Hushåll och hushållsprognoser

Transkript

1 Hushåll och hushållsprognoser KSP:s årskonferens Roger Gustafsson

2 Boverket Boverket är förvaltningsmyndighet för frågor om byggd miljö, hushållning med mark- och vattenområden, fysisk planering, byggande och förvaltning av bebyggelse, boende och bostadsfinansiering Kunskap om hushållen är centralt för Boverkets arbete kring, framförallt, byggoch boendefrågor Behov av bostäder Hushållens ekonomi Särskilda gruppers boendesituation Sida 2

3 Innehåll Vad finns för data om hushållen? Hur är hushållen sammansatta och hur har det förändrats över tiden? Metoder för att prognosticera antalet hushåll Hushållskvotsmetoden (Den nya hushålls- och bostadsstatistiken) Sida 3

4 Data om hushållen Folk- och bostadsräkningar (t.o.m. 1990) Bostads- och hyresundersökningen (BHU) (t.o.m. 2003) Hushållens ekonomi (HEK) Undersökningarna av levnadsförhållanden (ULF/SILC) HoB Sida 4

5 Personer per hushåll (Källa: SCB) 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Sida 5

6 Befolkning och hushåll (Källa: SCB) Befolkning Hushåll Personer per hushåll , , , , , , , , Sida 6

7 Hushållsstorlek (Källa: SCB) 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0, Sida 7

8 Hushåll med en vuxen person (Källa: SCB) 100% 80% 60% 40% 20% 0% Sammanboende (med eller utan barn) Ensamstående (med eller utan barn) Sida 8

9 Hushåll efter boendeform och hushållsstorlek, 2011 (Källa:SCB) Alla Småhus (ÄR) 38,3 17,1 47,9 50,8 71,1 66,7 Småhus (BR) 1,8 1,2 2,4 2,1 2,4 2,1 Småhus (HR) 4,6 4,6 4,5 5,7 3,7 4,5 Flerbost. (BR) 18,0 22,8 17,9 13,9 8,5 5,0 Flerbost. (HR) 32,7 45,9 25,4 25,7 13,5 20,4 HR (2a hand) 1,7 3,0 1,0 0,9 0,1 0,3 Särskilt boende 1,0 2,2 0,0 0,0 0,0 0,0 Övrigt boende 1,9 3,4 0,9 0,9 0,6 1,0 Samtlig boendef. 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100, Sida 9

10 Vad vet vi om hushållen? Inte mycket!!! På aggregerad nivå kan man få en hyfsad bild men på lägre (t.ex. geografiska områden) aggregeringsnivå är kunskapen liten Sida 10

11 Hushållsprojektionsmodeller STATISKA DYNAMISKA Makro Mikro Makro Mikro Policystudier Dynamisk mikrosimulering Hushållskvotsmetoden Propensity - metoder Hushållsflödesmetoder Livslängdstabeller Sida 11

12 Hushållskvotsmetoden - historik Började utvecklas 1938 i USA Bättre statistikunderlag Ett antal europeiska och nordamerikanska länder börjar använda metoden på 50-talet Användes till stor del för att beräkna byggbehovet efter WWII Historiskt är det just myndigheter som sysslar med planering av byggande som mest använt metoden Sida 12

13 Hushållskvotsmetoden H = Antal hushåll med ålder i, boende i region j, vid tidpunkten t N = Antal personer med ålder i, boende i region j, vid tidpunkten t h = hushållkvoten med ålder i, boende i region j, vid tidpunkten t Sida 13

14 Hushållskvotsmetoden Antaganden om framtida kvoter Konstanta kvoter Extrapolering Regressionsmetod Normativ ansats Sida 14

15 Hushållskvotsmetoden Fördelar med hk-metoden Enkel att använda Elementärt datamaterial Få antaganden behöver göras Nackdelar med hk-metoden Relativt känslig för förändringar i kvoterna Den blir inte bättre än den input som ges (läs befolkningsprognoser) Sida 15

16 Hushållskvoter 1990, * samt **. (Källa:SCB) Ålder Hushållskvot Boende per lägenhet FoB90 HEK* HEK** FoB90 HEK* HEK** ,40 0,50 0,49 2,53 1,99 2, ,55 0,62 0,61 1,82 1,60 1, ,58 0,63 0,63 1,73 1,60 1, ,62 0,65 0,66 1,61 1,55 1, ,63 0,65 0,66 1,59 1,55 1, ,68 0,61 0,62 1,48 1,63 1, ,74 0,66 0,65 1,36 1,52 1, ,80 0,72 0,70 1,26 1,39 1, ,79 0,80 0,77 1,26 1,24 1,30 Alla 0,46 0,49 0,49 2,15 2,04 2, Sida 16

17 Möjligheter med nya hushålls- och bostadsstatistiken Framförallt vad gäller nedbrytbarheten på regional nivå Redovisningar kan göras löpande Enklare och billigare Sida 17

18 Tack för Inbjudan och för Er uppmärksamhet Roger Gustafsson Sida 18

19 Boverkets byggbehovanalys Förändringar i antal hushåll Beståndet Lediga lägenheter Rivningar Behov av en bostadsreserv Arbetet pågår med en uppdatering av byggbehovet t.o.m Sida 19

20 Byggbehovsmodell Befolkningsförändring * Hushållskvoter = Antal nya hushåll år Rivning av befintligt bestånd - Lediga lägenheter = Totalt behov av nya bostäder år Bostadsreserv = Kvantitativt behov för en fungerande bostadsmarknad år

21 Känslighetsanalys (hh-kvoter) Befolkning Hushåll (kvot 0,65) Hushåll (kvot 0,67) Diff hushåll Sida 21

22 Den nya hushålls- och bostadsstatistiken, så ska det funka 1. Lantmäteriet samlar in uppgifter till lägenhetsregistret 2. Fastighetsägare rapporterar in uppgifter 3. Kommunen uppdaterar lägenhetsregistret 4. Skatteverket folkbokför på lägenhet 5. Boende meddelar sitt lägenhetsnummer 6. SCB tar fram statistik utifrån de register som byggts upp Sida 22