Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Relevanta dokument
Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Tentamen TMS145 Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik, 7,5 hp, kl

(a) Beräkna sannolikhetsfunktionen p X (x). (2p) (b) Beräkna väntevärdet för X. (1p) (c) Beräkna standardavvikelsen för X. (1p)

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

LINKÖPINGS UNIVERSITET TENTA 92MA31, 92MA37, 93MA31, 93MA37 / STN 2 9GMA05 / STN 1

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 31 May 2016, 8:00-12:00. English Version

(a) Anta att Danmarksprojektet inte lyckas hålla budgeten. Vad är då sannolikheten att Sverigeprojektet inte heller lyckas hålla budgeten? Motivera!

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

(a) Vilket av följande alternativ är sannolikheten för JACKPOT: P (A \ B), P A C \ B, P (A \ B), P A C \ B C?

1. a Vad menas med medianen för en kontinuerligt fördelad stokastisk variabel?

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamentsskrivning: Matematisk statistik TMA Tentamentsskrivning i Matematisk statistik TMA321, 4.5 hp.

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 7 ( )

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Avd. Matematisk statistik

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Avd. Matematisk statistik

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Föreläsning 12: Regression

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E, HT-15 Punktskattningar

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 12 January 2015, 08:00-12:00. English Version

Statistisk försöksplanering

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

This exam consists of four problems. The maximum sum of points is 20. The marks 3, 4 and 5 require a minimum

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Föreläsning 12: Repetition

Avd. Matematisk statistik

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00. English Version

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Lycka till!

2. En vanlig kortlek består av 52 kort, varav 13 i varje färg. En pokerhand består av 5 kort.

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Industriell matematik och statistik, LMA /14

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E Punktskattningar

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Föreläsning 5, FMSF45 Summor och väntevärden

Föreläsning 7: Punktskattningar

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Transkript:

Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik, 7,5p. Tid: Tisdag den 15 december, 2009 kl 8.30-12.30, Hörsalsvägen. Examinator: Olle Nerman, tel 7723565. Jour: Frank Eriksson, tel 0737263051 Hjälpmedel: valfri miniräknare, egen handskriven formelsamling (fyra A4 sidor) samt med skrivningen utdelade formel- och tabellsidor. Maxpoäng: 32. För godkänt krävs minst 15 poäng totalt och minst 4 poäng på sannolikhetsteori- och statistikdelen vardera samt minst 3 poäng på bioinformatikdelen. Sannolikhetsteori 1. Tre nukleotider vardera av A, C, T, och G ska länkas samman till en DNA-sekvens. (a) Hur många sekvenser med olika utseenden kan bildas? (b) Antag att alla kongurationer i (a) är lika troliga. Hur stor är sannolikheten att alla tre nukleotiderna av vardera sort ligger intill varandra, som t.ex. i fallet AAAT T T CCCGGG? 2. Antag att avstånd mellan bilar på en landsväg (i en riktning) kan antas vara oberoende och exponentialfördelade med väntevärde 100 (meter). Tänk dig att du benner dig i en bil på denna väg. (a) Vilken (approximativ) fördelning har avståndet till den femtionde bilen framför dig? (b) Vad är sannolikheten att avståndet till den femtionde bilen är mellan 5 och 5.2 km? 1

3. Antag att vi har en tvådimensionell stokastisk variabel (X, Y ) med simultan täthetsfunktion f X,Y (x, y) = 1/2 för x + y 1. Det intressanta området är skuggat i nedanstående gur. y 1-1 1 x -1 (a) Bestäm de marginella täthetsfunktionerna för X och Y. (b) Bestäm väntevärdena E[X] och E[Y ]. (c) Är X och Y oberoende? Motivera! 2

Statistik 4. Antag att X som är Binomialfördelad med parametrar (n, p) där n är känd men p okänd. (a) Finn maximum likelihoodskattaren av parametern p baserat på en ensam observation av X. (b) Finn maximum likelihoodskattaren av variansen V ar(x) baserat på en ensam observation av X. (c) Vad menas med att en skattare är väntevärdesriktig (unbiased)? Är skattaren av p i (a) väntevärdesriktig? Är skattaren av V ar(x) i (b) väntevärdesriktig? Ledning: För varje stokastisk variabel Z gäller att V ar(z) = E [(Z E[Z])] 2 = E[Z 2 ] (E[Z]) 2. 5. Det är känt att nativiteten (fördelsetalet) inte är jämnt utspritt över året. Nativiteten skiljer sig mellan olika månader och i allmänhet föds er barn under våren och sommaren än under vinterhalvåret. Men hur är det med mortaliteten (dödstalet)? Är den jämnt utspridd över året? Sätt upp lämpligt test och testa detta, baserat på 40 slumpmässigt valda dödsattester. När du granskar de 40 dödsattesterna ser du att av dessa personer dog 9 personer under det första kvartalet, 12 under andra, 12 under tredje och 7 under fjärde. Vilken är din slutsats? (3p) 3

6. För drygt hundra år sedan demonstrerade den danske näringsforskaren Mikkel Hindhede att det går att överleva på enbart potatis. Detta gjorde han genom att bestämma att laboratoriebiträdet Fredrik Madsen skulle leva på potäter allena under nästan ett års tid. Det dagliga potatisintaget uppgick till nästan 4 kg. Tyvärr saknar vi mätningar från Hindhedes försök. I ett mer nutida försök mättes askorbinsyrahalten i konventionellt odlad bintjepotatis med ekologiskt odlad King Edward i syfte att försöka påvisa att den ekologiskt odlade potatisen är nyttigare (askorbinsyrahalten antas ge en god uppfattning om C-vitaminnivån). Tabellen nedan sammanfattar mätningarna (enheten är mg/100 g). Potatisarna kan antas oberoende av varandra. Ekologisk, X Konventionell, Y Stickprovsmedel x = 14.49 y = 12.74 Stickprovsstorlek n X = 38 n Y = 34 Stickprovsvarians s 2 X = 13.18 s2 Y = 9.33 (a) Undersök genom att konstruera lämpligt enkelsidigt kondensintervall med kondensgrad 0.95 om dessa observationer styrker forskarnas tes att den ekologiskt odlade potatisen innehåller en högre halt askorbinsyra. (b) Vilket hypotestest motsvarar kondensintervallet i (a)? Beskriv testet genom att ange nollhypotes, mothypotes samt nivå. Svara utan att utföra själva testet på vilken slutsats testet påbjuder. (c) Deniera begreppen nivå samt styrka i samband med hypotestest och förklara varför dessa är intressanta. 4

Bioinformatik 7. Sequence Alignment Using a gap score of -2 and match/mismatch scores taken from the PAM250 substitution matrix (given below), derive the score matrix for a global alignment of GF QW with GNW. In this case, what is the score of an optimal global alignment? Give the alignment(s) with this score. PAM250 substitution matrix: A R N D C Q E G H I L K M F P S T W Y V A 2 R -2 6 N 0 0 2 D 0-1 2 4 C -2-4 -4-5 4 Q 0 1 1 2-5 4 E 0-1 1 3-5 2 4 G 1-3 0 1-3 -1 0 5 H -1 2 2 1-3 3 1-2 6 I -1-2 -2-2 -2-2 -2-3 -2 5 L -2-3 -3-4 -6-2 -3-4 -2 2 6 K -1 3 1 0-5 1 0-2 0-2 -3 5 M -1 0-2 -3-5 -1-2 -3-2 2 4 0 6 F -4-4 -4-6 -4-5 -5-5 -2 1 2-5 0 9 P 1 0-1 -1-3 0-1 -1 0-2 -3-1 -2-5 6 S 1 0 1 0 0-1 0 1-1 -1-3 0-2 -3 1 3 T 1-1 0 0-2 -1 0 0-1 0-2 0-1 -2 0 1 3 W -6 2-4 -7-8 -5-7 -7-3 -5-2 -3-4 0-6 -2-5 17 Y -3-4 -2-4 0-4 -4-5 0-1 -1-4 -2 7-5 -3-3 0 10 V 0-2 -2-2 -2-2 -2-1 -2 4 2-2 2-1 -1-1 0-6 -2 4 (4p) 5

8. Structural Bioinformatics (a) Suppose that hbond(a, b) means that there is a hydrogen bond between the main chains of residues a and b, and that residue a is the hydrogen bond donor and residue b is the hydrogen bond acceptor. In identifying an antiparallel bridge (between residues in antiparallel strands), the DSSP program looks for the following patterns of main chain hydrogen bonds: or [hbond(i, j) and hbond(j, i)] [hbond(i 1, j + 1) and hbond(j 1, i + 1)]. For the second of these two cases, draw a sketch to illustrate the hydrogen bond pattern. You should draw the main chain of residues i 1, i, i + 1, j 1, j and j + 1 (showing atoms N, CA, C and O for each residue). Identify all atoms in your sketch, and use subscripts to identify the residue to which each atom belongs. Show the hydrogen bonds with dotted lines. (b) When using a comparative modelling approach, why might it be necessary to use a fragment-tting approach to remodel a loop? Why could it be useful to cluster the candidate conformations for the replacement loop? 6