 LAB 1. FELANALYS 1 Inledning I laborationerna används matrishanteringsprogrammet MATLAB. som genomgående använder dubbel precision vid beräkningarna. 1.1 Innehåll Du ska 1. bestämma
Läs merLinjär Algebra och Numerisk Analys TMA 671, Extraexempel
Ivar Gustavsson / Jan Södersten Matematiska vetenskaper Göteborg 6 november 9 Linjär Algebra och Numerisk Analys TMA 67, Extraexempel (M) efter uppgiftsnumret anger att MATLAB lämpligen används för att
Läs mer6. Temperaturen u(x) i positionen x av en stav uppfyller värmeledningsekvationen. u (x) + u(x) = f(x), 0 x 2, u(0) = 0 u(2) = 1,
Institutionen för Matematik, KTH Tentamen del 2 Analytiska och numeriska metoder för differentialekvationer SF1523 8.-11. 18/8 217 Formelsamlingen BETA är tillåtet hjälpmedel men ej miniräknare. Råd för
Läs merSammanfattninga av kursens block inför tentan
FÖRELÄSNING 14 Sammanfattninga av kursens block inför tentan BILD Vi har jobbat med numerisk metoder, datorprogram och tolkning av lösning. Numeriska metoder BILD olika områden: Linjära ekvationssytem,
Läs merELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 32 maj 4711 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393 DEMO)
Läs merTENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA671 2015-04-18
Institutionen för Matematiska Vetenskaper Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F/TM, TMA67 5-4-8 DAG: Lördag 8 april 5 TID: 8.3 -.3 SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 75-33545 Förfrågningar:
Läs merSF1513 NumProg för Bio3 HT2013 LABORATION 4. Ekvationslösning, interpolation och numerisk integration. Enkel Tredimensionell Design
1 Beatrice Frock KTH Matematik 4 juli 2013 SF1513 NumProg för Bio3 HT2013 LABORATION 4 Ekvationslösning, interpolation och numerisk integration Enkel Tredimensionell Design Efter den här laborationen skall
Läs merNumeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Hur skriver man en funktion? Administrativt. Hur var det man gjorde?
Numeriska metoder, grundkurs II Övning 1 för I2 Dagens program Övningsgrupp 1 Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 163:006, Roslagstullsbacken 35 08-790 69 00 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1240/numi07
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-10-17 Skrivtid: 8 00 11 00 (OBS!
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab. Då du har en
Läs merOH till Föreläsning 5, Numme K2, GNM Kap 4-4.4A / GKN Kap 4.1A,(D),E Interpolation. Läsa mellan raderna. Allmän polynom-interpolation
OH till Föreläsning 5, Numme K, 14101 GNM Kap 4-44A / GKN Kap 41A,(D),E Interpolation x y 1900 8 1910 98 190 481 190 40 1940 404 1950 9 1960 91 1970 940 1980 960 1990 980 Läsa mellan raderna 1900 190 1940
Läs merOH till Föreläsning 12, NumMet O1, God programmeringsteknik
OH till Föreläsning 2, NumMet O, 40303 Hela GKN-boken & hela kursen! God programmeringsteknik Tänk efter före: - Definiera problemet VAD skall göras? -Bestäm algoritm och lagrings-struktur - Dela upp i
Läs merLaboration 1: Optimalt sparande
Avsikten med denna laboration är att: Laboration 1: Optimalt sparande - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda laborationstillfällen, - lösa ett optimeringsproblem
Läs merSF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder Lösningsförslag till tentamen 015-01-1 DEL A 1. Låt f(x) = xe 1/x. A. Bestäm definitionsmängden till f. B. Beräkna de fyra gränsvärdena lim x ± f(x)
Läs merTentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF
Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Skrivtid: december 2014 kl 14 00 17 00 OBS! 3 timmar! Hjälpmedel: Penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas. Formler finns i bifogad formelsamling.
Läs merLAB 3. INTERPOLATION. 1 Inledning. 2 Interpolation med polynom. 3 Splineinterpolation. 1.1 Innehåll. 3.1 Problembeskrivning
TANA18/20 mars 2015 LAB 3. INTERPOLATION 1 Inledning Vi ska studera problemet att interpolera givna data med ett polynom och att interpolera med kubiska splinefunktioner, s(x), som är styckvisa polynom.
Läs mer