Digitala resurser: Hjälpmedel för att förbättra studenternas lärande? Lena Zetterqvist Matematisk statistik / Matematikcentrum Lunds tekniska högskola / Lunds universitet 2014-03-20
Digitala resurser Digital Resources Digital Resources Digital Resources Hja lpmedel? Na gra erfarenheter fra n Lund: I JA kan vara, om de integreras va l i kursen och uppfattas som va rt att la gga tid pa I NEJ tveksamt, om det uppfattas som na got extra och ono digt i kursen ( unused and undervalued ) Lena Zetterqvist - lena@maths.lth.se Crame rsa llskapets a rsmo te 20 mars 2014
Digitala resurser Digital Resources Digital Resources Digital Resources Hja lpmedel? Na gra erfarenheter fra n Lund: I JA kan vara, om de integreras va l i kursen och uppfattas som va rt att la gga tid pa I NEJ tveksamt, om det uppfattas som na got extra och ono digt i kursen ( unused and undervalued ) Lena Zetterqvist - lena@maths.lth.se Crame rsa llskapets a rsmo te 20 mars 2014
Digitala resurser Digital Resources Digital Resources Digital Resources Hja lpmedel? Na gra erfarenheter fra n Lund: I JA kan vara, om de integreras va l i kursen och uppfattas som va rt att la gga tid pa I NEJ tveksamt, om det uppfattas som na got extra och ono digt i kursen ( unused and undervalued ) Lena Zetterqvist - lena@maths.lth.se Crame rsa llskapets a rsmo te 20 mars 2014
Exempel Exempel på digitala resurser i kurser i statistik/matstat: Beräkningsprogram eller statistikprogram simulering, analys och visualisering inarbetade datorlaborationer @h{arfih\&,hrkm. Applets/rutiner/simuleringar illustrera begrepp eller resultat utför begränsad uppgift körs i webläsaren för studenterna: inte kopplat till något specifikt program finns många på olika hemsidor w A,ir:eJ{.rF*niell scafistik
Exempel Exempel på digitala resurser i kurser i statistik/matstat: Beräkningsprogram eller statistikprogram simulering, analys och visualisering inarbetade datorlaborationer @h{arfih\&,hrkm. Applets/rutiner/simuleringar illustrera begrepp eller resultat utför begränsad uppgift körs i webläsaren för studenterna: inte kopplat till något specifikt program finns många på olika hemsidor w A,ir:eJ{.rF*niell scafistik
Exempel på digitala resurser i kurser i statistik/matstat: Rutiner i kursens beräkningsprogram (R eller Matlab) illustrera begrepp eller resultat för studenterna: kursens specifika program koncentrera sig på statistik, ej på teknologi ex. hypotes(0.3,7,1,0.05, <,0.7) ger Kritiskt omrade, H0: mu = 1.0, H1: mu < 1.0 0.0 1.5 3.0 H0: mu = 1.0 H1: mu < 1.0 sigma n = = 0.30 7 alfa = 0.050 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 k = 0.813 Fel av typ 1 och typ 2; Styrka da mu = 0.70 0.0 1.5 3.0 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 rod = alfa = 0.050 bla = beta = 0.158 Styrka(0.70) = 1 beta = 0.842
Exempel på digitala resurser i kurser i statistik/matstat: Databaser med frågor för test...... och inlärning ffimstwtaw* Tunå ilifåb 'e sy "'/'l ssessment R *rou..* Toots ror \.J*mFrovtng Stausucal Tninring Videos på nätet Skärminspelningar av föreläsningar...... genomgång av svåra uppgifter
Exempel på digitala resurser i kurser i statistik/matstat: Databaser med frågor för test...... och inlärning ffimstwtaw* Tunå ilifåb 'e sy "'/'l ssessment R *rou..* Toots ror \.J*mFrovtng Stausucal Tninring Videos på nätet Skärminspelningar av föreläsningar...... genomgång av svåra uppgifter
Litteraturen Från litteraturen: Digitala resurser hjälper till i lärandet när de stödjer befintligt lärande genom att göra det flexibelt i tid och rum (inspelade föreläsningar)... eller genom formativ examination (quizzar och test) ökar lärandet genom extra and kompletterande lärmöjligheter (applets eller specialskrivna rutiner) skapar nya lärsituationer (simuleringar och visualisering i datorprogram) HEFCE Strategy for e-learning (2009)
Litteraturen Från litteraturen: Digitala resurser hjälper till i lärandet när de stödjer befintligt lärande genom att göra det flexibelt i tid och rum (inspelade föreläsningar)... eller genom formativ examination (quizzar och test) ökar lärandet genom extra and kompletterande lärmöjligheter (applets eller specialskrivna rutiner) skapar nya lärsituationer (simuleringar och visualisering i datorprogram) HEFCE Strategy for e-learning (2009)
Litteraturen Från litteraturen: Digitala resurser hjälper till i lärandet när de stödjer befintligt lärande genom att göra det flexibelt i tid och rum (inspelade föreläsningar)... eller genom formativ examination (quizzar och test) ökar lärandet genom extra and kompletterande lärmöjligheter (applets eller specialskrivna rutiner) skapar nya lärsituationer (simuleringar och visualisering i datorprogram) HEFCE Strategy for e-learning (2009)
Litteraturen Från litteraturen: Digitala resurser hjälper till i lärandet när de stödjer befintligt lärande genom att göra det flexibelt i tid och rum (inspelade föreläsningar)... eller genom formativ examination (quizzar och test) ökar lärandet genom extra and kompletterande lärmöjligheter (applets eller specialskrivna rutiner) skapar nya lärsituationer (simuleringar och visualisering i datorprogram) HEFCE Strategy for e-learning (2009)
Observera! Men OBSERVERA: We want to emphasise that effective interventions were not determined by the technology per se - it was how the technology was used to achieve learning goals; how they integrated with the needs of the students; and how the learning and teaching context was accommodated. Innovations should not be driven by characteristics of technology. Educational purposes and pedagogy must lead. Linda Price and Adrian Kirkwood (2010)
Fler kloka tankar: Assessment very often defines the de facto curriculum for students (Scouler, 1998) i.e. those aspects to which they actually give their time and attention If use (of DR) is not integrated into the assessment, is it often unused and undervalued (Kirkwood and Price, 2005) Constructive alignment (Biggs, 1999)
Fler kloka tankar: Assessment very often defines the de facto curriculum for students (Scouler, 1998) i.e. those aspects to which they actually give their time and attention If use (of DR) is not integrated into the assessment, is it often unused and undervalued (Kirkwood and Price, 2005) Constructive alignment (Biggs, 1999)
CA Constructive alignment Tre hörnstenar i Constructive alignment: Specificera kursens lärandemål (learning outcomes) Skapa en lärmiljö med uppgifter/aktiviteter riktade mot lärandemålen Använd bedömningsformer riktade mot målen
Erfarenheter Några erfarenheter från våra grundkurser Kurserna: 30-150 studenter Biostatistik i åk1 LTH-kurser i åk3 Varierande undervisningsform: Samarbetslärande med egna datorer på lektioner (även på tentan)... traditionellt med F+ Ö+datorlab
Erfarenheter: MapleTA Används av flera, bl.a. i Luleå (matstat) och Göteborg (matematik) bra redskap för inlärning och att få igång studenterna (test, quizzar, förberedelse inför laborationer) randomiserade värden i uppgifterna accepteras lätt av studenterna mycket jobb att konstruera och programmera uppgifter ( buggigt ) Olika skeden i användandet av MapleTA: först frivilligt men rekommenderat moment ( uu ) instuderingsuppgifter ( uu ) samt obligatoriskt test övningsuppgifter i MapleTA med obligatoriskt test
Erfarenheter: MapleTA Används av flera, bl.a. i Luleå (matstat) och Göteborg (matematik) bra redskap för inlärning och att få igång studenterna (test, quizzar, förberedelse inför laborationer) randomiserade värden i uppgifterna accepteras lätt av studenterna mycket jobb att konstruera och programmera uppgifter ( buggigt ) Olika skeden i användandet av MapleTA: först frivilligt men rekommenderat moment ( uu ) instuderingsuppgifter ( uu ) samt obligatoriskt test övningsuppgifter i MapleTA med obligatoriskt test
Erfarenheter: MapleTA Används av flera, bl.a. i Luleå (matstat) och Göteborg (matematik) bra redskap för inlärning och att få igång studenterna (test, quizzar, förberedelse inför laborationer) randomiserade värden i uppgifterna accepteras lätt av studenterna mycket jobb att konstruera och programmera uppgifter ( buggigt ) Olika skeden i användandet av MapleTA: först frivilligt men rekommenderat moment ( uu ) instuderingsuppgifter ( uu ) samt obligatoriskt test övningsuppgifter i MapleTA med obligatoriskt test
Erfarenheter: MapleTA Används av flera, bl.a. i Luleå (matstat) och Göteborg (matematik) bra redskap för inlärning och att få igång studenterna (test, quizzar, förberedelse inför laborationer) randomiserade värden i uppgifterna accepteras lätt av studenterna mycket jobb att konstruera och programmera uppgifter ( buggigt ) Olika skeden i användandet av MapleTA: först frivilligt men rekommenderat moment ( uu ) instuderingsuppgifter ( uu ) samt obligatoriskt test övningsuppgifter i MapleTA med obligatoriskt test
Erfarenheter: MapleTA Används av flera, bl.a. i Luleå (matstat) och Göteborg (matematik) bra redskap för inlärning och att få igång studenterna (test, quizzar, förberedelse inför laborationer) randomiserade värden i uppgifterna accepteras lätt av studenterna mycket jobb att konstruera och programmera uppgifter ( buggigt ) Olika skeden i användandet av MapleTA: först frivilligt men rekommenderat moment ( uu ) instuderingsuppgifter ( uu ) samt obligatoriskt test övningsuppgifter i MapleTA med obligatoriskt test
Erfarenheter: Skärminspelningar Tre filmer (8-10 min vardera) om hypotestest på kurshemsidan flipped classroom fungerar ganska bra som komplement/repetition (för de ambitiösa) uppgiftslösning populärt kanalen viktig inspelningar på matte LTH oerhört populära
Erfarenheter: Skärminspelningar Tre filmer (8-10 min vardera) om hypotestest på kurshemsidan flipped classroom fungerar ganska bra som komplement/repetition (för de ambitiösa) uppgiftslösning populärt kanalen viktig inspelningar på matte LTH oerhört populära
Erfarenheter: rutiner i R och Matlab EXEMPEL 1: Hypotestest i R EXEMPEL 2: Reggui i Matlab EXEMPEL 3: Fördelningar från Indstat (ej R eller Matlab) Viktigt: integrera i övningsuppgift/laboration relatera till examinationen (tolka utskrifter) inse att internetgenerationen inte automatiskt proffs på lärrutiner/applets
Erfarenheter: rutiner i R och Matlab EXEMPEL 1: Hypotestest i R EXEMPEL 2: Reggui i Matlab EXEMPEL 3: Fördelningar från Indstat (ej R eller Matlab) Viktigt: integrera i övningsuppgift/laboration relatera till examinationen (tolka utskrifter) inse att internetgenerationen inte automatiskt proffs på lärrutiner/applets
Erfarenheter: rutiner i R och Matlab EXEMPEL 1: Hypotestest i R EXEMPEL 2: Reggui i Matlab EXEMPEL 3: Fördelningar från Indstat (ej R eller Matlab) Viktigt: integrera i övningsuppgift/laboration relatera till examinationen (tolka utskrifter) inse att internetgenerationen inte automatiskt proffs på lärrutiner/applets
Digitala resurser Digital Resources Digital Resources Digital Resources Sammanfattning: Digitala resurser - hja lpmedel fo r att fo rba ttra studenters la rande? JA, men enbart om de integreras (a r aligned ) i kursen och examinationen pa ett la mpligt sa tt! Lena Zetterqvist - lena@maths.lth.se Crame rsa llskapets a rsmo te 20 mars 2014
Vidare Att leta vidare: Technology Innovations in Statistics Education (http://tise.stat.ucla.edu/), e-tidskrift www.indstat.se Studiematerial för en kurs i matstat med digitala inslag (kommer förmodligen) TACK!
Vidare Att leta vidare: Technology Innovations in Statistics Education (http://tise.stat.ucla.edu/), e-tidskrift www.indstat.se Studiematerial för en kurs i matstat med digitala inslag (kommer förmodligen) TACK!